蔡小華

內(nèi)容摘要：本文基于2000-2017年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建流通創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及非線性框架下的動(dòng)態(tài)平滑轉(zhuǎn)移回歸模型，實(shí)證分析流通創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)消費(fèi)升級(jí)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)。文章研究流通創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)消費(fèi)升級(jí)的機(jī)理發(fā)現(xiàn)，流通領(lǐng)域的效率、技術(shù)、結(jié)構(gòu)和渠道等創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)消費(fèi)類別結(jié)構(gòu)和消費(fèi)類型結(jié)構(gòu)的升級(jí)?；趧?dòng)態(tài)面板模型的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，平滑參數(shù)估計(jì)值在以消費(fèi)類別結(jié)構(gòu)為轉(zhuǎn)換函數(shù)門限條件下較小，流通創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)消費(fèi)升級(jí)呈漸進(jìn)演變的非線性響應(yīng);以消費(fèi)類型結(jié)構(gòu)指數(shù)為門限時(shí)平滑參數(shù)較大，流通創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)消費(fèi)升級(jí)的非線性響應(yīng)更強(qiáng)烈。對(duì)比不同門限變量的非線性轉(zhuǎn)換關(guān)系發(fā)現(xiàn)，流通創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)消費(fèi)升級(jí)在消費(fèi)類別結(jié)構(gòu)指數(shù)低于門限變量時(shí)先是呈現(xiàn)線性的負(fù)響應(yīng)，后隨指數(shù)的增加呈現(xiàn)非線性的正響應(yīng);流通創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)消費(fèi)升級(jí)在消費(fèi)類型結(jié)構(gòu)指數(shù)低于門限變量時(shí)先呈現(xiàn)線性正響應(yīng)，后隨指數(shù)的增加逐漸轉(zhuǎn)為非線性負(fù)響應(yīng)。

關(guān)鍵詞：流通創(chuàng)新 ? 消費(fèi)升級(jí) ? 非線性響應(yīng)

引言及研究現(xiàn)狀

在“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”發(fā)展理念下，隨著國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和居民消費(fèi)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的深入，流通產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展不斷推進(jìn)著消費(fèi)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。從生產(chǎn)和消費(fèi)的關(guān)系看，流通產(chǎn)業(yè)銜接了整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的生產(chǎn)與消費(fèi)領(lǐng)域，流通領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展對(duì)生產(chǎn)和消費(fèi)均產(chǎn)生深刻影響。國(guó)務(wù)院在2015年已經(jīng)頒布實(shí)施了《關(guān)于推進(jìn)國(guó)內(nèi)貿(mào)易流通現(xiàn)代化 建設(shè)法治化營(yíng)商環(huán)境的意見》，明確了現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)創(chuàng)新發(fā)展對(duì)促進(jìn)居民消費(fèi)、擴(kuò)大社會(huì)需求和提高人民生活水平的重要地位?，F(xiàn)階段流通創(chuàng)新對(duì)居民消費(fèi)升級(jí)的影響主要取決于商品和服務(wù)進(jìn)入終端消費(fèi)的效率及消費(fèi)者的消費(fèi)模式，而流通產(chǎn)業(yè)涵蓋的批發(fā)零售、物流倉(cāng)儲(chǔ)和交通運(yùn)輸?shù)茸有袠I(yè)的創(chuàng)新發(fā)展對(duì)商品和服務(wù)的流通效率及消費(fèi)模式產(chǎn)生直接影響。

在當(dāng)前我國(guó)全面建成小康社會(huì)和第三次居民消費(fèi)升級(jí)的重要時(shí)期，如何通過流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及流通創(chuàng)新促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)正成為廣大學(xué)者研究重點(diǎn)。張艷（2015）從居民消費(fèi)總量的角度對(duì)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響進(jìn)行了研究，通過分析消費(fèi)增長(zhǎng)與流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，提出了流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要重視居民消費(fèi)中的平滑效應(yīng)，充分把握居民消費(fèi)特征值。張立平（2016）對(duì)流通創(chuàng)新發(fā)展和居民消費(fèi)升級(jí)進(jìn)行了實(shí)證分析，通過建立VAR計(jì)量模型測(cè)算了影響因子，并提出了相應(yīng)的改善對(duì)策。韓術(shù)斌和肖歆（2016）通過固定效應(yīng)的相關(guān)性檢驗(yàn)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的影響因子進(jìn)行了計(jì)算，發(fā)現(xiàn)不同消費(fèi)層次的結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)度存在較大差異。董媛（2016）構(gòu)建VAR模型對(duì)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，研究發(fā)現(xiàn)二者之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，且流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)不同消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化均有改善作用?？梢钥闯?，流通創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)消費(fèi)升級(jí)已經(jīng)被眾多學(xué)者的研究所證實(shí)，但現(xiàn)有的研究成果對(duì)其動(dòng)態(tài)的非線性響應(yīng)研究十分稀少。有鑒于此，本文構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板平滑轉(zhuǎn)移回歸模型實(shí)證研究流通創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的非線性響應(yīng)，有助于為流通與消費(fèi)領(lǐng)域的協(xié)調(diào)發(fā)展提供借鑒。

流通創(chuàng)新范疇及其驅(qū)動(dòng)消費(fèi)升級(jí)的機(jī)理

（一）流通創(chuàng)新的評(píng)價(jià)體系

根據(jù)眾多學(xué)者對(duì)流通創(chuàng)新范疇的相關(guān)研究，流通創(chuàng)新主要包含效率創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、結(jié)構(gòu)創(chuàng)新及渠道創(chuàng)新等內(nèi)容，本文認(rèn)為流通創(chuàng)新涵蓋了批發(fā)零售、交通運(yùn)輸及物流配送等眾多行業(yè)范疇，需要構(gòu)建相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來定量描述流通創(chuàng)新，本文參考權(quán)威文獻(xiàn)《中國(guó)流通創(chuàng)新前沿報(bào)告》（宋則，2004）中的研究方法，構(gòu)建流通創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表1）。

（二）流通創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)消費(fèi)升級(jí)的機(jī)理

流通領(lǐng)域中批發(fā)零售、餐飲住宿、物流配送等專業(yè)化組織活動(dòng)中的創(chuàng)新，其本質(zhì)是在流通組織活動(dòng)中通過技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新等手段對(duì)流通環(huán)節(jié)中的物流、資金流、商流和信息流等進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)（董媛，2016）?；诖?，流通創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)消費(fèi)升級(jí)的機(jī)理主要通過類別結(jié)構(gòu)和類型結(jié)構(gòu)兩個(gè)渠道，如圖1所示。

在消費(fèi)類別結(jié)構(gòu)升級(jí)上，流通創(chuàng)新通過規(guī)模效率創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新不斷降低消費(fèi)成本，提高消費(fèi)水平。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)居民消費(fèi)品的統(tǒng)計(jì)口徑，消費(fèi)類別主要分為生活用品和服務(wù)類、衣著類、食品煙酒類、居住類、教育文化類、交通通信類、醫(yī)療保健類和其他類八大類別，流通產(chǎn)業(yè)中的批發(fā)、零售、物流和倉(cāng)儲(chǔ)等行業(yè)屬于勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)，流通創(chuàng)新在改善流通物流和商流等環(huán)節(jié)上解決了大量的社會(huì)就業(yè)，對(duì)勞動(dòng)力較為密集的零售行業(yè)、運(yùn)輸行業(yè)和倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)的價(jià)值增值有明顯的帶動(dòng)效果，且提升居民消費(fèi)水平的同時(shí)改善了八大類別的消費(fèi)結(jié)構(gòu)。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的消費(fèi)結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，居民消費(fèi)在生活必需品、衣著類消費(fèi)等基本生活支出占其可支配收入的比重從2000年的63.2%下降至2017年的46.2%，而消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的高層次消費(fèi)，例如家庭教育支出、旅游、文化娛樂及醫(yī)療保健等占比則上升至52.32%;食品類消費(fèi)占比下降的同時(shí)其內(nèi)部結(jié)構(gòu)也發(fā)生著變化，2000-2017年糧食類的消費(fèi)比例從37.12%下降至14.28%，干鮮瓜果和蔬菜類的消費(fèi)比例從27.22%上升至38.19%，油、蛋和肉類的消費(fèi)比例從31.55%下降至26.28%。此外，流通創(chuàng)新提高了產(chǎn)品流通過程的附加產(chǎn)值，擴(kuò)大消費(fèi)范圍并促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)。例如運(yùn)輸中的冷鏈技術(shù)和倉(cāng)儲(chǔ)中的保鮮技術(shù)，可以高效地把優(yōu)質(zhì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通到各大城市的消費(fèi)市場(chǎng)，擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)覆蓋范圍，提升農(nóng)產(chǎn)品的附加值，從而促進(jìn)居民消費(fèi)在生鮮農(nóng)產(chǎn)品上的結(jié)構(gòu)升級(jí)，生鮮農(nóng)產(chǎn)品中的水產(chǎn)品、乳制品和畜牧產(chǎn)品的消費(fèi)比例從2000年的25.45%上升至2017年的38.04%，也在一定程度上提供了佐證。

在消費(fèi)類型結(jié)構(gòu)升級(jí)上，流通創(chuàng)新通過結(jié)構(gòu)和渠道創(chuàng)新創(chuàng)造良好的消費(fèi)環(huán)境，滿足居民消費(fèi)中的碎片化和細(xì)分化需求。居民消費(fèi)類型結(jié)構(gòu)升級(jí)的明顯特征是傳統(tǒng)物質(zhì)型消費(fèi)的占比下降和新型服務(wù)型消費(fèi)的占比上升，流通創(chuàng)新促進(jìn)新型服務(wù)型消費(fèi)上升主要通過以下途徑：第一，不同地區(qū)商品在國(guó)際一體化的商貿(mào)流通體系中不斷被納入統(tǒng)一的消費(fèi)平臺(tái)，現(xiàn)代化的商貿(mào)流通創(chuàng)新滿足了多層次結(jié)構(gòu)的消費(fèi)市場(chǎng)需求，從國(guó)際大品牌到農(nóng)業(yè)農(nóng)產(chǎn)品均可實(shí)現(xiàn)消費(fèi)市場(chǎng)的強(qiáng)化。第二，流通創(chuàng)新在消費(fèi)環(huán)境創(chuàng)新方面通過優(yōu)化供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)績(jī)效提高商品周轉(zhuǎn)效率，在交易中間成本和倉(cāng)儲(chǔ)配送成本不斷降低中減少社會(huì)消費(fèi)成本，提高城鄉(xiāng)消費(fèi)者購(gòu)買力，創(chuàng)造良好的消費(fèi)環(huán)境。第三，電商方面的流通創(chuàng)新極大促進(jìn)了城鄉(xiāng)消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)水平，滿足了消費(fèi)者更加碎片化和細(xì)分化的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)流通需求。據(jù)統(tǒng)計(jì)，電商消費(fèi)的交易額2016年已經(jīng)超過5萬億元，在全社會(huì)消費(fèi)總額中的比例不斷增加，電商消費(fèi)已成為社會(huì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的重要組成部分。

流通創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)消費(fèi)升級(jí)的非線性響應(yīng)實(shí)證分析

（一）模型構(gòu)建

為有效反映出各地區(qū)流通創(chuàng)新及消費(fèi)升級(jí)數(shù)據(jù)在截面單位間的異質(zhì)性變化趨勢(shì)，本文構(gòu)建非線性框架下的動(dòng)態(tài)面板平滑轉(zhuǎn)移回歸模型來刻畫參數(shù)隨時(shí)間變化產(chǎn)生的非穩(wěn)定性影響，以此考察流通創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)消費(fèi)類別和類型結(jié)構(gòu)升級(jí)的動(dòng)態(tài)非線性響應(yīng)。構(gòu)建模型如下：

動(dòng)態(tài)面板的回歸模型變量方面，實(shí)證研究的重點(diǎn)是流通創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)消費(fèi)升級(jí)的動(dòng)態(tài)非線性響應(yīng)，本文選取表1計(jì)算的流通創(chuàng)新指數(shù)CIi，t取對(duì)數(shù)處理作為被解釋變量;以Xi，t作為消費(fèi)類別結(jié)構(gòu)升級(jí)指標(biāo);以Yi，t作為消費(fèi)類型結(jié)構(gòu)升級(jí)指標(biāo)。此外，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的復(fù)雜性決定了消費(fèi)升級(jí)不僅來自流通創(chuàng)新的影響，政府的政策引導(dǎo)、社會(huì)資本存量變化、通貨膨脹及地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易等都一定程度影響居民消費(fèi)的升級(jí)，因此在動(dòng)態(tài)面板的實(shí)證模型中增加控制變量Controli，t，對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政府政策、人力資本投入、進(jìn)出口貿(mào)易和通貨膨脹等主要影響流通成本變化的因素進(jìn)行綜合考量，分別用lncapital、gover、lnhuman、trade和cpi表示。

在納入控制變量的非線性模型中進(jìn)一步對(duì)轉(zhuǎn)換函數(shù)的個(gè)數(shù)進(jìn)行考察，即H0∶r=1或H1∶r=2。構(gòu)建流通創(chuàng)新及消費(fèi)升級(jí)的動(dòng)態(tài)面板模型具體表述如下：

進(jìn)一步對(duì)動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行轉(zhuǎn)換函數(shù)個(gè)數(shù)的篩選，假設(shè)H0∶r=r*（r*≥3）;H1∶r=r*+1（備選），如果模型拒絕H0，則繼續(xù)對(duì)H1∶r=r*+2進(jìn)行檢驗(yàn)，依此類推，直至無法拒絕原假設(shè)H0為止。

（二）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

本文實(shí)證中的流通創(chuàng)新解釋變量參考表1流通創(chuàng)新評(píng)價(jià)體系的測(cè)算結(jié)果。消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)分為消費(fèi)類別結(jié)構(gòu)和消費(fèi)類型結(jié)構(gòu)兩類描述性指標(biāo)，其中消費(fèi)類別結(jié)構(gòu)升級(jí)指標(biāo)用居民人均娛樂文化教育服務(wù)消費(fèi)支出占人均全年總消費(fèi)支出比例表示，消費(fèi)類型結(jié)構(gòu)升級(jí)指標(biāo)用城鄉(xiāng)居民家庭工業(yè)品與農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)的相對(duì)支出比例表示。

數(shù)據(jù)來源方面，流通創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的社會(huì)消費(fèi)品零售總額、GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值、流通產(chǎn)業(yè)年末固定資產(chǎn)投資額及人口總數(shù)等來源于2001-2017年的中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒、大中型批發(fā)零售和住宿餐飲企業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒;消費(fèi)升級(jí)指標(biāo)中的居民人均娛樂文化教育服務(wù)消費(fèi)比例、城鄉(xiāng)居民家庭工業(yè)品總額和農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)總額等來源于歷年的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。

（三）非線性響應(yīng)參數(shù)估計(jì)與分析

根據(jù)含控制變量的非線性模型確定最優(yōu)轉(zhuǎn)換函數(shù)個(gè)數(shù)，通過Matlab進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，其中該模型殘差平方和的最小值采取格點(diǎn)法確定，并將該參數(shù)作為流通創(chuàng)新促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)非線性影響的最優(yōu)算法初始值，具體的檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

根據(jù)流通創(chuàng)新促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)的非線性參數(shù)估計(jì)結(jié)果，當(dāng)轉(zhuǎn)換函數(shù)的門限變量設(shè)置為消費(fèi)類別結(jié)構(gòu)升級(jí)時(shí)，非線性檢驗(yàn)的平滑系數(shù)為2.085，說明流通創(chuàng)新促進(jìn)消費(fèi)類別結(jié)構(gòu)升級(jí)的非線性轉(zhuǎn)換函數(shù)平滑性顯著，且消費(fèi)類別結(jié)構(gòu)的升級(jí)在流通創(chuàng)新指數(shù)增長(zhǎng)的影響下非線性關(guān)系逐漸演變;當(dāng)轉(zhuǎn)換函數(shù)的門限變量設(shè)置為消費(fèi)類型結(jié)構(gòu)升級(jí)時(shí)，非線性檢驗(yàn)的平滑系數(shù)為9.477，說明流通創(chuàng)新中的商流、物流、信息流和資金流創(chuàng)新對(duì)消費(fèi)類型結(jié)構(gòu)升級(jí)非線性影響的效果更強(qiáng)烈，變化速度更快。

基于不同門限變量的非線性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在消費(fèi)類別結(jié)構(gòu)變量下的流通創(chuàng)新指數(shù)處于低轉(zhuǎn)換區(qū)，流通創(chuàng)新促進(jìn)消費(fèi)類別結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響在門限變量低于4.114時(shí)呈現(xiàn)負(fù)向的線性效應(yīng)，當(dāng)指數(shù)超過4.114后，流通創(chuàng)新對(duì)消費(fèi)類別結(jié)構(gòu)升級(jí)的非線性效應(yīng)逐漸增強(qiáng)，并呈現(xiàn)正向效應(yīng);在消費(fèi)類型結(jié)構(gòu)變量下的流通創(chuàng)新指數(shù)處于高轉(zhuǎn)換區(qū)，當(dāng)消費(fèi)類型結(jié)構(gòu)指數(shù)低于門限變量3.492時(shí)，流通創(chuàng)新對(duì)消費(fèi)類型結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響首先呈現(xiàn)線性正效應(yīng)，后隨著消費(fèi)類型結(jié)構(gòu)指數(shù)的變化逐漸轉(zhuǎn)為非線性負(fù)效應(yīng)。由此可見，流通創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)消費(fèi)升級(jí)上存在明顯的非線性總量與結(jié)構(gòu)的深化門限效應(yīng)，隨著消費(fèi)類別結(jié)構(gòu)指數(shù)和消費(fèi)類型結(jié)構(gòu)指數(shù)的調(diào)整存在著不同動(dòng)態(tài)關(guān)系。

結(jié)論

本文對(duì)流通創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)消費(fèi)升級(jí)的機(jī)理進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，一方面流通創(chuàng)新通過提高居民收入水平帶動(dòng)居民消費(fèi)水平的提升和消費(fèi)類別結(jié)構(gòu)的升級(jí);另一方面流通創(chuàng)新創(chuàng)造良好的消費(fèi)環(huán)境，滿足居民消費(fèi)中的碎片化和細(xì)分化需求，促進(jìn)了消費(fèi)類型結(jié)構(gòu)的升級(jí)?；诖?，對(duì)流通創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和消費(fèi)升級(jí)指標(biāo)進(jìn)行構(gòu)建，通過非線性框架下的動(dòng)態(tài)面板平滑轉(zhuǎn)移回歸模型實(shí)證分析流通創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)消費(fèi)升級(jí)的動(dòng)態(tài)非線性響應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，平滑參數(shù)估計(jì)值在以消費(fèi)類別結(jié)構(gòu)指數(shù)為轉(zhuǎn)換函數(shù)門限條件下較小，非線性轉(zhuǎn)換函數(shù)具有較明顯的平滑轉(zhuǎn)化特征，流通創(chuàng)新促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)的影響呈漸進(jìn)演變的非線性關(guān)系;以消費(fèi)類型結(jié)構(gòu)指數(shù)為門限時(shí)平滑參數(shù)較大，流通創(chuàng)新促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)的非線性效果更強(qiáng)烈，變化速度更快。對(duì)比不同門限變量的非線性轉(zhuǎn)換關(guān)系發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)類別結(jié)構(gòu)指數(shù)低于門限變量條件下的流通創(chuàng)新處于低轉(zhuǎn)換區(qū)，流通創(chuàng)新促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)先是呈現(xiàn)線性的負(fù)效應(yīng)，隨后根據(jù)指數(shù)的增加呈現(xiàn)非線性的正向效應(yīng)，且非線性效應(yīng)強(qiáng)于線性效應(yīng);消費(fèi)類型結(jié)構(gòu)指數(shù)低于門限變量時(shí)，流通創(chuàng)新處于高轉(zhuǎn)換區(qū)，流通創(chuàng)新促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)呈現(xiàn)線性正效應(yīng)，后隨著消費(fèi)類型結(jié)構(gòu)指數(shù)的調(diào)整逐漸轉(zhuǎn)為非線性負(fù)效應(yīng)。

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