李金枝 王天姿 袁寶龍
摘 要:本文從當(dāng)今企業(yè)員工培訓(xùn)與開發(fā)的現(xiàn)狀出發(fā),總結(jié)傳統(tǒng)培訓(xùn)與開發(fā)工作面臨的問(wèn)題,從而探索如何將人工智能技術(shù)引入員工培訓(xùn)開發(fā)中以解決問(wèn)題。筆者主要從員工培訓(xùn)開發(fā)工作的分析階段、設(shè)計(jì)階段、開發(fā)階段、實(shí)施階段以及評(píng)估階段等五大階段的角度,來(lái)分層闡述各階段應(yīng)用人工智能技術(shù)的創(chuàng)新模式以及應(yīng)用的必要性。最后應(yīng)時(shí)代要求,向人力資源從業(yè)者提出一些建議。
關(guān)鍵詞:?jiǎn)T工培訓(xùn)與開發(fā);人工智能;新模式
一、引言
培訓(xùn)開發(fā)工作的核心是幫助員工通過(guò)學(xué)習(xí)來(lái)提高知識(shí)技能與工作能力,從而勝任當(dāng)前與未來(lái)的工作。員工培訓(xùn)需求調(diào)查數(shù)據(jù)的真實(shí)性、培訓(xùn)實(shí)施過(guò)程的系統(tǒng)性、培訓(xùn)結(jié)果反饋的有效性一直是傳統(tǒng)培訓(xùn)開發(fā)模式所面臨的難題。人工智能時(shí)代的到來(lái)可以為員工培訓(xùn)與開發(fā)工作帶來(lái)巨大改變,通過(guò)人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)培訓(xùn)開發(fā)相結(jié)合,可以實(shí)現(xiàn)員工培訓(xùn)工作重點(diǎn)的轉(zhuǎn)變,由員工技能與能力開發(fā)導(dǎo)向轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂袘?zhàn)略高度的組織發(fā)展導(dǎo)向。本文將從員工培訓(xùn)與開發(fā)的五大階段出發(fā),研究培訓(xùn)開發(fā)具體工作內(nèi)容與人工智能技術(shù)相結(jié)合的發(fā)展新趨勢(shì),以幫助企業(yè)快速適應(yīng)變化迅速且不穩(wěn)定的現(xiàn)代市場(chǎng)。由此可見,對(duì)于人工智能時(shí)代下員工培訓(xùn)與開發(fā)新趨勢(shì)的研究十分具有必要性。
二、現(xiàn)狀分析
當(dāng)下企業(yè)越來(lái)越注重對(duì)員工的投資與培養(yǎng),而員工本身也意識(shí)到了在企業(yè)中進(jìn)一步學(xué)習(xí)的必要性。但由于很多方面因素的制約,企業(yè)中員工培訓(xùn)工作面臨著一些問(wèn)題,比如培訓(xùn)的方式方法較為單一、培訓(xùn)內(nèi)容未切實(shí)符合員工需求、培訓(xùn)目標(biāo)未與組織目標(biāo)結(jié)合、培訓(xùn)缺乏系統(tǒng)性等。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,解決上述問(wèn)題的方法得到了進(jìn)一步探索的空間?,F(xiàn)在人工智能技術(shù)已是最受關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域,其發(fā)展也十分迅速,包括數(shù)據(jù)收集、信息挖掘、知識(shí)處理、人機(jī)交互等強(qiáng)大功能的應(yīng)用范圍正在不斷擴(kuò)大。將人工智能技術(shù)引進(jìn)培訓(xùn)開發(fā),可以顯著增加培訓(xùn)支持手段的先進(jìn)性,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)以組織績(jī)效為導(dǎo)向的持續(xù)性培訓(xùn)學(xué)習(xí)。
三、人工智能時(shí)代下培訓(xùn)開發(fā)的新模式
1.分析階段
培訓(xùn)需求分析是培訓(xùn)活動(dòng)的首要階段,通過(guò)對(duì)員工的工作崗位要求和其真實(shí)技能本領(lǐng)剖析來(lái)確定培訓(xùn)內(nèi)容與方法的活動(dòng)。培訓(xùn)需求分析的重要性體現(xiàn)在其結(jié)果對(duì)未來(lái)設(shè)計(jì)培訓(xùn)方案、確定實(shí)施計(jì)劃等階段的決定性影響。故通過(guò)分析階段結(jié)合人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步提升是人工智能技術(shù)改變傳統(tǒng)培訓(xùn)的最佳體現(xiàn)。此階段嵌入人工智能技術(shù),利用其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理、信息挖掘與學(xué)習(xí)的功能,通過(guò)記錄員工日常工作表現(xiàn)狀況,外加心理學(xué)分析量表等專業(yè)內(nèi)容來(lái)深度探究員工真實(shí)的培訓(xùn)需求。
2.設(shè)計(jì)階段
培訓(xùn)設(shè)計(jì)階段要基于員工培訓(xùn)需求分析結(jié)果來(lái)確定最恰當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)形式、方法及內(nèi)容?,F(xiàn)在企業(yè)培訓(xùn)設(shè)計(jì)的方案形式較為單一,多為傳統(tǒng)課堂教學(xué)模式;設(shè)定的培訓(xùn)方法與技術(shù)較為單薄,大多局限于案例教學(xué)法、拓展訓(xùn)練法。人工智能技術(shù)的引進(jìn)則可大大豐富培訓(xùn)形式,提高培訓(xùn)技術(shù)。比如設(shè)計(jì)方案時(shí)可采用網(wǎng)絡(luò)線上培訓(xùn),利用計(jì)算機(jī)平臺(tái)直接對(duì)員工進(jìn)行培訓(xùn),設(shè)計(jì)人工智能的人機(jī)交互功能實(shí)現(xiàn)及時(shí)解答員工疑惑,實(shí)現(xiàn)員工隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)。另外,人工智能還可通過(guò)知識(shí)學(xué)習(xí)和信息深度挖掘,通過(guò)需求分析結(jié)果自動(dòng)設(shè)計(jì)出合理的員工培訓(xùn)方案。由此可見,人工智能在培訓(xùn)設(shè)計(jì)階段的應(yīng)用具有較大需求與可能。
3.開發(fā)階段
在以往的企業(yè)培訓(xùn)中對(duì)于人力資源的開發(fā)往往是最容易被忽視的部分,培訓(xùn)的目的僅僅是為了提升工作效率,并未結(jié)合員工個(gè)人意愿、興趣愛好以及企業(yè)未來(lái)發(fā)展方向等因素,而人工智能培訓(xùn)開發(fā)新模式則可圍繞員工與組織的學(xué)習(xí)和員工與組織的績(jī)效兩條線有針對(duì)性地對(duì)每個(gè)員工進(jìn)行培訓(xùn)需求分析和職業(yè)生涯規(guī)劃,個(gè)性化地為員工安排相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和操作技能培訓(xùn),為員工擺脫職業(yè)瓶頸,最終實(shí)現(xiàn)個(gè)人、企業(yè)、職業(yè)生涯規(guī)劃的共贏。
4.實(shí)施階段
在傳統(tǒng)的企業(yè)培訓(xùn)與開發(fā)模式下,培訓(xùn)教師的選擇、培訓(xùn)時(shí)間的安排以及培訓(xùn)方式的應(yīng)用等都會(huì)受到時(shí)間、空間、設(shè)備和資源上的阻礙,使得培訓(xùn)效果不夠顯著。而依托于人工智能技術(shù)的培訓(xùn)開發(fā)系統(tǒng)可以很好地解決這些問(wèn)題,使得企業(yè)培訓(xùn)變得更加的智能化與網(wǎng)絡(luò)化:智能化培訓(xùn)系統(tǒng)的網(wǎng)上授課模式可以打破時(shí)空限制,使受訓(xùn)者接觸到國(guó)內(nèi)外的優(yōu)秀培訓(xùn)資源,提升培訓(xùn)效果;受訓(xùn)者還可以借助于人工智能語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)將疑問(wèn)上傳至培訓(xùn)系統(tǒng),借助培訓(xùn)系統(tǒng)的中央數(shù)據(jù)庫(kù)將問(wèn)題進(jìn)行分析整合,最終獲得答案;同時(shí)在培訓(xùn)方式上,人工智能所擁有的AR技術(shù)可以為受訓(xùn)者模擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景,增強(qiáng)培訓(xùn)的效用性和實(shí)用性。
5.評(píng)估階段
部分企業(yè)對(duì)于培訓(xùn)評(píng)估的認(rèn)知還停留在培訓(xùn)結(jié)束后對(duì)于員工知識(shí)技能方面的考核,而在這樣的傳統(tǒng)培訓(xùn)模式下極易出現(xiàn)無(wú)效培訓(xùn),在沒有達(dá)成企業(yè)培訓(xùn)目標(biāo)的同時(shí)還浪費(fèi)了大量資源,這也使得部分企業(yè)的高管形成一種“培訓(xùn)根本沒有用”的觀念。所以為保證培訓(xùn)取得預(yù)期效果,人工智能將會(huì)對(duì)培訓(xùn)的整個(gè)過(guò)程進(jìn)行評(píng)估,借助于企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)和柯克帕特里克的四層次評(píng)估模型,從反應(yīng)、行為、學(xué)習(xí)、成果四個(gè)層面對(duì)于本次培訓(xùn)進(jìn)行一個(gè)全方位的、綜合性的考核,并對(duì)整個(gè)培訓(xùn)過(guò)程進(jìn)行總結(jié)與反饋,為下一次的培訓(xùn)提供參考和指導(dǎo)意見。
四、建議
如今人工智能的廣泛應(yīng)用已成為不可避免的大趨勢(shì),為了更好地利用人工智能,作為培訓(xùn)與開發(fā)的從業(yè)人員必須做出有效應(yīng)對(duì),讓人工智能在培訓(xùn)開發(fā)模塊發(fā)揮最大效用:
1.重新定義培訓(xùn)與開發(fā)職能
以往的企業(yè)在培訓(xùn)開發(fā)的過(guò)程中,最關(guān)鍵的就是培訓(xùn)教師通過(guò)線下講授的方法幫助績(jī)效較差的員工勝任目前的工作。而在人工智能引領(lǐng)下的培訓(xùn)與開發(fā),其更應(yīng)該注重的是員工的個(gè)人意愿、職業(yè)生涯規(guī)劃和企業(yè)績(jī)效之間平衡,并逐步利用人工智能取代原有的培訓(xùn)方式與方法,促使員工和管理層能夠?qū)崿F(xiàn)整體轉(zhuǎn)型。
2.普及人工智能知識(shí)
面對(duì)信息技術(shù)和人工智能的日新月異,作為培訓(xùn)與開發(fā)模塊的從業(yè)者應(yīng)該學(xué)會(huì)主動(dòng)擁抱人工智能,積極搭建人工智能學(xué)習(xí)與發(fā)展平臺(tái),利用人工智能幫助自己處理繁雜而重復(fù)的工作,進(jìn)一步推動(dòng)人工智能在培訓(xùn)與開發(fā)模塊的應(yīng)用與發(fā)展。
3.學(xué)會(huì)駕馭人工智能
人工智能技術(shù)并不是萬(wàn)能的,它在展現(xiàn)價(jià)值的同時(shí)也給企業(yè)帶來(lái)了一些威脅和挑戰(zhàn),稍有運(yùn)用不當(dāng)就可能造成無(wú)法估量的后果。所以作為培訓(xùn)與開發(fā)的從業(yè)者,要學(xué)會(huì)運(yùn)用辯證的眼光看待人工智能,通過(guò)正確的指令,引領(lǐng)人工智能向良好、平穩(wěn)的趨勢(shì)發(fā)展。
五、結(jié)束語(yǔ)
在人工智能時(shí)代,企業(yè)的人力資源培訓(xùn)開發(fā)模塊會(huì)愈發(fā)趨向于網(wǎng)絡(luò)化、智能化、高效化和多元化發(fā)展。將人工智能運(yùn)用于培訓(xùn)與開發(fā)模塊是企業(yè)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的必然需求,同時(shí)也是提升員工培訓(xùn)積極性、強(qiáng)化培訓(xùn)效果、增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵要素。但作為企業(yè)培訓(xùn)與開發(fā)的主管人員,在享受智能化培訓(xùn)開發(fā)模式帶來(lái)便利的同時(shí)也應(yīng)該思考新時(shí)代新模式下的培訓(xùn)開發(fā)人員應(yīng)該具備怎樣的素質(zhì)和勝任力才能迎合人工智能培訓(xùn)開發(fā)新模式的需求,從而實(shí)現(xiàn)無(wú)法被替代的價(jià)值,這同樣也是企業(yè)管理者應(yīng)該思考的方向。
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