梁洪基 傅春楊

摘要：文章通過構(gòu)建帶有結(jié)構(gòu)變遷的扭曲核算模型，研究了行業(yè)投入產(chǎn)出背景下的中國(guó)要素配置效率改進(jìn)對(duì)本國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和增速變動(dòng)的影響，并判斷了其瓶頸部門。文章的主要發(fā)現(xiàn)有：構(gòu)造了一個(gè)合理的指標(biāo)，來判斷行業(yè)間要素配置效率差異對(duì)增速的影響;發(fā)現(xiàn)中國(guó)服務(wù)業(yè)的要素配置效率低于制造業(yè)，且消除服務(wù)業(yè)的配置差異，可以較大的提高增速和改變產(chǎn)出;自2007年開始，中國(guó)服務(wù)業(yè)的配置效率損失中，金融業(yè)的占比增大，逐漸成為了制約經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的瓶頸部門。

關(guān)鍵詞：結(jié)構(gòu)變遷;投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu);要素配置效率

一、 引言

近十年來，中國(guó)的整體經(jīng)濟(jì)處在轉(zhuǎn)型期。當(dāng)一國(guó)居民的收入增加到一定水平時(shí)，該國(guó)整體的消費(fèi)習(xí)慣會(huì)發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化，從而進(jìn)入轉(zhuǎn)型的門檻。使用人均GDP作為指標(biāo)，以1990年的幣值作為基準(zhǔn)，當(dāng)一國(guó)人均GDP達(dá)到8 000國(guó)際元～9 000國(guó)際元時(shí)，可以認(rèn)為該國(guó)就處在轉(zhuǎn)型門檻附近。中國(guó)在2010年時(shí)，已經(jīng)邁入這個(gè)門檻;到2016年，三產(chǎn)在最終消費(fèi)中的占比已經(jīng)超過二產(chǎn)十個(gè)百分點(diǎn)。三產(chǎn)正逐漸成為經(jīng)濟(jì)的主要支柱，傳統(tǒng)制造業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響則不斷減弱。從國(guó)際經(jīng)驗(yàn)來說，三產(chǎn)的興起，并不一定會(huì)導(dǎo)致TFP增速提高。通過改變經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，提高產(chǎn)業(yè)連接強(qiáng)度，改善市場(chǎng)配置效率，更可能是未來的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉。

中國(guó)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中還存在著較大的扭曲，扭曲影響著資本和勞動(dòng)在全行業(yè)配置，消除這些扭曲仍可以獲得較大的產(chǎn)出提升。Heish和Tsai（2005）以美國(guó)要素配置效率為基準(zhǔn)，對(duì)2005年中國(guó)制造業(yè)內(nèi)不同企業(yè)的要素配置差異進(jìn)行消除，可以提高30%的產(chǎn)出。而陸江源，張平，袁富華和傅春楊（2018）提出，通過改善中國(guó)2011年行業(yè)間要素配置差異，參照當(dāng)年的美國(guó)市場(chǎng)配置效率，可以提高大概20%的最終產(chǎn)出。這都表明，改善中國(guó)市場(chǎng)配置效率，有望成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉。

但是，上述研究并沒有考慮在當(dāng)前結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的前提下，改變市場(chǎng)配置效率對(duì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響。本文考慮使用新版的WIOD數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)時(shí)間延續(xù)到2014年;同時(shí)，本文不僅考慮了消除扭曲對(duì)產(chǎn)出水平的影響，且將要素市場(chǎng)配置效率的變動(dòng)，放在在結(jié)構(gòu)變遷模型中進(jìn)行考慮，從而給出了要素配置效率變動(dòng)如何影響結(jié)構(gòu)變遷路徑的指標(biāo)。

二、 模型設(shè)定

為了簡(jiǎn)化起見，考慮一個(gè)封閉網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)，且此經(jīng)濟(jì)中，任意要素的邊際報(bào)酬即為整體經(jīng)濟(jì)中的該要素的平均價(jià)格。設(shè)該經(jīng)濟(jì)有N個(gè)部門，其最終產(chǎn)品Y由這些部門的產(chǎn)品打包而成，Y=F（C1，…，CN）。

每個(gè)部門的生產(chǎn)函數(shù)，其中Qi=Ai（KiαiLiβi）1-σi∏Ni=1（xi，j）σi，j，其中αi和βi分別代表了在部門i附加值中的資本占比、勞動(dòng)占比。σi，j代表部門i在成本中的使用的部門j的產(chǎn)品的占比，Ai代表部門i的技術(shù)水平。則有B=[σi，j]表示經(jīng)濟(jì)中的投入產(chǎn)出矩陣。考慮一些各部門的資本使用數(shù)目之和為總資本數(shù)，且各部門的資本收益之和為總的資本收益。則有：ΣNi=1Ki=K，ΣNi=1riKi=rK;類似有勞動(dòng)市場(chǎng)的條件，ΣNi=1Li=L，ΣNi=1wiLi=wL。

扭曲的刻畫：假設(shè)因?yàn)檎吆褪袌?chǎng)結(jié)構(gòu)的原因，各部門的要素價(jià)格不一致。即有ri=ψir，以及wi=ηiw。我們稱lnψi和lnηi為該部門在資本市場(chǎng)和勞動(dòng)市場(chǎng)要素配置扭曲的程度。

為了后文中行文方便，在下文中都是先假設(shè)αi=α，βi=β，則有此處aN=aS=α，bN=bS=β。有現(xiàn)在不妨沿用假設(shè)，認(rèn)為Y=（γNCN+γSCS），取gN=，gs=。同時(shí)延續(xù)Ngai-Pissarides的模型設(shè)定，設(shè)K=sY-δK，最終消費(fèi)是一個(gè)互補(bǔ)的生產(chǎn)函數(shù)，ε<1，且服務(wù)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步較慢gs

1. 結(jié)構(gòu)變遷下評(píng)價(jià)部門測(cè)算的指標(biāo)構(gòu)造“ΔlnMS-ΔlnMN”。在每一條增長(zhǎng)路徑上，服務(wù)業(yè)和非服務(wù)業(yè)的占比都會(huì)逐漸發(fā)生變化。比如，在互補(bǔ)性的生產(chǎn)函數(shù)中，服務(wù)業(yè)沿著這條經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變遷的路徑，占比會(huì)逐漸增加，并且整體經(jīng)濟(jì)的增速也逐漸減慢。若消除扭曲使得，服務(wù)業(yè)的配置效率提升比制造業(yè)的配置效率提升更多，那么服務(wù)業(yè)價(jià)格相較制造業(yè)價(jià)格下降更多，即Δln大于0，由于這是一個(gè)互補(bǔ)性的最終需求函數(shù)，會(huì)導(dǎo)致服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的占比下降，制造業(yè)的占比上升。由于制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)增速更快，整體經(jīng)濟(jì)增速會(huì)有所提升。如果任何時(shí)刻下，該情況都成立，那么經(jīng)濟(jì)就會(huì)進(jìn)入一條新的結(jié)構(gòu)變遷增長(zhǎng)路徑，此條增長(zhǎng)路徑上因?yàn)楦咴鏊俚男袠I(yè)占比更多，從而每一個(gè)時(shí)點(diǎn)都比原先的增長(zhǎng)路徑更快。

命題二：在互補(bǔ)性的最終需求函數(shù)下，當(dāng)gs

證明：最終產(chǎn)品的價(jià)格為Pf1-ε=（γNεPN1-ε+γSεPS1-ε），則有可以獲得最終產(chǎn)品的生產(chǎn)函數(shù)如下lnY=αlnK+βlnL+lnAf，其中Af=[γNεANε-1MNε-1+γSεASε-1MSε-1]，從而可以獲得gY=αgK+βgL+gAf，而K=sY-δK可以知道gK=-δ，有若消除扭曲后的增速為=α+βgL+，且=-δ。有對(duì)于gK=-δ變化，則有g(shù)K+δ=，取對(duì)數(shù)求導(dǎo)后獲得=[gY-gK][gK+δ]，特別地，因?yàn)間Y=αgK+βgL+gAf，則有=[gAf+β（gL-gK）][gK+δ]，因?yàn)間L即人口增長(zhǎng)速度是給定的，不妨設(shè)為gL=n，則有=[gAf+β（n-gK）][gK+δ]，有得到函數(shù)如[gAf+β（n-x）][x+δ]=f（x），從而有=f（gK），另一方面有g(shù)Y=αgK+βn+gAf。

考慮消除扭曲之后，若Δ大于1，則有消除扭曲之后的技術(shù)的增速有f>gAf，則有此時(shí)的資本增速滿足如下的方程，即=[f+β（n-）][+δ]，則有[f+β（n-x）][x+δ]=（x），則有此時(shí)=（），且=α+βgL+注意到消除扭曲后，此時(shí)>gAf，則有（x）>f（x），則根據(jù)微分方程比較定理，若有=（），=f（gK），有（x）>f（x）成立，且（0）=gK（0），則有當(dāng)t>0時(shí)，恒有>gK成立。從而有消除扭曲后，得到的資本增速更快，從而經(jīng)濟(jì)增速更快。

定義指標(biāo)如下，其中l(wèi)nMS、lnMN的定義方式可以參考命題一，在消除某個(gè)行業(yè)的扭曲時(shí)，考慮指標(biāo)ΔlnMS-ΔlnMN，若該指標(biāo)大于零，則說明消除扭曲對(duì)于服務(wù)業(yè)整體的生產(chǎn)效率提升水平大于對(duì)于制造業(yè)的生產(chǎn)效率提升水平，而若小于零，則說明消除扭曲后服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)效率提升不如制造業(yè)提升的幅度大。當(dāng)該指標(biāo)大于零時(shí)，經(jīng)濟(jì)會(huì)從一條結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型路徑上面轉(zhuǎn)移到另一條結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型路徑，且新的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型路徑的增速比之前的經(jīng)濟(jì)增速要快。

三、 測(cè)算和結(jié)論

1. 要素配置效率。圖1展示了中國(guó)資本價(jià)格扭曲1995至2009年間各行業(yè)的變化趨勢(shì)。金融業(yè)作為一個(gè)極其特殊的行業(yè)，其資本價(jià)格的扭曲十分高，且?guī)缀鯖]有呈現(xiàn)出大范圍減弱的趨勢(shì)。由于投入產(chǎn)出表的更替，圖2在圖1的基礎(chǔ)上，細(xì)分出了一些行業(yè)和部門，并把測(cè)算時(shí)間推進(jìn)至2000年至2014年，發(fā)現(xiàn)金融行業(yè)的要素價(jià)格扭曲進(jìn)一步加大，制造業(yè)和計(jì)算機(jī)、研發(fā)和其他商業(yè)活動(dòng)的扭曲則逐漸消失;房地產(chǎn)業(yè)的扭曲則從2009年開始大幅增長(zhǎng)，這一現(xiàn)狀一直持續(xù)到了2014年。

2. 消除行業(yè)扭曲導(dǎo)致的增速變化。本文通過計(jì)算，構(gòu)造了一個(gè)ΔlnMS-ΔlnMN指標(biāo)，估測(cè)消除扭曲對(duì)經(jīng)濟(jì)增速的影響，其中ΔlnMS是消除單個(gè)行業(yè)扭曲后對(duì)于服務(wù)業(yè)整體的配置效率提升，ΔlnMN是消除單個(gè)行業(yè)扭曲后對(duì)于制造業(yè)整體配置效率的提升。而當(dāng)對(duì)這一指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)含義進(jìn)行分析時(shí)，可以發(fā)現(xiàn)這是描述消除單個(gè)部門扭曲后對(duì)服務(wù)業(yè)整體和制造業(yè)整體的配置效率改進(jìn)幅度的差異。一個(gè)部門的扭曲消除后，因?yàn)橥度氘a(chǎn)出這一生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的存在，導(dǎo)致了制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的效率都得到了提高。而當(dāng)服務(wù)業(yè)整體的配置效率提升更多時(shí)，經(jīng)濟(jì)增速會(huì)隨之提高。

一方面，我們要重視對(duì)服務(wù)業(yè)資源配置扭曲的消除。在大多數(shù)情況下，消除服務(wù)業(yè)扭曲可以優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，加速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。例如，從圖3可知，消除金融業(yè)、公共管理和國(guó)防事業(yè)、計(jì)算機(jī)、研發(fā)和其他商業(yè)服務(wù)業(yè)、衛(wèi)生、零售貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)貿(mào)易、批發(fā)貿(mào)易、旅館和餐館、電力行業(yè)的扭曲，其服務(wù)業(yè)提升幅度明顯高于制造業(yè)提升幅度，即這些行業(yè)都可以通過服務(wù)業(yè)提升，推進(jìn)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。其中，公共管理和國(guó)防行業(yè)的扭曲程度，對(duì)于服務(wù)業(yè)整體效率的抑制程度最高;金融、批發(fā)零售和衛(wèi)生醫(yī)療行業(yè)次之。

另一方面，對(duì)于現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)政策也要有選擇保持。消除特定服務(wù)業(yè)扭曲，并不一定使得服務(wù)業(yè)效率提升幅度超越制造業(yè)的提升幅度。例如，我國(guó)的制造業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和零售貿(mào)易行業(yè)的要素配置扭曲消除，會(huì)使服務(wù)業(yè)要素配置效率的提升程度低于制造業(yè)要素配置效率，進(jìn)而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增速下降。這也說明，對(duì)此類行業(yè)，當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)政策和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)是有效的。對(duì)房地產(chǎn)、零售貿(mào)易和制造業(yè)，當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和現(xiàn)行產(chǎn)業(yè)政策，能有效引導(dǎo)要素流入合適的部門，從而提升經(jīng)濟(jì)增速。在此背景下，我們應(yīng)該繼續(xù)保持現(xiàn)有行業(yè)政策方向，甚至酌情加強(qiáng)。

對(duì)具體行業(yè)進(jìn)一步分析，從圖3可知，金融、公共管理和國(guó)防業(yè)，最大程度抑制了經(jīng)濟(jì)增速的提升。消除這些扭曲，可以最大程度推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑上移，即這些行業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的瓶頸部門。

從金融業(yè)方面看，該行業(yè)從2009年開始，要素配置效率急劇下降。且因?yàn)樵摬块T在經(jīng)濟(jì)各部門中作為中間品被廣泛使用，主要在服務(wù)業(yè)中被使用，其價(jià)格的提升推動(dòng)了服務(wù)業(yè)價(jià)格的提升，從而導(dǎo)致服務(wù)業(yè)在整體經(jīng)濟(jì)中的占比高于其潛在值，引發(fā)經(jīng)濟(jì)增速下降?？梢?，在消除金融的扭曲時(shí)，服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的占比會(huì)先有所下降，接近經(jīng)濟(jì)中的潛在增速，進(jìn)而提升經(jīng)濟(jì)增速。

在公共管理和國(guó)防業(yè)方面看，該行業(yè)主要提供服務(wù)業(yè)的中間品，而不是制造業(yè)的中間品。因此，價(jià)格的提升會(huì)導(dǎo)致服務(wù)業(yè)的成本過高，進(jìn)而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增速下降。該行業(yè)在經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中主要涵蓋在服務(wù)業(yè)內(nèi)，較少計(jì)入制造業(yè)生產(chǎn)投入指標(biāo)中，在消除扭曲之后，對(duì)于制造業(yè)的影響微弱，對(duì)于服務(wù)業(yè)的影響較為顯著。結(jié)合在模型中考慮，該行業(yè)效率的提升對(duì)于服務(wù)業(yè)中其他行業(yè)效率的提升影響較大，有助于我國(guó)經(jīng)濟(jì)從一條增長(zhǎng)路徑過渡到另一條增長(zhǎng)路徑，且新增長(zhǎng)路徑上的增速普遍更快。

四、 結(jié)論

本文通過構(gòu)建帶有結(jié)構(gòu)變遷的扭曲核算模型，研究了行業(yè)投入產(chǎn)出背景下的我國(guó)要素配置效率改進(jìn)對(duì)本國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和增速變動(dòng)的影響，并以最終產(chǎn)出經(jīng)濟(jì)增速為指標(biāo)，判斷了制約經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的瓶頸部門。本文的主要發(fā)現(xiàn)有：

1. 構(gòu)造了一個(gè)合理的指標(biāo)Δln，來判斷行業(yè)間要素配置效率差異對(duì)增速的影響;當(dāng)其大于零時(shí)，改善要素市場(chǎng)的配置效率會(huì)使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)跳躍到一條速度更高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑上，反之則會(huì)落入速度較低的路徑上。

2. 發(fā)現(xiàn)我國(guó)服務(wù)業(yè)的要素配置效率低于制造業(yè)，消除服務(wù)業(yè)的配置差異，可以較大的提高增速和改變產(chǎn)出。其中，金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)是制約當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要部門，不但降低了產(chǎn)出水平，而且使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)落在一個(gè)增速較低的增長(zhǎng)路徑上。

3. 自2007年開始，中國(guó)服務(wù)業(yè)的配置效率損失中，金融業(yè)的占比逐漸增大，成為了制約經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的瓶頸部門。同時(shí)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)整體的要素配置效率改進(jìn)并不大，主要因?yàn)橹圃鞓I(yè)、計(jì)算機(jī)和研發(fā)相關(guān)服務(wù)業(yè)帶來的要素配置效率改進(jìn)，被金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)帶來的要素配置效率損失所抵消。

參考文獻(xiàn)：

[1] Acemoglu， D.， V.M. Carvalho， A. Ozdaglar， and A. Tahbaz-Salehi. The network origins of aggregate fluctuations. Econometrica，2012，80（5）：1977-2016.

[2] Baqaee.D. Farhi E.Productivity and Misallocation in General Equilibrium. Working Paper，2017.

[3] Baqaee.D. Farhi E..The Macroeconomic Impact of Microeconomic Shocks： Beyond Hulten's Theorem. Working Paper，2017.

[4] Feenstra， R. C. and G. H. Hanson. Globalization， outsourcing， and wage inequality. The American Economic Review，1996，86（2）：240.

[5] Gabaix， X. The granular origins of aggregate fluctuations. Econometrica，2011，79（3）：733-772.

[6] Hsieh，C， Klenow P J. Misallocation and Manufacturing TFP in China and India[J]. Quarterly Journal of Economics，2009，124（4）：1403-1448.

[7] Hulten，C.R.Growth Accounting with Intermediate Inputs[J]. The Review of Economic Studies，1978，45（3）：511-518.

[8] Jones， C. I. Intermediate goods and weak links in the theory of economic development. American Economic Journal： Macroeconomics，2011：1-28.

[9] Kim， S.-J.， H. S. Shin， et al. Working capital， trade and macro fluctuations. Technical report，2013.

[10] Leal-Ordo ez Julio C. Key Sectors in Economic Development： A Perspective from Input-output Linkages and Cross-sector Misallocation. 2015， Working Papers 2015-23， Banco de México.

[11] 陸江源，張平，袁富華，傅春楊.結(jié)構(gòu)演進(jìn)、誘致失靈與效率補(bǔ)償[J].經(jīng)濟(jì)研究，2018，（9）：4-19.

作者簡(jiǎn)介：梁洪基（1986-），男，漢族，江蘇省南京市人，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院人口與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究所博士后，研究方向?yàn)槿丝谫Y源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)際貿(mào)易學(xué)等;傅春楊（1990-），男，漢族，江蘇省泰州市人，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院世界經(jīng)濟(jì)與政治所博士，研究方向?yàn)樵鲩L(zhǎng)、貿(mào)易和匯率。

收稿日期：2019-02-23。