張再生 周博文

(天津大學管理與經濟學部，天津 300072)

一、引 言

近年來，眾創(chuàng)經濟已經成為科技革命的代言人和產業(yè)變革的風向標。自2014年中央提出眾創(chuàng)概念至今，全國上下系統(tǒng)部署“雙創(chuàng)”建設工作，從城市到鄉(xiāng)村，從路邊到高樓，從草根到精英，眾創(chuàng)經濟發(fā)展持續(xù)升溫?！?017年大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新發(fā)展報告》顯示，我國實有企業(yè)3033.7萬戶，同比增長16.9%，其中新登記企業(yè)數量和注冊資本同比分別增長16.3%和33.6%，增長勢頭依舊迅猛。同時，眾創(chuàng)經濟對新增就業(yè)貢獻率達70%，新登記初創(chuàng)企業(yè)周年開業(yè)率約70%，創(chuàng)業(yè)孵化載體中參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人數256.5萬人，帶動就業(yè)人數近700萬人。此外，白皮書顯示我國創(chuàng)投募資總額3476.69億元，眾創(chuàng)空間5739家，孵化器4069家，擁有有效知識產權30.7萬項，眾創(chuàng)規(guī)模領跑全球，全面發(fā)力,數量和質量都有提升。

眾創(chuàng)經濟看似資本狂熱，其實并非頭腦發(fā)熱，而眾創(chuàng)熱潮興起離不開眾創(chuàng)政策保駕護航，更離不開眾創(chuàng)治理規(guī)范引導。實踐證明，完善的眾創(chuàng)治理體系能夠提升眾創(chuàng)經濟、眾創(chuàng)產業(yè)和眾創(chuàng)集群整體績效，帶來破解眾創(chuàng)經濟發(fā)展瓶頸的治理之道。然而，眾創(chuàng)治理體系建設迫在眉睫，例如，眾創(chuàng)政策落地不實，眾創(chuàng)基地盲目建設，眾創(chuàng)空間魚目混珠，眾創(chuàng)平臺魚龍混雜；眾籌融資跑路風險過高，眾包質量風險把控不力；眾創(chuàng)社會氛圍偏頗，部分創(chuàng)客急功近利，眾創(chuàng)能力不強；眾創(chuàng)文化根植不深，眾創(chuàng)基因傳承不廣，眾創(chuàng)品牌維護不強；眾創(chuàng)治理存在放管怪圈，稍管即死,稍放即亂?？梢?，推動眾創(chuàng)發(fā)展的核心問題在于如何提升眾創(chuàng)治理效率和優(yōu)化眾創(chuàng)治理體系，為此有必要對眾創(chuàng)治理體系進行評價分析，為眾創(chuàng)經濟發(fā)展添柴加火，進而把好眾創(chuàng)經濟演進脈絡，促進眾創(chuàng)集群加速崛起。

眾創(chuàng)治理是創(chuàng)新3.0時代亟待研究的重點領域，國內外學者圍繞眾創(chuàng)經濟及其治理問題研究尚鮮有成果論述，相關研究集中在共享經濟產業(yè)治理、區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)建設和社會創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)評價等方面，但是明顯缺乏針對眾創(chuàng)經濟形態(tài)的理解把握，以及眾創(chuàng)治理體系的評價分析。針對共享經濟治理，趙坤等(2017)實證分析共享經濟與異常模仿的相關性，利用評分匹配法證實二者眾創(chuàng)維度存在U型號關系，并認為共享經濟是社會治理的垂直性影子，需要完善自組織治理戰(zhàn)略和過程規(guī)制。[注]趙坤,郭東強,劉閑月.眾創(chuàng)式創(chuàng)新網絡的共生演化機理研究[J].中國軟科學,2017(8):74-81.針對社會創(chuàng)新治理，Morris等(2014)認為社會創(chuàng)新是過程取向的雙重創(chuàng)新，而創(chuàng)新系統(tǒng)需要利用多層次治理解決制度性分割和碎片化爭奪，通過多元協(xié)同整合區(qū)域創(chuàng)新治理效率。[注]MORRIS M.W.,SAVANI K.,MOR S.,et al.When in Rome: Intercultural learning and implications for training[J]. Research in Organizational Behavior, 2014, 34(2):189-215.針對社會創(chuàng)業(yè)治理，Godart等(2015)從創(chuàng)業(yè)網絡結構探討初創(chuàng)企業(yè)績效與社會創(chuàng)業(yè)的因果關系，提出社會創(chuàng)業(yè)治理影響初創(chuàng)企業(yè)績效的內在機理，厘清創(chuàng)業(yè)治理衍生邏輯的作用邊界。[注]GODART F.C.,MADDUX W.W.,SHIPILOV A.V.,et al.Fashion with a foreign flair: Professional experiences abroad facilitate the creative innovations of organizations [J]. Academy of Management Journal, 2015, 58(1):195-220.

綜上，眾創(chuàng)治理體系評價是眾創(chuàng)經濟發(fā)展研究的關注熱點，也是眾創(chuàng)政策決策實施的重要參考?？梢哉f，沒有前沿的眾創(chuàng)治理體系研究，眾創(chuàng)經濟很難走得更穩(wěn)更遠，大眾創(chuàng)客也很難深入其中。因此，本文在厘清眾創(chuàng)治理體系的理論特征基礎上，首先運用AHP建立眾創(chuàng)治理指標體系，以此為依據選取輸入及輸出指標；其次運用DEA實證測算眾創(chuàng)治理體系運行的綜合效率，從而為建構眾創(chuàng)治理分析框架提供邏輯和數據支撐。

二、指標體系建構

(一)理論闡述

眾創(chuàng)即大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新，其中“眾”是指草根百姓，即眾創(chuàng)不是少數精英的專利，而是多數百姓為主角；“創(chuàng)”是指創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，這一創(chuàng)新3.0過程需要社會的融合、權責的共享與市場的開放，單打獨斗并不可行，閉門造車無法自省。實際上，眾創(chuàng)是助力草根大眾收獲成功、成就傳奇的富民之策，不是非要發(fā)明創(chuàng)造才叫創(chuàng)新，也不是非要公司上市才叫創(chuàng)業(yè)，只要收獲人生價值，就算實現成功眾創(chuàng)。關于社會創(chuàng)新，Peattie等(2008)認為社會創(chuàng)新的動機會影響社會創(chuàng)業(yè)的戰(zhàn)略，內在超前行為維度利于利益相關者，但是進攻性商業(yè)、超載性風險和自主性創(chuàng)業(yè)對于社會創(chuàng)新作用存在顯著差異，捕獲社會創(chuàng)新導向需要遵循社會目的本身。[注]PEATTIE K.,MORLEY A..Eight paradoxes of the social enterprise research agenda[J]. Social Enterprise Journal, 2008，4(2):91-107.關于社會創(chuàng)業(yè)，Maria等(2011)認為影響社會創(chuàng)業(yè)的重要變量包括人力資本、資源獲取、社會價值和機會識別，而社會創(chuàng)業(yè)發(fā)展應圍繞四個關鍵變量獲取創(chuàng)業(yè)應變要素，以此促進創(chuàng)業(yè)關系的動態(tài)平衡和創(chuàng)業(yè)網絡的合法構建。[注]MARIA L G，VLATKA H，ELAYNE C，SOUAD M. Social enterprise and social entrepreneurship research and theory：A bibliometric analysis from 1991- 2010 [J].Social Enterprise Journal,2011,7(3):198-218.

眾創(chuàng)經濟是社會創(chuàng)客基于大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新而形成的經濟關系總和。眾創(chuàng)經濟形態(tài)是四維的，具體維度包括眾智形態(tài)、眾包形態(tài)、眾籌形態(tài)和眾扶形態(tài)，而這一四維眾創(chuàng)形態(tài)不僅在眾創(chuàng)經濟內部交互作用，還滲透在眾創(chuàng)政治、眾創(chuàng)文化、眾創(chuàng)生態(tài)和眾創(chuàng)社會等關系網絡之中。[注]周博文,張再生.“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的中國特色社會主義政治經濟學解析[J].上海經濟研究,2018(3):23-31.關于眾包，Brabham(2012)認為眾包全球化等于距離的死亡，外部驅動持續(xù)壓縮空間距離和增加知識輸出，并通過眾包動機、眾包激勵、眾包激活和眾包行為遞進模型線性完成商業(yè)活動。[注]BRABHAM D C. The myth of amateur crowds, information[J]. Communication&Society,2012,15(3):394-410.關于眾籌，Allison等(2015)認為，眾籌傾向于幫助別人而非追求商業(yè)價值，其投資項目類似羊群行為，投資動機具有從眾效應，而其影響因素涉及眾籌認知、眾籌情感、眾籌社會、眾籌功能和眾籌價值五個方面。[注]ALLISON T H, DAVIS B C, SHORT J C, etal. Crowd-funding in aprosocial microlending enviroment:examining the role of intrinsic versus extrinsic cues[J]. Entre-preneurship Theory and Practice, 2015,39(1):53-73.關于眾創(chuàng)空間，李燕萍等(2017)認為眾創(chuàng)空間脫胎于傳統(tǒng)孵化器和創(chuàng)客空間，衍生出投資孵化融合網絡和創(chuàng)業(yè)加速接遞鏈條，并由協(xié)作工場、創(chuàng)新孵化、創(chuàng)意實踐和創(chuàng)業(yè)加速四個維度構成。[注]李燕萍,陳武.中國眾創(chuàng)空間研究現狀與展望[J].中國科技論壇,2017(5):12-18.

眾創(chuàng)治理是眾創(chuàng)系統(tǒng)中影響眾創(chuàng)經濟活動的一系列眾創(chuàng)規(guī)范要素的總和，包括區(qū)塊鏈治理、產消者治理、無法人治理與“信用+治理”等作用機理?；诒妱?chuàng)系統(tǒng)規(guī)范考量，眾創(chuàng)治理體系是否完善已成為影響一個區(qū)域甚至國家眾創(chuàng)水平的核心制約因素，其高效運行需要良好的去中心化組織、主體發(fā)現機制、認知盈余偏好和機會選擇空間，體現在社會治理層面則映射出普惠性人的治理、動態(tài)性創(chuàng)新治理、持續(xù)性創(chuàng)業(yè)治理和整體性技術治理。關于創(chuàng)新治理，陳套等(2016)構建創(chuàng)新治理“四力”評價指標，實證分析區(qū)域創(chuàng)新演化進程，認為政策規(guī)劃、四力均衡與協(xié)同治理是無縫咬合創(chuàng)新鏈的有效路徑。[注]陳套,馮鋒.中國區(qū)域科技創(chuàng)新系統(tǒng)治理能力動態(tài)評價與提升路徑[J].大連理工大學學報(社會科學版),2016(1)：44-50.關于創(chuàng)業(yè)治理，韓煒等(2014)認為社會創(chuàng)業(yè)治理重在資源流動匹配與創(chuàng)業(yè)網絡建構，而初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)業(yè)治理績效取決于特定關系所投資產的專用程度，并通過嵌入創(chuàng)業(yè)網絡的人情經驗與人際關系建立創(chuàng)業(yè)關聯(lián)結構。[注]韓煒,楊俊,張玉利.創(chuàng)業(yè)網絡混合治理機制選擇的案例研究[J].管理世界,2014(2)：118-136.

(二)影響因素及指標體系建立

根據以往創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指標建構研究，相關論文主要聚焦在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境的評價模型構建、指標體系設計、運行效率測算等實證研究方面，但在構建眾創(chuàng)治理系統(tǒng)的過程中，很少將政治因素、生態(tài)因素等引入系統(tǒng)評價體系的設計中去，往往忽略各眾創(chuàng)要素間體制吸納、利益稀釋和治理優(yōu)化等問題。Alonso等(2010)建構出由科技環(huán)境、自然環(huán)境及人才中介等支撐體系所組成的人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境指標體系，對利用PSR模型對區(qū)域人才政策環(huán)境進行實證測算。[注]S. ALONSO, E. HERRERA-VIEDMA, F. CHICLANA, F. HERRERA. A web based consensus support system for group decision making problems and incomplete preferences [J]. Information Science, 2010, 180(5): 4477-4495.夏維力等(2017)將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境分為創(chuàng)新鏈接、基礎環(huán)境、扶持政策和科技金融等多個子目標，基于創(chuàng)建的動態(tài)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價指標體系，對全國31個省級單位的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)年度狀況進行測評排序。[注]夏維力,丁珮琪.中國省域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價指標體系的構建研究——對全國31個省級單位的測評[J].統(tǒng)計與信息論壇,2017(4)：63-72.

針對上述問題，篩選眾創(chuàng)治理指標主要基于三項前期研究展開。首先，通過文獻計量深入分析1999-2018年間眾創(chuàng)治理研究的知識圖譜和脈絡演進，運用扎根理論建立眾創(chuàng)治理理論體系，初步建立眾創(chuàng)治理遞階層次結構。[注]周博文，張再生.眾創(chuàng)、眾創(chuàng)經濟與眾創(chuàng)治理[J].社會科學,2019(2):58-70.其次，基于眾創(chuàng)治理理論框架，運用內容分析法對2015-2018年間我國眾創(chuàng)政策文本進行定量分析，[注]周博文，張再生.基于政策工具視角的我國眾創(chuàng)政策量化分析[J].西南大學學報(社會科學版),2019(1):62-71.并運用DEA模型實證測度眾創(chuàng)政策指標實施效率，從宏觀上驗證眾創(chuàng)治理指標的科學性。[注]周博文，張再生.基于DEA模型的我國眾創(chuàng)政策效率評價[J].財經科學,2017(9):121-132.再次，針對實證得出的眾創(chuàng)治理指標，通過走訪眾創(chuàng)空間，調研初創(chuàng)企業(yè)和開展專家訪談，篩選部分眾創(chuàng)治理指標，并邀請20位眾創(chuàng)研究領域專家采用層次分析進行打分，排除得分小于0.5的眾創(chuàng)治理指標，從微觀上保證眾創(chuàng)治理指標建構的合理性。[注]周博文，張再生.眾創(chuàng)經濟:一個亟待正名的經濟模式[J].云南財經大學學報,2018(5):3-12.

基于前期研究鋪墊及已有研究成果，本文最終從生態(tài)系統(tǒng)理論的角度構建了由目標層、準則層、指標層組成的眾創(chuàng)治理評價指標體系。其中，一級指標包括眾創(chuàng)政治、眾創(chuàng)經濟、眾創(chuàng)文化、眾創(chuàng)生態(tài)及眾創(chuàng)社會等5項指標；二級指標包括眾創(chuàng)政府(國家)建設有效程度、眾創(chuàng)政黨建設的先進性、眾創(chuàng)政策建設完善程度、眾智經濟的平臺性、眾包經濟的創(chuàng)意性等19項指標。

(三)構建層次結構模型

本文遵循習近平社會治理思想和“五位一體”總體布局，針對眾創(chuàng)經濟發(fā)展掣肘和眾創(chuàng)治理影響因素，依據上述眾創(chuàng)治理技術路線構建了眾創(chuàng)治理評價指標體系，如圖1所示。具體來看，眾創(chuàng)治理系統(tǒng)主要由五個維度組成，具體包括：眾創(chuàng)經濟、眾創(chuàng)政治、眾創(chuàng)文化、眾創(chuàng)社會及眾創(chuàng)生態(tài)等影響因素。對于眾創(chuàng)政治因素而言，眾創(chuàng)政府建設的有效性、先進性以及政策制定的完善性是衡量眾創(chuàng)政治環(huán)境的重要指標，也是眾創(chuàng)活動開展的基礎保障。眾創(chuàng)經濟因素分為：眾智經濟平臺性、眾包經濟的創(chuàng)意性、眾籌經濟的風險性以及眾扶經濟的扶持性四個方面。眾創(chuàng)社會因素分為：眾創(chuàng)社會理性的大眾性、眾創(chuàng)社會資源的多樣性、眾創(chuàng)社會組織的多樣性以及眾創(chuàng)社會信用的完備性四個方面。眾創(chuàng)文化因素分為：創(chuàng)意創(chuàng)業(yè)氛圍濃郁程度、創(chuàng)客文化發(fā)展程度、眾享文化發(fā)展程度以及DIY文化發(fā)展水平四個方面。眾創(chuàng)生態(tài)因素分為：眾創(chuàng)生態(tài)資源場域效率、眾創(chuàng)生態(tài)創(chuàng)意運維凝聚智慧程度、眾創(chuàng)生態(tài)融資鏈條落地激活程度和眾創(chuàng)生態(tài)賦權協(xié)同融合程度四個方面。

圖1 眾創(chuàng)治理層次分析結構模型

三、研究設計

(一)評價方法

眾創(chuàng)治理評價是一種基于眾創(chuàng)經濟的價值判斷，是關于經驗對象的眾創(chuàng)經濟條件與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)結果的判斷，也是對大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)自我期許的判斷。較典型的眾創(chuàng)治理評價理論可以分為基于統(tǒng)計決策的治理評價(即ELECTRE方法、DEA方法、MCDM方法等)、基于政策科學的治理評價(即實證主義評價、建構主義評價等)、基于一般社會科學的治理評價(即ERET事實評價、PET參與評價、VEET價值評價等)，以及其他相關治理評價(即成本收益、同行評議、利益相關等)。[注]陳瑋,耿曙.政府介入能否有效推動技術創(chuàng)新:基于兩個案例的分析[J].上海交通大學學報(哲學社會科學版),2015(3):76-84.

(二)AHP法確定眾創(chuàng)治理指標權重

1. 依據重要程度排序眾創(chuàng)治理指標

表1 評價基準

注：2，4，6，8表示第i個治理因素相對于第j個治理因素的相鄰等級評價中間值。

2. 眾創(chuàng)治理層次排序及一致性檢驗

將層次分析法植入眾創(chuàng)治理評價過程中，比較矩陣需要通過一致性的檢驗，這也是開展后續(xù)分析的必要條件。針對每組成對的眾創(chuàng)治理比較矩陣，首先計算眾創(chuàng)治理影響因素的特征向量及其眾創(chuàng)指標的最大特征值，隨后通過計算CI、CR和RI值進行眾創(chuàng)治理指標一致性檢驗。當通過眾創(chuàng)治理指標檢驗時，眾創(chuàng)治理特征向量經過歸一化處理后即可等同于權向量，并按總排序權向量表示的結果進行決策分析；否則需要通過構造新的比較矩陣需求理想權向量。

3. 建立三角模糊數據并構建模糊比較矩陣

由于傳統(tǒng)的比較矩陣難以反映主觀上對指標評價的模糊性及不確定性，因此將模糊數據引入層次分析法，從而更加準確地將主觀信息反映在眾創(chuàng)治理數據評價過程中。

Lij=min(Eijk)

Uij=max(Eijk)

其中Eijk為第k個專家對眾創(chuàng)治理的指標i和指標j重要程度的比較評價值，進而接續(xù)引入α置信區(qū)間，搭建三角結構的眾創(chuàng)治理模糊比較矩陣。

?α∈[0,1]

4. 去模糊化

眾創(chuàng)治理體系評價需要引入樂觀系數，并線性處理上述眾創(chuàng)矩陣函數，產出最終的眾創(chuàng)治理指標比較矩陣，如公式所示。

0≤μ≤1

5. 計算特征根及特征矩陣

根據去模糊化的特征矩陣計算出特征根及特征向量，并對眾創(chuàng)治理的特征向量進行標準化計算，得到最終的眾創(chuàng)治理指標權重。

(三)DEA模型評價眾創(chuàng)治理指標

通過采集測量數據來勾勒非參數的包絡前沿面，并利用數據診斷讓眾創(chuàng)治理效率數據點散落在前沿面的不同方位。其中CCR模型是DEA評價的最基本模型，該模型假設有m種眾創(chuàng)治理投入、s種眾創(chuàng)治理產出、以及n個眾創(chuàng)治理決策單元(DMU)，其中第j個眾創(chuàng)治理決策單元DMUj的治理投入與治理產出向量可以分別表示為：xj=(x1j,x2j……xmj)T,yj=(y1j,y2j……ymj)T,根據以上假設可以建立CCR模型：

min[θ-ε(eTs-+eTs+)]

λj≥0,j=1, ……n

s-≥0,s+≥0

其中x0,y0為任意第j0個眾創(chuàng)治理決策單元的治理投入和治理產出指標，θ為眾創(chuàng)治理決策單元的相對效率值(0≤θ≤1)，反映出眾創(chuàng)治理決策單元的指標體系合理程度。約束條件中的s+為眾創(chuàng)治理松弛變量，s-為眾創(chuàng)治理剩余變量。

四、實證分析

(一)基于AHP法的眾創(chuàng)治理體系評價

1. 計算組合權向量并做組合一致性檢驗

根據上述AHP模糊計算過程，將眾創(chuàng)治理的模糊程度設定為中等，眾創(chuàng)治理的置信系數取0.5；將眾創(chuàng)治理的風險偏好設定為中等，眾創(chuàng)治理的樂觀系數取0.5。根據眾創(chuàng)治理評價專家的判斷數據，獲取最終的判斷矩陣，從而對眾創(chuàng)治理進行一致性檢驗，并計算眾創(chuàng)治理指標權重，如表2所示。

表2 組合權向量計算表

根據上表計算得到最大特征值λmax=4.215,特征向量[0.651,0.244,0.519,0.475,0.193]，通過上述的計算結果可以發(fā)現該矩陣通過了一致性檢驗。

2. 計算合成權重

采用層次分析法(AHP)對眾創(chuàng)治理體系結構中各指標層次進行比對分析，通過1-9標度方法對眾創(chuàng)治理指標重要性進行賦值，并建構眾創(chuàng)治理體系的單層次比較判斷矩陣，利用MATLAB 軟件確定眾創(chuàng)治理指標權重。眾創(chuàng)治理指標體系的單層次排序(表3～7)和眾創(chuàng)治理影響因素的總排序(表8)如下所示。

表3 眾創(chuàng)政治因素的單排序

表4 眾創(chuàng)經濟因素的單排序

表5 眾創(chuàng)社會因素的單排序

表6 眾創(chuàng)文化因素的單排序

表7 眾創(chuàng)生態(tài)因素的單排序

表8 眾創(chuàng)治理影響因素的總排序

3. 影響程度排序

H=-(0.261×log50.261+0.235×log50.235+0.158×log50.158+0.217×log50.217+0.129×log50.129)=0.5373

由于眾創(chuàng)治理準則層存在5個維度，且其權重合理性度量值H=0.5373，證明此研究所構建的眾創(chuàng)治理準則層處于合理區(qū)間，說明基于眾創(chuàng)治理體系所選指標的權重分布結果較為理想。

為了弄清制約眾創(chuàng)治理系統(tǒng)的關鍵要素及其影響程度，利用AHP模型測算出眾創(chuàng)治理指標對目標層的影響程度，由表8可以看出眾創(chuàng)治理指標體系綜合權重的前10位要素，其影響程度由大到小依次為：眾創(chuàng)社會資源的多樣性>眾智經濟的平臺性>眾創(chuàng)生態(tài)資源場域效率>眾創(chuàng)政府(國家)建設有效程度>眾創(chuàng)政策建設完善程度>眾創(chuàng)政黨建設的先進性>DIY文化發(fā)展水平>眾創(chuàng)生態(tài)融資鏈條落地激活程度>眾創(chuàng)社會理性的大眾程度>創(chuàng)意創(chuàng)業(yè)氛圍濃郁程度。根據眾創(chuàng)治理指標的測算結果，可以發(fā)現各眾創(chuàng)治理影響因素的判斷矩陣一致性比率(CR)均小于0.1，顯示出眾創(chuàng)治理指標評價良好，眾創(chuàng)治理權重具有高度可信性，滿足眾創(chuàng)治理體系集聚程度的一致性與傳遞性。

(三)基于DEA模型的眾創(chuàng)治理指標實施效率評價

由于數據包絡分析法(DEA)在運用過程中，只有當決策單元DMU的數量大于輸入和輸出指標數量之和的2倍時，測算結果才能更加準確。因此為了使得DEA分析方法的運用更加科學合理、符合規(guī)范，本文選取3個輸入指標、4個輸出指標進入DEA的運算。按照權重大小，確定輸入指標和輸出指標的組成為:

輸入指標：眾創(chuàng)社會資源的多樣性、眾智經濟的平臺性、眾創(chuàng)政策的完善程度。

產出指標：眾創(chuàng)生態(tài)資源場域效率、眾創(chuàng)政府(國家)建設有效程度、眾創(chuàng)生態(tài)融資鏈條落地激活程度、DIY文化發(fā)展水平。

數據包絡分析法(DEA)的評估結果與眾創(chuàng)治理指標體系的量綱無關，眾創(chuàng)治理指標編制本身具有目標特征，無須考慮眾創(chuàng)治理評價的模型閾值和眾創(chuàng)治理指標的無量綱化處理。根據上文構建的眾創(chuàng)治理評價指標體系，綜合考慮到眾創(chuàng)數據的可獲得性，區(qū)域眾創(chuàng)資源和眾創(chuàng)政策分配的不均衡性等影響因素，本文運用Deap2.1軟件測度眾創(chuàng)效率值，選擇投入導向的BCC模型計算眾創(chuàng)治理指標實施效率，并選取30個省市(西藏因數據缺失除外)作為眾創(chuàng)治理指標評價的決策單元，對2015～2017年間眾創(chuàng)治理體系進行效率評估和對比分析，數據來源包括相關年份的科技統(tǒng)計年鑒、火炬統(tǒng)計年鑒和地方政府官方數據，評價結果如表9所示。

表9 2015～2017年我國30個省市眾創(chuàng)治理體系效率值

1. 區(qū)域眾創(chuàng)治理指標體系效率值評價

通過表9的結果可以發(fā)現，研究期內我國眾創(chuàng)治理體系的平均效率值保持在0.75～0.85范圍內，并且眾創(chuàng)治理指標參數逐年上升。2015年我國眾創(chuàng)治理綜合效率平均值相對較低，僅為0.75，說明我國眾創(chuàng)經濟發(fā)展初期眾創(chuàng)治理嵌入滯后；2017年綜合效率平均值相較于2015年增長了10.7%，有了明顯的提高。通過各地區(qū)的測算結果可以發(fā)現，2015年東部地區(qū)的眾創(chuàng)治理綜合效率平均值明顯高于東北部及中西部；2016年東北部地區(qū)的眾創(chuàng)治理綜合效率平均值有了明顯增長，東部、中部及東北部地區(qū)的綜合效率平均值趨于平衡，都在0.8以上，但明顯高于西部地區(qū)；2017年各區(qū)域的綜合效率平均值都有了一定程度的增長，但西部地區(qū)仍相對較低。另外通過觀察各省市的總體效率值可以發(fā)現，中部地區(qū)各省市綜合效率值的差異較小，東部和西部各省市綜合效率值波動較大，尤其西部地區(qū)存在個別眾創(chuàng)治理指標效率偏低的異常值。

2. 各省市眾創(chuàng)治理指標體系效率值評價

圖2中展示了我國30個省市眾創(chuàng)治理體系綜合效率值的變動情況。通過對各省市三年來眾創(chuàng)治理體系綜合效率值大小及空間差異進行比較分析，可以將30個省市劃分為如下幾類：

第一類：北京、海南、浙江，這三個省市在考察期內綜合效率值始終為1,未發(fā)生變動，說明2015～2017年間10%左右的省市眾創(chuàng)治理體系運行情況較為理想。第二類：江蘇、山東、河北、安徽、江西、新疆、陜西、寧夏、重慶、貴州、云南、黑龍江、遼寧，這13個省市綜合效率值呈現逐年上升態(tài)勢。其中陜西省增長幅度最大，由2015年0.41上升到2017年0.73，效率增長了78%；而寧夏、安徽兩個省通過兩年的發(fā)展綜合效率已經達到了1，眾創(chuàng)治理勢頭較好。第三類:廣西、天津、湖南、上海，這四個省市綜合效率值呈下降趨勢，其中降幅相對較大的為天津，達到19%左右，說明在2017年眾創(chuàng)治理體系的發(fā)展受到了一定程度的限制。第四類：廣東、福建、河南、內蒙古、青海，這五個省綜合效率值呈現V字形波動，其中廣東省在經歷了2016年波動后，綜合效率值在2017年又達到了1。第五類：山西、湖北、四川、吉林，這四個省的綜合效率值呈現倒V字形波動，其中山西省的綜合效率值波動最大，從2015年的0.53波動式增長到2017年的0.9。

圖2 2015～2017年我國省市眾創(chuàng)治理體系綜合效率變動對比

通過圖2中的雷達圖可以發(fā)現，處在效率前沿面的省市的眾創(chuàng)治理體系完善情況較為理想，其中包括以北京、天津為代表的京津冀和環(huán)渤海城市群，以廣東為代表的珠三角城市群。上述區(qū)域眾創(chuàng)治理指標供給豐富、眾智經濟平臺搭建完善、眾創(chuàng)政策的出臺和扶持力度較大，因此眾創(chuàng)治理體系較為完善。而部分省市位于眾創(chuàng)治理效率前沿面以外，往往是由于眾創(chuàng)治理純技術效率或者眾創(chuàng)治理指標規(guī)模效率無效所致。眾創(chuàng)治理的純技術效率無效表明，區(qū)域眾創(chuàng)治理指標投入產出結構不合理，應當對眾創(chuàng)治理實施效率進行結構性調整；眾創(chuàng)治理的規(guī)模效率無效表明，眾創(chuàng)治理指標投入產出未帶來虹吸效應，應當對效率偏低的眾創(chuàng)治理指標加大體系吸納和制度刺激。

五、結論與對策建議

本文選取眾創(chuàng)經濟等5個一級指標，眾包經濟創(chuàng)意性等19個二級指標，建立眾創(chuàng)治理評價指標體系，通過測算發(fā)現眾創(chuàng)治理影響因素的判斷矩陣一致性比率(CR)均小于0.1，顯示出眾創(chuàng)治理指標評價良好，眾創(chuàng)治理權重具有高度可信性。同時，運用AHP模型確定眾創(chuàng)治理體系影響因素權重，并利用DEA模型對我國30個省市2015～2017年眾創(chuàng)治理效率區(qū)域分布進行測度分析。研究結果表明，各省市眾創(chuàng)治理平均效率值逐年上升，中部地區(qū)各省市綜合效率值的差異較小，東部和西部各省市綜合效率值波動較大；顯示處在效率前沿面省市的眾創(chuàng)治理體系完善情況較為理想，而部分省市位于眾創(chuàng)治理效率前沿面以外，其眾創(chuàng)治理指標的純技術效率及眾創(chuàng)治理指標規(guī)模效率未能達到有效性?；诖?，全面把握眾創(chuàng)經濟風向，優(yōu)化眾創(chuàng)治理體系措施如下：

第一，完善眾創(chuàng)政策體系建設。一般認為，一個地區(qū)眾創(chuàng)政策完備程度越高，政策加碼規(guī)模效應越明顯，眾創(chuàng)治理體系就越趨于完善，而政策環(huán)境優(yōu)化重塑及改造升級，則是眾創(chuàng)經濟活動有效開展的必要制度保障。目前，我國眾創(chuàng)治理體系建構尚在起步階段，眾創(chuàng)經濟資源及眾創(chuàng)治理能力未被完全挖掘。為此，要系統(tǒng)性構建眾創(chuàng)治理體系中人才吸引、產業(yè)聚集、資金扶持等方面的眾創(chuàng)政策供給措施，降低眾創(chuàng)準入門檻，做實眾創(chuàng)經濟體量，重視眾創(chuàng)治理供給，確保眾創(chuàng)政策體系的有效性、引導性和完備性。[注]蔡莉,單標安.中國情境下的創(chuàng)業(yè)研究:回顧與展望[J].管理世界,2013(12)：160-169.同時，要利用眾創(chuàng)政策打造包容審慎的眾創(chuàng)政府，優(yōu)化眾創(chuàng)利益分配，提升眾創(chuàng)服務質量，拓展眾創(chuàng)融匯渠道，并以眾創(chuàng)政府的減法換取眾創(chuàng)經濟的加法，以簡政放權促進眾創(chuàng)戰(zhàn)略集聚，以放管結合釋放眾創(chuàng)經濟活力，全力打造眾創(chuàng)升級版和“雙創(chuàng)”新高地。

第二，優(yōu)化眾創(chuàng)經濟系統(tǒng)功能。眾創(chuàng)經濟浪潮襲來，給予大眾草根最大的自主權，資源首先要整合，創(chuàng)業(yè)苗圃異軍突起，商業(yè)聯(lián)絡退居其次，優(yōu)化眾創(chuàng)系統(tǒng)功能已經成為不可忽視的問題。未來，要加強眾智經濟平臺性建設，突出創(chuàng)新模式自由化和創(chuàng)業(yè)領域開放化，并利用區(qū)塊鏈技術梳理眾智平臺網絡，推動眾創(chuàng)空間從遍地開花到加速升級，傾力打造“雙創(chuàng)”產業(yè)孵化平臺和資源高維共享平臺。要重視眾扶經濟互助性，突出龍頭企業(yè)領跑示范，帶動草根創(chuàng)客抱團奮斗，并構建協(xié)同眾創(chuàng)網絡，布局產業(yè)協(xié)同鏈條，跑出中國眾扶加速度。同時，要強化眾包經濟創(chuàng)意轉化，從垂直到生態(tài)，從外包到眾包，遞進優(yōu)化零散資源，激發(fā)奇思妙想噴發(fā)，并全面對標全網眾包看板，完善駐場眾包會員服務管控。要加強眾籌經濟風險防控，推動眾籌供應鏈品牌化，加速非標準化眾籌平臺轉型下架，為眾創(chuàng)資本安全進出搭建通暢渠道。

第三，加強眾創(chuàng)社會資源整合。眾創(chuàng)社會是服務大眾的社會生態(tài)圈，人與服務被突破地域的無界連接。要秉持眾創(chuàng)社會價值大眾性，突出眾創(chuàng)經濟各盡所能和眾創(chuàng)利益按需分配，并發(fā)揮眾創(chuàng)治理人民屬性，通過合作剩余與協(xié)作消費有效解決創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)不平衡不充分問題，有效釋放眾創(chuàng)經濟潛能空間。要提高眾創(chuàng)社會資源轉化率，加強眾創(chuàng)經濟物質能量交換，鼓勵區(qū)域內相關科研機構創(chuàng)新產學研合作新模式，著力打造區(qū)域眾創(chuàng)示范基地聯(lián)盟和國際眾創(chuàng)集群策源地。同時，要發(fā)展眾創(chuàng)社會組織4.0模式，注重眾創(chuàng)社會組織專業(yè)化，打通政府間眾創(chuàng)壁壘，培育眾創(chuàng)社會組織服務生態(tài)，以治理型結盟推動草根創(chuàng)客在自我眾創(chuàng)自我治理軌道上運行。[注]王路昊.區(qū)域創(chuàng)新中府際合作的多重邏輯——基于成都經濟區(qū)八市的話語分析[J].上海交通大學學報(哲學社會科學版),2016(4):72-83.要注重眾創(chuàng)社會信用完備性，運用信息博弈和區(qū)塊鏈技術精準評估眾創(chuàng)行為，推動眾創(chuàng)信用標準化和失信懲戒常態(tài)化，將眾創(chuàng)信用作為眾創(chuàng)治理的基本前提和強大杠桿。

第四，培育眾創(chuàng)文化發(fā)展氛圍。眾創(chuàng)治理不是一蹴而就的，草根創(chuàng)客文化氛圍需要積淀自省，才能邁過初創(chuàng)，厚積薄發(fā)。要增強眾創(chuàng)氛圍濃郁程度，播種容錯文化、盈余文化和審慎文化，摒棄暴力灌輸、機械傳教和生冷解讀，積極營造鼓勵眾創(chuàng)寬容失敗的眾創(chuàng)文化底蘊。要提升創(chuàng)客文化發(fā)展質量，深刻理解創(chuàng)客文化滯后效應，精準傳播創(chuàng)新故事，精準翻譯創(chuàng)業(yè)話語，保持創(chuàng)客文化革命屬性，確保創(chuàng)客文化在摧枯拉朽中提升質量。同時，要深耕眾享文化，杜絕不食人間煙火的精英文化，摒棄抱殘守缺的利己文化，并搭建文化眾享平臺，調配文化眾享資源，努力實現眾創(chuàng)文化裂變發(fā)展。要發(fā)展DIY文化世界，培育眾創(chuàng)運維天賦，建立大眾個性審美，并踐行草根統(tǒng)一認知，關照人本完整存在，鼓勵草根創(chuàng)客開動大腦雙手創(chuàng)造眾創(chuàng)奇跡。

第五，提升眾創(chuàng)生態(tài)場域效率。生態(tài)環(huán)境不僅需要共享，還需要眾創(chuàng)，生態(tài)眾創(chuàng)就是將生態(tài)治理倒置和生態(tài)經濟前置，并將生態(tài)治理權責還權于草根大眾。因此，要提高眾創(chuàng)生態(tài)資源場域效率，整合生態(tài)眾創(chuàng)層次，創(chuàng)新生態(tài)眾創(chuàng)技術，并明晰眾創(chuàng)生態(tài)產權界定，完善眾創(chuàng)生態(tài)修復措施，解決生態(tài)共治破窗效應和公地悲劇。要加強眾創(chuàng)生態(tài)賦權協(xié)同融合，構建眾創(chuàng)生態(tài)全產業(yè)鏈，努力實現眾創(chuàng)治理嵌入眾創(chuàng)生態(tài)的視域融合。同時，要加速眾創(chuàng)生態(tài)創(chuàng)意運維凝聚，利用科技創(chuàng)意打造垂直生態(tài)，建設眾創(chuàng)生態(tài)技術輻射、眾創(chuàng)生態(tài)產品集散、眾創(chuàng)生態(tài)觀光旅游和眾創(chuàng)生態(tài)專業(yè)分工的眾創(chuàng)生態(tài)創(chuàng)意發(fā)展體系。還要加快眾創(chuàng)生態(tài)融資鏈條落地，借助眾籌名人效應，資本扶持生態(tài)眾創(chuàng)項目，并提高生態(tài)眾籌品牌推廣，提高生態(tài)眾籌誠信額度，搭建眾創(chuàng)生態(tài)預售實銷新模式。