張 健

(1.同濟(jì)大學(xué) 建筑與城市規(guī)劃學(xué)院,上海 200092; 2.同濟(jì)大學(xué) 高密度人居環(huán)境生態(tài)與節(jié)能教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，上海 200092)

隨著經(jīng)濟(jì)全球化與信息化，城市規(guī)模不斷擴(kuò)大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整和升級(jí)，商業(yè)服務(wù)業(yè)所占比重迅速上升，逐漸成為城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?，城市由生產(chǎn)型主導(dǎo)向生產(chǎn)消費(fèi)服務(wù)型轉(zhuǎn)變.商業(yè)空間的合理布局能正確引導(dǎo)人口流動(dòng)，疏解城市交通問題，提高城市居民的生活質(zhì)量，是城市高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ).

國(guó)外對(duì)于商業(yè)空間布局的相關(guān)研究開始較早，最為人們熟知的就是克里斯泰勒的中心地理論，其基本特征是城市的每一點(diǎn)均有接受一個(gè)城市中心地的同等機(jī)會(huì)，并指出了在不同原則下所產(chǎn)生的中心地模型[1].關(guān)于商業(yè)活動(dòng)與人口、地理環(huán)境之間相互關(guān)系方面的研究，美國(guó)學(xué)者賴?yán)?W·J·Reilly)1931年提出零售引力模型，以不同商業(yè)中心的人口與中心間的距離來衡量商業(yè)中心服務(wù)范圍，他指出商業(yè)中心的吸引范圍與中心的人口數(shù)量成正比，與中心間距離的平方成反比[2].赫夫(D·L·Huff)創(chuàng)建的赫夫模型，通常也被稱為市場(chǎng)概率模型，是指某一商店對(duì)消費(fèi)者的吸引力受到商業(yè)集聚區(qū)的規(guī)模以及抵達(dá)商業(yè)集聚區(qū)的距離這兩大要素的影響[3].近年來，研究方向逐漸趨于多元化，包括零售商業(yè)與區(qū)域整體空間結(jié)構(gòu)的相互作用關(guān)系[4]；消費(fèi)者行為等因素對(duì)城市商業(yè)空間的影響[5]等.

我國(guó)對(duì)于商業(yè)空間的研究起步相對(duì)較晚，研究?jī)?nèi)容有： ①商業(yè)空間分布的影響因素，如交通情況、人口分布、政策影響等[6].②基于新技術(shù)手段的商業(yè)空間研究，包括基于ArcGIS(Geographic Information System，地理信息系統(tǒng))的地理情況分析[7-8]，通過采集商業(yè)信息大數(shù)據(jù)分析其在城市中的布局[9]等.③對(duì)于城市的實(shí)證研究，如仵宗卿等分析了北京市商業(yè)中心的歷史演變過程,劃分界定北京市商業(yè)中心等級(jí)，并指出其空間發(fā)展格局[10]；李花等以蘭州市大中型超市為研究對(duì)象，對(duì)人口分布、交通可達(dá)性以及地區(qū)土地價(jià)值等因素對(duì)超市的布局影響作出分析[11]；陳玉慧等以廈門市中山商圈為例，揭示了該傳統(tǒng)商業(yè)中心的形成機(jī)制[12].

綜上所述，目前對(duì)于城市零售商業(yè)空間布局的研究有了一定的基礎(chǔ)，研究方法、理論和手段也十分豐富，但是大多還是集中在宏觀及中觀視角下，綜合商業(yè)空間的布局結(jié)構(gòu)以及影響因素上[13-14]，對(duì)微觀層面的零售業(yè)態(tài)關(guān)注較少，基于POI(Point Of Interest)數(shù)據(jù)對(duì)城市中不同類型的零售商業(yè)空間集聚特征的實(shí)證研究較少涉及，以城市零售商業(yè)空間布局與人口的耦合度為視角的研究則更為少見.鑒于此，以面向公眾服務(wù)的零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)POI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以上海市的14類零售商業(yè)業(yè)態(tài)為研究對(duì)象，揭示微觀層面大城市中不同零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的空間布局特征，分析其與人口的耦合度，對(duì)于城市零售商業(yè)空間的合理布局，城市整體空間結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，乃至城市經(jīng)濟(jì)效益的提升有重要意義，還可為科學(xué)引導(dǎo)城市商業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)功能結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供一定的依據(jù).

1 上海市商業(yè)格局的演變

上海市的第三產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)總值中比重最大，金融業(yè)、零售商業(yè)和信息技術(shù)行業(yè)是支撐和拉動(dòng)上海第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要力量，2017年上海市社會(huì)消費(fèi)品零售總額達(dá)到11830.27億元(數(shù)據(jù)來自《2017年上海市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》).

上海開埠以來的商圈格局演變基本上可以分為3個(gè)主要階段： ①開埠后直至20世紀(jì)90年代后期，這個(gè)階段逐漸形成的商業(yè)中心主要由百貨商場(chǎng)構(gòu)成，直至20世紀(jì)末，上海共形成了8個(gè)市級(jí)商業(yè)中心，即“四街四城”，包括淮海路、南京東路、南京西路、四川路；豫園商城、徐家匯商圈、新客站不夜城和八佰伴時(shí)代廣場(chǎng)；②2000年以來，上海重點(diǎn)發(fā)展周邊衛(wèi)星城，眾多購(gòu)物中心度過發(fā)展期，形成了15個(gè)市級(jí)商圈，上海的多商圈格局真正形成；③2015年開始，城郊及遠(yuǎn)郊購(gòu)物中心數(shù)量劇增，大中型商業(yè)項(xiàng)目的數(shù)量超過200家，傳統(tǒng)城市中心商圈格局被徹底打亂，上海的商業(yè)空間呈現(xiàn)多元化多維度的發(fā)展趨勢(shì).近些年來，隨著上海市城市整體結(jié)構(gòu)及商業(yè)空間布局的演變，人口分布也發(fā)生了很大的變化.

2 研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)選取

POI在地理信息系統(tǒng)中，泛指一切可以被定義為點(diǎn)的實(shí)體，包括一間商鋪、一個(gè)公交站、一個(gè)景點(diǎn)、一個(gè)郵筒等與人們?nèi)粘Ｉ钕嚓P(guān)的服務(wù)設(shè)施.它詳細(xì)地描述了實(shí)體位置，包含了信息點(diǎn)的名稱、地址、類別、電話、坐標(biāo)等方面的信息，其覆蓋面廣、準(zhǔn)確度高、實(shí)時(shí)性強(qiáng)，在城市規(guī)劃空間結(jié)構(gòu)的研究中被廣泛應(yīng)用[15-16].

2.1 上海市零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)

為了突出零售商業(yè)的特點(diǎn)和城市居民日常生活的主要消費(fèi)需求，最終選取14類商業(yè)空間進(jìn)行分析，包括商場(chǎng)、便民商店/便利店、家電電子賣場(chǎng)、超級(jí)市場(chǎng)、花鳥蟲魚市場(chǎng)、家居建材市場(chǎng)、綜合市場(chǎng)、文化用品店、體育用品店、特色商業(yè)街、服裝鞋帽皮具店、專賣店、特殊買賣場(chǎng)所、個(gè)人用品/化妝品店.通過選取百度POI數(shù)據(jù)，經(jīng)過糾偏和矯正，篩選提取出上海市內(nèi)上述類型商業(yè)點(diǎn)信息共306210條，并通過電話詢問、實(shí)地走訪等方法確定數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，最終統(tǒng)計(jì)各類商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量共232327條，各類商業(yè)空間數(shù)量及其所占比例如表1所示.將各類商業(yè)空間進(jìn)行空間賦值，得到上海市零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分布圖(圖1).

2.2 居住小區(qū)與人口規(guī)模

在城市商業(yè)設(shè)施的配置中，居住小區(qū)的分布、規(guī)模，及各小區(qū)人口數(shù)量均為評(píng)估商業(yè)設(shè)施布局的績(jī)效因素.

在選取居住小區(qū)及人口規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，結(jié)合實(shí)際情況，考慮所選數(shù)據(jù)的科學(xué)性與完整性，同時(shí)為了減小數(shù)據(jù)的誤差，搜集了搜房網(wǎng)和安居客兩個(gè)房地產(chǎn)信息網(wǎng)站的相關(guān)數(shù)據(jù)，獲得了上海市全域范圍內(nèi)二手房小區(qū)的詳細(xì)資料，包括其用地面積、建筑面積、容積率等.在經(jīng)過糾錯(cuò)、篩選、補(bǔ)充缺失數(shù)據(jù)后，得到搜房網(wǎng)小區(qū)樣本6081個(gè)，安居客小區(qū)樣本9896個(gè)，通過GIS進(jìn)行空間匹配得到上海市的居住空間分布圖(圖2).以上海市第6次人口普查的人口數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，繪制了街道人口數(shù)量(圖3)及人口密度分布圖(圖4).

圖1 上海市零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分布Fig.1 Distribution of the retail commercial outlets in Shanghai

圖2 上海市居住小區(qū)分布Fig.2 Distribution of the residential community in Shanghai

圖3 上海市第6次人口普查街道人口數(shù)量統(tǒng)計(jì)Fig.3 The community population statistics from the sixth population census in Shanghai

圖4 上海市各街道人口密度統(tǒng)計(jì)Fig.4 Population density statistics of communities in Shanghai

3 上海市零售商業(yè)空間布局分析

3.1 商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間布局模式

商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的空間分布模式是指商業(yè)空間的集聚或分散，它影響了城市的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益.整體來說商業(yè)空間不能用簡(jiǎn)單的集聚、分散或均勻分布來評(píng)判其合理性，任何區(qū)域的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都不可避免地存在集聚與分散并存的現(xiàn)象，這與各類商業(yè)業(yè)態(tài)、人口分布、城市整體空間結(jié)構(gòu)相關(guān).商業(yè)空間的布局模式總是在集中與分散中有機(jī)變化，過度集中的商業(yè)空間會(huì)使集聚效益降低，將迫使一部分商業(yè)活動(dòng)走向分散，在分散區(qū)域的生態(tài)承載力等大于活動(dòng)強(qiáng)度時(shí)，會(huì)繼續(xù)分散，直至分散效益下降，會(huì)再度向某一區(qū)域集中發(fā)展.所以科學(xué)合理地分析商業(yè)空間的集聚效益，從而合理規(guī)劃商業(yè)空間布局極其重要.

根據(jù)上海市的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間分布，采用最鄰近指數(shù)(Nearest Neighbor Index, NNI)測(cè)度方法研究其商業(yè)空間的分布模式，分析各個(gè)商業(yè)空間實(shí)體在區(qū)域空間中的鄰近程度，探索各類商業(yè)空間的集聚與分散程度，具體方法如下：

式中，INN為最鄰近距離系數(shù)，n為樣本點(diǎn)數(shù)目，dij為點(diǎn)i到點(diǎn)j的距離，min(dij)為點(diǎn)i到最鄰近點(diǎn)的距離，dran為空間隨機(jī)分布條件下的平均距離，其取值一般為：

式中，A為研究區(qū)面積.

INN=1時(shí)，樣點(diǎn)格局隨機(jī)分布，最鄰近點(diǎn)對(duì)間平均距離與平均隨機(jī)距離相等；INN<1時(shí)，樣點(diǎn)格局聚集，最鄰近點(diǎn)對(duì)間平均距離會(huì)小于平均隨機(jī)距離，且INN比值越小，樣點(diǎn)格局越集聚；INN>1時(shí)，樣點(diǎn)格局分散分布，最鄰近點(diǎn)對(duì)間平均距離大于平均隨機(jī)距離，且INN比值越大，樣點(diǎn)格局越分散[17-18].

同時(shí)，可采用Z值檢驗(yàn)計(jì)算結(jié)果的統(tǒng)計(jì)顯著性，公式如下：

式中，SE為Z的標(biāo)準(zhǔn)誤差.若Z值小于-2.58，則在99%置信度上，該點(diǎn)模式屬于集聚模式；若Z值大于2.58，則在99%置信度上，該點(diǎn)模式屬于均勻模式[19].

對(duì)所采集的上海市零售商業(yè)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行最鄰近距離分析后，結(jié)果如表2所示.可以看出，上海市各類商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的INN值均小于1，且Z值都小于-2.58，表明在99%置信度上，該點(diǎn)模式屬于集聚模式.因此，上海市各類商業(yè)空間都為顯著地集聚分布模式.

表2 最鄰近距離分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果

經(jīng)過對(duì)上海市商業(yè)空間的最臨近距離分析，得到各類商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的空間聚集程度，從所得到的INN來看，集聚程度最強(qiáng)的為服裝鞋帽皮具店，INN為0.1002；其次為家居建材市場(chǎng)、專賣店、體育用品店、綜合市場(chǎng)和家電電子賣場(chǎng)等；較為分散的是個(gè)人用品店、花鳥蟲魚市場(chǎng)、文化用品店、便利店、商場(chǎng)、超市和特殊買賣場(chǎng)所，其中特色商業(yè)街最為分散.商業(yè)業(yè)態(tài)性質(zhì)的不同導(dǎo)致了不同的空間布局模式，服裝鞋帽皮具店有較強(qiáng)的承租能力，服裝店的集群往往最能產(chǎn)生最大的集聚經(jīng)濟(jì)效益，提升片區(qū)的整體消費(fèi)活力，所以一般集聚程度較高；家居建材市場(chǎng)、專賣店等的消費(fèi)者群體大多具有明顯的目的性，集中布局可以滿足消費(fèi)者的購(gòu)買需求；文化用品店、便利店等為滿足居民的活動(dòng)軌跡，靈活經(jīng)營(yíng)的需求，故集聚程度一般；商場(chǎng)、超市的布局受人口分布、服務(wù)半徑、交通狀況等因素的影響，一般集聚程度較弱；特色商業(yè)街本身就是商業(yè)店鋪集聚的地區(qū)，且與城市的歷史文化密切相關(guān)，如上海的淮海路、南京東路、豫園商城、徐家匯商圈、新客站不夜城等，因此特色商業(yè)街在城市的整體布局結(jié)構(gòu)中相對(duì)分散.

3.2 商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間集聚熱點(diǎn)分析

城市商業(yè)空間集聚熱點(diǎn)區(qū)域就是零售業(yè)分布高度集中的地區(qū)，也是城市整體空間中的重要節(jié)點(diǎn).通過核密度估計(jì)法對(duì)上海市各類商業(yè)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，按照單位范圍內(nèi)的POI數(shù)據(jù)來估算其周邊的商業(yè)點(diǎn)布局密度.具體方法如下：

式中，f(s)是指處于研究區(qū)域的空間區(qū)位s處的核密度計(jì)算函數(shù)；n為與位置s的距離小于或等于h的樣本點(diǎn)數(shù)目；h為距離衰減閾值；k函數(shù)則表示空間權(quán)重函數(shù)，這一函數(shù)是指研究對(duì)象的密度值在每個(gè)核心要素ci處最大，并且隨著與ci的距離不斷拉大，核密度值不斷降低，直至與核心ci的距離達(dá)到閾值h時(shí)研究對(duì)象的核密度值降為0[20-21].經(jīng)過反復(fù)試驗(yàn)，選取2km為距離閾值，分析得到上海市14類商業(yè)空間的集聚熱點(diǎn)分布(如第155～156頁(yè)圖5所示).

圖5 上海市各類商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間核密度分析Fig.5 Analysis of spatial core density of various commercial outlets in Shanghai

上海市的大型商場(chǎng)主要集聚于浦西中環(huán)以內(nèi)，人民廣場(chǎng)、徐家匯、五角場(chǎng)、中山公園和金沙江路形成了明顯的集聚區(qū).此外，外圍的七寶、莘莊、周浦、松江、奉賢、惠南鎮(zhèn)等地區(qū)也是商場(chǎng)的集聚中心.家電電子賣場(chǎng)、體育用品店、服裝鞋帽皮具店、專賣店、特殊買賣場(chǎng)所、個(gè)人用品/化妝品店等也大多分布于浦西中環(huán)內(nèi)，主要依靠大型商場(chǎng)對(duì)消費(fèi)者的吸引，因此大多集中于大型商場(chǎng)集聚地.

便利店主要分布于外環(huán)以內(nèi)的主城區(qū)，以及城郊松江、泗涇、莘莊、嘉定、周浦等大型居住區(qū).超市主要集聚在傳統(tǒng)商業(yè)中心外圍，沿內(nèi)環(huán)集聚.花鳥魚蟲市場(chǎng)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)較少，相對(duì)集中于大華、桃浦和寶山上海大學(xué)等區(qū)域.家居建材市場(chǎng)主要集聚分布于中環(huán)及外環(huán)附近.特色商業(yè)街是零售商業(yè)的集聚地，主要零散分布在外環(huán)內(nèi)，如人民廣場(chǎng)—靜安寺地區(qū)(新天地、豫園、淮海路等)、徐家匯(衡山路)、古北地區(qū)、世博濱江等.各類商業(yè)空間整體布局符合城市商業(yè)空間分布規(guī)律，超市、便利店相對(duì)均勻的分布在市域范圍內(nèi)，城市中心分布大型商場(chǎng)、服裝鞋帽皮具店、專賣店等居民日常生活需求類服務(wù)商業(yè)，城市邊緣布局建材市場(chǎng)等消費(fèi)目的性較強(qiáng)的商業(yè)空間.

3.3 商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間聚類分析

同樣的商業(yè)空間網(wǎng)點(diǎn)分布數(shù)據(jù)，在不同的距離上，聚類特征也會(huì)有不同的表現(xiàn)，在小距離范圍內(nèi)，其分布可能表現(xiàn)聚集狀態(tài)；在大距離范圍內(nèi)，則可能呈現(xiàn)離散或隨機(jī)分布狀態(tài).因此，對(duì)商業(yè)空間進(jìn)行空間聚類分析，可以發(fā)現(xiàn)商業(yè)空間實(shí)體在不同的距離范圍內(nèi)的集聚趨勢(shì)、分布規(guī)律和發(fā)展變化趨勢(shì)等.運(yùn)用Ripley’sK函數(shù)分析對(duì)上海市各類商業(yè)空間進(jìn)行空間聚類分析.

Ripley’sK函數(shù)分析是一種點(diǎn)數(shù)據(jù)模式分析方法，對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行不同距離的聚類程度分析，表明這些點(diǎn)要素的核心空間的聚集或離散程度，以及在研究區(qū)域大小發(fā)生變化時(shí)是如何變化的.計(jì)算公式為：

式中，r為距離閾值；A為研究區(qū)域面積；n為各類商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的樣本點(diǎn)數(shù)目；wij(r)為在距離r范圍內(nèi)，某一類中商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)i與網(wǎng)點(diǎn)j之間的距離.1977年，Besag對(duì)K(r)函數(shù)進(jìn)行改進(jìn)，提出L(r)函數(shù)，即對(duì)K(r)作開方的線性變換，以保持方差穩(wěn)定[6].公式為：

L(r)與r的關(guān)系可以檢驗(yàn)在距離r范圍內(nèi)，各類零售商業(yè)的空間分布格局.如果L(r)大于預(yù)期值，即L(r)>0，表示該類商業(yè)呈集聚分布；如果L(r)小于預(yù)期值，即L(r)<0，則表示該類商業(yè)呈分散分布；若L(r)=0，說明該類商業(yè)隨機(jī)分布[22].

圖6 上海市各類商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)Ripley’s K函數(shù)分析結(jié)果Fig.6 Analysis results of various commercial outlets in Shanghai via Ripley’s K function

從以上分析結(jié)果可以看出，上海市的各類零售商業(yè)空間集聚特征明顯.在1～23km的距離空間范圍內(nèi)，商業(yè)空間的L(r)曲線均呈現(xiàn)倒“U”形，表示各類商業(yè)空間在此距離范圍內(nèi)先聚集再分散.從峰值出現(xiàn)的距離看，便利店、家電電子買場(chǎng)等在較大距離范圍內(nèi)才表現(xiàn)出集聚的特點(diǎn)，分布尺度范圍相對(duì)較大，峰值出現(xiàn)在15km左右；商場(chǎng)、服裝鞋帽皮具店、文化用品店、體育用品店、各類專賣店、花鳥蟲魚市場(chǎng)等大多商業(yè)類型的峰值出現(xiàn)在10～12km范圍內(nèi)，表明當(dāng)r達(dá)到12km時(shí)，各類商業(yè)空間的集聚程度最強(qiáng)；特殊買賣場(chǎng)所的峰值出現(xiàn)在8km，說明其在空間內(nèi)區(qū)位選擇距離最小.

4 上海市零售商業(yè)空間布局與人口耦合關(guān)系分析

假設(shè)購(gòu)買力、交通狀況及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等不作為影響商業(yè)空間格局的因素，那么人口規(guī)模則成為影響商業(yè)空間布局的主要因素，構(gòu)建商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)與人口的耦合度模型可以從人口規(guī)模角度分析商業(yè)空間規(guī)模及選址布局的合理性.

一定數(shù)量或密度的人口是商業(yè)空間形成的必然條件，商業(yè)空間的布局與人口分布的匹配，影響著城市整體用地空間布局的合理性，以及城市居民的生活質(zhì)量.因此，城市商業(yè)空間的布局不僅需要合理集聚，從而帶動(dòng)消費(fèi)，形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，滿足土地效益要求；同時(shí)也需要與城市人口規(guī)模與密度相協(xié)調(diào)，適度分散、科學(xué)布局，滿足全域居民的生活需求.從以上分析可看出，上海市各類型商業(yè)城呈現(xiàn)對(duì)集聚的布局狀態(tài)，但其集聚程度是否適宜，是否與社區(qū)居住人口相匹配，采用構(gòu)建商業(yè)空間與人口規(guī)模耦合度模型來進(jìn)行分析.具體模型如下：

不同類型的商業(yè)對(duì)消費(fèi)群體的吸引力不同，服務(wù)半徑也不同，選取商場(chǎng)、超市與便利店等3類居民日常生活中使用率相對(duì)最高的商業(yè)類型作為研究對(duì)象，進(jìn)行商業(yè)空間與人口的耦合度分析.運(yùn)用以上耦合度模型公式計(jì)算出商業(yè)空間與人口分布的耦合度，再通過ArcGIS進(jìn)行空間插值，得到各類商業(yè)空間與人口的耦合度示意圖(圖7).

圖7 上海市各類商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)與人口耦合度分析結(jié)果Fig.7 Analysis of the matching degree between various commercial outlets and population in Shanghai

為避免不同來源的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不同帶來的樣本誤差，本研究將搜房網(wǎng)及安居客兩大網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分開計(jì)算，以降低因數(shù)據(jù)質(zhì)量帶來的成果誤差.從數(shù)據(jù)質(zhì)量來看，搜房網(wǎng)數(shù)據(jù)樣本量較少(6081個(gè)小區(qū)樣本)，但數(shù)據(jù)質(zhì)量較高；安居客網(wǎng)可獲得數(shù)據(jù)樣本量大(9896個(gè)小區(qū)樣本)，但是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度相對(duì)不高，誤差較大.綜合兩大網(wǎng)站數(shù)據(jù)運(yùn)算成果，市中心直至外環(huán)周邊區(qū)域的耦合度運(yùn)算結(jié)果呈現(xiàn)類似的分布規(guī)律；外環(huán)外遠(yuǎn)郊區(qū)樣本量過小，通過克里金(Kriging)插值法得到的結(jié)果誤差相對(duì)較大.

通過以上計(jì)算分析過程，得到上海市便利店與人口的耦合度為1.71，商場(chǎng)為1.49，超市為1.19(數(shù)據(jù)來自搜房網(wǎng)統(tǒng)計(jì)，安居客數(shù)據(jù)為： 便利店11.81，商場(chǎng)43.42，超市0.79).從上海市商業(yè)空間與人口的整體耦合度來看，超市的人口耦合度最低，便利店的耦合度最高，這說明超市的布局相對(duì)不合理，與人口規(guī)模不相匹配，而便利店布局已經(jīng)相對(duì)合理，居住小區(qū)可達(dá)性相對(duì)較高.從市域整體空間出發(fā)，超市與人口耦合度較高的區(qū)域主要集中在內(nèi)環(huán)與中環(huán)之間，以及外環(huán)外的重點(diǎn)新城，如松江、嘉定等.便利店與人口耦合度較高的區(qū)域分布在外環(huán)內(nèi)，外環(huán)外普遍耦合度較低，而在浦東中環(huán)內(nèi)也存在部分耦合度較低的區(qū)域，如浦東張江高科北部、浦西龍華地區(qū).商場(chǎng)與人口耦合度較高的區(qū)域包括內(nèi)環(huán)內(nèi)主要商圈區(qū)域以及外環(huán)外的新城，同時(shí)浦東中環(huán)以及外環(huán)外還存在部分耦合度較低的區(qū)域.

綜上所述，上海市目前的商業(yè)空間布局與人口的耦合度仍有很多不匹配的區(qū)域，不能滿足區(qū)域內(nèi)居民的生活便利性需求.隨著上海市的居住空間不斷向城市邊緣擴(kuò)展，形成了泗涇、南翔等大型居住區(qū)，以及張江高科、金橋、閔行等產(chǎn)城高度融合的高科技園區(qū)，周邊的城市商業(yè)空間配套設(shè)施也應(yīng)布局完善，但就目前的城市商業(yè)空間現(xiàn)狀分布情況，無論是大型的綜合性商場(chǎng)，生活超市，還是規(guī)模較小的生活配套設(shè)施便利店都還存在配置數(shù)量不夠、選址不合理、與周邊社區(qū)人口耦合度較低的問題.

5 結(jié) 論

隨著城市經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和城市邊緣不斷擴(kuò)張，城市零售商業(yè)空間格局將一直跟隨者城市人口的遷移和功能布局的調(diào)整而逐步跟進(jìn)調(diào)整，商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的布局是一個(gè)持續(xù)地動(dòng)態(tài)迭代的優(yōu)化過程.

本文從上海市零售商業(yè)空間分布模式和集聚格局開始分析，進(jìn)而建立人口耦合度模型，分析了零售商業(yè)與城市人口布局的匹配程度.從整體布局來看，上海市的零售商業(yè)空間呈現(xiàn)相對(duì)合理的集聚模式，但在浦東、外環(huán)以外等局部地區(qū)還存在商業(yè)設(shè)施匹配度較低的區(qū)域，部分商業(yè)聚集區(qū)的服務(wù)半徑過大，表明商業(yè)聚集中心的規(guī)劃建設(shè)已不滿足住區(qū)居民的生活需求；商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的布局應(yīng)與周邊的社區(qū)人口規(guī)模相匹配，但是由于城市人口流動(dòng)性較大，人口分布不斷變化，商業(yè)空間的布局很難完全適應(yīng)人口的變化.為此，提出以下幾點(diǎn)建議： ①秉承區(qū)域平衡發(fā)展的規(guī)劃理念，考慮在泗涇、南翔等大型居住區(qū)規(guī)劃社區(qū)級(jí)商業(yè)中心，在外環(huán)周邊張江高科、金橋、閔行、顧村等地布局市級(jí)商業(yè)中心，最大限度的實(shí)現(xiàn)商業(yè)空間與居民消費(fèi)需求的平衡.②加強(qiáng)培育特色商業(yè)街區(qū)，提高商業(yè)集聚效益，為居民提供更加優(yōu)質(zhì)高效的商業(yè)服務(wù).③今后商業(yè)空間的區(qū)位選擇與規(guī)模應(yīng)更多的考慮城市人口的流動(dòng)性及人口分布變化趨勢(shì)，使城市整體空間結(jié)構(gòu)更加合理.