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      一類截尾穩(wěn)定過程驅動的SIS傳染病模型

      2019-06-11 09:53張振中張權楊紅倩張恩華

      張振中 張權 楊紅倩 張恩華

      摘要:考慮一類由譜正α-穩(wěn)定過程驅動的SIS(易感一感染一易感)模型.首先證明了全局正解的存在唯一性;其次,利用Khasminskii引理和Lyapunov方法,得到了平穩(wěn)分布存在唯一性的條件,并證明了模型的指數(shù)遍歷性;最后,給出了模型滅絕的條件.

      關鍵詞:譜正α穩(wěn)定過程; 平穩(wěn)分布;

      指數(shù)遍歷性;

      滅絕性

      中圖分類號:0211.63

      文獻標志碼:A DOI:10.3969/j.issn.1000-5641.2019.01.001

      0引言

      傳染病是一種可以從一個人或其他物種,經(jīng)過各種途徑傳染給另一個人或物種的感染病.每年有大量人口死于傳染性疾病.據(jù)世界衛(wèi)生組織報告顯示,每年大約有100萬人死于艾滋病.140萬人死于肺結核.在傳染病的研究中,數(shù)學模型一直發(fā)揮著重要作用.近年來,許多研究人員建立了一些數(shù)學模型來研究傳染病的傳播.1927年,Kermack等首次提出了SIR(易感一感染一康復)模型來研究傳染病的傳播.該模型將人群分為易感人群(s),感染人群(I)以及康復人群(R).模型中的個體在最初屬于易感人群,在某個時間點感染疾病變?yōu)楦腥救巳海?jīng)過一段時間之后變?yōu)榭祻腿巳翰⒚庖呒膊?然而由于大多數(shù)疾病并不能完全免疫,所以不同于SIR模型,傳染病模型中另一個典型的模型為SIS模型.此時疾病的傳播方式為:易感者在某個時期感染疾病,經(jīng)過治療后康復重新成為易感者.為研究此類疾病,1984年,Hethcote和Yorke[提出了如下SIS模型.

      對于研究sIs傳染病模型,一個很重要的內(nèi)容是基于感染者的歷史觀測值,預測感染者的未來人數(shù)的區(qū)間估計.由于歷史數(shù)據(jù)為時間序列的數(shù)據(jù),一般不相互獨立.一個自然的問題是,在什么條件下這些時間數(shù)據(jù)近似同分布?精確地說,這些數(shù)據(jù)的對應過程是否具有平穩(wěn)性?進一步,對應從不同初始值出發(fā),過程(x(t))在什么條件下遍歷?注意到,如果過程(z(t))遍歷,則我們可以利用遍歷定理來估計過程的參數(shù).此外,如果過程不是遍歷的,過程是否幾乎處處收斂到0?這在傳染病模型中,稱之為幾乎處處滅絕.

      綜上所述,本文的主要目的是研究以下3個問題.

      (1)在什么條件下,模型(6)有唯一全局正解?

      (2)在什么條件下,模型(6)有唯一的平穩(wěn)分布且指數(shù)遍歷?

      (3)在什么條件下,當t趨近無窮時,t時刻的感染者x(t)以概率1趨近于滅絕?

      本文將部分回答以上3個問題.

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