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      基于傾斜攝影測量技術(shù)的農(nóng)村地籍測量研究

      2019-04-07 17:44:24侯小艷
      科技創(chuàng)新導(dǎo)報 2019年31期
      關(guān)鍵詞:界址外業(yè)精度

      侯小艷

      摘? ?要:本文以福建三明某地籍測量項目為工程背景,探討了無像控傾斜攝影測量技術(shù)的應(yīng)用,該技術(shù)思路為,在沒有像控點的前提下直接對無人機(jī)傾斜攝影進(jìn)行三維建模,然后在這個三維模型下進(jìn)行矢量化測圖,最后利用測區(qū)內(nèi)外業(yè)均勻測量的10個左右的地物特征點坐標(biāo)將矢量化的地圖進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,最終完成地形圖的測繪。實踐證明,無像控?zé)o人機(jī)傾斜攝影測量技術(shù)在保持精度要求的同時,很大程度上提高了農(nóng)村地籍測量的效率。

      關(guān)鍵詞:無像控? 傾斜攝影測量? 地籍測量? 農(nóng)村

      中圖分類號:P231;P271? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1674-098X(2019)11(a)-0040-02

      農(nóng)村地籍測量是指通過權(quán)屬調(diào)查和地籍測量,查清宗地的權(quán)屬、界址線、面積、數(shù)量、質(zhì)量、用途和位置等情況,為宅基地確權(quán)登記,不動產(chǎn)統(tǒng)一登記奠定基礎(chǔ)。

      在現(xiàn)行的傾斜攝影測量方法中,外業(yè)布設(shè)像控點是無人機(jī)傾斜攝影數(shù)據(jù)制作的重要環(huán)節(jié)。外業(yè)測量、布設(shè)標(biāo)志都會增加大量的外業(yè)工作,而且若像控點布設(shè)不合理或者不規(guī)范,不僅需要補(bǔ)測像控點,也會對模型的精度產(chǎn)生影響。另外,外業(yè)的布設(shè)像控點與內(nèi)業(yè)的刺點對作業(yè)人員的要求也很高。針對布設(shè)像控點出現(xiàn)的問題,有人提出了免像控的傾斜攝影測量技術(shù)。

      它的關(guān)鍵技術(shù)在于無人機(jī)航測系統(tǒng)通過其內(nèi)置100 Hz實時動態(tài)差分RTK技術(shù)和高精度慣性導(dǎo)航IMU系統(tǒng),依托GNSS RTK技術(shù),使得無人機(jī)飛行器成為空中的GNSS流動站,能夠獲取高密度、高精度的航空制圖像控點,這種精密定位技術(shù)使得像片位置信息實現(xiàn)和地面控制點同樣的功能。

      免像控并不是采用一種技術(shù),而是多種技術(shù)的高度集成。然而免像控技術(shù)所要求的硬件軟件設(shè)備是普通無人機(jī)所達(dá)不到的。一般的無人機(jī)由于體積小、載重輕、成本低,通常配備精度不太高的導(dǎo)航型GPS,也沒有搭載曝光同步裝置,這都會導(dǎo)致影像數(shù)據(jù)發(fā)生一定的偏移?;诖?,本文提出了一種無像控的無人機(jī)傾斜攝影測量技術(shù)。

      1? 無像控?zé)o人機(jī)傾斜攝影測量技術(shù)流程

      考慮到傾斜攝影測量建立的三維模型的相對精度(即內(nèi)符合精度) 主要取決于相機(jī)拍攝影像時POS的精度和影像的重疊度,本文提出了基于無像控傾斜攝影測量的三維模型開展農(nóng)村地籍測量的思想。

      該技術(shù)的基本思路: 在沒有像控點的前提下直接對無人機(jī)傾斜攝影進(jìn)行三維建模,然后在這個三維模型下進(jìn)行矢量化測圖,最后利用測區(qū)內(nèi)外業(yè)均勻測量的10個左右的地物特征點坐標(biāo)將矢量化的地圖進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,最終完成地形圖的測繪。

      本文將上述技術(shù)在農(nóng)村地籍測量中進(jìn)行了實驗,實驗證明,無像控?zé)o人機(jī)傾斜攝影測量技術(shù)在保持精度要求的同時,很大程度上提高了農(nóng)村地籍測量的效率。

      1.1 影像數(shù)據(jù)獲取及處理

      航線規(guī)劃是影像獲取的前提,根據(jù)測區(qū)的實際情況進(jìn)行航線規(guī)劃設(shè)計,設(shè)置合適的飛行高度和影像重疊度等參數(shù),然后無人機(jī)再根據(jù)設(shè)定好的航線進(jìn)行飛行得到影像數(shù)據(jù)。

      將所獲取的影像數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件 Smart3D 中,設(shè)置好坐標(biāo)系統(tǒng)等參數(shù)。數(shù)據(jù)導(dǎo)入之后,首先要對照片進(jìn)行檢查,一些有問題的照片將會直接被篩選出來。接著進(jìn)行空三處理,空三處理后重建生成三維模型、三維點云和DOM等。

      1.2 EPS三維測圖

      EPS三維測圖軟件可以直接對傾斜攝影生成的模型( Smart3D,Photo Scan ) 進(jìn)行導(dǎo)入并處理,對圍墻和房屋的邊角進(jìn)行測量,包括對地面高程點進(jìn)行提取。首先將三維模型和 DOM 加載到 EPS 中,將生成的三維模型進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,直接在三維模型上進(jìn)行矢量化。

      在三維模型上采用五點房法或者線劃法對房屋進(jìn)行繪制,同時可直接錄入房屋的屬性信息,包括房屋結(jié)構(gòu)、樓層數(shù)、高度等,利用快捷鍵高速操作。

      采用DOM作為參考,某些地物可在正射影投影(平面) 直接進(jìn)行快速繪制以及在透視投影(立體)進(jìn)行房檐的改正等。

      1.3 地籍圖的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換及糾正

      無像控的三維模型相對精度較高,但是由于無人機(jī)自帶的GPS精度不高,導(dǎo)致模型以及EPS繪制出的地籍圖的坐標(biāo)發(fā)生了一定的偏移,并且無人機(jī)自帶的POS數(shù)據(jù)就是 WGS84坐標(biāo)系統(tǒng),而地籍成果數(shù)據(jù)坐標(biāo)系統(tǒng)為2000坐標(biāo)系統(tǒng),因此,需要對地籍圖的坐標(biāo)進(jìn)行轉(zhuǎn)換及空間糾正。這就需要在外業(yè)采集一些高精度的均勻分布的界址點,通過這些高精度的界址點對EPS 測繪的地籍圖進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換及糾正,即可完成地籍圖的測繪。

      因此,對地籍圖的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換和幾何校正采用的是橡皮頁變換方法進(jìn)行校正。本文的目標(biāo)圖層即為外業(yè)采集的一些高精度的界址點,將需校正的點連接到目標(biāo)圖層的糾正點上來達(dá)到整體矢量數(shù)據(jù)校正的目的。

      2? 實例驗證

      以福建三明附近的某個自然村為試驗區(qū),對其進(jìn)行無人機(jī)傾斜攝影測量,然后采用無像控?zé)o人機(jī)傾斜攝影測量方法進(jìn)行地籍圖測繪。

      2.1 試驗區(qū)概況

      試驗區(qū)地勢平坦,為集團(tuán)式居民地,居住較為集中。試驗區(qū)東西跨度為0.2km,南北跨度約為0.3km,面積約為0.06 km2。

      2.2 航空攝影情況

      無人機(jī)采用大疆精靈 4,航飛高度為80m,采用單鏡頭,飛行5個架次,航攝影像分辨率為0.02m,此次飛行方式采用井字形飛行方式。航線設(shè)計:航向重疊度為80%,旁向重疊度為70%。本次航攝共拍攝相片1260張,像幅大小為5472像素×3648像素,相機(jī)參數(shù):f=4.5mm,像素大小為3.34。

      2.3 三維建模及EPS立體測圖

      影像處理采用Smart 3D 進(jìn)行建模,通過導(dǎo)入照片數(shù)據(jù)、空三加密、三維重建最終生成三維模型,以及正射影像圖。三維模型建成后,將三維模型在EPS軟件中進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,生成格式為*.dsm的模型數(shù)據(jù),如圖1所示。

      然后直接在三維模型上進(jìn)行地籍圖數(shù)據(jù)的采集,通過五點房或者線劃法采集房屋,在三維模型下采集可避免房檐的改正,提高了工作效率和測圖的精度。

      外業(yè)人員根據(jù)內(nèi)業(yè)立體測圖的成果進(jìn)行外業(yè)的調(diào)繪及檢查,完成地籍圖的EPS立體測圖。

      2.4 地籍圖精度

      本次試驗采用無像控?zé)o人機(jī)傾斜攝影測量技術(shù),EPS生成的地籍圖為WGS84坐標(biāo)系統(tǒng),利用外業(yè)采集的15個高精度界址點及幾個房角點,將 EPS 測圖成果經(jīng)過坐標(biāo)轉(zhuǎn)換及空間校正得到2000 坐標(biāo)系下的地籍成果,如圖2所示。

      為了驗證無像控?zé)o人機(jī)傾斜攝影測量技術(shù)的精度,在試驗區(qū)里均勻測量了7個房角點坐標(biāo)用來檢查校正的精度,由于F1在空間糾正的范圍之外,所以F1 點不參與精度評定。在上述試驗測繪的地籍圖中采集了相同位置的界址點坐標(biāo)進(jìn)行驗證。檢查點F2—F7的點位誤差統(tǒng)計結(jié)果見表1。

      實驗證明,經(jīng)校正后成果圖的整體平面精度為 0.089 m,根據(jù)地籍測量規(guī)范可以得出上述實驗結(jié)果滿足地籍界址點二級精度要求。

      總的來說,這個精度是比較低的,主要原因是傾斜攝影用的無人機(jī)及相機(jī)等硬件設(shè)備質(zhì)量不高,即 pos 精度不夠高所致。

      3? 結(jié)語

      無像控?zé)o人機(jī)傾斜攝影測量技術(shù)不僅節(jié)省了硬件設(shè)備,而且避免了像控測量帶來的各種工作和不便,應(yīng)用于農(nóng)村地籍測量后,在保證精度的前提下進(jìn)一步減少了內(nèi)外業(yè)的工作量,適合大眾化無人機(jī)在農(nóng)村房地測量中的廣泛應(yīng)用,對當(dāng)前廣泛開展的農(nóng)村房地測量具有重要的推動作用。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 何淼.無人機(jī)低空傾斜攝影測量在地籍測量中的應(yīng)用[J].城市勘測,2019(6):33-36.

      [2] 周燕芳.基于旋翼無人機(jī)傾斜攝影測量的城市三維實景建模研究[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報,2018(10):44-46.

      [3] 陳杰塔.航空傾斜攝影測量技術(shù)及應(yīng)用探討[J].科技資訊,2018(4):11-13.

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