曹新民

天津市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院 天津 300000

引言

人工智能和大數(shù)據(jù)不是無故產(chǎn)生的，它是由國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況同計(jì)算機(jī)將結(jié)合的必然產(chǎn)物。人工智能簡(jiǎn)稱AI，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，是一門具備極大發(fā)展?jié)摿εc挑戰(zhàn)的科學(xué)技術(shù)，對(duì)于從事人工智能的人來說，要求工作者掌握較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)知識(shí)，還要有一定的心理學(xué)和哲學(xué)基礎(chǔ)。而對(duì)于大數(shù)據(jù)來說，在大數(shù)據(jù)被提出來時(shí)，很多行業(yè)都爭(zhēng)相將其與自己的企業(yè)相結(jié)合，以期通過大數(shù)據(jù)的熱度來推動(dòng)自己產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。正是由于這種盲目的做法，在大數(shù)據(jù)之初并沒有明確的概念，難以借助信息的力量來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)無法被準(zhǔn)確及時(shí)的處理，使企業(yè)沒有得到更快的發(fā)展。針對(duì)這一問題的出現(xiàn)，企業(yè)和研究人員對(duì)此進(jìn)行了分析，將人工智能和大數(shù)據(jù)這一概念上升到了戰(zhàn)略層面，利用人工智能使大數(shù)據(jù)不僅僅是包含數(shù)量，種類價(jià)格，速度等方面的特征資源，更重要的是對(duì)資源進(jìn)行更專業(yè)更具體的分析，通過對(duì)數(shù)據(jù)的加工實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。

一、人工智能與大數(shù)據(jù)的概念及主要概述

對(duì)于大數(shù)據(jù)一詞的概念來說，很多地方對(duì)其標(biāo)準(zhǔn)不一，很難有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的界定。從廣義上來說，大數(shù)據(jù)就是指人為的無法在一定的時(shí)間范圍和空間內(nèi)用常規(guī)的軟件對(duì)其進(jìn)行捕捉、管理、和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要一種采用新型處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力，洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的信息資產(chǎn)。而在麥肯錫全球研究所給出的大數(shù)據(jù)的定義就是指一種規(guī)模極其龐大，以至于在獲取、存儲(chǔ)和管理分析方面都超出傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理軟件及工具范圍的數(shù)據(jù)集合。從技術(shù)上來看，大數(shù)據(jù)無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理，必須要采用分布式的架構(gòu)，它的特色在于對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。對(duì)于大數(shù)據(jù)的構(gòu)成來說，它主要包括結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)則是大數(shù)據(jù)當(dāng)中最主要的組成部分。所以大數(shù)據(jù)就是多方面多領(lǐng)域，多技術(shù)，多理論結(jié)合的一種數(shù)據(jù)集合。接下來說一下人工智能，簡(jiǎn)單地說，就是指研究、開發(fā)用以模擬和延伸人的智能的理論、方法、技術(shù)的一門新興的技術(shù)科學(xué)。它以理解和模擬人類智能為本質(zhì)目的，其涉及領(lǐng)域包含機(jī)器人研發(fā)設(shè)計(jì)、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別等等，所謂人工智能，不是真的人的智能，而是對(duì)人的智能進(jìn)行模擬，可以像人一樣思考，但不可能超過人的智能的一種科學(xué)。

二、對(duì)人工智能和大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用

（一）海量性

所謂人工智能和大數(shù)據(jù)來說，其往往是通過計(jì)算機(jī)分析和對(duì)大量的數(shù)據(jù)積累而成的。例如在2014年百度公司合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)春節(jié)期間人口遷徙的軌跡和特征進(jìn)行了分析，利用人工智能進(jìn)行模擬并收集數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)終端處理并采用了可視化的呈現(xiàn)模式，讓人們能夠更加清晰的了解到遷徙特征。而且對(duì)于傳統(tǒng)的問卷調(diào)查形式，僅僅只能對(duì)人流當(dāng)中的群眾進(jìn)行抽查，不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且得出的數(shù)據(jù)也不夠具體全面，而我們現(xiàn)在采用人工智能和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，可以不用去想這些問題，能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)問題的結(jié)果直接進(jìn)行分析。

（二）空間性

隨著社會(huì)的發(fā)展以及科技水平的不斷提升，遙感技術(shù)在我國(guó)也有了較大的發(fā)展，其應(yīng)用面越來越廣，由于遙感技術(shù)的出現(xiàn)，使得很多傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)有了一定的位置屬性，在傳統(tǒng)的規(guī)劃方式當(dāng)中，所有的設(shè)施擺放以及服務(wù)的半徑都是根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行推斷的并沒有及時(shí)的將現(xiàn)在的生活交通和實(shí)際的城市形態(tài)相結(jié)合，而且不具備靈活多變性，而利用遙感技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合并合理利用GPS定位系統(tǒng)，可以獲取大量的微觀條件下的人流數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)分析，可以準(zhǔn)確的對(duì)人們的行為活動(dòng)特征進(jìn)行分析和合理推斷，為城市建設(shè)規(guī)劃當(dāng)中的設(shè)施配置提供更加完善的科學(xué)依據(jù)。

（三）時(shí)效性

對(duì)于人工智能和大數(shù)據(jù)來說其另外一個(gè)明顯特征就是具有較強(qiáng)的實(shí)效性，即是說大數(shù)據(jù)是通過長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)積累所形成的，人工智能也隨著計(jì)算機(jī)的改進(jìn)不斷發(fā)揮著時(shí)間效應(yīng)?；谌斯ぶ悄芎痛髷?shù)據(jù)的實(shí)效性這個(gè)特征，對(duì)于城市規(guī)劃當(dāng)中的工作人員來說，可以更加方便的幫助他們?nèi)ヌ幚砭哂袝r(shí)間特性的問題。

三、人工智能大數(shù)據(jù)處理技術(shù)出現(xiàn)的問題

（一）隱私保護(hù)不足

人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)存在的一個(gè)極大的問題，就是隱私保護(hù)問題，由于在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，人工智能涉及范圍廣，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的信息量也較大，稍有不慎就容易發(fā)生信息泄露等重大災(zāi)難，在城市規(guī)劃建設(shè)過程當(dāng)中有很多需要涉及保密的資料，對(duì)于這些資料的保管，尤為重要。好在大數(shù)據(jù)無法收集個(gè)體的信息，進(jìn)行整合處理，發(fā)現(xiàn)其中的趨勢(shì)和規(guī)律，但是一旦信息泄露，就很有可能造成嚴(yán)重的社會(huì)后果。

（二）數(shù)據(jù)不具有代表性，不可以代表全體樣本

大數(shù)據(jù)由于信息量較廣及來源也較廣，它的獲取渠道包括網(wǎng)上的資料，移動(dòng)手機(jī)，公交卡，消費(fèi)信息等多方面，由于獲取渠道較為廣泛，所以信息的真實(shí)性往往會(huì)受到一定程度的影響。即便是大數(shù)據(jù)可以做到對(duì)大部分的信息進(jìn)行整理調(diào)查，也很難做到絕對(duì)的全體數(shù)據(jù)，所以得出的結(jié)論也很難代表全體樣本。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，通過本文的探討，我們了解了人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在城市規(guī)劃當(dāng)中的應(yīng)用，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行了一個(gè)系統(tǒng)的了解并對(duì)其應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行探究，以期在今后的發(fā)展中，人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠更好的和城市規(guī)劃建設(shè)進(jìn)行結(jié)合，促進(jìn)人工智能與大數(shù)據(jù)平臺(tái)在城市規(guī)劃建設(shè)中的協(xié)調(diào)應(yīng)用。