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      新疆連片特困地區(qū)少數(shù)民族農(nóng)戶貧困影響因素分析*

      2019-04-10 01:48:38張慶紅
      關(guān)鍵詞:戶主連片片區(qū)

      張慶紅,夏 詠

      (1.新疆財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計與信息學(xué)院 烏魯木齊, 830012; 2.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)貿(mào)學(xué)院,烏魯木齊 830052)

      0 引言

      新疆連片特困地區(qū)(喀什、和田、克孜勒蘇柯爾克孜自治州)位于塔克拉瑪干大沙漠的西南端,占新疆總面積的29%,生態(tài)環(huán)境惡劣,社會經(jīng)濟發(fā)展滯后。片區(qū)農(nóng)戶以糧食、棉花和林果種植為主,人均耕地面積少,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟特征明顯,收入渠道單一,增收緩慢,收入貧困人口占全疆貧困人口的83%,是我國脫貧攻堅的主戰(zhàn)場,也是新疆工作的重點和難點。2016年,該區(qū)域總?cè)丝跀?shù)為756.74萬人,其中維吾爾族占91.57%,柯爾克孜族占2.22%,塔吉克族占0.67%。2010年中央新疆工作會議召開以后,全國對口援疆工作重點扶持新疆連片特困地區(qū),各項惠民政策和工程向片區(qū)不斷傾斜,與此同時,新疆地方政府通過陸續(xù)開展“訪民情、惠民生、聚民心”活動、“結(jié)對幫扶”行動計劃等,對貧困家庭一對一實施結(jié)對幫扶,并將專項扶貧、行業(yè)扶貧、援疆扶貧、社會扶貧、駐村工作扶貧和結(jié)對幫扶等多種扶貧模式相結(jié)合深入推進片區(qū)扶貧工作,以期實現(xiàn)精準扶貧精準脫貧。在此背景下,片區(qū)扶貧攻堅的強化政策效應(yīng)充分顯現(xiàn), 2016年,新疆片區(qū)共脫貧60余萬人,但是仍有266萬扶貧對象,這些貧困人口大多居住在邊境地區(qū)、荒漠地區(qū)、高寒山區(qū),扶貧工作十分艱巨。

      新疆連片特困地區(qū)的貧困現(xiàn)象一直備受國內(nèi)學(xué)者們的關(guān)注,關(guān)于新疆連片特困地區(qū)貧困形成的原因,學(xué)者們的看法并不一致,如王朋崗[1]從人口學(xué)的角度分析認為,導(dǎo)致新疆連片特困地區(qū)貧困高發(fā)的關(guān)鍵因素是人口增長過快、人口素質(zhì)低、人口負擔(dān)重、人口缺乏流動性; 單信凱、王健[2]從要素短缺視角分析認為,片區(qū)農(nóng)戶致貧的主要因素是缺資金、缺技術(shù)、缺勞力、缺土地、缺水、交通不便、因病致貧。一些學(xué)者如李學(xué)軍[3]、趙淵博[4]、朱金鶴、崔登峰[5]等則將該區(qū)域農(nóng)戶的致貧因素總結(jié)為生態(tài)環(huán)境脆弱、所處地域偏遠、民族人口高度集中、教育落后、社情復(fù)雜、產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后等。

      從國內(nèi)已有的成果來看,關(guān)于新疆連片特困地區(qū)農(nóng)戶貧困成因,不同學(xué)者有不同的理論觀點,歸納起來主要有環(huán)境成因論、文化貧困論、要素短缺論等等,仔細比較和分析上述觀點,可以將片區(qū)農(nóng)戶致貧的原因最終歸結(jié)為個人、家庭和外部環(huán)境3個層面的因素。已有的研究成果極大豐富了少數(shù)民族連片特困地區(qū)貧困問題的研究體系,為后續(xù)探索與片區(qū)實際情況相契合的精準扶貧戰(zhàn)略提供了堅實的基礎(chǔ)。但是現(xiàn)有的對片區(qū)貧困影響機理的研究主要著眼于宏觀層面,且以理論探討和定性分析為主,鮮有學(xué)者基于微觀視角就片區(qū)少數(shù)民族農(nóng)戶致貧因素進行實證研究,文章基于新疆連片特困地區(qū)的實地調(diào)研數(shù)據(jù),從戶主、家庭和村莊外部微觀環(huán)境3個層面利用Logistic模型實證研究少數(shù)民族農(nóng)戶貧困的影響因素,為新時期連片特困地區(qū)精準扶貧精準脫貧提供參考。

      1 理論分析及研究假設(shè)

      1.1 戶主個人特征

      (1)性別。戶主是農(nóng)戶家庭的最高決策者,國內(nèi)學(xué)者認為,民族地區(qū)女性在獲取權(quán)利、教育、培訓(xùn)、生產(chǎn)資源等的機會有限,在遭遇經(jīng)濟危機、自然災(zāi)害時更是脆弱,在進行家庭決策時更趨于保守,戶主性別的差異將導(dǎo)致農(nóng)戶決策的差異,進而導(dǎo)致家庭收入水平的不同[6]。該文預(yù)期,戶主為女性的家庭陷入貧困的可能性大。

      (2)年齡。年齡可以反映生活經(jīng)驗和處理外界信息事務(wù)的能力,一般來說戶主的年齡越大,其生活經(jīng)驗和處理外界信息事務(wù)的能力越強,有利于家庭收入的提高,但是年齡大可能也意味著戶主的思想趨于保守,接受新事物的能力下降,身體狀況會變差[7]。該文預(yù)期,戶主年齡對貧困的影響不確定。

      (3)受教育程度。文化程度是反映人力資本水平的重要指標,理論界比較一致的看法是,教育首先作用于受教育者的勞動生產(chǎn)率,然后作用于收入和貧困,文化程度低的戶主多從事技能相對單一的簡單勞動,難以獲得高收入的就業(yè)機會[8]。預(yù)期,戶主受教育程度的家庭陷入貧困的可能性大。

      1.2 家庭基本特征

      (1)家庭勞動力所占比重。一個家庭勞動力數(shù)量的多少在很大程度上決定了這個家庭獲取各種收益的能力[9]。該文預(yù)期,家庭勞動力所占越多,農(nóng)戶家庭陷入貧困的可能性越小。

      (2)未成年子女所占比重。未成年子女作為純消費人口,其數(shù)量的多少直接影響一個家庭收入水平的高低[10]。該文預(yù)期,農(nóng)戶家庭未成年子女越多,農(nóng)戶陷入貧困的可能性越大。

      (3)熟練說國語的人口所占比重。熟練掌握國語可以使少數(shù)民族人口獲得更多的就業(yè)機會,從而提高家庭的收入水平。該文預(yù)期,熟練掌握國語的家庭成員所占越高,家庭陷入貧困的可能性越小。

      (4)是否兼業(yè)。兼業(yè)農(nóng)戶即指“既從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn),又從事非農(nóng)業(yè)活動而獲得收入的農(nóng)戶”。農(nóng)戶家庭的勞動力若能夠在閑暇時間能夠從事其他兼業(yè)活動,有助于提高家庭的收入水平。該文預(yù)期,農(nóng)戶家庭成員兼業(yè),農(nóng)戶陷入貧困的可能性小。

      (5)是否參加農(nóng)業(yè)專業(yè)合作組織。參加農(nóng)業(yè)專業(yè)合作組織有利于農(nóng)民對農(nóng)業(yè)資源的合理配置,有利于提高農(nóng)民生產(chǎn)經(jīng)營活動的組織性和計劃性,降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,提高農(nóng)民的收入水平,此外是否參與農(nóng)民合作社是衡量其社會關(guān)系網(wǎng)的一個重要指標[11]。該文預(yù)期,加入農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社的農(nóng)戶家庭,其陷入貧困的可能性越小。

      (6)是否有重大疾病或傷殘人口。家庭有重大疾病或傷殘人口,將削弱家庭獲取收入的能力,且需要花費大量的醫(yī)藥費,導(dǎo)致家庭生活水平的下降。該文預(yù)期,有重大疾病或傷殘人口的家庭陷入貧困的可能性大。

      1.3 社區(qū)環(huán)境

      (1)村莊離縣城的距離。一般情況下,村莊離縣城越近,農(nóng)戶接觸新觀念新思想的可能性越大,越有利于各類信息的獲得和農(nóng)產(chǎn)品的銷售[12]。該文預(yù)期,村莊距縣城越近,農(nóng)戶陷入貧困的可能性越小。

      (2)人均耕地面積。一般而言,耕地面積大,獲得的農(nóng)產(chǎn)品多,農(nóng)民將其出售獲得收益,從而可以改善家庭生活條件[13]。該文預(yù)期農(nóng)戶家庭耕地面積越大,陷入貧困的可能性越小。

      (3)是否遭受過自然災(zāi)害。地震、冰雹、大風(fēng)、雪災(zāi)、洪澇、干旱等自然災(zāi)害作為一種外來風(fēng)險沖擊,對片區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動造成一定危害,對農(nóng)戶生計的負面影響較大。該文預(yù)期,自然災(zāi)害頻發(fā)的地區(qū),農(nóng)戶越容易陷入貧困。

      (4)是否通公共交通車。村莊否通公共交通車是反映片區(qū)農(nóng)戶出行交通便利度的重要指標,村莊通公共交通車將擴大人們外出的活動半徑,更便于農(nóng)戶及時獲得市場信息,提高農(nóng)戶參與市場的程度[14]。該文預(yù)期,沒有通公共交通車的村莊農(nóng)戶容易陷入貧困。

      2 數(shù)據(jù)來源、方法與樣本描述

      2.1 數(shù)據(jù)來源

      該文實證研究采用的數(shù)據(jù)來自2017年8月對新疆連片特困地區(qū)少數(shù)民族農(nóng)戶家庭的入戶調(diào)查數(shù)據(jù)。調(diào)查的農(nóng)戶家庭主要從事傳統(tǒng)的種植業(yè)和林果業(yè)生產(chǎn)活動,調(diào)查以結(jié)構(gòu)化的入戶問卷調(diào)查為主,以半結(jié)構(gòu)化訪談為補充,采用多階段抽樣抽取少數(shù)民族農(nóng)戶家庭樣本,結(jié)合當?shù)貙嶋H情況,調(diào)查以維吾爾族為主,抽取的維吾爾族人口比例為71%,柯爾克孜族人口比例為20%,塔吉克族人口比例為9%。該次調(diào)查最終收回有效問卷775份,有效率為96.9%。入戶問卷調(diào)查針對18~60周歲的戶主或戶主配偶,問卷內(nèi)容包括戶主及其家庭基本情況、生活水平、公共服務(wù)設(shè)施、社區(qū)環(huán)境情況、勞動就業(yè)等。該次調(diào)查問卷通過了信度和效度檢驗,可以作為連片特困地區(qū)貧困分析的一個工具和尺度。

      2.2 模型設(shè)定

      農(nóng)戶家庭是否貧困是一個二元分類變量,Logistic模型是針對二分類或多分類響應(yīng)變量建立起來的回歸模型[12],因此該文選擇二元Logistic進行分析,則其模型的一般形式如下:

      (1)

      式(1)中,pi=P(yi=1|xi1,xi2,..,xip)為已知模型自變量x1,x2,…,xp時事件發(fā)生的概率,α是回歸截距,xi1,xi2,…,xip是自變量,β1,β2,…,βp是相應(yīng)自變量的回歸系數(shù)。

      Logistic回歸模型的一種重要應(yīng)用是通過估計優(yōu)勢比來反映某一事件發(fā)生的概率與不發(fā)生的概率之比,用公式表示為:

      (2)

      式(2)中,xk1和xk2分別表示第k個自變量兩個不同狀態(tài)下的取值;odds表示在其他變量不變的條件下,當Xk從xk1變動到xk2,反應(yīng)變量j水平發(fā)生概率和參照水平發(fā)生概率之比變動的比率。

      2.3 貧困戶的劃分標準及現(xiàn)狀

      學(xué)術(shù)界一般利用貧困線界定貧困人口。該文以我國農(nóng)村貧困線即人均純收入2 300元(2010年不變價)為標準確定貧困人口,當農(nóng)戶家庭年人均純收入低于2 300元(2010年不變價)時,該農(nóng)戶家庭陷入貧困。調(diào)研結(jié)果顯示,在絕大數(shù)指標上少數(shù)民族貧困戶的狀況比非貧困戶差,農(nóng)戶收入貧困發(fā)生率達到27.01%,其中,和田地區(qū)為37.06%,喀什地區(qū)為21.43%,克孜勒蘇柯爾克孜自治州為21.52%,貧困現(xiàn)象比較嚴重。

      解釋變量的具體說明及描述性統(tǒng)計見表1。

      表1 樣本描述統(tǒng)計

      變量含義及賦值貧困戶非貧困戶均值標準差均值標準差戶主特征性別虛擬變量:女=0; 男=10.80.40.850.36年齡單位:歲47.8316.6949.7814.98受教育程度實際受教育年限4.340.576.460.68家庭特征家庭勞動力所占比重單位:%79.4721.8182.1822.85未成年人口所占比重0-16歲人口,單位:%56.6123.253.3837.61家庭成員中能熟練說國語所占比重單位:%0.350.220.420.25兼業(yè)情況虛擬變量:無=0; 有=10.410.490.420.49是否參與農(nóng)業(yè)合作組織虛擬變量:無=0; 有=10.220.510.280.53是否殘疾或重大疾病虛擬變量:否=0; 是=10.240.530.170.38村莊環(huán)境離縣城的距離單位:km42.3518.4338.0716.33人均耕地面積單位:667m21.812.053.374.87有無自然災(zāi)害虛擬變量:無=0; 有=10.140.320.120.35是否通公交車虛擬變量:否=0; 是=10.210.460.290.41

      3 模型結(jié)果分析

      3.1 戶主特征的影響

      在戶主特征變量組中,戶主年齡不具有統(tǒng)計上的顯著性,與預(yù)期假設(shè)不符??赡艿慕忉屖?,片區(qū)農(nóng)戶是否陷入多維貧困與年齡關(guān)系不大。戶主的性別和受教育年限對家庭貧困有顯著的負向影響,與預(yù)期假設(shè)一致。

      在其他條件不變的情況下,相對于女戶主家庭,男戶主家庭陷入貧困的概率將下降40%,即片區(qū)貧困存在性別不平等的現(xiàn)象。可能的解釋是,戶主是家庭生產(chǎn)經(jīng)營的管理者和決策者,南疆農(nóng)村少數(shù)民族婦女受教育程度普遍低下,大多數(shù)沒有個人收入,社會地位低,對現(xiàn)代生活接觸少,受傳統(tǒng)思想觀念、宗教習(xí)俗等的影響,女性戶主在人力資本、思想意識、社會流動等方面存在明顯不足,進行家庭決策時缺少足夠的冒險和創(chuàng)新精神,相對保守的生計策略難以讓家庭脫貧致富。

      關(guān)于勞動者的文化程度和勞動報酬之間的密切關(guān)系,已經(jīng)被許多學(xué)者所證實。模型結(jié)果顯示,片區(qū)戶主受教育年限每增加1年,該戶主所在家庭貧困將減少24.3%。戶主受教育程度越高,接受新事物、新思想和新知識的速度越快,家庭收入的來源越多樣化,家庭抗風(fēng)險能力也越強。

      3.2 家庭特征的影響

      在家庭特征變量組中,農(nóng)戶家庭中勞動力所占比重、未成年人口所占比重均沒有通過統(tǒng)計上顯著性檢驗,與預(yù)期假設(shè)不符??赡艿慕忉屖?,近年來,新疆地方政府在南疆加快落實“五個一批”工程,建立“六個精準”工作機制,自治區(qū)“訪惠聚”駐村工作組、深度扶貧工作人員深入基層幫扶脫困,對農(nóng)戶家庭勞動力少,未成年子女多的家庭展開有針對性的幫扶和救助,并取得良好效果,從而使得這兩個指標對片區(qū)貧困的影響不顯著。

      其他4個變量即家庭成員中熟練說國語人口所占比重、兼業(yè)情況、是否參與農(nóng)業(yè)合作組織、是否殘疾或重大疾病對貧困產(chǎn)生了顯著的影響,與預(yù)期假設(shè)一致。

      模型結(jié)果顯示,家庭成員中能熟練說國語人口所占比重每增加1%,農(nóng)戶家庭陷入貧困的概率將減少74.1%,可見農(nóng)戶能否熟練說國語對減貧起著重要作用。調(diào)查中了解到,連片特困地區(qū)農(nóng)村絕大多數(shù)是少數(shù)民族人口,受教育程度低下,由于農(nóng)村國語教育起步較晚,熟練說國語的少數(shù)民族農(nóng)戶不足10%,因為語言、思想觀念等問題,很多人不敢也不愿意外出打工,只能在當?shù)貜氖聞趧由a(chǎn)率低下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動,由于連片特困地區(qū)人口增長速度過快,人均耕地面積少且呈逐年下降趨勢,農(nóng)戶經(jīng)營種植業(yè)的規(guī)模和收入十分有限,不會熟練說國語嚴重影響了少數(shù)民族農(nóng)戶的就業(yè)能力和收入水平。

      就兼業(yè)情況而言,全國各地農(nóng)村實踐活動的一個普遍規(guī)律是:兼業(yè)化經(jīng)營越發(fā)達越普遍的地方,其農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展程度越高,農(nóng)民的收入水平越高。模型結(jié)果顯示,在其他條件不變的條件下,從事兼業(yè)活動的家庭陷入貧困的概率將下降26.8%。由于片區(qū)農(nóng)戶國語水平差,且缺乏專業(yè)勞動技能,外出打工可供選擇的就業(yè)機會不多[15],從事兼業(yè)活動的農(nóng)戶少見,且主要集中在販賣干果、水果、牛羊肉、打馕、開飯館等層次較低的商業(yè)、飲食業(yè)領(lǐng)域,兼業(yè)化發(fā)展程度低在很大程度上制約了農(nóng)戶收入的提高。

      農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)合作組織能夠促進農(nóng)業(yè)集約化經(jīng)營,減少進入市場的交易成本。模型結(jié)果顯示,與沒有參與農(nóng)業(yè)合作組織的農(nóng)戶家庭相比,參與農(nóng)業(yè)合作組織的農(nóng)戶家庭陷入貧困概率將下降29.8%。調(diào)查中了解到,片區(qū)農(nóng)業(yè)合作組織主要從事鮮活農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、購銷、農(nóng)產(chǎn)品簡單粗加工等活動,由于多數(shù)農(nóng)業(yè)合作組織規(guī)模小、經(jīng)營水平有限,農(nóng)戶加入后難以立即得到預(yù)期收益等原因[16],導(dǎo)致片區(qū)農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)合作組織的認知程度不高,十分不利于提高片區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展和農(nóng)民增收。

      家庭中有殘疾或重大疾病的農(nóng)戶陷入貧困的概率將增加46.1%,“因病致貧”、“因病返貧”對片區(qū)農(nóng)戶貧困產(chǎn)生重要影響,預(yù)期假設(shè)得到有力支持。

      3.3 村莊特征

      在村莊環(huán)境變量組中,離縣城的距離、有無自然災(zāi)害沒有通過統(tǒng)計上的顯著性檢驗,與預(yù)期假設(shè)不符??赡艿慕忉屖?,近幾年,自治區(qū)政府加快農(nóng)村公路建設(shè)步伐,極大改善了農(nóng)村的出行條件,而在南疆貧困地區(qū)開展的“訪惠聚”等工作突出精準扶貧,對片區(qū)農(nóng)村貧困戶實施一對一結(jié)對幫扶活動,根據(jù)不同致貧原因施策施力[17],使得村莊距縣城的距離對貧困的影響不顯著; 此外,自治區(qū)加大特色農(nóng)牧業(yè)保險扶貧力度,充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險保障功能,對試點貧困縣建檔立卡貧困戶政策性農(nóng)業(yè)保險自負保費全額補貼,在很大程度上減少了受災(zāi)農(nóng)牧民的損失[18],從而使得農(nóng)戶遭受自然災(zāi)害對貧困的影響不顯著。

      人均耕地面積、是否通公共交通車均對貧困產(chǎn)生顯著影響,與預(yù)期假設(shè)一致?;貧w模型結(jié)果顯示,片區(qū)農(nóng)戶人均耕地面積每增加667m2,貧困發(fā)生風(fēng)險將降低17%。新疆連片特困地區(qū)農(nóng)村勞動力在第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)所占比重達92.2%,人均耕地面積僅667m2左右,遠低于全疆平均水平,嚴重制約了農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率[19],影響了農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的增長。

      表2 新疆連片特困地區(qū)農(nóng)戶貧困影響因素模型

      變量類型變量名稱BS.EWalsSigExp(B)odds戶主特征性別-0.510??0.2374.6420.0310.600??-0.400??年齡-0.0080.0061.8980.1680.992-0.008文化程度-0.278?0.1483.530.060.757?-0.243?家庭特征勞動力所占比重-0.0040.0040.7270.3940.004-0.9960~16歲孩子所占比重0.0030.0031.5390.2151.0030.003家庭成員中能熟練說國語所占比重-1.351???0.4389.5260.0020.259???-0.741???兼業(yè)情況-0.313?0.1753.1770.0750.732?-0.268?是否參與農(nóng)業(yè)合作組織-0.354?0.1853.660.0560.702?-0.298?家庭中是否殘疾或重大疾病0.379??0.1864.1460.0421.461??0.461??村莊特征離縣城的距離0.0270.0680.160.6890.9730.027人均耕地面積-0.186???0.04219.65100.830???-0.170???有無自然災(zāi)害0.4140.2762.2470.0341.6610.661是否通公交車-0.516??0.2066.30.0120.676??-0.324??-2倍對數(shù)似然值850.87??卡方檢驗值78.38? 注:?、??、???分別表示10%、5%、1%的顯著性水平

      與所在村莊沒有通公交車的農(nóng)戶相比,村莊通公共交通車的農(nóng)戶陷入貧困的概率將下降32.4%,交通便利性對減貧有顯著影響。目前新疆連片特困地區(qū)主要公路運輸網(wǎng)點客票銷售實現(xiàn)全覆蓋,鐵路與公路運輸?shù)臒o縫接駁,對促進當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展起到了積極作用[20],但是農(nóng)村地區(qū)不少行政村村內(nèi)道路未硬化、多數(shù)村內(nèi)無夜間照明設(shè)施,一些自然村沒有通公路,片區(qū)許多偏遠農(nóng)村出行交通不便利,影響了農(nóng)戶參與市場的積極性。

      4 結(jié)論及建議

      4.1 結(jié)論

      實證結(jié)果表明,戶主的性別和受教育程度、家庭成員中熟練說國語人口所占比重、兼業(yè)情況、是否參與農(nóng)業(yè)合作組織、是否殘疾或重大疾病、人均耕地面積、是否通公共交通車均對貧困產(chǎn)生了重要影響,與預(yù)期一致。說明反映貧困人口自我發(fā)展能力高低的基本內(nèi)容如教育、健康、技能等同時也是影響其脫貧的關(guān)鍵因素,而反映村莊自然稟賦條件的人均耕地面積和交通便利性等因素也不可忽視。

      戶主年齡、農(nóng)戶家庭中勞動力所占比重、未成年人口所占比重、離縣城的距離、有無自然災(zāi)害對貧困的影響均沒有通過統(tǒng)計上的顯著性檢驗,與預(yù)期假設(shè)不符。究其原因,“一戶一策”的精準脫貧政策以及相關(guān)配套的惠農(nóng)政策起到了重要作用。未來應(yīng)主要從提高貧困人口的自我發(fā)展能力和實現(xiàn)對貧困人口精準識別精準幫扶兩個方面提高片區(qū)的脫貧成效。

      4.2 建議

      (1)提高貧困人口的綜合素質(zhì)。首先,在片區(qū)全面普及和推廣國家通用語言的使用,對貧困人口扶智扶智,有利于貧困人口開闊視野,拓寬就業(yè)渠道,提高自身的自我發(fā)展能力[21]??梢岳妹恐荛e暇時間對貧困村民開展國語培訓(xùn),國語教學(xué)師資可由返鄉(xiāng)大學(xué)生、村干部、“訪惠聚”駐村工作組擔(dān)任。其次,加大對于貧困家庭初高中未升學(xué)人員、中青年富余勞動力、家庭婦女的職業(yè)技能和語言的培訓(xùn)力度,使有能力有意愿的貧困人口通過教育扶持培訓(xùn)提高就業(yè)能力。最后,加大健康知識普及宣傳和重大疾病防控宣傳力度,增強貧困人口的自我保健意識; 不斷提高鄉(xiāng)村公共服務(wù)水平; 積極推進自治區(qū)新出臺的“重病兜底保障一批”行動計劃,“通過基本醫(yī)保、大病保險、醫(yī)療救助等綜合施策,建立聯(lián)動保障機制”,防止因病致貧,因病返貧。

      (2)加大對少數(shù)民族貧困婦女性的扶持力度。動員少數(shù)民族女性積極參加各類適用技術(shù)培訓(xùn),不斷提高貧困女性在技術(shù)培訓(xùn)中的比例,推動小額擔(dān)保貸款財政貼息政策重點向片區(qū)少數(shù)民族貧困女性傾斜,動員其參與種養(yǎng)殖業(yè)、農(nóng)副產(chǎn)品加工、服飾制作、手工刺繡、特色餐飲等產(chǎn)業(yè)脫貧。

      (3)擴大非農(nóng)就業(yè)渠道。在片區(qū)鄉(xiāng)村有針對性地發(fā)展一批就業(yè)門檻低、吸納就業(yè)能力強的勞動密集型中小微企業(yè),積極推進農(nóng)村園區(qū)就業(yè)基地、衛(wèi)星工廠、家庭工廠等的建設(shè),實現(xiàn)“走不出、走不開、走不遠”的貧困人口的就近就地就業(yè),對具有一定勞動技能的貧困人口,可以有組織地向?qū)谠∈小?nèi)地企業(yè)、疆內(nèi)企業(yè)轉(zhuǎn)移就業(yè)。

      (4)推進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)合作組織建設(shè)。片區(qū)農(nóng)業(yè)合作組織發(fā)展尚處初級階段,地方政府部門的監(jiān)督、指導(dǎo)和扶持十分重要,可通過對不同行業(yè)、不同類型的農(nóng)業(yè)專業(yè)合作組織的示范、引導(dǎo)、交流和學(xué)習(xí),激發(fā)貧困人口的積極性; 鼓勵專業(yè)大戶、龍頭企業(yè)牽頭出資興辦帶動型、服務(wù)營銷型、股份合作型等多種形式的農(nóng)村合作社,探索企業(yè)與貧困農(nóng)戶的利益聯(lián)結(jié)機制,引導(dǎo)貧困人口進入市場,。

      (5)逐步推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化規(guī)模經(jīng)營。片區(qū)耕地細碎化現(xiàn)象普遍,不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高,有必要通過加強土地流轉(zhuǎn)工作,實現(xiàn)生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置和組合,一方面可以讓一部分農(nóng)民從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中解脫出來,有更多的時間和精力從事其他兼業(yè)工作,另一方面,通過土地流轉(zhuǎn),一些農(nóng)戶的耕地可以形成規(guī)?;?jīng)營,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的最大化。

      (6)加強片區(qū)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。結(jié)合“訪惠聚”工作村級惠民生工程加大對縣鄉(xiāng)道路建設(shè)改造力度。推進人口密集的鄉(xiāng)鎮(zhèn)客運站和村級招呼站點建設(shè)。積極推進郵政、快遞、物流、商貿(mào)、供銷等運輸服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的完善,更好地為廣大農(nóng)牧民生產(chǎn)生活提供交通便利。

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