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      成都市中心城區(qū)商服用地基準(zhǔn)地價(jià)空間演變規(guī)律研究

      2016-10-29 13:39謝靜
      2016年29期
      關(guān)鍵詞:主成分分析法相關(guān)分析

      謝靜

      摘 要:研究目的:借助GIS分析方法對成都市06年、11年、14年商服用地基準(zhǔn)地價(jià)空間變化開展研究,揭示其空間變化特征與基本規(guī)律,并探索變化規(guī)律的原因。研究方法:IDW空間插值,主成分分析法,相關(guān)分析法。研究結(jié)論:1、總體上,基準(zhǔn)地價(jià)呈上漲的趨勢,有多個(gè)高幅度增長中心;2、上升幅度區(qū)區(qū)段與其所在的用地級(jí)別基本呈正比,高幅度區(qū)主要分布在中心城區(qū)中心附近,較高增長率區(qū)主要分布在二三環(huán)之間的區(qū)域,基準(zhǔn)用地地價(jià)變動(dòng)幅度有明顯的圈層結(jié)構(gòu)和點(diǎn)軸分布特點(diǎn);3、在成都市中心城區(qū)商服用地基準(zhǔn)地價(jià)的變化影響因素中,國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展與居民消費(fèi)水平調(diào)整起主要作用。

      關(guān)鍵詞:商業(yè)地價(jià);GIS;IDW插值;主成分分析法;相關(guān)分析

      一、研究區(qū)域概況

      成都市位于四川省中部,四川盆地西部,東北與德陽市、東南與資陽市毗鄰,南面與眉山市相連,西南與雅安市、西北與阿壩藏族羌族自治州接壤。成都市中心城區(qū)包括錦江區(qū)、青羊區(qū)、金牛區(qū)、武侯區(qū)、成華區(qū)。成都自古便是中國西南地區(qū)的金融和商貿(mào)重鎮(zhèn),近年來成長為中國中西部地區(qū)商業(yè)最繁榮的城市之一,成都商業(yè)綜合體數(shù)量居全國第一。

      二、數(shù)據(jù)來源和技術(shù)路線

      (一)數(shù)據(jù)來源

      本研究利用的數(shù)據(jù)資料為成都市中心城區(qū)的基準(zhǔn)地價(jià)數(shù)據(jù),主要包括2006年、20011年、2014年商服用地土地級(jí)別和基準(zhǔn)地價(jià)數(shù)據(jù)。圖形數(shù)據(jù)為成都市中心城區(qū)矢量圖、10年成都市中心城區(qū)商服用地基準(zhǔn)地價(jià)圖,來源于《成都市中心城區(qū)基準(zhǔn)地價(jià)更新技術(shù)報(bào)告》。

      (二)技術(shù)路線

      首先,運(yùn)用ARCGIS軟件對成都市中心城區(qū)矢量圖進(jìn)行操作,用2007年商業(yè)基準(zhǔn)地價(jià)表,以2007年商業(yè)區(qū)段為基礎(chǔ),將2006年、2014年商業(yè)區(qū)段與2007年對應(yīng),并將區(qū)段位置匹配的價(jià)格數(shù)據(jù)賦予矢量圖相應(yīng)區(qū)段。對區(qū)段空間分布不匹配的進(jìn)行如下處理:若區(qū)段拆分,采用屬性分別賦值;若區(qū)段合并,采用算數(shù)平均值賦值。根據(jù)初步處理的數(shù)據(jù),利用價(jià)差法、增長率法計(jì)算2006-2011年、2011-2014年區(qū)段價(jià)差及增長率,再利用Arc GIS軟件中反距離加權(quán)插值工具繪制價(jià)差插值圖與增長率插值圖,由于反距離加權(quán)插值遵循距離衰減原理,與地價(jià)變化規(guī)律符合,所以能折射出地價(jià)時(shí)空演變規(guī)律[1]。

      三、商服用地基準(zhǔn)地價(jià)變化

      利用ARCGIS繪制了成都市中心城區(qū)商服用地土地級(jí)別和基準(zhǔn)地價(jià)圖,然后利用IDW插值法,得出成都市中心城區(qū)商服用地2006-2011年以及2011-2014年區(qū)段價(jià)差及增長率插值和成都市中心城區(qū)2006年-2011年商業(yè)地價(jià)空間變化特點(diǎn)與規(guī)律(如表1所示)。

      四、商業(yè)基準(zhǔn)地價(jià)空間結(jié)構(gòu)變化原因分析

      (一)主成分分析

      本文選取了成都市主城區(qū)2006-2014年底的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等指標(biāo),對其進(jìn)行了主成分分析然后提取的主成分與商服用地基準(zhǔn)地價(jià)進(jìn)行回歸分析,探索影響商業(yè)基準(zhǔn)地價(jià)的影響因素。

      首先,選取GDP(X1)、人均GDP(X2)、工業(yè)生產(chǎn)總值(X3)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資(X4)、地方財(cái)政收入總額(X5)、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)(X6)、工業(yè)比重(X7)、非農(nóng)業(yè)比重(X8)、總?cè)丝冢╔9)9個(gè)變量,然后在SPSS 16.0軟件中對其進(jìn)行Z值標(biāo)準(zhǔn)化后,進(jìn)行主成分分析。

      在運(yùn)行過程中,由于加入非農(nóng)業(yè)比重和總?cè)丝谶@兩項(xiàng)因素時(shí),出現(xiàn)非正定矩陣所以去除該兩項(xiàng)對剩余七個(gè)因子做主成分分析。同時(shí),分析結(jié)果顯示KMO值為0.818且Sig值為0說明適合做因子分析。在成份矩陣即初始因子載荷矩陣中,變量共同度較高,說明變量大部分信息能被因子所提取且分析結(jié)果有效。由解釋的總方差數(shù)據(jù)可知只有成份1的初始特征值大于1,因此各因子之間的相關(guān)性比較高只有一個(gè)最主要成分。由表5可知,成份得分系數(shù)矩陣中,地方財(cái)政收入總額、人均GDP、工業(yè)總產(chǎn)值三個(gè)因子所得系數(shù)均為0.181。

      (二)各因子與商服用地基準(zhǔn)地價(jià)相關(guān)分析

      各因子與成都市商業(yè)基準(zhǔn)地價(jià)之間的相關(guān)性中,(X5)因子相關(guān)性系數(shù)等于0.962相關(guān)性最高,其次是(X2)r等于0.858,其次是(X3)等于0.857,(X1)r等于0.857,(X5)r等于0.849,(X4)r等于0.807、(X8)等于0.781、(X9)0.694,相關(guān)性最低的是工業(yè)比重(X7)r等于0.0678。

      五、結(jié)論

      通過對成都市中心城區(qū)商服用地基準(zhǔn)地價(jià)空間結(jié)構(gòu)詳細(xì)分析得出,成都市中心城區(qū)商服用地價(jià)格結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)片區(qū)輻射狀分布[2],從商業(yè)用地新增區(qū)段看,2006-2011年間主要分布在武侯區(qū)西南部、青羊區(qū)西部、錦江區(qū)南部。增長幅度小的主要位于錦江區(qū)西北少部分地區(qū)和成華區(qū)東北部;2011-2014年間主要分布在市中心錦江區(qū)北部、其次是高新區(qū)北部、青羊區(qū)東部、金牛區(qū)南部成華區(qū)西南部。從增長幅度來看,2006-2011年增長幅度最大的是成華區(qū)、其次是青羊區(qū)東部等部分地區(qū),而錦江區(qū)北部屬于低增長率區(qū);2011-2014年較高增長率區(qū)主要是青羊區(qū)東部部分地區(qū)、金牛區(qū)東南部和成華區(qū)西南部、低增長率區(qū)主要分布在青羊區(qū)部分地區(qū)和錦江區(qū)部分地區(qū)。商業(yè)區(qū)段呈現(xiàn)由城中心向外圍擴(kuò)展的趨勢。

      總的來說,從空間結(jié)構(gòu)上看,成都市商業(yè)地價(jià)空間結(jié)構(gòu)變化反應(yīng)了成都市城市規(guī)劃的演變規(guī)律;從時(shí)間角度分析,成都市中心城區(qū)商服用地的基準(zhǔn)地價(jià)變動(dòng)幅度與成都市近幾年經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度呈正比;從地價(jià)變動(dòng)的空間角度分析,商業(yè)用地區(qū)段價(jià)格變化幅度與其所屬級(jí)別呈現(xiàn)正相關(guān),所屬級(jí)別越高變化幅度相對更高。

      地方財(cái)政收入、人均GDP、以及城鎮(zhèn)居民平均消費(fèi)性是土地價(jià)格增加最突出的因素[3]。隨著城市化進(jìn)程加快,成都市人口也迅速增加,地少人多促進(jìn)了土地價(jià)格的增長。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,在未來的幾年內(nèi),成都市中心城區(qū)商服用地價(jià)格會(huì)不斷上漲,但會(huì)保持一個(gè)比較穩(wěn)定的勢頭,由于錦江區(qū)城中心土地的有限性,春熙路商圈附近用地改善情況不大,所以一級(jí)用地出現(xiàn)外移趨勢??傊捎诟鲄^(qū)域之間區(qū)位優(yōu)勢的不同增長速度也呈現(xiàn)分異現(xiàn)象,多中心商業(yè)現(xiàn)象會(huì)不斷加強(qiáng)。(作者單位:四川師范大學(xué)地理與資源科學(xué)學(xué)院)

      參考文獻(xiàn):

      [1] 秦泗剛等.基于GIS的西安市地價(jià)空間結(jié)構(gòu)研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2016(05):52-57.

      [2] 張思雪等.住宅房地產(chǎn)批量評(píng)估模型的建構(gòu).統(tǒng)計(jì)與決策,2016(02):69-72.

      [3] 丁紅梅.基于GIS技術(shù)的土地定級(jí)與基準(zhǔn)地價(jià)更新研究[D].昆明理工大學(xué),2014.

      [5] 楊芳.GA-LM算法改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在延安市城區(qū)基準(zhǔn)地價(jià)更新中的應(yīng)用研究[D].長安大學(xué),2014.

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