唐世芳

內(nèi)容摘要：本文利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓和空間計(jì)量方法，基于全國(guó)城市層面數(shù)據(jù)，定量刻畫了1985-2015年我國(guó)產(chǎn)業(yè)空間的聚集狀態(tài)、動(dòng)態(tài)變化過(guò)程及市場(chǎng)導(dǎo)向性。結(jié)果表明，我國(guó)產(chǎn)業(yè)空間分布呈明顯的聚集態(tài)勢(shì)，聚集程度在逐步提高。產(chǎn)業(yè)重心向西南方向移動(dòng)，整體呈收縮趨勢(shì)。產(chǎn)業(yè)聚集具有明顯的市場(chǎng)導(dǎo)向性，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)較國(guó)際市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)揮了主導(dǎo)作用。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)聚集? ?空間變化? ?市場(chǎng)導(dǎo)向性? ?標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

中圖分類號(hào)：F129.9? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集與增長(zhǎng)具有十分重要的影響。從國(guó)際經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，大國(guó)經(jīng)濟(jì)主要是內(nèi)需主導(dǎo)。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速逐步放緩、供給側(cè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整背景下，擴(kuò)大內(nèi)需，走內(nèi)需主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路是目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主體戰(zhàn)略。目前我國(guó)正處在以工業(yè)化和城鎮(zhèn)化為主要社會(huì)形態(tài)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，我國(guó)產(chǎn)業(yè)空間發(fā)生了怎樣的變化？隨著內(nèi)需市場(chǎng)發(fā)展動(dòng)力不斷強(qiáng)勁，產(chǎn)業(yè)空間發(fā)展是更聚集還是擴(kuò)散？如果是聚集的，國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)又是如何共同作用于我國(guó)產(chǎn)業(yè)的空間聚集？以上問(wèn)題的研究，對(duì)優(yōu)化我國(guó)經(jīng)濟(jì)空間均衡發(fā)展、更好發(fā)揮國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的決定性作用具有重要價(jià)值。為了準(zhǔn)確刻畫在市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)下中國(guó)產(chǎn)業(yè)空間的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程，本文采用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法，基于地級(jí)市尺度，從空間可視化視角揭示產(chǎn)業(yè)的聚集變化及市場(chǎng)導(dǎo)向性過(guò)程。同時(shí)通過(guò)空間計(jì)量分析描述了產(chǎn)業(yè)聚集與市場(chǎng)的潛在聯(lián)系。

（二）數(shù)據(jù)選取及說(shuō)明

本文采用加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法計(jì)算產(chǎn)業(yè)空間的聚集動(dòng)態(tài)過(guò)程，權(quán)重為各個(gè)地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)。主要研究1985-2015年我國(guó)287個(gè)地級(jí)及以上城市產(chǎn)業(yè)空間變化過(guò)程。數(shù)據(jù)來(lái)源于1986-2016年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》?？臻g統(tǒng)計(jì)分析與制圖均基于地理信息系統(tǒng)技術(shù)和ArcGIS10.0軟件平臺(tái)開展。

中國(guó)產(chǎn)業(yè)空間聚集的判定及動(dòng)態(tài)變化

（一）中國(guó)產(chǎn)業(yè)空間聚集的判定及計(jì)算

1985-2015年中國(guó)產(chǎn)業(yè)空間分布格局如圖1所示（本文研究不包括我國(guó)港、澳、臺(tái)地區(qū)數(shù)據(jù)）。通過(guò)產(chǎn)業(yè)空間分布標(biāo)準(zhǔn)差橢圓（1985和2015年）和城市區(qū)位基準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓比較可知，二者存在較大差異，產(chǎn)業(yè)空間分布標(biāo)準(zhǔn)差橢圓顯著小于城市區(qū)位標(biāo)準(zhǔn)差橢圓，兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長(zhǎng)短軸、方位角、面積均存在較大區(qū)別。說(shuō)明我國(guó)產(chǎn)業(yè)空間分布是聚集的。如果產(chǎn)業(yè)空間分布不是聚集的，其標(biāo)準(zhǔn)差橢圓應(yīng)該與城市區(qū)位基準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓有相同的分布。通過(guò)計(jì)算可得，1985-2015年中國(guó)產(chǎn)業(yè)在空間上的聚集度越來(lái)越大，從1985年的0.32516增加到2015年0.42083。同時(shí)，我國(guó)產(chǎn)業(yè)空間聚集度的變化也說(shuō)明在內(nèi)需市場(chǎng)增長(zhǎng)動(dòng)力強(qiáng)勁情況下，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)會(huì)拉動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)空間的不斷聚集。

（二）中國(guó)產(chǎn)業(yè)空間聚集的動(dòng)態(tài)變化

1985-2015年中國(guó)產(chǎn)業(yè)空間總體呈現(xiàn)“東北-西南”分布格局，重心向西南方向移動(dòng)，有往空間收縮中密集化發(fā)展態(tài)勢(shì)。從空間分布的五個(gè)特征（中心性、展布性、密集性、方向和形狀）來(lái)看，我國(guó)產(chǎn)業(yè)空間的變化特征如下：

1.產(chǎn)業(yè)空間分布整體向西南收縮密集化。1985-2015年產(chǎn)業(yè)空間的標(biāo)準(zhǔn)距離呈現(xiàn)持續(xù)下降趨勢(shì)，從1985年的880 km減少到2015年的795 km。其標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的面積也呈收縮趨勢(shì)，從1985年的225（104 km2）降低到2015年的188（104? km2），收縮了37（104 km2）。由此可知，我國(guó)產(chǎn)業(yè)空間分布范圍變小，表明相對(duì)于橢圓外部的城市，位于橢圓內(nèi)部城市的產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)快。產(chǎn)業(yè)空間密集指數(shù)從1985年的48.01（人/ km2）擴(kuò)大到2015年的127.51（人/ km2），說(shuō)明產(chǎn)業(yè)空間處于快速密集化的過(guò)程。從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長(zhǎng)短軸變化范圍來(lái)看，1985～2015年產(chǎn)業(yè)分布橢圓長(zhǎng)短軸整體減小，長(zhǎng)軸從1034 km減小到908 km，短軸由694 km減小到671 km，長(zhǎng)軸減小距離大于短軸減小的距離，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)分布在南-北方向收縮程度大于東-西方向的收縮程度。從產(chǎn)業(yè)分布橢圓形狀（短軸/長(zhǎng)軸）指數(shù)來(lái)看，該指數(shù)也穩(wěn)步增加，從1985年的0.6706增加到2015年的0.7389，其形狀表現(xiàn)出更加圓滑的趨勢(shì)。

2.產(chǎn)業(yè)重心整體向西南方向移動(dòng)。1985-2015年我國(guó)產(chǎn)業(yè)空間分布重心總體向西南方向移動(dòng)，移動(dòng)了268 km，其中向正南方向移動(dòng)了259 km，向正西方向移動(dòng)了65 km。1985～2015年間我國(guó)產(chǎn)業(yè)重心主要位于河南省境內(nèi)，在周口、駐馬店和信陽(yáng)之間移動(dòng)。

中國(guó)產(chǎn)業(yè)空間聚集的市場(chǎng)導(dǎo)向性分析

（一）中國(guó)產(chǎn)業(yè)空間聚集與市場(chǎng)的耦合度分析

為了進(jìn)一步定量識(shí)別我國(guó)產(chǎn)業(yè)聚集的市場(chǎng)導(dǎo)向性，本文分別計(jì)算了產(chǎn)業(yè)與國(guó)內(nèi)和國(guó)際市場(chǎng)的空間耦合程度，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的權(quán)重用社會(huì)消費(fèi)品零售總額和地區(qū)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值之和來(lái)刻畫，國(guó)際市場(chǎng)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的權(quán)重用當(dāng)年實(shí)際使用外資金額和各地區(qū)按經(jīng)營(yíng)單位所在地出口總額的和來(lái)刻畫?？臻g耦合度具體計(jì)算過(guò)程參照公式（2）。從表1可以得到，1985-2015年我國(guó)產(chǎn)業(yè)與國(guó)內(nèi)市場(chǎng)空間分布的耦合性相比與國(guó)際市場(chǎng)的耦合性高。產(chǎn)業(yè)與國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的空間分布耦合性整體波動(dòng)較大，1985-2000年基本呈下降趨勢(shì)（1995年除外），2000-2015年變化不大。1995-2010年產(chǎn)業(yè)與國(guó)際市場(chǎng)的空間耦合性整體呈增加趨勢(shì)。產(chǎn)業(yè)與國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)的空間相關(guān)性與我國(guó)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也是相符合的。對(duì)外開放導(dǎo)致我國(guó)制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)在沿海地區(qū)聚集，我國(guó)產(chǎn)業(yè)分布受國(guó)際市場(chǎng)影響較大，因此二者的疊置系數(shù)越來(lái)越大。隨著國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的一體化的提高，對(duì)產(chǎn)業(yè)空間聚集發(fā)揮了重要作用。

（二）中國(guó)產(chǎn)業(yè)空間聚集市場(chǎng)導(dǎo)向性的計(jì)量分析

為了進(jìn)一步定量研究產(chǎn)業(yè)聚集的市場(chǎng)導(dǎo)向性，本文將考慮變量間的空間相關(guān)性，通過(guò)空間計(jì)量模型對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集與市場(chǎng)的關(guān)系進(jìn)行更精確的估計(jì)。

1.變量的選取及數(shù)據(jù)預(yù)處理。模型的變量設(shè)立如下：被解釋變量（ie）：用地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占全部就業(yè)人數(shù)的比例來(lái)表達(dá)。解釋變量：解釋變量分為核心變量和控制變量。核心變量為國(guó)內(nèi)市場(chǎng)和國(guó)際市場(chǎng)。國(guó)內(nèi)市場(chǎng)（dom）：運(yùn)用地區(qū)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值和社會(huì)消費(fèi)品零售總額之和來(lái)表示國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的規(guī)模。國(guó)際市場(chǎng)（for）：運(yùn)用地區(qū)當(dāng)年實(shí)際使用外資金額代表外商直接投資，其與各地區(qū)按經(jīng)營(yíng)單位所在地出口總額的和表示國(guó)際市場(chǎng)的規(guī)模。產(chǎn)業(yè)聚集不僅受市場(chǎng)影響，而且也受政府政策的影響。故參照趙增耀和夏斌（2012）的做法，選用地區(qū)職工的平均工資、人力資本和地區(qū)擁擠成本作為控制變量。職工平均工資（wage）是指企業(yè)、事業(yè)、機(jī)關(guān)單位的職工在一定時(shí)期內(nèi)平均每人所得的貨幣工資額;人力資本（edu）采用各地區(qū)高等學(xué)校在校學(xué)生占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)衡量;地區(qū)擁擠成本（cc）采用各地區(qū)每平方公里的就業(yè)人數(shù)來(lái)度量。

計(jì)量模型設(shè)定如下：

其中，下標(biāo)r表示地區(qū)，t表示年份，dom*for代表國(guó)內(nèi)市場(chǎng)與國(guó)際市場(chǎng)的交互項(xiàng)，Xrt代表影響產(chǎn)業(yè)聚集的其他3個(gè)控制變量的向量，包括地區(qū)職工的平均工資、人力資本和地區(qū)擁擠成本，ρr和σt分別代表非觀測(cè)地區(qū)和時(shí)間特定效應(yīng)，εt表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。為了消除數(shù)據(jù)間可能存在的異方差性，對(duì)所有變量取自然對(duì)數(shù)進(jìn)行預(yù)處理。取自然對(duì)數(shù)不會(huì)改變時(shí)間序列的性質(zhì)和相互之間的關(guān)系。

2.空間計(jì)量結(jié)果。首先，本文采用Moran's I指數(shù)檢驗(yàn)各個(gè)變量是否存在空間依賴性。如果存在，則需要引入空間計(jì)量模型研究產(chǎn)業(yè)與市場(chǎng)的關(guān)系。經(jīng)檢驗(yàn)，所有變量在5%的顯著性水平下通過(guò)了空間自相關(guān)性檢驗(yàn)。表明城市之間的產(chǎn)業(yè)分布并不是完全隨機(jī)的，而是相似值間的空間聚集。通過(guò)比較三個(gè)模型結(jié)果（見表2），空間滯后模型的R2最大，AIC和SC值最小，結(jié)合空間依賴性的回歸診斷，本文采用空間誤差模型進(jìn)行分析。

空間誤差模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果表明，所有變量的符號(hào)基本與預(yù)期相符。需要注意的是，在運(yùn)用普通最小二乘估計(jì)（OLS）時(shí)，國(guó)際市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集的影響為正相關(guān)，但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn);其次，地區(qū)工資水平對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集的影響為正，這與預(yù)期不符，但考慮了空間效應(yīng)以后，國(guó)際市場(chǎng)系數(shù)在5%的顯著性水平下通過(guò)了檢驗(yàn);地區(qū)工資水平對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集的影響為負(fù)相關(guān)，這與現(xiàn)實(shí)情況相吻合。由此可見，考慮了產(chǎn)業(yè)聚集空間自相關(guān)的空間計(jì)量模型，提高了解釋變量對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集的解釋能力。產(chǎn)業(yè)聚集具有明顯的市場(chǎng)導(dǎo)向性，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)對(duì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)聚集較國(guó)際市場(chǎng)發(fā)揮更大的作用。國(guó)內(nèi)市場(chǎng)與國(guó)際市場(chǎng)交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明二者存在替代關(guān)系。人力資本和擁擠成本對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集也有正相關(guān)影響，表明二者在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)聚集方面發(fā)揮了重要作用。地區(qū)平均工資對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集具有較大的制約作用。

主要結(jié)論與政策啟示

本文利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、空間疊置、空間計(jì)量等方法，定量識(shí)別了我國(guó)產(chǎn)業(yè)空間的聚集狀態(tài)、變化過(guò)程及市場(chǎng)導(dǎo)向性。結(jié)果表明，我國(guó)產(chǎn)業(yè)空間分布是非隨機(jī)的，呈明顯的聚集趨勢(shì)，聚集程度在逐步提高。產(chǎn)業(yè)重心向西南方向移動(dòng)，整體呈收縮趨勢(shì)，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓內(nèi)部城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展快于外部的城市。產(chǎn)業(yè)聚集具有明顯的市場(chǎng)導(dǎo)向性，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)揮了主導(dǎo)作用，隨著國(guó)內(nèi)市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集影響水平的不斷提高，產(chǎn)業(yè)聚集程度進(jìn)一步上升。

目前我國(guó)處于城鎮(zhèn)化與工業(yè)化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期。應(yīng)打破地域邊界限制，降低地方保護(hù)主義，加快市場(chǎng)一體化進(jìn)程，提高全社會(huì)生產(chǎn)效率，構(gòu)建更加統(tǒng)一的全國(guó)大市場(chǎng)，充分利用內(nèi)需市場(chǎng)對(duì)我國(guó)發(fā)展的聚集經(jīng)濟(jì)與規(guī)模經(jīng)濟(jì)作用。同時(shí)，加大中西部地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施投資的財(cái)政轉(zhuǎn)移支付力度，降低運(yùn)輸成本，為當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造有利條件，充分利用國(guó)際市場(chǎng)業(yè)務(wù)中的技術(shù)溢出效應(yīng)，上下游關(guān)聯(lián)效應(yīng)等多渠道促進(jìn)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的發(fā)展，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)的擴(kuò)散效應(yīng)，逐步縮小東西部地區(qū)間差距。

參考文獻(xiàn)：

1.Lefever，D.W.Measuring geographic concentration by means of the standard deviational ellipse[J].American Journal of Sociology，1926，32（1）

2.趙作權(quán).地理空間分布整體統(tǒng)計(jì)研究進(jìn)展[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2009，28（1）

3.趙璐，趙作權(quán).中國(guó)制造業(yè)的大規(guī)?？臻g聚集與變化[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2014b，（10）

4.趙璐，趙作權(quán).中國(guó)沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間差異的動(dòng)態(tài)演化[J].世界地理研究，2014a，23（1）

5.趙增耀，夏斌.市場(chǎng)潛能、地理溢出與工業(yè)集聚——基于非線性空間門檻效應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)分析[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2012（11）

6.Scott L M，Janikas M V.Spatial Statistics in ArcGIS[J]. Handbook of Applied Spatial Analysis，2010

7.Gong J.Clarifying the Standard Deviational Ellipse[J]. Geographical Analysis，2002，34（2）