屈晶
內(nèi)容摘要:金融作為經(jīng)濟的核心,對商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展具有重要的支持作用。從運行機理來看,金融業(yè)態(tài)可通過籌融資、調(diào)結(jié)構、優(yōu)配置等方式,直接促進商貿(mào)流通業(yè)規(guī)模水平和運作效率的提升,同時金融業(yè)態(tài)也可以通過消費渠道間接促進商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展。文章實證分析發(fā)現(xiàn),我國金融對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展起支持作用,且該支持作用存在一定的門檻效應,即支持作用的強度隨著金融水平的提高而存在階段性變化??傮w上,金融對商貿(mào)流通業(yè)的支持作用隨著金融水平的提高表現(xiàn)出先上升后下降的趨勢。
關鍵詞:金融 ? 商貿(mào)流通業(yè) ? 支持作用 ? 機理分析
引言
商貿(mào)流通業(yè)是連接生產(chǎn)與消費的橋梁,對生產(chǎn)與消費具有重要的帶動作用。近年來,國家強調(diào)供給側(cè)改革,要求在生產(chǎn)上實現(xiàn)創(chuàng)新、深層次發(fā)展。同時,在內(nèi)需不足的現(xiàn)狀下,國家提倡促進形成強大國內(nèi)市場,持續(xù)釋放內(nèi)需潛力,十九大報告中提到要增強消費對經(jīng)濟發(fā)展的基礎性作用,這說明消費已確立的基礎作用還需進一步提升。商貿(mào)流通業(yè)作為先導性產(chǎn)業(yè),想要發(fā)揮好其對生產(chǎn)與消費的帶動作用,資金的支持必不可少,這就需要金融為其提供強力支撐??梢哉f,一個地區(qū)的金融發(fā)展狀況直接影響該地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)競爭力,并由此影響該地區(qū)生產(chǎn)與消費的協(xié)調(diào)與發(fā)展。
金融支持商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的機理分析
商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展可通過金融支持擴大自身規(guī)模、優(yōu)化內(nèi)部結(jié)構、提高區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展貢獻率。同時,商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展還可以吸納就業(yè),促進流通產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,實現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)集約化發(fā)展。商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的推動因素主要包括勞動、資本等要素投入增長和技術創(chuàng)新、制度進度、規(guī)模效應等要素生產(chǎn)力的提高,而金融作為商貿(mào)流通中儲蓄者與投資者之間的橋梁,有利于商貿(mào)流通中資金要素的合理流動。
(一)金融對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的直接作用機理
金融具有融通資金的功能,其通過金融機構為相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供融資服務,從而促進市場結(jié)構優(yōu)化升級。金融對商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的直接作用主要表現(xiàn)金融通過籌融資、調(diào)結(jié)構、優(yōu)配置等方式實現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?;I融資中的資金運用結(jié)構決定了商貿(mào)流通業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構,調(diào)結(jié)構的主要方法是調(diào)整增量結(jié)構和存量結(jié)構,金融的優(yōu)化配置是商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化與發(fā)展的過程,其本質(zhì)是發(fā)揮金融在商貿(mào)流通業(yè)中資源配置的過程。
(二)金融對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的間接作用機理
金融對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的間接作用主要包括消費動機和消費成本兩個方面。從消費動機來看,金融通過影響消費者消費促進商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展。消費者的消費行為受到資金限制,金融為消費者提供了貸款服務,這增加了消費者消費預期,提高了消費者的消費水平,間接刺激了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展。從消費成本來看,傳統(tǒng)現(xiàn)金消費方式消費者取錢時間成本較高,進而制約了消費者的消費行為。金融改變了消費者的消費模式,金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為消費者提供了如信用卡等更便利的支付方式,這有效降低了消費者的消費成本,間接促進商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展。
金融支持商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的實證分析
(一)變量選取與數(shù)據(jù)來源
本文利用我國2010-2017年30個省級面板數(shù)據(jù),實證檢驗金融與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展之間的關系。由于西藏自治區(qū)的數(shù)據(jù)不全,因此未包括在樣本范圍內(nèi)。相關變量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局—國家數(shù)據(jù)網(wǎng)站、各省的歷年統(tǒng)計年鑒、國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫和wind數(shù)據(jù)庫,部分數(shù)據(jù)通過其他網(wǎng)站平臺搜集得到。變量具體如下:
商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平(Circu)。作為被解釋變量,本文采用商貿(mào)流通業(yè)單位勞動力的增加值來衡量其發(fā)展水平,即商貿(mào)流通業(yè)增加值與商貿(mào)流通業(yè)從業(yè)人員的比值。受統(tǒng)計數(shù)據(jù)的限制,本文在商貿(mào)流通業(yè)界定時,采用物流業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)三大門類相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行加總得到。
金融發(fā)展水平(Fi)。在國內(nèi)以往的許多實證研究中,學者習慣采用金融機構的存貸款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重,或金融機構貸款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重作為衡量金融發(fā)展水平的代理變量。但僅采用這類指標不足以反映金融業(yè)發(fā)展的深度,更不能完全反映我國整體金融發(fā)展水平。參考相關研究,并結(jié)合我國金融發(fā)展現(xiàn)狀,本文采用兩個變量來衡量金融發(fā)展水平:
非國有部門貸款成分(Fid),即非國有部門的貸款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值。由于較難區(qū)別國有部門和非國有部門的貸款分配,因此本文采用一定的技術手段進行衡量。假設一個地區(qū)分配到國有部門的貸款余額與該地區(qū)同期的固定資產(chǎn)投資成正比,非國有部門的貸款余額=總貸款余額×(1-國有經(jīng)濟固定資產(chǎn)投資額)/全社會固定資產(chǎn)投資總額。
互聯(lián)網(wǎng)貸款份額(Fih)。作為一個現(xiàn)代金融體系,互聯(lián)網(wǎng)金融是必不可少的組成部分。本文采用各地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)金融總成交額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重作為代理變量。
控制變量。由于影響經(jīng)濟增長的因素較多,為避免因控制變量過多而出現(xiàn)多重共線性,本文采用與其他自變量相關性不高的變量組成控制變量,其包括:第一,消費水平(Income),采用最終消費率表示;第二,政府支持力度(Gov),采用財政支出額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示;第三,勞動力增長率(Labor),采用一個地區(qū)就業(yè)人口的年度增長率表示;第四,地區(qū)經(jīng)濟增長的初始水平(Econ),采用平滑方法,取各地區(qū)前五年生產(chǎn)總值的平均值,再取對數(shù),作為經(jīng)濟增長初始水平的代理變量,這就盡量避免了地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平與金融業(yè)水平、消費水平、就業(yè)水平之間的相關性。
(二)金融對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響作用實證
變量的平穩(wěn)性檢驗。為了盡量避免有“偽回歸”現(xiàn)象,在進行回歸分析前,首先要對變量進行平穩(wěn)性檢驗。為簡便起見,本文采用同根Levin-Lin-Chu和異根Fisher-ADF兩種檢驗方法,進行面板數(shù)據(jù)單位根檢驗,結(jié)果如表1所示。
從單位根檢驗結(jié)果來看,Circu、Fid、Income、Labor和Econ這五個變量均通過1%的顯著性檢驗,F(xiàn)ih和Gov兩個變量也都通過5%的顯著性檢驗,因此所有變量均拒絕LLC檢驗的原假設H0的,即都不存在單位根,因此本文認為所有變量的面板數(shù)據(jù)都是平穩(wěn)的。
普通面板數(shù)據(jù)模型檢驗。構建面板數(shù)據(jù)模型如下:
Circuit=a0+a1Fiit+a2Incomeit+a3Govit+a4Laborit+a5Econit+ui+vt+εit ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(1)
式(1)中,i表示地區(qū),t表示年份,a0-a5為待估計參數(shù),ui為橫截面不可觀測項,vt為時間序列不可觀測項,εit為隨機誤差項。各變量定義在前文已說明。在實際回歸分析中,變量Fi分別由Fid和Fih代替,作為兩個模型分別回歸。基于式(1),采用Eviews軟件進行估計,整理結(jié)果如表2所示。
通過回歸結(jié)果可以看出,各個解釋變量的顯著性都良好,模型整體擬合效果也較為良好。為驗證模型的穩(wěn)健性,本文將原樣本分為東、中、西三大區(qū)域并分別進行回歸,結(jié)果顯示:中部地區(qū)模型II中Labor的系數(shù)不顯著;西部地區(qū)模型I和模型II中Gov的系數(shù)均顯著;其余變量系數(shù)均顯著。由此,可認為模型回歸結(jié)果是穩(wěn)健的,模型的解釋力較強。首先,觀察金融發(fā)展水平兩個變量的結(jié)果?;貧w結(jié)果I,F(xiàn)id的系數(shù)為正,且通過了1%的顯著性檢驗,根據(jù)這個結(jié)果可知,我國非國有部門的貸款份額越高,則越能支持商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展。相對于工業(yè)而言,商貿(mào)流通業(yè)的國有成分較少,如物流業(yè)、批發(fā)業(yè)、零售業(yè)、住宿業(yè)、餐飲業(yè)等行業(yè)市場中集聚了大量的非國有企業(yè),特別是阿里巴巴、京東等民營零售巨頭。在市場競爭日益激烈的背景下,金融機構對非國有部門的支持力度越大,則意味著非國有商貿(mào)流通企業(yè)能分得更多的金融紅利,因此就更能加速企業(yè)發(fā)展,進而促進商貿(mào)流通業(yè)整體成長;回歸結(jié)果II,F(xiàn)ih的系數(shù)也為正,且通過了5%的顯著性檢驗,由這個結(jié)果可以看出,我國互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展有利于加速商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展。隨著我國商貿(mào)流通業(yè)內(nèi)部業(yè)態(tài)的增多及業(yè)務的豐富化,其資金流動也變得越來越復雜,對金融工具的需求也更加多樣?;ヂ?lián)網(wǎng)金融可以憑借其便捷的資金融通、支付、投資手段以及強大的信息互動,為流通企業(yè)運營提供有力支持,從而推動商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展。綜合兩個金融發(fā)展水平變量的回歸結(jié)果,本文認為我國金融的發(fā)展對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展具有較明顯的支持作用。
門檻面板數(shù)據(jù)模型檢驗。由于金融與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的關系可能存在非線性特征,金融對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展即使有促進作用,但也存在一定的閾值。為了考察這種性質(zhì),本文以式(1)為藍本,構建門檻面板數(shù)據(jù)模型:
Circuit=a0+β1FiitI(qit≤γ1)+β2FiitI(qit≥γ2)+Xη+ui+vt+εit ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (2)
上式中,I為門檻變量的指示函數(shù),這里引入門檻變量qit,γ1、γ2均為門檻值,β1、β2為待估計系數(shù),X統(tǒng)稱為式(1)中的控制變量,η為控制變量系數(shù)組成向量。式(2)是單門檻效應模型,在其基礎上也可擴展為多門檻效應模型。這里重點考慮門檻變量q的選取,由于重點研究金融對商貿(mào)流通業(yè)的門檻效應,因此以金融發(fā)展的變量作為門檻變量最為合適。但是門檻效應模型要求門檻變量是外生變量,故若選取金融變量,首先須進行弱外生性檢驗。通過Breusch-Goldfrey檢驗,得到F值為0.2995,相應的p值為0.2214,因此變量具有弱外生性,符合要求。通過門檻效應檢驗,得到表3和表4。
根據(jù)非國有部門貸款成分Fid的門檻效應檢驗結(jié)果,在原假設不存在門檻值、存在一個門檻值、存在兩個門檻值的條件下,所得到的F值和p值都是非常顯著的,因此拒絕這些原假設,認為Fid存在三個門檻值。這三個門檻值分別為0.4277、0.6389和0.9294。根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)金融變量Fih的門檻效應檢驗結(jié)果,在原假設不存在門檻值、存在一個門檻值的條件下,所得到的F值和p值都是非常顯著的,但是在原假設存在兩個門檻值的條件下,得到的F值和p值不顯著,因此接受原假設,即存在兩個門檻值。這兩個門檻值分別為0.2218和0.4267。采用門檻面板數(shù)據(jù)模型進行估計,結(jié)果見表5。
首先根據(jù)表5判斷變量Fid的門檻效應情況。結(jié)合表3,當非國有部門貸款成分低于42.77%時,金融貸款對商貿(mào)流通業(yè)的影響系數(shù)僅為0.0475,且顯著性水平也僅為10%;當非國有部門貸款成分介于42.77%-63.89%之間時,金融貸款對商貿(mào)流通業(yè)的影響系數(shù)提高到0.086,且顯著性水平也明顯提高;當非國有部門貸款成分介于63.89%-92.94%之間時,金融貸款對商貿(mào)流通業(yè)的影響系數(shù)提高到0.1214;但當非國有部門貸款成分再提高時,金融貸款對商貿(mào)流通業(yè)的影響系數(shù)開始減小。這充分印證了金融對我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響效應存在非線性特征。據(jù)不完全統(tǒng)計顯示,當前我國非國有貸款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值比值在70%左右,因此金融信貸對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的促進作用趨向于峰值,若非國有貸款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值比值再提高,則金融貸款對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的促進作用可能減小。原因可能在于,金融機構對非國有經(jīng)濟貸款的過度提高,其也反映了過度貸款可能產(chǎn)生的非效率性。根據(jù)表4判斷Fih的門檻效應情況。根據(jù)表4所示,F(xiàn)ih存在兩個門檻值。當互聯(lián)網(wǎng)金融份額低于22.18%時,互聯(lián)網(wǎng)金融對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)為0.0338,顯著性水平為5%。當互聯(lián)網(wǎng)金融份額介于22.18%-42.67%之間時,互聯(lián)網(wǎng)金融對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)提高到0.0582;當互聯(lián)網(wǎng)金融份額再有所提高時,互聯(lián)網(wǎng)金融對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響程度開始出現(xiàn)下調(diào)。原因可能在于,過度的互聯(lián)網(wǎng)金融可能引發(fā)資金“避實向虛”,反而不利于商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展。綜合以上兩個門檻效應結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),我國金融對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響存在一定的非線性特征,且隨著金融發(fā)展水平的提高金融對商貿(mào)流通業(yè)的作用系數(shù)存在先升后降的“倒U型”趨勢。
結(jié)論及建議
本文通過機理分析和實證檢驗相結(jié)合的方法,研究了金融對我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的支持作用。從作用機理來看,首先金融業(yè)態(tài)可通過籌融資、調(diào)結(jié)構、優(yōu)配置等方式,擴大資金規(guī)模、優(yōu)化金融效率、促進商貿(mào)流通業(yè)規(guī)模水平和運作效率的提升;其次,金融借助消費渠道,通過金融工具刺激消費、降低消費成本,從而間接促進商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展。據(jù)我國2010-2017年的面板數(shù)據(jù)實證發(fā)現(xiàn),我國金融發(fā)展總體上對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展起到較明顯的支持作用,且這種支持作用隨著金融水平的變化存在一定的門檻效應,隨著非國有貸款、互聯(lián)網(wǎng)金融水平等指標的不斷提高,金融對商貿(mào)流通業(yè)的支持作用表現(xiàn)出先上升后下降趨勢。
據(jù)上述研究結(jié)論本文提出以下建議:第一,要加大金融對商貿(mào)流通業(yè)的支持。在內(nèi)需不足的現(xiàn)狀下,商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展存在巨大空間。實證表明,當前金融對商貿(mào)流通業(yè)的支持作用隨金融水平的上升而提高。故,要圍繞商貿(mào)流通業(yè)不同業(yè)態(tài)的發(fā)展,進一步加大金融的支持力度與創(chuàng)新力度,增強金融對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的支持效率,從而激發(fā)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展?jié)摿?,拓展流通業(yè)市場范圍;第二,要提高金融市場的廣度。要加快建立多層次的金融市場體系,多方位拓寬融資渠道,提高企業(yè)直接融資所占比重,提高對商貿(mào)流通業(yè)企業(yè)拓展、項目建設、管理運營等方面的融資效率。鼓勵中小金融機構及民間融資機構對商貿(mào)流通業(yè)進行資金支持,保障中小企業(yè)的融資需求;第三,優(yōu)化金融對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的傳導機制。根據(jù)金融對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的作用機理,要兼顧好直接作用機理和間接作用機理兩方面,深入分析金融內(nèi)部傳導機制,并據(jù)此制定相應的政策扶持措施,增強金融對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展路徑的順暢性。同時,要依托良好的傳導機制,有效促進金融業(yè)優(yōu)質(zhì)融資要素流向商貿(mào)流通業(yè)的實體經(jīng)濟領域,避免過度金融支持導致的金融“避實就虛”。
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