人工智能技術在電氣自動化控制中的運用

李昂

摘要：科學技術在各個領域得到了廣泛的應用，在電氣自動化系統(tǒng)中也得到了較好的應用。本系統(tǒng)主要研究電氣工程中的系統(tǒng)運行和信息處理工程。人工智能技術在電力系統(tǒng)中的應用，能夠在很大程度上節(jié)省電力企業(yè)的運行成本，并且可以有效降低供電的風險。與此同時，人工智能技術能夠在保證電網(wǎng)高效率運行的同時提高經(jīng)濟效益。本文從人工智能技術的基本特性入手，通過剖析人工智能技術在電氣自動化領域的應用場景來闡述融入該技術的必要性，最后，借助兩個應用實例強調人工智能技術的有效性。

關鍵詞：人工智能;電氣自動化;控制

引言

我國各方面發(fā)展迅速，特別是在高新技術領域，將其應用于電力自動化系統(tǒng)中，可以實現(xiàn)應用人工智能技術控制系統(tǒng)，能夠大大提高電力工作效率。人工智能技術是利用現(xiàn)代信息技術和計算機系統(tǒng)模擬人類活動的過程，它不僅可以提高工作效率，替代一些繁重乏味的工作，而且可以降低企業(yè)的運營成本。因此，人工智能技術受到大企業(yè)的歡迎，在電網(wǎng)發(fā)電、變電站變電、電網(wǎng)輸電和市民用電等領域都有所涉及。全過程涉及多個環(huán)節(jié)，部分工作要求較高，傳統(tǒng)的手工形式很難滿足時間性的要求。因此，加強人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，能夠為提高電網(wǎng)的供電水平提供助力。

1.人工智能技術的應用理論和特點分析

人工智能技術是計算機技術的重要組成部分。其目的是在部門領域實現(xiàn)生產的智能化。它的智能技術最重要的是計算機科學的基礎支撐作用。通常來講，應用人工智能技術解決的問題都相對比較困難，其目的是借助技術更新來高效完成指定工作。作為生物界最為精確的“機器”，人腦能夠完成許多精確的工作。然而人腦的思維過程是能夠被高新技術替代的，其中人腦仿真就是目前科學家的研究熱點。

人工智能技術一經(jīng)出現(xiàn)就受到企業(yè)青睞的原因是它可以取代人類復雜的腦力勞動，在短時間內完成信息的收集和篩選，并采取有效措施加以處理。人工智能計算機的計算精度遠高于人腦，且精度較高。將人工智能技術充分融入到電氣自動化的生產線中，能夠貫穿包括生產、電力流通與客戶交流等各個環(huán)節(jié)，進而促進整個電氣自動化控制行業(yè)產業(yè)結構的完善。

2.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

2.1人工智能技術在電氣設備中的運用

考慮到電氣自動化領域的特殊性，其運行機制相當復雜，主要囊括機械電子、集成電路和微波電磁場等理工學科。傳統(tǒng)的電氣設備設計是基于員工豐富的電氣設計經(jīng)驗，但是設計過程中需要抉擇出一個最佳設計方案。將人工智能技術融入現(xiàn)有的設計體系中，能夠大大節(jié)省研發(fā)所需時間，并且會在很大程度上提高生產產品的質量。因此，人工智能技術在電氣設備運行中得到了廣泛的應用。在自動化控制領域，必須保證電氣自動化設備的有效運行。人工智能技術的普及能夠解放出許多勞動力，并且可以將整個行業(yè)的自動化水平帶上新的臺階，從而提高為設備的正常運行提供技術保障。

2.2人工智能技術在電氣控制中的運用

作為電氣系統(tǒng)的關鍵環(huán)節(jié)，電氣控制需要盡可能提高產業(yè)鏈的自動化水平，而將人工智能技術與電氣控制相結合能夠在提升工作效率的前提下實現(xiàn)整個產業(yè)的自動化生產。除此之外，還會降低設備運行成本，降低人員力量。在技術人員的日常工作中，通常都會借助人工智能技術來實現(xiàn)電氣控制，而要想實現(xiàn)智能控制就必須要編寫具備特定功能的計算機程序。

2.3人工智能技術在事故診斷和故障診斷中的運用

電氣設備在事故發(fā)生前具有一定的特性，設備的不同運行狀態(tài)表明設備將發(fā)生不同類型的故障。為了實現(xiàn)設備運行的穩(wěn)定性，應區(qū)分故障類型，并采取相應的措施在設備故障征兆出現(xiàn)的早期排除故障。變壓器是變壓器連接中的主要機械設備，其正常運行直接影響整個電力系統(tǒng)鏈路的安全可靠性。傳統(tǒng)的變壓器故障診斷方法是先從變壓器油中收集分解氣體，然后對氣體進行分析，判斷是否存在故障。值得一提的是，常用的診斷技術相對比較耗費時間，而且經(jīng)常出現(xiàn)誤判的情況?？紤]到電氣自動化行業(yè)的故障排除技術需要很強的運行能力，因此將人工智能診斷技術中的神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊理論和專家系統(tǒng)充分結合，能夠為科學診斷變壓器故障類型提供了新的思路，而且會在一定程度上提高診斷的精度。

2.4人工智能技術在日常操作中的應用

電力行業(yè)的運行更加復雜，手動操作方式容易出錯，導致設備故障。利用人工智能技術的優(yōu)點，將其應用于日常設備操作中，簡化了日常操作流程。人工智能可以與計算機網(wǎng)絡技術結合在一起從而實現(xiàn)了電氣自動化的遠程控制，在努力簡化操作界面的同時有效地處理設備信息，方便了后期的操作。

3人工智能技術工程應用實例

3.1故障自愈的實現(xiàn)

目前，在電網(wǎng)運行過程中，為了減少故障的影響，在部分地區(qū)建設了智能電網(wǎng)。例如，廣東電網(wǎng)與國家電網(wǎng)早在數(shù)年前就開始構建智能化供電系統(tǒng)，并收到了理想的效果。由于智能電網(wǎng)可以實現(xiàn)自愈，所以會將突發(fā)故障的負面影響降到最低。對配電網(wǎng)關鍵設備進行可視化控制，可以有效地促進配電網(wǎng)自愈功能的實現(xiàn)?？梢暬芾砜梢钥焖侔l(fā)現(xiàn)配電網(wǎng)設備的異常情況。在檢測到異常情況后，可自動啟動維修決策程序，排除故障。在故障處理過程中，將采取一些隔離措施，實現(xiàn)配電網(wǎng)的自診斷、自處理和自處理?；謴凸δ苓€可以保證故障處理過程中其他部件的正常運行，避免大規(guī)模停電。

3.2智能客戶終端的建設

智能用戶終端可以監(jiān)控電力需求，共享電力信息。用戶可以隨時利用客戶查詢電力信息，當賬戶余額不足時，提醒客戶及時付款，以減少電費不足造成的停機，使客戶正常的生產生活活動良好。此外，對于電力管理部門來說，使用智能客戶端能夠協(xié)助用戶合理掌控自己的用電信息，并且會及時消除出現(xiàn)的電力故障，從而避免出現(xiàn)一些財產損失。

結論：

電力工業(yè)的發(fā)展直接關系到工業(yè)的正常運作和居民的日常生活質量，而電氣自動化體系的完善在一定程度上能夠保障電力系統(tǒng)得以正常運行?？紤]到傳統(tǒng)的人工操作技術不能滿足社會日益增長的用電需求，人工智能技術被融入到電氣自動化領域，在一定程度上可以提高電網(wǎng)系統(tǒng)的運行效率，進而為整個電網(wǎng)的正常運行提供技術保障，從而推動電氣設備自動化控制智能化目標的實現(xiàn)。

參考文獻：

[1]陶夢春.關于人工智能技術在電氣自動化控制中的運用探討[J]. 商品與質量：學術觀察，2011（6）：120-120.

[2]馮晶.電氣自動化控制中人工智能技術的應用分析[J].電子技術與軟件工程，2014（1）：254-255.