黃雨恬

[摘要]當下，人工智能技術蓬勃發(fā)展，相關技術運用到諸多行業(yè)領域，同樣也促進著會計行業(yè)進行變革。本文對人工智能在會計領域的研究與應用進行了梳理，同時綜述了有關人工智能對會計的影響和應對策略，指出了人工智能下會計變革的未來研究方向和研究重點。

[關鍵詞]人工智能 會計 行業(yè)變革 應對策略

1人工智能在會計領域的研究與應用

1.1人工智能在會計領域的研究歷程

人工智能在會計領域的研究興起于上世紀80年代，國外學者就提出人工智能可用于構建專家系統(tǒng)（Expert System），讓計算機模仿會計領域的專家去解決問題。通過儲存程序化的知識和經驗來建立會計知識庫，對具體地問題的進行識別和建模，高效得出解決意見。此后國內學者也肯定了專家系統(tǒng)在推動人工智能會計的積極作用，但也提出專家系統(tǒng)的發(fā)展會受到人類專家資源和技術的限制。囿于當時的技術，很長一段時間人工智能技術下的會計專家系統(tǒng)沒有明顯的發(fā)展。但隨著近年技術迅猛發(fā)展，人工智能再次得到應用。Kokina，Davenport（2017）對國際四大會計師事務所的審計工作結構進行分析，指出人工智能尤其適用于會計審計，可以通過海量數據了解和評價公司的財務與非財務業(yè)績。

1.2人工智能在會計實務中的應用

隨著近5年來人工智能技術的突破性發(fā)展，人工智能技術在會計實務中已得到了初步應用。目前以“國際四大”的技術應用最為明顯。余應敏、王彩淋（2018）進行了歸納總結，德勤（DTT）已于2016年宣布與Kira Systems合作，由機器自動化處理非結構化的票據、合同和賬簿。其后普華永道（PwC）于2017年推出財務機器人并登陸首家央企——中化國際，用于處理銀行對賬、確認、發(fā)票驗證等基礎工作。同時安永（EY）、畢馬威（KPMG）也先后推出應用人工智能技術的財務機器人產品?？傮w來看，人工智能已經踏入了會計領域。

人工智能除了在以上第三方會計服務機構中得到了充分的應用，其在目前實業(yè)企業(yè)財務中的應用也不容忽視，主要體現在財務共享中心的建設。張敏（2018）對中興通訊的財務共享模式進行了研究。中興通訊作為中國首家財務共享模式改革的集團公司，已利用人工智能技術達到了財務流程標準化、財務管理全面化和服務全面化。目前中國聯通、昆侖燃氣等多家大型企業(yè)集團也開始了財務共享中心的深入構建。

2人工智能對會計行業(yè)的影響與應對相關研究

2.1人工智能對會計行業(yè)的影響

人工智能技術在會計行業(yè)的應用獲得了不少學者的高度評價。余應敏、王彩淋（2018）指出人工智能技術下的財務機器人擁有深度學習、精準可靠、高效低效、反應迅速等優(yōu)于人類的特性。德勤會計師事務所合伙人董偉龍（2018）提出人工智能技術是一種進化極快的算法功能，能夠改善員工績效，讓會計人員更注重方法學習和決策制定，從而在會計領域獲得更多有用的新技能。

同時，人工智能對會計人員的發(fā)展也帶來了威脅和挑戰(zhàn)。來自牛津大學的人工智能專家Carl Frey、Michael A.（2013）認為注冊會計師可被機器人替代的概率高達95.3%，執(zhí)行財務、審計、稅務基礎核算工作的人員極易被人工智能取代。黃欣榮（2018）指出人工智能的運用將會是服務行業(yè)被機器取代的突破點。經驗和智慧不再被人類所獨占，會計這類單調、重復性工作占比較高的職業(yè)會率先被取代。

2.2人工智能下會計行業(yè)的應對策略

著名物理學家霍金曾稱“人工智能是21世紀的災難發(fā)明”。然而，更多學者仍愿意以積極的態(tài)度探索人工智能，并針對會計行業(yè)的變革提出了應對策略。王加燦、蘇陽（2017）認為會計在政策選擇和盈余管理方面所依賴的職業(yè)判斷無法被人工智能取代。消極不是應對人工智能的態(tài)度，要順應技術進步，將人工智能技術作為提升技術水平的工具。會計人員在人工智能時代應向復合型、高端型、管理型人才轉變，加強業(yè)財融合，綜合運用財務與業(yè)務信息，對經濟業(yè)務進行決策。會計人員應從基礎的信息收集和提供者轉變?yōu)楣芾怼Q策與戰(zhàn)略合作者，既要應用人工智能技術，又要成功駕馭技術。

3總結與展望

通過梳理既往文獻，能夠發(fā)現人工智能下的會計變革已經邁出了穩(wěn)健步伐。但目前研究多止步于體系構建而缺乏檢驗，在今后的研究中應加強對模型的檢驗，比較得出人工智能與人類判斷決策的偏差。同時正如眾多文獻所指出的，人工智能運用在決策與戰(zhàn)略管理方面的研究依舊甚少，未來將持續(xù)成為研究重點。

對于人工智能對會計的影響和應對措施，目前的文獻給予了我們初步而全面的認識和易于理解的觀點。但在未來的研究中還應加強研究的深度，考慮在企業(yè)層面收集更多實踐應用上的資料與信息，運用數據更直觀而強有力地突出人工智能時代下會計行業(yè)應有的應變能力。