(天津商業(yè)大學(xué)天津市制冷技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 300134)
輻射供冷空調(diào)系統(tǒng)是一種新型空調(diào)系統(tǒng),具有良好的熱舒適性和節(jié)能性[1-3],但易結(jié)露問題嚴(yán)重阻礙了其廣泛應(yīng)用[4]。因此,防止輻射吊頂供冷空調(diào)系統(tǒng)結(jié)露的研究對輻射供冷空調(diào)系統(tǒng)的推廣應(yīng)用意義重大[5]。目前,國內(nèi)外研究學(xué)者在輻射空調(diào)防結(jié)露領(lǐng)域進(jìn)行了很多研究。P.Simmonds等[6]指出應(yīng)優(yōu)先采用控制冷卻頂板進(jìn)水溫度的方法控制輻射頂板表面溫度。S.P.Corgnati等[7]模擬研究了輻射供冷空調(diào)系統(tǒng)配合不同送風(fēng)方式使用,結(jié)果表明,輻射吊頂供冷空調(diào)在與貼附射流送風(fēng)方式組合使用時(shí)能在輻射板周圍形成一層空氣層,可以有效降低結(jié)露的風(fēng)險(xiǎn)。A.Keblawi等[8]使用遺傳算法求解得出在線優(yōu)化控制是一套健全的控制系統(tǒng)。P.R.Achenbach等[9]研究了建筑圍護(hù)結(jié)構(gòu)結(jié)露控制措施,并對這些措施進(jìn)行評價(jià)。D.Aelenei等[10]研究了影響結(jié)露發(fā)生的外部環(huán)境條件,圍護(hù)結(jié)構(gòu)結(jié)露與否主要取決于圍護(hù)結(jié)構(gòu)的能量平衡和周圍含濕量。Ding Yan等[11]研究了頂板輻射供冷空調(diào)配合不同送風(fēng)方式使用時(shí)室內(nèi)濕量在垂直方向上的分層現(xiàn)象。張順波等[12]對輻射板冷凍水銅管與導(dǎo)熱板的接觸形式進(jìn)行改造,增強(qiáng)了抗結(jié)露能力。Tang Haida等[13-14]對輻射吊頂、墻壁和地板供冷的結(jié)露速率進(jìn)行研究,得出輻射吊頂?shù)慕Y(jié)露速率是地板結(jié)露速率的3.5倍,同時(shí)比輻射墻壁高25%。Yin Y.L.等[15-16]研究了光管、金屬板、石膏板3種材質(zhì)的輻射系統(tǒng)的換熱性能和結(jié)露現(xiàn)象,并提出防結(jié)露策略。劉乃玲等[17]實(shí)驗(yàn)研究了輻射板表面溫度的變化,結(jié)果表明在輻射供冷系統(tǒng)開啟后約60 min內(nèi),輻射板的表面溫度和室內(nèi)空氣溫度均有顯著變化。金梧鳳等[18]研究了輻射供冷系統(tǒng)啟動階段輻射板表面溫度變化及系統(tǒng)穩(wěn)定階段的結(jié)露特性。
以上研究表明,國內(nèi)外對于輻射空調(diào)防結(jié)露的研究已經(jīng)取得了一些進(jìn)展,但缺乏對貼附層空氣露點(diǎn)溫度的研究。在輻射空調(diào)實(shí)際使用中,室內(nèi)濕負(fù)荷增加是貼附層露點(diǎn)溫度升高的主要原因。由于輻射空調(diào)多應(yīng)用于辦公樓和寫字樓,人員的增加是室內(nèi)濕負(fù)荷增加的主要原因,因此本文采用室內(nèi)人員變動來研究室內(nèi)濕負(fù)荷。為了更加全面地分析各因素對貼附層空氣露點(diǎn)溫度的影響,本文通過實(shí)驗(yàn)和數(shù)值模擬研究了輻射空調(diào)系統(tǒng)各影響因子與貼附層露點(diǎn)溫度的關(guān)系,通過SAS軟件進(jìn)行回歸計(jì)算得到系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)時(shí)顯著影響貼附層空氣露點(diǎn)溫度變化的影響因子,進(jìn)一步計(jì)算得到貼附層露點(diǎn)溫度隨時(shí)間的動態(tài)變化式并用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證函數(shù)式的準(zhǔn)確性。
影響貼附層露點(diǎn)溫度的影響因子很多,難以通過實(shí)驗(yàn)的方式逐一研究,而模擬研究需要實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的支撐和驗(yàn)證。所以本文針對性的實(shí)驗(yàn)研究了人員增加時(shí)貼附層露點(diǎn)溫度的變化,實(shí)驗(yàn)結(jié)果為模擬研究和SAS軟件的計(jì)算方向提供實(shí)際參考,并驗(yàn)證模擬研究的模型和所求得的貼附層露點(diǎn)溫度動態(tài)變化規(guī)律的準(zhǔn)確性。
實(shí)驗(yàn)室房間結(jié)構(gòu)如圖1所示,房間長5.00 m,寬3.00 m,高2.40 m,輻射吊頂為9塊毛細(xì)管網(wǎng)輻射板,單個輻射板尺寸為0.80 m×1.50 m。輻射吊頂距離東、西內(nèi)墻均為0.30 m,距離南外墻0.35 m,距離北內(nèi)門側(cè)墻為0.15 m。實(shí)驗(yàn)室中利用兩個超聲波加濕器模擬室內(nèi)人員散濕,通過改變加濕器的加濕量來研究室內(nèi)人員數(shù)量不同對貼附層露點(diǎn)溫度的影響。
圖1 實(shí)驗(yàn)室Fig.1 Experimental room
實(shí)驗(yàn)室采用輻射吊頂供冷加獨(dú)立新風(fēng)系統(tǒng),新風(fēng)系統(tǒng)承擔(dān)室內(nèi)全部濕負(fù)荷。新風(fēng)量固定為120 m3/h,室內(nèi)側(cè)墻上有兩個200 mm×200 mm的送風(fēng)口,采用百葉風(fēng)口上側(cè)送風(fēng)方式,送風(fēng)口上沿與輻射頂板相接觸以達(dá)到貼附射流的效果。
實(shí)驗(yàn)研究室內(nèi)人員增加時(shí)輻射板貼附層露點(diǎn)溫度的變化。當(dāng)室內(nèi)人員增加時(shí),散熱量和散濕量增加,由于散濕量對貼附層露點(diǎn)溫度的影響遠(yuǎn)大于散熱量的影響[19],因此實(shí)驗(yàn)只考慮室內(nèi)散濕量的變化。
根據(jù)暖通設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)與實(shí)驗(yàn)房間面積,室內(nèi)人員數(shù)量應(yīng)為4人,實(shí)驗(yàn)研究室內(nèi)人員增加2人與4人,即室內(nèi)從4人增至6人和8人時(shí),貼附層露點(diǎn)溫度的變化。
實(shí)驗(yàn)室測點(diǎn)布置如圖2所示,在每塊輻射板下均勻布置6個測點(diǎn)取平均值獲得輻射板表面溫度,在兩個窗戶分別布置T型熱電偶測溫取平均值獲得外窗內(nèi)表面溫度,在圍護(hù)結(jié)構(gòu)中心布置測點(diǎn)獲得圍護(hù)結(jié)構(gòu)內(nèi)表面溫度。貼附層溫度與相對濕度通過溫濕度傳感器測量獲得并計(jì)算得到貼附層露點(diǎn)溫度,溫濕度傳感器布置于每塊輻射板正下方0.01 m處,即貼附層空氣位置。
1西墻測點(diǎn);2門上測點(diǎn);3窗上測點(diǎn);4南窗;5東墻測點(diǎn);6輻射板表面溫度測點(diǎn);7新風(fēng)口;8貼附層露點(diǎn)溫度測點(diǎn)(距輻射板1 cm處)。圖2 測點(diǎn)布置Fig.2 Measuring points layout
實(shí)驗(yàn)前首先調(diào)整好新風(fēng)送風(fēng)狀態(tài),通過設(shè)置加濕器的加濕量來模擬室內(nèi)初始狀態(tài)4人。開啟數(shù)據(jù)記錄,運(yùn)行一段時(shí)間直至室內(nèi)狀態(tài)達(dá)到夏季室內(nèi)設(shè)計(jì)值,即溫度26 ℃、相對濕度55%。系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行約1 h后,改變加濕器散濕強(qiáng)度,模擬室內(nèi)人員增加,記錄各測點(diǎn)數(shù)據(jù)。
實(shí)驗(yàn)得到增加2人、4人后,9塊輻射板的平均貼附層空氣露點(diǎn)溫度的變化并對數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,如圖3所示。
圖3 人員增加后貼附層露點(diǎn)溫度的變化Fig.3 Dew point temperature variation of the attached layer after the personnel increase
由圖3可知,當(dāng)室內(nèi)人員增加時(shí),室內(nèi)貼附層空氣露點(diǎn)溫度逐漸升高并趨于穩(wěn)定。人員增加越多,貼附層空氣露點(diǎn)溫度增加越快且最終穩(wěn)定后達(dá)到的溫度值越高。隨著貼附層空氣露點(diǎn)溫度的增加,其與輻射板表面溫度的溫差越來越小,結(jié)露風(fēng)險(xiǎn)越來越大。室內(nèi)人員增加初期,貼附層空氣露點(diǎn)溫度變化速率較快,隨后逐漸減慢,80 min后貼附層空氣露點(diǎn)溫度變化率很小,趨于穩(wěn)定。對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行函數(shù)擬合,擬合的函數(shù)為負(fù)指數(shù)形式。實(shí)驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)如表1所示。結(jié)合圖3和表1可知,增加4人比增加2人時(shí),室內(nèi)貼附層露點(diǎn)溫度僅高1 ℃,平均上升速率高1.6倍,貼附層露點(diǎn)溫度的變化響應(yīng)更快。
表1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)Tab.1 Experimental results statistics
實(shí)驗(yàn)研究得到特定條件下一定范圍內(nèi)的人員增加對輻射板貼附層露點(diǎn)溫度的影響,為了研究更多其他影響因子對貼附層露點(diǎn)溫度的影響以得到更廣泛的貼附層露點(diǎn)溫度的變化規(guī)律,本文進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)值模擬來拓展研究。
根據(jù)實(shí)驗(yàn)室結(jié)構(gòu)建立三維模型,模型主要包括:房間4個方向墻體、南向窗、北向門、輻射頂板、地板、熱源、加濕器、送風(fēng)口和回風(fēng)口。房間尺寸(長×寬×高)為5.00 m×3.00 m×2.40 m。毛細(xì)管網(wǎng)輻射板布置在頂板,單個輻射板尺寸為0.80 m×1.50 m,房間頂部共有9塊輻射板,輻射板由多組U型毛細(xì)管組成,毛細(xì)管直徑為4.3 mm,內(nèi)徑為2.7 mm,管間距為10 mm,模型如圖4所示。
圖4 輻射供冷房間模型Fig.4 Radiant cooling room model
1)數(shù)學(xué)模型
本文為研究貼附層空氣露點(diǎn)溫度的動態(tài)變化規(guī)律,因此必須啟用能量方程模型??紤]實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和室內(nèi)介質(zhì)流動特點(diǎn),湍流模型選取能夠準(zhǔn)確模擬平面和圓管射流的擴(kuò)散速度的Realizable模型。輻射換熱的計(jì)算采用DO輻射模型。
2)邊界條件
本模型主要為研究貼附層空氣露點(diǎn)溫度影響因子的擴(kuò)展研究,各邊界條件值由實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)確定。具體設(shè)置如下:
(1)定壁溫邊界:包括房間各個方向圍護(hù)結(jié)構(gòu)內(nèi)表面、外窗表面、地面、輻射頂板及加濕器模型表面,邊界條件設(shè)置為固定壁面溫度。
(2)速度入口邊界條件:進(jìn)風(fēng)口的邊界條件設(shè)定為速度入口邊界條件,其值與實(shí)驗(yàn)時(shí)一致,根據(jù)送風(fēng)量和風(fēng)口面積確定。
(3)定熱流邊界:在模型中用兩個圓柱代表室內(nèi)人員散熱量,圓柱表面設(shè)置為面源,邊界條件為第二類邊界條件即恒定熱流密度。
(4)質(zhì)量流量入口:模型中加濕器上表面設(shè)定為質(zhì)量流量入口,其值根據(jù)人員數(shù)量和模型中加濕器出口面積確定。
(5)自由流出口:房間回風(fēng)口邊界條件設(shè)置為自由流出口邊界條件。
為驗(yàn)證模型,將模型中邊界條件設(shè)置為實(shí)驗(yàn)測量值,對室內(nèi)由已有4人的穩(wěn)定狀態(tài)到再增加2人和再增加4人后的露點(diǎn)溫度變化的模擬結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對比,如圖5所示。
圖5 增加2人和增加4人工況時(shí)實(shí)驗(yàn)與模擬結(jié)果對比Fig.5 Comparison of experimental and simulation results under the condition of adding 2 people and adding 4 people
表2 模型驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)Tab.2 Model verification statistics
由圖5可知,當(dāng)模型邊界條件設(shè)置與實(shí)驗(yàn)測量值一致時(shí),室內(nèi)人員增加2人和4人的過程中,實(shí)驗(yàn)與模擬的貼附層空氣露點(diǎn)溫度的變化趨勢基本一致。在趨于穩(wěn)定后貼附層空氣露點(diǎn)溫度實(shí)驗(yàn)值比模擬值略低,原因是:實(shí)驗(yàn)室密封性不好,室內(nèi)濕空氣與室外干空氣有物質(zhì)交換;實(shí)驗(yàn)所用加濕器加濕效果不夠穩(wěn)定,隨著水量的減少加濕速率變慢。實(shí)驗(yàn)與模擬結(jié)果統(tǒng)計(jì)如表2所示,由表2可知,實(shí)驗(yàn)與模擬結(jié)果相差較小,模型具有較高的準(zhǔn)確性。
本模擬研究的影響因子包括:輻射板表面溫度、非供冷表面平均溫度、人員與貼附層距離、風(fēng)口長度、人員增加數(shù)量。根據(jù)課題組以往的研究成果[20]、《輻射供冷供暖技術(shù)規(guī)程》與實(shí)驗(yàn)情況,各影響因子取值如表3所示。
表3 各影響因子取值Tab.3 Values of each impact factor
模擬研究首先研究輻射空調(diào)系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)下的各影響因子與貼附層露點(diǎn)溫度的關(guān)系。研究采用5因素4水平標(biāo)準(zhǔn)正交法簡化模擬工況,得到模擬結(jié)果后對各影響因子進(jìn)行回歸分析,研究輻射空調(diào)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定狀態(tài)下各影響因子與貼附層空氣露點(diǎn)溫度的關(guān)系,得到影響貼附層露點(diǎn)溫度的主要影響因子。然后研究主要影響因子變化時(shí)貼附層露點(diǎn)溫度隨時(shí)間的變化關(guān)系,并通過SAS軟件得到其函數(shù)關(guān)系式。
利用表3中各參數(shù)值設(shè)定模型邊界條件,對模擬結(jié)果進(jìn)行整理,得到系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)下不同輻射板表面溫度、非供冷表面平均溫度、室內(nèi)人員增加數(shù)量和風(fēng)口形式條件下貼附層空氣露點(diǎn)溫度,結(jié)果如表4所示。
為了研究各影響因子對貼附層露點(diǎn)溫度的影響程度,本文采用統(tǒng)計(jì)分析軟件SAS對表4結(jié)果進(jìn)行多元線性回歸分析,將貼附層空氣露點(diǎn)溫度作為因變量,輻射板表面溫度tp、非供冷表面平均溫度taverage、人員距貼附層距離d、風(fēng)口長度l及人員增加數(shù)量ΔN作為自變量,多元線性回歸分析結(jié)果如表5所示。
表4 輻射空調(diào)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行狀態(tài)模擬結(jié)果Tab.4 Simulation results of radiant air-conditioning system stable operation
表5 多元線性回歸分析結(jié)果Tab.5 Results of multiple linear regression analysis
由表5可知,關(guān)于貼附層空氣露點(diǎn)溫度回歸方程整體顯著性檢驗(yàn)的Pr<0.000 1,代表回歸方程整體顯著。方程的擬合優(yōu)度判定系數(shù)R2=0.978 4,擬合優(yōu)度修正決定系數(shù)Adj R-Sq=0.967 6,擬合程度較高。通過觀察各自變量前系數(shù)的Pr,判別各自變量的回歸系數(shù)是否顯著。變量d、ΔN的Pr<0.000 1,小于0.05表示該參數(shù)影響顯著;而自變量tp、taverage、l的回歸系數(shù)的Pr>0.05,認(rèn)為其對貼附層空氣露點(diǎn)溫度的影響不顯著[21]。計(jì)算得到各影響因子的貢獻(xiàn)率如圖6所示,可以看出ΔN和d對貼附層露點(diǎn)溫度的影響率占比非常大,分別為48%和43%,而其他3個影響因子的占比極小。
圖6 各影響因子貢獻(xiàn)率Fig.6 Contribution rate of each impact factor
含濕量對空氣露點(diǎn)溫度的影響比干球溫度對露點(diǎn)溫度的影響更顯著。所以輻射板溫度雖然直接影響貼附層空氣的干球溫度,但對貼附層露點(diǎn)溫度的影響不顯著。ΔN和d直接影響貼附層空氣的含濕量,所以其對貼附層空氣露點(diǎn)溫度影響顯著。在一定的新風(fēng)量情況下,l對貼附層空氣露點(diǎn)溫度的影響較小。tavergae對貼附層空氣溫度有一定影響但影響較小,轉(zhuǎn)化為對露點(diǎn)溫度影響時(shí)可以忽略。
由上述分析可知,對室內(nèi)貼附層空氣露點(diǎn)溫度影響較顯著的因素為人員距貼附層距離d和人員增加數(shù)量ΔN,其他影響因子可以忽略。模擬研究這兩個影響因子變化過程中貼附層空氣露點(diǎn)溫度的動態(tài)變化,確定貼附層空氣露點(diǎn)溫度與各主要影響因子之間的函數(shù)關(guān)系式,根據(jù)實(shí)驗(yàn)室實(shí)際情況,d取值1.3、2.6、3.5 m,ΔN取1、2、3、4 人。
對模擬結(jié)果進(jìn)行擬合,以人員增加2人時(shí)貼附層空氣露點(diǎn)溫度變化為例,如圖7所示。由圖7可知,貼附層空氣露點(diǎn)溫度變化趨勢均為先增加后趨于穩(wěn)定。d越小,貼附層空氣露點(diǎn)溫度增加越快且最終達(dá)到穩(wěn)定后露點(diǎn)溫度值越高,這是由于d較小時(shí)水蒸氣到達(dá)貼附層較快且相比濕源位置較遠(yuǎn)時(shí),貼附層含濕量較大。
圖7 增加2人工況時(shí)貼附層空氣溫度變化規(guī)律Fig.7 Variation of air temperature in the attached layer under the condition of adding 2 people
實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的擬合及模擬數(shù)據(jù)的擬合均為負(fù)指數(shù)形式,所以研究貼附層空氣露點(diǎn)溫度動態(tài)變化的函數(shù)應(yīng)采用負(fù)指函數(shù)形式:
(1)
根據(jù)式(1)可知負(fù)指數(shù)函數(shù)有3個未知量A1、t1和y0。模擬結(jié)果表明,這3個常數(shù)均與ΔN和d有關(guān)。因此,首先將12種工況的模擬結(jié)果進(jìn)行擬合,得到12個函數(shù)表達(dá)式,然后分別對表達(dá)式中A1、t1,及y0與d和ΔN進(jìn)行回歸分析,可得d和ΔN與A1、t1及y0的關(guān)系,再將其帶入式(1)中,即可得到貼附層空氣露點(diǎn)溫度的動態(tài)變化函數(shù)式。
分別對12種工況模擬結(jié)果中A1、t1及y0與d和ΔN用SAS軟件進(jìn)行線性回歸分析,結(jié)果如表6~表8所示。
表6 A1回歸分析結(jié)果Tab.6 Results of multiple linear regression analysis for A1
將負(fù)指數(shù)函數(shù)A1、t1和y0的回歸分析結(jié)果代入式(1)中,就能得到貼附層空氣露點(diǎn)溫度的動態(tài)變化函數(shù):
(0.798 41d-0.67ΔN-2.808 3)
(2)
式中:τ為時(shí)間,min,τ∈[0,110]。
表7 t1回歸分析結(jié)果Tab.7 Results of multiple linear regression analysis for t1
表8 y0回歸分析結(jié)果Tab.8 Results of multiple linear regression analysis for y0
分析式(1)可知:曲線增長速率,即室內(nèi)人員剛增加時(shí)刻室內(nèi)貼附層空氣露點(diǎn)溫度增加速率取決于t1;而曲線穩(wěn)定時(shí)刻的值,即貼附層空氣露點(diǎn)溫度達(dá)到穩(wěn)定后的溫度值取決于y0。再結(jié)合式(2)可得d對t1和y0的影響均大于ΔN的影響。d對t1和y0的影響貢獻(xiàn)率分別為67.3%和69.0%。這是因?yàn)槭覂?nèi)空氣流速小且氣流組織平穩(wěn),室內(nèi)濕量傳播較慢,所以人員距貼附層近比人員數(shù)量增加更顯著的影響貼附層空氣露點(diǎn)溫度的動態(tài)變化。
式(2)表達(dá)了當(dāng)室內(nèi)人員數(shù)量增加并確定了人員所處的位置后輻射板的貼附層露點(diǎn)溫度隨時(shí)間的動態(tài)變化規(guī)律,利用所得的貼附層露點(diǎn)溫度動態(tài)變化規(guī)律實(shí)時(shí)調(diào)控輻射板溫度就可以有效達(dá)到防結(jié)露的目的。
將實(shí)驗(yàn)條件帶入式(2),得出增加2人與4人時(shí)貼附層露點(diǎn)溫度動態(tài)變化曲線,并與實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對比,如圖8所示。
圖8 增加2人和增加4人工況時(shí)計(jì)算結(jié)果與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對比Fig.8 Comparison of calculation results with experimental data under the condition of adding 2 people and adding 4 people
由圖8可知,計(jì)算結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果整體趨勢一致。統(tǒng)計(jì)驗(yàn)證數(shù)據(jù)如表9所示,計(jì)算結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果相差較小,證明此函數(shù)式具有較高的準(zhǔn)確性。此外,同模擬結(jié)果相同,計(jì)算結(jié)果比實(shí)驗(yàn)結(jié)果稍高,原因是實(shí)驗(yàn)室密封不好及加濕器的加濕量不穩(wěn)定。
表9 計(jì)算驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)表Tab.9 Calculation verification statistics
本文實(shí)驗(yàn)研究了夏季開啟新風(fēng)溫度穩(wěn)定26 ℃的輻射空調(diào)的室內(nèi)人員增加時(shí)貼附層露點(diǎn)溫度的變化,并以實(shí)驗(yàn)結(jié)果為依據(jù)進(jìn)行數(shù)值模擬拓展研究了各影響因子對貼附層露點(diǎn)溫度的影響;采用SAS軟件進(jìn)行多元線性回歸,分析得到各影響因子對貼附層露點(diǎn)溫度的影響程度。去除顯著性較小的影響因子,研究了主要影響因子,即人員增加數(shù)量和人員距貼附層距離對貼附層露點(diǎn)溫度的動態(tài)變化規(guī)律的關(guān)聯(lián)作用關(guān)系。得出如下結(jié)論:
1)實(shí)驗(yàn)研究在室內(nèi)已有4人的穩(wěn)定狀態(tài)下,增加2人和4人時(shí)貼附層露點(diǎn)溫度的變化。結(jié)果表明增加2人時(shí),貼附層空氣露點(diǎn)溫度增加速率約為0.019 ℃/min;增加4人時(shí),貼附層空氣露點(diǎn)溫度增加速率約為0.031 ℃/min,增加4人時(shí)貼附層露點(diǎn)溫度的上升速率約為增加2人時(shí)的3.5倍。
2)通過模擬研究各影響因子與貼附層露點(diǎn)溫度的關(guān)系,得到輻射空調(diào)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行時(shí)人員距貼附層距離d和人員增加數(shù)量ΔN對貼附層露點(diǎn)溫度影響十分顯著,貢獻(xiàn)率分別為43%與48%。說明室內(nèi)含濕量的變化對空氣露點(diǎn)溫度的影響較顯著。輻射板表面溫度tp、非供冷表面平均溫度taverage及風(fēng)口長度l對貼附層露點(diǎn)溫度的影響較小,貢獻(xiàn)率分別為2%、2%和5%,可以忽略。
3)貼附層空氣露點(diǎn)溫度動態(tài)變化規(guī)律呈負(fù)指數(shù)函數(shù)形式,人員距貼附層距離d對貼附層露點(diǎn)溫度增長速率和貼附層露點(diǎn)溫度最終穩(wěn)定后的值的影響貢獻(xiàn)率分別為67.3%和69.0%,均大于人員增加數(shù)量ΔN的影響。