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      面向地理課程自動(dòng)解題的規(guī)則知識(shí)獲取

      2019-06-10 08:10:08朱劉影楊思春沈盛宇
      關(guān)鍵詞:圖表本體語(yǔ)義

      朱劉影, 楊思春, 沈盛宇, 王 勇

      (安徽工業(yè)大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,安徽 馬鞍山 243032)

      自動(dòng)解題是人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典問(wèn)題,由于自動(dòng)解題的題目大多為文字題,因此,近年來(lái)也吸引了自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域研究人員的極大興趣,并開(kāi)始成為自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域新的研究熱點(diǎn)。20 世紀(jì)60年代,Bobrow[1]最早提出用符號(hào)方法自動(dòng)求解代數(shù)文字題,該方法通過(guò)模式匹配或轉(zhuǎn)換規(guī)則來(lái)實(shí)現(xiàn)。但是,符號(hào)方法的解題范圍局限于很小的問(wèn)題子集,為此Shi 等人[2]通過(guò)構(gòu)造語(yǔ)義分析器,進(jìn)一步提升符號(hào)方法的解題能力。近年來(lái),針對(duì)數(shù)學(xué)類文字題的自動(dòng)求解,一些研究人員又提出基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。Hosseini 等人[3]通過(guò)從訓(xùn)練語(yǔ)料中學(xué)習(xí)動(dòng)詞的類別,自動(dòng)求解同類型的單步或多步加減的算術(shù)文字題。Kushman 等人[4]在訓(xùn)練集中列出每題所對(duì)應(yīng)的方程組和答案,并通過(guò)訓(xùn)練一個(gè)概率模型自動(dòng)求解代數(shù)文字題。Roy 等人[5]通過(guò)使用表達(dá)式樹(shù)(expression tree)自動(dòng)求解算術(shù)文字題。Zhou 等人[6]通過(guò)訓(xùn)練一個(gè)對(duì)數(shù)線性模型自動(dòng)求解代數(shù)文字題。機(jī)器學(xué)習(xí)方法雖然較好地解決了符號(hào)方法解題范圍小、解題能力弱的缺點(diǎn),但由于受訓(xùn)練集規(guī)模和學(xué)習(xí)模型選擇的影響較大,其解題能力還有待于進(jìn)一步提升。

      以上研究主要針對(duì)數(shù)學(xué)類課程的自動(dòng)解題,對(duì)于其他課程的自動(dòng)解題研究則偏少。漆桂林[7]以本體作為知識(shí)庫(kù),引入空間推理模型,構(gòu)建一個(gè)高考地理智能問(wèn)答系統(tǒng)。受其啟發(fā),筆者針對(duì)地理課程自動(dòng)解題,在地理試題本體的基礎(chǔ)上,通過(guò)構(gòu)建用于地理試題解答的解題規(guī)則,并運(yùn)用SPARQL查詢技術(shù)[8]和Jena推理技術(shù)[9],實(shí)現(xiàn)地理試題的自動(dòng)解答。

      以下第一部分概述相關(guān)理論和技術(shù),第二部分介紹地理課程解題規(guī)則的具體獲取過(guò)程,第三部分是實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析,最后是對(duì)文中工作的總結(jié)與展望。

      1 相關(guān)理論和技術(shù)概述

      1.1 本體理論

      本體(Ontology)是一種語(yǔ)義和知識(shí)層次上的概念模型建模工具。自20 世紀(jì)90年代以來(lái)取得了豐富的研究成果,已被廣泛應(yīng)用于知識(shí)工程[10]、語(yǔ)義Web[11]、電子商務(wù)[12]、信息檢索[13]、數(shù)字圖書(shū)館[14]等領(lǐng)域。

      本體描述語(yǔ)言用來(lái)描述領(lǐng)域知識(shí)概念及其關(guān)系, 主要有RDF、RDFS 和OWL 等。RDF 全稱ResourceDescription Framework, 即資源描述框架, 是一種描述有關(guān)Web 資源的格式化語(yǔ)句集合的模型。OWL 全稱Web Ontology Language,是RDF 的一種應(yīng)用程序,通常使用RDF/XML 編碼,它是W3C 推薦的語(yǔ)義互聯(lián)網(wǎng)中本體描述語(yǔ)言的標(biāo)準(zhǔn)。

      關(guān)于本體構(gòu)造工具,廣泛使用的是Protégé[15]系列,其特點(diǎn)是獨(dú)立于特定的語(yǔ)言,可以導(dǎo)入或者導(dǎo)出多種Web 本體描述語(yǔ)言格式(如XML,RDF(S),OWL 等)。Protégé 內(nèi)部支持RDF、OWL 的存儲(chǔ)和訪問(wèn),為開(kāi)放源碼軟件。

      本體的構(gòu)建方法有很多,常用的有IDEF-5 方法、骨架法(Uschold 方法)、TOVE 企業(yè)建模法、Methontology 方法、循環(huán)獲取法、七步法等。其中,用于領(lǐng)域本體構(gòu)建的主要是斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院提出的七步法。筆者也是根據(jù)七步法完成對(duì)地理試題本體的構(gòu)建。

      1.2 SPARQL查詢技術(shù)

      SPARQL 是RDF 實(shí)例數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言之一,用于從RDF 圖中獲取信息。SPARQL 類似于SQL 查詢語(yǔ)言的select-from 結(jié)構(gòu),主要有以下幾個(gè)部分組成:

      PREFIX Onto_name:Onto_uri

      SELECT?Onto_type

      WHERE{Onto_name

      Keyword

      Consequence

      Onto_type}

      其中,PREFIX 是SPARQL 語(yǔ)言的前綴,以引出后面的本體名詞(Onto_name)及本體的URI 形式(Onto_uri)。SELECT?用于選擇文本類型(Onto_type),類似于SQL 語(yǔ)句中的SELCET,WHERE 句子中包含許多部分,主要用于提供推理?xiàng)l件,Keyword 為文本中的關(guān)鍵詞,Consequence 為推理所需的屬性條件。在Protégé 中的SPARQL查詢支持RDF、RDFS、XML 及OWL 形式,其表達(dá)方式為:

      PREFIXrdf:

      PREFIXowl:

      PREFIX

      xsd:

      PREFIX

      rdfs:SELECT?subject?object

      WHERE

      {?subjectrdfs:subClassOf?object}

      在構(gòu)建解題規(guī)則時(shí),根據(jù)SPARQL 語(yǔ)言規(guī)范,設(shè)置SPARQL查詢語(yǔ)句用于推理驗(yàn)證,其通用形式為:"PREFIX"+item.getValue()+":SELECT?"+item.getKey()+"WHERE{"+item.getValue()+":"+key+""+item.getValue()+":"+consequence+"?"+item.getKey()+"}"。

      1.3 Jena推理技術(shù)

      Jena 由HP 實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā),是面向語(yǔ)義Web 有關(guān)應(yīng)用的Java 應(yīng)用程序API,是支持RDF、RDFS、OWL 等的編程環(huán)境。Jena 主要有以下接口和方法:

      (1)RDF 和OWL 應(yīng)用編程接口, 利用RDF API 和OWL API 可以實(shí)現(xiàn)對(duì)RDF 和OWL 形式的本體存儲(chǔ)和查詢。

      (2)Jena 的推理子系統(tǒng)提供了多個(gè)不同的推理引擎來(lái)使用不同類型的本體。

      (3)SPARQL查詢語(yǔ)句的應(yīng)用方法。利用這些接口和方法可以實(shí)現(xiàn)本體構(gòu)建規(guī)則構(gòu)建及其推理。以下以構(gòu)建本體為例,說(shuō)明基于Jena 的本體構(gòu)建步驟:

      ①實(shí)體確立:將領(lǐng)域中的實(shí)體類歸類,劃分成不同的集合,并為集合設(shè)立命名空間,每個(gè)類集合對(duì)應(yīng)一個(gè)命名空間,把類概念化,然后確定概念間層次關(guān)系。

      ②屬性描述:根據(jù)領(lǐng)域?qū)嶓w間的關(guān)系,找到相應(yīng)屬性,為每個(gè)屬性分配一個(gè)URI,有數(shù)據(jù)屬性和對(duì)象屬性之分,根據(jù)具體情況去設(shè)置屬性的特征,確定屬性間的層次關(guān)系。

      ③根據(jù)領(lǐng)域的要求,將類和屬性連接,從而得到該領(lǐng)域概念化設(shè)計(jì),構(gòu)建出領(lǐng)域本體。

      2 地理課程解題規(guī)則獲取

      2.1 解題規(guī)則描述

      文中在地理試題本體的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步獲取本體概念間的語(yǔ)義推理關(guān)系。作為本體概念間的語(yǔ)義傳遞信息,這些語(yǔ)義推理關(guān)系是獲取地理課程解題規(guī)則的關(guān)鍵。所獲取的解題規(guī)則包含傳遞關(guān)系的兩端及其之間的概念關(guān)系,其兩端為可以是地理試題中的概念實(shí)體,也可以是地理試題中的顯性或隱性知識(shí);其概念關(guān)系主要體現(xiàn)為實(shí)體間的屬性關(guān)系,其表現(xiàn)形式類似于以下三元組形式:

      ule:(?ahttp://www.semanticweb.org/XX.owl#c?b),其中a 表示一個(gè)實(shí)體,b 表示一個(gè)實(shí)體,c 表示a 與b 之間的屬性,http://www.semanticweb.org/XX.owl 就是一個(gè)XX 本體。

      文中所構(gòu)建的解題規(guī)則由多個(gè)三元組構(gòu)成,解題規(guī)則語(yǔ)義鏈如圖1 所示。

      圖1 解題規(guī)則語(yǔ)義鏈

      其中,實(shí)體A、屬性r1、實(shí)體B 三者構(gòu)成三元組形式的一條規(guī)則。另外,用戶也可以基于SPARQL查詢語(yǔ)句和Jena推理技術(shù), 構(gòu)建出更多的其他解題規(guī)則。例如, 圖1 的傳遞關(guān)系語(yǔ)義鏈中的屬性r3 就是通過(guò)SPARQL查詢語(yǔ)句中的Consequence 得出的。

      2.2 解題規(guī)則獲取

      基本思路:在地理試題本體構(gòu)建的基礎(chǔ)上,對(duì)試題題干及選項(xiàng)進(jìn)行語(yǔ)義分析,從中獲取用于試題解答的約束性條件,并將這些約束性條件定義為解題規(guī)則;然后從試題中的關(guān)鍵詞出發(fā),在地理試題本體中找到關(guān)鍵詞與其他概念實(shí)體的聯(lián)系,并寫(xiě)出三元組形式的規(guī)則文本。獲取解題規(guī)則的具體過(guò)程如圖2 所示。

      圖2 解題規(guī)則構(gòu)建過(guò)程

      以下舉例說(shuō)明地理試題的解題規(guī)則獲取。

      試題1:2011年6月26日21時(shí)10分,臺(tái)風(fēng)“米雷”在山東沿海登陸,此時(shí),我國(guó)衛(wèi)星云圖上,山東沿海呈現(xiàn)出何種顏色()

      A.綠色 B.白色 C.藍(lán)色 D.黃色

      解析:在衛(wèi)星云圖上,綠色表示陸地,藍(lán)色表示海洋,黃色表示沙漠,白色表示云區(qū)。臺(tái)風(fēng)過(guò)境時(shí)通常會(huì)出現(xiàn)狂風(fēng)暴雨天氣,因此,在我國(guó)衛(wèi)星云圖上山東沿海呈現(xiàn)白色。

      針對(duì)該題的解題規(guī)則獲取過(guò)程如下:

      (1)首先利用中科院分詞器對(duì)試題文本進(jìn)行分詞:

      2011年/t6月/t26日/t 21 時(shí)/t 10 分/t,/wd 臺(tái)風(fēng)/n“/wyz 米雷/nrf”/wyy 在/p 山東/ns 沿海/f 登陸/vi,/wd 此時(shí)/r,/wd 我國(guó)/n 衛(wèi)星/n 云/vg 圖/n 上/f,/wd 山東/ns 沿海/f 呈現(xiàn)/v 出/vf 何種/r 顏色/n(/wkz)/wky A./n 綠色/n B./n 白色/n C./n 藍(lán)色/n D./n 黃色/

      (2)對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行預(yù)處理,增加用戶詞典,實(shí)現(xiàn)對(duì)試題文本分詞結(jié)果的預(yù)處理。

      首先,對(duì)試題題干及選項(xiàng)進(jìn)行分析,得到顯性知識(shí)點(diǎn)即題目可以直接得到的分詞結(jié)果;接著,提取試題中的相關(guān)概念,如衛(wèi)星云圖中的云區(qū)、陸地及海洋等概念,天氣中的暴風(fēng)雨等概念;然后,合成試題中部分地理術(shù)語(yǔ)詞,如將“山東/ns”和“沿海/f”合成為“山東沿海/ns”,將“衛(wèi)星/n”“云/vg 圖/n”合成為“衛(wèi)星云圖/n”等;最后,將合成的地理術(shù)語(yǔ)詞存儲(chǔ)在用戶詞典中。

      (3)試題本體構(gòu)建采用自頂向下和自底向上相結(jié)合的試題本體構(gòu)建方法,具體步驟如下:

      ①確定構(gòu)建的本體領(lǐng)域:文中針對(duì)地理試題解題領(lǐng)域。

      ②獲取領(lǐng)域知識(shí):主要通過(guò)對(duì)地理課程試卷分析,來(lái)獲取地理術(shù)語(yǔ)詞等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)。

      ③對(duì)領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行概念設(shè)計(jì):針對(duì)試題文本進(jìn)行語(yǔ)義分析,提取試題關(guān)鍵詞等重要特征信息,從而抽取概念實(shí)體及其屬性。其中屬性和實(shí)體關(guān)系是通過(guò)語(yǔ)義理解題干及選項(xiàng)知識(shí)點(diǎn)所確定的,以便整個(gè)領(lǐng)域本體的構(gòu)建。

      ④利用本體編輯工具進(jìn)行本體構(gòu)建: 利用得到的地理領(lǐng)域概念知識(shí)在Protégé 工具中對(duì)概念和屬性進(jìn)行編輯,存儲(chǔ)格式為OWL 文件,并通過(guò)Jena API 將本體存入關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。

      ⑤完善本體:本體完成后,可以在Protégé 中的OntoGraf 看到本體的可視化界面,通過(guò)人工觀察分析來(lái)完善試題本體。本例的試題本體如圖3 所示。

      (4)根據(jù)已構(gòu)建的試題本體及試題本身的語(yǔ)義分析結(jié)果,得到以下解題規(guī)則:

      [rule:(?ahttp://www.semanticweb.org/weixingyun.owl# 被登陸?b)

      (?bhttp://www.semanticweb.org/weixingyun.owl# 伴隨?c)

      (?chttp://www.semanticweb.org/weixingyun.owl# 顯示?d)

      (?dhttp://www.semanticweb.org/weixingyun.owl# 代表?e)->

      (?ahttp://www.semanticweb.org/weixingyun.owl# 衛(wèi)星云圖呈現(xiàn)?e)]

      (5)根據(jù)構(gòu)建好的本體、規(guī)則,并結(jié)合以下SPARQL查詢語(yǔ)句:

      StringqueryString="PREFIX weixingyun:"+"SELECT? 天氣"+"WHERE{weixingyun:"+""+str+""+"weixingyun:衛(wèi)星云圖呈現(xiàn)?天氣}"

      找到試題對(duì)應(yīng)的str,從而推理得出試題答案:(?天氣=

      圖3 例題的試題本體

      3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

      3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

      實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)主要來(lái)自億庫(kù)地理試題網(wǎng)(http://www.eku.cc/sj/dili)和中學(xué)地理課程教材,收集了3 000 道選擇題(包括題干和選項(xiàng)),其中文字類試題有1 300 道,圖表類試題有1 700 道。表1 給出了數(shù)據(jù)集的具體分布情況。

      在構(gòu)造解題規(guī)則之前,對(duì)收集的地理試題進(jìn)行預(yù)處理。對(duì)于文字類的地理試題,保留可以用規(guī)則進(jìn)行解題的試題;對(duì)于圖表類的地理試題,目前文中主要通過(guò)手動(dòng)標(biāo)注的方法將其標(biāo)注為文字,然后再構(gòu)建相應(yīng)的解題規(guī)則,后期將考慮結(jié)合圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)圖表類試題進(jìn)行自動(dòng)語(yǔ)義標(biāo)注。

      表1 試題數(shù)據(jù)集分布表

      3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置

      文中實(shí)驗(yàn)分為兩組:第一組驗(yàn)證解題規(guī)則對(duì)文字類試題的解題效果;第二組驗(yàn)證解題規(guī)則對(duì)圖表類試題的解題效果。

      利用以下公式(解題有效率)分別驗(yàn)證解題規(guī)則對(duì)文字類試題和圖表類試題的整體解題效果。

      3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

      3.3.1 文字類試題的解題效果

      第一組實(shí)驗(yàn)中,對(duì)于1 300 道文字類試題,通過(guò)預(yù)處理,保留可以使用解題規(guī)則的試題。

      圖4 給出了以下一道試題的解題規(guī)則對(duì)文字類試題的具體解題效果。

      試題2:索契冬奧會(huì)開(kāi)幕,習(xí)近平主席在俄期間哪些語(yǔ)種使用最多的是()

      A.俄語(yǔ) B.阿拉伯語(yǔ) C.法語(yǔ) D.西班牙語(yǔ)

      在對(duì)該試題進(jìn)行本體構(gòu)造過(guò)程中,共有三個(gè)實(shí)體類,包括國(guó)家、奧運(yùn)會(huì)、語(yǔ)種,其中應(yīng)用到解題的個(gè)體有索契冬奧會(huì)、俄國(guó)、俄語(yǔ)等,屬性關(guān)系包括奧運(yùn)會(huì)與國(guó)家之間的關(guān)系、國(guó)家與語(yǔ)種之間的關(guān)系。通過(guò)對(duì)實(shí)體和屬性關(guān)系的抽取,進(jìn)而得到本體結(jié)構(gòu),編寫(xiě)解題規(guī)則。

      從圖4 可以看出,選擇一個(gè)文字類試題及其類型,根據(jù)所構(gòu)建的解題規(guī)則,可以獲得該試題的對(duì)應(yīng)答案。

      解題規(guī)則對(duì)文字類試題的整體解題效果見(jiàn)表2。

      從表2 可以看出, 有效使用解題規(guī)則的文字類地理試題數(shù)占到文字類地理試題總數(shù)的近一半, 表明解題規(guī)則對(duì)文字類試題的解答有明顯的解題效果。在后續(xù)研究中,將針對(duì)那些不適用于使用解題規(guī)則的文字類試題, 在試題本體的優(yōu)化方面作進(jìn)一步的研究。

      圖4 文字類試題解題示例

      表2 文字類試題的解題規(guī)則效果

      3.3.2 圖表類試題的解題效果

      第二組實(shí)驗(yàn)中,對(duì)于1 700 道圖表類試題,通過(guò)預(yù)處理,保留適用于使用解題規(guī)則的試題。

      以下給出一道試題的解題規(guī)則對(duì)圖表類試題的具體解題效果。

      試題3:如圖5 所示,該地降水集中在6~8月,根據(jù)降水量的各月分配情況,可知此地(北半球)的降水類型屬于()

      A.全年多雨型 B.全年少雨型 C.夏季多雨型D.冬季多雨型

      在試題進(jìn)行本體構(gòu)造過(guò)程中,共有四個(gè)實(shí)體類,包括地點(diǎn)、季節(jié)、月份時(shí)間段及降水類型,其中應(yīng)用到解題的個(gè)體有北半球、春夏秋冬及各季度月份、夏季多雨型等,屬性關(guān)系包括地點(diǎn)與季節(jié)之間的關(guān)系、季節(jié)與月份時(shí)間段之間的關(guān)系以及月份時(shí)間段與降水類型之間的關(guān)系。通過(guò)對(duì)實(shí)體和屬性關(guān)系的抽取,進(jìn)而得到本體結(jié)構(gòu),編寫(xiě)解題規(guī)則。

      從圖6 可見(jiàn),選擇一個(gè)圖表類試題及其類型,根據(jù)所構(gòu)建的解題規(guī)則,可以獲得該試題的對(duì)應(yīng)答案。解題規(guī)則對(duì)圖表類試題的整體解題效果見(jiàn)表3。

      圖5 降水量分布圖

      圖6 圖表類試題解題示例

      表3 圖表類試題的解題規(guī)則效果

      從表3 可以看到,解題規(guī)則對(duì)圖表類試題的解題效果雖然沒(méi)有對(duì)文字類試題的解題效果明顯,但是也表明了解題規(guī)則對(duì)圖表類試題的解答有一定的輔助作用。在后續(xù)研究中,將針對(duì)圖表類試題,在試題預(yù)處理及試題本體優(yōu)化等方面作進(jìn)一步改進(jìn)。

      實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,解題規(guī)則在文本類地理試題自動(dòng)解題中取得了初步的效果。但也有超過(guò)半數(shù)的試題無(wú)法使用規(guī)則求解。主要原因在于:一方面地理試題復(fù)雜程度較高,比如對(duì)于一個(gè)試題中包含不同類型的實(shí)體,求解其中部分較多類型組合試題比較困難;另一方面對(duì)于那些無(wú)法提取的語(yǔ)義傳遞關(guān)系,可能會(huì)導(dǎo)致在構(gòu)建本體時(shí)無(wú)法提取實(shí)體之間的屬性關(guān)系。

      4 結(jié)語(yǔ)

      文中在構(gòu)建地理試題本體的基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)試題題干及選項(xiàng)進(jìn)行語(yǔ)義分析,進(jìn)一步獲取概念實(shí)體間的語(yǔ)義推理關(guān)系,并將這種語(yǔ)義推理關(guān)系轉(zhuǎn)化為用于試題解答的解題規(guī)則。同時(shí)運(yùn)用SPARQL查詢技術(shù)和Jena推理技術(shù),實(shí)現(xiàn)地理試題的自動(dòng)解答。在所收集的地理試題集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,文中獲取的解題規(guī)則對(duì)文字類試題和圖表類兩類試題的解答有一定的效果。

      后續(xù)主要研究:(1)將對(duì)文字類試題本體進(jìn)行優(yōu)化,解決更多試題;(2)結(jié)合圖像識(shí)別技術(shù),對(duì)題干中的圖像及圖表進(jìn)行掃描識(shí)別,并轉(zhuǎn)化成文字信息;(3)在對(duì)試題進(jìn)行分類后,將同類試題的解題規(guī)則優(yōu)化,讓同一類別試題規(guī)則具有統(tǒng)一性,使得解題規(guī)則具有復(fù)用性,進(jìn)而提高解題規(guī)則的實(shí)用性和系統(tǒng)解題效率。

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