李斐斐
摘要:為了研究如何解決4G移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代中運(yùn)營(yíng)商精準(zhǔn)營(yíng)銷的問題,利用通信運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)分析的手段和方法,首先通過建立通信運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷平臺(tái),全面整合運(yùn)營(yíng)企業(yè)的線上線下資源,然后制定以用戶實(shí)際感知為中心的市場(chǎng)營(yíng)銷策略,最后將整個(gè)營(yíng)銷行為數(shù)據(jù)化,從而達(dá)到支撐營(yíng)銷行動(dòng)的目標(biāo)。
關(guān)鍵詞:通信運(yùn)營(yíng);大數(shù)據(jù);精準(zhǔn)營(yíng)銷
隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來(lái),傳統(tǒng)移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的互聯(lián)網(wǎng)化轉(zhuǎn)型如火如荼。三大運(yùn)營(yíng)商均發(fā)力布局4G移動(dòng)通信市場(chǎng),搶占市場(chǎng)份額。競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)開始由傳統(tǒng)的資費(fèi)競(jìng)爭(zhēng),轉(zhuǎn)向以內(nèi)容、品質(zhì)為重點(diǎn)的第三條曲線產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)。誰(shuí)能更好地提供相關(guān)服務(wù)、滿足個(gè)性化的客戶消費(fèi)需求,就能留住客戶。在營(yíng)銷費(fèi)用受限的背景下,如何改變運(yùn)營(yíng)企業(yè)捆綁營(yíng)銷的傳統(tǒng)營(yíng)銷模式成為日益緊迫的研究課題。只有通過移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)通信運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)分析的手段和方法,制定以用戶實(shí)際感知為中心的市場(chǎng)營(yíng)銷策略,指導(dǎo)移動(dòng)通信市場(chǎng)部門精準(zhǔn)營(yíng)銷,做到有的放矢,才能在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代占據(jù)制高點(diǎn),成為移動(dòng)通信市場(chǎng)的引領(lǐng)者。
1、精確營(yíng)銷策略
“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動(dòng)著大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的發(fā)展。無(wú)論是傳統(tǒng)企業(yè)還是新型企業(yè),對(duì)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的需求都有增無(wú)減。在市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)中,在“以客戶為中心”思路的指引下,如何精準(zhǔn)定位目標(biāo)客戶成為運(yùn)營(yíng)企業(yè)日益緊迫的研究課題。所謂的精準(zhǔn)營(yíng)銷,其最高境界即在于正確的時(shí)間、正確的地點(diǎn),對(duì)正確的客戶,以正確的方式及時(shí)有效地滿足客戶各項(xiàng)業(yè)務(wù)和服務(wù)需求,把握最佳營(yíng)銷時(shí)機(jī)。
移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中通信運(yùn)營(yíng)消息反映著用戶實(shí)際的行為特征,精準(zhǔn)定位用戶的一言一行。在市場(chǎng)推廣中為用戶行為精確畫像,刻畫用戶需求。利用大數(shù)據(jù)分析方法和思維,聚合目標(biāo)用戶消費(fèi)特征和傾向,制定精準(zhǔn)市場(chǎng)營(yíng)銷策略,精準(zhǔn)投放營(yíng)銷資源,為提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力保駕護(hù)航。
2、基于通信運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)
如何實(shí)現(xiàn)真正的“精準(zhǔn)營(yíng)銷”成為業(yè)界討論的焦點(diǎn)話題。首先搭建基于通信運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái),一方面運(yùn)營(yíng)企業(yè)應(yīng)整合現(xiàn)有資源數(shù)據(jù),包括網(wǎng)管系統(tǒng)、投訴系統(tǒng)、經(jīng)分系統(tǒng)、辦公系統(tǒng)等;另一方面,企業(yè)需要融合線上線下、內(nèi)部外部的資源,針對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、關(guān)聯(lián)行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析,使得數(shù)據(jù)的廣度深度足以支撐多個(gè)維度的用戶行為分析。就大數(shù)據(jù)營(yíng)銷而言,首先需要針對(duì)用戶數(shù)據(jù)的分析進(jìn)行精準(zhǔn)的行為細(xì)分,保證目標(biāo)人群的有效性;其次需要對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行重新采集和定向,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的及時(shí)準(zhǔn)確,以便企業(yè)可以不斷優(yōu)化和改善再營(yíng)銷策略。精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)主要功能模塊包括:
(1)信息匯聚層:接入各類數(shù)據(jù)源,包括控制面通信運(yùn)營(yíng)、用戶面通信運(yùn)營(yíng)、網(wǎng)管數(shù)據(jù)、終端數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)平臺(tái)信息、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等;
(2)融合分析層:整合相關(guān)信息,形成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)源,支撐營(yíng)銷場(chǎng)景建設(shè)、深度分析等;
(3)觸點(diǎn)及應(yīng)用層:能力封裝,將精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)各種能力輸出至各類觸點(diǎn)渠道,形成各類標(biāo)簽庫(kù)、營(yíng)銷場(chǎng)景等。
3、基于通信運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷建模
3.1 用戶行為特征分析
基于通信運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)分析終端行為特征,關(guān)注典型場(chǎng)景下終端性能表現(xiàn)以及VIP客戶感知,以更有效支撐典型重點(diǎn)區(qū)域(如校園、商圈)4G終端市場(chǎng)營(yíng)銷工作。
(1)優(yōu)質(zhì)終端行為分析
利用通信運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析4G優(yōu)質(zhì)終端行為特征,關(guān)注各類型終端在不同業(yè)務(wù)行為、不同App下終端性能表現(xiàn),建立終端性能庫(kù),分類別呈現(xiàn)不同業(yè)務(wù)、不同品牌終端的地理分布,為市場(chǎng)精準(zhǔn)營(yíng)銷提供參考。
(2)重點(diǎn)區(qū)域VIP用戶分布
利用4G網(wǎng)絡(luò)通信運(yùn)營(yíng)對(duì)VIP用戶進(jìn)行GIS定位、業(yè)務(wù)感知評(píng)估,快速反應(yīng),及時(shí)關(guān)懷,優(yōu)先處理VIP用戶感知異常的區(qū)域及網(wǎng)元,在資源規(guī)劃方面采取針對(duì)性的市場(chǎng)營(yíng)銷保障措施。
(3)用戶規(guī)模預(yù)警
通過對(duì)重點(diǎn)區(qū)域的4G用戶數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)、VoLTE終端用戶分布和3G到4G用戶轉(zhuǎn)化率等趨勢(shì)數(shù)據(jù)分析,有效預(yù)測(cè)未來(lái)網(wǎng)絡(luò)中用戶數(shù)量、用戶分布和用戶密度,為市場(chǎng)營(yíng)銷布局提供良好的數(shù)據(jù)支撐和參考依據(jù)。
(4)終端用戶行為特征
分析不同類別終端在不同用戶群中的行為特征,構(gòu)建終端軌跡特征庫(kù)。通過用戶的靜態(tài)特征屬性(通訊行為、消費(fèi)偏好等)和動(dòng)態(tài)屬性(終端軌跡)描述,構(gòu)建終端用戶特征庫(kù),并在數(shù)字地圖上呈現(xiàn)終端用戶和流量分部情況。
3.2 用戶業(yè)務(wù)特征分析
(1)用戶感知和體驗(yàn):通過4G網(wǎng)絡(luò)通信運(yùn)營(yíng)用戶平面數(shù)據(jù)和投訴記錄,利用時(shí)間累積法分析影響用戶體驗(yàn)的典型事件,建立不同用戶群的體驗(yàn)特征庫(kù)。(2)用戶流量特征:通過流量、用戶和業(yè)務(wù)關(guān)系關(guān)聯(lián)分析,構(gòu)建用戶流量特征標(biāo)簽。
(3)終端用戶分布和畫像:通過LTE全量通信運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析,精確定位用戶終端的區(qū)域分布、業(yè)務(wù)行為、終端類別、流動(dòng)方向等趨勢(shì),精準(zhǔn)刻畫終端用戶的活動(dòng)規(guī)律,構(gòu)建用戶生活圈的特征標(biāo)簽庫(kù)。
(4)用戶業(yè)務(wù)特征:通過通話行為和業(yè)務(wù)訂購(gòu)內(nèi)容特征分析,分析用戶消費(fèi)偏好和消費(fèi)習(xí)慣,構(gòu)建用戶業(yè)務(wù)特征庫(kù)。
4、基于通信運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷的優(yōu)勢(shì)
(1)高效的營(yíng)銷支撐響應(yīng)能力
精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)采用量化的數(shù)據(jù),通過一鍵操作和實(shí)時(shí)跟蹤,將各個(gè)業(yè)務(wù)的目標(biāo)客戶分布情況通過GIS地圖進(jìn)行營(yíng)銷點(diǎn)網(wǎng)格化管理,確定重點(diǎn)營(yíng)銷區(qū)域,提升用戶營(yíng)銷針對(duì)性及營(yíng)銷效果。
通過通信運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),平臺(tái)將行至營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)附近的、符合精確營(yíng)銷要求的目標(biāo)客戶(有可精確營(yíng)銷的業(yè)務(wù),并未被重復(fù)打擾)進(jìn)行短信群發(fā),通過優(yōu)惠活動(dòng)引導(dǎo)客戶進(jìn)營(yíng)業(yè)廳,通過一句話精確營(yíng)銷平臺(tái)為客戶推薦辦理業(yè)務(wù)。
(2)有效降低營(yíng)銷成本
傳統(tǒng)營(yíng)銷模式主要采用廣告方式,推送捆綁進(jìn)行促銷,包括宣傳物料投入、人力成本投入和促銷費(fèi)用,成本較高。精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)基于精準(zhǔn)定位客戶需求,零成本開展?fàn)I銷和業(yè)務(wù)推薦活動(dòng)??蛻艮k理業(yè)務(wù)時(shí)不是漫天廣告轟炸,也不是以不需要的禮品引誘,即使人力投入,由于是精準(zhǔn)向客戶推薦需要的產(chǎn)品,也能夠事半功倍。
(3)統(tǒng)一營(yíng)銷接入口,提升客戶滿意度
傳統(tǒng)營(yíng)銷模式采用營(yíng)業(yè)廳、網(wǎng)廳、微信、掌廳等各個(gè)渠道獨(dú)立開展,互不統(tǒng)屬、各自為戰(zhàn)。各個(gè)渠道就同一業(yè)務(wù)反復(fù)騷擾客戶,營(yíng)銷效果差,且引起客戶營(yíng)銷反感,反而降低客戶滿意度。
與此相反,精確營(yíng)銷平臺(tái)擁有營(yíng)銷數(shù)據(jù)統(tǒng)一接口,統(tǒng)一管理,以“集團(tuán)軍”作戰(zhàn)形式,各營(yíng)銷渠道均可從精確營(yíng)銷平臺(tái)獲取營(yíng)銷數(shù)據(jù),并對(duì)目標(biāo)客戶營(yíng)銷產(chǎn)品,營(yíng)銷效果統(tǒng)一管理,對(duì)于客戶已經(jīng)拒絕辦理的業(yè)務(wù),不再重復(fù)騷擾。
5、結(jié)束語(yǔ)
通過以上分析可知,在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代,移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商要建立通信運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái),全面整合運(yùn)營(yíng)企業(yè)的線上線下資源,制定以用戶實(shí)際感知為中心的市場(chǎng)營(yíng)銷策略,對(duì)整個(gè)營(yíng)銷行為進(jìn)行數(shù)據(jù)化,從而使得營(yíng)銷行動(dòng)目標(biāo)明確,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。大數(shù)據(jù)不是目的,只是一種方法或者手段,未來(lái),采用以用戶為中心的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷,建立“用戶-數(shù)據(jù)-營(yíng)銷-提升-用戶”的營(yíng)銷閉環(huán)體系,合理運(yùn)用大數(shù)據(jù),最大化提升營(yíng)銷投入效果才是最終根本所在。
參考文獻(xiàn)
[1]金珊,沈蕾,王大鵬.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)[J]電信網(wǎng)技術(shù)2014(7)
[2]翟德懷,林征.關(guān)于挖掘用戶通信運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)支撐市場(chǎng)精準(zhǔn)營(yíng)銷的研究[J]移動(dòng)通信2014(17)
[3]維克托·邁爾·舍恩伯格,肯尼思·庫(kù)克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代[J]浙江人民出版社,2013
[4]簡(jiǎn)禎富,許嘉裕. 大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘[J]清華大學(xué)出版社,2016.
(作者單位:湖北工業(yè)大學(xué))