CPC分類體系在圖像領(lǐng)域檢索實(shí)踐的研究

胡曉雨 劉海艷

摘 要： 本文介紹CPC分類體系下涉及圖像處理領(lǐng)域的分類號(hào)，將其與IPC分類體系下的分類號(hào)進(jìn)行對(duì)比，分析CPC分類號(hào)檢索的優(yōu)勢(shì)，并結(jié)合案例證明CPC在檢索實(shí)踐中的作用，為審查工作中提升檢索效率指明方向。

關(guān)鍵詞： CPC;檢索;圖像處理

一、引言

美國專利商標(biāo)局和歐洲專利局聯(lián)合推出了聯(lián)合專利分類表（Cooperative Patent Classification，CPC）全球分類體系，它以ECLA分類體系為基礎(chǔ)，并采用IPC分類體系的分類標(biāo)準(zhǔn)和層級(jí)結(jié)構(gòu)，其細(xì)分相對(duì)于IPC、ECLA等分類體系更加精細(xì)，確保各分類號(hào)下的文獻(xiàn)量適中，且每月都進(jìn)行適應(yīng)的修訂和更新，能夠有效應(yīng)用于檢索檢索中提升檢索效率。

二、圖像處理領(lǐng)域CPC分類研究

圖像處理領(lǐng)域主要涉及分類號(hào)為G06T5/00、G06T7/00及G06T15/00-G06T19/00，本文選擇典型分類號(hào)G06T5/00進(jìn)行研究。G06T5/00在IPC分類表中為一個(gè)大組，其下一點(diǎn)組和二點(diǎn)組總共5個(gè)（見表1），CPC基于IPC進(jìn)行更加細(xì)化的分類，具體增加CPC分類號(hào)如下：

G06T5/001·圖像復(fù)原

G06T5/002··降噪;平滑

G06T5/003··去模糊，銳化

G06T5/004···反銳化掩模

G06T5/005··潤飾;圖像修復(fù);劃痕去除

G06T5/006·幾何校正

G06T5/007·動(dòng)態(tài)范圍的修改

G06T5/008··局部地，例如陰影增強(qiáng)

G06T5/009··全局地，即基于圖像的整體性能

三、CPC分類號(hào)在檢索實(shí)踐中的作用

在圖像處理領(lǐng)域，分類號(hào)檢索是重要的檢索手段之一，CPC分類號(hào)分類更加詳細(xì)，在檢索中利用得當(dāng)可以加快檢索效率。通過檢索實(shí)際案例，體會(huì)CPC分類號(hào)在檢索實(shí)踐中的作用。

案例：一種場(chǎng)景圖像的處理方法，其特征在于，所述方法包括：

根據(jù)被拍攝場(chǎng)景的預(yù)拍圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值，確定所述預(yù)拍圖像中第一組合區(qū)域和第二組合區(qū)域，其中，所述第一組合區(qū)域包含至少一個(gè)高亮區(qū)域，所述預(yù)拍圖像中除所述第一組合區(qū)域外的其余區(qū)域?yàn)樗龅诙M合區(qū)域;根據(jù)所述第一組合區(qū)域中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值的平均值確定第一曝光量，根據(jù)所述第二組合區(qū)域中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值的平均值確定第二曝光量;分別以所述第一曝光量和所述第二曝光量對(duì)所述被拍攝場(chǎng)景進(jìn)行拍攝，得到第一圖像以及第二圖像;

分別對(duì)所述第一圖像中對(duì)應(yīng)所述第一組合區(qū)域的第一圖像區(qū)域中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值，以及對(duì)所述第二圖像中對(duì)應(yīng)所述第二組合區(qū)域的第二圖像區(qū)域中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行調(diào)整;將調(diào)整后的第一圖像區(qū)域和調(diào)整后的第二圖像區(qū)域進(jìn)行拼接，得到所述被拍攝場(chǎng)景的場(chǎng)景圖像。

檢索分析：本申請(qǐng)屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為使用多幅圖像進(jìn)行圖像組合，對(duì)應(yīng)的IPC分類號(hào)為G06T5/50，G06T3/40。經(jīng)核實(shí)G06T5/50為最優(yōu)分類號(hào)，使用IPC檢索：

1? SIPOABS 123031? ? ? ? ?G06T7/00/ic

6? SIPOABS 771? （or first，second，two，plurality） s （or capture，shoot+，pickup+）

7? SIPOABS? 90? ? ? ? ? ? （or Area？，region？，part？） s （or compos+，splic+）

8? SIPOABS? ?9? ? ? ? ? ? ?1 and 6 and 7

未發(fā)現(xiàn)可用的對(duì)比文件，可能原因是 G06T5/50 IPC分類號(hào)進(jìn)行檢索噪音太多，而且目標(biāo)文獻(xiàn)技術(shù)主題最相關(guān)的IPC分類號(hào)可能并不是G06T5/50。我們嘗試使用CPC進(jìn)行檢索，首先查找CPC分類號(hào)G06T5相關(guān)的分類號(hào)，分析本申請(qǐng)技術(shù)方案進(jìn)行兩次相機(jī)拍攝是為了提高拍攝圖像的動(dòng)態(tài)范圍，由此發(fā)現(xiàn)G06T5/007和本申請(qǐng)比較相關(guān)，根據(jù)G06T5/007的指引發(fā)現(xiàn)cpc分類號(hào)H04N5/2355，H04N5/2356與本申請(qǐng)相關(guān)。同時(shí)在cpc分類號(hào)H04N5/2355，H04N5/2356的小組及其下的小組和上面的高一級(jí)的小組直到大組中尋找跟本申請(qǐng)技術(shù)主題相關(guān)的分類號(hào)H04N5/35536及H04N5/235。采用上述CPC分類號(hào)在SIPOABS數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行檢索。檢索過程如下：

11 SIPOABS 121800? （or first，second，two，plurality，multiple） s （or capture，sh？ot+， pickup+）

15? ?SIPOABS? 871966? （or Area？，region？，part？，portion？） s （or compos+，splic+）

16? ?SIPOABS? 13735? ? ?/cpc or G06T5/007，H04N5/235，H04N5/2355，H04N5/2356，

H04N5/35536

17? ? SIPOABS? ?39? ? ? 11 and? 15? and? 16

瀏覽命中結(jié)果，得到文獻(xiàn)US2010309332A，其有中文同族CN101909150A，公開了本申請(qǐng)利用兩個(gè)曝光量進(jìn)行兩次拍攝，將兩個(gè)圖像區(qū)域拼接得到圖像，并結(jié)合對(duì)比文件2CN1611064A，對(duì)預(yù)拍攝圖像劃分區(qū)域，根據(jù)區(qū)域灰度平均值確定拍攝曝光量一起評(píng)述權(quán)利要求1的創(chuàng)造性。

四、總結(jié)

IPC分類號(hào)分類粗糙，不利于精確檢索。細(xì)化后的CPC分類體系中有較為詳盡的分類，在進(jìn)行文獻(xiàn)分類時(shí)能將文獻(xiàn)分到更準(zhǔn)確的位置，利于檢索。同時(shí)CPC有更多的指引信息，這進(jìn)一步有助于精確高效的檢索。隨著CPC文獻(xiàn)標(biāo)引的完善，以及對(duì)CPC的熟練運(yùn)用，CPC檢索一定能在檢索中發(fā)揮越來越有效的作用。

參考文獻(xiàn)

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作者簡(jiǎn)介：胡曉雨，198908，女，漢，河南禹州，碩士研究生，研究實(shí)習(xí)員，研究方向：人工智能。

劉海艷，199108，女，漢，湖北荊州，碩士研究生，助理研究員，研究方向：人工智能。