楊楠 崔偉 王智偉
摘 要:針對(duì)電力電容器絕緣狀態(tài)評(píng)估的指標(biāo)參數(shù)具有不確定性和模糊性的特點(diǎn),采用熵權(quán)法和層次分析法確定權(quán)重,并與模糊物元法相結(jié)合,建立了基于組合權(quán)重的模糊物元評(píng)價(jià)模型,提出基于模糊物元法的電力電容器絕緣狀態(tài)評(píng)估模型。然后,選取電力電容器絕緣狀態(tài)相關(guān)的特征量,包括電量監(jiān)測(cè)法中的三相不平衡電壓、實(shí)際運(yùn)行電壓、電容量、介質(zhì)損耗因數(shù)以及非電量監(jiān)測(cè)法中的運(yùn)行溫度,建立電力電容器絕緣狀態(tài)評(píng)估的指標(biāo)體系。最后,評(píng)估未知絕緣狀態(tài)電力電容器與正理想解的關(guān)聯(lián)度,并判斷其絕緣狀態(tài)。實(shí)例分析驗(yàn)證了基于模糊物元法的狀態(tài)評(píng)估模型能夠有效地評(píng)估電力電容器的絕緣狀態(tài)。
關(guān)鍵詞:電力電容器;絕緣狀態(tài);指標(biāo)體系;模糊物元法
DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.07.168
電力電容器作為電網(wǎng)系統(tǒng)電壓和無(wú)功調(diào)節(jié)的關(guān)鍵無(wú)功補(bǔ)償設(shè)備之一,其可用率是電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的一項(xiàng)重要指標(biāo)[1,2]。電力電容器在工作期間,不僅長(zhǎng)時(shí)間承受工作電壓而且還經(jīng)受各種內(nèi)部和外部過(guò)電壓、物理和化學(xué)效應(yīng)等影響,使其逐漸劣化,導(dǎo)致絕緣擊穿[3-5]。因此,對(duì)電力電容器的絕緣狀況進(jìn)行評(píng)估,提早發(fā)現(xiàn)隱患,可以有針對(duì)性地提前采取預(yù)防措施,減少絕緣故障的發(fā)生率[6-8]。
本文提出了基于模糊物元法的電力電容器絕緣狀態(tài)的評(píng)估模型。首先,通過(guò)電力電容器絕緣狀態(tài)的在線監(jiān)測(cè)技術(shù),建立了電力電容器絕緣狀態(tài)評(píng)估的指標(biāo)體系。其次,針對(duì)電力電容器的絕緣特性,研究了主客觀組合權(quán)重系數(shù)。然后,用模糊物元表征模糊量值,評(píng)估與正理想解的關(guān)聯(lián)度,判斷其絕緣狀態(tài)。最后,通過(guò)實(shí)例分析驗(yàn)證該方法評(píng)估電力電容器的絕緣狀態(tài)有效性。
1 基于模糊物元法的評(píng)估模型
1.1 模糊物元法
1.1.1 模糊物元
在物元分析[9]中,假設(shè)事物的名稱為M,它關(guān)于特征C的量值為V,組成的評(píng)判模型R=(M,C,V)為描述事物的基本單元。事物M具有的n個(gè)特征C=[c1,c2,...,cn]和對(duì)應(yīng)的n個(gè)量值V=[v1,v2,...,vm]具有模糊性,稱其為n維模糊物元,m個(gè)事物組成的n維復(fù)合模糊物元R可記為:
(1)
1.1.2 從隸屬度模糊物元法
從優(yōu)隸屬度就是各單項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)相應(yīng)的模糊量值從屬于標(biāo)準(zhǔn)樣本各對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)相應(yīng)的模糊量值的隸屬程度, 一般為正值, 基于此建立法的原則稱為從優(yōu)隸屬度原則,由于各評(píng)價(jià)指標(biāo)特征值對(duì)于評(píng)價(jià)方案具有不同的特性, 有的是越大越優(yōu) ,有的是越小越優(yōu), 因此 ,對(duì)于不同的隸屬度分別采用不同的計(jì)算公式 ,計(jì)算隸屬度的公式有很多, 為了更充分地反映電力電容器絕緣評(píng)估各指標(biāo)的相對(duì)性, 采用如下形式:
1.2 指標(biāo)組合的權(quán)重
1.2.1 層次分析法確定主觀權(quán)重
層次分析法是一種用于根據(jù)數(shù)學(xué)組織和分析復(fù)雜的決策結(jié)構(gòu)化主觀權(quán)重計(jì)算方法,運(yùn)用時(shí)需按如下5個(gè)步驟:
(1)建立層次結(jié)構(gòu),對(duì)電容器絕緣狀態(tài)評(píng)價(jià)的一級(jí)指標(biāo)(準(zhǔn)則層)與二級(jí)指標(biāo)(指標(biāo)層)進(jìn)行采集,進(jìn)而建立出進(jìn)行層次分析的模型。
(2)構(gòu)建判別矩陣,建立準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層、指標(biāo)層對(duì)準(zhǔn)則層的判斷矩陣A,將指標(biāo)之間進(jìn)行相互的比較,主要采用數(shù)字1~9及其倒數(shù)作為標(biāo)度。
(3)計(jì)算各備選因素的權(quán)重,并求解判別矩陣A的最大特征值λmax與特征向量。
(4)一致性檢驗(yàn)。根據(jù)最大特征值λmax與特征向量,計(jì)算得到判斷矩陣的一致性指標(biāo)CI和一致性比率CR:
式中,n為判別矩陣的特殊值;RI為隨機(jī)一致性指標(biāo),與n滿足一定的關(guān)系。
(5)確定特征量的權(quán)重系數(shù)。對(duì)特征向量進(jìn)行歸一化處理,得到主觀權(quán)重系數(shù)wj。
1.2.2 最大熵權(quán)技術(shù)法確定客觀權(quán)重
最大熵權(quán)法是利用各指標(biāo)值的變異性的程度,利用信息熵計(jì)算各指標(biāo)的客觀權(quán)重[5]。最大熵權(quán)技術(shù)法確定各指標(biāo)的權(quán)系數(shù)步驟如下:
(1)構(gòu)建原始決策矩陣X,設(shè)有m個(gè)方案,n個(gè)指標(biāo),通過(guò)指標(biāo)參數(shù)值構(gòu)建出原始決策矩陣為X=(xij)m×n。
(2)數(shù)據(jù)的非負(fù)數(shù)據(jù)化處理獲取標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣R=(rij)m×n,為了避免求熵值時(shí)對(duì)數(shù)的無(wú)意義,對(duì)于越大越好的指標(biāo)和越小越好的指標(biāo)需要分別按下式進(jìn)行數(shù)據(jù)平移:
1.2.3 主客觀綜合賦權(quán)法
為了充分發(fā)揮主觀賦權(quán)法中層次分析法和客觀賦權(quán)法中最大熵權(quán)技術(shù)法[10-12],應(yīng)用“乘法”集成法獲取了主客觀綜合權(quán)重系數(shù)ωj[5]:
1.3 模糊物元法的評(píng)估流程
基于模糊物元法的評(píng)估基本流程如下:
(1)構(gòu)造n維物元Rn。假設(shè)有m個(gè)評(píng)估事物和n個(gè)評(píng)估指標(biāo),評(píng)估事物中各評(píng)估指標(biāo)的特征量值vij,形成n維物元。
(2)構(gòu)造n維模糊物元R'n。根據(jù)1.1節(jié)中進(jìn)行構(gòu)建。
(3)獲取特征量的權(quán)重系數(shù)。根據(jù)2節(jié)獲取主客觀組合權(quán)重系數(shù)ωj。
(4)獲取加權(quán)模糊物元矩陣Z=(zij)=ωjR'n,其中zij=vijωj。
(5)確定正理想解Zj+和負(fù)理想解Zj-。
(6)計(jì)算待評(píng)估對(duì)象到正理想解與負(fù)理想解的歐氏距離。
(7)計(jì)算待評(píng)估對(duì)象與正理想解的關(guān)聯(lián)度Ci,絕緣性能越好,則關(guān)聯(lián)度越接近于1;反之,絕緣性能越差,關(guān)聯(lián)度越越接近于0。
2 電力電容器絕緣狀態(tài)評(píng)估的指標(biāo)體系
本文分別通過(guò)電量和非電量監(jiān)測(cè)法提取與電力電容器絕緣狀態(tài)相關(guān)的特征量,建立電力電容器絕緣狀態(tài)評(píng)估的指標(biāo)體系[6]。其中,電力電容器絕緣狀態(tài)作為目標(biāo)層、2個(gè)準(zhǔn)則層指標(biāo)和5個(gè)指標(biāo)層指標(biāo),如圖1所示。
在建立的指標(biāo)體系中,電量監(jiān)測(cè)法中三相不平衡電壓、實(shí)際運(yùn)行電壓、電容量、介質(zhì)損耗因數(shù)為最為直觀的指標(biāo);非電量監(jiān)測(cè)法中運(yùn)行溫度反映局部溫度狀態(tài)。
根據(jù)QGDW1168-2013輸變電設(shè)備狀態(tài)檢修試驗(yàn)規(guī)程[13],由于電力電容器和變壓器均采用油紙絕緣,可借鑒《油浸式變壓器絕緣老化判斷導(dǎo)則》,故按照油中糠醛含量,將電力電容器絕緣狀態(tài)劃分為絕緣狀態(tài)正常、老化、嚴(yán)重等3級(jí)狀態(tài)。當(dāng)油中糠醛含量小于0.5mg/L時(shí),電力電容器絕緣狀態(tài)正常;介于0.5mg/L~1mg/L時(shí),電力電容器絕緣狀態(tài)老化;大于1mg/L時(shí),電力電容器絕緣狀態(tài)嚴(yán)重。
通過(guò)對(duì)油中糠醛含量為0.5mg/L和1mg/L的同一型號(hào)電力電容器可計(jì)算得到關(guān)聯(lián)度分別接近于0.66和0.34。故當(dāng)關(guān)聯(lián)度Ci 介于1~0.66時(shí),電力電容器絕緣狀態(tài)正常;介于0.66~0.34時(shí),電力電容器絕緣狀態(tài)老化;介于0.34~0時(shí),電力電容器絕緣狀態(tài)嚴(yán)重。
3 實(shí)例分析
選取了4臺(tái)絕緣狀態(tài)不同的同型號(hào)油浸式電力電容器B1、B2、B3和B4,應(yīng)用基于模糊物元法的電力電容器的絕緣狀態(tài)評(píng)價(jià)模型對(duì)實(shí)際設(shè)備的絕緣狀態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià)。為了量化各電容器的絕緣狀態(tài),引入2組基準(zhǔn)設(shè)備進(jìn)行標(biāo)度,1臺(tái)工作狀態(tài)正常且絕緣狀態(tài)良好的電容器A,1臺(tái)絕緣劣化嚴(yán)重且退出工作的電容器C。電力電容器樣本的基本信息如表1所示。
通過(guò)電量監(jiān)測(cè)法與非電量監(jiān)測(cè)法對(duì)電力電容器樣本提取各項(xiàng)特征指標(biāo),如表2所示。
根據(jù)基于模糊物元法的電力電容器的絕緣狀態(tài)評(píng)價(jià)流程計(jì)算得到電力電容器B1、B2、B3和B4關(guān)聯(lián)度分別為0.856、0.593、0.474、0.274。
依據(jù)1.7節(jié)中基于關(guān)聯(lián)度的電力電容器絕緣狀態(tài)的劃分,可判斷電力電容器B1、B2、B3和B4絕緣狀態(tài)分別處于正常、老化、老化和嚴(yán)重。因此,對(duì)這4臺(tái)電容器的絕緣狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況均吻合,驗(yàn)證了基于模糊物元法的電力電容器的絕緣狀態(tài)評(píng)價(jià)模型的有效性。
4 結(jié)論
本文在物元分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合模糊權(quán)重與層次分析 ,構(gòu)建評(píng)價(jià)電力電容器絕緣狀態(tài)的組合權(quán)重模糊物元分析模型 。該模型繼承了經(jīng)典物元分析的概念清晰 、邏輯性強(qiáng)、計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單和評(píng)價(jià)結(jié)果分辨率高等優(yōu)點(diǎn),更為重要的是充分考慮了權(quán)重的不確定性,因而具有明顯的合理性。應(yīng)用該模型對(duì)電力電容器絕緣狀態(tài)進(jìn)行了評(píng)價(jià),通過(guò)實(shí)例分析驗(yàn)證了該方法可以有效地評(píng)估電力電容器的絕緣狀態(tài)。
參考文獻(xiàn):
[1]佚名.青科大在超級(jí)電容器電極材料研究領(lǐng)域取得新突破[J].電氣技術(shù),2018,19(04):53.
[2]蔡國(guó)偉,陳沖,孔令國(guó)等.風(fēng)電/制氫/燃料電池/超級(jí)電容器混合系統(tǒng)控制策略[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào),2017,32(17):84-94.
[3]張聞勤,金偉安.基于Zigbee無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的電力電容器遠(yuǎn)程故障診斷研究[J].電力電容器與無(wú)功補(bǔ)償,2017,38(03):32-35+42.
[4]王子建,嚴(yán)飛,侯智劍等.高壓全膜電容器熱穩(wěn)定性能試驗(yàn)條件下的溫度場(chǎng)特性[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào),2016,31(17):207-216.
[5]王曉輝,朱永利,王艷等.基于深度學(xué)習(xí)的電容器介損角在線辨識(shí)[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào),2017,32(15):145-152.
[6]唐搖影,黃顯峰,方國(guó)華.基于組合權(quán)重的模糊物元評(píng)價(jià)模型在豐縣水質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].水電能源科學(xué),2014,32(06):37-41.
[7]檀英輝,金海望,李振動(dòng)等.變電站電容器組連接處發(fā)熱的處理與改進(jìn)[J].電氣技術(shù),2017,卷缺失(06):123-127.
[8]咸日常,李其偉,孫學(xué)鋒等.基于狀態(tài)量監(jiān)測(cè)的電力電容器故障診斷技術(shù)的研究[J].電力電容器與無(wú)功補(bǔ)償,2018,39(03):21-25.
[9]廖永福,林磊,李傲等.移相串聯(lián)諧振高壓電容器充電電源諧振參數(shù)設(shè)計(jì)方法及其電流控制策略[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào),2016,31(16): 83-92.
[10]端木林楠,李雨,張怡等.一起35kV并聯(lián)電容器爆炸事故分析及處理[J].高壓電器,2015,51(02):146-151+156.
[11]蘆興,王瑞闖.容性設(shè)備介質(zhì)損耗在線監(jiān)測(cè)方法研究[J].廣東電力,2012,25(07):48-53+58.
[12]劉星.漸行漸近的超級(jí)電容器[J].電氣技術(shù),2016,卷缺失(04): 12.
[13]李存斌,李小鵬,高坡.基于變權(quán)模糊物元模型的變壓器狀態(tài)實(shí)時(shí)評(píng)估[J].廣東電力,2015,28(11):66-73.
作者簡(jiǎn)介:楊楠(1984-),男,天津人,碩士研究生,高級(jí)工程師,主要從事電力系統(tǒng)及設(shè)備運(yùn)行分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、新能源運(yùn)行消納等相關(guān)領(lǐng)域的研究工作。