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      劉巖:科技前沿陣地上的弄潮兒

      2019-05-31 13:28王培靜
      中關村 2019年5期
      關鍵詞:劉巖博士后檢索

      王培靜

      選擇一個具有廣闊發(fā)展前景的平臺,對于任何一個人來講都是很重要的。

      采訪劉巖,是個周末的下午,他星期五剛出差回來,坐在我對面的這個年輕人給我的第一感覺是清秀、儒雅,一聊天,竟是山東老鄉(xiāng),他是山東濱州人,鄉(xiāng)音一下子拉進了我們之間的距離。

      2011年獲得北京理工大學博士學位,研究方向為視頻內(nèi)容理解與分析,同年進入海淀園方正集團博士后工作分站工作,研究方向為數(shù)字圖像內(nèi)容理解與檢索,與北京大學聯(lián)合培養(yǎng)。

      現(xiàn)任泰康保險集團人工智能首席架構師,兼人工智能實驗室負責人。建設了行業(yè)最大規(guī)模的人工智能業(yè)務應用示范案例,掀起了金融保險行業(yè)全面擁抱人工智能的浪潮。參與中國人民銀行發(fā)起的《人工智能金融研究應用》和《人工智能技術金融技術應用標準》的擬定與編寫,截至目前已發(fā)表學術論文28篇,申請中國發(fā)明專利54項、美國發(fā)明專利3項,軟件著作權3項,榮獲省科技進步獎2項,承擔中國博士后基金、973、985等國家課題項目多項,主持研發(fā)的人臉識別平臺榮獲2017年度全球保險典范獎、實時語音分析平臺榮獲2018年度亞洲保險科技獎、客戶身份認證平臺榮獲201 8年度全國金融科技介甫獎、語音分析平臺榮獲201 9年度全球保險典范獎。

      了解到他有這樣多的科研成果,不得不使我對眼前這個謙遜的年輕人刮目相看。

      求學路上多貴人

      剛進大學時,由于性格比較內(nèi)向,劉巖強迫自己參加了很多演講比賽,忘詞、思想斷路的事情經(jīng)常發(fā)生。那時他還參加了學生會,加入了外聯(lián)部,想增強和鍛煉與人打交道的能力。

      快畢業(yè)要考研時,他的另一位老師,也是學院的黨委書記,親自為他給學校寫了讀研推薦信。

      對他來說,幸運的事還有,就是遇到了他博士階段的導師——北京理工大學的戴亞平教授。當時在他們學生眼中,戴教授是以治學嚴謹、對學生嚴厲著稱的,很多學生都比較畏懼她。正是因為嚴謹、嚴厲,所以在決定攻讀博士學位的時候,什么都不服輸?shù)膭r并沒有過多猶豫,就選了戴教授作為指導老師。他記得很清楚,第一次被戴老師的嚴謹、嚴厲“折磨”的事是寫英文論文,一篇論文僅僅修改,就經(jīng)歷了6個月。當時他心中也是忐忑不安,壓力也是巨大的,畢竟戴教授的威嚴在那里擺著,被批評總是虐心的,她逐字逐句地幫劉巖修改,批改的精細度已經(jīng)細化到了每個單詞、每個標點,以及如何從審稿人的角度思考問題等。

      他博士畢業(yè)的時候,實驗室元老侯朝楨研究員是他的主評審人,雖然侯老已經(jīng)74歲了,但還是一絲不茍地對他的論文進行批閱,可能這就是他們實驗室一直以來的文化和精神。求學的道路上能遇到如此多的良師是幸運的,他們對劉巖的幫助太多了,沒有他們的扶持,就沒有他的今天,在求學的道路上這些老師都是他的貴人。

      北京理工大學北門內(nèi)校園里的那條路上的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng),是他們當時的一個科研成果,直到現(xiàn)在還在用著。那是2009年,當時他們學做視頻分析,需要安裝電子探頭。軟件是他們實驗室做的,硬件是找公司采購的。由于當時沒有門路,他大著膽子代表實驗室給北京市公安局局長寫信,沒想到還真收到了回復,信件批復給了北京市交通管理局下屬的部門負責跟進,后來還請人家來給他們做過報告,最后交管部門的的答復是:在社會道路上做應用實驗不行。無奈之下,他們就開始琢磨在學校內(nèi)部道路上做試點,然后和學校里的所有有關部門溝通、聯(lián)系、交涉。劉巖也是從那時學著做招投標的,聯(lián)系各方面的關系,挖地溝、埋光纜,電桿上面安裝設備去租升降車,走人家的網(wǎng)絡和機柜等等,終于把視頻信號傳到了實驗室,調(diào)試成功的那一刻,劉巖和實驗室的小伙伴們都感到非常欣慰。

      后來,他又到中科院的電子所實習,當時所領導和他談了三次,想把他留下。如留下了,就可以做管理工作,過安穩(wěn)的日子,但他心里對自己說:“劉巖,這樣的生活不是你想要的。你還是應該找個更能發(fā)揮自己潛能的平臺?!?/p>

      一直到現(xiàn)在,他都在企業(yè)一線從事Al和大數(shù)據(jù)相關的研發(fā)工作。

      為不平凡而拼搏

      改變劉巖命運的一個重要時間節(jié)點,就是2011年。這一年,劉巖進入了海淀園方正集團企業(yè)博士后工作分站工作,他選擇做博士后的主要原因有二:一方面給自己一個從理論到實踐角色的平滑過渡,畢竟做基礎研究與工程研發(fā)的重心是不一樣;另一方面是想彌補下自身技術的缺陷,因為他碩士和博士階段一直是做視頻流分析的,對于靜態(tài)圖像分析方法的研究比較少,所以人站后選擇的方向就是靜態(tài)圖像分析。他說,雙站博士后相比在高校做博士后壓力大很多,不僅要根據(jù)企業(yè)的業(yè)務領域做投入到項目研發(fā)中,從事大量的工程開發(fā)工作,而且還要兼顧高校的理論創(chuàng)新任務,對學術論文和專利都有要求。他非常喜歡這種高壓力高收益的環(huán)境。 “我相信人有無限潛能,大家都在為了不平凡而拼搏。”

      做博士后期間,他的課題主要是數(shù)字圖像內(nèi)容理解與檢索,目標是能夠從數(shù)字圖書館的海量電子影像中快速檢索出目標,當時深度學習技術還是一個較冷門的領域,一方面是因為當時基于GPU做影像檢索是性價比很低的事情,另一方面當時沒有那么多高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來做訓練,所以當時主要還是以特征描述方法為主,多種算法組合不僅可以實現(xiàn)檢索,而且還可以構建分級框架,來提高檢索性能。不過,理論與實踐還是有很多偏差的,五花八門的數(shù)據(jù)讓算法疲于優(yōu)化,后來他開始深入的研究特征不變性描述技術,也就是如何保證目標的顏色、光照、角度等發(fā)生變化后依然能夠進行高效的目標特征描述,這方面的研究更像是一套方法論,對他以后的工作幫助非常大,后來涉足智慧城市、金融保險領域,與形形色色的非結構化數(shù)據(jù)打交道,都用到這一套數(shù)據(jù)分析方法,后邊申請的中國博士后基金申請也是圍繞這一方面開展的研究。

      博士后流動站是合作北京大學計算機研究所,當時課題組有許多研究方向,例如:圖形識別、公式識別、版式識別等等,不同類型圖像有不同的算法設計思路,平時的交流讓這種多元算法思想相互碰撞,融合的萌芽在慢慢發(fā)酵,他說能夠在這樣的團隊中工作是非常幸運的。課題組人人都在努力地自覺工作,不斷完成挑戰(zhàn)再出發(fā),在這期間,由于申請的課題比較多,項目經(jīng)費也多,出國交流的機會也多了,劉巖說,出國學習的不僅僅是技術,更多的是文化和視野,可以站得更高、看得更遠。不管是碩士期間高文院士的實驗室、還是博士后期間王選院士的實驗室,都能讓人感受到一種沁人人心的文化靈魂:自覺學習。

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