袁宏川,周緣緣
(三峽大學(xué)水利與環(huán)境學(xué)院,湖北 宜昌 443002)
經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展、城市化進(jìn)程加快等客觀背景決定了人們對污水處理項目的需求不斷增加,伴隨著國家相關(guān)PPP文件的出臺,大多數(shù)污水處理項目以PPP模式進(jìn)行規(guī)劃和建設(shè)。為了更好地規(guī)避風(fēng)險、減少損失,應(yīng)當(dāng)對PPP污水處理項目進(jìn)行風(fēng)險評價。同時,眾多學(xué)者也在PPP污水處理項目上進(jìn)行大量分析研究。如羅媛媛[1]從物有所值的角度分析其PSC值的構(gòu)成,運(yùn)用集值統(tǒng)計法對風(fēng)險進(jìn)行定量分析,構(gòu)建模型并引入實(shí)例驗證其可操作性;如王洪強(qiáng)等[2]從合同設(shè)計和風(fēng)險分擔(dān)的角度出發(fā)設(shè)立PPP項目定價模型,通過實(shí)例驗證合理性并為PPP項目合理定價提供理論支持;譚量等[3]引進(jìn)實(shí)例,建立以模糊數(shù)學(xué)法和層次分析法為基礎(chǔ)的評價模型,對污水處理廠風(fēng)險進(jìn)行評價。但目前對于此類項目的投資風(fēng)險評價的研究尚不完善。故本文由此背景出發(fā),進(jìn)行研究。由于PPP污水處理項目投資風(fēng)險受到眾多因素的影響,研究常常受到不確定性和模糊性的干擾。然而,云模型卻能將定性概念進(jìn)行轉(zhuǎn)換,將數(shù)據(jù)經(jīng)過MATLAB軟件的處理得出待研究對象的實(shí)際云圖,通過對云圖的直觀分析得出結(jié)論。故本文運(yùn)用云模型,評價PPP污水處理項目的投資風(fēng)險,并引入實(shí)例驗證其可操作性。
云模型是由我國工程院院士李德毅教授于1995年提出,廣泛用于語言處理、數(shù)據(jù)分析、決策分析等領(lǐng)域[4]。云模型中3個參數(shù)表征出云圖,期望Ex是云圖中最能體現(xiàn)其定性概念的點(diǎn),熵En表現(xiàn)為云的厚度,超熵He表現(xiàn)為熵的不確定性。定性概念的3個基本參數(shù)同樣擁有運(yùn)算規(guī)則,具體見表1。
表1 云模型運(yùn)算規(guī)則Tab.1 Table of cloud calculation rule
利用MATLAB軟件得到云圖后,會發(fā)現(xiàn)云圖僅顯示存在范圍,并不十分精準(zhǔn),要想得到精確的定性判斷則需要進(jìn)行相似度檢驗[5]。計算公式如下:
(1)
式中:Ex為云模型的期望;Exj、Enj為第j個標(biāo)準(zhǔn)評價云的期望熵。
按照式(1)中計算云模型與標(biāo)準(zhǔn)評價云模型的相似度λi,按照最大隸屬度原則,相似度最大的λi對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)評價云模型就是云模型的評價結(jié)果。
雖然污水處理廠屬于不以盈利為目的的公共項目,但站在全局的角度,仍需考量損失風(fēng)險的大小。污水處理項目的核心就是污水處理工藝,著重于接收污水的水量水質(zhì)情況,處理污水所需場地的限制,排放標(biāo)準(zhǔn)以及污水處理費(fèi)收取等。這些特點(diǎn)使其風(fēng)險體系不同于其他PPP項目。
根據(jù)相關(guān)項目具體實(shí)施情況和相關(guān)文獻(xiàn)[6-8],將風(fēng)險劃分為政策合規(guī)性風(fēng)險、市場風(fēng)險、自然風(fēng)險、建設(shè)風(fēng)險、運(yùn)營風(fēng)險等5個一級指標(biāo),然后進(jìn)行二級指標(biāo)分類。
根據(jù)相關(guān)資料文獻(xiàn),運(yùn)用德爾菲法對各個指標(biāo)進(jìn)行打分并求得權(quán)重。具體指標(biāo)及其權(quán)重見表2。
某污水處理項目,作為第一批PPP試點(diǎn)工程,投資風(fēng)險不容忽略。故邀請10名專家(技術(shù)專家3名,商務(wù)專家3名,法律專家2名,環(huán)境專家2名),根據(jù)工程經(jīng)驗對風(fēng)險接受程度進(jìn)行評價。
10名專家對各指標(biāo)的風(fēng)險接受程度進(jìn)行評估,結(jié)果見表3。
表2 PPP污水處理項目風(fēng)險評價指標(biāo)Tab.2 Evaluation index system of investment risk of Sewage treatment plant PPP project
將表3的數(shù)據(jù),借助MATLAB,利用逆向發(fā)生器得出各評價指標(biāo)的云模型,見表4。
為對本項目風(fēng)險情況進(jìn)行進(jìn)一步評價,還需對風(fēng)險進(jìn)行等級劃分。此處將風(fēng)險等級劃分為5個等級,分別為風(fēng)險很低C1(Ex1,En1,He1),風(fēng)險較低C2(Ex2,En2,He2),風(fēng)險可接受C3(Ex3,En3,He3),風(fēng)險較高C4(Ex4,En4,He4),風(fēng)險很高C5(Ex5,En5,He5),待評價指標(biāo)取值范圍為[Xmin,Xmax],待評價指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)云模型數(shù)字特征按照表5中計算規(guī)則進(jìn)行計算。
以二級指標(biāo)中的合規(guī)性風(fēng)險A1為例進(jìn)行說明,該指標(biāo)取值范圍為[0,8],參照式表5,得出該指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)云模型,見表6。
表3 專家評分結(jié)果Tab.3 Summary of expert score
表4 待評價指標(biāo)云模型Tab.4 Evaluation indicator cloud model
表5 云模型數(shù)字特征計算規(guī)則表Tab.5 Cloud model digital feature calculation rule table
注:He3為常數(shù),可根據(jù)具體情況進(jìn)行調(diào)整。
表6 指標(biāo)A1的標(biāo)準(zhǔn)云模型Tab.6 Standard cloud model for indicator A1
對A1指標(biāo)進(jìn)行定性評價時,借助MATLAB軟件,利用正向云發(fā)生器,將A1指標(biāo)云模型與其標(biāo)準(zhǔn)云模型繪制在同一張云圖中,如圖1。
在圖1中,橫坐標(biāo)線圖從左至右依次表示為風(fēng)險很低,風(fēng)險較低,風(fēng)險可接受,風(fēng)險較高,風(fēng)險很高。
由圖1可知,指標(biāo)A1指標(biāo)云模型落在標(biāo)準(zhǔn)云模型中的風(fēng)險較低和風(fēng)險可接受之間,故A1評價結(jié)果在風(fēng)險較低和風(fēng)險可接受之間。
為使評價結(jié)果更加精確,現(xiàn)利用式(1)進(jìn)行相似度檢驗。經(jīng)檢驗λj1=(0.000 024),λj2=(0.026 3),λj3=(0.817 45),λj4=(0.016 53),λj5=(0.000 002 28),根據(jù)最大隸屬度原則,確定A1結(jié)果為風(fēng)險可接受。
其他二級指標(biāo)定性結(jié)果此處省略驗證過程。
運(yùn)用表1中的運(yùn)算規(guī)則,得各一級指標(biāo)的指標(biāo)云模型,見表7。
表7 一級指標(biāo)綜合云模型Tab.7 First-level indicator integrated cloud model
已知一級指標(biāo)綜合云模型,故需求出其標(biāo)準(zhǔn)云模型才可評價。按照表5得出各一級指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)云模型,結(jié)果見表8。
表8 一級指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)云模型Tab.8 Primary indicator standard cloud model
得到一級指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)云模型后,借助MATLAB,將指標(biāo)云模型與標(biāo)準(zhǔn)云模型繪制在同一云圖當(dāng)中。由圖可知,5個一級指標(biāo)的評價結(jié)果均落在風(fēng)險較低和風(fēng)險可接受之間。圖在此處省略。
進(jìn)行精確度檢驗,經(jīng)計算可知,5個一級指標(biāo)的結(jié)果均為風(fēng)險可接受。
已有一級指標(biāo)綜合云模型后,可對本項目進(jìn)行云模型評價。將表6中各一級指標(biāo)綜合云模型,利用表1運(yùn)算規(guī)則,得到本污水處理廠項目綜合云模型為(47.55,2.876,1.131)。本項目取值范圍為[0,100],經(jīng)過表5計算可得標(biāo)準(zhǔn)云模型,結(jié)果見表9。
表9 本項目綜合標(biāo)準(zhǔn)云模型Tab.9 The project comprehensive standard cloud model
已知項目綜合云模型與標(biāo)準(zhǔn)云模型,借助MATLAB,利用正向發(fā)生器,將之繪制在一張云圖中,具體情況見圖2。
在圖2中,線圖從左至右依次表示風(fēng)險很低,風(fēng)險較低,風(fēng)險可接受,風(fēng)險較大,風(fēng)險很大。
由圖2可知,本項目綜合云模型云滴圖像大致落在風(fēng)險較低和風(fēng)險可接受之間,故可確定項目風(fēng)險定性結(jié)果為風(fēng)險較低和風(fēng)險可接受之間。
為進(jìn)一步確定具體定性結(jié)果,進(jìn)行相似度檢驗,利用式(2)計算得,λj1=(0.000 0236),λj2=(0.032 7),λj3=(0.784),λj4=(0.003 3),λj5=(0.000 002 5)。依據(jù)最大隸屬度原則,確定本項目評價結(jié)果為風(fēng)險可接受。
綜合以上,本項目最終評價結(jié)果為風(fēng)險可接受,這與實(shí)際審批情況相一致,表明將云模型應(yīng)用于PPP污水處理項目進(jìn)行風(fēng)險評價這一方法切實(shí)可行,驗證了其可操作性。
(1)本文運(yùn)用云模型的方法,解決相關(guān)PPP污水處理項目的投資風(fēng)險問題,希望為今后的相關(guān)項目提供經(jīng)驗和借鑒,合理規(guī)避風(fēng)險、盡量減少損失。
(2)利用云模型對 PPP污水處理項目進(jìn)行風(fēng)險評價,成功地消除隨機(jī)性及模糊性等因素的影響,繪制出的云圖將項目實(shí)際情況直觀的表現(xiàn)出來,使評價結(jié)果更加直觀。
(3)本文雖已建立PPP污水處理項目的風(fēng)險評價指標(biāo)體系,但仍然存在遺漏的部分,從而影響最終評價結(jié)果。因此,更加全面的指標(biāo)體系仍待深入研究。