徐非常 楊嵐

[摘?要]基于2004—2017年我國省級面板數(shù)據(jù)，對環(huán)境污染與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化兩者進(jìn)行了協(xié)整檢驗(yàn)和Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，并建立了面板誤差修正模型。研究表明，環(huán)境污染與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間存在協(xié)整關(guān)系，即兩者的發(fā)展在長期來看是均衡的;在一定的滯后期下，兩者存在Granger因果關(guān)系。最后，根據(jù)研究結(jié)論提出了相關(guān)的政策建議。

[關(guān)鍵詞]環(huán)境污染;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化;協(xié)整檢驗(yàn);誤差修正模型;Granger因果檢驗(yàn)

[中圖分類號]F062.9

[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

[文章編號]2095-3283（2019）09-0039-06

An Empirical Study on the Relationship between Environmental Pollution and

Industrial Structure Optimizing in China

Xu Feichang?Yang Lan

（Business School of Hunan Normal University，Changsha Hunan 410006）

Abstract： Based on the provincial panel data of China from 2004 to 2017， the co-integration test and Granger causality test were carried out for environmental pollution and industrial structure Optimizing， and the panel error correction model was established for them. It is found that there is a co-integration relationship between environmental pollution and industrial structure Optimizing. Under a certain lag period， Granger causality exists between them. Finally， according to the research conclusion， the paper puts forward relevant policy Suggestions.

Keywords： Environmental Pollution; Industrial Structure Optimizing; Co-integration Test; Error Correction Model; Granger Causality Test

[作者簡介]徐非常（1993-），男，湖南邵陽人，碩士研究生，研究方向：發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué);楊嵐（1996-），女，安徽淮北人，碩士研究生，研究方向：金融風(fēng)險(xiǎn)管理。

一、引言

改革開放40多年以來，我國經(jīng)濟(jì)社會經(jīng)歷了一個快速發(fā)展階段，特別在進(jìn)入21世紀(jì)加入WTO以后，經(jīng)濟(jì)總量的增長更是迅速，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平也在不斷提升，到2012年，我國第三產(chǎn)業(yè)增加值占比為45.5%，已成為三次產(chǎn)業(yè)中增加值占比最高的產(chǎn)業(yè)。與此同時，由于工業(yè)化進(jìn)程的推進(jìn)，環(huán)境污染問題也正日益突顯。以廢水排放量為例，2004年我國廢水排放總量為482.4億噸，2017年為699.7億噸，增長了45%。環(huán)境污染已成為亟待解決的問題。

許多學(xué)者對環(huán)境污染與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系已進(jìn)行了各方面的論證。李姝（2011）基于省級面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與當(dāng)前的環(huán)境污染之間存在顯著的相關(guān)性，且對于不同的污染物相關(guān)性方向不同。胡飛（2011）研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對減少我國東中部地區(qū)的環(huán)境污染效果不明顯。王青（2011）和王瑞鵬（2013）認(rèn)為環(huán)境污染水平的變動與各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的變動存在長期穩(wěn)定的協(xié)同效應(yīng)，兩者有著長期的均衡關(guān)系，環(huán)境污染的變動量受產(chǎn)值結(jié)構(gòu)變化的影響。萬建軍（2014）研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對污染物排放量的影響很顯著。李鵬（2015）證實(shí)了環(huán)境污染排放總量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間存在“倒U”型曲線關(guān)系。韓楠（2015）研究發(fā)現(xiàn)中國環(huán)境污染的變動由第二產(chǎn)業(yè)比重變化造成的影響較大，第二產(chǎn)業(yè)比重的增加使環(huán)境污染加劇。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級變遷主要包含兩項(xiàng)內(nèi)容：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。目前，關(guān)于環(huán)境污染與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級變遷之間關(guān)系的研究取得了一定的成果，但是單獨(dú)研究環(huán)境污染與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間關(guān)系的相關(guān)文獻(xiàn)卻比較鮮見。因此，為了拓寬研究視角，本文將從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的角度出發(fā)，以實(shí)證分析的方法研究其與環(huán)境污染的關(guān)系。

二、指標(biāo)說明與數(shù)據(jù)來源

本文研究的兩個主要核心指標(biāo)是：環(huán)境污染和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。數(shù)據(jù)來源為國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和歷年中國統(tǒng)計(jì)年鑒，考察了2004—2017年我國30個省、市、自治區(qū)（西藏、港澳臺除外）的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析軟件為Eviews9.0。

（一）環(huán)境污染水平的度量

學(xué)者們在研究環(huán)境污染問題時，采用的指標(biāo)呈現(xiàn)出多樣性。采用單一指標(biāo)的如盛斌（2012）和楊仁發(fā)（2015）選取二氧化硫的排放量來代表環(huán)境污染水平，聶飛（2015）以人均二氧化硫排放量來代表環(huán)境污染水平。采用多指標(biāo)的如楊海生（2005）和彭水軍（2006）在度量環(huán)境污染水平時，對幾種主要污染物的排放量（如工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量）分別進(jìn)行了研究。采用綜合指標(biāo)的如袁曉玲（2009）和許和連（2012）在工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量和工業(yè)固體廢棄物排放量等一系列指標(biāo)的基礎(chǔ)上，利用熵權(quán)法計(jì)算出一個環(huán)境污染綜合指數(shù)，用以代表環(huán)境污染水平。

為了方便研究，以及綜合考慮各類環(huán)境污染指標(biāo)的影響情況，本文在借鑒聶飛（2015）以人均二氧化硫排放量來代表環(huán)境污染水平的基礎(chǔ)上，加以改進(jìn)，以三種主要污染物總量的人均生成量來代表環(huán)境污染水平（AP），計(jì)算公式如下：

AP=W+S+SO2總?cè)藬?shù)（1）

式中W表示廢水排放總量，S表示固體廢棄物產(chǎn)生量，SO2表示二氧化硫排放量，三者單位均為萬噸，總?cè)藬?shù)單位為萬人，環(huán)境污染水平（AP）單位為噸/人。

利用公式（1）計(jì)算所得的2017年我國30個省市環(huán)境污染水平如表1所示。

從表1可以看出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省市如上海、浙江、廣東和江蘇，這幾個省市的人均污染物排放量比較高，而大部分人均污染物排放量比較低的地區(qū)同時經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也相對比較低，這說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與環(huán)境污染水平存在可能的正相關(guān)性。

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的度量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是一個動態(tài)的過程，主要表現(xiàn)為三次產(chǎn)業(yè)比重沿著第一、二、三產(chǎn)業(yè)順序不斷上升，優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)順著勞動密集型產(chǎn)業(yè)、資本密集型產(chǎn)業(yè)、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)方向更替，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展由低附加值產(chǎn)業(yè)向高附加值產(chǎn)業(yè)過渡，由低加工度產(chǎn)業(yè)向高加工度產(chǎn)業(yè)演進(jìn)。

一般的研究在度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化時，首要考慮的因素是各次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比的情況，其中相當(dāng)一部分研究都是根據(jù)克拉克定律，將非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比用來度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平。然而，也有一部分學(xué)者通過構(gòu)建的各種指標(biāo)來度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，如陳靜（2003）將第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比和人均國民生產(chǎn)總值兩個指標(biāo)通過因子分析法復(fù)合為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)，以此來衡量產(chǎn)業(yè)高級化;靖學(xué)青（2005）將各產(chǎn)業(yè)按產(chǎn)業(yè)高低層次加以排列，再根據(jù)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比計(jì)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)，以此來度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平;徐德云（2008）分別賦予三次產(chǎn)業(yè)不同的權(quán)重，再將三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比進(jìn)行加權(quán)求和作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)。不論學(xué)者們構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指標(biāo)如何多樣化，體現(xiàn)的思想都是按照第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比重要程度順序上升的原則加以測算。

通過比較與綜合分析，本文采用付凌暉（2010）提出的反余弦函數(shù)法所構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)（ISO），具體計(jì)算過程如下：

將三次產(chǎn)業(yè)占比分別表示為y1，y2，y3，繼而構(gòu)造一組三維向量Y=（y1，y2，y3），然后分別計(jì)算向量組Y與產(chǎn)業(yè)層次由低到高排列的向量X1=（1，0，0），X2=（0，1，0），X3=（0，0，1）的夾角θ1，θ2，θ3：

θj=arccos∑3i=1（xi，j×yi）∑3i=1（x2i，j1/2×∑3i=1（y2i）1/2，j=1，2，3（2）

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)（ISO）的計(jì)算公式如下：

ISO=∑3k=1∑3j=1θj（3）

（3）式中ISO值越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平越高。

根據(jù)上述（2）和（3）計(jì)算得出的2004—2017年我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)（ISO）變動情況如圖1所示。

圖1反映了2004—2017我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度的變化情況，可以看出大致趨勢基本上是勻速上升的，說明我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在得到不斷的優(yōu)化與升級。其中2008年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)增加值相對其他年份表現(xiàn)不太明顯，這可能與2008年國際金融危機(jī)對我國經(jīng)濟(jì)造成的不利影響有密切關(guān)系。

根據(jù)公式（2）和（3）計(jì)算的2017年我國30個省市的產(chǎn)業(yè)高級化指數(shù)如表2所示。

從表2可以直觀看出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)最高的省市為北京，其次是上海，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)的排列順序大致與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的排列順序趨同，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較高的正相關(guān)性。

（三）數(shù)據(jù)預(yù)處理與描述統(tǒng)計(jì)

為了減弱變量的異方差、序列相關(guān)和多重共線性的影響，同時使數(shù)據(jù)更加平穩(wěn)，對環(huán)境污染水平（AP）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)（ISO）分別取對數(shù)，數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)如表3所示。

三、實(shí)證分析過程

（一）單位根檢驗(yàn)

在對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前，有必要對數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，以免造成偽相關(guān)分析。環(huán)境污染水平對數(shù)（LNAP）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)對數(shù)（LNISO）的單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

根據(jù)表4可以看出，面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果顯示環(huán)境污染水平對數(shù)（LNAP）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)對數(shù)（LNISO）的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值均不顯著，所以不能拒絕變量“存在單位根”的原假設(shè)，即兩者均為非平穩(wěn)變量。對兩者分別進(jìn)行一階差分之后，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值均顯著，拒絕原假設(shè)，LNAP與LNISO的一階差分均為平穩(wěn)序列，即LNAP與LNISO均為一階單整序列。

（二）協(xié)整檢驗(yàn)

因?yàn)長NAP與LNISO均為一階單整序列，可利用Kao（E-G based）和Pedroni（E-G based）檢驗(yàn)方法對兩者進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示，表中各檢驗(yàn)的原假設(shè)都是“不存在協(xié)整關(guān)系”。

從表5可以看出，Kao（E-G based）檢驗(yàn)在5%的置信水平下拒絕了原假設(shè)，Pedroni（E-G based）檢驗(yàn)有6個檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值在10%或更高的置信水平下拒絕了原假設(shè)，只有1個檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量接受了原假設(shè)。因此，可以認(rèn)為LNAP與LNISO存在協(xié)整關(guān)系，即我國環(huán)境污染與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化兩者的發(fā)展在長期來看是均衡的。

（三）面板誤差修正模型

上述協(xié)整檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，我國環(huán)境污染與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化存在長期的均衡關(guān)系，為了能夠進(jìn)一步探索在短期內(nèi)是否也存在某種相關(guān)關(guān)系，需要對長期關(guān)系模型加以修正分析，得到一個能夠分析環(huán)境污染與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化短期波動關(guān)系的模型，而誤差修正模型剛好能夠?qū)崿F(xiàn)這一點(diǎn)。此前，我們需要建立環(huán)境污染與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的長期均衡方程，如（4）所示：

LNAPt= C0+αLNISOt+μt（4）

C0為常數(shù)項(xiàng)，μt為殘差項(xiàng)。

借鑒一般做法，采用個體固定效應(yīng)回歸方法，環(huán)境污染與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的長期均衡方程估計(jì)結(jié)果如表6所示：

表6長期均衡方程中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的系數(shù)為4.5，且在1%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著，這說明：在長期來看，環(huán)境污染與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間是存在正向的相關(guān)關(guān)系，即環(huán)境污染水平會隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)的增加而提升，我國的環(huán)境污染仍然在不斷加劇。

令ECMt=μt= LNAPt- C0-αLNISOt，建立面板數(shù)據(jù)誤差修正模型，具體如下：

DLNAPt=C+β1DLNISOt+β2DLNAPt-1+β3DLNISOt-1+β4 ECMt-1+εt（5）

上式中DLNAPt和DLNISOt分別為LNAPt和LNISOt一階差分項(xiàng)，DLNAPt-1和DLNISOt-1為一階差分項(xiàng)的一階滯后項(xiàng)，C為常數(shù)項(xiàng)，ECMt-1為LNAPt和LNISOt的個體固定效應(yīng)長期均衡方程殘差項(xiàng)的一階滯后項(xiàng)，εt為殘差項(xiàng)。回歸結(jié)果如表7所示。

根據(jù)表7環(huán)境污染與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的面板誤差修正模型可以得出以下結(jié)論：

1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化變動量D（LNISO）對環(huán)境污染變動量D（LNAP）具有負(fù)向的影響，在短期內(nèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化變動量每提升1%，環(huán)境污染變動量就會下降1.88%，即環(huán)境污染對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的彈性為1.88。這說明：隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)的不斷提升，環(huán)境污染水平的增加量將會不斷下降，當(dāng)環(huán)境污染水平的變動量為D（LNAP）=0時，我國的環(huán)境污染狀況就達(dá)到了峰值，即我國環(huán)境污染達(dá)到了EKC“倒U”型曲線的頂端;之后當(dāng)環(huán)境污染變動量D（LNAP）<0時，環(huán)境污染狀況逐漸得到改善，EKC“倒U”型曲線開始出現(xiàn)。

2.ECMt-1的系數(shù)-0.1328在10%的水平下顯著，這說明，當(dāng)短期內(nèi)環(huán)境污染（AP）與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（ISO）兩者發(fā)展偏離均衡時，將會以13.28%的速度被修正至均衡狀態(tài)。這說明，2004—2017年這段時間，我國環(huán)境污染與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化仍然被束縛在一種均衡狀態(tài)，環(huán)境污染水平會隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)增長而增長，且尚未超過EKC“倒U”型曲線的頂端。

（四）Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)環(huán)境污染（LNAP）與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（LNISO）兩者之間的相關(guān)性是否存在意義，對其進(jìn)行了Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示，限于篇幅，本文只列舉了滯后期小于等于5階的檢驗(yàn)結(jié)果。

從表8可以看出，在滯后期為2階時，拒絕原假設(shè)，LNAP與LNISO互為Granger因果關(guān)系，在滯后期為3、4、5階時，只有LNAP是LNISO的Granger原因的單向因果關(guān)系。由此可見在一定的滯后期內(nèi)，環(huán)境污染與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化兩者之間是存在Granger原因的。

四、研究結(jié)論與政策建議

本文依據(jù)2004—2017年我國省級面板數(shù)據(jù)，研究了我國環(huán)境污染與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間的長期均衡與短期波動關(guān)系，得出以下結(jié)論：

1.環(huán)境污染與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間存在協(xié)整關(guān)系，即兩者的發(fā)展在長期來看是均衡的。在短期內(nèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化變動量每提升1%，環(huán)境污染變動量就會下降1.88%，當(dāng)兩者發(fā)展偏離均衡時，將會以13.28%的速度被修正至均衡狀態(tài)。這說明在2004—2017年這一時期，我國的環(huán)境污染是隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度上升而加劇的。但是，由于環(huán)境污染增量與產(chǎn)業(yè)高級化增量的變動呈反向關(guān)系，再根據(jù)配第—克拉克定理可推論產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化會隨著經(jīng)濟(jì)增長而不斷提升，我們可以認(rèn)為將來隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度的進(jìn)一步提升，環(huán)境污染水平的變動量會不斷降低，最終越過EKC“倒U”型曲線的頂點(diǎn)，使環(huán)境污染狀況逐步得到改善。

2.在一定的滯后期內(nèi)，環(huán)境污染與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間存在Granger因果關(guān)系：在滯后期為2階時，環(huán)境污染與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化互為Granger因果關(guān)系，在滯后期為3、4、5階時，只有環(huán)境污染是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的Granger原因的單向因果關(guān)系。一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的過程就是三次產(chǎn)業(yè)比重沿著第一、二、三產(chǎn)業(yè)順序不斷上升的過程， 2012年我國第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值首次超過第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，開始進(jìn)入由工業(yè)化向后工業(yè)化過渡的階段，這期間有大量的高污染型工業(yè)企業(yè)出現(xiàn)，環(huán)境污染問題隨之加劇。另一方面，由于環(huán)境污染問題的加劇，各企業(yè)又迫于政府環(huán)境規(guī)制的壓力，為了減少污染排放，紛紛改進(jìn)生產(chǎn)工藝，摒棄傳統(tǒng)落后生產(chǎn)技術(shù)，使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷得到調(diào)整升級，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度不斷提升。所以，環(huán)境污染與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化就會存在互為因果的關(guān)系。

根據(jù)以上研究結(jié)論，我們提出了以下相應(yīng)的政策建議：在未來的經(jīng)濟(jì)建設(shè)道路上，要堅(jiān)持綠色發(fā)展，可持續(xù)發(fā)展，深入貫徹和落實(shí)十九大報(bào)告中指出的人與自然和諧共生、保護(hù)環(huán)境的基本國策，打好污染防治這一“攻堅(jiān)戰(zhàn)”。具體可以概括為五點(diǎn)：第一，繼續(xù)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展，使環(huán)境污染水平早日越過EKC“倒U”型曲線的拐點(diǎn)。第二，大力發(fā)展高端制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，破除傳統(tǒng)，淘汰或者改造一批高污染的企業(yè)，對于某些重要的但高污染的行業(yè)，必須增加研發(fā)投入，提高技術(shù)創(chuàng)新能力，以減少在生產(chǎn)過程中單位產(chǎn)品所造成的污染物排放量。第三，開發(fā)新能源。某些污染物產(chǎn)生的主要原因是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的不清潔能源大量使用導(dǎo)致的，因此要開發(fā)清潔綠色能源替代傳統(tǒng)能源，減少污染。第四，增設(shè)污染物處理設(shè)施設(shè)備，使更多的污染物能夠進(jìn)行無害化處理。第五，加大環(huán)境規(guī)制力度，完善相關(guān)法律法規(guī)，以立法的形式控制環(huán)境污染狀況。

[參考文獻(xiàn)]

[1]許和連，鄧玉萍.外商直接投資導(dǎo)致了中國的環(huán)境污染嗎？——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量研究[J].管理世界，2012（2）.

[2]胡飛.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、對外貿(mào)易與環(huán)境污染的關(guān)系研究——以我國東部和中部地區(qū)為例[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2011（7）.

[3]C. W. J. Granger. Investigating Causal Relations by Econometric Models and Cross-spectral Method[J]. Econometrica， 1969（3）.

[4]楊仁發(fā).產(chǎn)業(yè)集聚能否改善中國環(huán)境污染[J].中國人口·資源與環(huán)境，2015（2）.

[5]萬建軍，李揚(yáng)如.國際貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對環(huán)境污染的影響——基于面板數(shù)據(jù)動態(tài)GMM模型[J].北京化工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2014（3）.

[6]王瑞鵬，王朋崗.城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與環(huán)境污染的動態(tài)關(guān)系——基于VAR模型的實(shí)證分析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2013（1）.

[7]盛斌，呂越.外國直接投資對中國環(huán)境的影響——來自工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].中國社會科學(xué)，2012（5）.

[8]李鵬.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與環(huán)境污染之間存在倒U型曲線關(guān)系嗎？[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2015（12）.

[9]韓楠，于維洋.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對環(huán)境污染影響的計(jì)量分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2015（20）.

[10]李姝.城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與環(huán)境污染[J].財(cái)經(jīng)問題研究，2011（6）.

[11]聶飛，劉海云.FDI、環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)性研究——基于動態(tài)聯(lián)立方程模型的實(shí)證檢驗(yàn)[J].國際貿(mào)易問題，2015（2）.

[12]付凌暉.我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究[J].統(tǒng)計(jì)研究，2010，27（8）.

[13]袁曉玲，張寶山，楊萬平.基于環(huán)境污染的中國全要素能源效率研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2009（2）.

[14]徐德云.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級形態(tài)決定、測度的一個理論解釋及驗(yàn)證[J].財(cái)政研究，2008（1）.

[15]梁云芳，高鐵梅.中國房地產(chǎn)價(jià)格波動區(qū)域差異的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2007（8）.

[16]包群，彭水軍.經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染：基于面板數(shù)據(jù)的聯(lián)立方程估計(jì)[J].世界經(jīng)濟(jì)，2006（11）.

[17]靖學(xué)青.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與經(jīng)濟(jì)增長——對長三角地區(qū)的實(shí)證分析[J].南通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2005（3）.

[18]楊海生，賈佳，周永章，王樹功.貿(mào)易、外商直接投資、經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染[J].中國人口·資源與環(huán)境，2005（3）.

[19]陳靜，葉文振.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平的度量及其影響因素分析——兼論福建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的戰(zhàn)略選擇[J].中共福建省委黨校學(xué)報(bào)，2003（1）.

（責(zé)任編輯：郭麗春?董博雯）