馬海良　李倩　龐慶華

摘要 厘清工業(yè)領(lǐng)域中能源、水資源等生產(chǎn)要素的配置關(guān)系，以及它們與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的曲線關(guān)系，對(duì)于集約高效的工業(yè)發(fā)展模式和生態(tài)文明建設(shè)具有重要的意義。根據(jù)2005—2016年的數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建能源耗水系數(shù)，運(yùn)用空間自相關(guān)方法分析中國(guó)工業(yè)領(lǐng)域水資源-能源之間聯(lián)系，并采用Tapio脫鉤模型分析水資源-能源-經(jīng)濟(jì)三者的兩兩關(guān)系，以尋求工業(yè)領(lǐng)域能-水消耗的時(shí)空演變規(guī)律。結(jié)果表明：①中國(guó)工業(yè)用水強(qiáng)度、用能強(qiáng)度和能源耗水系數(shù)在省級(jí)范圍內(nèi)均有顯著的空間正相關(guān)關(guān)系。②局部莫蘭指數(shù)的結(jié)果表明工業(yè)用水強(qiáng)度H-H集聚區(qū)主要在南部省份，L-L集聚區(qū)主要在北方省份;工業(yè)用能強(qiáng)度H-H集聚區(qū)主要在西部省份，L-L集聚區(qū)主要在東部省份;工業(yè)能源耗水系數(shù)H-H集聚區(qū)主要在華東和華南省份，L-L集聚區(qū)主要在北方省份，其中上海、福建和廣東省份的能源耗水系數(shù)狀態(tài)較為理想。③研究期內(nèi)經(jīng)濟(jì)與資源之間的脫鉤更為明顯，其發(fā)展更為協(xié)調(diào);而水資源與能源之間的脫鉤關(guān)系與此相比有一定差距，但是從時(shí)間趨勢(shì)來(lái)看，其協(xié)調(diào)關(guān)系正在進(jìn)一步加強(qiáng)。據(jù)此，提出全國(guó)層面應(yīng)該協(xié)同推進(jìn)工業(yè)領(lǐng)域中能源、水資源等生產(chǎn)要素的配置關(guān)系，強(qiáng)化高質(zhì)量發(fā)展。結(jié)合能源和水資源的集聚性做好區(qū)域?qū)用娴漠a(chǎn)業(yè)規(guī)劃，大力發(fā)展綠色低碳節(jié)約型產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)資源全面可持續(xù)和循環(huán)利用。省級(jí)層面在國(guó)家產(chǎn)業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)下根據(jù)產(chǎn)業(yè)實(shí)際發(fā)展加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)和供給側(cè)改革，對(duì)工業(yè)企業(yè)的管理嚴(yán)格執(zhí)行相關(guān)政策，同時(shí)引進(jìn)高新設(shè)備，改進(jìn)生產(chǎn)工藝，提高資源利用效率和回收循環(huán)利用效率。

關(guān)鍵詞 工業(yè)用水強(qiáng)度;工業(yè)用能強(qiáng)度;能源耗水系數(shù);空間自相關(guān);脫鉤分析

中圖分類(lèi)號(hào) F062.1

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1002-2104（2019）03-0062-09DOI：10.12062/cpre.20181021

隨著中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也跨入了一個(gè)新時(shí)代，其基本特征是從高速增長(zhǎng)階段向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變。工業(yè)作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的主要引擎，其戰(zhàn)略變革方向和發(fā)展質(zhì)量直接影響著中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的成敗。十九大報(bào)告明確提出，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革，需要提高全要素生產(chǎn)率，建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)體系。為達(dá)到綠色低碳循環(huán)發(fā)展目標(biāo)，我們需要重點(diǎn)提高工業(yè)領(lǐng)域的生產(chǎn)要素利用效率，尤其是作為“生命之源、生產(chǎn)之要、生態(tài)之基”的水資源;為達(dá)到綠色低碳循環(huán)發(fā)展目標(biāo)，我們需要重點(diǎn)推進(jìn)工業(yè)領(lǐng)域的能源消費(fèi)改革，完善低碳生產(chǎn)和低碳消費(fèi)模式。事實(shí)上，工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的能源消耗和水資源利用密切聯(lián)系，密不可分。黑色金屬冶煉和石油加工煉焦等傳統(tǒng)高耗能產(chǎn)業(yè)往往都是“耗水大戶”，也是碳排放和水體污染的關(guān)鍵控制主體。因此，根據(jù)系統(tǒng)的視角研究工業(yè)領(lǐng)域的能源消耗和水資源消耗，以及兩者之間的關(guān)系就顯得非常具有價(jià)值。由于不能直接對(duì)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的能源和水資源之間關(guān)系進(jìn)行明確度量，我們創(chuàng)造性的根據(jù)工業(yè)用能強(qiáng)度和工業(yè)用水強(qiáng)度構(gòu)建出能源耗水系數(shù)，利用莫蘭指數(shù)方法對(duì)工業(yè)用水強(qiáng)度、用能強(qiáng)度和能源耗水系數(shù)進(jìn)行研究，對(duì)他們的空間差異和增長(zhǎng)情況進(jìn)行研究，希望能夠進(jìn)一步對(duì)中國(guó)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的能源消耗和水資源消耗情況進(jìn)行分析，從而為集約高效的工業(yè)發(fā)展模式和生態(tài)文明建設(shè)提供理論貢獻(xiàn)。

1 文獻(xiàn)綜述

水資源和能源的高效利用已成為可持續(xù)發(fā)展中需要重點(diǎn)考慮的技術(shù)和經(jīng)濟(jì)問(wèn)題[1]。梳理文獻(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究主要按照以下三個(gè)方面展開(kāi)：第一個(gè)方面是研究工業(yè)用水效率以及其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，岳立等[2]、李靜等[3]利用SBM-Undesirable和Meta-frontier模型分別分析了中國(guó)工業(yè)用水效率情況，并認(rèn)為用水效率低下阻礙了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。針對(duì)用水效率低下這個(gè)問(wèn)題，我國(guó)學(xué)者普遍認(rèn)為水價(jià)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源稟賦、發(fā)展規(guī)模、技術(shù)投入等均對(duì)中國(guó)工業(yè)用水效率有很大影響[4-8]。針對(duì)水資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，張兵兵等[9]實(shí)證分析得出水資源短缺是工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的制約因素之一，要求中國(guó)采取有效措施調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);馬海良等[10]運(yùn)用脫鉤分析對(duì)工業(yè)廢水排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行研究，從技術(shù)、結(jié)構(gòu)、生態(tài)和效率四個(gè)方面綜合分析得出工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)脫鉤的主導(dǎo)因素。第二個(gè)方面是分析能源短缺和環(huán)境污染對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的制約作用，較多學(xué)者針對(duì)這個(gè)實(shí)際問(wèn)題展開(kāi)具體研究，且取得了豐碩的成果。如查建平等[11]利用相對(duì)“脫鉤”、“復(fù)鉤”的理論與相關(guān)的測(cè)度模型對(duì)中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源消費(fèi)與碳排放之間的脫鉤關(guān)系進(jìn)行探討;杜祥琬等[12]認(rèn)為在能源供給和生態(tài)環(huán)境的雙重壓力下，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)及二氧化碳排放之間的耦合關(guān)系“解耦”才能綠色可持續(xù)發(fā)展;Dong et al.[13] 對(duì)遼寧省的能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行了脫鉤研究。國(guó)外關(guān)于水與能源研究主要集中在能源行業(yè)中的水耗以及水行業(yè)生產(chǎn)中的能耗等[14-15]。其中，Dubreuil A等[16]以中東地區(qū)為例，基于TIMES模型，將水資源納入到能源優(yōu)化的框架中，對(duì)能源與水資源的關(guān)系進(jìn)行探究。國(guó)內(nèi)關(guān)于能源開(kāi)發(fā)利用用水情況的研究也有一定的進(jìn)展，如姜珊等[17]、洪思揚(yáng)等[18]，但主要是偏向水利水電能源企業(yè)中的問(wèn)題分析。

梳理文獻(xiàn)可知，目前單獨(dú)分析能源消耗和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系或水資源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的文獻(xiàn)較多，但以“能-水”視角系統(tǒng)分析能源消耗、水資源利用和工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究較少。盡管有部分學(xué)者開(kāi)展了探索性的研究，但他們的成果主要是關(guān)于能源行業(yè)的水資源利用，缺乏從系統(tǒng)視角分析水資源與能源之間的協(xié)同利用問(wèn)題，更缺乏對(duì)工業(yè)領(lǐng)域的“能-水”關(guān)系分析。因此本文以中國(guó)各省級(jí)行政區(qū)為研究對(duì)象，通過(guò)構(gòu)建工業(yè)能源與水資源之間的聯(lián)系，探究全國(guó)范圍內(nèi)的分布特征及其變化趨勢(shì)，以此促進(jìn)資源的協(xié)調(diào)發(fā)展，為中國(guó)水資源與能源的可持續(xù)利用提供借鑒。

2 研究方法與數(shù)據(jù)

2.1 相關(guān)概念的定義

水資源與能源之間的聯(lián)系密不可分。一方面能源的開(kāi)發(fā)過(guò)程中離不開(kāi)水資源生產(chǎn)要素的有效投入，另一方面水資源的高效利用過(guò)程中需要源源不斷的能源供應(yīng)。因此，考慮現(xiàn)有水資源管理中對(duì)“三條紅線”的考核需求，結(jié)合中國(guó)能源總量不足、結(jié)構(gòu)偏差的現(xiàn)實(shí)，根據(jù)上述文獻(xiàn)研究的界定，本文定義工業(yè)用水強(qiáng)度表示萬(wàn)元工業(yè)總產(chǎn)值用水量，工業(yè)用能強(qiáng)度表示萬(wàn)元工業(yè)總產(chǎn)值用能量，分別記為WI、EI。從定義中我們可以看出工業(yè)用水強(qiáng)度和工業(yè)用能強(qiáng)度分別反映在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，工業(yè)用水量和工業(yè)能源消費(fèi)量所創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，其計(jì)算公式如下：

式中：PW為工業(yè)用水量;IEC為工業(yè)能源消費(fèi)量;GI為工業(yè)總產(chǎn)值。為了定量研究工業(yè)用水與用能之間的關(guān)系，我們定義工業(yè)能源耗水系數(shù)為工業(yè)用水強(qiáng)度和工業(yè)用能強(qiáng)度的比值，記為WE，它主要用來(lái)表示工業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)一單位經(jīng)濟(jì)價(jià)值的產(chǎn)品所消耗的水資源和能源比例。工業(yè)能源耗水系數(shù)用公式（3）所示。本文我們最關(guān)心的該系數(shù)值較大或較小的情況。針對(duì)高耗能和高耗水等落后產(chǎn)業(yè)，單位能耗和單位水耗都較大，根據(jù)產(chǎn)業(yè)屬性（更依賴哪種資源）決定該系數(shù)值可能會(huì)較大或較小，相反如果該產(chǎn)業(yè)屬于資源節(jié)約型的高科技新興產(chǎn)業(yè)，單位能耗和單位水耗都較小。顯然，后者是我們產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向，也是十九大報(bào)告提出的高質(zhì)量發(fā)展的重要體現(xiàn)。因此，我們希望通過(guò)研究工業(yè)能源耗水系數(shù)的空間差異，更好的對(duì)中國(guó)各省產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。

2.2 空間自相關(guān)計(jì)算

2.2.1 全局莫蘭指數(shù)

全局Morans I是用來(lái)描述整個(gè)研究區(qū)域上所有空間單元之間的平均關(guān)聯(lián)程度和顯著性的指標(biāo)，計(jì)算公式如下：

式中：n為研究區(qū)域內(nèi)對(duì)象總數(shù);i 和 j 代表第 i 和第 j 個(gè)研究區(qū)域內(nèi)對(duì)象; wi j是研究區(qū)域內(nèi)對(duì)象的空間權(quán)重;xi? 和xj? 是研究區(qū)域內(nèi)對(duì)象的空間屬性值; 是所有研究區(qū)域內(nèi)對(duì)象空間屬性值的平均值。Morans I的取值范圍為-1≤I≤1。I 越接近1，表示區(qū)域之間的空間正相關(guān)性程度越強(qiáng);I 越接近-1，表示區(qū)域之間的空間負(fù)相關(guān)性程度越強(qiáng);接近0表示區(qū)域之間不存在空間自相關(guān)性。在Morans I的顯著性檢驗(yàn)中，常假設(shè)變量服從正態(tài)分布，所以通過(guò)服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的 z 統(tǒng)計(jì)量來(lái)判斷地區(qū)間的空間相關(guān)性。

2.2.2 局部莫蘭指數(shù)

局部Morans I是用來(lái)識(shí)別隨空間位置不同而可能存在的不同空間關(guān)聯(lián)模式，從而觀測(cè)空間局部的不穩(wěn)定性，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的空間異質(zhì)性，其計(jì)算公式如下：

若計(jì)算所得 Ii為正，表示區(qū)域 i 與其臨近區(qū)域均為高值區(qū)，屬于高高（H-H）聚集或者區(qū)域i與其臨近區(qū)域均為低值區(qū)，屬于低低（L-L）聚集，即區(qū)域i存在相似值的空間聚集。若計(jì)算所得Ii為負(fù)，表示區(qū)域i與其臨近區(qū)域呈相反的值，區(qū)域i為高值則其臨近區(qū)域?yàn)榈椭担粗嗳?，即區(qū)域i存在相異值的空間聚集。

2.3 脫鉤分析

不同研究采用不同方法來(lái)判斷其脫鉤狀態(tài)，目前比較通用的脫鉤模型有OECD模型[19]、IPAT模型、Tapio模型等?？紤]對(duì)基期的選擇敏感性與測(cè)量精度等問(wèn)題，本文選取Tapio模型進(jìn)行脫鉤分析。

Tapio模型又稱為彈性分析法，以彈性值作為劃分依據(jù)，其計(jì)算公式為：

其中，A為資源環(huán)境指標(biāo)，B為經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，e（A，B）為代表資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間相對(duì)變化關(guān)系。Tapio模型中，其脫鉤狀態(tài)主要可以分為脫鉤、負(fù)脫鉤和連接三種。脫鉤即A與B相對(duì)變化關(guān)系的背離;負(fù)脫鉤是與脫鉤相反，即A與B之間仍存在相同變化的聯(lián)系;連接則是位于脫鉤與負(fù)脫鉤之間，是一種過(guò)渡狀態(tài)。相較于上面兩種脫鉤分析方法，Tapio模型分析的測(cè)量精度更為細(xì)致，更能反映出不同地區(qū)及同一地區(qū)不同時(shí)段A與B之間的脫鉤關(guān)系。Tapio模型在脫鉤、負(fù)脫鉤和連接三種狀態(tài)下，又以0、0.8、1.2為臨界值，更為細(xì)致的將脫鉤狀態(tài)劃分為以下八種，分別是衰退脫鉤、弱脫鉤、強(qiáng)脫鉤、擴(kuò)張負(fù)脫鉤、弱負(fù)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤、增長(zhǎng)連接、衰退連接，具體狀態(tài)劃分見(jiàn)文獻(xiàn)[10]所示。

本文通過(guò)構(gòu)建工業(yè)用水脫鉤指標(biāo)、工業(yè)用能脫鉤指標(biāo)和工業(yè)能源耗水脫鉤指標(biāo)進(jìn)行脫鉤分析：

式中，e（PW，GI）、e（IEC，GI）和e（PW，IEC）分別表達(dá)工業(yè)總產(chǎn)值與工業(yè)用水、工業(yè)總產(chǎn)值與工業(yè)能源消費(fèi)量、工業(yè)能源消費(fèi)量與工業(yè)用水之間的脫鉤關(guān)系。通過(guò)分析“十一五”和“十二五”時(shí)期脫鉤指數(shù)的變化，得出中國(guó)水、能源和工業(yè)經(jīng)濟(jì)之間的發(fā)展關(guān)系。其中，e（PW，IEC）分析的是兩種資源作用關(guān)系，其脫鉤程度的判別方式與資源經(jīng)濟(jì)關(guān)系不同，如對(duì)一般Tapio脫鉤而言，消耗的資源減少，對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，而對(duì)于資源之間的脫鉤分析，以脫鉤三種狀態(tài)為例具體分析，當(dāng)兩種資源的消耗量均減少才是最好的狀態(tài)，即ΔA<0、ΔB<0、e（A，B）>0稱之為強(qiáng)脫鉤;當(dāng)ΔA>0、ΔB<0、-0.8< e（A，B）<0時(shí)，稱A與B之間為弱脫鉤;當(dāng)ΔA<0、ΔB>0、e（A，B）<-1.2時(shí)，A與B為衰退脫鉤，以此類(lèi)推，不再贅述。

2.4 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文主要研究“十一五”規(guī)劃至今各省份工業(yè)用水和能源之間的空間自相關(guān)以及脫鉤分析，考慮計(jì)算所需數(shù)據(jù)，故選取2005—2016年作為研究時(shí)間。研究對(duì)象為全國(guó)30個(gè)省區(qū)（因資料的可得性，未考慮香港、澳門(mén)、臺(tái)灣和西藏地區(qū)）。其中，各省份的工業(yè)總產(chǎn)值來(lái)源于《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒，各省份工業(yè)用水?dāng)?shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，各省份工業(yè)能源消費(fèi)量來(lái)源于各省統(tǒng)計(jì)年鑒，缺失的數(shù)據(jù)采用相鄰年份多年平均值代替、線性差分等方法進(jìn)行填補(bǔ)。本文將2005—2016年以當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的各省工業(yè)總產(chǎn)值修改成2005年的不變價(jià)格。

3 結(jié)果分析

3.1 空間分布特征

本文計(jì)算了中國(guó)各省份2005—2016年工業(yè)用水量、工業(yè)用能量、工業(yè)總產(chǎn)值的多年平均值，結(jié)果分析顯示：對(duì)于工業(yè)用水量而言，多年平均高值區(qū)主要集中在華東和華南部分地區(qū)，主要省份包括：江蘇、安徽、上海、湖北、湖南、福建、廣東，其中多年平均工業(yè)用水量最高的省份是江蘇省;多年平均低值區(qū)主要集中在西部地區(qū)，主要省份包括：新疆、甘肅、青海、寧夏、山西、陜西、海南、北京和天津。該分布與當(dāng)?shù)乜衫盟Y源總量密切相關(guān)。中國(guó)東南地區(qū)大部隊(duì)屬于亞熱帶季風(fēng)氣候，而西部和北部地區(qū)主要是高原氣候、高山氣候和溫帶大陸性氣候，與氣候直接相關(guān)的就是降雨分布，總體上看中國(guó)東南多雨，西部較少。對(duì)于工業(yè)用能量而言，多年平均高值區(qū)主要集中在華北地區(qū)和華東部分地區(qū)，高值區(qū)主要包括：河北、山東、江蘇、內(nèi)蒙古、遼寧、山西、河南、湖北、浙江、四川、廣東，其中河北、山東、江蘇三個(gè)省的多年平均工業(yè)用能量最多;低值區(qū)主要包括：北京、青海、重慶、海南。對(duì)于工業(yè)總產(chǎn)值而言，多年平均高值區(qū)主要集中在中東部地區(qū)，以沿海省份居多，高值區(qū)主要包括：山東、江蘇、廣東、河南、浙江，其中山東、江蘇、廣東三個(gè)省的多年平均工業(yè)總產(chǎn)值最高;低值區(qū)主要包括：新疆、甘肅、青海、寧夏、黑龍江、貴州、云南、海南。

綜合分析可得，多年平均工業(yè)用水量、工業(yè)用能量和工業(yè)總產(chǎn)值的空間分布具有一定的空間聚集性。依照數(shù)據(jù)的等級(jí)分布，對(duì)比分析可以觀測(cè)到，江蘇省作為唯一“三高”省份，在創(chuàng)造更多工業(yè)經(jīng)濟(jì)的同時(shí)也消耗更多的水和能源;“三低”省份主要有：青海、海南，說(shuō)明其工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不充分，但水和能源消耗量也與之相適應(yīng)。為進(jìn)一步探究中國(guó)各省份水資源、能源、工業(yè)總產(chǎn)值三者之間的關(guān)系，下面采用空間自相關(guān)性分析，計(jì)算過(guò)程通過(guò)ArcGIS軟件實(shí)現(xiàn)。

3.2 空間自相關(guān)性分析

3.2.1 全局空間自相關(guān)分析

本文的研究時(shí)間段為2005—2016年，為了更好比較分析我國(guó)五年計(jì)劃中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，特選取每個(gè)五年計(jì)劃的期初，即2006、2011、2016年作為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，計(jì)算各省份工業(yè)用水強(qiáng)度、工業(yè)用能強(qiáng)度和工業(yè)能源耗水系數(shù)的全局莫蘭指數(shù)。其計(jì)算結(jié)果如表1所示。

由表1我們可以看出，計(jì)算 P值均小于0.01，說(shuō)明檢驗(yàn)結(jié)果通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，全局莫蘭指數(shù)均為正，說(shuō)明工業(yè)消費(fèi)的水與能源之間表現(xiàn)了集聚特征，具有空間正相關(guān)關(guān)系，即相同指標(biāo)較高的省份互相接近，較低的省份互相接近。同時(shí)，我們可以看出在 “十一五”規(guī)劃到 “十二五”規(guī)劃期間，工業(yè)用水強(qiáng)度和工業(yè)用能強(qiáng)度的莫蘭指數(shù)均有上升，說(shuō)明其空間相關(guān)性增大，空間聚集程度在不斷增強(qiáng);在“十二五”規(guī)劃到 “十三五”規(guī)劃期間，工業(yè)用水強(qiáng)度和工業(yè)用能強(qiáng)度的莫蘭指數(shù)均有下降，說(shuō)明其空間相關(guān)性降低，空間聚集程度在不斷減弱;對(duì)于工業(yè)能源耗水系數(shù)，其莫蘭指數(shù)自“十一五”規(guī)劃至“十三五”規(guī)劃期初一直在減少，空間相關(guān)性降低，空間聚集程度減弱。

3.2.2 局部空間自相關(guān)分析

全局莫蘭指數(shù)是以整體作為切入點(diǎn)，僅研究全局空間自相關(guān)無(wú)法表征整體內(nèi)部各地區(qū)的空間聚集特征。因此，引入局部莫蘭指數(shù)對(duì)各省份各類(lèi)效率的空間聚集特征進(jìn)行研究，計(jì)算結(jié)果總體表明，對(duì)于不同研究時(shí)間上的工業(yè)用水強(qiáng)度、工業(yè)用能強(qiáng)度、工業(yè)能源耗水系數(shù)，均在大多數(shù)省份呈現(xiàn)的相關(guān)性不顯著，部分省份出現(xiàn)相似值集聚和相 異值集聚，其中出現(xiàn)相似值聚集的省份明顯多于出現(xiàn)相異值集聚的省份。下面分別對(duì)三種工業(yè)相關(guān)指標(biāo)的空間關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行詳細(xì)分析。

（1）對(duì)于工業(yè)用水強(qiáng)度而言，其具有較為顯著的H-H集聚區(qū)和L-L集聚區(qū)，其 H-H集聚區(qū)主要南部省份，L-L集聚區(qū)主要在北方省份。工業(yè)用水強(qiáng)度越高，說(shuō)明單位工業(yè)水資源創(chuàng)造的工業(yè)總產(chǎn)值越低，其水資源利用效率相對(duì)低下，反之亦然。因此，根據(jù)計(jì)算結(jié)果，中國(guó)所有省份的工業(yè)用水強(qiáng)度隨時(shí)間推移均有大幅度減少，說(shuō)明中國(guó)總體發(fā)展較好。一方面是國(guó)家對(duì)水資源的管理、開(kāi)發(fā)與使用等出臺(tái)了一系列的政策與措施，并且與“五年規(guī)劃”相互輔助，為促進(jìn)節(jié)水減排、保障重要企業(yè)的用水需求、為全面推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提供強(qiáng)有力的支撐。另一方面是抓緊工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)工藝的提高，不斷淘汰老舊和效率低下設(shè)備，提高了水資源利用效率，同時(shí)，政府支持與保護(hù)節(jié)水型企業(yè)，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)且對(duì)環(huán)境壓力大的企業(yè)進(jìn)行限制。

具體分析，2006年H-H集聚區(qū)主要包括重慶、貴州、湖南和廣西， L-L集聚區(qū)主要包括內(nèi)蒙古、遼寧、北京、天津、河北和山東，L-H集聚區(qū)僅有廣東省;到2011年，H-H集聚區(qū)和2006年相比重慶變?yōu)椴伙@著，L-L集聚區(qū)和2006年相比沒(méi)有變化，L-H集聚區(qū)仍僅有廣東省，增加一個(gè)H-L集聚區(qū)，僅有黑龍江省;到2016年，其H-H集聚區(qū)和L-L集聚區(qū)均向西部移動(dòng)，無(wú)H-L集聚區(qū)和L-H集聚區(qū)。值得注意的是，在2006年和2011年的L-H集聚區(qū)廣東省，在2016年變?yōu)椴伙@著，其導(dǎo)致原因主要是其周邊地區(qū)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)用水強(qiáng)度降低。對(duì)于2011年出現(xiàn)的H-L集聚區(qū)黑龍江省，主要原因在于黑龍江省工業(yè)用水量較大，且污水處理率較低，2011年黑龍江全省實(shí)際污水處理率僅為56.72%，低于“十一五”規(guī)劃的目標(biāo)。

（2）對(duì)于工業(yè)用能強(qiáng)度而言，其具有較為顯著的H-H集聚區(qū)和L-L集聚區(qū)，其H-H集聚區(qū)主要西部省份，L-L集聚區(qū)主要在東部省份，無(wú)H-L集聚區(qū)和L-H集聚區(qū)。工業(yè)用能強(qiáng)度越高，說(shuō)明單位工業(yè)能源創(chuàng)造的工業(yè)總產(chǎn)值越低，其能源利用效率相對(duì)低下，反之亦然。因此，根據(jù)計(jì)算結(jié)果，在研究時(shí)間段內(nèi)隨時(shí)間推移大部分省份是工業(yè)用能強(qiáng)度逐漸下降，說(shuō)明中國(guó)能源整體使用效率有所上升。但個(gè)別省份有所上升，如新疆，其強(qiáng)度上升的主要原因是新疆自“十一五”規(guī)劃至今，工業(yè)發(fā)展迅速，雖然2016年的工業(yè)總產(chǎn)值為2006年的近3倍，但是其能源使用效率沒(méi)有跟上經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐，有待于進(jìn)一步加強(qiáng)。

具體分析，2006年H-H集聚區(qū)主要包括新疆、甘肅、青海和寧夏，L-L集聚區(qū)主要包括江蘇、上海和浙江;到2011年，H-H集聚區(qū)進(jìn)一步減少，寧夏變?yōu)椴伙@著省份，L-L集聚區(qū)和2006年相比沒(méi)有變化;到2016年，H-H集聚區(qū)與2011年無(wú)差異，L-L集聚區(qū)僅有江蘇一個(gè)省份。值得注意的是，寧夏由2006年的H-H集聚區(qū)變?yōu)椴伙@著省份，說(shuō)明寧夏的工業(yè)經(jīng)濟(jì)用能強(qiáng)度相比其他省份大幅度下降，并且周邊地區(qū)也有所下降。2011年到2016年的L-L集聚區(qū)的減少，體現(xiàn)了其區(qū)域之間的差異減小。

（3）對(duì)于工業(yè)能源耗水系數(shù)而言，其具有較為顯著的H-H集聚區(qū)和L-L集聚區(qū)，其H-H集聚區(qū)主要華東和華南省份，L-L集聚區(qū)主要在北方省份，無(wú)L-H集聚區(qū)和H-L集聚區(qū)。結(jié)合上文工業(yè)用水強(qiáng)度和工業(yè)用能強(qiáng)度分析，對(duì)于工業(yè)能源耗水系數(shù)較大而言，有三種可能情況，第一種是工業(yè)用水強(qiáng)度較大，而工業(yè)用能強(qiáng)度較小時(shí)，其工業(yè)能源耗水系數(shù)較大，這是最明顯的情況;第二種是用水強(qiáng)度與用能強(qiáng)度均較大，但是工業(yè)用水強(qiáng)度更大時(shí)，其系數(shù)可能較大;第三種是用水強(qiáng)度與用能強(qiáng)度均較小，但工業(yè)用能強(qiáng)度更小，其系數(shù)也可能較大。同理，對(duì)于工業(yè)能源耗水系數(shù)較小而言，也有三種情況，這里不再贅述。本文我們最關(guān)心的該系數(shù)值較大與較小的情況。針對(duì)高耗能和高耗水等落后產(chǎn)業(yè)，單位能耗和單位水耗都較大，如果該產(chǎn)業(yè)屬于資源節(jié)約型的高科技新興產(chǎn)業(yè)，單位能耗和單位水耗都較小，該系數(shù)值也會(huì)出現(xiàn)較大或較小的情況，需要再做詳細(xì)分析。

綜合考慮水-能源-經(jīng)濟(jì)三者之間的關(guān)系，從選取的三個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)中，我們可得內(nèi)蒙古均處于L-L集聚區(qū)，說(shuō)明該地區(qū)與其周邊省份工業(yè)能源耗水系數(shù)均較低，其中，導(dǎo)致內(nèi)蒙古工業(yè)能源耗水系數(shù)較低的原因是該省份工業(yè)用水強(qiáng)度較低。在H-H集聚區(qū)中，安徽、上海、江西、湖南、福建和廣東等省份一直處于該集聚區(qū)內(nèi)，但產(chǎn)生原因有較大不同。從計(jì)算的數(shù)據(jù)中可得，安徽、江西、湖南三個(gè)省份的工業(yè)用水強(qiáng)度和工業(yè)用能強(qiáng)度相比其他省份都較高，尤其是工業(yè)用水強(qiáng)度，導(dǎo)致其能源耗水系數(shù)較高;而上海、福建和廣東省份的能源耗水系數(shù)較高的導(dǎo)致原因是工業(yè)用水強(qiáng)度與用能強(qiáng)度均較低，用能強(qiáng)度相比用水強(qiáng)度更低，所以其省份的工業(yè)能源耗水系數(shù)較高，這種是比較理想的狀態(tài)，是我們產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向。同時(shí)，我們也可以發(fā)現(xiàn)在華東和華南地區(qū)，其工業(yè)類(lèi)型主要是耗水型產(chǎn)業(yè)，有效結(jié)合了當(dāng)?shù)乜衫盟Y源較多，能源稟賦缺乏的現(xiàn)狀;對(duì)于新疆、內(nèi)蒙古等西部省份，結(jié)合當(dāng)?shù)厮Y源的缺乏，在能源稟賦相對(duì)較好的基礎(chǔ)上，其工業(yè)類(lèi)型主要是耗能型產(chǎn)業(yè)。

3.3 脫鉤分析

由前文的分析我們可以發(fā)現(xiàn)，工業(yè)用水強(qiáng)度、工業(yè)用能強(qiáng)度和能源耗水系數(shù)在時(shí)空分布特征均具有空間聚集性，并且通過(guò)局部相關(guān)計(jì)算得出其集聚區(qū)，但研究時(shí)間段內(nèi)各集聚區(qū)變化不明顯，為了進(jìn)一步探究工業(yè)用水、工業(yè)用能、工業(yè)總產(chǎn)值三者之間的兩兩協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系，根據(jù)前文2.3節(jié)中的方法，計(jì)算“十一五”時(shí)期和“十二五”時(shí)期資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及資源之間的脫鉤指數(shù)，探究其內(nèi)在聯(lián)系與變化趨勢(shì)。由于能源本質(zhì)上屬于自然資源的一種，因此本文中對(duì)資源與經(jīng)濟(jì)關(guān)系分析的時(shí)候，包含水資源和能源這兩大資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。

3.3.1 資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤分析

在表2中，從左到右分別為“十一五”時(shí)期、“十二五”時(shí)期的脫鉤結(jié)果。由表2左側(cè)數(shù)據(jù)我們可知，在 “十一五”時(shí)期中國(guó)30個(gè)省區(qū)都實(shí)現(xiàn)了工業(yè)用水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、工業(yè)用能與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤，工業(yè)模式以資源節(jié)約型的方向發(fā)展，各省貫徹執(zhí)行《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十一個(gè)五年規(guī)劃綱要》，優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)布局，提高了整體技術(shù)水平和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)了工業(yè)由大向強(qiáng)轉(zhuǎn)變。由表2右側(cè)數(shù)據(jù)可知，“十二五”時(shí)期大部分省份仍保持脫鉤狀態(tài)，并且與“十一五”時(shí)期的脫鉤相比，大部分省份脫鉤狀態(tài)更徹底。但是，遼寧省的工業(yè)用水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間脫鉤由弱脫鉤變?yōu)樗ネ诉B接，工業(yè)用能與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間脫鉤由弱脫鉤變?yōu)閺?qiáng)負(fù)脫鉤，從計(jì)算數(shù)據(jù)中我們得出遼寧省的工業(yè)總產(chǎn)值在2013年出現(xiàn)最高點(diǎn)，然后呈現(xiàn)大幅度下降現(xiàn)象，其工業(yè)用水與工業(yè)用能量也呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，但是幅度較小，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源消費(fèi)不匹配，沒(méi)有協(xié)調(diào)發(fā)展。遼寧省的工業(yè)企業(yè)面臨形勢(shì)較為嚴(yán)峻，急需調(diào)整其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，規(guī)范其管理模式，引進(jìn)先進(jìn)設(shè)備與高級(jí)人才，拉動(dòng)工業(yè)企業(yè)高質(zhì)量增長(zhǎng)。

從工業(yè)用水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài)來(lái)看，“十二五”時(shí)期強(qiáng)脫鉤的省份有24個(gè)，比“十一五”時(shí)期增加了15個(gè)省份。在2012年初，國(guó)務(wù)院發(fā)布了關(guān)于實(shí)施最嚴(yán)格水資源管理制度的意見(jiàn)，提出以水資源配置、節(jié)約和保護(hù)為重點(diǎn)，強(qiáng)化用水需求和用水過(guò)程管理，確立了“三條紅線”，嚴(yán)格實(shí)行用水總量控制，從“十二五”時(shí)期的工業(yè)用水與經(jīng)濟(jì)的脫鉤結(jié)果來(lái)看，認(rèn)為取得較為良好的效果，促進(jìn)了水和工業(yè)更為協(xié)調(diào)地發(fā)展。從工業(yè)用能與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài)來(lái)看，“十二五”時(shí)期強(qiáng)脫鉤的省份有7個(gè)，而“十一五”時(shí)期僅有1個(gè)省份，說(shuō)明在“十二五”時(shí)期，能源與工業(yè)也更為協(xié)調(diào)發(fā)展。在“十二五”期間，中國(guó)正處于從能源大國(guó)向能源強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變的歷史機(jī)遇期。為了促進(jìn)能源生產(chǎn)和利用方式的轉(zhuǎn)變，確保中國(guó)經(jīng)濟(jì)的安全發(fā)展，國(guó)家制定了“十二五”能源發(fā)展規(guī)劃。該計(jì)劃為“十二五”末期中國(guó)的能源消費(fèi)總量和效率，能源生產(chǎn)和供應(yīng)能力等方面提出了24個(gè)量化目標(biāo)，包含約束性和預(yù)期性指標(biāo)。這些措施的實(shí)施促進(jìn)了能源與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

3.3.2 資源之間脫鉤分析

在表3中，從左到右分別為“十一五”時(shí)期、“十二五”時(shí)期的脫鉤結(jié)果。由表3可知，在“十一五”時(shí)期大部分省份均沒(méi)有實(shí)現(xiàn)工業(yè)水與能源的脫鉤，表明兩者仍存在同步變化的關(guān)系。在30個(gè)省份中，僅有北京實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)脫鉤，河北與山西為衰退連接狀態(tài)。到“十二五”時(shí)期，實(shí)現(xiàn)脫鉤的省份增加至15個(gè)，連接狀態(tài)的省份增加至4個(gè)，說(shuō)明 “十二五”時(shí)期工業(yè)水與能源的發(fā)展比“十一五”時(shí)期的更為協(xié)調(diào)。在“十一五”時(shí)期受金融危機(jī)的影響，工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，水資源和能源作為工業(yè)發(fā)展必不可少的兩大資源，為促進(jìn)工業(yè)的發(fā)展，在創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，資源消費(fèi)量均有所增加，利用效率較低，其相互依賴性較高。在“十二五”時(shí)期，“三條紅線”、“水十條”等政策的出臺(tái)提高了工業(yè)企業(yè)水資源的利用，減少水資源的使用總量。在2012年發(fā)布的《中國(guó)的能源政策》白皮書(shū)中，明確指出中國(guó)能源必須走科技含量高、資源消耗低、環(huán)境污染少、經(jīng)濟(jì)效益好、安全有保障的發(fā)展之路。一系列措施的實(shí)施促進(jìn)工業(yè)企業(yè)向節(jié)約、清潔和可持續(xù)發(fā)展，生產(chǎn)工藝的提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整導(dǎo)致水資源與能源之間的依賴性減弱，從而實(shí)現(xiàn)脫鉤狀態(tài)。

總體上看，經(jīng)濟(jì)與資源之間的脫鉤更為明顯，其發(fā)展更為協(xié)調(diào)。而水資源與能源之間的脫鉤關(guān)系相比經(jīng)濟(jì)與資源脫鉤有一定差距，但是從時(shí)間序列來(lái)看，其協(xié)調(diào)關(guān)系正在進(jìn)一步加強(qiáng)，這說(shuō)明工業(yè)用水與工業(yè)用能在工業(yè)技術(shù)水平比較落后時(shí)，其相互之間依賴性較強(qiáng)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，工業(yè)用水與工業(yè)用能之間的依賴性減弱，同時(shí)也說(shuō)明工業(yè)企業(yè)對(duì)資源之間的利用和生產(chǎn)設(shè)備、工藝技術(shù)等密切相關(guān)，為進(jìn)一步降低資源對(duì)工業(yè)企業(yè)發(fā)展的限制性，大力發(fā)展工藝技術(shù)，更新生產(chǎn)設(shè)備，提高資源利用效率成為工業(yè)企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的改進(jìn)方向。

4 結(jié)論與建議

本文運(yùn)用全局莫蘭指數(shù)對(duì)工業(yè)用水強(qiáng)度、工業(yè)用能強(qiáng)度和工業(yè)能源耗水系數(shù)在整個(gè)中國(guó)省級(jí)范圍內(nèi)進(jìn)行空間關(guān)聯(lián)程度的分析，運(yùn)用局部莫蘭指數(shù)對(duì)工業(yè)用水強(qiáng)度、工業(yè)用能強(qiáng)度和工業(yè)能源耗水系數(shù)在各省份的空間聚集特征進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)表明中國(guó)所有省份的工業(yè)用水強(qiáng)度與工業(yè)用能強(qiáng)度均有大幅度減少，并且采用Tapio模型進(jìn)行資源與經(jīng)濟(jì)、資源之間的脫鉤分析。研究得到如下結(jié)論：①全局莫蘭指數(shù)的結(jié)果說(shuō)明工業(yè)用水強(qiáng)度、工業(yè)用能強(qiáng)度、工業(yè)能源耗水系數(shù)均有顯著的空間正相關(guān)關(guān)系。②局部莫蘭指數(shù)的結(jié)果表明工業(yè)用水強(qiáng)度L-L集聚區(qū)主要在北方省份，H-H集聚區(qū)主要南部省份。工業(yè)用能強(qiáng)度L-L集聚區(qū)主要在東部省份，H-H集聚區(qū)主要西部省份。工業(yè)能源耗水系數(shù)L-L集聚區(qū)主要在北方省份，H-H集聚區(qū)主要華東和華南省份。其中上海、福建和廣東省份的能源耗水系數(shù)狀態(tài)較為理想。③資源與經(jīng)濟(jì)之間的脫鉤更為明顯，其發(fā)展更為協(xié)調(diào)，并且隨著時(shí)間推移進(jìn)一步加強(qiáng);而水資源與能源之間的脫鉤關(guān)系與此相比有一定差距，存在明顯的省際差異，但是從時(shí)間趨勢(shì)來(lái)看，其協(xié)調(diào)關(guān)系正在進(jìn)一步加強(qiáng)，也說(shuō)明一系列的措施與政策的實(shí)施促進(jìn)了資源之間的協(xié)調(diào)健康發(fā)展。但是，個(gè)別省份出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)衰退與不協(xié)調(diào)現(xiàn)象，如遼寧省，所以不同省份應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況制定發(fā)展戰(zhàn)略。其中，北京市最先實(shí)現(xiàn)水資源與能源強(qiáng)脫鉤關(guān)系，對(duì)其他省份協(xié)調(diào)發(fā)展具有借鑒參考意義。

當(dāng)前生態(tài)文明建設(shè)的總體形勢(shì)處于關(guān)鍵期，進(jìn)入攻堅(jiān)期，也到了窗口期[20]。在這個(gè)“三期疊加”的歷史性關(guān)口，為全面協(xié)調(diào)水資源-能源-經(jīng)濟(jì)三者之間的關(guān)系，根據(jù)研究結(jié)論，我們認(rèn)為當(dāng)前亟需協(xié)同推進(jìn)工業(yè)領(lǐng)域中能源、水資源等生產(chǎn)要素的配置關(guān)系，強(qiáng)化高質(zhì)量發(fā)展。可通過(guò)加大科技研發(fā)力度、合作交流等措施，致力于減少能源和水資源的消耗，以帶動(dòng)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。借助工業(yè)產(chǎn)業(yè)的調(diào)整和高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略，大力發(fā)展綠色低碳節(jié)約型產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)資源全面可持續(xù)和循環(huán)利用。由于各省資源分布情況不同，在推進(jìn)工業(yè)化進(jìn)程時(shí)需結(jié)合資源稟賦與分布情況，準(zhǔn)確定位工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。因?yàn)樗Y源與能源隨著工業(yè)技術(shù)與生產(chǎn)工藝的提高，工業(yè)中水資源與能源之間的相互依賴性降低，因此各省除了調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，也需引進(jìn)高新設(shè)備，改進(jìn)生產(chǎn)工藝，提高資源利用效率和回收循環(huán)利用效率。對(duì)于用水多、能耗大、污染強(qiáng)等不利于可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)的工業(yè)企業(yè)，從源頭上抓起，采取“關(guān)、停、轉(zhuǎn)、遷”政策，深入實(shí)施并嚴(yán)格執(zhí)行，提高工業(yè)綠色發(fā)展水平。

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Spatial difference and decoupling analysis of industrial energy-water

consumption coefficients in China

MA Hai-liang1，2 LI Qian2 PANG Qing-hua2

（1.Institute of Low Carbon Economy， Hohai University， Changzhou Jiangsu 213022， China;

2.Business School， Hohai University， Changzhou Jiangsu 213022， China）

Abstract Clarifying the allocation relationship between energy， water resources and other production factors in the industrial field， and their relationship with economic growth， is important to intensive and efficient industrial development model and ecological civilization construction. According to the data from 2005 to 2016， through the construction of energy consumption coefficient， we used the spatial autocorrelation method to analyze the water-energy relationship in Chinas industrial fields and used the Tapio decoupling model to analyze the relationship between water resources， energy and economy， so as to seek the laws of space-time evolution of energy-water consumption in the industrial sector. The results showed that： ①There was notable spatial positive correlation between Chinas industrial water intensity， energy intensity and energy consumption coefficient at the provincial level. ②The results of the local Morans I index indicated that the concentrated areas of the H-H industrial water intensity were mainly located in southern provinces， the L-L concentrated areas were mainly in the northern provinces; the industrial energy intensity H-H concentrated areas were mainly in the western provinces， while the L-L concentrated areas were mainly in the eastern provinces; the concentrated areas of industrial energy-water consumption coefficient H-H were mainly in the eastern and southern China provinces， and the L-L concentrated areas were mainly in the northern provinces; the energy-water consumption coefficient status in Shanghai， Fujian and Guangdong was ideal. ③During the research period， the decoupling between economy and resources was more obvious and its development was more coordinated. There was a gap between the decoupling of water and energy， but in terms of trends among time， the coordination was strengthened further. Based on this， it is proposed that the national level should promote the allocation of production factors such as energy and water resources in the industrial sector， and strengthen high-quality development. We should combine the agglomeration of energy and water resources to make the industrial planning at the regional level， and develop green and low carbon economy industries， to promote comprehensive， sustainable and circular use of resources. At the provincial level， under the guidance of the national industrial planning， industrial upgrading and supply-side reform should be accelerated in accordance with the actual industrial development. We should strengthen the management of industrial enterprises and strictly implement relevant policies. Meanwhile， high-tech equipment should be introduced to improve the production process， so as to improve the efficiency of resource utilization and recycling.

Key words industrial water intensity; industrial energy intensity; energy-water consumption coefficient; spatial autocorrelation; decoupling analysis