關(guān)鍵詞：高校數(shù)字圖書館;大數(shù)據(jù);互聯(lián)共享;策略

摘要：大數(shù)據(jù)技術(shù)推動了高校數(shù)字圖書館的建設(shè)進程，二者的內(nèi)在屬性存在必然的關(guān)聯(lián)性。高校數(shù)字圖書館布局應(yīng)從技術(shù)、資源、服務(wù)三個方面著力，以大數(shù)據(jù)技術(shù)高速處理數(shù)據(jù)的能力打造特色數(shù)據(jù)庫，為用戶提供智能化、定制化數(shù)據(jù)服務(wù)，進而探索更深層次的咨詢服務(wù)模式。

中圖分類號：G258.6文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2019）04-0042-03

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，使信息數(shù)據(jù)以前所未有的速度遞增，衍生出新的數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)存儲形式也發(fā)生了新的變化，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運而生。高校圖書館是公共文化服務(wù)體系的組成部分，同時也是高校信息服務(wù)的主體，數(shù)字通信技術(shù)的發(fā)展改變了高校圖書館的服務(wù)模式，數(shù)字圖書館成為未來圖書館的發(fā)展趨勢。由于數(shù)字圖書館建設(shè)涉及標準、技術(shù)、管理、法律等多方面的問題，高校圖書館應(yīng)在不斷學習中探索新的建設(shè)模式。大數(shù)據(jù)技術(shù)高速處理數(shù)據(jù)的能力為數(shù)字圖書館建設(shè)提供了技術(shù)保障，內(nèi)在屬性的同質(zhì)性是二者融合的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)在支撐高校圖書館進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時，也為自身的技術(shù)升級找到了合適的試驗場所。

1大數(shù)據(jù)與數(shù)字圖書館內(nèi)在屬性間的關(guān)聯(lián)性

1.1大數(shù)據(jù)的內(nèi)在屬性

“大數(shù)據(jù)”一詞最早出現(xiàn)在麥肯錫公司2011年5月的一份調(diào)研報告中，隨后《華爾街日報》用一個專欄的版面對大數(shù)據(jù)進行了詳細介紹，2012年3月美國政府正式宣布將耗資2億美元進行大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用研究工作，此舉標志著大數(shù)據(jù)具備了國家層面的官方身份。關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義，目前學術(shù)界尚未形成統(tǒng)一認識，IBM公司對大數(shù)據(jù)的“3V”解讀得到了廣泛認同，即實時（Velocity）、量大（Volume）和多樣（Variety）。實時指數(shù)據(jù)的交互式訪問和數(shù)據(jù)分析結(jié)果實時完成，為用戶提供所需的二次數(shù)據(jù)，為未來研究和決策提供預(yù)測數(shù)據(jù)參考。量大指數(shù)據(jù)量級，由TB級向PB甚至EB級別發(fā)展。多樣指數(shù)據(jù)類型的多樣化，既包括非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和完全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，又包括圖片、圖像、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這對數(shù)據(jù)處理能力和處理速率是一個嚴峻的考驗。大數(shù)據(jù)技術(shù)在從多樣的數(shù)據(jù)中實時提取有價值的二次數(shù)據(jù)信息的過程中，自身也在不斷迭代升級。

1.2數(shù)字圖書館的內(nèi)在屬性

數(shù)字圖書館的概念早在20世紀90年代就被提出，指以計算機快速處理數(shù)據(jù)的能力、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、多媒體技術(shù)為基礎(chǔ)，將圖書館的館藏信息資源轉(zhuǎn)化為二進制數(shù)字存儲形式，進而形成一個更易于管理和分享的大型數(shù)據(jù)庫。高校圖書館進行數(shù)字化改造，能給用戶帶來更好的閱讀體驗。電子期刊、電子圖書、館藏紙質(zhì)文獻的數(shù)字化改造等數(shù)字信息資源建設(shè)，提升了高校圖書館的信息管理水平，加快了信息傳遞的速度。從數(shù)字圖書館建設(shè)的發(fā)展階段看，信息資源數(shù)字化、數(shù)據(jù)傳遞網(wǎng)絡(luò)化已完成，信息技術(shù)集成和共享技術(shù)能給用戶帶來更加方便、快捷的閱讀體驗。高校圖書館是大學信息化體系的主體，與公共圖書館一起構(gòu)成現(xiàn)代圖書館系統(tǒng)，服務(wù)于教學和科研工作，是推動高等教育發(fā)展的學術(shù)性機構(gòu)。信息技術(shù)引領(lǐng)了目前時代發(fā)展的潮流，高校圖書館要想實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，就必須對數(shù)字圖書館進行升級改造。隨著信息數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)訪問量的增加，數(shù)字圖書館現(xiàn)有的數(shù)據(jù)存儲和訪問能力已難以應(yīng)付，大數(shù)據(jù)技術(shù)為數(shù)字圖書館發(fā)展提供了新的出路。

1.3二者內(nèi)在屬性的關(guān)聯(lián)性

1.3.1數(shù)字圖書館是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場所之一。數(shù)字圖書館的收藏對象是電子信息資源，收藏空間是虛擬網(wǎng)絡(luò)空間，對館藏信息資源進行數(shù)字化整合，能為更多的用戶提供信息服務(wù)。數(shù)字圖書館是信息收集和訪問的集散地，大數(shù)據(jù)技術(shù)是對后臺資源進行整合和深入挖掘的技術(shù)助推力量，數(shù)字圖書館和大數(shù)據(jù)技術(shù)一為臺前、一為幕后，二者具有很強的關(guān)聯(lián)性。

1.3.2數(shù)字圖書館成為大數(shù)據(jù)技術(shù)升級迭代的試驗主體。數(shù)字圖書館是知識的集合體，隨著信息數(shù)據(jù)量的快速增長及用戶需求質(zhì)量的提升，數(shù)字圖書館本身也具備了大數(shù)據(jù)屬性。大數(shù)據(jù)涉及的主要技術(shù)包括數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分類及數(shù)據(jù)挖掘等，大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)字圖書館建設(shè)的結(jié)合使數(shù)字圖書館具備了處理復雜數(shù)據(jù)的能力，這也是未來數(shù)字圖書館的基礎(chǔ)功能。因此，大數(shù)據(jù)與數(shù)字圖書館的技術(shù)需求和發(fā)展趨勢是一致的。

1.3.3數(shù)字圖書館作為一個數(shù)據(jù)群，成為大數(shù)據(jù)群的一部分。對廣大用戶來說，大數(shù)據(jù)定向挖掘的二次數(shù)據(jù)信息是他們所需要的，數(shù)字圖書館存在的價值也正在于此。作為收集知識和信息的服務(wù)中心，數(shù)字圖書館能為用戶提供信息查詢服務(wù)。數(shù)字圖書館的持續(xù)深入建設(shè)需要大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和應(yīng)用技術(shù)的助力，只有大數(shù)據(jù)技術(shù)完備了，才能呈現(xiàn)一個高效的數(shù)字化平臺。數(shù)字圖書館為大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了用武之地，也成為其升級的試驗場所和經(jīng)驗反饋節(jié)點。

馬靜：高校數(shù)字圖書館建設(shè)在大數(shù)據(jù)時代的布局策略

2布局大數(shù)據(jù)時代數(shù)字圖書館建設(shè)思路

2.1技術(shù)要素發(fā)展路徑

2.1.1數(shù)據(jù)量不斷增長，由TB級向PB級發(fā)展。IDC發(fā)布的《數(shù)字宇宙》報告顯示，2011年全球拷貝和新增的數(shù)據(jù)總量達到1.8ZB，預(yù)計到2020年這個數(shù)值將增長到35ZB，數(shù)據(jù)增長量達到44倍之多。美國國會圖書館一直被視為美國乃至世界的知識寶庫之一，2011年其與微博客Twitter（推特）簽訂數(shù)據(jù)存儲協(xié)議，將公開的推特消息全部保存至其歷史檔案資料庫。截至2017年年底，已有1，800億條推特歷史信息被保存至美國國會圖書館，數(shù)據(jù)總量達到133TB。相關(guān)調(diào)查報告顯示，世界上最大的數(shù)據(jù)倉庫量級已接近100PB，復合年化增長率約為173%。數(shù)據(jù)量增長率遠大于數(shù)據(jù)存儲能力的增長量，大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)庫存儲技術(shù)亟待開發(fā)。

2.1.2數(shù)據(jù)種類多樣，結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以二維表形式存儲，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以圖片、音頻、視頻形式存儲。近年來，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的復合年化增長率為32%，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長率高達63%，占2012年互聯(lián)網(wǎng)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)總量的75%。因此，如何管理這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為一個技術(shù)難題。MapReduce計算框架具備快速處理大數(shù)據(jù)的能力，能實時、高效地處理復雜的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時能適應(yīng)云計算復雜的大數(shù)據(jù)分析環(huán)境。但是，MapReduce計算框架和Hadoop分布式文件系統(tǒng)在應(yīng)用過程中也暴露出一些問題，如處理性能待提升、穩(wěn)定性還達不到要求等，數(shù)字圖書館需要更高效、實用的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和管理手段。

2.1.3實時數(shù)據(jù)處理能力。數(shù)字圖書館區(qū)別于傳統(tǒng)圖書館的一個最顯著特點在于其數(shù)據(jù)服務(wù)的實時性，用戶的數(shù)據(jù)訪問和下載是交互、實時的。大數(shù)據(jù)技術(shù)能在短時間內(nèi)完成數(shù)據(jù)處理，以300GB數(shù)據(jù)塊為例，常規(guī)處理時間需要一小時左右，而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以在一秒內(nèi)完成，高效的數(shù)據(jù)處理能力縮短了用戶的等待時間，提升了用戶的閱讀體驗。

2.1.4剔除冗余數(shù)據(jù)。數(shù)字圖書館利用數(shù)據(jù)倉儲與挖掘技術(shù)能尋找用戶的需求規(guī)律，挖掘一次數(shù)據(jù)的潛在價值，剔除無用信息，提升智能服務(wù)的水平，為用戶提供更具針對性、高質(zhì)量的二次數(shù)據(jù)，滿足用戶的信息需求。

2.2信息資源建設(shè)步驟

數(shù)字圖書館建設(shè)應(yīng)以資源建設(shè)為中心，以大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)為依托，整合不同類型的資源，維護原生資源，突出特色資源，進而達到優(yōu)化資源結(jié)構(gòu)的目標。

2.2.1建立原生態(tài)信息資源數(shù)據(jù)庫。高校的原生態(tài)信息資源是在教學、科研、試驗過程中產(chǎn)生的，包括會議論文和教師發(fā)表的高水平論文、出版的專著及形成的研究報告，本科生、碩士研究生、博士研究生撰寫的學位論文及用于演講、匯報的調(diào)研報告、多媒體課件等。這些原生態(tài)信息是高校師生的智慧成果，是學術(shù)理論研究和教學成果的最集中體現(xiàn)，高校師生擁有絕對的知識產(chǎn)權(quán)，具有非常高的學術(shù)參考價值和實踐應(yīng)用價值。數(shù)字圖書館建設(shè)以這些資源為主的原生態(tài)信息資源數(shù)據(jù)庫，是以較低的成本獲得了較高的文獻保障功用。

2.2.2打造特色數(shù)據(jù)庫。特色是事物保持活力的源泉，圖書館也是如此，失去特色也就意味著迷失了發(fā)展的方向。高校圖書館應(yīng)立足于實際，結(jié)合學校的優(yōu)勢學科，進行特色鮮明的數(shù)字圖書館建設(shè)，重點建設(shè)用戶急需和特色學科的數(shù)字信息資源，為高校師生的日常教學、科研提供服務(wù)，滿足師生的多元化信息需求。

2.2.3形成資源互通、共享機制。隨著信息資源數(shù)據(jù)量的增多及用戶信息需求的增長，任何一個圖書館都無法滿足用戶的多元化需求，圖書館間的相互協(xié)作、資源共享成為一種可行的解決方案。高校圖書館應(yīng)打造統(tǒng)一、標準的數(shù)據(jù)交互平臺，形成資源互通、共享機制，共享軟硬件資源，通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口，打造區(qū)域數(shù)字圖書館，對區(qū)域內(nèi)的館藏資源進行統(tǒng)一規(guī)劃和調(diào)度。

2.3數(shù)字圖書館的新型服務(wù)模式探索

2.3.1交互式的智能化服務(wù)。交互式智能化服務(wù)是以信息服務(wù)為特征，利用人工智能計算機模擬人的行為，為用戶提供智能化信息服務(wù)。以IBM公司2011年研發(fā)的人工智能機器人Watson為例，它具備較強的答題能力，其運算速率和準確性均超過人類參賽選手，并獲得當年的人機大戰(zhàn)冠軍。Watson裝備了大量高速處理器，它的閱讀量約為100萬冊書籍，并且仍在不斷學習，可以在三秒內(nèi)完成數(shù)億頁資料檢索，尋找到準確答案。在不久的將來，數(shù)字圖書館可利用人工智能機器人為用戶提供實時、交互式的智能服務(wù)，幫助用戶從海量數(shù)據(jù)中檢索出所需信息。清華大學圖書館率先進行了探索，自主研發(fā)的“小圖”機器人可為用戶提供在線咨詢服務(wù)，同時還具備自主學習能力。

2.3.2差異區(qū)分的個性化服務(wù)。數(shù)字圖書館服務(wù)模式正在由大眾服務(wù)向個性化服務(wù)轉(zhuǎn)變，個性化的難點在于區(qū)分不同個體間的差異性。目前，數(shù)字圖書館以用戶登記信息、調(diào)查問卷、檢索記錄和研究方向分析為基礎(chǔ)，為用戶提供個性化服務(wù)。目前，數(shù)字圖書館的服務(wù)依據(jù)來源較為單一、缺乏靈活性，仍停留在個性化服務(wù)的初級階段，個體差異區(qū)分度不高，無法提供更優(yōu)質(zhì)的個性化服務(wù)。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)字圖書館可借鑒大數(shù)據(jù)環(huán)境下的“猿題庫”模型，記錄用戶每次點擊的動態(tài)信息，將這些信息傳送至數(shù)據(jù)分析模型，建立動態(tài)的讀者閱讀習慣數(shù)據(jù)庫。數(shù)字圖書館利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能實時在線關(guān)注讀者行為習慣的變化，并進行自適應(yīng)調(diào)整，在不同時間、不同場景智能推送不同層次、不同類別的信息，為用戶提供差異化的個性服務(wù)。

2.3.3定制化的數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)出現(xiàn)前，數(shù)字圖書館的數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)由具備專業(yè)檢索知識的館員負責，數(shù)據(jù)來源以參考書目、自建數(shù)據(jù)庫、外購數(shù)據(jù)庫為主。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)字圖書館可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對咨詢課題進行檢索，通過數(shù)據(jù)比對、分析，實時檢索相關(guān)信息，在交互式圖形界面顯示查詢結(jié)果。數(shù)字圖書館使信息資源的獲取面得到了拓展，極大地縮短了檢索資源的獲取時間，能為用戶提供更加及時、優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)，并可在此基礎(chǔ)上開展更深層次的咨詢服務(wù)。

3結(jié)語

大數(shù)據(jù)技術(shù)為高校數(shù)字圖書館建設(shè)提供了技術(shù)支持，使更多的想象成為可能。高校數(shù)字圖書館是高校信息服務(wù)體系的主體，是生產(chǎn)、收集、存儲和處理數(shù)據(jù)的中心，其本身具有大數(shù)據(jù)屬性，同時又是大數(shù)據(jù)的載體。高校圖書館在數(shù)字圖書館建設(shè)過程中不僅能借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，還能推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。高校數(shù)字圖書館是大數(shù)據(jù)技術(shù)的天然試驗場所和信息反饋節(jié)點，能推動大數(shù)據(jù)技術(shù)升級迭代;反過來，大數(shù)據(jù)技術(shù)也為高校數(shù)字圖書館建設(shè)提供了技術(shù)支撐，能給用戶帶來更好的閱讀體驗。

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（編校：孫新梅）