謝倫裕，陳飛，相晨曦

(1.中國人民大學應用經(jīng)濟學院，北京，100872； 2.國網(wǎng)浙江省電力有限公司經(jīng)濟技術(shù)研究院，浙江杭州，310008)

一、引言

能源是人類社會賴以生存和發(fā)展的重要物質(zhì)基礎，是經(jīng)濟增長、人民生活水平提升和社會發(fā)展進步的必要支撐。長期以來，世界各國對能源問題的研究集中于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，但隨著居民收入水平的上升，家庭用能在所有能源消費中占據(jù)的比例越來越大，引起了廣泛的關(guān)注。據(jù)IEA 統(tǒng)計，2016年全球居民用能達29.4 億噸標準煤，占全部最終能源消費的21.6%①。我國能源消費總量從1995年的13 億噸標準煤增 長至2016年的44 億噸標準煤②，其中生活能源消費占比12%左右，成為僅次于工業(yè)的第二大能源消費部門。家庭能源的消費已成為能源消耗的主要增長點之一。

在此背景下，國內(nèi)外學者對家庭能源消費的研究逐漸增加。在家庭能源消費特征方面，Nakagami 等在分析2004—2006年18 個國家的調(diào)查數(shù)據(jù)后預測，西方國家家庭能源消費已接近飽和，而亞洲國家的家庭能源消費將繼續(xù)上升[1]；Zhang 通過計算中國年均單位能源消費量，并與美國、加拿大、日本1997年的數(shù)據(jù)進行比較后指出，20世紀90年代中國煤炭的消費量存在下降趨勢，而電力和煤氣的消費量在上升[2]。沈可和史倩通過觀察中國不同省份的人均生活能耗，發(fā)現(xiàn)北京、上海、天津等發(fā)達省份的人均能耗最高，江西、廣西和海南人均能耗最低[3]。在家庭能源消費影響因素方面，Barnes 等以能源階梯理論為基礎，證明家庭能源消費結(jié)構(gòu)會隨著家庭收入水平的增長發(fā)生轉(zhuǎn)型，在人均收入達到1 000～1 500 美元時電力和天然氣等現(xiàn)代清潔能源的使用開始顯著增加[4]。Masera等指出，能源結(jié)構(gòu)并非隨收入線性變化，它還受到公共設施建設、資源稟賦、用能技術(shù)、文化偏好等因素的影響[5]。這意味著，能源轉(zhuǎn)型的動態(tài)特征除了考慮收入和能源品價格外，還需將家庭、房屋、區(qū)位等因素納入考量。從家庭特征角度，Gupta 和K?hlin 以印度家庭能源消費為研究對象，從年齡、性別和受教育水平三個方面估算了家庭特征對家庭能源消費的影響程度[6]。Zhang 和Kotani 通過研究發(fā)現(xiàn)家庭人口數(shù)對人均能源消費量的影響顯著為負，說明家庭能源消費可能存在規(guī)模經(jīng)濟[7]。從房屋特征角度，Yohanis 等、Abrahamse 等以及McLoughlin 等的研究指出，住房面積、房屋年齡、建筑材料、外界溫度等住房特征對家庭能源消費量存在顯著影響[8-10]。從區(qū)位特征角度，Démurger 和Fournier 研究發(fā)現(xiàn)，土地種植面積對薪柴的消費存在顯著正向影響[11]。

而隨著城鎮(zhèn)化③和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的不斷推進，城鄉(xiāng)能源消費的差異也受到越來越多的關(guān)注。Lenzen 等研究發(fā)現(xiàn)，由于產(chǎn)品多樣性和服務可得性的不同，大城市的家庭人均能源需求比其他家庭高出10%[12]。Chen等通過對我國城市居民建筑能源消費的特征進行分季節(jié)研究，發(fā)現(xiàn)我國冬季居民能源消費存在顯著地區(qū)特征，北方城市取暖是冬季能源消費的主要部分[13-14]；Niu 等根據(jù)2009—2010年在黃土高原西部的家庭調(diào)查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)能源消費的階梯特征顯著，城市家庭能源消費屬性在多個方面都優(yōu)于農(nóng)村家庭能源消費[15]。

如何在保證能源供給充足的同時提高能源使用效率并減少能源消費的污染物排放是關(guān)乎各個省份乃至全國發(fā)展的重大戰(zhàn)略問題。根據(jù)已有文獻，我國居民的用能量總體較低，結(jié)構(gòu)以煤炭為主，城鄉(xiāng)居民的能源消費行為差距較大。但隨著居民生活方式的巨大變革，地區(qū)間的用能結(jié)構(gòu)差異會呈現(xiàn)何種發(fā)展趨勢？城鄉(xiāng)家庭用能分別受到什么因素的影響，影響幅度如何？這些都是在制定能源發(fā)展戰(zhàn)略時亟待回答的問題。浙江省作為缺電少煤的典型省份，煤炭、石油、天然氣等一次能源的對外依賴程度較高，能源短缺一直是其經(jīng)濟發(fā)展的阻礙。近年來，隨著人民生活水平的提高，浙江省家庭能源需求不斷上升，各種家用電器、汽車等能耗品數(shù)量逐年遞增，進一步加劇了能源的供需矛盾。針對這一問題，浙江省一直致力于通過用能結(jié)構(gòu)調(diào)整、電網(wǎng)改造升級和城鄉(xiāng)一體化發(fā)展等方式落實提效工作，提升居民節(jié)能意識。本文以具有“經(jīng)濟大省、能源小省”特點的浙江省為例，在估算家庭能源消費的基礎上，從數(shù)量和結(jié)構(gòu)兩個方面關(guān)注城鄉(xiāng)家庭用能的差異，進而剖析其影響因素，旨在為改善浙江省家庭能源結(jié)構(gòu)、縮小城鄉(xiāng)差距提出政策建議，同時也為中國其他省市能源問題的解決提供借鑒。

相比于已有研究，本文具有如下創(chuàng)新：首先，以微觀數(shù)據(jù)為基礎，克服了統(tǒng)計數(shù)據(jù)和相關(guān)文獻對于家庭用能估計的可能偏誤；其次，重點關(guān)注城鄉(xiāng)差異，在能源消費測算的基礎上檢驗了人口、住房、收入、地形等因素對城鄉(xiāng)家庭用能的不同影響，并探討差異的來源和內(nèi)涵；最后，選取經(jīng)濟發(fā)展水平較高的浙江省作為研究對象，一方面總結(jié)先進經(jīng)驗，另一方面也有助于探究經(jīng)濟增長與居民用能結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變間的關(guān)系。

二、浙江省城鄉(xiāng)家庭用能對比

(一)方法與數(shù)據(jù)

目前對家庭能源消費量的估計方法和數(shù)據(jù)來源主要有以下三種：國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)和入戶調(diào)查數(shù)據(jù)。相比之下，前兩種方法存在統(tǒng)計誤差和限制條件較多的問題，入戶調(diào)查得到的數(shù)據(jù)相對更加細致和準確[16]。因此本文采取入戶調(diào)查的形式系統(tǒng)收集了2017年浙江省城鄉(xiāng)家庭基本情況(包括家庭特征、住房情況等)和能源消費狀況(包括烹飪、供暖、家用電器、取暖與制冷情況等)。調(diào)研對象分城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村兩個部分，目標樣本分別為400 戶和800 戶，數(shù)據(jù)覆蓋了浙江省包括杭州、紹興等在內(nèi)的全部11 個地級市，以各市人口數(shù)量為基礎進行分層抽樣，每個地級市內(nèi)部抽樣隨機，如人口最多的杭州、溫州和寧波市的城鎮(zhèn)調(diào)查家庭數(shù)量就達到232 戶。最終城鎮(zhèn)樣本完成有效問卷425 份，鄉(xiāng)村樣本完成有效問卷844 份④。

為克服直接統(tǒng)計帶來的可能偏誤，本文主要參照“中國居民能源消費調(diào)查(Chinese Residential Energy Consumption Survey，簡稱CRECS)”開發(fā)的家庭能源估計算法[17]，基于相應的用能設備參數(shù)(如功率、燃燒速度、能效等級)和用戶消費特征(如每天使用頻率、每次使用時長)核算居民的每一種燃料消費實物量，再根據(jù)《中國能源統(tǒng)計年鑒》附錄中的折標系數(shù)折算為標準量⑤，從而得到浙江省家庭能源消費量。具體計算方法如下：

假設家庭i，有M類能源消費活動(如照明、烹飪等)，涉及N種能源。Energyi,m,n表示家庭i第n種能源用于第m類活動的實物消費量，在此基礎上，根據(jù)每類能源品的折標系數(shù)coefn調(diào)整為以千克標準煤(kgce)計量的標準量。

家庭i全年的能源消費量(kgce)計算公式如下：

家庭i對能源n的消費量(kgce)計算公式如下：

與之類似，家庭i的能源消費活動m的能源消費量(kgce)計算公式如下：

(二)數(shù)量與結(jié)構(gòu)對比

計算結(jié)果表明，2017年浙江省城鎮(zhèn)家庭戶均消耗能源為439.98 千克標準煤，鄉(xiāng)村家庭戶均消耗能源為541.57 千克標準煤。為更加直觀地反映城鄉(xiāng)能源消費流向，本文在能源平衡表基礎上分別繪制城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村家庭能流圖⑥，如圖1和圖2所示。

從能源品種來看，城鄉(xiāng)家庭的電力和燃氣(包括瓶裝液化氣、管道天然氣和管道煤氣)消費量都較高，但鄉(xiāng)村對生物質(zhì)能的使用更多。城鎮(zhèn)家庭中，電力和燃氣的戶均消費量分別為281.27 千克標準煤和136.04千克標準煤，占總使用量的63.9%和30.9%。鄉(xiāng)村家庭中，電力和燃氣的戶均消費量分別為313.32 千克標準煤和144.98 千克標準煤，占總使用量的57.8%和26.8%。由于鄉(xiāng)村薪柴、沼氣的獲得較為容易，城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村的生物質(zhì)能消耗量相差較大，鄉(xiāng)村的戶均生物質(zhì)能消耗量為80.35 千克標準煤，占能源總量的比例為14.8%；而城鎮(zhèn)的生物質(zhì)能消耗量僅為12.46 千克標準煤，占能源總量的比例為2.8%。與全國平均家庭能源消費量對比⑦，浙江省家庭能源消費中電力消費占比是全國平均水平的3 倍，而煤炭和生物質(zhì)能消費很低。這說明浙江省在電氣化普及程度和能源的清潔利用上處于全國先進水平。

從能源消費用途來看，由于浙江省取暖需求較低，烹飪和家用電器占據(jù)了絕大部分能耗。城鎮(zhèn)家庭中，烹飪用能為152.56 千克標準煤，占總體的34.7%；家用電器能源消費為110.04 千克標準煤，占總體的25.0%；家庭供暖用能占總能耗的11.7%。鄉(xiāng)村家庭中，烹飪用能為202.31 千克標準煤，約占總體的37.4%；家用電器能源消費為178.06 千克標準煤，占總體的32.9%；供暖用能占總能耗的12.2%?？梢园l(fā)現(xiàn)，鄉(xiāng)村在烹飪、家用電器和供暖上的用能都高于城鎮(zhèn)，而城鎮(zhèn)在制冷和熱水方面的用能略高于鄉(xiāng)村。

圖1 2017年浙江省城鎮(zhèn)家庭能流圖

圖2 2017年浙江省鄉(xiāng)村家庭能流圖

(三)城鄉(xiāng)用能差異分析

根據(jù)估算結(jié)果，浙江省鄉(xiāng)村家庭2017年戶均用能量比城鎮(zhèn)家庭高出101.59 千克標煤；在烹飪、家用電器和家庭供暖三類用途上，鄉(xiāng)村家庭戶均用能量分別比城鎮(zhèn)高出49.75 千克標煤、68.02 千克標煤和14.57千克標煤。本文從這三類用途探討鄉(xiāng)村家庭用能高于城鎮(zhèn)的原因。

1.烹飪

鄉(xiāng)村烹飪能耗高于城鎮(zhèn)主要源于鄉(xiāng)村對生物質(zhì)能(薪柴)的使用。在所有炊事燃料中，城鎮(zhèn)家庭對瓶裝液化氣和管道天然氣的使用比例最高，分別為36%和31%，電力的使用比例為23%，其他類型燃料占比總和不足10%。鄉(xiāng)村對于燃氣的使用與城鎮(zhèn)無差異，電力比城鎮(zhèn)略低，但薪柴用量卻是城鎮(zhèn)的6 倍左右，如圖3所示。鄉(xiāng)村家庭大量使用薪柴的原因在于：相較于城鎮(zhèn)，柴火灶(土灶)是鄉(xiāng)村家庭的主要烹飪設備。如圖4所示，鄉(xiāng)村柴火灶的戶均年用能高達59.2 千克標煤，比城鎮(zhèn)高504%，且使用柴火灶的家庭幾乎很 少使用其他類型的炊具，他們94%的炊事用能都來自薪柴；另外，薪柴在鄉(xiāng)村的可獲得性較高。但由于其熱轉(zhuǎn)化效率不高，因此在同等條件下，需要燃燒更多的薪柴(消耗更多能源)來滿足烹飪需求。

圖3 城鄉(xiāng)各類烹飪?nèi)剂蠎艟暧昧?

圖4 城鄉(xiāng)各類烹飪設備戶均年能源消耗量

2.家用電器

根據(jù)能流圖，鄉(xiāng)村在家用電器上的能耗遠高于城鎮(zhèn)。細分來看，城鄉(xiāng)家庭的冰箱、冰柜和洗衣機耗電量相差不多，但鄉(xiāng)村家庭電視機和燈泡耗能分別比城鎮(zhèn)高出30.4 千克標煤和45 千克標煤，鄉(xiāng)村僅電視機和燈泡的能耗就占電力總用量的79%，如圖5所示。

圖5 城鄉(xiāng)居民家用電器戶均用能量對比

究其原因，第一，鄉(xiāng)村居民在家中的時間比城鎮(zhèn)居民更長，生活娛樂活動不如城鎮(zhèn)豐富，電視機為主要的娛樂設施。根據(jù)問卷，城鎮(zhèn)居民平均每天看電視的時間為2.98小時，而鄉(xiāng)村居民平均每天看3.37小時，如圖6所示。第二，鄉(xiāng)村住房面積更大，燈泡數(shù)量更多。城鎮(zhèn)約69%的居民住房為1 層，而鄉(xiāng)村66%的居民住房為2 層，還有約18%的居民住房有3 層，城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村人均住房面積分別為108平方米和145平方米，鄉(xiāng)村家庭戶均燈泡數(shù)量比城鎮(zhèn)多出將近1 盞。第三，由于城鄉(xiāng)居民生活觀念和受教育水平的差異，鄉(xiāng)村居民的節(jié)能意識弱于城鎮(zhèn)居民。鄉(xiāng)村電視機的平均功率比城鎮(zhèn)高出126 W；城鎮(zhèn)家庭安裝的燈泡中約68.3%為節(jié)能燈，鄉(xiāng)村家庭的這一比例為59.8%。

3.家庭供暖

浙江鄉(xiāng)村居民供暖耗能高于城鎮(zhèn)的主要原因是采暖面積和采暖方式的不同。城鎮(zhèn)居民約有98%使用空調(diào)采暖。而鄉(xiāng)村家庭供暖設備類型較多，其中空調(diào)和采暖火爐比例分別為59%和35%。針對城鄉(xiāng)主要采暖方式，表1對使用時長、取暖面積、設備功率等做進一步對比，發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)空調(diào)每年取暖月份長度相近，鄉(xiāng)村平均取暖面積比城鎮(zhèn)高6 m2；另外，鄉(xiāng)村采暖火爐 主要燃料為木炭，每年約使用554.4 小時，比空調(diào)的使用時間長223 個小時。

圖6 城鄉(xiāng)電視機每天使用時間對比

表1 城鄉(xiāng)主要采暖方式的使用情況對比

由于采暖方式的不同，城鄉(xiāng)供暖所用能源種類也有所區(qū)別。城鎮(zhèn)居民供熱幾乎全部使用電力，每戶的年均用量為47.7 千克標煤，占總?cè)∨媚艿?3%；鄉(xiāng)村居民供熱主要使用電力和生物質(zhì)能(木炭和薪柴)，戶均年用量分別為40.7 千克標煤和21 千克標煤，分別占總?cè)∨媚艿?2%和31%，如圖7所示。與烹飪類似，由于生物質(zhì)能的轉(zhuǎn)換效率較低，鄉(xiāng)村居民的總供暖用能高于城鎮(zhèn)居民。

圖7 城鄉(xiāng)供暖用能分能源類型戶均用量對比

三、影響因素分析

上述對比揭示了浙江省城鄉(xiāng)家庭在用能數(shù)量和結(jié)構(gòu)上的差異，為理解背后的影響因素，本文結(jié)合已有文獻[18]，從家庭人口、住房、收入支出和地形特征四個方面，分析這些因素對城鄉(xiāng)用能的異質(zhì)性影響。

(一)影響因素描述

1.人口特征

家庭人口的數(shù)量、結(jié)構(gòu)和個體特征(如受教育水平)會影響居民的燃料選擇、消費行為和消費數(shù)量。根據(jù)表2，浙江省城鄉(xiāng)家庭的總?cè)丝跀?shù)差別不大，約為3人，家庭勞動力數(shù)量平均為2 人，說明城鄉(xiāng)家庭結(jié)構(gòu)都在向核心家庭轉(zhuǎn)型，即由父母與子女兩代人構(gòu)成；在戶主特征方面，女性占比較低，城鄉(xiāng)戶主為女性的家庭占比分別為21%和18%⑧，戶主年齡的均值為40～45 歲；城鎮(zhèn)戶主平均受教育年限比鄉(xiāng)村戶主高2年，平均水平分別位于大學和高中學習階段。

2.住房特征

當住房的面積、質(zhì)量存在差異時，能源的使用量也會不同。由于浙江省城鄉(xiāng)家庭房屋材料之間差距不大，本文選取房屋面積和日照時長來描述家庭住房特征。如表2所示，鄉(xiāng)村人均土地面積較大且《浙江省農(nóng)村住房建設管理辦法》在調(diào)研期間還未實行，浙江省鄉(xiāng)村自建的2～3 層住房較多，鄉(xiāng)村家庭自身使用的平均住房樓層數(shù)比城鎮(zhèn)家庭高0.5 m 左右⑨，住房建筑面積則比城鎮(zhèn)大37 m2，這與《2017年浙江省國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報》中的統(tǒng)計結(jié)果基本一致⑩；在日照時間上，城鄉(xiāng)住房的冬季和夏季日照時間分別為5 小時/日和6 小時/日左右。

表2 城鄉(xiāng)家庭樣本特征描述性統(tǒng)計

3.家庭收支

調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，城鎮(zhèn)家庭常住人口的人均收入和支出都高于鄉(xiāng)村，分別相差18 916 元和12 006 元?？紤]到被訪問者的主觀印象偏差以及家庭隱私等原因，家庭收支的極端值較多，方差較大，因此本文在回歸前對家庭收支數(shù)據(jù)進行了適當?shù)目s尾和對數(shù)處理。

4.地形特征

浙江省地形豐富，不同地形下的氣候條件、地理環(huán)境不同，建筑設計和能源使用自然也存在差別。本文根據(jù)地形差異將樣本分為四組：內(nèi)陸平原組(杭州、嘉興、湖州除安吉以外的地區(qū))、山地組(金華、衢州、麗水、溫州除洞頭以外的地區(qū)、湖州安吉)、沿海組(臺州、寧波、舟山除嵊泗之外的地區(qū))和海島組(嵊泗、洞頭)，分別計算各組的能源消費結(jié)構(gòu)。如表3所示，不同地形下電力的消費比例均在50%～60%，浙江省的電力消費水平總體較高；從管道天然氣看，內(nèi)陸平原及沿海地區(qū)的消費比例明顯高于山區(qū)和海島，這可能與管道鋪設難度有關(guān)；山區(qū)和海島的薪柴消費比重顯著高于內(nèi)陸平原和沿海地區(qū)，這是因為山區(qū)和海島植被茂密，居民利用薪柴和木炭的便利性較高。整體上，地形限制帶來的資源稟賦差異及生產(chǎn)活動差異是造成不同地區(qū)能源消費結(jié)構(gòu)差異的一個重要原因。

(二)模型設定

為消除家庭規(guī)模對能源消費總量的影響，本文將被解釋變量轉(zhuǎn)化為人均能源消費量。回歸分析基礎模型設定如下：

其中Ei,j表示家庭i對能源j(燃氣：包括管道天然氣、管道煤氣和瓶裝液化氣的總和；電力；能源消費總量)的人均消費量對數(shù)；解釋變量中，Mi、Pi和Hi分別代表家庭收入特征、家庭人口特征以及住房特征矢量；terrainki表示地形指示變量，k=1,2,3 分別代表山地、沿海、海島，對照組為內(nèi)陸平原地形區(qū)；Controlsi是控制變量，包括各個家庭柴火灶、蜂窩煤爐、電磁爐數(shù)量等設備特征；εi,j為誤差項。進一步地，家庭收入特征Mi包括家庭常住人口人均年收入的對數(shù)lpincomei及其二次項；家庭人口特征Pi包括家庭常住人口數(shù)pop_residenti、戶主受教育年限educi、戶主是否為女性femalei和戶主年齡agei；住房特征Hi包括房屋面積areai、冬季日均日照時長sunlight_winteri和夏季日均日照時長sunlight_summeri。

圖8和圖9分別展示了能源消費與各變量之間的相關(guān)關(guān)系，通過擬合曲線斜率可以發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)家庭能源消費受因素影響的幅度并不相同，因此，本文區(qū)分城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村樣本，構(gòu)建分樣本回歸考察城鄉(xiāng)差異，并利用似無相關(guān)模型檢驗城鄉(xiāng)系數(shù)差異是否顯著。為與構(gòu)建的模型保持一致，我們將各能源消費量與人均收入做了對數(shù)處理。

(三)分析結(jié)果

分樣本回歸結(jié)果如表4所示。

1.收入水平

根據(jù)表4，人均收入的提高會增加鄉(xiāng)村的人均能源和電力消費，但對城鎮(zhèn)能源消費的影響并不顯著甚至有負向作用。以人均收入60 000 元為例，人均收入每增加10%，鄉(xiāng)村家庭的總能源、電力和燃氣的消費量分別增加0.6%、0.3%和1.1%?。城鄉(xiāng)居民能源消費收入效應的不同，主要源于收入效應的非線性以及城鄉(xiāng)居民收支水平的差異，如表2所示。人均收入二次項系數(shù)為負，表示人均收入對家庭能源消費的影響呈“倒U”形，即在一定范圍內(nèi)能源消費量隨收入增加而增加，且增速遞減；當收入增長到一定水平后，能源消費量則會隨收入增加而減少[19]。浙江省城鎮(zhèn)家庭人均收入較高，消費已經(jīng)處于收入效應變小的階段，而鄉(xiāng)村家庭仍需保證基本的生活消費，當收入提高時，鄉(xiāng)村家庭相比城鎮(zhèn)會更多地消費能源等生活必需品，因此收入效應高于城鎮(zhèn)家庭[20]。

表3 不同地形下的居民能源消費結(jié)構(gòu)(單位：%)

圖8 不同人口和收入特征對城鄉(xiāng)能源消費的影響

圖9 不同住房特征對城鄉(xiāng)能源消費的影響

表4 城鄉(xiāng)能源消費影響因素差異

進一步地，能源總量的鄉(xiāng)村家庭人均收入拐點為11.0 萬元，鄉(xiāng)村目前只有6.4%的家庭超過拐點。電力消費的鄉(xiāng)村家庭人均收入拐點為7.5 萬元，已有20.1%的家庭處于拐點右側(cè)；燃氣的鄉(xiāng)村家庭人均收入的拐點為19.2 萬元，僅有2.5%的家庭超過拐點。由此可見，現(xiàn)階段鄉(xiāng)村人均收入的提高對家庭能源消費仍產(chǎn)生促進作用。但分能源種類看，電力的收入拐點較低，即浙江省鄉(xiāng)村的電力普及程度已達到較高水平。

另外，當收入增加時，電力和燃氣的消費上升幅度遠大于總能源消費量。按照能源階梯(Energy Ladder)理論，當收入較低時，居民使用的能源常為木柴、煤炭等價格低廉、燃燒效率低且污染程度高的燃料，隨著收入的增長，能源消費組合會逐漸升級，最終實現(xiàn)向現(xiàn)代燃料的轉(zhuǎn)換。由此可見，當家庭經(jīng)濟生活水平得到更大程度的改善后，家庭能源結(jié)構(gòu)會隨著收入的增加不斷升級，變得更為清潔和高效。

2.人口特征

常住人口數(shù)對各類能源消耗水平的負向影響顯著，與Abebaw 的研究結(jié)果一致[21]。根據(jù)表4，家庭常住人口每增加1 人，城鎮(zhèn)家庭人均能源、電力和燃氣消費量會分別下降20.5%、22.5%、20.0%，鄉(xiāng)村家庭分別下降29.9%、27.7%和50.2%。人均能源消費隨著人口的增加而下降，顯示了能源消費的規(guī)模效應。原因在于，維持家庭生活的能源消費包括固定能源消費(照明、取暖等總量改變不大的能源)和可變能源消費兩部分，家庭人均固定能源消費量會隨常住人口數(shù)的增加而減少，從而導致人均生活能源消費量減少[22]。

戶主年齡對各類能源消費的影響較為顯著，但對城鄉(xiāng)能源消費的影響效應不盡相同。在城鎮(zhèn)，戶主年齡對能源總量、電力和燃氣消費量的影響分別為1.7%、1.0%和0.8%，即戶主年齡越大，家庭能源消費越高，且電力、燃氣的增長幅度低于能源總量。造成這種結(jié)果的可能原因是，老人比青年人在家的時間更長，設備使用頻率高，能耗更高，但由于老年人思想觀念更為保守，用能主要鎖定在傳統(tǒng)能源上，對電力和燃氣等較為先進、清潔的能源使用接受度仍需提升。而在鄉(xiāng)村，戶主年齡對能源使用的促進作用低于城鎮(zhèn)，對電力消費的影響為負，這是由于鄉(xiāng)村老人的節(jié) 約意識更強，即使長時間在家也會盡可能減少能源的使用。

戶主受教育水平對城鄉(xiāng)能源消費的影響作用相反。在城鎮(zhèn)，戶主受教育年限的增加會減少居民對各類能源的消費，其中戶主的受教育年限每增加1年，人均燃氣消費量會減少3.3%。但在鄉(xiāng)村，受教育年限每增加1年，人均能源、電力和燃氣消費會分別增加2.5%、2.1%和1.6%。導致城鄉(xiāng)教育效應差異的可能原因在于鄉(xiāng)村能源及管道等設施普及率低，受教育水平對能源消費的影響主要體現(xiàn)在廣義邊際(extensive margin)上。即，受教育程度高的家庭更有可能居住在有能源覆蓋的地方，從而人均消費量更高。而城鎮(zhèn)能源和管道等設施普及率高，因此受教育水平對能源的影響主要體現(xiàn)在集約邊際(intensive margin)上，且隨著受教育程度的提高，家庭成員在外工作的可能性和時長增加，節(jié)能意識也可能更強，因此人均消費量更少。

3.住房特征

住房面積對城鄉(xiāng)家庭能源消費的影響作用相反。城鎮(zhèn)家庭住房面積越大，各類能源消費量越小，體現(xiàn)出城鎮(zhèn)家庭住房的集約型特征。而鄉(xiāng)村家庭的能源消費量與住房面積呈正相關(guān)，住房面積每增加1 平方米，其能源總量、電力和燃氣消費量分別增加0.2%、0.3%和0.01%，這可能與鄉(xiāng)村家庭整體能效較低有關(guān)。如上文城鄉(xiāng)用能差異分析所示，鄉(xiāng)村家庭由于住房面積較大，每戶家庭的平均燈泡數(shù)量和使用時長均高于城鎮(zhèn)，且節(jié)能燈泡的使用比率較低。

冬季日照時長對城鄉(xiāng)家庭能源用量的影響并不顯著，但夏季日照時長會顯著增加家庭用能，且對鄉(xiāng)村家庭的作用小于城鎮(zhèn)?。在城鎮(zhèn)，如果夏季日照時間越長，城鎮(zhèn)居民的能源消耗和電力消耗均顯著增加，這與居民空調(diào)制冷的需求一致。在鄉(xiāng)村，夏季日照時長的增加也會導致家庭用能的增加，但增加幅度小于城鎮(zhèn)，可能原因包括：城鎮(zhèn)由于建筑的光反射、建筑物較密集、植被較少等因素，溫度波動大于鄉(xiāng)村；城鄉(xiāng)居民的工作環(huán)境和生活習慣不同，鄉(xiāng)村居民夏天可利用鄉(xiāng)村環(huán)境的天然綠茵，因此待在室外的時間較多，且一些家庭為了省電，會減少空調(diào)的使用。

4.地形特征

回歸結(jié)果顯示，在其他條件相同的情況下，山地、沿海和海島地區(qū)的家庭人均能源消耗和人均電力消耗均低于內(nèi)陸平原組?？赡茉蛟谟?，不同地形條件下資源分布不同導致居民生產(chǎn)生活方式不同。沿海和海島地區(qū)的家庭多從事海產(chǎn)養(yǎng)殖，平原地區(qū)家庭從事炒茶、餐飲住宿等生產(chǎn)活動。生產(chǎn)決策與家庭的能源消費相互影響、耦合，最終形成不同地區(qū)的家庭用能特色。因此，在分析家庭能源消耗時，除住房、人口、收入等基本特征外，還需要考慮生產(chǎn)方式或職業(yè)選擇的影響，對不同類型的家庭應有不同的針對性政策。

四、結(jié)論與政策建議

本文基于浙江省入戶調(diào)查數(shù)據(jù)，估算了2017年浙江省城鄉(xiāng)家庭的能源消費量，對比分析了城鄉(xiāng)用能產(chǎn)生差異的原因，并識別了用能影響因素對城鄉(xiāng)家庭的不同作用。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：第一，2017年浙江省城鎮(zhèn)家庭戶均消耗能源為439.98 千克標準煤，鄉(xiāng)村家庭戶均消耗能源為541.57 千克標準煤。其中在能源種類上，浙江省主要使用的能源是電力、管道天然氣和管道煤氣，煤炭的使用比例很低；在能源用途上，烹飪和家用電器消耗的能源最多；第二，浙江省鄉(xiāng)村的電氣化水平已與城鎮(zhèn)達到同等水平，但在生物質(zhì)能、電視機和照明的使用上差異較大，從而導致鄉(xiāng)村整體用能高于城鎮(zhèn)。這主要源于住房面積和在家時長的差異以及節(jié)能意識的缺乏；第三，收入水平、常住人口數(shù)量、住房面積、日照時間和地形等因素會顯著影響家庭能源消費，但對于城鄉(xiāng)的影響效果不同甚至相反。

根據(jù)以上分析，浙江省家庭能源消費整體符合綠色、高效的發(fā)展理念，城鄉(xiāng)電氣化水平均較高，為其他省市提供了良好的借鑒?？紤]鄉(xiāng)村對于生物質(zhì)能的使用、節(jié)能意識以及城鄉(xiāng)能源消費影響因素的差異，本文從以下幾個方面提出相應的政策建議。

第一，以保民生為導向，因地制宜推動鄉(xiāng)村炊事和供暖用能轉(zhuǎn)型。能源效率和清潔性不僅關(guān)乎環(huán)境問題，更與人民生活福利水平密切相關(guān)。相比于城市，浙江鄉(xiāng)村多使用薪柴等滿足日常生活的用能需要，但生物質(zhì)能燃燒效率低，且燃燒排放物會對人體健康造成很大損害?？紤]到浙江省鄉(xiāng)村森林覆蓋率高、生物質(zhì)能豐富，應因地制宜推動各類生物質(zhì)能的市場化和規(guī)模化利用，加快生物質(zhì)能產(chǎn)業(yè)體系建設。例如，發(fā)展生物質(zhì)熱電聯(lián)產(chǎn)，增加鄉(xiāng)村薪柴、秸稈等生物質(zhì)能源的收購，降低電力等清潔能源的獲取成本等。除此之外，還可以進一步利用浙江省的自然資源優(yōu)勢(太陽能、海上風能、地熱能等)，豐富發(fā)電結(jié)構(gòu)，以滿足浙江省鄉(xiāng)村居民不斷增長的能源需求。

第二，推廣節(jié)能意識，豐富生活方式，鼓勵居民使用高效清潔能源。浙江鄉(xiāng)村娛樂方式較為單一，節(jié)能意識低于城鎮(zhèn)。為構(gòu)建美麗城市，減少環(huán)境污染，首先要通過宣傳進行正確的引導。通過各種傳播媒介，宣傳文明、健康、新型的消費觀念，加強環(huán)保知識教育，傳授普及綠色產(chǎn)品的消費知識和技巧，改變不健康和落后的消費習俗和行為，把節(jié)約能源這項內(nèi)容納入基礎教育、職業(yè)教育、高等教育和技術(shù)培訓體系。其次，進行合理的制度改善和保障。一方面通過加強鄉(xiāng)村綠化、豐富活動、改善交通等形式提高鄉(xiāng)村居民的生活娛樂水平；另一方面針對鄉(xiāng)村家庭家用電器能效水平較低的情況，鼓勵采用合理的采光和照明方式，通過適當?shù)难a貼，號召居民主動更換為能效高且排放小的電器。最后，還可以綜合運用經(jīng)濟調(diào)節(jié)機制，通過價格的變化來引導居民更加清潔地使用能源。

第三，對城鎮(zhèn)完善教育和社區(qū)構(gòu)建機制，對鄉(xiāng)村實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)多樣化，推動城鄉(xiāng)經(jīng)濟社會發(fā)展。收入水平的增長有利于能源消費數(shù)量和結(jié)構(gòu)的改變，而當經(jīng)濟發(fā)展到一定階段時，教育程度的提高可以促進節(jié)能意識的加強(即受教育水平對能源的影響主要體現(xiàn)在集約邊際上)。因此，對于城鎮(zhèn)，可以進一步完善教育體制，加強和諧社區(qū)構(gòu)建，減少老人在家時間，減少家庭能源的使用。對于鄉(xiāng)村，除清潔用能外，可以結(jié)合生產(chǎn)決策和能源消費耦合的特點，鼓勵產(chǎn)業(yè)多樣化發(fā)展，通過養(yǎng)殖、民宿等方式促進經(jīng)濟增長，從而達到收入拐點，實現(xiàn)能源消費轉(zhuǎn)型。

注釋：

① 數(shù)據(jù)來源于IEA 數(shù)據(jù)庫，原文表述為2061 百萬噸油當量，根據(jù)1 噸油當量=1.4286 噸標準煤的公式換算，換算為文中29.4億噸標準煤。

② 數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》。

③ 從1990年到2017年，我國城鎮(zhèn)化率從26.4%迅速上升到58.5%。

④ 為保證工作質(zhì)量，抽樣后隨機進行了電話回訪。抽取問卷中的一些最基本最容易校驗的問題，如家中常住人口數(shù)、戶主受教育水平等，一旦發(fā)現(xiàn)同實際問卷結(jié)果不符的問卷，會及時聯(lián)系訪員及項目組負責人進行核實。

⑤ 考慮到居民蜂窩煤熱值低于工業(yè)用煤，故文中的折標系數(shù)以原煤的0.5 計算，即0.7143 千克標準煤/千瓦時×0.5=0.3571千克標準煤/千瓦時。

⑥ 為使能流圖更加清晰直觀，圖中用生物質(zhì)能統(tǒng)一表示沼氣、薪柴/秸稈和木炭。

⑦ 中國家庭能源消費研究報告(2016)中指出，2014年全國家庭戶均電力消費占比為22%，煤炭消費占比為8%，管道氣消費占比為12%，生物質(zhì)能消費占比為26%，瓶裝液化氣消費占比為10%，太陽能消費占比為2%。

⑧ Gupta 和K?hlin(2006)在對印度的研究中認為，由于女性在家庭分工當中常負責做飯等家庭勞務，更易受到室內(nèi)環(huán)境的影響，對燃料清潔性和便捷性的關(guān)注度會更高，所以女性是戶主的家庭可能更偏好清潔能源。

⑨ 文中的住房樓層數(shù)量是指家庭自身使用的住房空間，城鎮(zhèn)家庭多居住在樓房中，自用樓層數(shù)一般為1 層，而鄉(xiāng)村家庭有些居住在獨立建設的別墅中，住房樓層為2～3 層。

⑩ 《2017年浙江省國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報》指出浙江省城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村的人均住房面積分別為41.5 和60.4 平方米。

? 從數(shù)學角度，當lny=βlnx時，x每變動1%，y會變動β%。以鄉(xiāng)村家庭的總能源消費為例，人均收入通過一次項和二次項共同對能源消費產(chǎn)生影響，即lnenergy=1.09lpincome- 0.047lpincome2。為計算邊際影響，需對等式求導得到dlnenergy/dlpicome=1.091-0.094lpincome。以人均收入60 000 元為例，1.091-0.094ln(60000)=0.06，即人均收入每增加10%，人均能源消費會增加0.6%。

? 由于燃氣對于制冷的作用較小，系數(shù)并不顯著。