自動化：數(shù)學(xué)x計算機x電力的聯(lián)名“產(chǎn)品”

何夕

自動化專業(yè)，有人說它是“萬金油”，也有人說它支撐起了整個現(xiàn)代化的世界?？此坪唵蔚娜齻€字，其實包含了極廣泛的內(nèi)容，以至于很多學(xué)自動化專業(yè)的人，到大二大三依舊會問的一個問題是——

“我這專業(yè)到底是干啥的啊？”

產(chǎn)生這種疑問，是因為我們要學(xué)的東西是真的多！線性代數(shù)、C語言、智能測控、圖像處理與機器視覺、工程制圖基礎(chǔ)、電路原理、模擬電子技術(shù)、微機電系統(tǒng)及應(yīng)用……有些課程和電氣工程及其自動化專業(yè)傻傻分不清楚。

不過自動化專業(yè)雖然學(xué)得雜，但是雜而精。

我們所學(xué)習(xí)的電機、電氣、模電、數(shù)電、單片機甚至是DSP、FPGA，又或者是編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法，這些都是實現(xiàn)“控制”，實現(xiàn)自動化的載體和手段。從傳統(tǒng)工控到PLC，從伺服控制到數(shù)控機床，從機器人到人工智能，自動化存在于眾多特定領(lǐng)域，并發(fā)揮作用。

總之，自動化學(xué)的就是“控制”，控制一切你能控制的。

基于此，填志愿時，在我了解到所有工科專業(yè)后，就將目光投向了國內(nèi)既傳統(tǒng)又強勢的自動化專業(yè)。

學(xué)習(xí)這個專業(yè)，會讓你對工業(yè)有一個系統(tǒng)而全面的認(rèn)識，這也注定了我們課程的一大特點——連貫性。你要是問我哪門課最重要，恕我直言，都很重要?；A(chǔ)課學(xué)不好，就沒法學(xué)習(xí)核心專業(yè)課，這條路基本上也就斷了。

于是勤奮學(xué)習(xí)成了我們的常態(tài)。

大學(xué)更強調(diào)自主學(xué)習(xí)，所以首先要懂得探索全新的適合大學(xué)的學(xué)習(xí)方法。我的方法是，聽課為主，自學(xué)為輔，加之實踐，綜合鞏固。將要記住的內(nèi)容和已有的知識經(jīng)驗聯(lián)系起來，多次重復(fù)，漸次深入。

想要學(xué)好這個雜而精的專業(yè)，最忌諱原地踏步，建議積極參加相關(guān)的競賽，比如建模競賽、機器人比賽、飛思卡爾智能車競賽等，也可以加入專業(yè)論題討論，盡可能地多讀專業(yè)課書籍。

我認(rèn)為，自動化大概算是數(shù)學(xué)、計算機、電力這三個專業(yè)的結(jié)合，像是站在交叉路口的行人，面臨的方向多，自然選擇也多。相較于其他工科專業(yè)來講，它算是就業(yè)選擇較廣的專業(yè)。但同時也不可否認(rèn)，自動化行業(yè)大多是為了其他行業(yè)賦能的，因此大部分時間要以某一行業(yè)為依托才能發(fā)揮更大作用。比如自動化和計算機、電力行業(yè)的相關(guān)性都較高，所以未來你如果想轉(zhuǎn)行到這些領(lǐng)域也容易得多。

然而，縱然面臨眾多選擇，我們下決定時也只能選擇其中一條路。所以，選一個盡可能讓自己滿意又感興趣的方向吧，繼續(xù)深入學(xué)習(xí)，成為專業(yè)型人才，深化自己的優(yōu)勢，才能為自己在激烈的社會競爭中謀得一席之地。