劉馳旸 楊東東 徐波

摘 要：隨著人工智能技術(shù)前所未有的發(fā)展，軍事智能化已成為世界各主要軍事力量不約而同的關(guān)注和發(fā)展目標(biāo)，勢必對(duì)未來的戰(zhàn)爭形態(tài)產(chǎn)生重大而深刻的影響。為充分把握新機(jī)遇，努力應(yīng)對(duì)新挑戰(zhàn)，探索建設(shè)智慧邊海防，建設(shè)強(qiáng)大穩(wěn)固邊?？辗?，向邊防部隊(duì)輸送具有人工智能基本思維素養(yǎng)的指揮員顯得愈發(fā)重要。本文面向邊防指揮類生長軍官的培養(yǎng)需求，結(jié)合人工智能課程特點(diǎn)和學(xué)員特點(diǎn)，提出了面向邊海防的人工智能教學(xué)建議。

關(guān)鍵詞：人工智能;邊海防;教學(xué)

人工智能的浪潮如今已經(jīng)席卷各行各業(yè)。軍事領(lǐng)域也不例外，人工智能同樣有著極其廣泛的應(yīng)用[1]。這就對(duì)邊防的發(fā)展和穩(wěn)固帶來了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。首先，從邊防建設(shè)管理來說，我國幅員遼闊，邊境線長，邊境地區(qū)情況復(fù)雜，在重點(diǎn)地區(qū)還存在著較大的軍事壓力。運(yùn)用大數(shù)據(jù)、無人智能、物聯(lián)網(wǎng)等人工智能相關(guān)技術(shù)，能夠極大提升邊防地區(qū)管控效率，為部隊(duì)?wèi)?yīng)急處突、戰(zhàn)備執(zhí)勤、軍地聯(lián)控、集約保障等提供智能化技術(shù)支撐，減輕邊防軍人壓力[2]。其次，對(duì)邊防一線的指揮軍官、戰(zhàn)士來說，了解掌握人工智能的相關(guān)知識(shí)，從籌劃指揮打仗的角度來講，有助于他們在戰(zhàn)時(shí)應(yīng)對(duì)來自對(duì)手的智能裝備的威脅，實(shí)施反智能作戰(zhàn)，識(shí)別、誘導(dǎo)或摧毀敵方智能裝備[3];從日常戰(zhàn)備管理的角度來講，有利于官兵理解軍事智能化的重要性。最后，高素質(zhì)的智能化人才和智能化邊海防建設(shè)之間，能夠形成一個(gè)完整閉合的正反饋過程。

當(dāng)前，智慧邊海防建設(shè)的探索方興未艾。目前具備相關(guān)素質(zhì)的人才還嚴(yán)重不足，這就為我們的院校教育提出了迫切的需要[4][5]。本文結(jié)合院校實(shí)際情況，分析了人工智能課程的特點(diǎn)，院校當(dāng)前實(shí)際情況，探討了開展人工智能基礎(chǔ)課程所需要解決的問題。

1 人工智能課程特點(diǎn)

經(jīng)過幾十年的發(fā)展，目前人工智能已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)龐大自洽的知識(shí)體系[6]。

1）學(xué)科跨度大。人工智能技術(shù)本身涉及到數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、甚至神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)等知識(shí)，跨度大、交叉多。具體的，在理想情況下，一名優(yōu)秀的人工智能學(xué)生在數(shù)學(xué)上就至少應(yīng)具備高等數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、最優(yōu)化算法等大學(xué)基礎(chǔ)知識(shí);在計(jì)算機(jī)方面則至少掌握一門編程語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法等知識(shí)。而上述基礎(chǔ)需要大一大二至少兩年時(shí)間認(rèn)真完備的課程學(xué)習(xí)才能完成[7]。

此外，對(duì)于本科教育而言，學(xué)科教學(xué)目的以應(yīng)用為主。技術(shù)類課程不能脫離實(shí)際的應(yīng)用場景。這就要求課程本身必須和院校特色或?qū)W員定位緊密結(jié)合，突出應(yīng)用場景。

2）課程難度高。不論是高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)，還是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，人工智能涉及到的基礎(chǔ)課程都算是大學(xué)本科教學(xué)中比較難的科目，本身的學(xué)習(xí)難度大[7]。而這些課程的學(xué)習(xí)效果又會(huì)直接影響到人工智能的學(xué)習(xí)。

3）知識(shí)更新快。當(dāng)前人工智能仍處于飛速發(fā)展階段，新理論、新方法、新應(yīng)用層出不窮，處于科學(xué)發(fā)展的前沿。因此，課程教學(xué)必然要求不斷更新內(nèi)容，適時(shí)調(diào)整教學(xué)方案。

2 學(xué)員情況分析

結(jié)合歷年學(xué)員基礎(chǔ)知識(shí)（包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)）學(xué)習(xí)成績來看，學(xué)員基本掌握相關(guān)知識(shí)技能，具有一定基礎(chǔ)。但還存在掌握不夠牢、理解不夠深的情況。這在其他高階課程教學(xué)中時(shí)常有所體現(xiàn)。此外，學(xué)員日常訓(xùn)練任務(wù)繁重，日常學(xué)業(yè)壓力較大，較為疲憊，對(duì)理論課程的學(xué)習(xí)會(huì)有一定的影響。好的方面在于，學(xué)員有熱情、有激情，紀(jì)律好，學(xué)習(xí)積極性強(qiáng)，課堂氛圍好。因此教學(xué)上可以全心投入，能夠保證按計(jì)劃完成教學(xué)任務(wù)。

3 建設(shè)對(duì)策

結(jié)合人工智能自身特點(diǎn)，以及院校實(shí)際情況，以及邊海防建設(shè)的迫切需求。應(yīng)在總體國家安全觀[8]和邊海防轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略[9]的指導(dǎo)下，由院校相關(guān)部門統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)，制定出符合院校實(shí)際的課程目標(biāo)和課程方案。

1）課程建設(shè)分析。（1）課程目標(biāo)。雖然總體來說，人工智能系列課程難度較高，基礎(chǔ)知識(shí)要求較強(qiáng)。但結(jié)合我校情況，可把課程的主要目標(biāo)定位為拓展學(xué)員們的知識(shí)面，激發(fā)學(xué)員興趣，培養(yǎng)學(xué)員緊跟智能科技前沿的意識(shí)，著重掌握人工智能中和軍事緊密相關(guān)的內(nèi)容，掌握人工智能技術(shù)的思維方式和解決軍事問題的一般途徑和方法[10][11]。使學(xué)員在未來的邊防實(shí)踐中，發(fā)揮位于一線的優(yōu)勢，為邊防基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、智慧邊海防建設(shè)洞察痛點(diǎn)，提出建議，貢獻(xiàn)力量。（2）教材選擇。在這樣的教學(xué)目標(biāo)定位下，可以把人工智能的學(xué)科體系精簡濃縮到一門課中。通過合理的內(nèi)容選擇及教材編寫，有效平衡內(nèi)容的深度和廣度，在不影響目標(biāo)達(dá)成的前提下，必然可以大大降低課程學(xué)習(xí)難度，擯棄大部分理論性強(qiáng)、難度較高、對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)要求較深的內(nèi)容。同時(shí)，趣味性、實(shí)踐性大大提高，針對(duì)性更強(qiáng)。（3）教學(xué)方法與手段。堅(jiān)持以學(xué)生為中心的教學(xué)方法，結(jié)合具體內(nèi)容靈活運(yùn)用各種方法手段。對(duì)理論性較強(qiáng)的內(nèi)容，以講授法為主，輔以視頻、課件、圖片等多種手段增強(qiáng)趣味性，并在學(xué)習(xí)過程中注意回顧基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)。設(shè)置難度合理，承上啟下的問題，啟發(fā)學(xué)生思考，并加深對(duì)知識(shí)的理解，著重思維方式的養(yǎng)成。對(duì)部分算法內(nèi)容，通過設(shè)置內(nèi)容合理、趣味性強(qiáng)的上機(jī)項(xiàng)目，培養(yǎng)學(xué)生合作能力，并通過實(shí)踐串接理論，理解人工智能的產(chǎn)生過程。對(duì)應(yīng)用性較強(qiáng)的內(nèi)容，以探究法為主。引導(dǎo)學(xué)生結(jié)合日常軍事生活實(shí)際，結(jié)合所學(xué)理論，探究如何將理論內(nèi)容應(yīng)用到日常及未來的軍事生活實(shí)踐中。在此過程中，教員加強(qiáng)對(duì)學(xué)生的引導(dǎo)，對(duì)所需資源、遇到的問題等給予必要的支持。

2）教學(xué)與研究緊密結(jié)合。對(duì)于教員來說，一方面要提高自身教學(xué)水平，另一方面要緊跟人工智能前沿，保證教學(xué)的時(shí)效性，新穎性。為達(dá)到這個(gè)目的，教員不僅要加強(qiáng)軍事知識(shí)的學(xué)習(xí)，更好地把人工智能與軍事結(jié)合起來進(jìn)行授課，同時(shí)也要不斷關(guān)注前沿發(fā)展，開展有意義的研究課題，把人工智能真正在邊防中實(shí)踐起來。

4 結(jié)語

軍事智能化是當(dāng)今世界軍事發(fā)展的潮流，是我軍建設(shè)一流軍隊(duì)的重要途徑。對(duì)邊海防建設(shè)來說，人工智能也是建設(shè)強(qiáng)大穩(wěn)固邊海空防的重要保障。通過當(dāng)前人工智能在各國軍事中的發(fā)展現(xiàn)狀及教育現(xiàn)狀的分析，闡釋了在軍校中開展人工智能課程的必要性。結(jié)合人工智能課程特點(diǎn)和院校實(shí)際，具體展開分析并討論了在我校進(jìn)行人工智能課程建設(shè)的重點(diǎn)。同時(shí)也要看到，當(dāng)前人工智能本科課程還有許多問題需要解決，必須持續(xù)完善，博采眾長，不斷適應(yīng)技術(shù)發(fā)展和軍隊(duì)發(fā)展，為人才培養(yǎng)、強(qiáng)邊固防提供保障。

參考文獻(xiàn)

[1]蔡華悅，未志元.人工智能在各軍事強(qiáng)國的發(fā)展[J].國防科技，2017（05）：12-16.

[2]李茂軍，新時(shí)代智慧邊海防建設(shè)探略[J].陸軍研究，2019（2）：18-23.

[3]石海明.人工智能與未來智能化戰(zhàn)爭[J].陸軍研究，2019（2）：15-17.

[4]教育部.高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃[J].中國信息技術(shù)教育，2018（8）.

[5]張茂聰，張圳.我國人工智能人才狀況及其培養(yǎng)途徑[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2018（8）：19-25.

[6]Russell S J， Norvig P. Artificial intelligence： a modern approach[J]. Applied Mechanics & Materials， 2010， 263（5）：2829-2833.

[7]周志華.創(chuàng)辦一流大學(xué)人工智能教育的思考[J].中國高等教育，2018，No.606（09）：54-55.

[8]羅建波.總體國家安全觀與中國國家安全戰(zhàn)略[J].領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)論壇，2018，No.126（16）：81-98.

[9]王海濤.貫徹總體國家安全觀積極推進(jìn)海防建設(shè)轉(zhuǎn)型[J].國防，2014（10）：52-55.

[10]馮旸赫，王濤，黃金才，等.軍事人工智能導(dǎo)論課程建設(shè)思考[J].科教文匯（中旬刊），2018，440（11）：76-79.

[11]王春茅.論生長軍官教育訓(xùn)練的性質(zhì)與規(guī)律[J].高等教育研究學(xué)報(bào)，2018（1）：8-12，60.