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      荊州市空氣質(zhì)量特征與氣象因子關(guān)系研究

      2019-04-09 06:17:16何亭亭黃河李方敏
      關(guān)鍵詞:荊州市風(fēng)向回歸方程

      何亭亭,黃河,李方敏

      (長江大學(xué)化學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院,湖北 荊州 434023)

      隨著中國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,空氣質(zhì)量問題變得越來越嚴(yán)重。導(dǎo)致空氣污染的原因有多種,其中各種污染源的排放是最主要的。除此以外,空氣污染還與氣象條件關(guān)系密切。有研究表明:氣象條件與大氣環(huán)境質(zhì)量具有顯著的相關(guān)性[1~7],基于氣象因子的回歸模型可以預(yù)測PM2.5的濃度[8]。荊州市地處江漢平原腹地,屬于亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū),從中國地形圖來看,江漢平原西側(cè)自北向南依次有武當(dāng)山、大巴山、巫山、武陵山、雪峰山等,東側(cè)自北向南依次有大別山、幕阜山、羅霄山嶺等,總體上東西兩側(cè)地勢高,南北地勢低。特殊的地形、地貌導(dǎo)致了江漢平原地區(qū)的風(fēng)向以偏南風(fēng)和偏北風(fēng)為主。截止到2016年底,荊州市常住人口569.79萬人,行政區(qū)域土地面積14067km2。自2013年以來,荊州市持續(xù)開展了以“三禁兩治”為主要內(nèi)容的環(huán)保專項行動,著力改善大氣環(huán)境質(zhì)量。但目前對荊州市空氣質(zhì)量的研究沒有從氣象的角度分析其對空氣質(zhì)量的影響。為此,本研究采用2017年荊州市逐日空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)和氣象因子數(shù)據(jù),分析了氣象因子與大氣環(huán)境質(zhì)量之間的相關(guān)性,以期為荊州市的大氣污染控制提供參考。

      1 資料與方法

      2017年荊州市氣象數(shù)據(jù)來源于中國氣象局?jǐn)?shù)據(jù)網(wǎng)(http://data.cma.cn),2017年荊州市空氣質(zhì)量指數(shù)數(shù)據(jù)來源于中國空氣質(zhì)量在線監(jiān)測分析平臺(https: //www.aqistudy.cn)。運用SPSS 24軟件對荊州市氣象因子與空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性和回歸分析。時間尺度采用太陽直射點的移動來劃分夏半年和冬半年,即3月21日到9月23日為夏半年,其余時間為冬半年。

      2 2017年荊州市空氣質(zhì)量概況

      2.1 空氣質(zhì)量等級分布

      根據(jù)《環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)技術(shù)規(guī)定(試行)》(HJ 633-2012),2017年荊州市空氣質(zhì)量等級為優(yōu)的時間有58d,占比16%;為良的時間最多,達(dá)210d,占比58%;輕度污染出現(xiàn)71d,占比19%;中度污染出現(xiàn)14d,占比4%;重度污染出現(xiàn)11d,嚴(yán)重污染出現(xiàn)1d,占比3%。

      2.2 AQI月變化

      為了研究污染天氣出現(xiàn)的時間,對2017年荊州市日均AQI大于200和大于100的時間分月進(jìn)行統(tǒng)計(圖1)。由圖1可知1月、2月、3月、5月、11月、12月6個月份的污染較重,4月、6月、7月、8月、9月、10月6個月份污染較輕,由此可知污染日主要出現(xiàn)在冬半年,夏半年整體空氣質(zhì)量狀況優(yōu)于冬半年。

      圖1 2017年荊州市AQI月變化

      2.3 主要污染物質(zhì)量濃度月變化

      圖2為6種主要污染物質(zhì)量濃度月均值變化折線圖。比較圖1和圖2可知,其中PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO質(zhì)量濃度和AQI變化趨勢基本一致,都是夏半年數(shù)值小,冬半年數(shù)值大。只有O3質(zhì)量濃度與AQI的變化趨勢相反,夏半年大于冬半年,故單獨研究O3與氣象因子之間的相關(guān)性很有必要。

      圖2 2017年荊州市主要污染物濃度月變化

      3 空氣質(zhì)量與氣象因子的相關(guān)性和回歸分析

      3.1 夏半年

      相關(guān)性分析常用方法有皮爾遜相關(guān)性分析和斯皮爾曼相關(guān)性分析,皮爾遜相關(guān)性分析對變量要求比較高,必須為服從正態(tài)分布的連續(xù)性變量,而斯皮爾曼相關(guān)性分析適用的范圍更廣泛。在本研究中,2種方法計算結(jié)果差異不明顯,因此采用斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)作為參考。由表1可知,在夏半年荊州市AQI與日平均氣溫和日蒸發(fā)量無顯著性相關(guān),與日平均風(fēng)速、日降水量和日平均相對濕度呈顯著性負(fù)相關(guān),與日平均氣壓和日照時數(shù)呈顯著性正相關(guān)。O3質(zhì)量濃度與日平均氣壓無顯著性相關(guān),與日平均氣溫、日照時數(shù)和日蒸發(fā)量呈顯著性正相關(guān),與日平均風(fēng)速、日降水量和日平均相對濕度呈顯著性負(fù)相關(guān)。

      表1 2017年夏半年荊州市空氣質(zhì)量與氣象因子的斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)

      注:**表示在 0.01水平下相關(guān)性顯著。*表示在0.05水平下相關(guān)性顯著。表3同。

      根據(jù)表1的相關(guān)性分析,構(gòu)建AQI和O3質(zhì)量濃度與氣象因子的多元回歸方程,多次回歸比較得出如下最優(yōu)方程(表2)。AQI與日平均風(fēng)速和日平均相對濕度的回歸方程調(diào)整后R2為0.481,說明氣象因子對AQI的影響程度為48.1%。O3質(zhì)量濃度與日平均風(fēng)速、日照時數(shù)、和日平均相對濕度的回歸方程調(diào)整后R2為0.536,說明氣象因子對O3質(zhì)量濃度的影響程度為53.6%。2個回歸方程的t檢驗和F檢驗的P值都小于0.001,回歸系數(shù)和回歸方程顯著,具有統(tǒng)計學(xué)意義。

      表2 2017年夏半年荊州市空氣質(zhì)量與氣象因子的回歸方程

      注:X2為日平均風(fēng)速,m/s;X5為日照時數(shù),h;X6為日平均相對濕度,%。

      將回歸方程進(jìn)行計算,擬合實測值,觀察回歸方程的擬合程度,由圖3和圖4可知,回歸方程的擬合值與實測值的變化趨勢大致一致,除去極值點外,能大致擬合。

      圖3 夏半年AQI回歸擬合曲線

      圖4 夏半年O3質(zhì)量濃度濃度回歸擬合曲線

      3.2 冬半年

      由表3可知,2017年荊州市冬半年AQI與日照時數(shù)和日蒸發(fā)量無顯著性相關(guān),與日平均氣溫、日平均風(fēng)速、日降水量和日平均相對濕度呈顯著性負(fù)相關(guān),與日平均氣壓呈顯著性正相關(guān)。O3質(zhì)量濃度與日平均氣壓無顯著性相關(guān),與日平均氣溫、日照時數(shù)和日蒸發(fā)量呈顯著性正相關(guān),與日平均風(fēng)速、日降水量和日平均相對濕度呈顯著性負(fù)相關(guān)。

      表3 2017年冬半年荊州市空氣質(zhì)量與氣象因子的斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)

      由表4可知,AQI與日平均風(fēng)速和日平均相對濕度的回歸方程調(diào)整后R2為0.127,說明氣象因子對AQI的影響程度為12.7%。O3質(zhì)量濃度濃度與日平均氣溫和日照時數(shù)的回歸方程調(diào)整后R2為0.518,說明氣象因子對O3質(zhì)量濃度的影響程度為51.8%。2個回歸方程的t檢驗和F檢驗的P值都小于0.01,回歸系數(shù)和回歸方程顯著,具有統(tǒng)計學(xué)意義。

      表4 2017年冬半年荊州市空氣質(zhì)量與氣象因子的回歸方程

      注:X1為日平均氣溫,℃;X2為日平均風(fēng)速,m/s;X5為日照時數(shù),h;X6為日平均相對濕度,%。

      比較圖5和圖6可知,O3質(zhì)量濃度比AQI的回歸擬合程度更好,夏半年的AQI回歸方程比冬半年的回歸擬合程度更好,夏半年AQI回歸方程調(diào)整后的R2遠(yuǎn)大于冬季,這說明冬半年空氣質(zhì)量狀況的惡化,還需從多個角度考慮。

      圖5 冬半年AQI回歸擬合曲線

      圖6 冬半年O3質(zhì)量濃度回歸擬合曲線

      4 風(fēng)向?qū)諝赓|(zhì)量的影響

      4.1 夏半年

      根據(jù)風(fēng)向玫瑰圖(圖7)可知,夏半年的盛行風(fēng)向為東北偏北風(fēng)和南風(fēng)。為研究風(fēng)向與空氣質(zhì)量之間的關(guān)系制作了圖8,圖8所示為各個方位風(fēng)向的AQI數(shù)值大于79出現(xiàn)的日數(shù)(d),79是夏半年日均

      圖7 夏半年風(fēng)向玫瑰圖圖8 各方位AQI>79的日數(shù)

      AQI數(shù)值。大于平均AQI數(shù)值出現(xiàn)日數(shù)最多的風(fēng)向是東北偏北風(fēng),其次是東南偏南風(fēng),再是南風(fēng)。表明在盛行風(fēng)方向上,更容易出現(xiàn)AQI數(shù)值高于平均水平的現(xiàn)象,這說明荊州市的空氣質(zhì)量問題受周圍大氣環(huán)境質(zhì)量的影響程度大。

      4.2 冬半年

      由圖9可知,2017年冬半年荊州市的盛行風(fēng)向是東北偏東風(fēng)。冬半年AQI日均值是104,AQI數(shù)值大于均值出現(xiàn)日數(shù)最多的風(fēng)向方位是東北偏東風(fēng)(圖10)。再比較冬半年和夏半年盛行風(fēng)向的差異,表明冬半年荊州市空氣質(zhì)量差于夏半年,很大一部分程度是受來自東北偏北方向附近的風(fēng)的影響,冬半年來自北方的風(fēng)帶來了大量的大氣污染物,再加上近地面溫度低、氣壓高、空氣對流運動弱,污染物不易擴(kuò)散,造成了荊州市AQI數(shù)值大。

      圖9 冬半年風(fēng)向玫瑰圖圖10 各方位AQI>104的日數(shù)

      5 小結(jié)

      1)2017年荊州市空氣質(zhì)量夏半年比冬半年好,污染天氣主要集中在冬半年,尤其是在冬季,要加強(qiáng)該季節(jié)的空氣質(zhì)量防治措施。

      2)2017年荊州市空氣質(zhì)量指數(shù)與O3質(zhì)量濃度變化趨勢相反,AQI與日平均氣溫、日平均風(fēng)速、日降水量和日平均相對濕度呈顯著性負(fù)相關(guān),與日平均氣壓和日照時數(shù)呈顯著性正相關(guān),與日蒸發(fā)量無顯著性相關(guān)。O3質(zhì)量濃度與日平均氣溫、日照時數(shù)和日蒸發(fā)量呈顯著性正相關(guān),與日平均風(fēng)速、日降水量和日平均相對濕度呈顯著性負(fù)相關(guān),與日平均氣壓無顯著性相關(guān)。

      3)2017年荊州市的盛行風(fēng)向是東北偏北風(fēng)和南風(fēng),夏半年東北偏北風(fēng)和南風(fēng)出現(xiàn)次數(shù)大致一致,冬半年主要受東北偏北風(fēng)方向的影響,冬半年空氣質(zhì)量比夏半年差,極有可能是受來自東北偏北方向的風(fēng)的影響,風(fēng)帶來的大氣污染物質(zhì)滯留在荊州上空,導(dǎo)致冬半年AQI數(shù)值大,易出現(xiàn)污染天氣。

      4)分析各個方位所對應(yīng)的AQI大于均值日數(shù),發(fā)現(xiàn)在盛行風(fēng)方位出現(xiàn)的日數(shù)最多,這說明荊州市的空氣質(zhì)量受風(fēng)向的影響大,受周邊城市的空氣質(zhì)量影響大,大氣環(huán)境的治理需要靠合作,荊州市的空氣質(zhì)量治理應(yīng)該聯(lián)合位于東北偏北方向和南方的城市,加強(qiáng)交流與溝通,分享治理大氣的技術(shù)與經(jīng)驗。

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