楊蓉

摘要：地區(qū)發(fā)展差異性是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最重要的特征，對(duì)比分析各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，找出發(fā)展差異性對(duì)于我國(guó)區(qū)域性發(fā)展戰(zhàn)略具有重要的意義。衡量各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀況應(yīng)該從多項(xiàng)指標(biāo)去反映，由于指標(biāo)之間會(huì)有大量重疊信息存在，因而難免存在相關(guān)性，利用因子分析可以將相關(guān)的多項(xiàng)指標(biāo)歸因?yàn)楹w信息較多的少數(shù)幾項(xiàng)指標(biāo)，從而將復(fù)雜問題簡(jiǎn)單化。

關(guān)鍵詞：地區(qū)發(fā)展差異性;統(tǒng)計(jì)分析;因子分析

中圖分類號(hào)：F2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.04.004

1指標(biāo)選取和經(jīng)濟(jì)意義

地區(qū)發(fā)展差異性是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最重要的特征，對(duì)比分析各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，找出發(fā)展差異性對(duì)于我國(guó)區(qū)域性發(fā)展戰(zhàn)略具有重要的意義。衡量各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀況應(yīng)該從多項(xiàng)指標(biāo)去反映，由于指標(biāo)之間會(huì)有大量重疊信息存在，因而難免存在相關(guān)性，利用因子分析可以將相關(guān)的多項(xiàng)指標(biāo)歸因?yàn)楹w信息較多的少數(shù)幾項(xiàng)指標(biāo)，從而將復(fù)雜問題簡(jiǎn)單化。本文旨在為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行因子分析。本文從2016年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中選取了我國(guó)31個(gè)省市及自治區(qū)的GDP（X1）、居民消費(fèi)水平（X2）、固定資產(chǎn)投資（X3）、職工平均工資（X4）、貨物周轉(zhuǎn)量（X5）、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（X6）、工業(yè)總產(chǎn)值（X7）、第二產(chǎn)業(yè)比重（X8）、第三產(chǎn)業(yè)比重（X9）等9個(gè)反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)。

2統(tǒng)計(jì)分析

2.1數(shù)據(jù)處理

2.2提取因子

提取公因子后的變量共同度，每一個(gè)變量的共性方差均在0.5以上，且基本上接近或超過0.7，說明每個(gè)變量被提取的公因子說明的程度都比較高，損失的信息較少。

成分分析法提取因子并選取特征根值大于1的特征根，前3個(gè)因子變量的特征值均大于1，并且經(jīng)過方差極大值旋轉(zhuǎn)以后，它們的方差貢獻(xiàn)率分別為：37781%、29.853%、17.818%，累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了85.453%。

3因子變量命名

經(jīng)方差極大值旋轉(zhuǎn)法處理后得到的因子載荷矩陣，有規(guī)律地分布在若干關(guān)鍵評(píng)價(jià)指標(biāo)上，說明它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系明確，經(jīng)濟(jì)意義清楚，從因子散點(diǎn)圖也可看出，工業(yè)總產(chǎn)值、固定資產(chǎn)投資和GDP三個(gè)變量距離比較近，第三產(chǎn)業(yè)比重、職工平均工資和第二產(chǎn)業(yè)比重三個(gè)變量距離比較近，居民消費(fèi)水平和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)記錄比較近，由此對(duì)因子變量進(jìn)行命名。

根據(jù)權(quán)重可得經(jīng)濟(jì)水平綜合評(píng)價(jià)函數(shù)：F綜=044208F1+0.34937F2+0.20856F3

5因子分析結(jié)果及我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異性分析

從經(jīng)濟(jì)總量因子來看，山東、廣東、江蘇、上海、浙江等沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展遠(yuǎn)比中西部地區(qū)快，這主要得益于便利的交通、客流量等先天優(yōu)勢(shì)以及引進(jìn)外資、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)好等后天優(yōu)勢(shì)，北京雖然在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上面次于這些沿海省份，但是，北京作為我國(guó)政治、文化中心，是重要的政府機(jī)關(guān)、商業(yè)機(jī)構(gòu)的集中地，綜合水平仍很靠前。而云南、貴州、西藏等西部地區(qū)及大部分中部地區(qū)工業(yè)較落后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，人均產(chǎn)值與人均收入普遍偏低。

根據(jù)因子分析得出：我國(guó)地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為不平衡，東部地區(qū)在人均收入、對(duì)外貿(mào)易、工業(yè)發(fā)展明顯快于西部，上海、北京、廣東這3大城市在各方面基本上優(yōu)于其他地區(qū)，居于較高水平。其次，雖然西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平不高，但是，新疆、甘肅、西藏綜合得分甚至超過了廣西、黑龍江、江西等地區(qū)，可見，我國(guó)西部大開發(fā)戰(zhàn)略是頗有成效的，此外，黑龍江、吉林經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分偏低，因而，大力發(fā)展東北老工業(yè)基地，實(shí)施東北工業(yè)振興的戰(zhàn)略對(duì)于促進(jìn)東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、縮小國(guó)內(nèi)區(qū)域發(fā)展的差距至關(guān)重要。由于國(guó)家對(duì)西部地區(qū)的重視和扶持，我國(guó)中部一些省份綜合得分甚至低于西部一些省份，主要是由于在西部開發(fā)戰(zhàn)略和東北振興戰(zhàn)略的改革大潮中，這些省份不在范圍之內(nèi)。由此可見，真正意義上的中部崛起戰(zhàn)略勢(shì)在必行。

參考文獻(xiàn)

[1]劉倩，馮雪.河北省城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的區(qū)域差異研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2018，39（18）.