李彩玲

（華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院，湖北 武漢 430000）

1 引言

現(xiàn)代管理學(xué)之父彼得·德魯克[1]曾經(jīng)指出：“當(dāng)今時代是知識經(jīng)濟時代，知識的創(chuàng)新、傳播、實踐與服務(wù)已經(jīng)成為社會進步不可或缺的推動力，而知識創(chuàng)新與知識服務(wù)的能力更是個人與組織發(fā)展進步的核心競爭力的重要構(gòu)成要素。”在國內(nèi)，對知識服務(wù)的研究開始于20 世紀(jì)90年代，在中國知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫（中國期刊全文數(shù)據(jù)庫）進行知識服務(wù)相關(guān)檢索并閱讀早期的一些論文可以發(fā)現(xiàn)，隨著知識經(jīng)濟的興起，社會各界依靠報刊逐漸將知識服務(wù)運用到不同領(lǐng)域、場合，不斷推動知識服務(wù)向前發(fā)展。1994年，戴光強[2]將知識服務(wù)作為服務(wù)模式應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域；1995年，魯修金和汪增華[3]將知識服務(wù)具體運用到了麻風(fēng)康復(fù)中；1998年，齊建明[4]倡導(dǎo)將知識服務(wù)引入到檔案館中；1999年，任俊為[5]將知識服務(wù)引入到圖書情報領(lǐng)域，他認(rèn)為知識服務(wù)與文獻服務(wù)密不可分，是文獻服務(wù)的一種延伸和深化。從此以后，國內(nèi)學(xué)者們對知識服務(wù)研究的關(guān)注度不斷上升。從相關(guān)文獻可知，許多學(xué)者從知識服務(wù)的角度出發(fā)，針對政府職能[6]、公共服務(wù)[7]、醫(yī)療保障[8]、商業(yè)貿(mào)易[9]、高校教育[10]等開展了許多有價值和有意義的研究活動。

筆者選取的近十年知識服務(wù)相關(guān)文獻在一定意義上更具有廣泛性、代表性和研究價值，通過對相關(guān)文獻的分析，力求明確我國近十年知識服務(wù)發(fā)展的態(tài)勢，把握知識服務(wù)相關(guān)熱點，以便更好地了解并深入認(rèn)識知識服務(wù)。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

筆者所分析數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)CNKI 數(shù)據(jù)庫（中國期刊全文數(shù)據(jù)庫）。中國期刊全文數(shù)據(jù)庫是中國第一個連續(xù)的大規(guī)模多功能、集成化學(xué)術(shù)期刊全文檢索系統(tǒng)，其收集范圍廣、內(nèi)容豐富、信息量大，數(shù)據(jù)完整性高達98%。[11]因此，在中國知網(wǎng)上獲得數(shù)據(jù)具有高度的完整性和準(zhǔn)確性。在中國知網(wǎng)中以“知識服務(wù)”作為檢索詞，搜索字段選擇“關(guān)鍵詞”，檢索時間為2018年9月10日，檢索時期跨度為2009-2018，文獻類型為期刊論文，對檢索結(jié)果篩選后，共獲得2433篇期刊文獻。

首先通過相關(guān)統(tǒng)計得到有關(guān)我國知識服務(wù)研究文獻的時空分布，然后利用SATI進行知識服務(wù)核心作者社會網(wǎng)絡(luò)分析，通過分析核心研究機構(gòu)和核心研究人員來把握知識服務(wù)研究的核心力量分布，又利用UCINET 形成高頻關(guān)鍵詞共詞分析，發(fā)掘我國知識服務(wù)研究的熱點分布，并對其作進一步闡述，然后利用SPSS 對高頻關(guān)鍵詞進行聚類分析，通過聚類得出知識服務(wù)研究的4 個聚類群體，最后根據(jù)文章整體分析，提出了我國知識服務(wù)研究中存在的一些問題，并據(jù)此給出了若干解決方法，希望可以為以后相關(guān)研究提供一些有價值的參考。

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 知識服務(wù)研究的時空分布

通過觀察論文在時間上的分布可以在一定程度上反映該知識服務(wù)研究的理論水平與發(fā)展速度。由圖1 可以看出，知識服務(wù)發(fā)展初期的文獻數(shù)量相對較少且分散，學(xué)者們對知識服務(wù)的關(guān)注度較少。從2000—2009年，學(xué)者們逐漸重視知識服務(wù)，出版產(chǎn)品數(shù)量迅速上升，在2010年達到頂峰。在2009-2018年期間，學(xué)者們對知識服務(wù)的研究進入一個相對成熟的階段，發(fā)文量比較多，體現(xiàn)出學(xué)者們對知識服務(wù)研究的關(guān)注與重視。

圖1 知識服務(wù)研究論文數(shù)量年度分布

研究文獻的源期刊可以了解知識服務(wù)領(lǐng)域的空間分布特征，掌握該領(lǐng)域的核心期刊群，便于收集、整理和研究知識服務(wù)方面相關(guān)文獻資料，并對文獻質(zhì)量進行一定程度上的判斷。據(jù)統(tǒng)計，文中選取的2433 篇文獻分布在500 多種期刊中，其中有969篇文獻屬于核心期刊，有300多種期刊僅發(fā)表了1 篇與知識服務(wù)相關(guān)的文章，共有19 種期刊發(fā)表文獻數(shù)量超過20 篇，期刊名稱與文獻數(shù)量如圖2 所示?！秷D書情報工作》發(fā)文數(shù)量最多，有120篇與知識服務(wù)相關(guān)的文獻，其次是《圖書情報導(dǎo)刊》。由圖2可知，發(fā)表文章超過20篇的期刊大多是圖書情報類期刊，這也足以表明圖書情報界對知識服務(wù)的研究比較多，也更加關(guān)注它。

圖2 知識服務(wù)研究高產(chǎn)期刊分布

3.2 知識服務(wù)研究的核心力量分布

考察知識服務(wù)研究的核心力量主要從兩個方面著手：核心研究者和核心研究機構(gòu)[12]。高校、研究所、企業(yè)等都屬于發(fā)文機構(gòu)。團隊的力量是強大的，團隊在所有領(lǐng)域都發(fā)揮著重要作用?？梢赃@樣說，研究機構(gòu)對一門學(xué)科的發(fā)展有著至關(guān)重要的作用，因此對高產(chǎn)機構(gòu)進行統(tǒng)計具有很大的必要性。

表1 發(fā)文量超過10篇的研究機構(gòu)統(tǒng)計

據(jù)統(tǒng)計，發(fā)文數(shù)量超過10 篇的研究機構(gòu)有28個，集中在高校領(lǐng)域，如表1 所示。其中，武漢大學(xué)的發(fā)文數(shù)量最多，其次是南京大學(xué)和吉林大學(xué)。

核心作者為本領(lǐng)域的研究發(fā)展做出了巨大貢獻，也是該領(lǐng)域?qū)W術(shù)競爭力和影響力的重要貢獻者，他們對本領(lǐng)域的生存與發(fā)展具有較大影響，研究核心作者群有利于學(xué)科及主題研究的發(fā)展。對2433篇文獻的作者進行統(tǒng)計可得作者共3167名，其中發(fā)文量最多的是中國中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)藥信息研究所的于彤（18篇），其次是中國中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)藥信息研究所的李敬華和張竹綠（14 篇）。在文獻作者分布領(lǐng)域里，普賴斯首先關(guān)注到了高產(chǎn)作者研究的重要性。他在1969年發(fā)表的《小科學(xué)，大科學(xué)》一書中指出：撰寫所有論文一半的高產(chǎn)作者的數(shù)量，等于所有科學(xué)作者總數(shù)的平方根[13]。根據(jù)普賴斯定律，核心作者是發(fā)文數(shù)量在以上的作者，N是發(fā)表論文最多的作者發(fā)表的論文數(shù)量，這里N=18，即發(fā)表數(shù)量在4 篇或更多文章的作者為核心作者，發(fā)文量在4篇及其以上的作者有89位，超過4篇的作者有47 位，選取排名更靠前的這47 名作者做二值矩陣，并利用UCINET繪出作者間合著關(guān)系，如圖3。

圖3 我國知識服務(wù)研究核心作者合著關(guān)系網(wǎng)絡(luò)

圖3中的節(jié)點代表作者，連線代表作者之間的合著關(guān)系，節(jié)點的大小與發(fā)文合作次數(shù)成正比。從圖中可以看出，47位作者中27位有合作關(guān)系，形成8個合作作者群，其中于彤、于琦、李敬華、張竹綠、高宏杰、朱玲、田野、徐麗麗、孫曉峰一起構(gòu)成了知識服務(wù)研究的核心作者群，經(jīng)檢索可知，他們同屬于中國中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)藥信息研究所。從總體來說，研究知識服務(wù)的合作作者群人數(shù)較少并且比較分散，發(fā)文作者大多是和本單位的老師或者自己的學(xué)生進行合作，作者之間的聯(lián)系并不緊密。

3.3 知識服務(wù)的研究熱點主題分析

使用文獻題錄信息統(tǒng)計分析工具SATI 對2433篇相關(guān)文獻的關(guān)鍵詞進行頻次統(tǒng)計，相關(guān)文獻中共有2755 個關(guān)鍵詞，其中1990 個關(guān)鍵詞只出現(xiàn)過1次，關(guān)鍵詞詞頻大于15的有50個，去除頻次最高的關(guān)鍵詞“知識服務(wù)”，剩下的49個高頻關(guān)鍵詞分布如表2所示。從表2可以看到，關(guān)鍵詞“圖書館”和“高校圖書館”出現(xiàn)的頻次最高，其次是“知識管理”。由此可知，知識服務(wù)與圖書館密切聯(lián)系，知識服務(wù)是圖書館服務(wù)的延伸和升華，是圖書館在新的環(huán)境下尋求發(fā)展和突破的關(guān)鍵點。

表2 我國知識服務(wù)研究高頻關(guān)鍵詞分布（頻次＞15）

通過對關(guān)鍵詞頻次統(tǒng)計可知，前49 個關(guān)鍵詞（除去知識服務(wù)）具有足夠的代表性，因此選取前49個高頻關(guān)鍵詞來構(gòu)建高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，然后利用UCINET 繪制共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜，生成高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖，如圖4。

圖4 我國知識服務(wù)研究高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

知識服務(wù)的49 個高頻關(guān)鍵詞之間形成了交錯復(fù)雜、關(guān)系密切的網(wǎng)狀圖譜，這些用線連接起來的關(guān)鍵詞是在同一篇文章中共同出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞。通過高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，可以看出研究對象之間的遠近關(guān)系，發(fā)現(xiàn)知識服務(wù)的相關(guān)研究主題。高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖中節(jié)點大小可以表示關(guān)鍵詞的中心度，節(jié)點越大、中心度越高，重要性也更高；反之，中心度越低，重要性也越低。節(jié)點之間的連線表示其連接的關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，連線越粗表示兩組關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越高，它們之間的關(guān)系也就越密切。從圖4 中可以看出，首先從節(jié)點度數(shù)的角度來看，圖書館是網(wǎng)絡(luò)中度數(shù)中心度最大的節(jié)點，位于共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的中心，可見2009—2018年這十年間圖書館在我國知識服務(wù)的研究中具有舉足輕重的地位。此外，知識管理、高校圖書館、數(shù)字圖書館、大數(shù)據(jù)、信息服務(wù)、信息模式這6個節(jié)點的中心度也較大，它們在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜中也處于比較重要的地位。由此可知，知識服務(wù)在這近十年間的研究重點包括7個方面：圖書館、知識管理、高校圖書館、數(shù)字圖書館、大數(shù)據(jù)、信息服務(wù)、信息模式。其次，從節(jié)點關(guān)聯(lián)性來看，中醫(yī)藥和知識圖譜兩個結(jié)點間的連線最粗，反映出兩者的具有強相關(guān)性，上文中也提到發(fā)文量大的作者，如于彤、李敬華和張竹綠等都就職于中國中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)藥信息研究所，中醫(yī)藥和知識圖譜關(guān)聯(lián)性強也說明作者們會通過知識圖譜來表達研究的相關(guān)內(nèi)容。另外，檔案管理和模式、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)科館員和學(xué)科服務(wù)、信息服務(wù)和參考咨詢等，每兩個節(jié)點之間的連線也較粗，表明這些主題之間的關(guān)聯(lián)性也比較強。

為了更加全面地了解知識服務(wù)研究的主題結(jié)構(gòu)，筆者采用SPSS聚類分析方法對知識服務(wù)研究的內(nèi)部結(jié)構(gòu)進行更加深入的分析。聚類分析是根據(jù)研究對象的特征按照一定標(biāo)準(zhǔn)對研究對象進行分類的一種方法[14]。在對49 個高頻關(guān)鍵詞進行聚類時，采用的是系統(tǒng)聚類的方法。將高頻關(guān)鍵詞相異矩陣導(dǎo)入SPSS進行聚類分析，得到高頻關(guān)鍵詞的聚類分析冰柱圖和樹狀圖，如圖5和圖6所示。

圖5 層次聚類分析冰柱圖

圖6 層次聚類分析樹狀圖

根據(jù)圖5、圖6，將49 個高頻關(guān)鍵詞歸結(jié)為4 個主要的聚類群體，每一個聚類群體所包含的關(guān)鍵詞如表3所示。

表3 高頻關(guān)鍵詞聚類群體劃分

根據(jù)高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次進行聚類，聯(lián)系密切的關(guān)鍵詞合并成一類，最終形成4 個大的高頻關(guān)鍵詞聚類群體。由表3 可以看出，群體1、群體2 和群體3 的研究內(nèi)容較少，群體4 的研究內(nèi)容較多。群體1主要包括中醫(yī)藥、知識圖譜、本體，經(jīng)分析，其主要研究方向為中醫(yī)藥知識服務(wù)方面的研究。聚類群體2研究的內(nèi)容包含高校圖書館、服務(wù)模式、學(xué)科館員、學(xué)科服務(wù)，主要研究高校圖書館服務(wù)方式的模式。聚類群體3從模式、檔案管理、創(chuàng)新等方面主要研究檔案管理，在此基礎(chǔ)上聚為一類。聚類群體4的研究內(nèi)容涉及的非常廣泛，包括圖書館、信息服務(wù)、知識管理、數(shù)字圖書館、大數(shù)據(jù)、知識組織、個性化服務(wù)、公共圖書館、知識創(chuàng)新、用戶需求、個性化、隱性知識、知識經(jīng)濟、知識庫、數(shù)字出版、云計算、對策、服務(wù)創(chuàng)新、圖書館服務(wù)、資源整合、參考咨詢、醫(yī)院圖書館、學(xué)科化服務(wù)、高校、數(shù)字資源、知識發(fā)現(xiàn)、機構(gòu)知識庫、Web2.0、知識共享、用戶、策略、信息共享空間、圖書館管理、知識構(gòu)建、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、檔案、科技創(chuàng)新、數(shù)據(jù)挖掘、大學(xué)圖書館等，該群體主要研究圖書館知識管理和服務(wù)。

3.4 國內(nèi)知識服務(wù)研究存在的問題與對策

3.4.1 存在的問題

我國學(xué)者對知識服務(wù)的研究已逐步進入一個相對成熟的階段。在2009-2018年這一時期內(nèi)，相關(guān)文獻的發(fā)表數(shù)量每年在200 篇左右波動，說明我國知識服務(wù)發(fā)展相對比較成熟和穩(wěn)定。另外，從文獻內(nèi)容來看，這方面的研究已形成了較為完備和成熟的知識服務(wù)理論體系，也有多個成熟的、富有代表性的主題和熱點研究，在研究方法方面，國內(nèi)越來越多的專家、學(xué)者將定性研究方法、定量研究方法、模型研究方法及一些復(fù)合的研究方法運用到知識服務(wù)研究之中。雖然目前國內(nèi)對知識服務(wù)的研究上取得了很大進步，但仍然存在一些問題亟待解決。

（1）知識服務(wù)研究人員分散，作者之間的合作較少，研究結(jié)構(gòu)較為單一。由上文對研究期刊、研究機構(gòu)、研究作者的統(tǒng)計可知，2433 篇文獻的作者共3167名，知識服務(wù)文獻作者的平均文獻產(chǎn)出量不到1 篇，許多研究者對知識服務(wù)的學(xué)習(xí)與研究缺乏持續(xù)性，淺嘗輒止，而且主要發(fā)文期刊和研究人員都集中在圖書情報領(lǐng)域，有待提高人員結(jié)構(gòu)的復(fù)合化。另外，研究知識服務(wù)的合作作者群人數(shù)較少并且比較分散，發(fā)文作者大多是與本單位的老師或者自己的學(xué)生進行合作，作者之間的聯(lián)系并不緊密。

（2）研究成果質(zhì)量良莠不齊。通過分析文獻可知，許多研究者對知識服務(wù)的認(rèn)識淺顯，有的甚至不假思考地直接照抄照搬他人的觀點，既不利于知識服務(wù)文獻的創(chuàng)新，也阻礙作者本身科研能力的提升。另外，對知識服務(wù)的實證性研究較少，關(guān)注理論而忽視了實踐的重要性。

（3）知識服務(wù)的建設(shè)體系不太明確。我國對知識服務(wù)的研究還未形成較為明確的能力建設(shè)體系，學(xué)者們對知識服務(wù)的關(guān)注點各不相同，對知識服務(wù)體系建設(shè)的建議相對分散，所依托的論據(jù)也有所差異，往往片面地強調(diào)于某一個層次或方面，缺乏整體而系統(tǒng)的研究。

3.4.2 幾點建議

（1）加強研究人員間以及與企業(yè)間的合作。知識服務(wù)的研究涉及許多方面，包含許多學(xué)科的知識。具有不同知識背景的研究人員之間的合作更有利于知識服務(wù)的發(fā)展。知識服務(wù)在企業(yè)中也有相應(yīng)的應(yīng)用，如數(shù)字出版業(yè)、制造企業(yè)等。學(xué)者與企業(yè)合作不僅能夠增強企業(yè)的競爭力，也有利于提升研究的實用性和促進研究成果的轉(zhuǎn)化，兩者各得其所。

（2）研究者應(yīng)注意提高自身能力，將理論研究與實踐相結(jié)合。首先，研究者在科研過程中，應(yīng)深入理解與思考相關(guān)文獻對知識服務(wù)的闡釋，注重知識的積累，發(fā)現(xiàn)有關(guān)知識服務(wù)的隱性知識，逐步增強自身的認(rèn)知能力、思考能力、科研能力。此外，在繼續(xù)探討知識服務(wù)理論體系的同時，研究者還應(yīng)該進行更多的實證分析。努力挖掘現(xiàn)實中用戶對知識服務(wù)的需求，將知識服務(wù)與實踐結(jié)合在一起，在經(jīng)驗中不斷總結(jié)，持續(xù)進步，提高知識服務(wù)的理論和實際應(yīng)用價值。

（3）知識服務(wù)的研究要緊跟時代步伐，密切關(guān)注國內(nèi)外的研究態(tài)勢。學(xué)科未來的研究熱點、方向與研究的價值目標(biāo)和社會的現(xiàn)實需求息息相關(guān)，所以知識服務(wù)的研究要緊跟時代步伐。另外，科研需要長期的積累，厚積而薄發(fā)，關(guān)注國內(nèi)知識服務(wù)研究態(tài)勢，可以明確發(fā)展動向，發(fā)現(xiàn)新知識。國外知識服務(wù)的研究對國內(nèi)學(xué)者來說具有很大的借鑒意義，跟蹤國外知識服務(wù)的研究，不僅可以了解新動態(tài)，還可以與國內(nèi)相結(jié)合，發(fā)現(xiàn)新的研究熱點。

4 結(jié)語

知識服務(wù)在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用比較廣泛，無論是高校圖書館、黨校圖書館還是數(shù)字圖書館，都與知識服務(wù)密切相關(guān)。隨著時間的推移，知識服務(wù)的應(yīng)用領(lǐng)域和范圍在逐漸拓寬，對知識服務(wù)的研究也會越來越多元化、復(fù)雜化。我國學(xué)者在關(guān)注國內(nèi)知識服務(wù)研究動向的同時，也需注重對國外知識服務(wù)各方面的研究和把握，采用多種研究方法對國內(nèi)外的研究成果進行分析和總結(jié)，將知識服務(wù)的研究推向更加全面和深入。