(1 山東建筑大學(xué)熱能工程學(xué)院 濟南 250101; 2 中華全國供銷合作總社濟南果品研究院 濟南 250101)
預(yù)冷是指將新鮮采收的蔬菜在產(chǎn)地迅速除去田間熱,使其降至規(guī)定溫度的過程[1]。目前已有諸多學(xué)者對不同種類的果蔬預(yù)冷進行了研究。高麗樸等[2]對茄子、番茄、青椒差壓預(yù)冷方法進行了實驗研究,結(jié)果表明,利用差壓預(yù)冷可較冷庫預(yù)冷提高預(yù)冷效率2~6倍,預(yù)冷時間僅為冷庫預(yù)冷的1/4~1/10。王達等[3]模擬對比了壓差預(yù)冷、冷庫預(yù)冷、冰水預(yù)冷3種不同預(yù)冷方式,得到雪梨最佳的預(yù)冷方式。張現(xiàn)紅等[4-5]通過對番茄壓差預(yù)冷送風參數(shù)的實驗與模擬,得到番茄預(yù)冷的最佳風速在1.7~2.2 m/s之間,并提出變風速與變蒸發(fā)溫度的方案,使制冷系統(tǒng)節(jié)能10.53%。楊洲等[6]模擬了荔枝壓差預(yù)冷外包裝箱內(nèi)的氣體流場,擬合出該實體模型外包裝箱長度與內(nèi)部壓力的線性方程與判定系數(shù),并通過實驗驗證了擬合函數(shù)的準確性。陳秀勤等[7]針對特定預(yù)冷時間,模擬了2種開孔包裝箱內(nèi)不同堆碼方式下果品表面及其內(nèi)部的溫度分布,實驗結(jié)果與模擬結(jié)果趨勢基本吻合。王貴強等[8]模擬研究了包裝對食品凍結(jié)過程的影響。
藍莓果實呈藍色,酸甜適度、風味好,富含花色苷等抗氧化物質(zhì)和膳食纖維等,具有改善視力、抗氧化、抗癌及延緩腦神經(jīng)衰老等保健功能,被譽為“漿果之王”[9-11]。藍莓果實的成熟期集中在6~7月,正值高溫季節(jié),產(chǎn)期短且極不耐貯藏[12-13]。因此發(fā)展果蔬冷鏈物流技術(shù)對我國水果產(chǎn)業(yè),尤其藍莓這類易腐水果的流通具有重大意義。目前對于藍莓預(yù)冷的研究多從送風參數(shù)的角度出發(fā),本文建立了不同預(yù)冷箱體的藍莓壓差預(yù)冷模型,并進行實驗驗證,研究預(yù)冷箱體對藍莓預(yù)冷效果的影響。
圖2 包裝箱體實物及模型圖Fig.2 Packaging box and three kinds of packaging box model
藍莓是一種小漿果,果實平均質(zhì)量為0.5~2.5 g,最大質(zhì)量為5 g,外形呈扁圓狀,頂部中間位置有凹入內(nèi)部的花萼。大部分研究者將藍莓等漿果簡化為圓球處理,本文根據(jù)藍莓的實際形狀,建立如圖1所示的三維藍莓物理模型,長軸為26 mm,短軸為23 mm,長軸中心處為深2 mm、直徑6 mm的凹坑。
圖1 藍莓實物與模型Fig.1 Blueberry and model
為了使藍莓壓差預(yù)冷效果更好,需要對包裝箱進行開孔設(shè)計,優(yōu)化氣流組織。因此建立商業(yè)化包裝下的藍莓三維預(yù)冷仿真模型,對藍莓預(yù)冷具有重要意義。通常標準箱體的尺寸為470 mm×270 mm×94 mm,中間開口呈梯形,上底為360 mm、下底為320 mm、高為34 mm,迎風面與背風面開有12 mm×4 mm的小孔,每兩個孔間距為4 mm(箱體1)。本文提出兩種不同結(jié)構(gòu)的箱體:1)取消箱體1內(nèi)迎風、背風面的中間開口(箱體2);2)取消箱體1內(nèi)迎風、背風面的中間開口,并改為箱體小孔(箱體3)。包裝箱體實物及模型圖如圖2所示。
為方便數(shù)學(xué)模型的建立和計算,對預(yù)冷過程進行了必要的假設(shè):1)預(yù)冷過程為三維非穩(wěn)態(tài)傳熱;2)藍莓物性參數(shù)為常數(shù);3)空氣的熱物性參數(shù)為常數(shù),是不可壓縮流體;4)忽略單體之間接觸、輻射傳熱。
對于瞬態(tài)、不可壓縮流體的空氣區(qū)域,利用平均雷諾數(shù)納維-斯托克斯方程進行求解,連續(xù)性方程、動量方程、能量方程分別為[14]:
(1)
(2)
(3)
藍莓內(nèi)部熱源主要有自身呼吸熱(Qr),將其作為內(nèi)部熱源加載到蘋果區(qū)域?qū)嵛⒎址匠讨?,控制方程為[15]:
(4)
(5)
式中:ρp為果品密度,kg/m3;cp,p為果品的比熱容,J/(kg·K);λp為果品導(dǎo)熱系數(shù),W/(m·K);Tp為果品溫度,K;Se為果品內(nèi)部熱源,W/m3;Qr為果品呼吸熱,W;V為果品體積,m3。
根據(jù)能量守恒,單位體積空氣的熱增加量應(yīng)與果品單位體積的體積熱減少相同,同時考慮上文中物理模型的形狀,則果品-空氣熱平衡方程為[16]:
(λaTa-λpTp)nap=-hp(Tp-Ta)
(6)
式中:nap為垂直于果品-空氣交界的單位向量;hp為果品對流換熱表面?zhèn)鳠嵯禂?shù),W/(m2·K)。
藍莓預(yù)冷箱模型的邊界條件為:進口設(shè)置為速度入口邊界條件,進口溫度為278 K;出口采用壓力出口邊界條件,預(yù)冷箱體壁面設(shè)置為絕熱邊界條件,藍莓與空氣接觸面設(shè)置為流固耦合邊界條件。
空氣及藍莓的物性參數(shù)如表1所示。
表1 空氣及藍莓的物性參數(shù)Tab.1 Air and blueberry property parameters
模型網(wǎng)格劃分采用TGrid非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格。計算模型采用雙精度求解器;流體采用k-ε湍流模型;速度與壓力耦合采用隱式分割(PISO)算法,壓力采用標準差分格式,溫度、速度和速度的衍生值均采用二階迎風差分格式;壓力松弛因子為0.3、密度與體積力松弛因子為1、動量松弛因子為0.7、湍動能與耗散率松弛因子為0.8、速度向量與能量松弛因子為1。
藍莓于2017年5月在連云港市采摘,立即進行處理后預(yù)冷實驗,壓差預(yù)冷的冷風溫度設(shè)置為0 ℃,藍莓初始溫度為24.8 ℃;采用無線式溫度傳感器監(jiān)控整個預(yù)冷過程的溫度變化。實驗裝置如圖3所示,實驗值與模擬值對比如圖4所示。
圖3 預(yù)冷實驗裝置Fig.3 Pre-cooling experiment device
圖4 預(yù)冷實驗值與模擬值對比Fig.4 Comparison of pre-cooling experimental and simulation values
風速儀測得預(yù)冷間內(nèi)風速約為1.5 m/s,與1.5 m/s預(yù)冷風速下的模擬結(jié)果進行對比驗證。由圖4可知,實驗值與模擬值的變化趨勢一致,冷卻時間也基本相同,最大誤差在10%以內(nèi)。但實驗值始終高于模擬值,這是因為藍莓實際預(yù)冷時在箱體內(nèi)是基本沒有縫隙的,而在模擬時為了方便網(wǎng)格劃分與計算,在藍莓與藍莓之間留有一定的空隙。因此在實際預(yù)冷過程中,一方面因為呼吸熱的作用形成局部熱區(qū);另一方面導(dǎo)致空氣流通量小于模擬值,使實驗值相對高于模擬值。
本文模擬了3種包裝箱體內(nèi)的藍莓在不同風速下的7/8預(yù)冷時間、預(yù)冷不均勻度和預(yù)冷密度系數(shù),以期得到最適宜壓差預(yù)冷的包裝箱體。
圖5所示為在1.5 m/s預(yù)冷風速下,箱體1、箱體2、箱體3內(nèi)藍莓預(yù)冷30 min的溫度分布。由圖5可知,在30 min時,3種不同箱體內(nèi)藍莓前半部分預(yù)冷效果較好,達到設(shè)定預(yù)冷標準溫度3 ℃,其中迎風面第一排溫度較低。這是因為在預(yù)冷過程中迎風面第一排最先接觸空氣,傳熱溫差與迎面風速均較大,故降溫迅速。3種不同箱體內(nèi)藍莓后半部分溫度相對較高,其中箱體3與箱體2內(nèi)藍莓的溫度最高,與前排藍莓的溫差在3 ℃以上。這是因為箱體2在預(yù)冷過程中冷空氣流量低,箱體3內(nèi)因增加了1/3的藍莓量,所以在相同風速、相同時間的預(yù)冷效果低于中間開口的預(yù)冷箱體。
圖5 在1.5 m/s預(yù)冷風速下3種箱體內(nèi)藍莓預(yù)冷30 min溫度場Fig.5 Pre-cooling temperature field of blueberry in three kinds of tanks at 1.5 m/s pre-cooling air velocity
采用平均溫度描述預(yù)冷過程的降溫效果,可以從整體上把握整個預(yù)冷過程中溫度場的變化,從而更加準確地研究其傳熱機理。果蔬中常采用7/8冷卻時間來衡量冷卻速度,7/8冷卻時間為果蔬溫度與冷卻介質(zhì)溫度的差值為果蔬初始溫度與冷卻介質(zhì)差值的1/8時所對應(yīng)的冷卻時間[12]:
(7)
式中:t為果蔬溫度,℃;ta為冷卻介質(zhì)溫度,℃;t0為果蔬初始溫度,℃。
得到當初始溫度為25 ℃時,其7/8預(yù)冷時間對應(yīng)的溫度為3 ℃。
圖6 3種預(yù)冷箱體內(nèi)藍莓預(yù)冷時間Fig.6 Blueberry pre-cooling time of three kinds of pre-cooling box
由圖6可知,3種預(yù)冷箱體的藍莓預(yù)冷時間隨預(yù)冷風速的增大逐漸降低,且預(yù)冷時間的減少量逐漸減少。風速從0.5 m/s增至1 m/s,7/8冷卻時間減少22.75%~28.72%;從1 m/s增至1.5 m/s 7/8冷卻時間減少13.77%~15.71%;從1.5 m/s增至2 m/s,7/8冷卻時間減6.52%~9.20%;從2 m/s增至2.5 m/s,7/8冷卻時間減少6.88%~9.19%。可以看出,預(yù)冷風速高于1.5 m/s時,藍莓的7/8冷卻時間減少量低于10%,再增大預(yù)冷風速,對改善藍莓的預(yù)冷作用不大,反而增大了風機能耗。綜合考慮預(yù)冷效果和能耗的關(guān)系,藍莓預(yù)冷風速為1~1.5 m/s最優(yōu)。
由箱體1與箱體2可以看出,除了在預(yù)冷風速低于0.5 m/s時箱體1與箱體2內(nèi)藍莓預(yù)冷時間相差超過10 min,其余預(yù)冷風速下中間兩者差值均在5 min左右。因此,中間是否開口對0.5 m/s以下的低風速預(yù)冷影響較大,對0.5 m/s以上的高風速預(yù)冷影響較小。
箱體3與箱體1相比,在相同預(yù)冷風速下,其7/8冷卻時間明顯增加,這是因為箱體3相對于箱體1內(nèi)藍莓數(shù)量增加的同時,風量反而減小,使單位質(zhì)量的藍莓接受的冷風風量降低。從0.5~2.5 m/s其預(yù)冷時間的差值均低于5 min,且隨著風速的增加,差值逐漸減少。可以看出,箱體3相對于箱體1雖然單位質(zhì)量的藍莓接受的冷風風量降低,但其預(yù)冷時間并未顯著提升,最大提升小于8%。
冷卻均勻性由包裝箱內(nèi)各測點溫度均勻度衡量,以數(shù)理統(tǒng)計中反映數(shù)據(jù)離散程度的標準方差表示[17]:
(8)
(9)
該函數(shù)的物理意義可以直觀地表示箱內(nèi)果蔬溫度分布的不均勻情況,σ值越大表示溫度分布越不均勻。模擬中取18個點進行測量,測點分布如圖7所示,5種不同預(yù)冷風速下的預(yù)冷不均勻度如圖8所示。
圖7 測點分布Fig.7 Measuring point distribution
圖8 不同預(yù)冷風速下的預(yù)冷不均勻度Fig.8 Cooling uniformity coefficient at different wind speeds
由圖8可知,隨著冷風速度的變化,3種箱體內(nèi)藍莓的預(yù)冷不均勻度先下降再增加,3種箱體內(nèi)藍莓的預(yù)冷不均勻度最小值均出現(xiàn)在風速為1.5 m/s時,分別為0.68、0.65、0.95。箱體3的預(yù)冷不均勻度最高,這是因為箱體3內(nèi)增加了1/3的藍莓質(zhì)量,單位質(zhì)量風量降低,導(dǎo)致后排藍莓與空氣的對流傳熱溫差降低、對流換熱表面?zhèn)鳠嵯禂?shù)減小,使預(yù)冷不均勻度增加。
對比中間開口的藍莓預(yù)冷箱體與改進的藍莓預(yù)冷箱體,可以得到箱體1內(nèi)的藍莓在相同預(yù)冷風速下冷卻速度快,而箱體3內(nèi)的藍莓雖然7/8預(yù)冷時間較長,但可以增加1/3的藍莓質(zhì)量,從而有效提升預(yù)冷庫的利用率。因此本文引入一種評價指標為預(yù)冷密度系數(shù)α:在相同的冷風風速與溫度下,綜合考慮一個箱體內(nèi)盛放的預(yù)冷果蔬質(zhì)量與冷卻時間的相互影響,單位箱體體積內(nèi)果蔬的質(zhì)量越大,冷卻時間越短,其數(shù)值越大,綜合預(yù)冷效果越好。計算式為:
(10)
式中:α為預(yù)冷密度系數(shù),kg/(m3·min);m為被冷卻果蔬的質(zhì)量,kg;V為箱體體積,m3;t為7/8冷卻時間,min。
由圖9可知,隨著預(yù)冷風速的增大,3種箱體內(nèi)藍莓預(yù)冷的的預(yù)冷密度系數(shù)均逐漸增大。箱體3的預(yù)冷密度系數(shù)遠遠高于其他兩種形式,具有較好的預(yù)冷效果。
圖9 3種箱體內(nèi)藍莓的預(yù)冷密度系數(shù)Fig.9 Pre-cooling factor of the density of blueberries in three boxes
通過對初始溫度為25 ℃的3種包裝箱體內(nèi)藍莓預(yù)冷的模擬與實驗驗證,得到如下結(jié)論:
1)藍莓的最佳預(yù)冷風速為1.5 m/s;隨預(yù)冷風速增加,預(yù)冷時間降低,但當風速超過1.5 m/s時,風速對預(yù)冷時間的影響越來越小。
2)3種箱體的預(yù)冷不均勻度在1.5 m/s出現(xiàn)最小值,分別為0.68、0.65、0.95。
3)3種箱體內(nèi)預(yù)冷密度系數(shù)隨風速的增大而增大,在相同風速下箱體3內(nèi)藍莓的預(yù)冷密度系數(shù)遠大于其他兩種箱體;在預(yù)冷不均勻度限度內(nèi),箱體3能有效增加預(yù)冷庫的利用率。