魏永霞 ,唐仲華 ,左霖
(1安徽省地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測總站, 安徽合肥 230001 ;2中國地質(zhì)大學(xué), 湖北武漢 430074 )
昭關(guān)溫泉蘊藏于安徽省巢湖市含山縣昭關(guān)鎮(zhèn)轄區(qū),即當(dāng)年“伍子胥過昭關(guān),一夜愁白了頭”的歷史名勝之地,距含山縣城約10.8km。含山縣未來發(fā)展定位:長三角休閑度假旅游目的地,而溫泉的加入則會大大提升旅游的品質(zhì),因此,摸清昭關(guān)地?zé)豳Y源量及開采現(xiàn)狀、未來開采潛力成為當(dāng)務(wù)之急。在常規(guī)勘查的基礎(chǔ)上,采用數(shù)值模擬則能較好地解決地?zé)崽锖侠黹_發(fā)利用的問題。
昭關(guān)地處亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候區(qū),地形東南高西北低,最高為東部的雙尖山256.6m,其次為南部虎山196.2m,最低處為大馬村一帶8.5m。
區(qū)內(nèi)地層有震旦系-寒武系、志留系及白堊系、第四系:震旦系僅出露燈影組,厚度>164m,巖性為白云巖;寒武系發(fā)育齊全,厚度30至190m不等,巖性亦為白云巖;志留系為高家邊組、墳頭組,厚度均>300m,巖性以砂巖、泥巖、頁巖為主;白堊系包括浦口組、赤山組,厚度>50m,巖性主要為礫巖、細砂巖、粉砂巖、粉砂質(zhì)泥巖;第四系厚度一般10~20m,巖性為粉質(zhì)黏土。巖漿巖分布在地?zé)崽飽|側(cè),呈橢圓狀,南北長軸約450m,東西短軸約350m,巖體為淺火山巖。
構(gòu)造為香泉推覆體,以震旦系—奧陶系所組成的大型平臥褶皺線性緊閉倒轉(zhuǎn)(同斜)褶皺及一系列疊瓦狀逆沖斷層發(fā)育,北東向推覆斷層F0、F3斷層、F4斷層及北西向F11斷層、F12斷層發(fā)育。地?zé)峒闯雎队谙闳聘搀w的后緣的傾沒端,如圖1。
圖1 地?zé)崽锏刭|(zhì)圖Figure 1. Geological map of the geothermal field
地?zé)崽锲矫嬲共迹篎4斷層西北側(cè)志留系砂頁巖,對地?zé)崃黧w起到阻隔作用,確定為地?zé)岣羲吔纾籉11斷層?xùn)|北側(cè)和F12斷層西南側(cè)無地?zé)崤判癸@示,阻隔了地?zé)岬呐判梗粬|南部F0斷層為地?zé)嵫a給通道。地?zé)崽锉睎|-南西長1.58km,北西-南東寬1.12km,面積1.241km2(圖2)。
圖2 地?zé)崽餆醿Ω拍钅P虵igure 2. Conceptual model of geothermal field reservoir
地?zé)崽锎瓜蛘共迹罕辈繙\,一般12~160m;南部深,由西南至東北:上界面600~870~1170m,下界面一般在850~1300~1600m,為一向南東傾斜的斷面似“亞玲”狀的結(jié)構(gòu)體,并且西南部為埋藏型。熱儲厚度一般在260~360m之間,排泄區(qū)碳酸鹽巖巖溶裂隙及破碎段地層總厚約180m,地?zé)崽锲骄穸燃s310m。
綜上所述,F(xiàn)0為地?zé)岬难a給邊界,F(xiàn)3為地?zé)岬膶?dǎo)熱儲熱邊界,F(xiàn)11和F12為弱透熱邊界,F(xiàn)4為地?zé)岬母魺徇吔纾恍鋷r體為阻熱邊界,松散層和巖溶發(fā)育微弱的碳酸鹽巖為地?zé)岬母魺徇吔纭?/p>
圖3 地?zé)崽锶S立體圖Figure 3. Three-dimensional map of the geothermal field
三維地質(zhì)模型主要基于TINs生成的。根據(jù)地層巖性、斷層的展布及地面高程點等信息,通過Mapgis、Surfer、GMS軟件生成的一系列TINs建立了三維地質(zhì)結(jié)構(gòu)模型(如圖3)。
3.2.1 地下水流動數(shù)學(xué)模型
根據(jù)達西定律和水均衡原理建立了地下水流動的微分方程為:
初始條件為:
邊界條件為:
式中:Ω-滲流區(qū)域;H-地下水系統(tǒng)的水頭(m);Kxx、Kyy、Kzz-含水層在滲透主方向上的滲透系數(shù)(m/d);ε-含水層的源匯項(m/d);H0-初始流場(m);μ-比儲水系數(shù)(1/m);Γ2—第二類邊界(已知流量的邊界);Kn-第二類邊界法向方向的滲透系數(shù)(m/d),n-邊界面的外法線方向;q-第二類邊界Γ2上單位面積上的流量(m/d),流入為正,流出為負。
3.2.2 熱運移數(shù)學(xué)模型
對于中低溫地下熱水系統(tǒng),地下熱水主要以液態(tài)的形式存在,因此在多孔介質(zhì)中地下熱水熱量運移的模式主要分為三種:一是通過水的對流作用傳輸熱量;二是熱量通過多孔介質(zhì)傳遞;三是通過水的熱機械彌散作用運輸熱量(薛禹群等,1990;薛禹群等,1994)。根據(jù)地下熱水的運移模式和Bear(1972)提出的能量守恒原理,得到熱運移方程為:
式中:ρw、ρc-地下水和巖石的密度(kg/m3);Cw、Cc-地下水和巖石的比熱(J /kg·℃);φ-有效孔隙度;T-地?zé)嵯到y(tǒng)的溫度(℃);qi-地下水滲流速度(m/d);λi,j-熱傳導(dǎo)系數(shù);Q-源匯項;ρQ、CQ-源匯項的密度和比熱;Tq-抽/注水井水的溫度。
圖4 地?zé)崽锶S剖分網(wǎng)格圖Figure 4. Three-dimensional grid diagram of the geothermal field
平面上,該地?zé)崽飽|北部為敞開的補給邊界,F(xiàn)0、F3斷層概化為隔水邊界,垂向上深度為1600m,上部、底部均為零流量邊界。采用矩形網(wǎng)格對地?zé)崽镞M行剖分,上下劃分8層,平面上剖分成100*100個網(wǎng)格,共有80000個單元,91809個節(jié)點,其中有效單元31688個,每層3961個有效單元。數(shù)值模型剖分網(wǎng)格如圖4。
根據(jù)地?zé)崽飬^(qū)地?zé)峋?、溫泉水位監(jiān)測資料,確定了模擬期及初始水位;根據(jù)自流情況及同位素分析,確定了模型的源匯項;根據(jù)鉆孔資料及抽水試驗成果,得到含水層基本水文地質(zhì)參數(shù),并在模型校正和檢驗中,不斷地調(diào)整,最終得出接近實際的參數(shù)值。整個模擬期內(nèi)地下水總補給量為5.72×104m3/a,總排泄量為6.28×104m3/a,補排差為-0.56×104m3/a,為負均衡。故在地?zé)崽飬^(qū)內(nèi)應(yīng)禁止人為開采。
熱運移模型的范圍、邊界條件及空間網(wǎng)格剖分與時間網(wǎng)格剖分均與水流模型一致。其中隔水邊界即為零熱流邊界,上部邊界為恒溫邊界,溫度為18.3℃,底部邊界根據(jù)研究區(qū)大地?zé)崃骱蛶r性計算熱流,平均為153.26 mW/m2。巖石的熱物性參數(shù)采用經(jīng)驗值。根據(jù)監(jiān)測孔溫度變化資料對模型進行檢驗校正,使模擬溫度接近實測溫度,如圖5和圖6。
圖5 模擬溫度分布圖Figure 5. Simulated temperature profile
圖6 實測溫度分布圖Figure 6. Distribution of measured temperatures
地?zé)峥辈槌潭?、成熱條件、資源類型、已有資料豐富程度等不同,資源量的計算方法亦不相同,根據(jù)地?zé)崽锏奶攸c,本文采用熱儲法和基于數(shù)值模擬的水熱均衡法兩種方法進行對比計算。
根據(jù)昭關(guān)地?zé)崽餆醿δP停責(zé)崽锸侵饕苌畲蠡顒訑嗔芽刂频鸟薨檾嗔褟?fù)合型熱儲,地?zé)豳Y源計算區(qū)劃分為以層狀熱儲為主的層狀熱儲區(qū)和以斷裂帶為主的帶狀熱儲區(qū),將平均熱儲層底板深度到熱礦水最大循環(huán)深度作為斷裂帶帶狀熱儲區(qū)的計算厚度,其橫向影響帶寬度作為熱儲寬度,根據(jù)各區(qū)熱儲特征研究確定所對應(yīng)的熱儲參數(shù)進行資源量的計算。計算結(jié)果,地?zé)崽餆醿ζ骄鶡崛萘?53.0×104J/m3·℃,蘊藏的總資源量為4.62×1016J,其中巖石蘊藏的熱能為4.32×1016J,熱液蘊藏的熱能為3×1015J。地?zé)崴畠Υ媪?.74×106m3,地?zé)崴畠Υ媪繐Q算成的熱量6.21×1015J,可采資源量8.32×1015J,計算結(jié)果如表1所示。
表1 地?zé)豳Y源量計算結(jié)果Table 1. Calculation results of geothermal resources
表2 地?zé)豳Y源量模擬成果表Table 2. Simulation results of geothermal resources
根據(jù)地?zé)崴疁囟葘⒂嬎銋^(qū)劃分為大于60℃地區(qū),50≤T<60℃的地區(qū), 25≤T<50℃的地區(qū)。數(shù)值模擬計算結(jié)果見表2,地?zé)崽餆醿χ刑N藏的總資源量為5.67×1016J,其中巖石蘊藏的熱能為5.42×1016J,熱液蘊藏的熱能為2.53×1015J。地?zé)崴畠Υ媪?5.18×106m3。
兩種方法計算結(jié)果對比可知,數(shù)值模擬結(jié)果比熱儲法的略大一些,主要因為熱儲法計算參數(shù)采用的是整個區(qū)域上的平均值,數(shù)值模擬時采用的是各個單元上的值,相對來說精確要高一些。
地?zé)崽飬^(qū)地?zé)崃黧w主要用于熱帶魚養(yǎng)殖,開采的地?zé)峋皽厝饕植荚谛鋷r體的西南,為HS04、HS06、HS08及HS12井4開采井和ZJ06(大湖潭)、ZJ07(小湖潭)2個泉群,共6處,地?zé)岬拈_采主要采用自流直排的方式,開采量與井(泉)自流量基本一致(圖7),2015年-2016年7月開采量為2958~5238m3/d,平均為4929.22 m3/d。
圖7 開采量與水位動態(tài)關(guān)系Figure 7. Dynamic relation between yield and water level
通過檢驗校正后的模型,對地?zé)崽锏娜S非穩(wěn)定流進行預(yù)測模擬,以確定合理的開采井和開采量,為昭關(guān)地?zé)豳Y源的可持續(xù)利用提供依據(jù)。
為使模型的開采方案更符合實際,將模型開采方案對模擬期2016年7月—2021年7月5年中豐水年、平水年、枯水年分三種不同組合進行模擬:
組合一:2年豐水年、3年平水年(簡稱“2豐3平”),側(cè)向補給量為現(xiàn)狀條件下增加20%,預(yù)測溫度場的變化情況如圖8、圖9。觀測點ob1水位前2年豐水年側(cè)向流量補給量大水位出現(xiàn)少許上升,隨著后3年平水年側(cè)向流量補給恢復(fù)正常,水位回落,但略高于初始水位;觀測點HS08溫度在29℃上下波動。
圖8 “2豐3平”條件下觀測點ob1水位變化曲線圖Figure 8. Curve of water level change at the observation point ob1 under the condition of "2 wet and 3 normal years"
圖9 “2豐3平”條件下觀測點HS08溫度變化曲線圖Figure 9. Temperature change curve of the observation point HS08 under the condition of “2 wet and 3 normal years”
組合二:1年為豐水年,1年為枯水年,3年為平水年(簡稱“1豐1枯3平”),且側(cè)向流量補給保持現(xiàn)狀條件不變,預(yù)測溫度場的變化情況如圖10、圖11所示。觀測點ob1前期豐水年側(cè)向流量補給量大水位出現(xiàn)少許上升,隨著枯水年側(cè)向流量補給減少,水位下降,后期平水年側(cè)向流量補給回升,水位出現(xiàn)緩慢上升趨勢,最終基本與初始水位持平;觀測點HS08溫度在29℃上下波動。
圖10 “1豐1枯3平”條件下觀測點ob1水位變化曲線圖Figure 10. Water level variation curve at the observation point ob1 under the condition of "1 wet, 1 dry and 3 normal years"
圖11 “1豐1枯3平”條件下觀測點HS08溫度變化曲線圖Figure 11. Temperature change curve of the observation point HS08 under the condition of "1 wet, 1 dry and 3 normal"
組合三:2年為枯水年,3年為平水年(簡稱“2枯3平”),且側(cè)向流量補給為現(xiàn)狀條件下減少20%,預(yù)測溫度場的變化情況如圖12、圖13所示。觀測點ob1水位前期下降后期略有上升,最終略高于初始水位;觀測點HS08溫度在29℃上下波動。
圖12 “2枯3平”條件下觀測點ob1水位變化曲線圖Figure 12. Curve of water level at the observation point ob1 under the condition of "2 dry and 3 normal years"
圖13 “2枯3平”條件下觀測點HS08溫度變化曲線圖Figure 13. Temperature change curve of the observation point HS08 under the condition of "2 dry and 3 normal years"
由于現(xiàn)狀開采條件下平水期、枯水期水位均出現(xiàn)下降趨勢,為了使開采井和泉保持可持續(xù)開采,因此需要減少現(xiàn)狀開采量使地下水水位不出現(xiàn)下降情況,經(jīng)過不斷地調(diào)試開采量的大小得出正常年份下現(xiàn)狀開采量減少15 %的情況下,地下水水位基本保持不變,溫度場也無異常。(如圖14、圖15)。
圖14 觀測點HS04水位變化曲線圖Figure 14. Curve of water level change at the observation point HS04
圖15 觀測點HS08溫度變化曲線圖Figure 15. Temperature change curve of the observation point HS08
對比方案預(yù)測結(jié)果,綜合分析得出方案二更為合理,5年中地下水水位沒有出現(xiàn)下降趨勢,溫度變化比較穩(wěn)定。
通過建立地?zé)嵯到y(tǒng)水-熱數(shù)值模擬模型,計算出地?zé)崽餆醿χ刑N藏的總資源量為5.6728×1016J,其中巖石蘊藏的熱能為5.4192×1016J,熱液蘊藏的熱能為2.5302×1015J。地?zé)崴畠Υ媪?5.18×106m3。
擬定了4中不同開采方案,并利用數(shù)值模型進行了預(yù)測評價,得出優(yōu)化方案即現(xiàn)狀開采量減少15%,地下水水位沒有出現(xiàn)下降趨勢,溫度場也無異常。