衛(wèi)紅， 景曉菲

1.山西師范大學歷史與旅游文化學院，山西 臨汾，041000；2.陜西師范大學地理科學與旅游學院，陜西 西安，710119

0 引言

旅游業(yè)已經成為經濟活動中最有活力的產業(yè)之一[1].近年來，隨著山西省的旅游知名度上升、旅游基礎設施的完善以及國內外客源地居民生活水平的提升，山西省各市的旅游綜合實力逐漸增強.根據國內外學者的有關研究，目前對于綜合實力的測算并沒有明確的算法.本文選取了與旅游業(yè)相關的9個指標利用主成分分析法，力求全面科學的反映各地級市的旅游綜合實力.文中通過對各地級市旅游綜合水平進行計算，在全面反映該地旅游綜合實力的基礎上也對各地級市影響旅游實力的因子做了分析，從而得出影響限制各市旅游業(yè)發(fā)展的主要因素.同時選取各地級市地區(qū)生產總值，來反映山西省各地級市的經濟情況.

旅游業(yè)作為消費型服務業(yè)，對區(qū)域經濟的發(fā)展做出了重大貢獻[2～4].回歸分析一般用于研究兩個變量之間的有關程度[5]，為了研究山西省旅游業(yè)與經濟水平的相關程度，本文選取了回歸分析方法，得出旅游業(yè)與經濟水平之間的回歸模型，并對二者相關程度的數學模型做相關分析以及研究.

1 研究區(qū)域與數據來源

1.1 研究區(qū)域

山西省位于我國地理位置上承東啟西的中部地區(qū)，與河北、河南、陜西、內蒙古4省(自治區(qū))接壤，同時位于東太行、西呂梁兩條山脈之間，在大的地形單元上位于我國的四大高原之一——黃土高原，汾河自東北向西南流經山西省，省內各城市多位于盆地與汾河谷地中.由于位于太行山脈以西，“山西”一名由此而來.山西省下轄11個地級市，共有地域面積15.67×104km2，2015年底總人口達3 664 萬人，地區(qū)生產總值達到了12 766.49×104萬元.山西省憑借其自身古老的歷史人文景觀與獨特的太行山風采、黃河風光，近年來旅游熱度不斷上升[6].

1.2 數據來源

本文選取《山西省統(tǒng)計年鑒》(2016年)中的與山西省旅游業(yè)有關的各項數據：各地區(qū)第三產業(yè)地區(qū)生產總值(萬元)、接待入境過夜游客人數(萬人)、旅游外匯收入(萬美元)、接待國內游客人數(萬人)、國內旅游收入(億元)、各地區(qū)公路通車里程(104km)、客運量(萬人)、住宿和餐飲業(yè)從業(yè)單位數(個).同時從山西旅游政務網上獲取山西省11個地級市的A級景點個數來測算山西省各地級市的旅游綜合實力；另外還選取《山西省統(tǒng)計年鑒》(2016年)中山西省各地級市的地區(qū)生產總值即GDP來表示各地的經濟發(fā)展水平.

2 研究方法

2.1 主成分分析法

主成分分析法作為計量地理學中的一項重要的分析方法，其主要是把影響某事物的多個變量通過降維處理提取出少數幾個主要成分來反映[7].參考有關學者研究及文獻，綜合實力的測算多采用主成分分析法，本文選取與旅游業(yè)有關的9個指標進行主成分分析，這9個指標分別反映了各地級市的國內外游客數量、國內外旅游收入、旅游資源數量、地區(qū)接待能力以及旅游基礎設施，較為全面[8].主成分分析后，再利用提取出來的主成分計算各地級市的綜合實力，反映各市的旅游業(yè)發(fā)展水平.

2.2 回歸分析

回歸分析作為計量學中的一項重要的分析方法，主要用來測算兩個變量之間的具體數量關系的相關程度，是相關性分析的進一步地深入.利用回歸分析可以建立兩個變量之間的回歸模型，從而能夠看出兩個變量之間的數量相關程度.本文利用回歸分析來分析山西省各地級市旅游業(yè)與經濟水平的相關程度，并建立二者之間的回歸模型來反映二者之間的數量關系，最終得出二者準確的相關程度.

3 山西省旅游綜合實力及經濟水平的測算分析

3.1 山西省各市旅游綜合實力測算及分析

對于山西省11個地級市旅游綜合水平的測算，本文選取了與旅游業(yè)相關的9個指標，這9個指標較為全面地反映了各地級市的旅游業(yè)以及相關產業(yè)的情況，包括食、宿、行、游、購、娛6個方面.這9個指標分別是各地區(qū)第三產業(yè)地區(qū)生產總值(萬元)、接待入境過夜游客人數(萬人)、旅游外匯收入(萬美元)、接待國內游客人數(萬人)、國內旅游收入(億元)、各地區(qū)公路通車里程(104km)、客運量(萬人)、住宿和餐飲業(yè)從業(yè)單位數(個)以及各地區(qū)A級景點個數.

為了更好地反映各地區(qū)的旅游綜合水平，更科學地利用這9個指標反映各地區(qū)的綜合實力，首先對其做主成分分析，進行降維處理[9]，最終提取出來3個主成分.分析后的結果——各因子的方差百分比(表1)，另外也得出了原始數據中各因子的載荷矩陣表(表2).

表1 方差貢獻率矩陣Tab.1 Variance contribution rate matrix

從表1可以看出：主成分分析后共提取出來3個主成分的特征值分別為4.92、1.175以及1.141，均大于1，同時3個主成分的方差百分比分別為54.667 %、19.466 %以及12.674 %，三者累積達到了86.807 %，大于85 %，故可以用這3個主成分代替原始數據中的9個指標來計算各地級市的旅游業(yè)的綜合實力.

表2 因子載荷矩陣Tab.2 Factor load matrix

從表2可以看出提取出來的3個成分與9個指標的關系：第1主成分主要體現的是國內外游客人數、國內外旅游收入、住宿餐飲業(yè)從業(yè)單位以及第三產業(yè)地區(qū)生產總值，即旅游相關產業(yè)的“食”、“宿”、“購”；第2主成分主要體現的是公路通車里程以及客運量，即旅游業(yè)中的“行”；第3主成分則體現了A級景點的個數即旅游中的“游”.提取出來的3個主成分很好地反映了原始數據中的9個指標.根據表2中的數據以及表1中的3個特征值，可以計算得出特征向量，計算后的特征向量詳細數據(表3)，其計算公式為

(1)

式中，eij為特征向量；lij為主成分載荷；λi為特征值，其中i=1,2,3；j=1，2，…，9.

表3 特征向量表Tab.3 Characteristic vector

再將原始數據指標中9個指標數據分別標準化，利用上述步驟求得的特征向量，可以求出各地區(qū)3個主成分的實力值(Z1、Z2、Z3)，詳細數據見表4，所用公式為：

(2)

式中，Zi為各地區(qū)各個主成分的實力值，eij為特征向量，xj為標準化后的數據，i=1,2,3；j=1，2，…，9.

表4 各地級市各主成分實力Tab.4 Main component strength of the cities in Shanxi Province

最后，利用Z1、Z2、Z3以及表1數據中3個主成分各自的百分比，運用公式(3)即可求得各地區(qū)的綜合實力.

F=Z1·0.546 67+Z2·0.194 66+Z3·0.126 74

(3)

式中，F為各地區(qū)綜合實力，Zi為各地區(qū)各個主成分的實力值，0.546 67為第一主成分的方差百分比，0.194 66為第二主成分的方差百分比，0.126 74為第三主成分的方差百分比.

按照上述步驟即可將山西省各地級市的旅游綜合實力計算出來，并根據綜合水平值的大小進行排名，詳細結果見表5.

表5 各地級市旅游綜合實力Tab.5 Comprehensive tourism strength of the cities in Shanxi province

分析表5中數據可得：旅游發(fā)展水平最高的為太原市，旅游綜合實力排名最末位的為朔州市.此外，晉中市和大同市的旅游水平也較高.

太原市是山西省的經濟中心以及交通集散地[10]，由于其經濟較為發(fā)達，地區(qū)接待能力高，晉中市很多游客也選擇在太原市住宿消費，游客數量以及旅游收入較高，故旅游綜合實力最強.作為山西省老牌旅游地的晉中市，根據山西省各地級市A級景點分布表(表6)可以看出，晉中市作為山西省A級旅游景點個數最多的地級市(32個)，5A級景點有3個[11]，其旅游資源質量很高.晉中市憑借平遙古城以及獨特的大院文化游客數量日益增多，且臨近太原，區(qū)位優(yōu)勢明顯，故旅游綜合水平也較強.而旅游綜合實力最弱的朔州市A級旅游景點僅有3個(4A一個，3A兩個)，故其游客數量相對較少，但其開發(fā)潛力巨大，未來可開發(fā)旅游景點提高地區(qū)吸引力，從而帶動當地經濟.對于大同市，其A級旅游景點有9個，憑借高質量的旅游資源——五岳之一的恒山以及著名的云岡石窟，并且地區(qū)接待能力強，基礎設施水平高，故旅游綜合實力較高.

表6 山西省各地級市A級景點分布Tab.6 Distribution of A-Grade Scenic Spots in Shanxi Province

3.2 山西省各地級市經濟水平分析

對于山西省各地級市的經濟水平，本文利用各地級市地區(qū)生產總值(2015年數據)來表示，并根據各地級市地域生產總值的大小進行排名[12]，詳細數據見表7.其中，地域生產總值最高的為省會太原市，其次為長治市、運城市，最低的為陽泉市.山西省地區(qū)生產總值總數為12 766.49×104萬元，平均值為1 139.946×104萬元，其中大于平均值的只有4個地級市(太原、長治、運城和臨汾)，最大值與最小值相差2 139.643×104萬元，這反映了山西省地區(qū)生產總值的極度不均衡性，如太原市的地區(qū)生產總值是位于第二位長治市的兩倍還多，遠遠高于其他地級市.

表7 山西省各地級市地區(qū)生產總值表Tab.7 GDP of the cities in Shanxi Province

4 山西省旅游業(yè)與經濟水平的回歸分析研究

對于山西省旅游業(yè)與經濟水平的回歸分析研究，本文利用統(tǒng)計分析軟件SPSS 19.0將地區(qū)生產總值即GDP作為自變量x、旅游綜合實力作為因變量y進行分析后得到圖1以及回歸模型(公式4)，回歸分析后的R2=0.552，表示模型的擬合度較好，F=9.819，F值對應的Sig值為0.012，小于0.05.

y=0.002x+0.178

(4)

式中，x代表自變量GDP(萬元)，y代表因變量旅游綜合實力.

根據公式(4)可以看出，自變量x(GDP)每增長1萬元，因變量y(旅游綜合實力)增加0.002，即地區(qū)生產總值的增長將帶來該地旅游綜合實力的增長.一方面某地地區(qū)生產總值增長會提高當地居民收入，增加消費.另一方面，地區(qū)生產總值的增長會帶來該地基礎設施例如住宿與餐飲業(yè)單位的增長以及景區(qū)基礎設施的完善，地區(qū)接待能力提高，故而帶來該地旅游實力的提高.

將旅游綜合實力作為自變量x、地區(qū)生產總值即GDP作為因變量y進行分析后得到圖2，回歸分析后的各項指標同上，其回歸模型為

y=326.344x+487.227

(5)

式中，x代表自變量旅游綜合實力，y代表GDP(萬元).

根據公式5可以看出，旅游綜合實力每上升1，該地地域生產總值增加326.344萬元，旅游綜合實力的上升反映了該地旅游基礎設置的完善以及旅游收入的增加.根據表5和表6綜合分析可得，陽泉市與忻州市經濟發(fā)展水平排在山西省的末位，但其旅游綜合實力不弱，故兩地可以通過發(fā)展旅游業(yè)及其相關產業(yè)來增強旅游綜合實力進而促進該地經濟發(fā)展.

圖1 GDP自變量回歸分析散點圖Fig.1 Scatter plot of GDP independent variable regression analysis圖2 旅游綜合實力自變量回歸分析散點圖Fig.2 Scatter plot of the independent variable regression analysis of tourism comprehensive strength

5 結論與建議

通過以上對山西省11個市旅游業(yè)、經濟水平的分析研究以及二者之間的回歸分析，可以得出：(1)地區(qū)旅游發(fā)展水平最高的為太原市，其次為晉中市和運城市，這與三地的旅游基礎設施以及旅游資源質量高密切相關，最弱的為朔州市，其旅游景點數量少，但開發(fā)潛力巨大.(2)地區(qū)經濟發(fā)展水平最高的為太原市，最弱的為陽泉市，山西省各市地區(qū)的經濟發(fā)展極不協調.(3)山西省各市旅游業(yè)和經濟發(fā)展水平顯著相關，根據回歸模型可以看出：GDP每增長1萬元，旅游綜合實力增加0.002.反過來，旅游綜合實力每上升1，地區(qū)生產總值增加326.344萬元.

通過對山西省旅游業(yè)與經濟水平的相關性進行分析得出：(1)二者的顯著相關性要求我們充分協調發(fā)揮各地級市旅游業(yè)的綜合帶動作用，將旅游業(yè)與農業(yè)、工業(yè)相結合發(fā)展觀光農業(yè)、工業(yè)園區(qū)參觀等，從而帶動當地經濟發(fā)展.(2)對于旅游資源豐富，開發(fā)潛力大的地級市應充分開發(fā)當地的旅游資源,利用旅游的綜合帶動效應，推進地方經濟結構調整與發(fā)展.(3)旅游業(yè)以及經濟的發(fā)展可以借助當地的交通優(yōu)勢(如高速公路、鐵路、機場等)以及區(qū)位優(yōu)勢來發(fā)展，如長治、晉中等市.(4)對于運城市的未來發(fā)展，可依托晉陜豫黃河金三角以及關中平原城市群與中原城市群，借助區(qū)域位置的優(yōu)勢來發(fā)展自身的旅游經濟.(5)而對于朔州市，應盡快調整以煤炭工業(yè)為主要經濟增速長點的經濟結構，積極推進涉旅產業(yè)的開發(fā)與培育，調整地方經濟產業(yè)結構，利用獨特的長城旅游資源與獨特的民俗資源，發(fā)展全域旅游，形成新的經濟增長點.