• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      非線性網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)故障檢測(cè)和控制器協(xié)同設(shè)計(jì)

      2019-05-05 09:34:34陸詩(shī)敏金朝永羅俊玉
      關(guān)鍵詞:均方殘差濾波器

      陸詩(shī)敏,金朝永 *,羅俊玉

      (廣東工業(yè)大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院,廣東廣州510520)

      伴隨著科學(xué)技術(shù)和工業(yè)生產(chǎn)的進(jìn)步,網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的研究得到迅速發(fā)展,與傳統(tǒng)的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)式控制系統(tǒng)相比,網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)具有信息資源共享、遠(yuǎn)程操作和靈活性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),在工業(yè)實(shí)踐中得到廣泛應(yīng)用,如過(guò)程控制系統(tǒng)、遠(yuǎn)程醫(yī)療、建筑自動(dòng)化、高速列車控制、航空及航天、電機(jī)自動(dòng)控制、機(jī)器人系統(tǒng)等領(lǐng)域[1-4],但同時(shí)也帶來(lái)新的問(wèn)題和挑戰(zhàn),比如網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬的有限性、數(shù)據(jù)丟包、網(wǎng)絡(luò)誘發(fā)的傳輸時(shí)滯、數(shù)據(jù)錯(cuò)序、誤碼等,導(dǎo)致系統(tǒng)性能下降甚至不穩(wěn)定,而由于對(duì)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的更高性能、更高安全性和可靠性標(biāo)準(zhǔn)的需求不斷增長(zhǎng),越來(lái)越多學(xué)者開始在控制領(lǐng)域中研究故障檢測(cè)與隔離技術(shù)問(wèn)題[5-7]。

      文獻(xiàn)[8-9]將兩個(gè)通道的數(shù)據(jù)丟包建模成相互獨(dú)立的伯努利白噪聲序列,研究離散網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的基于觀測(cè)器的故障檢測(cè)問(wèn)題。文獻(xiàn)[10-11]研究一類帶有時(shí)滯的離散網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng),協(xié)同設(shè)計(jì)故障檢測(cè)濾波器和控制器。上述文獻(xiàn)只研究了故障檢測(cè)濾波器的設(shè)計(jì),這是一種開環(huán)設(shè)計(jì)問(wèn)題。然而,在實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)中,由于控制元件受環(huán)境或本身物理特性的影響,控制器參數(shù)的微小攝動(dòng)都有可能導(dǎo)致系統(tǒng)不穩(wěn)定,這就要求把控制器的影響考慮進(jìn)去,協(xié)同設(shè)計(jì)故障檢測(cè)濾波器和控制器是不可缺少的。另一方面,現(xiàn)有的大多數(shù)文獻(xiàn)都是關(guān)于線性網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng),而帶有一些約束條件且非線性網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的故障檢測(cè)方法卻很少,常用方法有:1)采用T-S模糊模型將非線性系統(tǒng)通過(guò)一系列局部線性系統(tǒng)逼近[12];2)利用魯棒H∞控制理論將非線性問(wèn)題轉(zhuǎn)化為帶有約束的線性不等式優(yōu)化問(wèn)題。

      本文針對(duì)一類具有扇區(qū)非線性的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng),協(xié)同設(shè)計(jì)故障檢測(cè)濾波器和控制器。通過(guò)將基于觀測(cè)器的故障檢測(cè)濾波器作為殘差生成器,基于李雅普諾夫方法,給出并證明誤差系統(tǒng)均方指數(shù)穩(wěn)定且具有H∞性能的充分條件。將網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的控制器和故障檢測(cè)濾波器的參數(shù)求解轉(zhuǎn)化為線性矩陣不等式的凸優(yōu)化問(wèn)題,以確保殘差和故障估計(jì)誤差盡可能小。

      1 問(wèn)題描述

      考慮如下一類扇區(qū)非線性的離散網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)

      其中,x(k)∈Rn為狀態(tài)向量;u(k)∈Rm為控制輸入向量;d1(k)∈l2[0,∞)為擾動(dòng)輸入;f(k)∈Rl為待檢測(cè)的故障;φ(k)為給定的初始條件;g(x(k))為關(guān)于狀態(tài)變量的非線性函數(shù);A,B,N1,D1,F(xiàn)為具有適當(dāng)維數(shù)的常數(shù)矩陣;非線性向量函數(shù)g(·)滿足初始條件g(0)=0且滿足扇區(qū)有界條件

      其中,S1,S2∈Rn×n是已知實(shí)數(shù)常值矩陣,S=S1-S2是對(duì)稱正定矩陣。

      注1 式(2)給出的扇形非線性是文獻(xiàn)[7]研究的Lipschitz非線性的一般形式。

      網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中測(cè)量隨機(jī)丟包的過(guò)程可描述為

      其中,y(k)∈RP為測(cè)量輸出向量;d2(k)∈l2[0,∞)為測(cè)量噪聲;C和D2為具有適當(dāng)維數(shù)的常數(shù)矩陣;α(k)為傳感器到控制器通道上的隨機(jī)丟包情況,當(dāng)α(k)=1時(shí),無(wú)數(shù)據(jù)丟失,當(dāng)α(k)=0時(shí),數(shù)據(jù)全部丟失,隨機(jī)變量α(k)∈R為滿足Bernoulli 0-1序列分布的白噪聲系列,有

      對(duì)于離散網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)如下基于觀測(cè)器的故障濾波器

      定義如下的狀態(tài)估計(jì)誤差和殘差誤差信號(hào)

      將式(1)、(3)、(7)、(8)代入式(12),得閉環(huán)控制系統(tǒng)的表達(dá)式為

      其中

      為推導(dǎo)出主要結(jié)論,引入如下定義和引理:

      定義 1 對(duì)于系統(tǒng)(13),當(dāng) ω(k)=0時(shí),存在 ρ>0和 τ∈(0,1)使得

      則稱系統(tǒng)為均方意義下指數(shù)穩(wěn)定。

      本文通過(guò)以下規(guī)則來(lái)判斷系統(tǒng)是否有故障

      引理 1[14]假設(shè) g(·)是一個(gè)向量值非線性函數(shù),S1,S2∈Rn×n是已知實(shí)數(shù)常值矩陣,若

      2 故障檢測(cè)濾波器和控制器協(xié)同設(shè)計(jì)

      2.1 H∞性能分析

      證明 定義如下形式的Lyapunov函數(shù)

      由式(2)及引理1得

      根據(jù)引理2,如果存在正定對(duì)稱矩陣P>0和Q>0,存在非負(fù)的標(biāo)量τ1,τ2,使得

      由于式(19)中同時(shí)存在 P,P-1,Q,Q-1,因此式(18)不是線性矩陣不等式。定義

      對(duì)式(19)分別左乘矩陣ΛT和右乘矩陣Λ,得到線性矩陣不等式(14),則

      因此當(dāng)w(k)=0時(shí),系統(tǒng)(13)是均方指數(shù)穩(wěn)定的。

      現(xiàn)在分析閉環(huán)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的H∞性能指標(biāo)。

      當(dāng) w(k)≠0時(shí),有

      由式(2)及引理1得

      根據(jù)引理2,如果存在正定對(duì)稱矩陣P>0和Q>0,存在非負(fù)的標(biāo)量τ1,τ2,使得

      由于式(23)中同時(shí)存在 P,P-1,Q,Q-1,因此式(22)不是線性矩陣不等式。定義

      對(duì)式(23)分別左乘矩陣ΞT和右乘矩陣Ξ,得到線性矩陣不等式(15),則

      從0到∞累加后,即可得到

      由閉環(huán)系統(tǒng)(13)是均方指數(shù)穩(wěn)定的及θ(0)=0時(shí),可得到

      這說(shuō)明系統(tǒng)(13)具有H∞性能指標(biāo)。

      假設(shè) 1[16]B 是滿列秩矩陣,rank(B)=m 存在兩個(gè)正交矩陣 U∈Rn×n和 W∈Rn×n,使得

      其中,U1∈Rm×n,U2∈R(n-m)×n和Σ=diag{σ1,σ2,…,σm},σi(i=1,2,…,m)是B的非零奇異值。

      引理3 B∈Rn×m是滿列秩矩陣,如果矩陣P滿足

      其中,P11∈Rm×n>0,P22∈R(n-m)×(n-m)>0。U1,U2與假設(shè) 1 的 U1,U2相同,則存在一個(gè)非奇異矩陣 P1∈Rm×n,s.t.BP1=PB。

      則閉環(huán)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)(14)是均方指數(shù)穩(wěn)定的,且當(dāng)w(k)≠0時(shí),系統(tǒng)(14)具有H∞性能指標(biāo)。

      注2在閉環(huán)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)(14)滿足性能指標(biāo)下,建立如下最優(yōu)化問(wèn)題

      3 實(shí)例仿真

      在本節(jié)中,將給出一個(gè)數(shù)值例子來(lái)驗(yàn)證故障檢測(cè)與控制器協(xié)同設(shè)計(jì)方法的有效性。

      假設(shè)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的初始狀態(tài)為 x(0)=[0 0]T,采樣周期 T=1 s。

      圖1 閉環(huán)系統(tǒng)的狀態(tài)

      圖2 狀態(tài)估計(jì)誤差

      圖3 殘差信號(hào)

      圖4 殘差評(píng)價(jià)函數(shù)

      4 結(jié)論

      本文針對(duì)一類扇區(qū)非線性的離散網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng),協(xié)同設(shè)計(jì)了基于觀測(cè)器的故障檢測(cè)濾波器和控制器參數(shù),在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中考慮了控制器的影響,并證明了該系統(tǒng)均方指數(shù)穩(wěn)定,且達(dá)到魯棒干擾抑制水平。仿真算例說(shuō)明了在有外部干擾的情況下,設(shè)計(jì)的魯棒故障檢測(cè)濾波器具有優(yōu)異的性能。

      猜你喜歡
      均方殘差濾波器
      基于無(wú)擾濾波器和AED-ADT的無(wú)擾切換控制
      一類隨機(jī)積分微分方程的均方漸近概周期解
      基于雙向GRU與殘差擬合的車輛跟馳建模
      基于殘差學(xué)習(xí)的自適應(yīng)無(wú)人機(jī)目標(biāo)跟蹤算法
      Beidou, le système de navigation par satellite compatible et interopérable
      基于遞歸殘差網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重建
      從濾波器理解卷積
      電子制作(2019年11期)2019-07-04 00:34:38
      開關(guān)電源EMI濾波器的應(yīng)用方法探討
      電子制作(2018年16期)2018-09-26 03:26:50
      基于TMS320C6678的SAR方位向預(yù)濾波器的并行實(shí)現(xiàn)
      基于抗差最小均方估計(jì)的輸電線路參數(shù)辨識(shí)
      龙胜| 正安县| 辽中县| 榆树市| 湘乡市| 东港市| 美姑县| 岳阳县| 防城港市| 广丰县| 龙里县| 罗田县| 巨野县| 集贤县| 扎赉特旗| 宽城| 嘉祥县| 吐鲁番市| 长泰县| 邳州市| 台湾省| 黄浦区| 安阳市| 彭阳县| 光泽县| 托里县| 乌拉特前旗| 曲水县| 德江县| 青岛市| 永昌县| 石首市| 尚志市| 石棉县| 龙里县| 柳河县| 石屏县| 上思县| 武义县| 武安市| 依兰县|