高建平,謝義昌,劉圓圓,安文娟
(1. 重慶交通大學(xué) 土木工程學(xué)院,重慶 400074; 2. 招商局重慶交通科研設(shè)計院有限公司,重慶 400067)
機動車輛安全駕駛高度依賴視覺信息的有效獲取[1]。車輛由普通路段駛?cè)腽B(yǎng)護(hù)作業(yè)上游過渡區(qū)過程中,通行車道減少,車流行駛狀態(tài)發(fā)生改變,道路信息量增加,導(dǎo)致駕駛員視覺行為工作負(fù)荷強度大幅提高。
學(xué)界對駕駛員視覺特性開展了大量的研究工作。注視行為分析方法方面,劉志強等[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Dempster-Shafer證據(jù)推理融合決策技術(shù),實現(xiàn)了對不同駕駛注視行為模式的判別;袁偉等[3]對注視點解析坐標(biāo)進(jìn)行聚類,并運用馬爾可夫鏈理論分析了駕駛員視覺轉(zhuǎn)移特征。注視行為分析應(yīng)用方面,徐慧智等[4]在信息滿意度基礎(chǔ)上構(gòu)建了駕駛員車道變換視點位置轉(zhuǎn)移模型;郭應(yīng)時等[5]以注視轉(zhuǎn)移模式表征參數(shù)為評價指標(biāo),得到了駕駛熟練程度計算方法。亦有學(xué)者就行車環(huán)境對注視行為影響方面進(jìn)行了研究,G.UNDERWOOD等[6]研究了鄉(xiāng)村、市郊和城市道路行車環(huán)境對不同熟練程度駕駛員注視順序產(chǎn)生的影響;L.ITTI等[7]建立了不同視覺環(huán)境下的駕駛員注視點預(yù)測模型。
國內(nèi)外相關(guān)研究主要集中于普通路段駕駛員注視點分布特征和轉(zhuǎn)移規(guī)律,未考慮上游過渡區(qū)養(yǎng)護(hù)作業(yè)行車環(huán)境對駕駛員注視行為的影響?;诖?,筆者以3名駕駛員為數(shù)據(jù)采集對象,利用眼動儀分別記錄了普通路段和養(yǎng)護(hù)作業(yè)上游過渡區(qū)車輛行駛過程中駕駛員眼動參數(shù),運用動態(tài)聚類算法和馬爾可夫鏈理論分析了駕駛員注視行為,對比高速公路普通路段駕駛員眼動變化規(guī)律,重點研究了駕駛員在養(yǎng)護(hù)作業(yè)上游過渡區(qū)注視行為變化特性,為高速公路養(yǎng)護(hù)作業(yè)上游過渡區(qū)交通安全設(shè)施布設(shè)提供理論依據(jù)。
筆者選取G5013渝蓉高速公路重慶段普通路段和養(yǎng)護(hù)作業(yè)控制區(qū)作為試驗路段,普通路段為雙向六車道,設(shè)計時速120 km/h,養(yǎng)護(hù)作業(yè)區(qū)交通組織方式為封閉內(nèi)側(cè)道路養(yǎng)護(hù)作業(yè),試驗過程中測試作業(yè)區(qū)布置對駕駛員注視轉(zhuǎn)移的影響。
試驗采用Smart Eye Pro5.7型非侵入式眼動儀,攝像頭布設(shè)于車輛儀表臺上表面,能對駕駛員的頭部姿態(tài)和方向、眼動變化、眼皮閉合以及行車環(huán)境進(jìn)行實時采集,具有對駕駛員干擾小、精度高、占用空間小和最大程度抵消外部照明影響等優(yōu)點。
試驗以3名駕駛員為眼動數(shù)據(jù)采集對象,要求被試駕駛員駕駛經(jīng)驗豐富且無重大交通事故經(jīng)歷。為保證駕駛員按正常的駕駛習(xí)慣行駛,事先避免告知駕駛員試驗?zāi)康暮偷缆窏l件。
注視點分布特征反映了駕駛員注意力分布水平以及行車需求。筆者利用眼動儀分別采集3名被試駕駛員經(jīng)過普通路段和上游過渡區(qū)時的注視點坐標(biāo),并記錄行車過程中的交通環(huán)境。
駕駛員注視轉(zhuǎn)移模式研究過程中,須利用注視點解析坐標(biāo)將駕駛員視野劃分為若干注視區(qū)域。目前,相關(guān)學(xué)者常用注視區(qū)域劃分方法其優(yōu)缺點[8-14],如表1。
表1 注視區(qū)域劃分常用方法及其優(yōu)缺點
通過分析注視區(qū)域劃分常用方法,筆者采用K均值動態(tài)聚類算法[12]對注視點在視野平面上的位置解析坐標(biāo)進(jìn)行動態(tài)聚類,并劃分注視區(qū)域。
對比分析聚類為5、6、7、8類這4種區(qū)域劃分結(jié)果,筆者認(rèn)為聚類為6類時符合駕駛員行車過程中的視覺搜索特性。圖1為將駕駛員注視點分為6類結(jié)果,結(jié)合駕駛員行車過程中視野范圍內(nèi)主要注視目標(biāo)物分布特征,對6類注視區(qū)域輪廓進(jìn)行描畫,如圖2。
駕駛員視野范圍內(nèi),各注視區(qū)域目標(biāo)物不同,導(dǎo)致駕駛員注視點分布發(fā)生變化。通過逐幀分析試驗錄像,各區(qū)域注視點主要目標(biāo)分析如表2。
圖1 駕駛員注視點位置聚類結(jié)果
圖2 K均值動態(tài)聚類結(jié)果
代碼名 稱主要目標(biāo)1左側(cè)近處左后視鏡、左側(cè)行車道、車輛、中央分隔帶2右側(cè)近處右后視鏡、右側(cè)行車道、車輛3駕駛室內(nèi)車內(nèi)儀表盤、方向盤4右側(cè)遠(yuǎn)處右側(cè)景觀、交通標(biāo)志、車道、車輛5前方視野前方道路、車輛、中央后視鏡6左側(cè)遠(yuǎn)處左側(cè)景觀、左側(cè)車道(上游過渡區(qū)含交通錐、交通標(biāo)志)
馬爾可夫鏈?zhǔn)且环N離散事件的隨機過程,具有無后效性特點[13]。駕駛員在注視行為過程中,下一時刻注視點落于哪一注視區(qū)域只受當(dāng)前注視點位置影響,而與之前注視狀態(tài)獨立。因此,可利用馬爾可夫鏈模型分析駕駛員在普通路段和養(yǎng)護(hù)作業(yè)上游過渡區(qū)行車過程中注視轉(zhuǎn)移模式變化規(guī)律。
馬爾可夫鏈在n時刻的k步轉(zhuǎn)移概率如式(1):
P{X(n+k)=j|X(n)=i},k≥1
(1)
式(1)表示n時刻系統(tǒng)由狀態(tài)i經(jīng)k個單位時間轉(zhuǎn)移至狀態(tài)j的概率,記為Pij(k)。
注視狀態(tài)k步轉(zhuǎn)移概率矩陣如式(2):
(2)
(3)
3.1.1 注視行為一步轉(zhuǎn)移概率
注視行為一步轉(zhuǎn)移概率表示駕駛員連續(xù)兩次注視之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。分別統(tǒng)計相鄰兩次注視點在不同注視區(qū)域之間的轉(zhuǎn)移頻數(shù),計算一步狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,表3、4分別為普通路段和上游過渡區(qū)駕駛員注視行為一步轉(zhuǎn)移概率。
表3 普通路段注視行為一步轉(zhuǎn)移概率
表4 上游過渡區(qū)注視行為一步轉(zhuǎn)移概率
由注視行為一步轉(zhuǎn)移概率可知,駕駛員在普通路段和上游過渡區(qū)注視轉(zhuǎn)移規(guī)律主要表現(xiàn)為:
1)普通路段對角線一步轉(zhuǎn)移概率均值為0.446 8(標(biāo)準(zhǔn)差為0.138 1);而上游過渡區(qū)對角線一步轉(zhuǎn)移概率均值為0.582 8(標(biāo)準(zhǔn)差為0.082 5)。這說明與普通路段相比,上游過渡區(qū)內(nèi)各注視區(qū)域主要目標(biāo)物重復(fù)注視概率增加,注視區(qū)域之間的注視點轉(zhuǎn)移概率減小,駕駛員需重復(fù)視認(rèn)注視區(qū)域內(nèi)主要目標(biāo)物。因此,為減少駕駛員視覺負(fù)荷,不同標(biāo)志設(shè)置間距不宜過小,含有重要信息的交通建議應(yīng)重復(fù)設(shè)置,以避免駕駛員來不及視認(rèn)標(biāo)志而錯過重要信息。
2)在普通路段和上游過渡區(qū)行車過程中,駕駛員注視點由其它注視區(qū)域轉(zhuǎn)至前方視野的概率平均值分別為0.256 0、0.238 6,明顯大于其他區(qū)域一步轉(zhuǎn)移概率平均值。這表明駕駛員在注視轉(zhuǎn)移過程中,注視點以前方視野為中心在各注視區(qū)域之間轉(zhuǎn)移,前方視野有注視點回歸趨勢。
3)注視點在左、右側(cè)近處,左側(cè)遠(yuǎn)處與駕駛室內(nèi),右側(cè)遠(yuǎn)處與駕駛室內(nèi)等非相鄰注視區(qū)域之間的轉(zhuǎn)移概率均較小。這表明注視點轉(zhuǎn)移過程中具有區(qū)域連續(xù)性。
4)在上游過渡區(qū)行車過程中,當(dāng)前注視點在左側(cè)遠(yuǎn)處時,下一注視點轉(zhuǎn)移到右側(cè)遠(yuǎn)處和前方視野的概率明顯高于其他區(qū)域。這說明駕駛員在觀察左側(cè)車道養(yǎng)護(hù)作業(yè)交通安全設(shè)施時,還需關(guān)注前方車輛運行狀態(tài)及道路右側(cè)車輛和交通標(biāo)志。因此,行車道左、右兩側(cè)交通標(biāo)志配合設(shè)置,能保證標(biāo)志信息連貫性,可有效提高上游過渡區(qū)行車安全。
3.1.2 注視行為兩步轉(zhuǎn)移回視概率
定義注視行為兩步轉(zhuǎn)移回視概率為注視點由i區(qū)域出發(fā),經(jīng)其他區(qū)域后又回到i區(qū)域的概率,反映了連續(xù)3次注視行為之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。依據(jù)馬爾可夫鏈理論,得到普通路段和上游過渡區(qū)不同注視區(qū)域間注視行為兩步轉(zhuǎn)移回視概率,如表5。
表5 注視行為兩步轉(zhuǎn)移回視概率
由表5可知:無論是普通路段還是上游過渡區(qū),前方視野回視概率最高,而上游過渡區(qū)前方視野回視概率低于普通路段,但左右兩側(cè)遠(yuǎn)處回視概率較大,其中左側(cè)遠(yuǎn)處回視概率增加一倍。這是因為與普通路段相比,上游過渡區(qū)左側(cè)車道封閉,駕駛員需要不斷關(guān)注左側(cè)車道交通錐布設(shè)狀況以及交通標(biāo)志表達(dá)的限速和施工信息,同時也要注意右側(cè)車輛行駛狀況,以便調(diào)整駕駛車輛運行狀態(tài)。
根據(jù)馬爾可夫鏈的遍歷性[13]說明,對某一注視區(qū)域j,駕駛員注視點從初始注視區(qū)域i出發(fā),經(jīng)歷長時間的轉(zhuǎn)移后,落在注視區(qū)域j的概率趨近于πj,此時系統(tǒng)處于馬爾可夫鏈的平穩(wěn)分布狀態(tài)。根據(jù)注視行為一步轉(zhuǎn)移概率計算結(jié)果及馬爾可夫鏈平穩(wěn)分布定義,分別求解普通路段和上游過渡區(qū)駕駛員注視行為平穩(wěn)分布特征,如表6。
表6 駕駛員注視轉(zhuǎn)移平穩(wěn)分布
駕駛員注視轉(zhuǎn)移平穩(wěn)分布特征表明:
1)在普通路段和上游過渡區(qū)注視點落在中央?yún)^(qū)域(前方視野、左側(cè)遠(yuǎn)處和右側(cè)遠(yuǎn)處)概率分別為74.58%和83.37%,且駕駛員經(jīng)過上游過渡區(qū)時注視點落在中央?yún)^(qū)域的概率更高,表明行車過程中中央?yún)^(qū)域是駕駛員獲取路況信息的主要區(qū)域,上游過渡區(qū)行車過程中駕駛員對中央?yún)^(qū)域信息依賴程度更高。為提高上游過渡區(qū)行車安全,應(yīng)保證中央?yún)^(qū)域交通安全設(shè)施具有良好的視認(rèn)效果。
2)普通路段和上游過渡區(qū)駕駛員前方視野注視轉(zhuǎn)移平穩(wěn)概率基本保持一致,但上游過渡區(qū)左右兩側(cè)遠(yuǎn)處注視轉(zhuǎn)移平穩(wěn)概率增加,且左側(cè)遠(yuǎn)處增幅明顯。這說明上游過渡區(qū)行車過程中,駕駛員除了重點關(guān)注前方視野外,還需將更多注意力分配于左右兩側(cè)遠(yuǎn)處,這是因為左側(cè)車道封閉,駕駛員需要多次注視交通錐等交通安全設(shè)施以獲取足夠的車道渠化與行車要求等信息,同時需要注意右側(cè)車輛行駛狀態(tài),防止因車道數(shù)減少,未及時發(fā)現(xiàn)其他車輛突然匯入試驗車行駛車道而造成的碰撞事故。
通過分析高速公路普通路段和養(yǎng)護(hù)作業(yè)上游過渡區(qū)駕駛員注視轉(zhuǎn)移特性,得到以下結(jié)論:
1)利用K均值動態(tài)聚類算法并結(jié)合駕駛員視覺搜索特性,將駕駛員注視區(qū)域劃分為左側(cè)近處、右側(cè)近處、駕駛室內(nèi)、右側(cè)遠(yuǎn)處、前方視野和左側(cè)遠(yuǎn)處等6個區(qū)域;
2)前方視野、左側(cè)遠(yuǎn)處和右側(cè)遠(yuǎn)處是駕駛員獲取道路信息的主要區(qū)域,注視概率累計達(dá)70%以上,駕駛員在注視轉(zhuǎn)移過程中,注視點以前方視野為中心在各注視區(qū)域之間轉(zhuǎn)移,前方視野有注視點回歸趨勢,且封閉車道一側(cè)的注視概率增加;建議在養(yǎng)護(hù)作業(yè)交通安全設(shè)施布設(shè)過程中根據(jù)實際需求,可在通行車道增設(shè)臨時標(biāo)線,以便駕駛員及時獲取有效信息;
3)受養(yǎng)護(hù)作業(yè)封閉車道影響,駕駛員需多次注視交通安全設(shè)施以獲取足夠車道渠化與行車要求等信息,同時需要注意相鄰車道車輛行駛狀態(tài);建議重復(fù)設(shè)置包含重要信息的交通標(biāo)志,且注意左右兩側(cè)標(biāo)志配合設(shè)置,以提高標(biāo)志信息的連貫性。