李曉飛 申霞
摘 要:城市的安全發(fā)展程度是衡量國(guó)家社會(huì)穩(wěn)定、公眾幸福感的重要指標(biāo)。近年來新興的大數(shù)據(jù)技術(shù)為城市安全發(fā)展提供了新的思路和方法,隨著大數(shù)據(jù)滲透到社會(huì)的各個(gè)方面,從政府決策與服務(wù)到人們的衣食住行和商業(yè)往來,公眾對(duì)大數(shù)據(jù)這一詞已不再陌生,城市的安全發(fā)展和大數(shù)據(jù)也從若即若離到不離不棄。本文聚焦大數(shù)據(jù)助力城市安全發(fā)展的重要意義,討論存在如數(shù)據(jù)共享難題、數(shù)據(jù)質(zhì)量存疑、數(shù)據(jù)安全與個(gè)人隱私難保證、數(shù)據(jù)技術(shù)落后、數(shù)據(jù)立法缺位等挑戰(zhàn),從大數(shù)據(jù)文化引導(dǎo)、跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)管理機(jī)制、大數(shù)據(jù)法律體系方面探討大數(shù)據(jù)應(yīng)用優(yōu)化問題。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);城市安全;文化引導(dǎo);管理機(jī)制;法律體系;
一、大數(shù)據(jù)在城市安全發(fā)展中的意義
隨著城市化進(jìn)程加快,我國(guó)部分城市進(jìn)入高速發(fā)展建設(shè)期,一些城市安全基礎(chǔ)比較薄弱,安全管理水平與現(xiàn)代化城市發(fā)展要求不適應(yīng)、不協(xié)調(diào),出現(xiàn)人口超飽和,建筑空間擁擠,環(huán)境質(zhì)量惡化等一系列“城市病”,并可能在特定情況下演變?yōu)椤俺鞘酗L(fēng)險(xiǎn)”。[1]現(xiàn)代城市安全風(fēng)險(xiǎn)具有系統(tǒng)性、復(fù)雜性、突發(fā)性、耦合性、高破壞性等特點(diǎn),因此,在城市化加速推進(jìn)的過中,必須把安全發(fā)展作為未來城市安全發(fā)展管理的重中之重。[2]大數(shù)據(jù)技術(shù)為城市安全發(fā)展提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、預(yù)測(cè)手段和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,推動(dòng)公共安全治理進(jìn)入事先預(yù)警與事中處理相結(jié)合、主觀判斷與理性判斷相結(jié)合、危機(jī)處置與民眾互動(dòng)相互結(jié)合的新階段。[3]
1.1、大數(shù)據(jù)提升城市風(fēng)險(xiǎn)防控能力
大數(shù)據(jù)基于多層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對(duì)復(fù)雜城市系統(tǒng)進(jìn)行的研究,能夠?yàn)槌鞘邪踩l(fā)展建構(gòu)預(yù)測(cè)預(yù)警模型與決策計(jì)算模型,進(jìn)而通過互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)數(shù)以萬(wàn)計(jì)的電子數(shù)據(jù)進(jìn)行微觀系統(tǒng)分析。[4]在大數(shù)據(jù)環(huán)境中利用風(fēng)險(xiǎn)建立模型,預(yù)測(cè)模擬災(zāi)害發(fā)生和發(fā)展的過程,研究自然和人為災(zāi)變現(xiàn)象和周邊環(huán)境的相互作用機(jī)制,探索災(zāi)害系統(tǒng)的本質(zhì)規(guī)律,為災(zāi)害的預(yù)測(cè)提供依據(jù)。通過使用大數(shù)據(jù)技術(shù)、相關(guān)性分析、應(yīng)急云平臺(tái)以及AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了城市安全風(fēng)險(xiǎn)防控評(píng)估的量化問題,通過可視化平臺(tái)在數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)地圖上直接標(biāo)注出每個(gè)區(qū)域乃至街道的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)值,直觀展現(xiàn)城市每地塊的風(fēng)險(xiǎn)程度。一旦災(zāi)害發(fā)生相關(guān)管理部門的決策者迅速獲知險(xiǎn)情發(fā)生的地點(diǎn)和程度等詳細(xì)信息,制定科學(xué)合理的搶險(xiǎn)救災(zāi)措施和人員物資撤離方案,最大可能避免或減少人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失,并針對(duì)災(zāi)害發(fā)生區(qū)域自然環(huán)境特點(diǎn)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況,制定和實(shí)施科學(xué)合理的災(zāi)后重建規(guī)劃。推進(jìn)大數(shù)據(jù)與城市安全發(fā)展相結(jié)合,注重大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,在數(shù)據(jù)信息共享、數(shù)據(jù)處理能力升級(jí)、數(shù)據(jù)價(jià)值深度挖掘,有助于加快實(shí)現(xiàn)城市安全管理的系統(tǒng)化、智能化、精細(xì)化;有助于加強(qiáng)公共安全基礎(chǔ)設(shè)施安全管理、提高社會(huì)治理能力、提升應(yīng)急救援能力、增強(qiáng)監(jiān)管執(zhí)法能力、強(qiáng)化安全風(fēng)險(xiǎn)管控;有助于健全城市安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指數(shù)分析和發(fā)布機(jī)制,對(duì)城市風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行集成分析,實(shí)時(shí)預(yù)警,及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施。
1.2、大數(shù)據(jù)提升城市突發(fā)事件處置能力
將大數(shù)據(jù)分析大規(guī)模地引入到突發(fā)事件管理工作中的做法,最早起源于1970年紐約交通警察局的“預(yù)測(cè)未來的圖表”,結(jié)合地圖與以往地鐵搶劫案發(fā)生的時(shí)間和地點(diǎn),分析原因和規(guī)律,預(yù)測(cè)第二天地鐵搶劫的時(shí)間和地點(diǎn),1988年在全美警務(wù)部門推廣“地圖映射和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的治安管理”全面提升聯(lián)邦治安管理水平,2006年,通過把20年的犯罪數(shù)據(jù)和交通事故的數(shù)據(jù)整合到一起,映射到同一張地圖上之后,發(fā)現(xiàn)交通事故的高發(fā)地帶也正是犯罪活動(dòng)的高發(fā)地帶,甚至交通事故的高發(fā)時(shí)間段,也是犯罪活動(dòng)的高發(fā)時(shí)間段,成立“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新方法:犯罪和交通安全”的工作組,在特定時(shí)間、特定地點(diǎn)開展部門聯(lián)合治理,大大降低犯罪率和交通事故率,警力使用效率顯著提高。充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析的主要兩個(gè)側(cè)重點(diǎn),一是描述性分析,發(fā)現(xiàn)潛藏在數(shù)據(jù)表面下的歷史規(guī)律;二是預(yù)測(cè)性分析,基于現(xiàn)實(shí)面向未來,預(yù)測(cè)趨勢(shì)。
例如,我國(guó)的警務(wù)地理信息系統(tǒng)(PGIS)就是借鑒了這種基于數(shù)據(jù)的警務(wù)管理模式的成功經(jīng)驗(yàn)開發(fā)的犯罪時(shí)空大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),PGIS就是依托公安信息網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù),以警用電子地圖為核心,為各警種提供業(yè)務(wù)信息空間定位、資源整合、可視化管理和空間分析的公共基礎(chǔ)支撐平臺(tái)。[5]在警情分析決策、大型活動(dòng)安保與警衛(wèi)勤務(wù)、指揮調(diào)度、智能交通、刑事偵查、輿情分析、消防管理、情報(bào)分析、犯罪時(shí)空分析與犯罪制圖、治安防控與管理及其他警務(wù)實(shí)戰(zhàn)中取得顯著應(yīng)用成效。實(shí)現(xiàn)了各種重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象、制高點(diǎn)、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的可視化管控,預(yù)案的制作、動(dòng)態(tài)推演以及安保勤務(wù)以“圖”進(jìn)行直觀部署,為偵查摸排與布控提供重要情報(bào)線索,顯著提高了警務(wù)決策的科學(xué)性,大大提升了群眾安全感和滿意度。
1.3、大數(shù)據(jù)提高政府公共決策能力
大數(shù)據(jù)的運(yùn)用,為公眾提供了更為快捷和廣闊的參與渠道,使公眾參與的主動(dòng)性大大增強(qiáng)。政務(wù)流程中基礎(chǔ)信息實(shí)現(xiàn)共建共享,通過公眾參與政府決策全過程,進(jìn)一步推動(dòng)治理難題的解決和社會(huì)矛盾糾紛的化解讓信息通聯(lián)貫穿于政策制定、執(zhí)行和監(jiān)督之中。[6]提高了政府與民眾之間溝通的深度和廣度;政府能夠更加全面了解各類信息,準(zhǔn)確判斷發(fā)展趨勢(shì),進(jìn)一步提升公共政策的質(zhì)量,促進(jìn)保障和改善民生的同時(shí)提升政府公信力,確保公共決策能力通過信息技術(shù)得到大幅提升,實(shí)現(xiàn)政府決策的科學(xué)化、民主化、精準(zhǔn)化和高效化,并最終提升公眾的滿意度,促進(jìn)社會(huì)和諧發(fā)展。[7]
二、大數(shù)據(jù)助力城市安全發(fā)展面臨的主要困境
盡管當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)逐步成熟,但同時(shí)也面臨著一系列瓶頸式難題制約著大數(shù)據(jù)的發(fā)展。數(shù)據(jù)共享難題的普遍存在,嚴(yán)重制約著數(shù)據(jù)的共享和充分利用;無(wú)法規(guī)避的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤,導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量低下,制約公共決策水平;數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私邊界不明確,導(dǎo)致公眾對(duì)大數(shù)據(jù)的安全性擔(dān)憂;政府大數(shù)據(jù)配套軟硬件技術(shù)落后,與城市發(fā)展脫節(jié);大數(shù)據(jù)配套立法缺位,導(dǎo)致數(shù)據(jù)的采集和使用不規(guī)范,數(shù)據(jù)的保密與共享,對(duì)誰(shuí)保密,與誰(shuí)共享,出問題誰(shuí)追責(zé),向追誰(shuí)責(zé)均無(wú)明確界定。任何先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展都是雙刃劍,大數(shù)據(jù)也不能例外,如何在推動(dòng)數(shù)據(jù)開放的同時(shí)又能有效地保證數(shù)據(jù)質(zhì)量、保護(hù)數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私,將是大數(shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)重大挑戰(zhàn)。
2.1、數(shù)據(jù)共享難題
城市安全發(fā)展的智慧源泉在于海量數(shù)據(jù)的廣泛采集、深度挖掘和再利用,如果沒有足夠的信息資源,數(shù)據(jù)挖掘的效用將大大降低,造成數(shù)據(jù)挖掘效率低下的一個(gè)重要原因就是數(shù)據(jù)共享難題,又稱信息孤島。由于收集技術(shù)和制度體系不健全,我國(guó)目前政府?dāng)?shù)據(jù)的調(diào)查、編碼和存儲(chǔ)的科學(xué)程度并不高;政府部門條塊分割,形成“數(shù)據(jù)孤島”,許多政府公共信息仍處于零散、分割、封閉狀態(tài);政府主導(dǎo)建立大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)缺乏其他主體參與,完全依靠政府力量往往難以完成或者效率不高。[8]如何有機(jī)地聚集、整合多個(gè)不同部門信息系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),成為制約大數(shù)據(jù)信息共享的“瓶頸式”難題。信息孤島不僅造成城市硬件基礎(chǔ)設(shè)施重復(fù)建設(shè)、標(biāo)準(zhǔn)不一致,而且造成數(shù)據(jù)信息分散,嚴(yán)重影響了大數(shù)據(jù)的采集、分析和利用,難以在改進(jìn)城市公共安全管理中發(fā)揮積極作用。信息孤島在我國(guó)是一個(gè)普遍問題,各地亟需打破信息孤島,加快數(shù)據(jù)開放和共享,提高城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)管控及應(yīng)急響應(yīng)能力,化解公共危機(jī)。
2.2、數(shù)據(jù)質(zhì)量存疑
諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者赫伯特?西蒙提出,當(dāng)決策者試圖理性地行動(dòng)時(shí)受到獲得信息和加工信息能力方面的限制?;A(chǔ)數(shù)據(jù)和信息是正確決策的重要依據(jù),沒有準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)和信息作保障,就無(wú)法作出及時(shí)、正確的決策。[9]一旦獲得數(shù)據(jù)質(zhì)量不可靠,決策部門必將受到頻繁的、大范圍的質(zhì)疑,引起巨大的爭(zhēng)議,面對(duì)城市突發(fā)公共安全事件時(shí),決策者使用了有局限性的、片面的數(shù)據(jù),就很有可能做錯(cuò)誤的決策從而造成更為重大的損失。
數(shù)據(jù)能滿足其既定的用途,它才有質(zhì)量,如果不能滿足既定的目標(biāo)和用途,就談不上有質(zhì)量。數(shù)據(jù)的質(zhì)量不僅取決于它的本身,還取決于它的用途。數(shù)據(jù)質(zhì)量的確保是一個(gè)復(fù)雜的過程,這其中有很多環(huán)節(jié),從早期源數(shù)據(jù)收集標(biāo)準(zhǔn)的定制、數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)再到后期數(shù)據(jù)分析挖掘銷毀等,貫穿整個(gè)數(shù)據(jù)管理的始終,任何環(huán)節(jié)出錯(cuò)都有可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全性、時(shí)效性、完整性出現(xiàn)問題。面對(duì)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù),如何把散落的數(shù)據(jù)資源整合起來,自動(dòng)從中挖掘出有價(jià)值的信息和知識(shí),是當(dāng)前數(shù)據(jù)質(zhì)量面臨的另一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。另一方面,各政府部門之間存在一定的職能交叉,收集的數(shù)據(jù)不免有所交叉,由于工作側(cè)重點(diǎn)不一致,就會(huì)存在部門間數(shù)據(jù)不一致,新舊數(shù)據(jù)之間也可能存在不一致,如果不同部門就同一性質(zhì),同一類別事件,前后報(bào)告出現(xiàn)不一致數(shù)據(jù),可能會(huì)影響政府的公信力。
2.3、數(shù)據(jù)安全與個(gè)人隱私難保障
大數(shù)據(jù)云端涵蓋了城市運(yùn)行的多個(gè)信息系統(tǒng),里面包括政務(wù)信息、城市運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、城市風(fēng)險(xiǎn)信息、企業(yè)數(shù)據(jù)、客戶資料等前所未有的大量寶貴的社會(huì)運(yùn)行的數(shù)據(jù)財(cái)富,而且通過大數(shù)據(jù)的挖掘,能夠萃取出非常寶貴的信息資產(chǎn)。如果不法分子竊取到這些機(jī)密信息,不僅會(huì)造成社會(huì)經(jīng)濟(jì)的動(dòng)蕩,甚至?xí){到整個(gè)國(guó)家的長(zhǎng)治久安。[10]與大數(shù)據(jù)技術(shù)的日新月異相比,政府部門數(shù)據(jù)安全防護(hù)手段的發(fā)展跟不上大量數(shù)據(jù)的積累速度和種類的變化。這就使得越發(fā)展問題越多,來不及填補(bǔ)的漏洞越多,大數(shù)據(jù)技術(shù)越進(jìn)步,黑客攻擊技術(shù)發(fā)展就越快速,但數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù)提升緩慢,加大了大數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)。[11]一旦數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)生安全漏洞,必將引發(fā)公民個(gè)人信息的泄露,還很可能造成城市管理混亂,政府管理應(yīng)急決策失誤,甚至引發(fā)社會(huì)局部動(dòng)蕩。另一方面,不同的兩組或多組分別安全的數(shù)據(jù),一經(jīng)整合加以分析可能會(huì)產(chǎn)生意想不到的結(jié)果,影響社會(huì)甚至國(guó)家穩(wěn)定和安全。所以數(shù)據(jù)庫(kù)一旦建立,就應(yīng)該嚴(yán)格保護(hù),否則很容易被濫用。
數(shù)據(jù)收集與個(gè)人隱私保護(hù)的矛盾。在公共安全治理領(lǐng)域中,許多公共安全數(shù)據(jù)本身具有雙重屬性,一方面它們涉及到公共安全保障,從而具有“公共性”;另一方面它們又與公眾隱私密切相關(guān),又具有“私有性”。這兩種屬性之間的矛盾會(huì)給公共安全治理中的大數(shù)據(jù)管理帶來難題。[3]例如政府部門在公共場(chǎng)所大量安裝音視頻監(jiān)控、傳感設(shè)備,輿情監(jiān)測(cè)手段等一方面固然有助于保障城市公共安全并表現(xiàn)出了不可或缺的作用,但另一方面也可能會(huì)使人們的隱私被暴露。尤其是在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,政府需要將各方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和整合,很多信息可能都與個(gè)人信息和日常生活方式,消費(fèi)方式密切相關(guān),所以在對(duì)其進(jìn)行分析的時(shí)候,對(duì)個(gè)人隱私的穿透力不僅僅是一加一等于二,更多時(shí)候是遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于二的,根據(jù)信息的整合就能精確知道誰(shuí)在做什么,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)將要做什么,由此形成的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)完全可以勾繪出一個(gè)人的生活、工作、社交等方面的全景式圖像,人們的一舉一動(dòng)都將隨時(shí)處在政府部門的目光之中,這就涉及到個(gè)人隱私的問題。公眾感覺,監(jiān)控就是監(jiān)控,不管是通過人還是計(jì)算機(jī)來監(jiān)控,都是要侵犯?jìng)€(gè)人的隱私和自由,從而產(chǎn)生抵觸和不滿情緒,不僅使公民對(duì)城市安全發(fā)展建設(shè)的自覺性遭到打擊,日后信息的采集就會(huì)更加困難,甚至也會(huì)造成政府公信力的削弱。
2.4、數(shù)據(jù)處理技術(shù)落后
政府?dāng)?shù)據(jù)“軟硬件”整體技術(shù)跟不上社會(huì)發(fā)展的腳步。當(dāng)前幾乎所有的數(shù)據(jù)都是數(shù)字化的,各種傳感器、監(jiān)測(cè)儀數(shù)量的劇增,超高清圖像和視頻源源不斷的生成都是數(shù)據(jù)爆炸的原因,數(shù)據(jù)量正呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),數(shù)據(jù)容量的爆炸,與政府?dāng)?shù)據(jù)收集能力低下、數(shù)據(jù)傳輸速度低下、保存期限短、維護(hù)力度不足及平臺(tái)共享技術(shù)不到位等客觀事實(shí),形成鮮明對(duì)比,嚴(yán)重制約大數(shù)據(jù)發(fā)揮應(yīng)有的作用;另一方面大數(shù)據(jù)還具有數(shù)據(jù)多樣性、復(fù)雜性、差異性等特點(diǎn),可以“分析和使用”的數(shù)據(jù)在大量增加,僅經(jīng)過收集和存儲(chǔ)并不具有高效準(zhǔn)確的實(shí)用性,需要通過數(shù)據(jù)的交換、整合和分析,可以發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、處理問題新思維、創(chuàng)造新的價(jià)值,目前大數(shù)據(jù)索引結(jié)構(gòu)的局限、運(yùn)算方法落后及先驗(yàn)知識(shí)的缺乏都造成數(shù)據(jù)質(zhì)量低下的后果,如何管理和分析數(shù)據(jù)正在日漸成為大數(shù)據(jù)技術(shù)研究的重中之重;此外,大數(shù)據(jù)運(yùn)算與硬件的協(xié)同、大數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù)人才以及大數(shù)據(jù)管理的易操作性等方面均存在技術(shù)挑戰(zhàn)。
2.5、缺少數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)保障
大數(shù)據(jù)在給城市公共安全提供安全保障的同時(shí),其所帶來的安全威脅也將輻射到各個(gè)角落,其中個(gè)人隱私信息數(shù)據(jù)帶來的威脅,尤為受到公眾的關(guān)注。一些敏感數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)并沒有明確界定,當(dāng)信息泄露或被盜取時(shí),責(zé)任主體很難確定,這就導(dǎo)致不少信息泄露維權(quán)者選擇不起訴,放縱了不法分子,形成一個(gè)惡性循環(huán)。[12]
目前我國(guó)關(guān)于數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私的法律條款比較分散,主要在其他主體法中有個(gè)別涉及,醫(yī)療、金融等重要行業(yè)的數(shù)據(jù)安全方面相關(guān)的法律條款也是零散的。從立法形式上看,我國(guó)有關(guān)信息安全的法律法規(guī)在數(shù)量上形成了一定的規(guī)模,但尚未構(gòu)成一個(gè)系統(tǒng)的、完整的、條理清晰的體系,部分條文規(guī)定的內(nèi)容太過于抽象,操作性差,可執(zhí)行性不強(qiáng),且存在重復(fù)、交叉,形成多部門執(zhí)法和多部門管理的局面,導(dǎo)致執(zhí)法成本高和司法成本的浪費(fèi)。亟需一部完整的國(guó)家級(jí)的數(shù)據(jù)安全法,對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的規(guī)制,來有效應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全挑戰(zhàn)。
三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用優(yōu)化的建議
城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)管控背景下大數(shù)據(jù)應(yīng)用優(yōu)化,既是一個(gè)技術(shù)問題,也是一個(gè)機(jī)制問題,更是一個(gè)社會(huì)文化問題,需要同時(shí)在弘揚(yáng)大數(shù)據(jù)文化、構(gòu)建數(shù)據(jù)信息跨機(jī)構(gòu)共享機(jī)制、加快數(shù)據(jù)治理政策法律體系建設(shè)、完善數(shù)據(jù)管理機(jī)制建設(shè)幾個(gè)方面探討研究。
3.1、弘揚(yáng)大數(shù)據(jù)文化
在全社會(huì)弘揚(yáng)大數(shù)據(jù)文化。所謂大數(shù)據(jù)文化,是尊重事實(shí)、推崇理性、強(qiáng)調(diào)精確、開放共享的文化。政府應(yīng)該發(fā)揮主導(dǎo)作用,改變公眾“重定性、輕定量”的思維習(xí)慣和意識(shí),在公共領(lǐng)域推行數(shù)據(jù)治國(guó)的理念,引導(dǎo)各類社會(huì)主體整合和開放數(shù)據(jù),形成政府信息與社會(huì)信息交互融合的大數(shù)據(jù)治理平臺(tái),在全社會(huì)全面提升共享意識(shí),引導(dǎo)基層民眾參與社會(huì)管理,促進(jìn)政府與社會(huì)之間的協(xié)同和合作;引導(dǎo)社會(huì)和民眾尊重規(guī)則、秩序、信用等,培育全社會(huì)的公共文明和契約精神;助力治理能力升級(jí),引導(dǎo)由此形成的福利增值和精神歸屬,構(gòu)建民主開放的社會(huì)氛圍。大數(shù)據(jù)時(shí)代公共決策最重要的依據(jù)是系統(tǒng)的數(shù)據(jù),系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)、科學(xué)的分析的結(jié)果更為重要。政府應(yīng)加大大數(shù)據(jù)治國(guó)的輿論宣傳,將大數(shù)據(jù)知識(shí)納入基礎(chǔ)知識(shí)普及體系,力爭(zhēng)在全社會(huì)形成“用數(shù)據(jù)來說話、用數(shù)據(jù)來管理、用數(shù)據(jù)來決策、用數(shù)據(jù)來創(chuàng)新”的文化氛圍和時(shí)代特點(diǎn)。[13]
3.2、構(gòu)建數(shù)據(jù)信息跨機(jī)構(gòu)共享機(jī)制
開放數(shù)據(jù)平臺(tái),打破數(shù)據(jù)對(duì)接瓶頸,提升數(shù)據(jù)整合能力。政府應(yīng)該是多元協(xié)作的,通過產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界和政府項(xiàng)目及實(shí)驗(yàn)室的協(xié)作,建立一個(gè)大規(guī)模數(shù)據(jù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。美國(guó)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略離不開政府頂層OSTP(美國(guó)白宮科技政策辦公室)的戰(zhàn)略指導(dǎo)、NITRD(美國(guó)網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)研發(fā)計(jì)劃)的組織協(xié)調(diào)和OMB(美國(guó)聯(lián)邦政府行政管理預(yù)算局)的預(yù)算審核,更重要的是這些機(jī)構(gòu)本身就建立在跨機(jī)構(gòu)協(xié)作的目標(biāo)之上;政府和非政府組織之間開展合作,通過讓公眾積極參與政府工作,各行政部門和機(jī)構(gòu)利用新的工具、算法和系統(tǒng),在各部門之間、各級(jí)政府之間全面協(xié)作,與各類組織、企業(yè)和個(gè)人進(jìn)行協(xié)作,促進(jìn)不同領(lǐng)域的跨界交叉,促使更多新思想和新方法的產(chǎn)生,廣泛征求公眾的反饋,在不斷完善大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的同時(shí),提升城市治理效果,進(jìn)而提高城市安全發(fā)展。
由政府、市場(chǎng)和社會(huì)多主體共建大數(shù)據(jù)治理平臺(tái),加快推進(jìn)城市公共安全數(shù)據(jù)信息在各部門之間的流通。大數(shù)據(jù)的開放共享,與社會(huì)治理共享共融的本質(zhì)有共通之處,政府利用大數(shù)據(jù)的時(shí)代契機(jī),在全社會(huì)形成共享的精神:引導(dǎo)各類社會(huì)主體整合和開放數(shù)據(jù),形成政府信息與社會(huì)信息交互融合的大數(shù)據(jù)治理平臺(tái),構(gòu)建民主開放的社會(huì)氛圍。開放數(shù)據(jù)目的是要讓數(shù)據(jù)可以重復(fù)使用、自由加工、充分利用,是為了綜合分析,也稱作多維度分析。分析問題的任何角度,都可以視為一維或多維度的交叉。但隨著維度的不斷增多,人類思維和想象能力就收到了很大的限制。由大數(shù)據(jù)所支撐的決策支持系統(tǒng)可以讓決策者隨時(shí)在各個(gè)維度之間自由切換、排列組合,并可以從不同的維度、不同的粒度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而獲得全面、動(dòng)態(tài)、可隨時(shí)加總或者細(xì)分的分析結(jié)果,使城市決策支持系統(tǒng)能為決策者提供全方位、全天候、全覆蓋、全參與、全過程的新機(jī)制。
3.3、加快數(shù)據(jù)治理政策法律體系建設(shè)
美國(guó)和歐盟國(guó)家很早就開始著手?jǐn)?shù)據(jù)安全方面的政策制定和立法工作。2000年12月美國(guó)頒布的 《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》要求聯(lián)邦政府各個(gè)部門的數(shù)據(jù)制定細(xì)則,各部門都必須建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)審查復(fù)核機(jī)制,盡最大可能保證聯(lián)邦政府所發(fā)布的信息及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的“質(zhì)量、客觀性、實(shí)用性以及完整性”;2002年1月德國(guó)聯(lián)邦政府頒布實(shí)施《聯(lián)邦數(shù)據(jù)保護(hù)法》詳細(xì)規(guī)定了網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)主體的權(quán)利和使用數(shù)據(jù)的相關(guān)義務(wù)、聯(lián)邦數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)構(gòu)、公共機(jī)構(gòu)和私人機(jī)構(gòu)如何處理網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)、研究機(jī)構(gòu)和媒體如何使用網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)人數(shù)據(jù)以及相關(guān)刑事、行政違法行為的定罪和處罰等,是在全球范圍內(nèi)專門針對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)較早的立法之一;2014年11月日本的《網(wǎng)絡(luò)安全基本法》旨在加強(qiáng)日本政府與民間在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的協(xié)調(diào)和運(yùn)用,更好應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊。2015年8月31日,我國(guó)國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,是到目前為止我國(guó)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的第一份權(quán)威性、系統(tǒng)性文件,從國(guó)家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略全局的高度,提出了我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展的頂層設(shè)計(jì),是指導(dǎo)我國(guó)未來大數(shù)據(jù)發(fā)展的綱領(lǐng)性文件。2015年11月,黨的十八屆五中全會(huì)提出要實(shí)施“國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”標(biāo)志著數(shù)據(jù)戰(zhàn)略正式上升為國(guó)家戰(zhàn)略。
2016年4月14日,歐盟委員會(huì)投票通過了商討四年的《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》作為一套用來保護(hù)歐盟公民個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)的新法規(guī),其頒布意味著歐盟對(duì)個(gè)人信息的保護(hù)及監(jiān)管達(dá)到了前所未有的高度,堪稱史上最嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)法案。
數(shù)據(jù)質(zhì)量是大數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值的保障,數(shù)據(jù)安全是發(fā)展的前提,個(gè)人數(shù)據(jù)隱私是基本要求。圍繞數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全和個(gè)人數(shù)據(jù)隱私,逐步加強(qiáng)數(shù)據(jù)立法。數(shù)據(jù)質(zhì)量低下、個(gè)人信息頻繁泄露、大數(shù)據(jù)安全頂層設(shè)計(jì)不健全、大數(shù)據(jù)交易安全第三方監(jiān)督缺位,在這樣的背景下,出臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量法、數(shù)據(jù)安全法、個(gè)人信息保護(hù)法將成為保護(hù)大數(shù)據(jù)的重要措施。數(shù)據(jù)質(zhì)量法、數(shù)據(jù)安全法與個(gè)人信息保護(hù)法相關(guān)的法律法規(guī)進(jìn)行有效銜接,做到相統(tǒng)一、相呼應(yīng),從而形成較為完善的信息安全法律系統(tǒng)。
3.4、完善數(shù)據(jù)管理機(jī)制
2016年6月,美國(guó)政府發(fā)布《聯(lián)邦大數(shù)據(jù)研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃》,依托于技術(shù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)質(zhì)量戰(zhàn)略、基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略、共享管理戰(zhàn)略、隱私安全戰(zhàn)略、人才培養(yǎng)戰(zhàn)略、與非政府協(xié)作戰(zhàn)略七大平行戰(zhàn)略,涉及15個(gè)聯(lián)邦機(jī)構(gòu),對(duì)各聯(lián)邦部門制定與大數(shù)據(jù)相關(guān)的計(jì)劃和投資提出了指導(dǎo)意見,旨在構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略體系,基于大數(shù)據(jù)的分析、信息提取以及做出決策和發(fā)現(xiàn)的能力將激發(fā)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)和整個(gè)國(guó)家的新潛能,加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新進(jìn)程,并培育21世紀(jì)下一代科學(xué)家和工程師,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。已不局限于大數(shù)據(jù)科研本身,而是構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略體系,提高整個(gè)國(guó)家及城市的競(jìng)爭(zhēng)力。[14]
我國(guó)應(yīng)高度重視大數(shù)據(jù)的重要價(jià)值,從國(guó)家戰(zhàn)略的高度推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展,全面構(gòu)建我國(guó)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略理論框架。各級(jí)政府機(jī)構(gòu)和行業(yè)組織要進(jìn)一步成立并充分利用大數(shù)據(jù)管理局、大數(shù)據(jù)行業(yè)協(xié)會(huì)等專業(yè)部門機(jī)構(gòu)的來統(tǒng)籌數(shù)據(jù)管理工作。充分利用大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新性、預(yù)見性、協(xié)同性、科學(xué)性等獨(dú)到優(yōu)勢(shì),構(gòu)建從分散走向集中的、全過程的、各層次的、完整生命周期的數(shù)據(jù)管理機(jī)制。
制訂符合各地的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃。進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的共享與開放,開放數(shù)據(jù)并不意味著無(wú)條件公開數(shù)據(jù),要重視信息安全,政府要處理好開放數(shù)據(jù)與隱私保護(hù)的關(guān)系,數(shù)據(jù)開放時(shí)間和開放程度取決于,既要滿足社會(huì)數(shù)據(jù)開放需要,又要保護(hù)國(guó)家安全等方面的均衡點(diǎn)。
制定大數(shù)據(jù)收集、管理、開放、應(yīng)用等各級(jí)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)治理的重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)定義的一致性和數(shù)據(jù)的質(zhì)量,不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)要進(jìn)行共享整合,因此要有統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)定義;另外遵循數(shù)據(jù)質(zhì)量三原則:一要符合統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),即客觀性、實(shí)用性、完整性;二是數(shù)據(jù)管理要有流程,即政府部門要針對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量,完善信息管理的流程,防止低質(zhì)量數(shù)據(jù)出現(xiàn);三是要有數(shù)據(jù)質(zhì)量救助機(jī)制,政府部門要建立一個(gè)行政機(jī)構(gòu)來應(yīng)對(duì)社會(huì)公眾對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的質(zhì)疑和挑戰(zhàn),如果發(fā)布的數(shù)據(jù)質(zhì)量確實(shí)存在問題,必須有相應(yīng)的糾錯(cuò)機(jī)制做到及時(shí)、客觀、真實(shí)、全面的補(bǔ)救,提升政府公信力,促進(jìn)社會(huì)和諧發(fā)展。
確立各級(jí)大數(shù)據(jù)信息安全技術(shù)和人才保障體系建設(shè)。大數(shù)據(jù)科研人員在研發(fā)之前,首先應(yīng)考慮以保護(hù)信息安全和個(gè)人隱私為前提,運(yùn)用信息加密技術(shù)等措施提升大數(shù)據(jù)技術(shù)信息安全水平,加強(qiáng)信息保護(hù)程度。專業(yè)的事情需要專業(yè)人才和技術(shù),數(shù)據(jù)治理同樣離不開專業(yè)的人才和技術(shù)。要形成以政府為主導(dǎo)、企業(yè)為主體、高校和科研所為支撐、專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)為補(bǔ)充的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)人才技術(shù)培養(yǎng)體系;要高度重視、積極培育圍繞大數(shù)據(jù)收集分析管理的相關(guān)人才,建立研發(fā)和產(chǎn)業(yè)集聚帶動(dòng)人才聚集的機(jī)制,以機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榛A(chǔ)的高級(jí)數(shù)據(jù)分析技術(shù),將促進(jìn)從數(shù)據(jù)到知識(shí)的轉(zhuǎn)化、從知識(shí)到行動(dòng)的跨越,從而實(shí)現(xiàn)以創(chuàng)新技術(shù)的推廣應(yīng)用帶動(dòng)城市安全發(fā)展。
四、結(jié)語(yǔ)
提高城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)管控能力,健全城市公共安全體系已成為解決“城市病”的當(dāng)務(wù)之急。[15]大數(shù)據(jù)為城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)管控提供了全新的途徑,大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已經(jīng)上升到國(guó)家戰(zhàn)略的高度來進(jìn)行研究,未來有望全面構(gòu)建我國(guó)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略體系框架,當(dāng)然,城市公共安全的真正推行,除了文化理念上的轉(zhuǎn)變外,還需要完善的法律體系、管理機(jī)制的保障以及先進(jìn)技術(shù)的支撐。大數(shù)據(jù)環(huán)境必將更加成熟完善,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為城市公共安全發(fā)展帶來更加美好的前景。
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