■林 凌 李昭熠

隨著網(wǎng)絡技術和信息化技術的飛速發(fā)展，人類在計算智能和感知智能領域已經取得重大突破，正在向認知智能領域邁進。目前，智能技術在新聞傳播領域得到初步運用，一方面是智能寫作，國內最早采用智能寫作技術的媒體平臺為騰訊，騰訊財經2015年開發(fā)出一款自動寫作新聞軟件——“騰訊寫作機器人”（Dreamwriter），根據(jù)程序算法，Dreamwriter會在分秒鐘之內自動生成稿件，并及時輸出分析和研判，第一時間將重要信息和相關解讀送達到用戶手中。另一方面是算法推薦，通過智能計算為用戶推送精準化、定制化、個性化的信息。在信息超載時代，傳統(tǒng)媒體的議程設置方法無法解決用戶的信息需求問題，算法推薦應運而生。

智能化傳播優(yōu)勢何在

“人工智能技術不僅形塑了整個傳媒業(yè)的業(yè)態(tài)面貌，也在微觀上重塑了傳媒產業(yè)的業(yè)務鏈。”①AlphaGo之父哈薩比斯在AlphaGo戰(zhàn)勝柯潔后的演講上曾說：“人機合作可以達到1+1＞2的效果，人類的智慧將被人工智能放大。人工智能和AlphaGo都是工具，就像哈勃望遠鏡一樣，可以推進人類文明的進步?！雹诳梢灶A見，人工智能技術將給新聞傳播帶來顛覆性變化。

第一，預先獲取目標受眾信息，為用戶提供精準性服務。算法的信息推送，“即利用算法對用戶和關系進行分析，挖掘用戶對內容的偏好和潛在需求，通過信息聚合，自動為其生成符合其需求的信息，從而實現(xiàn)精準的內容推薦和定制新聞發(fā)送。”③智能化傳播將傳統(tǒng)的臆測性傳播轉化為代入式傳播，增強傳播的針對性和有效性。所謂臆測性傳播，就是傳播者在難以充分掌握受眾信息需求的前提下，依據(jù)主觀經驗和愿望對受眾開展信息傳播活動，無論是傳播內容把關還是傳播渠道選擇，都具有很大的盲目性。智能化傳播具有強大的受眾信息和內容信息搜集與分析能力，尤其是對受眾的需求信息預先作出完整的分析，即用戶畫像，并將用戶畫像代入傳播過程，真正實現(xiàn)信息傳播供給與受眾信息需求的完全對接。

用戶畫像是智能傳播的基礎和起點，主要通過以下方式完成：一是靜態(tài)畫像。智能化技術根據(jù)用戶注冊App時填寫的個人信息，短期內的點擊、轉發(fā)和評論搜集目標受眾信息，再按照年齡、職業(yè)、地域、興趣愛好、情感傾向等特征對用戶進行分類畫像，將相同興趣愛好的用戶進行歸類整合，方便后續(xù)資訊的精準推送。二是場景畫像。智能化技術充分考慮用戶所處的場景及與他人的關聯(lián)程度，重點分析用戶點擊文章中出現(xiàn)的關鍵詞、重要標簽等，并針對用戶與他人的互動情況分析兩者之間的密切程度，根據(jù)關鍵字詞分析其信息偏好，完成場景畫像。可以說，無論是對用戶開展靜態(tài)畫像還是基于用戶關系的場景畫像，目的都是為了解決信息傳播過程中的信息不對稱問題。

第二，減少新聞生產成本，為用戶提供適配性服務。在新聞生產過程中，機器輔助媒體人寫作新聞。雖然寫作機器人的軟件程序設計開發(fā)需要投入大量資金，但寫作機器人一旦設計完成加入到新聞生產者的陣營，即可改變以往只能由新聞工作者撰寫新聞的歷史，減少新聞生產成本。一是機器人在寫作速度上具有絕對性的天然優(yōu)勢并且不需要為其支付酬金。根本原因在于數(shù)據(jù)庫中海量素材為機器人寫作提供多元化全方位的支持，機器人從強大的數(shù)據(jù)庫中采集獲取相關信息，并套用計算機程序預先設置的模板，一篇新聞稿件在短時間內即可完成。二是機器人可以大幅度提高新聞生產數(shù)量，減少人為技術差錯。機器人高效的生產力可以將新聞工作者從單調工作中解放出來，機器人對大數(shù)據(jù)高效處理的同時也減少報道差錯。人工智能時代，通過瑣碎、繁雜的大數(shù)據(jù)分析用戶個人需求是明顯的發(fā)展趨勢，倘若僅僅依靠人工分析數(shù)據(jù)，勢必難以完成繁瑣的分析任務，甚至有可能造成報道差錯。而機器人新聞是算法自動成稿，只要計算機設計程序無誤，機器人便可一直操作下去，會比記者報道出錯率低很多。

第三，可以通過不斷推薦深度文章，為用戶提供連續(xù)性服務。傳統(tǒng)媒體時代，信息采集、新聞采寫編評完全依賴于新聞工作者，新聞制作周期長，效率低。當新聞事件出現(xiàn)后，從前期的信息報道到后期的深度報道，往往需要很長時間，隨著公眾興趣轉移，后期的深度報道往往難以引起公眾的關注和熱議。以大數(shù)據(jù)、算法推送等為支撐的人工智能技術，加快了新聞生產、傳播的速度，當新聞事件出現(xiàn)時，智能技術不僅會向用戶提供最新消息，而且能夠根據(jù)用戶需求向其推薦新聞背后的新聞。一是為用戶提供類新聞服務。當一個新聞事件出現(xiàn)后，類似的新聞事件將會被智能技術挖掘出來并推送給用戶，使用戶從關注單一新聞事件延伸至關注類新聞事件，形成新聞聚合效應。二是挖掘新聞事件背后的新聞和社會原因。傳統(tǒng)媒體雖然也對新聞事件開展深度報道，引導受眾全方位認識新聞事件背后的新聞或社會原因，但是，媒體的主觀判斷往往脫離受眾需求實際，即媒體的深度報道不能精準地滿足受眾需求。智能技術滿足了公眾的不同信息需求，在推送窄化新聞后，即根據(jù)各種用戶的不同信息需求開展分類服務，實現(xiàn)從新聞報道到新聞解讀的服務提升。

智能化傳播風險何在

如同任何新技術出現(xiàn)時一樣，人工智能技術在持續(xù)改善用戶個性化信息服務需求時，也面臨前所未有的挑戰(zhàn)與危機。

第一，智能化新聞生產模式可能存在“暗無限”的風險。傳統(tǒng)媒體時代，新聞信息搜集、新聞寫作編輯、發(fā)布等諸多環(huán)節(jié)皆由媒體掌握，媒體人一方面受到新聞價值和新聞倫理制約，另一方面受到政府與新聞單位的政策制約，在雙重制約機制下確保新聞報道既不違背基本社會規(guī)范又能滿足公眾的信息需求。人工智能技術不具有新聞工作者的人文關懷與自我約束機制，程序化新聞生產模式，將遮蔽新聞工作者長期恪守的職業(yè)倫理道德，放大倫理失范所帶來的后果。

新聞事實是客觀存在，具有唯一性，對新聞事實的報道角度和價值判斷則存在無限的可能性。人工采寫新聞時把公共政策和新聞職業(yè)倫理作為判斷新聞價值的標準，而智能傳播依據(jù)用戶的需要推送新聞，則使新聞事實的選擇和價值判斷失去唯一的標準，存在無限取舍角度和判斷價值的可能性，新聞事實如同進入岔路重重的迷宮，存在各種新聞寫作的可能性，出現(xiàn)新聞報道“暗無限”風險。所謂“暗無限”，“用以指那些看似平常，實際上卻有無限可能的思維和行動路徑?！雹苋绻悄軐懽鳠o限解讀新聞信息，將考驗新聞報道真實性和準確性的基本原則；更有甚者，智能寫作為了投用戶之所好而罔顧新聞法規(guī)與倫理規(guī)定，任意取舍或強調部分新聞事實，將會為新聞傳播標榜“工具理性”給公眾帶來真實準確的假象，而且因為給新聞披上“技術的外衣”使偏離新聞價值的新聞大行其道。

第二，無處不在的“第三只眼”使用戶個人隱私易被二次利用。傳統(tǒng)時代，只有政府和專業(yè)數(shù)據(jù)搜集公司才能獲取、采集、記錄并提供人們的個人數(shù)據(jù)，其他個人或公司沒有渠道搜集獲取個人信息。智能技術使得“監(jiān)視”個人生活變得更容易，成本更低廉，同時也更有用處?？梢哉f，人們每時每刻都活在“第三只眼”的監(jiān)控之下，進行大數(shù)據(jù)分析的人可以輕松地看到大數(shù)據(jù)的潛在應用價值，這極大地刺激了他們不斷采集、存儲、循環(huán)利用用戶個人數(shù)據(jù)的企圖。隨著存儲成本的持續(xù)暴跌，分析工具越來越先進，采集和存儲數(shù)據(jù)的數(shù)量和規(guī)模也出現(xiàn)爆發(fā)式的增長，用戶個人隱私正遭受前所未有的威脅。一是各智能分發(fā)平臺要求用戶在使用之前填寫基本信息，這些信息即使表面上來看并不都是個人隱私數(shù)據(jù)，但經由大數(shù)據(jù)處理之后便可以追溯到用戶個人，即原本不是隱私的內容經技術合成后變?yōu)橛脩綦[私。二是人工智能技術往往讓便利與隱私成為悖論。無論是智能熱點搜集還是精準智能推薦，都是建立在對海量個人數(shù)據(jù)的搜集和分析基礎之上，并以讓渡個人隱私為前提的。因此，深挖個人信息給用戶提供便利服務的同時，非法搜集和過度分析也將侵犯用戶個人隱私。與此同時，智能熱點非法搜集的數(shù)據(jù)往往不是用于它的本來用途，很多情況下用戶的個人數(shù)據(jù)都是被其他公司進行二次利用。這種二次利用的做法無疑顛覆了當下隱私保護法以個人為中心的法理思想：“數(shù)據(jù)收集者必須告訴個人，他們收集了哪些數(shù)據(jù)、作何用途，也必須在收集工作開始前征得個人的同意。”⑤智能分發(fā)平臺無法告知用戶個人尚未預見的用途，用戶個人亦無法同意這種尚屬未知的二次利用，那么，“告知與許可”這一世界各國都執(zhí)行的關于隱私保護的共識性基礎在智能傳播時代就沒有意義了，用戶個人隱私亦無法得到真正保護。

第三，智能推薦易使用戶陷入“信息繭房”。傳統(tǒng)媒體時代，各媒體難以針對普通受眾的喜好和特性推送個性化新聞內容，受眾可以接收各種新聞內容。智能化時代，大數(shù)據(jù)生產與算法推送雖然提高了用戶接受信息的精準性，但它容易形成“信息繭房”效應，具有強化用戶已有認知的作用。凱斯·桑斯坦在《信息烏托邦》中提出“信息繭房”概念，“公眾的信息需求并非全方位的，往往是跟著興趣走，久而久之，會將自身桎梏于像蠶繭一般的‘繭房’中。”⑥如果說傳統(tǒng)媒體時代，主觀的信息選擇性機制是導致“信息繭房”的原因，那么，智能化時代，個性化觀點技術推送則是造成“信息繭房”的重要原因。簡單地說，各智能分發(fā)平臺基于用戶畫像與閱讀行為，推測出用戶個人的閱讀偏好，重復推送用戶個人認同和想了解的信息，造成其信息接觸面越來越窄，沉浸于各智能分發(fā)平臺為他們編織的“信息繭房”中而不能自拔。如果特定價值取向的新聞信息在相對封閉的人群圈子里流動，必將放大信息偏差，固化既有認知，使用戶越來越深地陷入信息烏托邦。

智能化傳播未來何在

如何監(jiān)管并規(guī)制因人工智能技術所引發(fā)的傳播問題，為其設計和安排相應的制度，保障智能傳播的健康發(fā)展，正變得越來越迫切。

首先，人機合作——實現(xiàn)以倫理為先導的技術軟控制。不可否認，智能化技術對信息傳播的作用越來越大，極大地提高了媒體工作效率。但智能傳播往往處于法律的模糊地帶，現(xiàn)行法律無法規(guī)制智能傳播所可能造成的問題。如，智能化技術還不具備人類的情感，只能完成表面工作，無法厘清新聞事件背后的信息及其因果關系，極易侵犯用戶的著作權或搜集到虛假信息。因此，對于人工智能技術的調整，倫理具有一種先導性作用。這是因為法律規(guī)范基于現(xiàn)實生活而生成，且立法過程繁瑣，因而總是處于滯后境地；而倫理規(guī)范可以先行和預設，對已變化或可能變化的社會關系作出反映，同時倫理規(guī)范為后續(xù)法治建設提供了重要法源，即在一定時候，倫理規(guī)范亦可轉化為法律規(guī)范，實現(xiàn)道德的法律化。⑦

人機共同合作的倫理準則，是有效解決智能傳播的基礎，也是傳媒業(yè)發(fā)展的重要內容。智能化技術用于發(fā)現(xiàn)熱點事件、擴增采集維度、采集分析數(shù)據(jù)提供稿件，新聞工作者再通過深度調查與采訪完善新聞報道，最后由智能化分發(fā)平臺將新聞傳送給廣大用戶。將新聞倫理植入智能傳播過程，如用新聞理論衡量新聞價值，篩選新聞信息，對智能寫作的新聞稿進行新聞倫理檢驗等，都將有效避免智能傳播可能造成的非倫理化、非法化傾向。

其次，信息主體與信息控制者建立基于“信賴”理念的個人信息隱私保護機制。在智能化媒體時代，用戶零散和廣泛的個人信息很容易被搜集，并進行二次處理或利用，使用戶時刻處在沒有隱私的環(huán)境中。面對智能化技術對個人隱私可能造成的潛在威脅，應打破傳統(tǒng)信息擁有主體與信息控制者之間的界限，基于“信賴”理念實現(xiàn)對用戶個人信息使用與保護的平衡發(fā)展。信賴，是指因信任并依賴他人而愿意將自己的“脆弱性”暴露給他人的心態(tài)。它使得信息主體愿意在存在背叛的風險下仍與信息控制者共享個人信息。在“信賴”理念下，信息主體與信息控制者存在互利、互信的“信賴關系”，即在信賴的基礎上，通過共享個人信息而建立起來的信息主體與信息控制者之間的法律關系。⑧在信息擁有主體與信息控制者之間，信息擁有主體愿意將個人“脆弱性”信息提供給信息控制者，而信息控制者則有合理使用并保護用戶隱私的責任與義務。在歐盟和美國相關法律都規(guī)定，政府和企業(yè)從用戶獲得的數(shù)據(jù)屬于用戶本人，如對個人數(shù)據(jù)有不當處置，應承擔相應責任。2017年3月通過的民法總則第111條也規(guī)定：“自然人的個人信息受法律保護。任何組織和個人需要獲取他人個人信息的，應當依法取得并確保信息安全，不得非法收集、使用、加工、傳輸他人個人信息，不得非法買賣、提供或者公開他人個人信息?！雹岽髷?shù)據(jù)時代，用戶個人數(shù)據(jù)主要集中在互聯(lián)網(wǎng)或數(shù)據(jù)處理的大型企業(yè)中，因此，建立“信賴”理念就非常重要了。一方面有助于信息擁有主體與信息控制者之間持續(xù)合作，雙方共同獲益，另一方面為平衡信息控制者侵犯信息擁有者個人隱私的問題找尋恰當?shù)慕鉀Q方式。

最后，通過政策、技術、法律綜合運用控制社會風險。一是加大政策控制風險的頂層設計。面對智能化技術所造成的風險，政府及相關部門有通過預防和限制技術風險的方式，對用戶提供保護，為社會良性發(fā)展提供制度保障，即政府部門將“預防”放在控制社會風險的中心位置，對“信息繭房”所造成的負面影響開展事先預防而不是事后補救，預防智能化技術所產生的負面效應。二是加大技術控制措施。當技術化風險對個人及社會造成負面影響時，應對技術本身加以控制，如為了減輕用戶信息窄化、自身陷入過往經驗的傳播困境，必須優(yōu)化算法，提升技術對用戶的洞察能力，使智能分發(fā)平臺除了可以基于用戶畫像、用戶行為習慣等描繪用戶顯性需求之外，還可以讓智能算法的運算程序結合社會熱點、重大事件和用戶圈層來全方位改善個性化推送內容和機制，避免廣大用戶陷入“信息孤島”困境。三是加大法律控制的預見性。立法者對于智能化技術的發(fā)展，應制定相關技術的法律、法規(guī)，以此對人工智能技術的研發(fā)、使用和傳播建立限制機制、禁止機制以及懲戒機制。⑩關鍵的問題不是要不要制定法律，而是如何制定法律，即根據(jù)智能傳播發(fā)展特點和發(fā)展規(guī)律，對可能出現(xiàn)的各種問題作出預判，建立以對智能化技術監(jiān)管為重要內容的法律體系，形成全面理性的風險控制機制，促進智能傳播理性健康地發(fā)展。

（作者分別系華東政法大學傳播學院教授、博士生導師；華東政法大學研究生院博士生）

觀點速遞

新聞的時效性是新聞追求的價值之一，但涉法新聞卻不能一味追求快，這是涉法新聞法律屬性的必然要求。法律的程序性、依法變動性，以及涉法新聞事件的復雜性都對傳播者提出審慎的要求，而法治思維就要求傳播者在傳播之前要以法律的眼光和態(tài)度，審視、衡量新聞的真實性和報道的時間節(jié)點，如此，就能有效避免反轉新聞、媒體審判的發(fā)生。而對于涉法新聞的“度”，不僅要求報道有據(jù)，更重要的是報道克制、適度，不能感情用事，不能忽略法律程序，未經判決的犯罪嫌疑人不能認定為有罪，犯罪嫌疑人不能稱之為罪犯以及未成年人權益保護、商業(yè)秘密保護等等，涉法新聞的傾向性、事件公開的程度，新聞傳播者如何精準把握涉法新聞的話語邊界，于公民而言，法治思維必不可少。

——王新宇，《新聞世界》2018年第7期