摘 要:利用主成分分析法對(duì)GRAP策略指標(biāo)選擇與股票收益率關(guān)系進(jìn)行研究,找出適合成長(zhǎng)性行業(yè)以醫(yī)療保健行業(yè)為例的指標(biāo)。研究結(jié)果表明,將GARP策略運(yùn)用至醫(yī)療保健行業(yè)中時(shí),凈資產(chǎn)收益、凈利潤(rùn)同比增長(zhǎng)率、凈資產(chǎn)收益率同比增長(zhǎng)率、股票收益率、資產(chǎn)負(fù)債率、銷(xiāo)售毛利率、營(yíng)收同比增長(zhǎng)率、市盈率同比增長(zhǎng)率及市凈率等成長(zhǎng)性和價(jià)值性指標(biāo)能更好的對(duì)股票收益率進(jìn)行估計(jì)。
關(guān)鍵詞:GARP策略 醫(yī)療保健行業(yè) 主成分分析法
一、引言
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步,以及人民生活水平的日益提高,人們的閑置資金越來(lái)越多,理財(cái)需求也越來(lái)旺盛。如何選擇優(yōu)質(zhì)股票是股票投資中的重要環(huán)節(jié),是投資者們一直探尋的問(wèn)題。在投資實(shí)踐中,許多優(yōu)秀的投資家,例如:沃倫·巴非特、馬克·約克等核心思想是將價(jià)值投資和成長(zhǎng)投資有機(jī)結(jié)合,以相對(duì)較低的價(jià)格買(mǎi)入成長(zhǎng)性較高的公司股票。本文將這種兼顧公司內(nèi)在價(jià)值與成長(zhǎng)性的相對(duì)最優(yōu)的投資組合策略稱(chēng)為價(jià)值成長(zhǎng)投資策略(GARP, Growth at a Reasonable Price),即GARP策略。
此外,隨著現(xiàn)在環(huán)境質(zhì)量的下降以及越來(lái)越多的現(xiàn)代人出現(xiàn)亞健康狀況,以及頻繁爆出的飲食、疫苗、流感等社會(huì)問(wèn)題,人們對(duì)健康越來(lái)越重視,對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生也越來(lái)越關(guān)注。國(guó)家近幾年也對(duì)醫(yī)療健康關(guān)注頗多,例如:國(guó)家醫(yī)保局正在制定互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的物價(jià)指導(dǎo)原則;貴陽(yáng)市公布健康醫(yī)療的大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的全國(guó)首部地方性法規(guī)——《貴陽(yáng)市健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展條例》,將于2019年1月1日起施行。因此醫(yī)療保健行業(yè)具有較好的成長(zhǎng)性。
由于之前的學(xué)者對(duì)GARP策略的研究較少,且GARP策略的成長(zhǎng)性指標(biāo)和價(jià)值性指標(biāo)的選取均是建立在整個(gè)市場(chǎng)上,但多數(shù)投資者在進(jìn)行投資時(shí)希望將資本投入到成長(zhǎng)性高的企業(yè)中,故本文將以成長(zhǎng)性較好的行業(yè)——醫(yī)療保健行業(yè)為例,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行成長(zhǎng)性和價(jià)值性指標(biāo)選取,以期為投資者帶來(lái)更多投資靈感。
通過(guò)閱讀文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),之前的學(xué)者對(duì)GARP策略的成長(zhǎng)性指標(biāo)選擇主要集中在市盈率、市凈率、市銷(xiāo)率等,價(jià)值性指標(biāo)選擇主要集中在凈資產(chǎn)收益率、凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率、凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率等。本文選取更多的成長(zhǎng)性和價(jià)值性指標(biāo),找到更適合醫(yī)療保健行業(yè)的GARP策略指標(biāo)。
二、樣本選取、變量定義及研究方法
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源與期間
本文所選的樣本數(shù)據(jù)為中國(guó)A股市場(chǎng)申萬(wàn)行業(yè)類(lèi)下SW醫(yī)藥生物行業(yè)個(gè)股數(shù)據(jù),研究期間為2015年1月至2018年12月,數(shù)據(jù)來(lái)于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。
(二)研究方法
本文選取主成分分析法,核心是利用降維的思想,對(duì)上述成長(zhǎng)性指標(biāo)和價(jià)值性指標(biāo)進(jìn)行選取。
三、實(shí)證檢驗(yàn)
(一)因子可行性分析檢驗(yàn)
在進(jìn)行模型構(gòu)建前,首先對(duì)所選樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO 和 Bartlett 球形檢驗(yàn)來(lái)判斷其是否適合進(jìn)行主成分分析。
通過(guò)對(duì)以上21個(gè)成長(zhǎng)性和價(jià)值指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)后,結(jié)果表明同時(shí)通過(guò)KMO和Bartlett檢驗(yàn)。KMO統(tǒng)計(jì)量為0.582大于0.5,Bartlett 檢驗(yàn)中概率約為 0(該檢驗(yàn)的顯著性水平為 0.05),初始變量存在一定相關(guān)性,適合做主成分分析。
在旋轉(zhuǎn)成分矩陣中,原始變量在各主成分因子上的數(shù)值,稱(chēng)為因子載荷量,表示原始變量與主成分因子之間相互關(guān)系的緊密程度,負(fù)數(shù)表示為負(fù)相關(guān)。同原始變量在各主成分因子之中絕對(duì)值較大的,表明此變量與該主成分因子有較強(qiáng)的相關(guān)
關(guān)系。
從上表中可知,主成分因子F1與變量X10、X14、X17有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,主要包括公司的獲利、資本累積盈利能力,反映公司的成長(zhǎng)性;主成分因子F2與變量X15、X16、X19有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,主要反映公司的資本積累和盈利能力,反映公司的成長(zhǎng)性;主成分因子F3與變量X14和X17有較強(qiáng)相關(guān)關(guān)系,主要反映公司的成長(zhǎng)性;主成分因子F4與變量X8和X11有較強(qiáng)相關(guān)關(guān)系,反映了公司的價(jià)值性和成長(zhǎng)性;主成分因子F5與變量X12有較強(qiáng)相關(guān)關(guān)系,主要反映了公司的成長(zhǎng)性;主成分因子F6與變量X2和變量X3有較強(qiáng)相關(guān)關(guān)系,主要反映了公司的價(jià)值性。
根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣可以得出各主成分因子與指標(biāo)X1至X19的關(guān)系。
(二)模型構(gòu)建
以股票收益率為因變量,與前文通過(guò)主成分分析得到的6個(gè)因子存在線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系,構(gòu)建量化模型,通過(guò)軟件得出相關(guān)系數(shù)如下:
通過(guò)上表看出,在95%的置信度水平下僅有主成分因子F2未通過(guò)檢驗(yàn)。因此用F1、F3、F4、F5和F6這5個(gè)主成分因子對(duì)醫(yī)療保健行業(yè)下股票的收益率Y進(jìn)行估計(jì),模型的估計(jì)方程為:
Y=42.490-0.812F1-1.994F3+1.889F4+0.433F5+0.397F6
可以得出,主成分因子F1和F3與股票收益率成負(fù)相關(guān)關(guān)系,F(xiàn)1主要與凈資產(chǎn)收益率、凈利潤(rùn)同比增長(zhǎng)率、凈資產(chǎn)收益率同比增長(zhǎng)率相關(guān),F(xiàn)3主要與凈利潤(rùn)同比增長(zhǎng)率、凈資產(chǎn)收益率同比增長(zhǎng)率相關(guān);主成分因子F4、F5和F6與股票收益率成正相關(guān)關(guān)系,F(xiàn)4主要與資產(chǎn)負(fù)債率、銷(xiāo)售毛利率相關(guān),F(xiàn)5主要與營(yíng)業(yè)總收入同比增長(zhǎng)率相關(guān),F(xiàn)6主要與市盈率同比增長(zhǎng)率、市凈率相關(guān)。
四、結(jié)束語(yǔ)
經(jīng)實(shí)證研究,運(yùn)用GARP策略在醫(yī)療保健行業(yè)進(jìn)行投資決策時(shí),可選擇指標(biāo)主要可考慮凈資產(chǎn)收益、凈利潤(rùn)同比增長(zhǎng)率、凈資產(chǎn)收益率同比增長(zhǎng)率、股票收益率、資產(chǎn)負(fù)債率、銷(xiāo)售毛利率、營(yíng)收同比增長(zhǎng)率、市盈率同比增長(zhǎng)率及市凈率等成長(zhǎng)性和價(jià)值性指標(biāo)。
參考文獻(xiàn)
[1] 本杰明·格雷厄姆,戴維·多德,邱巍等譯.證券分析[M].海南:海南出版社,1999
[2] 彼得·林奇,約翰·洛瑟查爾德.彼得林奇的成功投資[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2002
[3] 劉建位.巴菲特股票投資策略[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2007
[4] Ross, Stephen. The arbitrage theory of capital asset pricing[J]. Journal of Economic Theory,1976,13(3):341-360.
[5] 王春麗,劉光,王齊.多因子量化選股模型與擇時(shí)策略[J].東北財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2018,( 5) :81-87
[6] 吳威成.GARP選股策略研究[J].時(shí)代金融,2012(12):230
[7] 謝志賢,譚躍.偏成長(zhǎng)性的GARP策略在中國(guó)A股市場(chǎng)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].金融視線(xiàn),2018(21):35-46
作者簡(jiǎn)介:岳藝青(1994—),女,漢族,河南人,金融專(zhuān)業(yè)碩士,華南理工大學(xué),金融風(fēng)險(xiǎn)管理。