黃鑫 王妮 張娜 越皓 劉淑瑩
摘?要?基于神經(jīng)化學(xué)分析,采用超高效液相色譜-三重四極桿質(zhì)譜技術(shù),考察了人參、西洋參及其炮制品紅參、西洋紅參對大鼠血漿中神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)的影響。結(jié)合化學(xué)計量學(xué)多元統(tǒng)計分析,采用主成分分析(PCA)和偏最小二乘判別分析(PLS-DA)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,利用判別函數(shù)對溫涼藥性進(jìn)行識別,篩選溫涼藥性潛在特征標(biāo)記物;利用識別模型獲得各味中藥對應(yīng)標(biāo)記物特征值分布,評價人參、西洋參及其炮制品藥性差異。結(jié)果表明,基于此神經(jīng)化學(xué)分析方法,共篩選出14種溫性標(biāo)記物和10種涼性標(biāo)記物,其中谷氨酸和苯丙氨酸對溫性藥性影響最大,甘氨酸和5-羥色胺與涼性相關(guān)性最大。紅參組與人參組中溫性藥性標(biāo)記物所對應(yīng)的特征值均為正值且紅參組大于人參組,即紅參藥性為溫,且在藥性上溫的程度甚于人參。西洋參組與西洋紅參組中涼性藥性標(biāo)記物所對應(yīng)的特征值均為正值,且西洋參組大于西洋紅參組,即西洋紅參在藥性上涼的程度不及西洋參,揭示了炮制對西洋參藥性的影響。結(jié)果表明,神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)的變化可以反映中藥溫、涼藥性對生物體的影響,神經(jīng)化學(xué)分析可用于評價中藥的藥性效應(yīng),為中藥藥性差異的物質(zhì)基礎(chǔ)和藥效作用機制研究提供方法學(xué)借鑒。
關(guān)鍵詞?神經(jīng)化學(xué); 人參; 西洋參; 藥性
1?引 言
人參Panax ginseng C. A. Mey與西洋參Panax quinquefolium L.同為五加科人參屬植物,二者主要藥效成分為皂苷類化合物,但所含皂苷的種類、含量及組成不同。人參皂苷對神經(jīng)系統(tǒng)、內(nèi)分泌系統(tǒng)和免疫系統(tǒng)等具有雙向調(diào)節(jié)作用[1]。中藥藥性是中藥作用于生物體所產(chǎn)生的效應(yīng),包括寒、熱、溫、涼4種基本屬性,還有微溫、微涼等,各藥性只是程度上的差異,不存在本質(zhì)區(qū)別[2]。人參性溫,味甘、微苦。西洋參性涼,味甘、微苦,凡欲用人參而不受人參之溫補者,皆可以西洋參代之。人參經(jīng)蒸制加工得到的炮制品為紅參,其性較人參更溫,味甘、微苦。西洋參最常見的加工品為生曬西洋參,而對于其蒸制加工品西洋紅參的研究鮮見報道。西洋紅參的藥性和藥效也尚不明確。因此,研究西洋紅參的藥性和主要功效,對于擴(kuò)大西洋參的臨床應(yīng)用具有重要的意義。
中藥藥性是中藥有效成分作用于機體的共性靶標(biāo)而產(chǎn)生生物效應(yīng)的高度概括,與中藥化學(xué)成分和密切相關(guān),通過特定生物效應(yīng)體現(xiàn)。中藥藥性研究的方法主要有:從生物熱力學(xué)角度,采用微量量熱法探討藥性差異[3]; 建立冷熱板示差法,從物質(zhì)-能量代謝角度,初步闡明二者藥性差異的客觀真實性[4,5]; 將神經(jīng)-內(nèi)分泌功效網(wǎng)絡(luò)結(jié)合寒證、熱證中醫(yī)臨床表現(xiàn),探討表征藥性分析方法[6~8]; 以典型寒熱中藥為例,利用統(tǒng)計學(xué)和模式識別方法,基于模型判別系數(shù)和標(biāo)記特征值分布篩選標(biāo)記藥性的初生物質(zhì)成分并識別藥性寒熱程度[9~11]。神經(jīng)化學(xué)是一門新興的交叉學(xué)科,將神經(jīng)學(xué)與化學(xué)結(jié)合起來,研究機體內(nèi)分泌的多種微量化學(xué)物質(zhì),主要包括氨基酸類和生物原胺類,這些神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)在中樞神經(jīng)、心血管和內(nèi)分泌等系統(tǒng)中發(fā)揮著廣泛的調(diào)節(jié)作用[12~15]。中藥寒熱藥性對神經(jīng)-內(nèi)分泌功效網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)影響研究表明,溫?zé)崴幙墒箘游锝桓猩窠?jīng)-腎上腺功能增強、興奮下丘腦-垂體-甲狀腺軸; 而寒涼藥則反之,表明神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)對機體神經(jīng)內(nèi)分泌功能有重要調(diào)控作用,與機體寒熱狀態(tài)關(guān)系密切[6~8,16,17],對評價中藥藥性具有重要意義。已報道研究對于神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)的檢測采用酶聯(lián)免疫法、熒光分光光度法、高效液相色譜-電化學(xué)法等。本研究應(yīng)用建立的高效液相色譜-三重四極桿質(zhì)譜聯(lián)用法,同時快速檢測大鼠血漿中24種神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)含量,此方法的靈敏度、準(zhǔn)確性更高,更有利于全面反映藥性差異對于神經(jīng)系統(tǒng)調(diào)控作用的影響。基于此神經(jīng)化學(xué)分析,采用多元統(tǒng)計模式識別方法,篩選出與藥性相關(guān)的內(nèi)源性潛在特征標(biāo)記物,利用標(biāo)記物特征值分布差異,進(jìn)而識別西洋紅參的藥性,探討炮制方法對西洋參藥性的影響,為中藥藥性差異的物質(zhì)基礎(chǔ)和藥理作用研究提供方法學(xué)借鑒。
2?實驗部分
2.1?儀器與試劑
Dionex Ultimate 3000 超高效液相色譜儀-TSQ Endura三重四極桿質(zhì)譜儀(Thermo Scientific公司); Hypercarb色譜柱(100 mm × 2.1 mm,5 μm)、80℃低溫冰箱(Thermo Scientific公司); BSA224S電子分析天平(賽多利斯科學(xué)儀器有限公司); Bio-Gen PRO 200型精密勻漿器(PRO Scientific公司); Eppendorf AG 22331 Hamburg離心機(德國Eppendorf公司); Vortex-Genie2渦旋振蕩器(Scientific Industries公司)。
多巴胺(H110868)、腎上腺素(L137183)、去甲腎上腺素(N107258)、5-羥色胺(S111161)、5-羥基吲哚乙酸(H133485)、酪氨酸(T103976)、甘氨酸(A110749)、谷氨酸(G103978)、谷氨酰胺(G105425)、天冬氨酸(A108708)、牛磺酸(T103829)、絲氨酸(S103483)、組胺(H110868)、3,4-二羥基苯乙二醇(D9753)對照品購于阿拉丁試劑公司; 色氨酸(231123)、乙酰膽堿(A0084)、褪黑素(211835)、苯丙氨酸(125942)、3-甲氧基酪胺(913916)、3-甲氧基-4-羥基苯乙二醇(H946340)、3,4-二羥基扁桃酸(D0582)、4-羥基-3-甲氧基扁桃酸(73538)、高香草酸(ASB-00008328-100)、3,4-二羥基苯乙酸(ASB-00004635-100)對照品均購于百靈威試劑公司; 甲醇、甲酸和乙腈(色譜純,F(xiàn)isher公司)。實驗用水為Milli-Q超純水。
鮮人參和鮮西洋參(4年生)購自吉林省撫松縣,經(jīng)長春中醫(yī)藥大學(xué)王淑敏教授鑒定為五加科人參屬人參Panax ginseng C. A. Mey和西洋參Panax quinquefolium L.干燥根。人參和西洋參經(jīng)鮮參烘干,實驗室自制。紅參和西洋紅參經(jīng)鮮參蒸制后烘干,實驗室自制。
SD大鼠(SPF級,雄性,180~200 g),購于遼寧長生生物技術(shù)有限公司,合格證號SCXK(遼)2015-0001。本實驗經(jīng)長春中醫(yī)藥大學(xué)實驗動物倫理委員會批準(zhǔn)。
2.2?實驗方法
2.2.1?色譜與質(zhì)譜條件?(1)色譜條件?流動相: 0.1%甲酸-甲醇; 流速: 0.2 mL/min; 柱溫: 25℃; 進(jìn)樣量: 2 μL; 梯度洗脫: 0~3 min,0%甲醇; 3~10 min,0%~100%甲醇; 10~12 min,100%~0%甲醇。(2)質(zhì)譜參數(shù)?電噴霧離子源(ESI),采用正離子模式,多反應(yīng)離子通道檢測(MRM),毛細(xì)管電壓為3.5 kV,離子傳輸管溫度為300℃; 霧化器溫度為300℃; 鞘氣流速40 arb; 輔助氣流速10 arb。
2.2.2?對照品溶液與藥材樣品的制備?分別稱取多巴胺(DA)、 腎上腺素(E)、 去甲腎上腺素(NE)、 5-羥色胺(5-HT)、 5-羥基吲哚乙酸(5-HIAA)、 酪氨酸(Tyr)、 甘氨酸(Gly)、 谷氨酸(Glu)、 谷氨酰胺(Gln)、 天冬氨酸(Asp)、 牛磺酸(Tau)、 絲氨酸(Ser)、 組胺(His)、 3,4-二羥基苯乙二醇(DHPG)、 色氨酸(Try)、 乙酰膽堿(Ach)、 褪黑素(Mel)、 苯丙氨酸(Phe)、 3-甲氧基酪胺(3-MT)、 3-甲氧基-4-羥基苯乙二醇(MHPG)、 3,4-二羥基扁桃酸(DOMA)、 4-羥基-3-甲氧基扁桃酸(VMA)、 高香草酸(HVA)、 3,4-二羥基苯乙酸(DOPAC)對照品各5 mg,以0.1%甲酸溶解并定容至5 mL,配成濃度為1 mg/mL溶液。用甲醇稀釋配成不同濃度的標(biāo)準(zhǔn)溶液,用于建立標(biāo)準(zhǔn)曲線。
將藥材粉碎成細(xì)粉(過80目篩),稱取藥材粉末300 g,加入8倍量75%乙醇回流提取2次,第一次2 h,第二次1.5 h,濾過,合并兩次濾液,50℃水浴蒸干,并制備成凍干粉,即得各藥材總皂苷提取物,用于配制動物實驗灌胃給藥溶液。
2.2.3?動物實驗及樣本處理?適應(yīng)性喂養(yǎng)1周后,隨機分為空白對照組、 人參組、 紅參組、 西洋參組和西洋紅參組。生藥4 g/kg,20 mL/kg灌胃給藥,對照組灌胃給予蒸餾水,每天1次,連續(xù)8周。
斷頭處死大鼠,取血漿并于冰浴中靜置10 min, 于4℃以12000 r/min離心20 min,取上清液。取100 μL血清,加入400 μL乙腈,振蕩1 min,靜置10 min,于4℃以12000 r/min離心15 min,取上清液,過0.22 μm濾膜,待測。
2.2.4?數(shù)據(jù)統(tǒng)計?采用多元統(tǒng)計分析軟件(SIMCA-P + 13.0),以各組所測神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)的含量為統(tǒng)計變量,進(jìn)行主成分分析(PCA)和偏最小二乘判別模式識別分析(PLS-DA)。
3?結(jié)果與討論
3.1?神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)超高效液相色譜-三重四極桿質(zhì)譜檢測分析方法評價
在前期研究工作基礎(chǔ)上,建立24種神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)超高效液相色譜-三重四極桿質(zhì)譜分析方法[17,18],質(zhì)譜采集參數(shù)如表1所示。配制混合標(biāo)準(zhǔn)品溶液,采用外標(biāo)法進(jìn)行定量分析,各待測物的線性方程、線性范圍、相關(guān)系數(shù)如表1所示。各待測物的日內(nèi)精密度RSD為0.9%~9.0%,連續(xù)測定3日,日間精密度RSD為1.1%~9.0%,準(zhǔn)確度RSD為2.9%~7.0%,加樣回收率為97.5%~103.9%,結(jié)果表明,各待測物的精密度和準(zhǔn)確度、穩(wěn)定性滿足分析要求。
3.2?大鼠血漿中神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)分布變化分析
24種神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)在不同組別大鼠血漿中的含量經(jīng)高效液相色譜-三重四極桿質(zhì)譜測定,采用多元統(tǒng)計分析(SIMCA-P + 13.0)方法處理數(shù)據(jù)。以各組所測神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)的含量為統(tǒng)計變量,進(jìn)行主成分分析(PCA),對所有樣本進(jìn)行整體評價和區(qū)分,以第一主成分和第二主成分為坐標(biāo)軸構(gòu)建樣品的得分散點圖(圖1)。第一主成分和第二主成分可代表94.6%的變量信息,即包含了絕大部分的樣本信息。由圖1可見,空白對照組、人參組、紅參組、西洋參組和西洋紅參組區(qū)分良好,并且組內(nèi)相對集中,因此,這4種藥材皂苷組分對神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)具有調(diào)節(jié)作用。神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)的含量變化可以反映中藥溫、涼藥性對生物體的影響,可用于評價中藥的藥性作用。
3.3?基于神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)的人參、西洋參溫涼藥性特征標(biāo)記
Zhou等[12]基于典型寒熱中藥初生物質(zhì)成分建立偏最小二乘模型,利用判別系數(shù)成功識別中藥藥性特征標(biāo)記物。本研究在此基礎(chǔ)上,將偏最小二乘判別模式識別模型(PLS-DA)應(yīng)用于生物內(nèi)源性標(biāo)記物的統(tǒng)計分析來識別中藥溫涼藥性,獲得基于神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)的溫涼藥性相關(guān)特征標(biāo)記物。以識別模型的判別系數(shù)作藥性相關(guān)特征標(biāo)記的可視化圖,見圖2,序號1~24分別代表表1中按相對保留時間排序的24種標(biāo)記物。
由圖可見,24種神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)中與14種藥性標(biāo)記物的判別系數(shù)為正值: 即18: ?Glu、24: ?Phe、17: ?Asp、 1: ?VMA、 2: ?DOMA、 16: ?Gln、 8: ?E、 10: ?Tau、 23: ?3-MT、 22: ?Tyr、 5: ?Ach、 19: ?NE、 21: ?DA、 3: ?DHPG,可判斷其為溫性標(biāo)記; 而10種藥性標(biāo)記物的判別系數(shù)為負(fù)值: 即6: ?Gly、12: ?5-HT、13: ?HVA、9: ?Mel、4: ?His、7: ?Ser、20: ?DOPAC、14: ?5-HIAA、15: ?Try、11: ?MHPG,可判斷其為涼性標(biāo)記。溫性標(biāo)記物中Glu的判別系數(shù)最大,表明其對溫性藥性影響最大,其次為Phe,而DHPG因判別系數(shù)僅為0.0015,對溫性藥性影響不顯著; 同理Gly與涼性標(biāo)記正相關(guān)且相關(guān)性最大,其次為5-HT,而MHPG的相關(guān)性并不顯著。中藥對溫性標(biāo)記物和涼性標(biāo)記物不同程度的影響即可顯示其不同溫涼藥性特征。
經(jīng)判別系數(shù)識別的14種溫性藥性標(biāo)記物中,Glu由Gln在谷氨酰胺酶的作用下水解生成,在生物體內(nèi)的蛋白質(zhì)代謝過程中占重要地位,Gln是大腦的一種能量來源,可改進(jìn)維持大腦機能。Phe與Tyr一起合成重要的神經(jīng)遞質(zhì)和激素,參與機體糖代謝和脂肪代謝。Asp能調(diào)節(jié)腦和神經(jīng)的代謝功能。NE甲基化形成E,對心、血管活動、體溫、情緒等多種生理功能起到調(diào)節(jié)。Tau可改善機體內(nèi)分泌系統(tǒng)的狀態(tài),對機體代謝進(jìn)行有益調(diào)節(jié)。3-MT調(diào)節(jié)垂體分泌,對心血管活動起興奮作用。Ach主要參于機體心血管活動、攝食、飲水、睡眠、覺醒、感覺和運動的調(diào)節(jié)[19]。DA參與多種感覺和情緒等生理功能的調(diào)節(jié),有提高機體抗應(yīng)激能力和抗抑郁的作用。綜上可見, 溫性藥性標(biāo)記物具有促進(jìn)機體能量代謝,改進(jìn)機體內(nèi)分泌系統(tǒng)功能,提高中樞神經(jīng)系統(tǒng)興奮性等生物活性,決定了溫?zé)崴幠軌蛘{(diào)理寒涼證。
而涼性藥性標(biāo)記物Gly是一個抑制性神經(jīng)遞質(zhì)。Ser可以抑制神經(jīng)元興奮性毒性,發(fā)揮保護(hù)神經(jīng)作用。5-HT是調(diào)節(jié)神經(jīng)活動的一種重要的抑制性神經(jīng)物質(zhì),參與痛覺、睡眠和體溫等生理功能的調(diào)節(jié)。Mel有強大的神經(jīng)內(nèi)分泌免疫調(diào)節(jié)活性和清除自由基抗氧化能力。Try是5-HT的前體,5-HIAA作為5-HT的代謝產(chǎn)物以及5-HT可經(jīng)過轉(zhuǎn)化合成為Mel,它們可削弱應(yīng)激反應(yīng),調(diào)節(jié)精神節(jié)律和改善睡眠。His是一種化學(xué)傳導(dǎo)物質(zhì),參與睡眠、激素分泌、體溫調(diào)節(jié)、食欲等功能??梢娮R別出的涼性藥性標(biāo)記物都具有降低中樞神經(jīng)系統(tǒng)興奮性作用,減弱代謝和應(yīng)激反應(yīng)能力,從而顯示寒涼的生物活性。
3.4?基于神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)的西洋紅參藥性標(biāo)記識別
Zhou等[12]的研究表明,利用特征標(biāo)記物的特征值分布可判別中藥藥性差異。本研究在此基礎(chǔ)上,采用PLS-DA模式識別方法計算各標(biāo)記物的特征值并進(jìn)行比對,以14種溫性標(biāo)記物和10種涼性標(biāo)記物的特征值做圖。如圖3所示,溫性標(biāo)記物和涼性標(biāo)記物在人參、紅參、西洋參、西洋紅參各組中特征值分布存在明顯差異,并且特征值的大小與藥性溫涼程度具有相關(guān)性。
圖3A為人參組各藥性標(biāo)記物特征值分布,溫性標(biāo)記神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)所對應(yīng)的特征值為正值,而涼性標(biāo)記神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)所對應(yīng)的特征值為負(fù)值,因此,人參表現(xiàn)為溫性。圖3B為紅參組各藥性標(biāo)記物特征值分布,溫性標(biāo)記神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)所對應(yīng)的特征值為正值,而涼性標(biāo)記神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)所對應(yīng)的特征值為負(fù)值,可判斷紅參為溫性。紅參組中溫性標(biāo)記神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)所對應(yīng)的特征值明顯大于人參組,而涼性標(biāo)記神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)所對應(yīng)的特征值明顯小于人參組,此結(jié)果表明紅參在藥性上溫的程度要甚于人參,與中醫(yī)認(rèn)為人參性微溫而紅參性溫的藥性觀點相一致。因此,應(yīng)用篩選出的24種標(biāo)記神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)所對應(yīng)的特征值分布情況可以判斷中藥藥性溫涼的程度。
與上述結(jié)果相似,從西洋參組各藥性標(biāo)記物特征值分布(圖3C)可知,涼性標(biāo)記神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)所對應(yīng)的特征值為正值,而溫性標(biāo)記神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)所對應(yīng)的特征值為負(fù)值,因此,西洋參表現(xiàn)為涼性。西洋紅參組各藥性標(biāo)記特征值分布圖(圖3D)中涼性標(biāo)記神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)所對應(yīng)的特征值為正值,溫性標(biāo)記神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)所對應(yīng)的特征值為負(fù)值,可判定西洋紅參也表現(xiàn)為涼性。與西洋參組相比較,西洋紅參組中涼性標(biāo)記神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)所對應(yīng)的特征值明顯小于西洋參組,而溫性標(biāo)記神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)所對應(yīng)的特征值與西洋參組差異不明顯,由此推斷西洋紅參在藥性上涼的程度不及西洋參。
對比西洋紅參組與人參組各藥性標(biāo)記物特征值分布圖,人參組溫性標(biāo)記神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)所對應(yīng)的特征值為正值,而西洋紅參組涼性標(biāo)記神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)所對應(yīng)的特征值為正值,可以判定,炮制后的西洋紅參的藥性較西洋參稍溫,但其整體藥性仍表現(xiàn)為涼性,而人參則表現(xiàn)為溫性。
4?結(jié) 論
基于神經(jīng)化學(xué)分析,應(yīng)用高效液相色譜-三重四極桿質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù),結(jié)合多元統(tǒng)計模式識別方法,對人參、西洋參及其炮制品的藥性進(jìn)行研究。篩選出與溫性相關(guān)的潛在特征標(biāo)記物14種,與涼性相關(guān)的潛在特征標(biāo)記物10種。通過對特征標(biāo)記物的可視化分析和特征值分布差異分析,印證了傳統(tǒng)中醫(yī)認(rèn)為紅參在藥性上溫的程度要甚于人參的觀點,同時推測出西洋紅參藥性為涼并且涼的程度不及西洋參,揭示了炮制對西洋參藥性的影響。篩選出的藥性相關(guān)生物標(biāo)記物具有調(diào)節(jié)機體中樞神經(jīng)系統(tǒng)和內(nèi)分泌系統(tǒng)功能、調(diào)節(jié)能量代謝和應(yīng)激反應(yīng)能力等方面的生物活性,與中藥寒熱藥性對神經(jīng)-內(nèi)分泌功效網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)影響研究結(jié)果一致。本研究將神經(jīng)化學(xué)分析方法應(yīng)用于中藥藥性評價,以近緣中藥人參和西洋參為例,利用PLS-DA模式識別方法,基于模型判別系數(shù)和標(biāo)記特征值分布篩選標(biāo)記藥性的內(nèi)源性神經(jīng)化學(xué)物質(zhì)并識別藥性溫涼程度,為進(jìn)一步深入探討中藥藥性差異的物質(zhì)基礎(chǔ)和藥效作用機制研究提供了方法學(xué)借鑒。
References
1?SHANG Jin-Yan, LI Gui-Rong, SHAO Ming-Hui, TIAN Zhen. Ginseng Research, 2016, 6: ?49-51
尚金燕, 李桂榮, 邵明輝, 田 真. 人參研究, 2016, ?6: ?49-51
2?TANG Shi-Huan, YANG Hong-Jun, HUANG Lu-Qi. Journal of Traditional Chinese Medicine, ?2010, ?51(4): ?293-296
唐仕歡, 楊洪軍, 黃璐琦. 中醫(yī)雜志, ?2010, ?51(4): ?293-296
3?XIAO Xiao-He, WANG Jia-Bo, ZHAO Yan-Ling, WANG Yong-Yan, XIAO Pei-Gen. China Journal of Chinese Materia Medica, ?2010, ?35(16): ?2207-2213
肖小河, 王伽伯, 趙艷玲, 王永炎, 肖培根. 中國中藥雜志, ?2010, ?35(16): ?2207-2213
4?Zhao Y L, Wang J B, Xiao X H, Zhao H P, Zhou C P, Zhang X R, Ren Y S, Jia L. J. Ethnopharmacol., ?2011, ?133(3): ?980-2985
5?Wang Y, Zhou S J, Wang M, Liu S Y, Hu Y J, He C W, Li P, Wan J B. J. Ethnopharmacol., ?2016, ?179: ?134-242
6?Liu Y Q, Cheng M C, Wang L X, Zhao N, Xiao H B, Wang Z T. AM. J. Chinese Med., ?2008, ?36(4): ?771-781
7?WU Hong-Wei, LI Hong-Mei, TANG Li-Ying, ZHANG Dong, YANG Hong-Jun, HUANG Lu-Qi. Chem. J. Chinese Universities, ?2011, ?32(4): ?839-843
吳宏偉, 李洪梅, 唐力英, 張 東, 楊洪軍, 黃璐琦. 高等學(xué)?;瘜W(xué)學(xué)報, ?2011, ?32(4): ?839-843
8?HUANG Yan-Qiong, QIN Hua-Zhen, YU Teng-Fei, LIU Ying, TAN Xi-Mei, LI Wen-Qiang, WENG Ming-Zuan, ZHANG Xing-Geng, WANG Qin. Chinese Journal of Basic Medicine In Traditional Chinese Medicine, ?2016, ?22(1): 119-140
黃燕瓊, 秦華珍, 余騰飛, 劉 穎, 譚喜梅, 李文強, 翁銘鉆, 張興燊, 王 勤. 中國中醫(yī)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)雜志, ?2016, ?22(1): ?119-140
9?Long W, Liu P X, Xiang J, Pi X, Zhang J S, Zou Z M. Comput. Methods Programs Biomed., ?2011, ?101(3): ?253-264
10?HUANG Li-Ping, ZHU Ming-Feng, YU Ri-Yue, DU Jian-Qiang, LIU Hong-Ning. China Journal of Chinese Materia Medica, ?2014, ?39(17): ?3353-3358
黃麗萍, 朱明峰, 余日躍, 杜建強, 劉紅寧. 中國中藥雜志, ?2014, ?39(17): ?3353-3358
11?WANG Peng, ZHOU Hong-Lei, XUE Fu-Zhong, WANG Zhen-Guo. Spectroscopy and Spectral Analysis, ?2014, ?34(1): ?58-63
王 鵬, 周洪雷, 薛付忠, 王振國. 光譜學(xué)與光譜分析, ?2014, ?34(1): ?58-63
12?Zhou Z L, Li F. 6th Int. Confer. Nat. Comput.,2010, ?8: 4010-4013
13?Zhao L S, Zheng S N, Su G Y, Lu X M, Yang J Y, Xiong Z L, Wu C F. J. Chromatogr. B, ?2015, ?988: ?59-65
14?Kenche V B, Zawisza I, Masters C L, Bal W, Barnham K J, Drew S C. Inorg. Chem., ?2013, ?52: 4303-4318
15?Brichta L, Greengard P, Flajolet M, Trends Neurosci., ?2013, ?36(9): 543-554
16?LI Jun-Qing, ZHANG De-Qin, ZHANG Xiao, WANG Xi, ZENG Sen. China Journal of Chinese Materia Medica, ?2010, ?35(8): ?1022-1024
李俊青, 張德芹, 張 瀟, 王 茜, 曾 森. 中國中藥雜志, ?2010, ?35(8): ?1022-1024
17?LIU Yong-Qi, CHEN Li, FAN Ping, WU Xiao-Jing. China Journal of Chinese Materia Medica, ?2009, ?34(3): ?251-254
劉永琦, 陳 麗, 范 萍, 吳曉晶. 中國中藥雜志, ?2009, ?34(3): ?251-254
18?HUANG Xin, LI Shuai-Ping, ZHANG Yong, LIU Shu-Ying. Chinese J. Anal. Chem., ?2016, ?44(11): ?1652-1658
黃 鑫, 李帥坪, 張 勇, 劉淑瑩. 分析化學(xué), ?2016, ?44(11): ?1652-1658
19?PI Zi-Feng, WANG Qian-Qian, ZHANG Jing, SONG Feng-Rui, LIU Zhi-Qiang. Chem. J. Chinese Universities, ?2015, ?36(3): ?442-448
皮子鳳, 王倩倩, 張 靜, 宋鳳瑞, 劉志強. 高等學(xué)?;瘜W(xué)學(xué)報, ?2015, ?36(3): ?442-448