2019年醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展的四大趨勢(shì)

佚名

展望2019年，如何開(kāi)展“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”便民惠民服務(wù)，提升群眾獲得感，肯定是新一年醫(yī)療行業(yè)的工作重點(diǎn)。而要落地這一目標(biāo)，既離不開(kāi)信息系統(tǒng)的建設(shè)和改造，也離不開(kāi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的底層支撐。

那么醫(yī)療大數(shù)據(jù)在新的一年如何著力，如何發(fā)展呢？

對(duì)于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)頒發(fā)的《國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全和服務(wù)管理辦法（試行）》有著明確的定義：是指在人們疾病防治、健康管理等過(guò)程中產(chǎn)生的與健康醫(yī)療相關(guān)的數(shù)據(jù)。因?yàn)轶w現(xiàn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)價(jià)值的核心數(shù)據(jù)在醫(yī)療機(jī)構(gòu)，所以本文談的更多的是醫(yī)療機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的以臨床診療服務(wù)為核心的數(shù)據(jù)。

政策支持將繼續(xù)加強(qiáng)

2018年可稱(chēng)作是醫(yī)療大數(shù)據(jù)的政策年，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見(jiàn)》、《國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全和服務(wù)管理辦法（試行）》等政策的先后頒布。2019年會(huì)有更多配套政策出臺(tái)，我們大家期待的國(guó)家醫(yī)療保障局的醫(yī)保脫卡結(jié)算就醫(yī)政策、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)相關(guān)的大數(shù)據(jù)安全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室的《個(gè)人信息和重要數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估辦法》以及相關(guān)應(yīng)用和服務(wù)指南。當(dāng)然，2019更多的是政策落實(shí)年，跟以往政策的很大不同是，不再僅僅停留在宏觀的方向指導(dǎo)，而具有更多的可操作性。

無(wú)論醫(yī)療機(jī)構(gòu)還是健康服務(wù)公司，或是醫(yī)生和患者，能知道自己可以做什么和獲得什么。

電子病歷評(píng)級(jí)將極大促進(jìn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的質(zhì)量完善

國(guó)家衛(wèi)生健康委醫(yī)政醫(yī)管局對(duì)電子病歷應(yīng)用評(píng)級(jí)的要求不斷推進(jìn)，電子病歷評(píng)級(jí)不再是可有可無(wú)的選項(xiàng)，而是醫(yī)院發(fā)展和管理的必選項(xiàng)。比如：北京市醫(yī)院管理局要求所屬23家三甲醫(yī)院必須有半數(shù)在2020年達(dá)到五級(jí)水平，而且明確要求醫(yī)院醫(yī)療部門(mén)牽頭，信息部門(mén)配合落實(shí)。

也就是說(shuō)，以電子病歷評(píng)級(jí)為契機(jī)的醫(yī)院全面、高質(zhì)量的信息化，將必然成為醫(yī)院發(fā)展的核心內(nèi)容。新版電子病歷評(píng)級(jí)要求中增加了數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求，必將促進(jìn)信息化流程和管理的真實(shí)落地應(yīng)用。沒(méi)有數(shù)據(jù)的信息化系統(tǒng)是僵尸、是擺設(shè)，必然不能再繼續(xù)潛水，而是要浮出水面。

電子病歷評(píng)級(jí)的核心是促進(jìn)醫(yī)療流程閉環(huán)，防止醫(yī)療差錯(cuò)，提高醫(yī)療安全和質(zhì)量。數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)一致性、完整性、整合性的要求，對(duì)于臨床大夫而言，將能更便捷地獲得患者完整、可追溯的診療數(shù)據(jù);對(duì)醫(yī)院管理而言，優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)使管理效率更有效提升之余，也更加精準(zhǔn)。

總之，電子病歷評(píng)級(jí)的進(jìn)一步普及，對(duì)提升醫(yī)療大數(shù)據(jù)的質(zhì)量有深遠(yuǎn)影響。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用環(huán)境將更加成熟

從技術(shù)角度講，無(wú)論是NLP自然語(yǔ)言學(xué)習(xí)、搜索技術(shù)，還是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和運(yùn)算、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)庫(kù)，或是語(yǔ)義識(shí)別和數(shù)據(jù)挖掘模型，經(jīng)過(guò)近幾年的發(fā)展和應(yīng)用已經(jīng)獲得用戶(hù)的認(rèn)可，這些技術(shù)已經(jīng)不再是大數(shù)據(jù)廠商或平臺(tái)的專(zhuān)利，而是獲得了普遍的應(yīng)用。比如，Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)用于電子病歷廠家的后結(jié)構(gòu)化，用于BI廠家的數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)隨著大學(xué)課程的開(kāi)展，人才的增多，需求的增長(zhǎng)，技術(shù)門(mén)檻逐漸降低，并易于掌握。

2019年，大數(shù)據(jù)技術(shù)將成為更多的系統(tǒng)廠商采取的成熟技術(shù)。醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息部門(mén)工程師通過(guò)學(xué)習(xí)，正在逐步掌握醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主動(dòng)權(quán)。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)獲得普遍應(yīng)用

我們?cè)?018年開(kāi)展的一項(xiàng)課題，對(duì)127家醫(yī)院進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查，結(jié)果表明，雖然有近51%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)還沒(méi)有建設(shè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，但已有49%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)在進(jìn)行了應(yīng)用和嘗試，比如臨床輔助決策支持、應(yīng)用管理決策支持、科研數(shù)據(jù)庫(kù)等。與過(guò)去幾年的觀望和停滯不前相比，這已經(jīng)是非常可喜的進(jìn)步了。