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      基于Google Maps 與CASS9.0 的小區(qū)域地形圖測(cè)繪方法應(yīng)用分析

      2019-04-23 02:52:44郝長(zhǎng)春鄭攀攀
      陜西水利 2019年3期
      關(guān)鍵詞:拐角控制點(diǎn)測(cè)繪

      郝長(zhǎng)春,鄭攀攀

      (安徽省水利水電勘測(cè)設(shè)計(jì)院勘測(cè)分院,安徽 蚌埠 233000)

      0 引言

      近年來,隨著基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的快速發(fā)展,如何快速的測(cè)繪滿足工程要求的地形圖一直以來都是測(cè)繪行業(yè)研究的重要課題。地形圖測(cè)繪技術(shù)的發(fā)展使測(cè)繪手段不斷更新,從全站儀配合電子平板模式、GPS-RTK 配合草圖模式、大型航空攝影模式,到低空無人機(jī)模式。針對(duì)使用頻率高、更新速度快、植被覆蓋率低、資金投入少的小區(qū)域地形測(cè)繪,上述方法均有不足之處。探尋采用高清高分辨率的Google Maps 衛(wèi)星影像結(jié)合GPS-RTK 及CASS9.0 技術(shù)解決小區(qū)域大比例尺地形測(cè)繪的方法,能有效的降低生產(chǎn)成本,提高作業(yè)效率,加快地形圖的更新速度。

      1 Google Maps 和南方 CASS9.0 技術(shù)

      1.1 Google Maps 技術(shù)

      衛(wèi)星地圖又稱衛(wèi)星遙感地圖,是通過衛(wèi)星在太空中探測(cè)地表物體的電磁波,從中提取物體的位置、幾何形狀及部分屬性信息,再將這些信息通過轉(zhuǎn)換、識(shí)別,得到對(duì)應(yīng)物體的圖像,即衛(wèi)星地圖[1]。Google Maps 是 Google 公司在 2005 年推出的電子地圖產(chǎn)品,能提供不同分辨率的衛(wèi)星影像[2]。與傳統(tǒng)地圖不同,衛(wèi)星地圖是以衛(wèi)星為媒介,向用戶及時(shí)反饋地球表面真實(shí)面貌的圖像,具有更強(qiáng)的時(shí)效性、直觀性和更高的精確度。Google 衛(wèi)星影像地圖為WGS84 大地坐標(biāo)系,分辨率0.5 m~10 m,可以下載1~19 級(jí)的各種影像,高清影像的精度達(dá)到0.5 m[3]。衛(wèi)星地圖還具有更新速度快的特點(diǎn),Google Maps 區(qū)域地圖每一個(gè)季度更新一次,全球地圖每18 個(gè)月跟新一次,在線衛(wèi)星地圖每天更新一次,每季度全部跟新一次,非常適合于地形圖的調(diào)繪和更新。

      1.2 南方CASS9.0 技術(shù)

      CASS9.0 是廣東南方數(shù)碼科技股份公司2018 年全新發(fā)布的地籍地形成圖軟件,是基于全球公認(rèn)的最優(yōu)秀的圖形與設(shè)計(jì)平臺(tái)AutoCAD 軟件的基礎(chǔ)上通過二次開發(fā)完成的[4]。針對(duì)柵格圖像,南方CASS 提供了圖像的插入、糾正、裁剪等諸多功能。本文將基于南方CASS 在柵格圖像處理方面的技術(shù)支持,討論Google 影像在地形測(cè)繪中的應(yīng)用。

      2 Google Maps 影像與南方CASS9.0 技術(shù)的結(jié)合

      2.1 Google Maps 影像的獲取

      根據(jù)測(cè)繪工程項(xiàng)目的特點(diǎn)和要求從Google 衛(wèi)星影像客服端下載相應(yīng)級(jí)別和范圍的影像。以成都水經(jīng)注信息科技有限公司推出的水經(jīng)注萬能地圖下載器為例,該軟件是基于谷歌、天地圖等數(shù)十種地圖服務(wù)器的多線程衛(wèi)星地圖下載器。通過該下載器可以實(shí)現(xiàn)測(cè)區(qū)規(guī)劃(在線規(guī)劃或者導(dǎo)入下載范圍)、中央經(jīng)線設(shè)置、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換參數(shù)計(jì)算(WGS-84 與國家坐標(biāo)系之間的七參數(shù))、影像級(jí)別選擇、自動(dòng)下載拼接等功能完成影像圖的下載工作[5]。影像在拼接導(dǎo)出的過程中有多中影像格式可供選擇,如GeoTIF、GeoJPG、PNG 等。隨同影像一起下載的還有.TXT 格式的WGS-84 大地坐標(biāo)文件,如圖1,它是影像所在矩形邊框4個(gè)拐角的坐標(biāo)(通常為十進(jìn)制格式)。通過七參數(shù)投影轉(zhuǎn)換,可將WGS-84 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為國家標(biāo)準(zhǔn)的高斯平面直角坐標(biāo),如圖2,該成果可以用于后期圖像的糾正。

      圖1

      圖2

      2.2 在CASS9.0 中加載衛(wèi)星影像

      南方CASS9.0 不但具有地形成圖、地籍成圖、工程測(cè)量等強(qiáng)大功能,而且還提供了柵格影像的處理功能。影像加載的基本步驟如下[6],如圖3。

      (1)打開CASS9.0 的繪圖桌面,按照工程要求在“繪圖處理”中設(shè)置作業(yè)區(qū)域的比例尺。

      (2)通過“繪圖處理”中的“展野外測(cè)點(diǎn)點(diǎn)號(hào)”將影像4 個(gè)拐角的高斯平面直角坐標(biāo)和采集的野外地物平面特征點(diǎn)展繪在繪圖區(qū),作為影像糾正的依據(jù)和檢驗(yàn)點(diǎn),如圖4。

      圖3

      圖4

      (3)在“工具”中選擇“光柵圖像”,點(diǎn)擊“插入圖像”,打開“圖像管理器”,單擊“附著”,找到影像所在的位置,加載“.tif”格式的影像,進(jìn)入“圖像”對(duì)話框,勾選“插入點(diǎn)”和“縮放比例”,點(diǎn)擊“確定”進(jìn)入繪圖區(qū)域,在影像拐點(diǎn)和野外采集的特征點(diǎn)附近任意選擇影像的插入點(diǎn)和縮放比例。

      2.3 基于CASS9.0 的衛(wèi)星圖像糾正

      根據(jù)影像拐點(diǎn)的高斯平面坐標(biāo)(GJ+序號(hào))和野外采集的平面特征點(diǎn)坐標(biāo)(JZ+序號(hào)),對(duì)插入的Google 衛(wèi)星影像進(jìn)行糾正,使影像上地物的位置和幾何形狀與實(shí)際趨于一致,使平面精度達(dá)到地形測(cè)繪的要求。

      (1)進(jìn)入“工具”,“光柵圖像”,選擇“圖像糾正”,根據(jù)提示選取要糾正的圖像,進(jìn)入“圖像糾正”對(duì)話框。

      (2)在“圖像糾正”對(duì)話框的“圖面”項(xiàng),點(diǎn)擊“拾取”,選取影像邊框左上角拐點(diǎn)的坐標(biāo),再在“圖像糾正”對(duì)話框的“實(shí)際”項(xiàng),點(diǎn)擊“拾取”,選取影像邊框左上角對(duì)應(yīng)的GJ1 點(diǎn)的高斯平面直角坐標(biāo),最后點(diǎn)擊“添加”,將該組點(diǎn)添加到“已采集控制點(diǎn)”的列表里。以此類推,將其余組的拐角點(diǎn)加入到“已采集控制點(diǎn)”列表里面。

      (3)針對(duì)野外采集的平面特征點(diǎn),拾取圖面坐標(biāo)時(shí),只需將衛(wèi)星影像適當(dāng)放大,找到野外采集時(shí)特征點(diǎn)的平面位置,拾取該點(diǎn)圖面坐標(biāo)?!皩?shí)際”坐標(biāo)即是野外實(shí)地采集的特征點(diǎn)的坐標(biāo),如JZ1 等,以此類推,加載剩余野外控制點(diǎn)的坐標(biāo)。

      (4)糾正方法包括赫爾默特法、仿射變換、線性變換、二次變換、三次變換,其中赫爾默特要求至少3 個(gè)控制點(diǎn),仿射變換至少4 個(gè)控制點(diǎn),線性變換至少5 個(gè)控制點(diǎn),二次變換至少7 個(gè)控制點(diǎn),三次變換至少11 個(gè)控制點(diǎn),這些方法均包括1 個(gè)多余控制點(diǎn)。在實(shí)際工作中可根據(jù)控制點(diǎn)情況進(jìn)行選擇。

      (5)“誤差”主要是給出圖像糾正的精度。

      3 實(shí)例分析

      3.1 工程概況

      為了保障安徽段淮河在汛期的行洪安全,現(xiàn)對(duì)該段的保莊圩堤防的達(dá)標(biāo)進(jìn)行勘測(cè)。胡姚保莊圩是其中的一個(gè)圩子,因現(xiàn)有基礎(chǔ)資料缺乏,相關(guān)地形、地貌資料不足,為滿足本工程科研報(bào)告設(shè)計(jì)需要,要對(duì)該圩的堤防進(jìn)行測(cè)量,提供工程需要的1∶2000 地形圖。目前收集到的資料主要是該圩2005 年的1∶5000 竣工數(shù)字化地形圖,坐標(biāo)系為1954 北京坐標(biāo)系。由于該資料年代較久,現(xiàn)時(shí)性差,成圖不夠規(guī)范,根據(jù)工程需要,擬采用衛(wèi)星影像為底圖,對(duì)原有地形圖進(jìn)行修測(cè)。

      3.2 影像加載精度分析

      根據(jù)測(cè)區(qū)范圍應(yīng)用谷歌衛(wèi)星地圖下載器X2 下載測(cè)區(qū)衛(wèi)星影像及影像4 個(gè)拐角WGS84 坐標(biāo),通過測(cè)區(qū)的布爾莎七參數(shù)模型,將其轉(zhuǎn)換為測(cè)區(qū)1954 北京坐標(biāo)系。在野外,應(yīng)用GPS-RTK 連接省CORS 系統(tǒng),設(shè)置好測(cè)區(qū)七參數(shù),采集測(cè)區(qū)影像范圍內(nèi)清晰明顯的平面特征點(diǎn),如低矮的房角,圍墻拐角,水泥地拐角等。從中選取8 個(gè)控制點(diǎn)用于衛(wèi)星影像的糾正,其中包括4 個(gè)影像拐角點(diǎn)和4 個(gè)實(shí)測(cè)平面特征點(diǎn),采用二次變換的方法進(jìn)行糾正,糾正誤差均為0,滿足糾正要求,如表1,圖5 和圖6。

      表1 衛(wèi)星影像糾正點(diǎn)

      圖5

      首先將收集到的數(shù)字化地形圖與糾正好的衛(wèi)星影像圖進(jìn)行融合疊加。對(duì)照影像圖,對(duì)發(fā)生變化的地圖部分進(jìn)行內(nèi)業(yè)修測(cè)。對(duì)修測(cè)好的地形圖進(jìn)行打印,并進(jìn)行外業(yè)調(diào)繪,高程采取全外業(yè)模式。為了檢驗(yàn)修測(cè)部分地形圖的平面精度,采用GPS-RTK 進(jìn)行實(shí)地檢測(cè),采集的平面位置檢驗(yàn)點(diǎn),如表2。

      根據(jù)下面公式計(jì)算地形圖的地物點(diǎn)平面位置中誤差:

      由公式計(jì)算得到點(diǎn)位中誤差為m=1.53 m。參照航空攝影測(cè)量規(guī)范GB-T 15967-2008 相關(guān)規(guī)定,如表3,可知1∶2000平地、丘陵地地物點(diǎn)的允許誤差為±2.4 m。因此該地形圖的平面位置精度滿足規(guī)范要求。該方法可以用于簡(jiǎn)單地形的地形圖測(cè)繪。

      圖6

      表3 物點(diǎn)相對(duì)于最近控制點(diǎn)的圖上點(diǎn)位中誤差 單位:mm

      4 結(jié)語

      隨著技術(shù)的發(fā)展,衛(wèi)星影像的分辨率在提高,更新速度在加快。研究利用衛(wèi)星影像結(jié)合CASS 技術(shù)進(jìn)行成圖的方法具有一定的意義,它具有投入成本低,技術(shù)簡(jiǎn)單,便于掌握等特點(diǎn),在地形測(cè)繪、道路規(guī)劃設(shè)計(jì)、導(dǎo)航、工程選址等行業(yè)和領(lǐng)域得到應(yīng)用。在采用該方法進(jìn)行地形測(cè)繪,主要從以下幾個(gè)方面提高地形圖的平面精度:

      (1)下載分辨率足夠高,足夠清晰的衛(wèi)星影像;

      表2 平面位置檢驗(yàn)點(diǎn)坐標(biāo)

      (2)衛(wèi)星影像4 個(gè)拐角的原始WGS84 坐標(biāo)的精度,轉(zhuǎn)換模型的算法;

      (3)選擇影像上清晰的地物的拐角,盡量選擇沒有高度的地物,如道路拐角、球場(chǎng)拐角、圍墻拐角等;

      (4)實(shí)測(cè)地物平面特征點(diǎn)的數(shù)量和分布,數(shù)量足夠,分布要均勻。

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