彭銳真　王昕　劉昌琪

本文以全國各省市為研究對象，以旅游資源豐度、收入指數(shù)和空間錯位指數(shù)為評價指標(biāo)，并利用二維組合矩陣分析法、系統(tǒng)聚類分析法，對我國2004年和2013年的旅游資源和旅游經(jīng)濟(jì)之間的空間錯位現(xiàn)象進(jìn)行實證研究。結(jié)果表明在這十年間，各省市的空間錯位現(xiàn)象普遍存在，并具有一定的復(fù)雜性和多樣性。

一、概念界定

（一）概念界定

旅游資源包括自然旅游資源和人文旅游資源，自然旅游資源主要指自然形成的山水風(fēng)光、奇特地質(zhì)地貌等，人文旅游資源指的是地方特色文化、民俗風(fēng)情文化、歷史文化區(qū)等，對這些自然旅游資源和人文旅游資源加以開發(fā)，可以形成旅游地。旅游經(jīng)濟(jì)是在旅游活動中，旅游者與旅游經(jīng)營者之間由經(jīng)濟(jì)往來所表現(xiàn)出來的經(jīng)濟(jì)活動和經(jīng)濟(jì)關(guān)系的總和。空間錯位理論，是人們研究城市地理和城市規(guī)劃的重要理論，最初被用于研究城市中的就業(yè)地與居住地之間的空間非對偶狀態(tài)，后被學(xué)者們廣泛用于城市地理學(xué)、社會學(xué)等。在本文中，運用空間錯位理論，對旅游資源和旅游經(jīng)濟(jì)用指標(biāo)進(jìn)行量化，將其表現(xiàn)為在空間上的某種地理要素，再運用二維矩陣法和系統(tǒng)聚類分析法來分析其在不同的時間節(jié)點上的對應(yīng)關(guān)系。

（二）評價指標(biāo)與計算方法

本文選取了我國的世界文化遺產(chǎn)、重點文物保護(hù)單位、國家級歷史文化名城、國家級名勝風(fēng)景區(qū)、國家5A級景區(qū)、國家級自然保護(hù)區(qū)、歷史文化名鎮(zhèn)（村）、國家森林公園和國家非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的數(shù)量作為9項旅游資源豐度評價指標(biāo)，選取旅游外匯收入和國內(nèi)旅游收入2項指標(biāo)來計算旅游收入指數(shù)。

1.用改進(jìn)的熵值法確定指標(biāo)權(quán)重

首先采用極差標(biāo)準(zhǔn)化對指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理，處理過后的數(shù)據(jù)，再進(jìn)行極差標(biāo)準(zhǔn)化處理，這時候會出現(xiàn)0值。但是采用熵值法，其對數(shù)據(jù)取對數(shù)時要求底數(shù)必須為非負(fù)，而數(shù)據(jù)的完整性要求該數(shù)據(jù)必須保留，因此，必須對數(shù)據(jù)進(jìn)行非負(fù)化處理，然后對指標(biāo)進(jìn)行同度量化處理，之后計算指標(biāo)的熵值，再計算冗余度，最后確定各指標(biāo)的信息權(quán)重。

2.旅游資源豐度

通過計算出的世界遺產(chǎn)等9項旅游資源衡量指標(biāo)的歸一化值和相應(yīng)的權(quán)重，運用加權(quán)求和的方法分別計算出2004年和2013年我國各省的旅游資源豐度Rij，i、j表示第i年j單元。

3.旅游收入指數(shù)

通過計算得出的旅游外匯收入和國內(nèi)旅游收入的歸一化值，運用加權(quán)求和的方法分別計算出2004年和2013年我國各省的旅游收入指數(shù)Iij，i、j表示第i年j單元。

4.旅游空間錯位指數(shù)

根據(jù)2個要素在同一空間范圍內(nèi)出現(xiàn)非對稱現(xiàn)象的這一理論基礎(chǔ)，建立該空間錯位模型：

二、空間錯位的時空演化特征

（一）二維組合矩陣法分析

二維組合矩陣法是用旅游資源和旅游經(jīng)濟(jì)作為主要要素，建立一個旅游資源—旅游經(jīng)濟(jì)空間錯位組合矩陣，其中用旅游資源豐度表示旅游資源，作為縱軸;用旅游收入指數(shù)表示旅游經(jīng)濟(jì)，作為橫軸，來建立坐標(biāo)系。參考IPA分析法，二維空間錯位矩陣可以確定在當(dāng)前年份中，各省市旅游資源豐度和旅游收入指數(shù)的平均值是在整個坐標(biāo)系中的某個交叉點，以此交叉點分別作該坐標(biāo)橫軸和縱軸的平行線，這2條平行線將整個坐標(biāo)系劃分為4個象限。依據(jù)自身的旅游資源條件和旅游收入條件，各省市可以將自身定位在4個象限中相應(yīng)的位置，據(jù)此可對位于4個象限的變量進(jìn)行解釋。

根據(jù)這2個年份中各省市的旅游資源豐度和旅游收入指數(shù)，及其交叉點，也就是平均值建立相應(yīng)的旅游資源—旅游經(jīng)濟(jì)空間錯位矩陣，各省市的空間錯位概況在旅游資源—旅游經(jīng)濟(jì)空間錯位矩陣4個象限中的分布演化如圖1所示。

通過矩陣可以看出，在2004年，第一象限和第四象限中的省市，旅游收入指數(shù)高于全國平均水平，且都位于我國東部地區(qū);在第二象限和第四象限中，旅游收入指數(shù)低于全國平均水平，位于我國的中西部地區(qū)，這表明我國各省市旅游收入情況在全國范圍內(nèi)呈現(xiàn)出一種不均衡狀態(tài)。在2013年，第一象限和第四象限的省市，旅游收入指數(shù)仍然是高于全國平均水平，但省市數(shù)量相對有所增加，除了之前的東部城市之外，中西部地區(qū)的四川、云南、安徽等地也在其中;相應(yīng)的，在第二象限和第四象限中，旅游收入指數(shù)地域全國平均水平的省市數(shù)量有所減少，這表明，這十年來，我國旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，東部地區(qū)在持續(xù)穩(wěn)定地發(fā)展，中西部地區(qū)也在加強(qiáng)建設(shè)，靠近甚至是超出全國的平均水平。

在2013年的第三象限中增加了遼寧和天津，這幾個省市旅游資源豐度并不高，但旅游經(jīng)濟(jì)收入?yún)s超出了全國平均水平;第二象限中大多數(shù)都是中部地區(qū)省市，如云南、四川等都是旅游資源豐度較高的省市，但旅游經(jīng)濟(jì)卻始終在全國平均水平以下，以上這些情況說明旅游空間錯位現(xiàn)象在我國明顯存在。且就矩陣圖上看，旅游空間錯位程度在逐漸縮小，說明我國的旅游空間錯位情況有慣性和穩(wěn)定性。

（二）空間錯位程度的聚類分析

結(jié)合各個省市在旅游空間錯位組合矩陣中的分布情況，再采用SPSS的系統(tǒng)聚類法，對各省市的旅游空間錯位指數(shù)進(jìn)行聚類分析。采用聚類分析中的類平均連接法，因為這種方法可以計算區(qū)間內(nèi)所有樣本點的平均距離，對每一個樣本信息都進(jìn)行處理，得出來的結(jié)果也更加科學(xué)、客觀。分析之后，對其呈現(xiàn)出來的特征以高度正向偏離型、低度正向偏離型、低度反向偏離型和高度反向偏離型命名，再采用ArcGIS對結(jié)果進(jìn)行可視化處理（見圖2）。

就偏離程度而言，2004年，高度正向偏離的省市有2個，低度正向偏離的有3個，資源豐度不夠，但旅游經(jīng)濟(jì)收入較高。大多數(shù)中西部省市則屬于反向偏離，有一定資源豐度，但旅游經(jīng)濟(jì)收入?yún)s達(dá)不到平均水平。2013年，正向偏離的省市有5個，其余均為反向偏離省市，且低度反向偏離省市已達(dá)到19個，這表明這十年間，我國旅游空間錯位的極化特征在逐漸減弱，朝著均衡的方向發(fā)展。

就省市地域來看，2004年，有正向偏離的省市都在東部地區(qū)，反向偏離的在中部地區(qū);2013年，個別省市反向偏離程度有降低，但在東部地區(qū)，也同樣擁有一定資源豐度的河北卻發(fā)展為高度反向型。因此，區(qū)位和資源豐度旅游經(jīng)濟(jì)收入的影響并不起完全推動性作用，還有其他因素的影響，這還有待進(jìn)一步研究。

總體而言，不論從正反向哪一方向來看，高度偏離的省市數(shù)量在逐漸減少，低度偏離的省市數(shù)量在逐漸增加，這說明我國旅游空間錯位程度正在逐漸縮小，且趨于穩(wěn)定。

三、結(jié)語

旅游空間錯位現(xiàn)象在我國明顯存在，如四川、云南等地區(qū)旅游資源豐度較高，但旅游經(jīng)濟(jì)收入未達(dá)到全國平均水平;遼寧、天津等地旅游資源豐度排名并不靠前，旅游經(jīng)濟(jì)收入?yún)s超過全國平均水平。

從地域上來看，在2004年，東部沿海地區(qū)和西北內(nèi)陸地區(qū)的空間錯位程度都較高，到2013年，我國旅游資源空間錯位程度極化現(xiàn)象在逐漸減少，并趨于穩(wěn)定。

以河北為例，河北旅游資源豐富、區(qū)位條件好，但旅游收入不高，說明旅游經(jīng)濟(jì)錯位情況并不受資源豐度和區(qū)位條件完全影響，而其他的影響因素還有待進(jìn)一步研究。

（作者單位：重慶師范大學(xué)地理與旅游學(xué)院）