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      四種常用的太陽(yáng)誘導(dǎo)植被葉綠素?zé)晒夥囱莘椒▽?duì)比分析研究

      2019-05-10 02:53:32紀(jì)夢(mèng)豪唐伯惠
      中國(guó)農(nóng)業(yè)信息 2019年1期
      關(guān)鍵詞:冠層反射率波段

      紀(jì)夢(mèng)豪 ,唐伯惠 ※

      (1. 中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所,資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100101;2. 中國(guó)科學(xué)院大學(xué),資源與環(huán)境學(xué)院,北京100049)

      0 引言

      太陽(yáng)誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒猓⊿olar-Induced chlorophyll Fluorescence,SIF)是監(jiān)測(cè)初級(jí)生產(chǎn)力(GPP)和植被光合作用的有效工具[1-4]。在自然條件下,葉色素吸收的光合有效輻射可以:(1)用于光化學(xué)反應(yīng),(2)熱消散,(3)以熒光的形式釋放[4-6]。熒光作為光合作用的副產(chǎn)品,與基于反射率的植被指數(shù)等參數(shù)相比,更能直接反映與植被光合作用相關(guān)的信息。近年來(lái),SIF 在GPP、物候和脅迫監(jiān)測(cè)等方面的研究受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注,且學(xué)者們嘗試將SIF 應(yīng)用于作物產(chǎn)量估測(cè)、植被脅迫監(jiān)測(cè)以及陸面模式或生態(tài)系統(tǒng)模型耦合等方面的研究[7]。

      由于太陽(yáng)誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒獾膹?qiáng)度很小,通常只占總反射能量的1%~2%,故熒光的準(zhǔn)確測(cè)量非常困難。研究表明在太陽(yáng)夫瑯禾費(fèi)暗線(xiàn)或地球氧氣吸收線(xiàn)處,熒光占總輻射能量的比例相對(duì)較大。因此,可以選擇太陽(yáng)夫瑯禾費(fèi)暗線(xiàn)或地球氧氣吸收線(xiàn)處進(jìn)行熒光反演[5]。夫瑯禾費(fèi)暗線(xiàn)法(Fraunhofer Line Discrimination,F(xiàn)LD)通過(guò)假定吸收線(xiàn)內(nèi)外處植被冠層反射率和熒光相同來(lái)反演熒光[8]。但這一假設(shè)與現(xiàn)實(shí)不符,導(dǎo)致熒光反演存在很大誤差,對(duì)此,許多修正的FLD 方法被提出來(lái)以提高熒光的反演精度,例如3FLD、cFLD、eFLD 和iFLD 等[5]。近年來(lái),基于高光譜的SFM(Spectral Fitting Method)方法被發(fā)展出來(lái),SFM 方法假定在較窄的光譜范圍內(nèi),冠層反射率和熒光可以用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)函數(shù)表示。此外,基于統(tǒng)計(jì)的反演方法也被用于SIF 反演,并且逐漸成為衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)反演SIF 的一種主要方法[9]。Damm 等、Meroni 等以及Liu 等通過(guò)模擬數(shù)據(jù)或野外實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比分析了這些方法的優(yōu)缺點(diǎn)及其適用性[10-12]。

      在過(guò)去的幾十年中,基于物理和統(tǒng)計(jì)原理的方法已廣泛應(yīng)用于地基、機(jī)載和星載的SIF 反演[10]。特別是自Joiner 等人利用日本溫室氣體衛(wèi)星觀測(cè)數(shù)據(jù)首次實(shí)現(xiàn)了衛(wèi)星尺度上的SIF 反演后,學(xué)者們針對(duì)不同衛(wèi)星傳感器發(fā)展了許多新的SIF 反演方法,并生成了相應(yīng)的SIF 產(chǎn)品數(shù)據(jù)集,促進(jìn)了SIF 領(lǐng)域的研究[13]。目前越來(lái)越多具有熒光探測(cè)的衛(wèi)星發(fā)射或即將發(fā)射,為熒光探測(cè)提供了豐富的數(shù)據(jù)源。但是由于衛(wèi)星的空間分辨率比較低,與地面熒光探測(cè)空間分辨率存在較大差異,造成了衛(wèi)星熒光驗(yàn)證十分困難[14]。此外,目前關(guān)于SIF 與GPP 之間的關(guān)系研究大都基于長(zhǎng)時(shí)間的地面觀測(cè)數(shù)據(jù),而SIF 反演的誤差會(huì)影響SIF 與GPP 關(guān)系的研究[15-17]。因此,需要一種更準(zhǔn)確的地面SIF 估算方法。為此,文章利用模擬數(shù)據(jù)和地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)比較分析了4 種常用的太陽(yáng)誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒夥囱莘椒ǖ木?,以期為野外測(cè)量?jī)x器SIF 反演方法的選擇提供理論基礎(chǔ)。

      1 數(shù)據(jù)

      1.1 模擬數(shù)據(jù)

      通過(guò)SCOPE 模型構(gòu)建模擬數(shù)據(jù)集來(lái)評(píng)估不同方法的反演精度[18]。該數(shù)據(jù)集由167個(gè)案例組成,這些案例是通過(guò)隨機(jī)分配給模型的輸入?yún)?shù)而生成,表1 給出了SCOPE模型模擬所用的參數(shù)及其相應(yīng)的值。對(duì)于每種情況,模擬了不同傳感器配置下的植被冠層的總出射輻射亮度、熒光輻射亮度以及相應(yīng)的入射輻照度[19]。影響SIF 反演精度的儀器參數(shù)主要有:光譜分辨率(SR)、信噪比(SNR)、光譜偏移(SS)和光譜采樣間隔(SSI)。根據(jù)Damm 等人實(shí)驗(yàn)結(jié)果,SR 和SNR 是影響SIF 反演結(jié)果的兩個(gè)主要因素,SS 和SSI 對(duì)SIF 反演的誤差影響較?。?0]。因此,該文僅分析SR 和SNR 對(duì)反演精度的影響。

      表1 SCOPE 模型中的參數(shù)設(shè)置Table 1 Values of parameters set for the simulations of scope model

      由于SCOPE 模型模擬的冠層出射輻照度的分辨率為1 nm,因此,首先利用MODTRAN(版本5.2.1)模擬1 cm-1的冠層入射輻照度,并將SCOPE 模擬的反射率和熒光插值到相同分辨率,最終生成SSI 為1 cm-1的無(wú)噪聲影響的光譜數(shù)據(jù)。然后使用Damm 等人提出的方法,通過(guò)高斯函數(shù)對(duì)光譜進(jìn)行卷積,并且通過(guò)隨機(jī)白高斯噪聲添加噪聲,來(lái)模擬給定SR 和SNR 下的光譜數(shù)據(jù)?;谏鲜龇椒ǎM數(shù)據(jù)集構(gòu)建了30 個(gè)不同的SR(范圍從0.1~3 nm,增量為0.1 nm)和11 個(gè)不同的SNR(范圍從100~1 000,常規(guī)對(duì)數(shù)間隔為0.1,基數(shù)為10)下的光譜數(shù)據(jù)。光譜的SSI 設(shè)為SR 值的一半。

      1.2 野外測(cè)量數(shù)據(jù)

      該文還利用了實(shí)際的野外測(cè)量數(shù)據(jù)對(duì)4 種方法進(jìn)行了對(duì)比分析。野外測(cè)量地點(diǎn)為小湯山國(guó)家精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)示范基地試驗(yàn)田(北京,40°11′N(xiāo),116°27′E),實(shí)驗(yàn)時(shí)間為2017年4 月14 日,實(shí)驗(yàn)對(duì)象為冬小麥。測(cè)量?jī)x器選擇的是植被熒光時(shí)序觀測(cè)系統(tǒng)(BGSFL24C),BGS-FL24C 配備Ocean Optice QE Pro 光譜儀,其光譜分辨率為0.31 nm,光譜采樣間隔為0.155 nm,信噪比為1 000,光譜范圍為640~800 nm。圖1 為野外BGS-FL24C數(shù)據(jù)采集圖。

      2 方法

      2.1 SIF 反演方法

      冠層SIF 反演方法包括物理模型法和統(tǒng)計(jì)方法。該文選擇4 種常用的冠層反演方法,通過(guò)模擬數(shù)據(jù)集來(lái)對(duì)比分析4 種方法的反演精度。以下是4 種常用反演方法的介紹。

      圖1 利用BGS-FL24C 儀器在小湯山實(shí)驗(yàn)基地開(kāi)展植被熒光測(cè)量Fig.1 Data acquisition at Xiao Tangshan site with BGS-FL24C measurement system

      由于大氣對(duì)地面冠層熒光觀測(cè)的影響較小,因此可以忽略大氣的影響。在假設(shè)熒光發(fā)射和地物表面反射都是朗伯體的條件下,植被冠層的輻射傳輸方程可表示為:

      式(1)中,L為植物冠層接收到的輻亮度,E為入射到植被冠層的太陽(yáng)輻照度,F(xiàn)為熒光,r為植被冠層反射率,λ為波長(zhǎng)。

      FLD:FLD 方法假定吸收線(xiàn)內(nèi)外波段的反射率和SIF 值相同[8],通過(guò)聯(lián)立吸收線(xiàn)內(nèi)外兩個(gè)波段的輻射傳輸方程反演出SIF 值:

      式(2)中,下標(biāo)in和out分別表示吸收線(xiàn)內(nèi)外的波段。

      3FLD:由于吸收線(xiàn)內(nèi)外波段的反射率與熒光之間存在差異,使用FLD 方法會(huì)高估SIF 值。為減少FLD 的假設(shè)帶來(lái)的誤差,Maier 等提出三波段反演方法,其假定在很窄的波段范圍內(nèi)反射率呈線(xiàn)性變化,并利用吸收線(xiàn)左右兩個(gè)波段反射率的加權(quán)平均來(lái)擬合吸收性處的反射率[20],即:

      式(3)~(4)中,λleft和λright分別為吸收線(xiàn)左右波段的波長(zhǎng)值,w為權(quán)重系數(shù)。

      iFLD:Alonso 等進(jìn)一步利用兩個(gè)校正因子來(lái)擬合吸收性?xún)?nèi)外波段的反射率和熒光的差異[21]。iFLD 方法可以表示為:

      式(5)~(6)中,αR和αF分別為反射率和熒光校正因子。由于真實(shí)反射率和熒光無(wú)法獲取,Alonso 等利用吸收線(xiàn)附近受大氣影響較小的夫瑯禾費(fèi)暗線(xiàn)波段的表觀反射率插值出吸收線(xiàn)處的反射率,并用插值后的反射率代替真實(shí)反射率來(lái)求解校正系數(shù)。常用的插值方法有3 次樣條插值和多項(xiàng)式擬合,值得注意的是對(duì)于光譜分辨率較高的儀器,3 次樣條插值方法將不再適用,此時(shí)可選擇多項(xiàng)式插值。

      SFM:SFM 方法假定在很窄的波段范圍內(nèi),反射率和熒光可以用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)函數(shù)表示[11]。則SFM 方法可以表示為:

      式(7)中,fr(λ)和fF(λ)分別表示為反射率和熒光的擬合函數(shù),該文選擇二次多項(xiàng)式擬合反射率和熒光(fr(λ)=a1λ2+b1λ+c1,fF(λ)=a2λ2+b2λ+c2),ε(λ)表示為擬合誤差。SFM 方法是針對(duì)高光譜分辨儀器提出的一種新的反演方法,反演精度相對(duì)較高。表2 為以上反演算法的波段設(shè)置,其參考Damm 等和Zhao 等文章中的波段設(shè)置[10,22]。

      表2 不同反演方法的波段位置Table 2 Wavelength settings for all methods

      2.2 精度評(píng)定方法

      對(duì)于模擬數(shù)據(jù)集,可通過(guò)將反演的SIF 值與模型模擬的SIF 值對(duì)比來(lái)評(píng)估反演精度。該文選擇3 種常用的評(píng)定參數(shù):均方根誤差(RMSE)、相對(duì)均方根誤差(RRMSE)和相對(duì)絕對(duì)平均誤差(MARE),且參數(shù)值越小,模型反演的精度越高。RMSE、RRMSE 和MARE 的計(jì)算公式分別為:

      式(8)~(10)中,F(xiàn)re為反演值,F(xiàn)s為模型模擬值,n為樣本個(gè)數(shù)。

      3 結(jié)果與討論

      3.1 基于無(wú)噪聲模擬數(shù)據(jù)的反演結(jié)果

      圖2 顯示了光譜分辨率為1 nm 且無(wú)噪聲影響下4 種不同反演方法在O2A 波段處的反演結(jié)果。從圖2 中可以看出,利用iFLD 和SFM 方法反演的SIF 值與模擬的SIF 值相接近,其RMSE 分別為0.111 4 W/m2/μm/sr 和0.114 2 W/m2/μm/sr。3FLD 方法亦能取得較準(zhǔn)確的SIF 反演結(jié)果,其RMSE 為0.2014 W/m2/μm/sr;而FLD 方法的反演精度較差,其RMSE 大于 0.5 W/m2/μm/sr,明顯高估了 SIF。

      圖2 反演的與模擬的SIF 值對(duì)比結(jié)果圖;灰色線(xiàn)為擬合曲線(xiàn),黑色線(xiàn)為1∶1 線(xiàn)。Fig.2 Comparisons of SIF simulated with the SCOPE model and the retrieved with four different SIF retrieval methods;the grey line is the fitted curve and the black line is the 1∶1 line.

      3.2 不同SR 和SNR 數(shù)據(jù)下的結(jié)果

      圖3 給出了不同SR 和SNR 條件下,分別利用4 種方法反演SIF 的精度等值圖,從上至下、從左到右依次為SFM、iFLD、3FLD 和FLD 方法的精度結(jié)果圖。紅色虛線(xiàn)為MARE 等于10%的等值線(xiàn)。圖3 結(jié)果表明,SFM 和iFLD 方法的精度明顯優(yōu)于3FLD 和FLD 方法的精度。對(duì)于SNR 等于1000,SR 優(yōu)于1 nm,SFM 和iFLD 方法可以獲得較準(zhǔn)確的SIF 反演結(jié)果,其RRMSE 小于20%,MARE 小于10%;3FLD 方法亦能取得較好的結(jié)果,其RRMSE 小于40%,但MARE 大于10%;而FLD 方法的反演結(jié)果較差,其最小的RRMSE 約為60%,且MARE 遠(yuǎn)大于10%。

      圖3 4 種方法的反演精度等值圖,左上(SFM)、右上(iFLD)、左下(3FLD)、右下(FLD),圖4 中紅色虛線(xiàn)為MARE 等于10%的等值線(xiàn)Fig.3 Contours of RRMSE of the SIF with four different SIF retrieval methods as a function of spectral resolution(SR)and signal-to-noise ratio(SNR)(solid lines).The dashed lines show the contours of 10% MARE of the SIF.The axes for SNR are plotted on logarithmic scale.

      從圖3 中可以看出,隨著SR 或SNR 的降低,4 種反演方法精度也隨著降低;且SR 與SNR 之間可以部分彌補(bǔ)對(duì)方的誤差影響,即:高SR 可以部分彌補(bǔ)低SNR 的誤差影響,反之,高SNR 可以部分彌補(bǔ)低SR 的誤差影響;前人的研究亦表明這一現(xiàn)象。此外,從圖3 中的結(jié)果也可以看出,iFLD 方法對(duì)SNR 最為敏感,在相同的SR 條件下,隨著SNR 降低,iFLD 方法的反演精度存在明顯降低。SFM 方法對(duì)SR 較為敏感,隨著SR降低,SFM 方法的反演精度迅速下降;這是由于SFM 是基于高光譜儀器提出的一種新的反演方法,當(dāng)SR 較小時(shí),SFM 反演方法的可用波段減少,可能造成反演波段的個(gè)數(shù)少于SFM 方法的方程個(gè)數(shù)。

      3.3 基于測(cè)量數(shù)據(jù)的SIF 反演

      圖4 顯示了利用4 種不同方法從野外測(cè)量數(shù)據(jù)中反演的SIF 結(jié)果。從圖4 中可以看出,4 種方法的反演結(jié)果具有相同的變化趨勢(shì),在13:30 時(shí)SIF 值存在明顯的增加,這與前人的研究結(jié)果相同[22]。此外,圖4 結(jié)果顯示FLD 的反演結(jié)果明顯高于SFM、iFLD 和3FLD 方法的結(jié)果,表明FLD 方法存在明顯的高估SIF 現(xiàn)象。SFM、iLD 和3FLD 方法的反演結(jié)果值較為接近,但3FLD 方法反演結(jié)果略高于SFM 和iFLD 方法的反演結(jié)果。

      圖4 基于測(cè)量數(shù)據(jù)的4 種不同方法反演的30 min 平均SIF 結(jié)果Fig.4 Results of 30-minute averaged SIF retrieved using the four different methods from field measured data

      4 結(jié)論

      太陽(yáng)誘導(dǎo)植被葉綠素?zé)晒馐枪夂献饔玫母碑a(chǎn)品,能夠提供直接反映與植被光合作用相關(guān)的信息。定量估算SIF 對(duì)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)、植被生產(chǎn)力和干旱監(jiān)測(cè)具有重要的意義。該文利用SCOPE 模型構(gòu)建了不同SR 和SNR 條件下的模擬數(shù)據(jù)集,并通過(guò)該模擬數(shù)據(jù)集評(píng)估了4 種常用熒光反演方法的精度。

      在SIF 反演方法精度評(píng)估過(guò)程中,利用SCOPE 和大氣輻射傳輸模型MODTRAN 模擬了30 種不同SR 和11 種不同SNR 條件下的SIF 數(shù)據(jù)集。基于無(wú)噪聲模擬數(shù)據(jù)的反演結(jié)果表明SFM 和iFLD 方法能夠獲得更準(zhǔn)確的SIF 結(jié)果,其RMSE 分別為0.114 2 W/m2/um/sr和0.1114 W/m2/um/sr;3FLD 方法亦能取得較準(zhǔn)確的SIF 結(jié)果,而FLD 方法的精度較差,具有明顯的高估現(xiàn)象。基于不同SR 和SNR 下的反演結(jié)果表明,SFM 和iFLD 方法亦能夠得到準(zhǔn)確的SIF 結(jié)果,其反演精度明顯優(yōu)于3FLD 和FLD 方法;此外,隨著儀器SR和SNR 的提高其反演精度也隨著提高,但iFLD 方法易受SNR 的影響?;谝巴鉁y(cè)量數(shù)據(jù)同樣表明SFM 和iFLD 方法能夠獲得較為準(zhǔn)確的SIF 值。因此,對(duì)于光譜分辨率優(yōu)于1 nm 的光譜測(cè)量?jī)x器優(yōu)先選擇SFM 方法。

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