新聞機(jī)器人國(guó)內(nèi)外發(fā)展比較研究

韓欽

摘 要：本文闡述了新聞機(jī)器人產(chǎn)生和發(fā)展的必然性，并通過對(duì)國(guó)內(nèi)外新聞機(jī)器人的發(fā)展現(xiàn)狀研究，從核心技術(shù)研發(fā)應(yīng)用、關(guān)鍵技術(shù)引入應(yīng)用以及智能新聞服務(wù)應(yīng)用等三個(gè)維度分析了新聞機(jī)器人在國(guó)內(nèi)外研發(fā)和應(yīng)用層面上呈現(xiàn)出的不同態(tài)勢(shì)，進(jìn)而總結(jié)了國(guó)內(nèi)外技術(shù)研發(fā)巨頭、主流媒體、專業(yè)技術(shù)服務(wù)公司在新聞機(jī)器人研發(fā)和應(yīng)用上的整體情況。

新聞機(jī)器人是新聞生產(chǎn)自動(dòng)化應(yīng)用，是基于人工智能技術(shù)的自然語言生成引擎，通過采集大量的各種題材及高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，借助不同的定制化模板，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識(shí)理解的提升和跨越。

新聞機(jī)器人最早始于西方，當(dāng)時(shí)影響最大的早期實(shí)踐是“Google News”，21世紀(jì)初，新聞機(jī)器人在西方得到了快速應(yīng)用。緊隨著西方國(guó)家將機(jī)器人應(yīng)用于新聞生產(chǎn)的成功實(shí)踐，我國(guó)也開始在新聞?lì)I(lǐng)域嘗試應(yīng)用，2015年，騰訊成為中國(guó)第一個(gè)運(yùn)用新聞機(jī)器人技術(shù)的公司。隨著國(guó)內(nèi)外越來越多的機(jī)器人開始在新聞行業(yè)的應(yīng)用，新聞行業(yè)的自動(dòng)化生產(chǎn)時(shí)代隨之來臨。

一、新聞機(jī)器人發(fā)展背景

任何新事物的產(chǎn)生都有一定的理論與實(shí)踐緣由，新聞機(jī)器人也是如此。人類在上個(gè)世紀(jì)就已經(jīng)開始了對(duì)人工智能的深入研究和實(shí)踐，1959年，世界上第一臺(tái)工業(yè)機(jī)器人誕生，隨后十年，世界上第一臺(tái)智能機(jī)器人又被制造出來。從最初的工業(yè)、軍事等方面的實(shí)踐，逐漸擴(kuò)展到與人類本身、社會(huì)和文化密切相關(guān)的行業(yè)，同時(shí)在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的背景下，媒介普遍實(shí)行商業(yè)化的運(yùn)作模式，由此帶來的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，尤其是以時(shí)效性取勝的新聞業(yè)亟需用全新的傳媒產(chǎn)品搶占市場(chǎng)，而互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的迅猛發(fā)展給當(dāng)時(shí)正在尋求出路的新聞業(yè)帶來了福音，為新聞業(yè)的發(fā)展奠定了理論和物質(zhì)基礎(chǔ)，也使得新聞機(jī)器人的產(chǎn)生成為一種必然。

二、新聞機(jī)器人在國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

國(guó)外新聞機(jī)器人的發(fā)展和應(yīng)用先于國(guó)內(nèi)，人工智能在新聞?lì)I(lǐng)域的最初應(yīng)用是由技術(shù)巨頭主導(dǎo)并開始應(yīng)用的，國(guó)外的主流媒體跟進(jìn)。

1.新聞機(jī)器人國(guó)外發(fā)展現(xiàn)狀

2010年，隨著“Google News”的誕生，新聞機(jī)器人迅速在國(guó)外開始發(fā)展和應(yīng)用。2014年3月，《洛杉磯時(shí)報(bào)》通過“Quake-bot”地震新聞生成系統(tǒng)，第一時(shí)間發(fā)布了地震報(bào)道，是當(dāng)時(shí)所有新聞媒體中最先發(fā)布的突發(fā)新聞報(bào)道。2014年，美聯(lián)社開始使用Automated Insights公司開發(fā)的新聞機(jī)器人“Wordsmith”編寫財(cái)經(jīng)和體育方面資訊，其商業(yè)新聞中關(guān)于企業(yè)季度經(jīng)營(yíng)狀況的報(bào)道量，從原先每季度300篇上升到4400篇。2015年，《紐約時(shí)報(bào)》數(shù)字部門的科學(xué)團(tuán)隊(duì)研發(fā)出了“Blossomblot”，其能夠預(yù)測(cè)更具有社交推廣效應(yīng)的內(nèi)容，挑選出適合推送的文章內(nèi)容和圖片集給編輯。經(jīng)過“Blossomblot”篩選后自動(dòng)推薦的文章的點(diǎn)擊量是普通文章的38倍。2016年，《華盛頓郵報(bào)》開發(fā)的新聞機(jī)器人“Heliograf”，能夠分門別類地收集、整合各方信息，根據(jù)不同地區(qū)讀者的需求，撰寫符合受眾需求的報(bào)道。

2.新聞機(jī)器人國(guó)內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀

在中國(guó)引起關(guān)注的第一個(gè)新聞寫作機(jī)器人是2015年9月10日由騰訊研發(fā)的機(jī)器人“Dreamwriter”，主要應(yīng)用在“財(cái)經(jīng)”“體育”以及“科技”領(lǐng)域?！癉reamwriter”是我國(guó)探索自動(dòng)化寫作的第一步，在我國(guó)機(jī)器寫作中具有標(biāo)志性的意義，標(biāo)志著我國(guó)新聞?lì)I(lǐng)域自動(dòng)化革命的開始。緊接著，新華社于同年11月推出寫作機(jī)器人“快筆小新”，主要用于體育賽事、經(jīng)濟(jì)行情、證券信息等快訊、簡(jiǎn)訊類稿件的寫作，是國(guó)內(nèi)較早開始探索機(jī)器人寫稿的主流媒體。2016年，阿里巴巴聯(lián)手第一財(cái)經(jīng)發(fā)布“DT稿王”，是一款幫助財(cái)經(jīng)記者快速及時(shí)寫稿的智能寫稿系統(tǒng)，主要報(bào)道股市異動(dòng)。2016年6月，今日頭條發(fā)布新聞機(jī)器人“Xiaomingbot”，可生成簡(jiǎn)訊和資訊兩種文本形式。Xiaomingbot機(jī)器人在2016年里約奧運(yùn)會(huì)期間一戰(zhàn)成名，發(fā)稿速度幾乎與電視直播同步。

國(guó)內(nèi)新聞機(jī)器人是在國(guó)外有初步應(yīng)用成果的基礎(chǔ)上，開始探索新聞機(jī)器人的發(fā)展，國(guó)內(nèi)的人工智能技術(shù)應(yīng)用在新聞?lì)I(lǐng)域，同樣是由技術(shù)巨頭開始主導(dǎo)研發(fā)和應(yīng)用的。

三、新聞機(jī)器人發(fā)展現(xiàn)狀比較研究

從國(guó)內(nèi)外的現(xiàn)狀分析，我們可以初步認(rèn)識(shí)到，隨著人工智能及其分支技術(shù)對(duì)新聞業(yè)的滲透及影響的日益深入，新聞行業(yè)在人工智能技術(shù)應(yīng)用上呈現(xiàn)出技術(shù)巨頭主導(dǎo)核心技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用，主流媒體重視關(guān)鍵技術(shù)引入和應(yīng)用，專業(yè)技術(shù)公司關(guān)注智能新聞服務(wù)提供的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。

1.技術(shù)巨頭主導(dǎo)核心技術(shù)研發(fā)

國(guó)內(nèi)外的技術(shù)巨頭在人工智能研發(fā)上都做了重大投入和布局。國(guó)內(nèi)外技術(shù)巨頭人工智能研發(fā)情況比較如表1所示。

從表中，我們可以看到，一是國(guó)內(nèi)外的技術(shù)巨頭都成立了人工智能研發(fā)機(jī)構(gòu)和相應(yīng)的核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)來專門從事人工智能的研發(fā)工作。比如國(guó)外的“谷歌大腦”、微軟的“人工智能與研究事業(yè)群”以及Facebook的應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)事業(yè)群。國(guó)內(nèi)的技術(shù)巨頭比如騰訊的Robotics X的機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室和AI實(shí)驗(yàn)室（AI Lab）、阿里巴巴的人工智能實(shí)驗(yàn)室、百度的人工智能平臺(tái)。

二是都以最先進(jìn)的人工智能技術(shù)作為自主研發(fā)的核心技術(shù)方向，同時(shí)依靠兼并收購(gòu)那些在機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言和圖像處理等領(lǐng)域具有潛力的初創(chuàng)公司。比如Google Brain（谷歌大腦）吸納了來自斯坦福大學(xué)、麻省理工等高校的人工智能研究人員和Snap等社交網(wǎng)絡(luò)公司的研發(fā)專家。微軟整合了全球5000多名計(jì)算機(jī)科學(xué)家和工程師進(jìn)入微軟的人工智能和研發(fā)事業(yè)群。

三是這些技術(shù)巨頭都將研發(fā)的人工智能技術(shù)在新聞媒體領(lǐng)域進(jìn)行了應(yīng)用。比如谷歌在歐洲投資 AI 項(xiàng)目，用機(jī)器人撰寫地方新聞。微軟推出的News Pro for iOS應(yīng)用現(xiàn)已升級(jí)到2.0版本，更新后支持新聞機(jī)器人（Rowe）功能。國(guó)內(nèi)的阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室在2017年7月發(fā)布了以語音交互能力為核心的人工智能操作系統(tǒng)AliGenie 1.0，隨后在AliGenie 2.0當(dāng)中增加了視覺能力及多模態(tài)交互能力，與人民網(wǎng)合作，推出人民網(wǎng)-阿里云ET機(jī)器人，自動(dòng)把文字內(nèi)容轉(zhuǎn)換成語音。

2.主流媒體主導(dǎo)人工智能關(guān)鍵技術(shù)的引入和應(yīng)用

國(guó)內(nèi)外主流媒體不同于技術(shù)巨頭，媒體的工作重點(diǎn)不在技術(shù)研發(fā)和攻關(guān)，而在如何把內(nèi)容工作通過媒介傳播出去，在質(zhì)量上和時(shí)效上下功夫，在這種前提下，主流媒體則把關(guān)注的重心放在人工智能關(guān)鍵技術(shù)的引入和應(yīng)用上。國(guó)內(nèi)外主流媒體對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用情況如表2。

美聯(lián)社、《紐約時(shí)報(bào)》《華盛頓郵報(bào)》、新華社、人民日?qǐng)?bào)、光明日?qǐng)?bào)等國(guó)內(nèi)外的一些主流媒體在新聞行業(yè)中的人工智能技術(shù)引入并結(jié)合應(yīng)用方面一直處于領(lǐng)先地位。2014年，美聯(lián)社開始運(yùn)用Wordsmith機(jī)器人寫作上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告新聞，是業(yè)界最早使用機(jī)器人寫作的主流媒體之一?！都~約時(shí)報(bào)》用于新聞采訪和寫作的原創(chuàng)聊天機(jī)器人就有30多個(gè)，《華盛頓郵報(bào)》則投放了近100個(gè)機(jī)器人輔助編輯部工作。2015年，新華社機(jī)器人寫稿系統(tǒng)“快筆小新”正式運(yùn)行。2017年年初，人民日?qǐng)?bào)第一個(gè)智能機(jī)器人“小融”誕生，可與網(wǎng)友互動(dòng)。2017年“兩會(huì)”期間，人民日?qǐng)?bào)上線了機(jī)器人“小端”，用戶可以通過文字和語音交互提問獲得“兩會(huì)”知識(shí)的答案。光明日?qǐng)?bào)推出虛擬機(jī)器人 “小明”，可以就“兩會(huì)”的每一位代表委員的履職報(bào)告進(jìn)行整理和輸出。

3.專業(yè)技術(shù)公司主導(dǎo)人工智能新聞服務(wù)

技術(shù)巨頭主導(dǎo)核心技術(shù)研發(fā)，主流媒體重視人工智能關(guān)鍵技術(shù)的引入和應(yīng)用，而很多小型新聞機(jī)構(gòu)渴望利用人工智能卻沒有足夠的資金實(shí)力來投入研發(fā)和應(yīng)用，于是，一些著眼于提供專業(yè)人工智能新聞產(chǎn)品的技術(shù)公司應(yīng)運(yùn)而生。國(guó)內(nèi)外專業(yè)新聞技術(shù)服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)用情況如表3。

目前國(guó)內(nèi)的三角獸科技和美國(guó)的Graphiq公司，都是人工智能技術(shù)公司，他們從不同的行業(yè)領(lǐng)域，通過數(shù)據(jù)采集來自動(dòng)生成可視化報(bào)道，并提供給新聞機(jī)構(gòu)。比如國(guó)外的Agolo公司是一家依托人工智能技術(shù)為大型報(bào)告和長(zhǎng)篇新聞自動(dòng)提取摘要的公司，目前美國(guó)有100多家媒體運(yùn)用Agolo提煉的報(bào)道摘要作為在社交賬號(hào)發(fā)布的短訊。國(guó)內(nèi)的北京進(jìn)化者機(jī)器人科技、上海海知智能科技、深圳市打令智能科技都是國(guó)內(nèi)從事智能新聞服務(wù)的機(jī)構(gòu)，與國(guó)內(nèi)的主流媒體都在不同程度上開展智能新聞合作。

而專業(yè)智能新聞技術(shù)服務(wù)機(jī)構(gòu)最初是起源于歐美，最初湯普森公司（The Thomson Corporation） 作為商業(yè)數(shù)據(jù)供應(yīng)商，通過對(duì)相關(guān)財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，形成了相關(guān)的財(cái)經(jīng)新聞報(bào)道，首創(chuàng)專業(yè)智能新聞機(jī)構(gòu)服務(wù)的先例。當(dāng)前整個(gè)專業(yè)的智能新聞機(jī)器人行業(yè)，主要由歐美三家專業(yè)的智能新聞服務(wù)機(jī)構(gòu)主導(dǎo)，分別是美國(guó)伊利諾伊州的“敘事科學(xué)”公司， 美國(guó)北卡羅來納州的“自動(dòng)化洞察力”（Automated Insights）公司和美國(guó)德克薩斯州、紐約州和法國(guó)巴黎的“伊索”（Yseop）公司。他們一方面著眼于提供專業(yè)的人工智能新聞產(chǎn)品服務(wù)，供不同類型的新聞媒體機(jī)構(gòu)使用，另一方面，通過與傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)的合作深度參與新聞產(chǎn)品的開發(fā)。

“敘事科學(xué)”公司先后推出了多款軟件產(chǎn)品，比如初始版本“鵝毛筆”（Quill）、升級(jí)版“鵝毛筆參與”（Quill Engage）以及第三代“鵝毛筆”（Quill for Qlik），通過將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為自然語言，進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)行業(yè)的走向和趨勢(shì)?！皵⑹驴茖W(xué)”同時(shí)還與傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)展開合作，例如，他們與《福布斯》合作，在財(cái)經(jīng)類新聞寫作中整合現(xiàn)有的產(chǎn)品，制作和發(fā)布時(shí)事類財(cái)經(jīng)新聞?！白詣?dòng)化洞察力”公司則推出了自動(dòng)新聞生成平臺(tái)（Wordsmith），推出符合各家個(gè)性化特色的機(jī)器寫作文本。2014年，“自動(dòng)化洞察力”公司與美聯(lián)社達(dá)成合作協(xié)議，直接參與“企業(yè)季度營(yíng)收”類新聞的寫作。與前兩家公司相比，“伊索”作為一家橫跨歐美大陸的跨國(guó)公司，其軟件產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于多種語言的“自助服務(wù)”。

四、思考和結(jié)論

通過對(duì)新聞機(jī)器人國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行比較研究，我們不難看出當(dāng)前新聞機(jī)器人的發(fā)展趨勢(shì)和行業(yè)格局，這種格局形勢(shì)不僅是生產(chǎn)力內(nèi)在發(fā)展的需要，也是市場(chǎng)主體在適應(yīng)生產(chǎn)力發(fā)展的同時(shí)所呈現(xiàn)出的生產(chǎn)關(guān)系的變革。筆者作了如下思考和結(jié)論。

一是趨勢(shì)不可違，司勢(shì)者可掌未來。通過對(duì)新聞機(jī)器人國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀比較研究，可以肯定的是，新聞機(jī)器人的產(chǎn)生和發(fā)展是先進(jìn)技術(shù)推動(dòng)傳統(tǒng)新聞行業(yè)在變革生產(chǎn)關(guān)系上的一種趨勢(shì)。這種趨勢(shì)首先出現(xiàn)在西方，目前仍然引領(lǐng)新聞機(jī)器人的發(fā)展，國(guó)內(nèi)新聞行業(yè)在緊追國(guó)外新聞機(jī)器人發(fā)展的同時(shí)，應(yīng)該意識(shí)到技術(shù)推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的必然性，我們應(yīng)對(duì)此趨勢(shì)持開放和接納的態(tài)度，積極主動(dòng)適應(yīng)新的生產(chǎn)力所帶來的全新生產(chǎn)關(guān)系。

二是我們需要清醒地認(rèn)識(shí)到國(guó)內(nèi)外新聞機(jī)器人的發(fā)展差距。從國(guó)內(nèi)外新聞機(jī)器人發(fā)展現(xiàn)狀比較研究看，國(guó)內(nèi)的人工智能和機(jī)器人發(fā)展與國(guó)外發(fā)展仍然存在差距，這種差距主要體現(xiàn)在國(guó)內(nèi)新聞機(jī)器人的起步和發(fā)展晚于西方國(guó)家，國(guó)外在上世紀(jì)60年代已經(jīng)開始使用計(jì)算機(jī)分析得出的數(shù)據(jù)作為新聞?wù)Z料中的重要組成部分，國(guó)內(nèi)新聞機(jī)器人是在本世紀(jì)初才開始發(fā)展和應(yīng)用的，在技術(shù)性能上和經(jīng)驗(yàn)積累上更多的是借鑒。只有認(rèn)識(shí)到差距所在，才能找準(zhǔn)自己的位置，迎頭趕上。

三是掌握新聞機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)性和局限性的關(guān)系處理。通過對(duì)新聞機(jī)器人發(fā)展現(xiàn)狀研究，我們不難看出，目前新聞機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)很明顯，主要表現(xiàn)在出稿速度快而準(zhǔn)、出稿量大而廣，解決了目前面對(duì)龐大的新聞數(shù)據(jù)，能快速準(zhǔn)確地編排新聞稿件，在短時(shí)間自動(dòng)進(jìn)行機(jī)器成稿出稿。但是新聞機(jī)器人仍然無法在稿件多領(lǐng)域和內(nèi)容深度上實(shí)現(xiàn)無人工介入全流程出稿，這讓新聞行業(yè)也意識(shí)到新聞機(jī)器人的局限性，這就需要我們認(rèn)識(shí)到人作為生產(chǎn)主體在行業(yè)中的重新定位，未來的新聞行業(yè)發(fā)展一定是人和機(jī)器在新聞生產(chǎn)流程中各司其職的和諧格局，掌握好優(yōu)勢(shì)性和局限性的關(guān)系處理，才能更好地適應(yīng)未來新聞行業(yè)發(fā)展格局趨勢(shì)，適者方能生存亙古不變。

新聞機(jī)器人是在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的高度發(fā)展背景下，隨著人工智能技術(shù)不斷地深入研究和應(yīng)用完善而逐漸成型的。就目前國(guó)內(nèi)外的研發(fā)和應(yīng)用情況來看，新聞機(jī)器人在主流媒體上已經(jīng)普遍地應(yīng)用在當(dāng)前成熟的新聞?lì)I(lǐng)域了。在這種人工智能應(yīng)用趨勢(shì)的驅(qū)動(dòng)下，非主流媒體機(jī)構(gòu)都存在內(nèi)在的需求和動(dòng)力來推動(dòng)新聞機(jī)器人在自身新聞?lì)I(lǐng)域上的應(yīng)用，在這種前提下，對(duì)于技術(shù)應(yīng)用的需求就變得多樣化，這就形成了當(dāng)前技術(shù)巨頭以人工智能研發(fā)為核心的技術(shù)主導(dǎo)地位，把智能新聞應(yīng)用作為其分支應(yīng)用領(lǐng)域，而專業(yè)的智能新聞機(jī)構(gòu)以提供智能新聞服務(wù)為主的局面。

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（作者單位系中南出版?zhèn)髅郊瘓F(tuán)）