辛悅
【摘 要】通過(guò)運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型,對(duì)影響大學(xué)生知識(shí)共享動(dòng)機(jī)的四個(gè)因素:積極認(rèn)同、認(rèn)知學(xué)習(xí)、個(gè)體、群體組織因素進(jìn)行量化研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn):群體組織因素系數(shù)最大,說(shuō)明好的組織氛圍促進(jìn)了知識(shí)的有效傳播。那么,怎樣的平臺(tái)機(jī)制可以提高用戶的共享意愿,從而促進(jìn)平臺(tái)持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)?我們將運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)平臺(tái)內(nèi)部權(quán)力、凝聚力進(jìn)行量化研究,并試圖探索出一種良好的知識(shí)共享平臺(tái)內(nèi)部生態(tài)系統(tǒng)。
【關(guān)鍵詞】社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型;知識(shí)共享平臺(tái)內(nèi)部生態(tài)機(jī)制;經(jīng)管之家
一、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型
傳統(tǒng)的知識(shí)共享研究,大多采用定性分析的方法,對(duì)知識(shí)共享行為很難進(jìn)行深入分析。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是從社會(huì)學(xué)中引出來(lái)的一種新的研究范式,現(xiàn)在已在多個(gè)學(xué)科中得到了廣泛應(yīng)用。與其他研究方法不同的是,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)更加關(guān)注個(gè)體之間的相互關(guān)系,強(qiáng)調(diào)從關(guān)系或結(jié)構(gòu)的角度來(lái)把握對(duì)象。通過(guò)分析個(gè)體之間的關(guān)系特點(diǎn),進(jìn)而解釋個(gè)體發(fā)生知識(shí)共享行為的社會(huì)原因。同時(shí),社會(huì)網(wǎng)絡(luò)還可以將抽象的共享過(guò)程具體表現(xiàn)出來(lái),并對(duì)其量化研究,為準(zhǔn)確分析知識(shí)共享過(guò)程中的知識(shí)流動(dòng)、影響因素等提供了強(qiáng)有力的依據(jù)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)為知識(shí)共享研究提供了一個(gè)全新的視角,搭建起了從宏觀研究到微觀研究的橋梁。
再者,與線下社交相對(duì)穩(wěn)定的關(guān)系結(jié)構(gòu)不同,虛擬社區(qū)的人際活動(dòng)更具流動(dòng)性。虛擬社區(qū)中,新節(jié)點(diǎn)陸續(xù)加入,舊節(jié)點(diǎn)時(shí)有退出,網(wǎng)絡(luò)邊界是一個(gè)充滿彈性的“軟邊緣”。因此,必須建立動(dòng)態(tài)研究理念,關(guān)注網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的成長(zhǎng)和演變。
第三,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的優(yōu)勢(shì)在于對(duì)多節(jié)點(diǎn)多主體的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析,而虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)所涉及的多主體參與的情況正與這一特點(diǎn)相符合。
因此本文利用這種以研究網(wǎng)絡(luò)關(guān)系見(jiàn)長(zhǎng)的科學(xué)計(jì)量方法對(duì)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享進(jìn)行研究是非常契合的,虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中知識(shí)交流和知識(shí)共享是最重要的活動(dòng),而這些活動(dòng)及行為都是內(nèi)嵌在社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的。我們希望利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法來(lái)研究虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)一步挖掘網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,進(jìn)而探索使知識(shí)更有效共享并最終實(shí)現(xiàn)知識(shí)增值的路徑。
二、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析與設(shè)計(jì)——以經(jīng)管之家為例
經(jīng)管之家(原人大經(jīng)濟(jì)論壇)于2003年成立,依托中國(guó)人民大學(xué),目前已經(jīng)發(fā)展成為國(guó)內(nèi)活躍的經(jīng)濟(jì)、管理、金融、統(tǒng)計(jì)、財(cái)會(huì)類的在線教育和咨詢網(wǎng)站,也是國(guó)內(nèi)活躍和具影響力的經(jīng)濟(jì)類社區(qū)。
在網(wǎng)絡(luò)社群圖中,由各用戶組成網(wǎng)絡(luò)社群圖的各點(diǎn),用各點(diǎn)之間的有向線段表示用戶關(guān)聯(lián)程度,雙向線段表示兩個(gè)用戶相互關(guān)注,并定義好友、粉絲、關(guān)注、回帖為單位1的關(guān)系,每多一層聯(lián)系,相應(yīng)的關(guān)系就會(huì)進(jìn)1,以此測(cè)度50名用戶間的關(guān)系。
我們主要從以下兩方面研究:一是從行為主體的對(duì)偶關(guān)系出發(fā),關(guān)注二元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,測(cè)度指標(biāo)包括強(qiáng)聯(lián)結(jié)和弱聯(lián)結(jié);二是從網(wǎng)絡(luò)的整體性出發(fā),關(guān)注用戶嵌入的整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),測(cè)度指標(biāo)包括網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、中心性、網(wǎng)絡(luò)集中度、網(wǎng)絡(luò)密度、凝聚子群等指標(biāo)。
構(gòu)造社會(huì)網(wǎng)絡(luò)矩陣后,利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET,并通過(guò)其中的NetDraw工具繪制出可視化的社區(qū)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)有向圖。
三、結(jié)論
①?gòu)恼w網(wǎng)密度來(lái)看,經(jīng)管之家整體網(wǎng)密度適中,規(guī)模大小良好,信息傳播阻礙不大。
②該網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的集中趨勢(shì)并不明顯,說(shuō)明節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系尚不夠緊密。
③該網(wǎng)絡(luò)中間中心度數(shù)值不高,說(shuō)明本網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)在獲取信息時(shí)除了部分依賴中介節(jié)點(diǎn),其余部分是通過(guò)知識(shí)的鏈鎖效應(yīng)從下游節(jié)點(diǎn)來(lái)獲取。
④從接近中心度來(lái)看,該網(wǎng)絡(luò)中存在一批具有較強(qiáng)獨(dú)立性,扮演著知識(shí)傳播者角色的用戶。
⑤該網(wǎng)絡(luò)存在4個(gè)子群,他們各自形成了自身獨(dú)特的話語(yǔ)主體、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)容特色,同時(shí)吸附了外圍群落,構(gòu)建出龐大的共通意義空間,促進(jìn)了知識(shí)的傳播。
與傳統(tǒng)媒體依靠?jī)?nèi)容作為傳播的主題形式有所不同,知識(shí)共享平臺(tái)上的信息傳播,其更加依賴于發(fā)布者的影響力以及社會(huì)關(guān)系,通過(guò)好友或粉絲的關(guān)系將信息擴(kuò)散到平臺(tái)中,這種信息在社交網(wǎng)絡(luò)中會(huì)被好友及粉絲看到,并以一定的概率被分享和轉(zhuǎn)發(fā),從而進(jìn)行傳播。最終的經(jīng)管之家社區(qū)知識(shí)共享結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出“水波紋”式傳播,每個(gè)子群的核心人物往往會(huì)有更大的“波紋”,并影響著該子群的形態(tài),由于弱關(guān)系的力量,各個(gè)“波紋”之間又有著內(nèi)生性的關(guān)系。這是一個(gè)較好的用戶內(nèi)部生態(tài)機(jī)制,即便不需要企業(yè)運(yùn)營(yíng)者的介入,該社區(qū)仍可以較好的存在,可以作為其他知識(shí)共享平臺(tái)借鑒的樣例。
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