沈 玲

（上海大學(xué)圖書情報(bào)檔案系，上海 200444）

1 引言

人工智能作為2016年底Gartner 公布的2017年十大具有戰(zhàn)略意義的重大科技發(fā)展趨勢之一被廣為關(guān)注[1]。根據(jù)麥肯錫發(fā)布的報(bào)告《人工智能：下一個(gè)數(shù)字前沿》，可以看出，人工智能在高科技、金融服務(wù)、通信、醫(yī)療、零售、電力等行業(yè)有廣泛的應(yīng)用[2]。早在1985年，學(xué)者謝元泰在其論文《新技術(shù)革命的挑戰(zhàn)與圖書館的發(fā)展策略》中就提到了人工智能在圖書館的應(yīng)用[3]。至2017年，人工智能在我國圖書館中的應(yīng)用研究已經(jīng)有32年的時(shí)間，研究文章已經(jīng)增長到202篇。人工智能在《新媒體聯(lián)盟地平線報(bào)告：2017年圖書館版》中被列為圖書館界的六大技術(shù)發(fā)展之一[4]，在《國際圖聯(lián)趨勢報(bào)告》中被列為四大技術(shù)趨勢之一[5]，在吳建中教授的論文《再議圖書館發(fā)展的十個(gè)熱門》中被列為十大熱門話題之一[6]。筆者順應(yīng)人工智能的研究熱潮，將我國32年來人工智能技術(shù)在圖書館領(lǐng)域應(yīng)用的研究文獻(xiàn)進(jìn)行梳理分析，根據(jù)人工智能領(lǐng)域和圖書館領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，找出其研究發(fā)展階段及其階段特征，探索人工智能在圖書館領(lǐng)域應(yīng)用的發(fā)展趨勢，為該領(lǐng)域內(nèi)的深化研究提供參考。

2 人工智能在圖書館中的應(yīng)用研究

人工智能（Artificial Intelligence）簡稱AI，人工智能一詞是1956年“人工智能之父”McCarthy提出的，學(xué)術(shù)界關(guān)于人工智能的定義說法不一。麻省理工學(xué)院學(xué)者M(jìn)arvin Minskyren 提出：“人工智能是一門科學(xué)，它使機(jī)器做那些由人需要通過智能來做的事情”[7]；在此基礎(chǔ)上，G.F.Luger教授給出的定義是：“人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)中關(guān)于智力行為自動(dòng)化的分支”，學(xué)者劉鳳岐在其著作中結(jié)合G.F.Luger 定義和人工智能的發(fā)展趨勢，將其定義為“人工智能研究構(gòu)成智力行為基礎(chǔ)或呈現(xiàn)智力行為機(jī)制，途徑構(gòu)造與評(píng)價(jià)按制定的這些機(jī)制設(shè)計(jì)的人造物”，并將人工智能分為：博弈、自動(dòng)推理與定理證明、專家系統(tǒng)、自然語言理解、模擬人生的性能、規(guī)劃與機(jī)器人、AI語言和環(huán)境、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法、AI 與哲學(xué)，共10 個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域[8]。人工智能在圖書館中的應(yīng)用研究由來已久，但熱度未減。2002年郭軍等人指出人工智能已在圖書館分類、編目、索引、流通管理、情報(bào)檢索等工作環(huán)節(jié)得到應(yīng)用[9]；2017年姚錢等人提出人工智能在圖書館自動(dòng)化中得到應(yīng)用，提高了圖書館的工作效率[10]。筆者現(xiàn)就人工智能在圖書館的應(yīng)用情況進(jìn)行分析。

2.1 數(shù)據(jù)來源

為了解和廓清我國人工智能技術(shù)在圖書館應(yīng)用的研究歷程和研究內(nèi)容，分析其發(fā)展階段、發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。利用中國知網(wǎng)，采用“人工智能”“圖書館”“機(jī)器智能”“機(jī)器人”等主題詞，進(jìn)行高級(jí)檢索，去除重復(fù)和無關(guān)論文后，得到202 篇高相關(guān)度論文。

2.2 數(shù)據(jù)分析

采用文獻(xiàn)計(jì)量法，將202篇相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析。將文章按照時(shí)間排序后，發(fā)現(xiàn)1985—2000年間年度發(fā)文量均在3 篇以下，筆者將2001年到2017年間每年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量用折線圖表示（見圖1），并分析其增長趨勢和增長階段。

圖1 2001—2017年度發(fā)文量

結(jié)合發(fā)文趨勢和具體研究內(nèi)容，將國內(nèi)人工智能在圖書館中的應(yīng)用研究大致分為5 個(gè)階段。第一階段：1985—2000年，年度發(fā)文量在3 篇以下。該階段的研究內(nèi)容較為基礎(chǔ)，討論人工智能的學(xué)科特點(diǎn)及新技術(shù)在圖書館的應(yīng)用，屬于該研究的啟蒙階段。第二階段：2001—2008年，年度發(fā)文量大體呈平穩(wěn)增長趨勢，該階段的論文主要探討人工智能技術(shù)在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用，屬于初步發(fā)展階段。第三階段：2009—2010年，年度發(fā)文量急劇下降，研究內(nèi)容延續(xù)上一階段，屬于發(fā)展低谷階段。第四階段：2011—2016年，年度發(fā)文數(shù)量回升但幾乎趨平，屬于平穩(wěn)發(fā)展階段，該階段研究主要是對(duì)智能檢索技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、本體等具體技術(shù)進(jìn)行了更加深入的研究，介紹人工智能技術(shù)在圖書館中的新應(yīng)用。第五階段：2017年發(fā)文量急劇上升，屬于快速發(fā)展階段。該階段研究的主要內(nèi)容是信息資源建設(shè)、智能檢索、本體、個(gè)性化服務(wù)、無障礙閱讀、智慧圖書館中人工智能的應(yīng)用等。

2.2.1 啟蒙階段（1985—2000）

本階段屬于研究的啟蒙時(shí)期，我國人工智能開始應(yīng)用于圖書館。本階段年均發(fā)文量在3 篇以下，未形成核心作者，研究比較分散。本階段研究內(nèi)容主要是人工智能的學(xué)科特點(diǎn)及其技術(shù)在圖書館中的應(yīng)用：①人工智能學(xué)的兩個(gè)方向（知識(shí)工程學(xué)和認(rèn)知科學(xué)）與圖書情報(bào)學(xué)科的結(jié)合，以學(xué)者岸美雪和鄒永利為代表；②專家系統(tǒng)的定義、構(gòu)建、發(fā)展和應(yīng)用，以學(xué)者簡明、張炎烈、楊宗英、沈國強(qiáng)為代表；③人工智能的發(fā)展帶來的其他新技術(shù)，如沈正華介紹了美國國會(huì)圖書館編制的Bibliofile 智能目錄[11]、張大華介紹的盲人自動(dòng)閱讀系統(tǒng)[12]、楊友春介紹的大規(guī)模一體化的醫(yī)院信息系統(tǒng)[13]、學(xué)者胡運(yùn)發(fā)等人介紹的智能化的大型圖書館管理和決策支持系統(tǒng)[14]。

2.2.2 初步發(fā)展階段（2001—2008）

本階段發(fā)表的論文有81 篇，占發(fā)文總量的40%左右，年度發(fā)文量總體呈平穩(wěn)增長趨勢。本階段獲得各級(jí)各類資金支持的論文數(shù)量為8篇，開啟人工智能技術(shù)在圖書館應(yīng)用研究的初步發(fā)展階段。作者采用文獻(xiàn)計(jì)量的方法分別對(duì)題名和關(guān)鍵詞中出現(xiàn)的相關(guān)詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)（見表1）。

表1 相關(guān)詞詞頻統(tǒng)計(jì)

續(xù)表

由表1可知，人工智能技術(shù)在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用是本階段研究的重點(diǎn)。其中，在檢索、本體、Agent、搜索引擎、數(shù)據(jù)挖掘、信息服務(wù)、文本分類和知識(shí)管理方面討論的學(xué)者比較多。著重討論出現(xiàn)次數(shù)較多的檢索和本體，其他關(guān)鍵詞涉及的技術(shù)集中討論。

人工智能技術(shù)在數(shù)字圖書館信息檢索中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在擴(kuò)展與延伸人類智能方面，如：知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)、知識(shí)獲取技術(shù)、知識(shí)處理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器推理的過程等[15]。本階段主要討論了幾個(gè)典型的應(yīng)用：①學(xué)者廖明光、徐亨南、秦嘉偉、王蘭成等人討論了基于本體的智能檢索技術(shù)；②學(xué)者闞忠良在其碩士論文中討論了基于結(jié)構(gòu)與內(nèi)容的文本信息檢索技術(shù)[16]；③學(xué)者徐亨南論述了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)反饋的智能檢索技術(shù)[17]；④學(xué)者徐亨南討論了智能檢索Agent系統(tǒng)，張瓊等人進(jìn)一步提出了智能Agent 技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用[18]；⑤朱偉偉等人提出將人工智能與實(shí)時(shí)咨詢相結(jié)合，提高信息檢索服務(wù)質(zhì)量[19]；⑥李曉瑩研究了異構(gòu)數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)[20]；⑥學(xué)者曾福興介紹了機(jī)器人搜索引擎、元搜索引擎、主題目錄、瀏覽器等網(wǎng)絡(luò)檢索工具[21]；⑦學(xué)者趙嘉凌介紹了智能搜索引擎的工作原理和體系結(jié)構(gòu)以及其在數(shù)字圖書館中的作用[22]、學(xué)者畢維峰、王峰在其趨勢分析性論文中均認(rèn)為信息檢索技術(shù)的智能化程度會(huì)不斷提高。

本體在數(shù)字圖書館中除了檢索方面，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：①特定領(lǐng)域本體構(gòu)建。牟冬梅在其碩士論文中提出醫(yī)學(xué)領(lǐng)域本體構(gòu)建應(yīng)利用醫(yī)學(xué)主題詞提供的推理功能，并構(gòu)建了中文肝炎本體模型，揭示了在特定領(lǐng)域知識(shí)組織中本體的應(yīng)用[23]；學(xué)者谷建軍提出以敘詞表為基礎(chǔ)的中醫(yī)古籍文獻(xiàn)領(lǐng)域本體建模方法[24]；學(xué)者常春首次將中國農(nóng)業(yè)科學(xué)敘詞表的一部分轉(zhuǎn)化為本體論，并構(gòu)建出食物安全本體論原型[25]。②知識(shí)庫系統(tǒng)本體構(gòu)建。張鳴在其碩士論文中提出將知識(shí)組織理論應(yīng)用到知識(shí)庫系統(tǒng)，探討了如何利用現(xiàn)有的分類表和敘詞表在知識(shí)庫系統(tǒng)中構(gòu)建本體[26]。③本體和語義網(wǎng)。學(xué)者黃媛提出，在可擴(kuò)展標(biāo)記語言、資源描述框架、本體互換語言和其他新標(biāo)準(zhǔn)的幫助下，語義網(wǎng)將對(duì)已存在的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)提供更多的結(jié)構(gòu)與意義。語義網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)將會(huì)對(duì)數(shù)字圖書館的發(fā)展產(chǎn)生巨大的影響[27]。學(xué)者王洪磊分析了資源描述對(duì)數(shù)字圖書館的作用，對(duì)語義網(wǎng)技術(shù)及相關(guān)本體論在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用進(jìn)行了論述，并設(shè)計(jì)了的數(shù)字圖書館資源語義描述框架以解決效率低下的問題[28]。

人工智能在數(shù)字圖書館其他方面的應(yīng)用。①數(shù)據(jù)挖掘：學(xué)者許增福研究網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，以期解決數(shù)字圖書館信息資源組織建設(shè)問題[29]；學(xué)者蒲筱哥將人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合，構(gòu)建了一種個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)信息智能挖掘系統(tǒng)[30]；雷剛在其碩士論文中采用數(shù)據(jù)挖掘及人工智能等技術(shù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化數(shù)字圖書館的信息推薦[31]。②文本分類和聚類：楊淑棉在其碩士論文中對(duì)粗糙集理論文本分類系統(tǒng)進(jìn)行了研究[32]、柳培林在其碩士論文中對(duì)以向量空間模型為基礎(chǔ)的中文文本分類技術(shù)進(jìn)行了研究[33]；任美睿在其碩士論文對(duì)數(shù)字圖書館中的詞頻提取與自動(dòng)文本分類方法進(jìn)行了研究[34]。

2.2.3 低谷階段（2008—2010）

本階段發(fā)文數(shù)量急劇下降，研究出現(xiàn)低谷。該階段依然延續(xù)了上一階段的研究內(nèi)容，主要研究人工智能技術(shù)在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用。作者推測，這一時(shí)期出現(xiàn)低谷的原因，應(yīng)該與2009年的經(jīng)濟(jì)危機(jī)導(dǎo)致的人工智能技術(shù)發(fā)展緩慢和學(xué)者研究經(jīng)費(fèi)削減有關(guān)。

該階段主要研究進(jìn)展為以下幾個(gè)方面：①形式概念分析。主要研究人工智能技術(shù)在數(shù)字圖書館、信息檢索、軟件工程以及知識(shí)發(fā)現(xiàn)等方面結(jié)合應(yīng)用。王利東在其博士論文中以粗糙集和AFS理論為工具，對(duì)形式概念分析的擴(kuò)展形式及應(yīng)用展開研究[35]。②智能咨詢系統(tǒng)模。學(xué)者潘鵬程融合人工智能理念和信息咨詢的方法、技術(shù)，構(gòu)建了圖書館智能咨詢系統(tǒng)模型。該模型既具有人工智能的特點(diǎn)，又能適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)信息資源動(dòng)態(tài)海量異構(gòu)特征，具有可行性和參考性[36]。③Folksonomy。它是新互聯(lián)網(wǎng)信息環(huán)境中的一種信息組織工具。鄭燃在其碩士論文中從信息組織角度，對(duì)Folksonomy的特點(diǎn)、功能及運(yùn)行機(jī)制等進(jìn)行了詳細(xì)論述[37]。④文本分類。文本分類是處理以文本格式存儲(chǔ)的信息的重要支撐技術(shù)。學(xué)者王彥霞對(duì)基于相關(guān)主題模型的文本分類方法進(jìn)行了深入研究[38]。

2.2.4 平穩(wěn)發(fā)展階段（2011—2016）

本階段發(fā)文數(shù)量為54 篇，占總發(fā)文量的30%左右。本階段較低谷階段發(fā)文數(shù)量增加，整體增長趨勢平穩(wěn)，屬于經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇后的平穩(wěn)發(fā)展階段。該階段研究的主要內(nèi)容為智能檢索技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、本體等，并且以此為基礎(chǔ)，探索出人工智能技術(shù)在圖書館中的新應(yīng)用。

部分學(xué)者對(duì)前3 個(gè)階段產(chǎn)生的人工智能技術(shù)成果進(jìn)行了深入探討。①人工智能在數(shù)字圖書館檢索方面的進(jìn)一步應(yīng)用：王立政在其碩士論文中提出將本體與形式概念分析相融合，并運(yùn)用其優(yōu)化基于本體的知識(shí)檢索模型[39]；劉京京在其碩士論文中探討了基于概念格的語義檢索模型[40]。②數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。學(xué)者陳暢分析了數(shù)據(jù)挖掘在圖書館信息提取和利用方面的作用，闡述了其在圖書館個(gè)性化服務(wù)中的應(yīng)用[41]；吳淼在其碩士論文中用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)圖書館借閱記錄進(jìn)行了分析[42]。③除本體在檢索中的應(yīng)用外，劉陽在其碩士論文中提出了建立基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的本體模型，并實(shí)現(xiàn)其生成工具[43]、林寶望進(jìn)一步討論了基于數(shù)據(jù)庫的本體自動(dòng)構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)——保持語義一致的映射構(gòu)建方法[44]；鹿彥在其碩士論文中探討了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的本體學(xué)習(xí)的技術(shù)[45]；學(xué)者王任棟等人分析了本體在數(shù)字圖書館的知識(shí)組織應(yīng)用中的不足，并提出基于本體的知識(shí)組織模式以及其流程[46]；李新廣在其碩士論文中提出了數(shù)字圖書館用戶偏好模型及其個(gè)性化推薦的研究[47]。④在無障礙閱讀方面，周星辰在其碩士論文中提出了以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的脫機(jī)手寫體漢字的識(shí)別方法[48]。

此外，部分學(xué)者提出了本階段新興研究點(diǎn)：①人工智能技術(shù)在圖書館參考咨詢服務(wù)中的應(yīng)用研究出現(xiàn)新進(jìn)展：咨詢機(jī)器，共有6 篇相關(guān)文獻(xiàn)。首次發(fā)表關(guān)于圖書館智能咨詢機(jī)器人的研究論文的是學(xué)者孫翌等人，以上海交通大學(xué)圖書館為例，提出基于BotPlatform平臺(tái)構(gòu)建的圖書館智能化IM咨詢機(jī)器人服務(wù)模型，并且嘗試設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)不限時(shí)機(jī)器人實(shí)時(shí)咨詢服務(wù)[49]；學(xué)者王艷描述了IM 咨詢機(jī)器人在深圳圖書館的應(yīng)用，并使用實(shí)際運(yùn)作數(shù)據(jù)分析本館IM咨詢機(jī)器人的應(yīng)用效果與其存在的問題[50]；陳雨祺指出了圖書館智能IM 咨詢機(jī)器人系統(tǒng)主要的管理技術(shù)[51]；學(xué)者楊艷飛以智能化IM咨詢機(jī)器人為基礎(chǔ)構(gòu)建了數(shù)字圖書館信息服務(wù)系統(tǒng)[52]；羅濤等人提出了基于BotPlatform平臺(tái)的MSN咨詢機(jī)器人的構(gòu)建方案[53]，學(xué)者曹畋探究了基于Android平臺(tái)的咨詢機(jī)器人的構(gòu)建[54]。②人工智能技術(shù)在高校圖書館中的應(yīng)用：學(xué)者黃艷華提出了將虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與高校圖書館的參考咨詢服務(wù)技術(shù)相結(jié)合[55]；學(xué)者陳玲等人提出了將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與高校圖書館信息服務(wù)管理相結(jié)合[56]；學(xué)者溫若春則列舉了人工智能在高校圖書館軟硬件中的應(yīng)用，如機(jī)器視覺、智能信息檢索技術(shù)、智能翻頁技術(shù)和咨詢機(jī)器人等[57]。正如學(xué)者黃婷等人所說，人工智能技術(shù)帶來的新成果，將創(chuàng)新高校圖書館信息服務(wù)的方式，拓展高校圖書館信息服務(wù)的廣度[58]。③人工智能技術(shù)在圖書館領(lǐng)域內(nèi)的其他應(yīng)用：學(xué)者何都益、王萍等提出人工智能在圖書館資源建設(shè)方面的應(yīng)用；學(xué)者王學(xué)光、宋路露等對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了研究，學(xué)者田金蕊、胡瑛分別提出了微信智能服務(wù)和飛信機(jī)器人在圖書館服務(wù)中的應(yīng)用等。

2.2.5 快速發(fā)展階段（2017）

2017年，人工智能技術(shù)在圖書館的應(yīng)用研究進(jìn)入快速發(fā)展階段，發(fā)文量的增長與2016年、2017年政府的支持和人工智能的研究熱潮有較大關(guān)系。本階段研究的主要內(nèi)容體現(xiàn)在信息資源建設(shè)、智能檢索、本體、個(gè)性化服務(wù)、無障礙閱讀等方面，其中值得關(guān)注的是本階段提出了人工智能在智慧圖書館中的應(yīng)用。另外，還出現(xiàn)一些總結(jié)性文章，包括人工智能在圖書館應(yīng)用研究綜述、給圖書館帶來的影響和改變、未來的發(fā)展趨勢等主題。

本階段主要是對(duì)前一階段人工智能技術(shù)的進(jìn)一步研究：①在人工智能參與圖書館的信息資源建設(shè)方面，學(xué)者陸穎雋以CADAL 為例闡述了將虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用于圖書館信息資源建設(shè)的創(chuàng)新方式[59]；學(xué)者劉相金等人提出在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和人工智能技術(shù)設(shè)計(jì)的“搶單式”中文圖書的采選方式，以實(shí)現(xiàn)圖書館和館配商的雙贏[60]。②在智能檢索方面，學(xué)者劉艷將大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能相結(jié)合，完善了基于內(nèi)容的檢索技術(shù)，并提出兩者的結(jié)合將是信息檢索技術(shù)的發(fā)展方向[61]。③在本體方面，張娟等人提出以養(yǎng)生領(lǐng)域的領(lǐng)域本體和文獻(xiàn)信息等知識(shí)資源為基礎(chǔ)來構(gòu)建養(yǎng)生單元信息的知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)[62]。④學(xué)者張榮等人，再次提出了數(shù)字圖書館要為用戶提供準(zhǔn)確的個(gè)性服務(wù)，應(yīng)建立用戶偏好模型以及加強(qiáng)對(duì)數(shù)字圖書館用戶偏好模型及其個(gè)性化推薦的研究[63]。⑤在無障礙閱讀方面，學(xué)者王凱麗對(duì)人工智能語音應(yīng)用于圖書館信息無障礙服務(wù)進(jìn)行了探析[64]。

值得關(guān)注的是人工智能在智慧圖書館中的應(yīng)用，學(xué)者陸婷婷預(yù)測人工智能時(shí)代圖書館發(fā)展趨勢將由智慧圖書館轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄軋D書館[65]；學(xué)者江康在2017年浙江省圖書館年會(huì)上分別闡述了人工智能和智慧圖書館的現(xiàn)狀、人工智能技術(shù)在智慧圖書館中的應(yīng)用[66]；郭利敏等人介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)，并探討了其在圖書館領(lǐng)域應(yīng)用的可能性和應(yīng)用場景[67]。學(xué)者吳建中將人工智能列為圖書館發(fā)展的十個(gè)熱門話題之一[6]；學(xué)者姚錢等人分析了人工智能技術(shù)的基本原理與特點(diǎn)，介紹了人工智能技術(shù)在文獻(xiàn)檢索、文獻(xiàn)分類、圖書館自動(dòng)化中的應(yīng)用[68]；學(xué)者張興旺以介紹AlphaGo的發(fā)展為切入點(diǎn)，闡述了人工智能給圖書館帶來的影響：研究方法論的創(chuàng)新突破、知識(shí)管理的創(chuàng)新發(fā)展、知識(shí)服務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展、服務(wù)模式的影響與再造。該學(xué)者還闡述了發(fā)展趨勢以及阻礙[69]。學(xué)者林軍提出未來人工智能將與圖書館員共同參與圖書館服務(wù)，為了更好地服務(wù)讀者，盡早構(gòu)建針對(duì)人機(jī)共存的規(guī)則和道德行為框架，并提出只要有不斷學(xué)習(xí)且有經(jīng)驗(yàn)的圖書館員存在，人機(jī)共存的關(guān)系就不會(huì)改變[70]。

綜上所述，人工智能技術(shù)在圖書館的研究具有如下特點(diǎn)：研究主體由傳統(tǒng)圖書館轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字圖書館、再發(fā)展為智慧圖書館，甚至是智能圖書館；研究內(nèi)容一直以智能檢索、本體、數(shù)據(jù)挖掘、模型構(gòu)建、文本分類、資源建設(shè)、個(gè)性化服務(wù)等，為研究熱點(diǎn)；研究特征表現(xiàn)為階段性明顯、技術(shù)性強(qiáng)、研究范圍廣、研究的延續(xù)性強(qiáng)等；研究方向呈現(xiàn)重技術(shù)輕人文的特點(diǎn)[71]，絕大多數(shù)文章都是研究人工智能技術(shù)的文章，極少數(shù)文章提到圖書館如何看待人工智能的發(fā)展、圖書館員應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)人工智能的發(fā)展等問題。

3 人工智能技術(shù)在圖書館領(lǐng)域的研究趨勢

3.1 人工智能技術(shù)在智慧圖書館中的應(yīng)用

人工智能在智慧圖書館中的應(yīng)用研究將是下一個(gè)持續(xù)的研究熱點(diǎn)。學(xué)者蔣康提出人工智能可以應(yīng)用在智慧圖書館的個(gè)性化感知系統(tǒng)、信息資源智慧處理系統(tǒng)、信息智能化分析系統(tǒng)、圖書資源信息收集、圖書資源分類的智能化、資源安全管理、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)等方面，并且對(duì)人工智能在智慧圖書館中的應(yīng)用前景進(jìn)行了可行性分析。學(xué)者王世偉提出，智慧圖書館建設(shè)以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化信息技術(shù)為基礎(chǔ)，以互聯(lián)、高效、便利為主要特征，以綠色發(fā)展和數(shù)字惠民為本質(zhì)追求，是現(xiàn)代圖書館科學(xué)發(fā)展的理念與實(shí)踐[72]。人工智能技術(shù)符合智慧圖書館的發(fā)展理念，與互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)結(jié)合在圖書館的應(yīng)用會(huì)逐漸增多。人工智能技術(shù)能夠提高圖書館的工作效率，改善圖書館的服務(wù)方式，加速智慧圖書館的發(fā)展。

3.2 利用人工智能技術(shù)提升讀者個(gè)性化服務(wù)水平

人工智能技術(shù)將被更加廣泛而深入地應(yīng)用到圖書館個(gè)性化服務(wù)中。一方面，利用人工智能技術(shù)提升個(gè)性化推薦服務(wù)：進(jìn)一步研究將人工智能技術(shù)與算法融合到個(gè)性化服務(wù)業(yè)務(wù)鏈中去，通過對(duì)讀者行為數(shù)據(jù)的分析，整合讀者信息，進(jìn)行個(gè)性化匹配，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)[73]，例如信息推薦、閱讀推廣、讀者薦購等。朱志偉提出人工智能在圖書館的應(yīng)用趨勢主要集中在數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)習(xí)分析、個(gè)性化推薦等領(lǐng)域[74]。另一方面，利用人工智能技術(shù)提升個(gè)性化空間服務(wù)：通過人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，建立包括智能安保系統(tǒng)、智能通風(fēng)系統(tǒng)、智能照明系統(tǒng)、智能廣播系統(tǒng)、智能發(fā)布系統(tǒng)等在內(nèi)的綜合性智能建筑管理系統(tǒng)。另外，可利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)圖書館空間再造，設(shè)計(jì)個(gè)性、舒適、智能的信息共享空間或創(chuàng)客空間，為讀者提供個(gè)性化空間服務(wù)[75]。

3.3 人工智能技術(shù)或?qū)⒁I(lǐng)圖書館進(jìn)入4.0時(shí)代

2018年9月17日，世界人工智能大會(huì)在上海舉行，發(fā)布了《2018 世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》，提出人工智能是科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力量，對(duì)世界各地的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和人類生活產(chǎn)生了深刻的影響[76]。人工智能技術(shù)的使用推動(dòng)了工業(yè)4.0 和Web4.0 的發(fā)展，在此時(shí)代背景下，圖書館也開始由圖書館3.0向圖書館4.0過渡。學(xué)者董曦京提出，圖書館4.0時(shí)代希望實(shí)現(xiàn)以讀者個(gè)性化服務(wù)為中心、以全時(shí)空、全媒體和高度人工智能化為特征的圖書館服務(wù)體系[77]；Younghee Noh提出的圖書館4.0 的概念模型，將其確定為智慧圖書館、大數(shù)據(jù)分析處理能力、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)圖書館、內(nèi)容感知、尖端識(shí)別能力、無限創(chuàng)意空間的組合形式[78]。筆者認(rèn)為，投入使用人工智能技術(shù)，能夠在圖書館館藏、圖書館管理、圖書館服務(wù)、圖書館空間以及圖書館員等各個(gè)方面，滿足讀者需求的智能化圖書館。由人工智能引領(lǐng)的圖書館4.0時(shí)代，將成為研究的熱門話題。

3.4 圖書館如何應(yīng)對(duì)人工智能帶來的人文挑戰(zhàn)

習(xí)近平總書記在寫給2018年世界人工智能大會(huì)的賀信中提出，人工智能為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的動(dòng)力，要把握人工智能發(fā)展趨勢，同時(shí)也要處理好人工智能與法律、政府治理、安全、道德倫理、就業(yè)等方面的關(guān)系[79]。由此可知，人工智能在圖書館的應(yīng)用研究更加注重對(duì)技術(shù)方面的研究，而忽視人文方面的研究。筆者贊同學(xué)者王申罡等人提出的觀點(diǎn)：技術(shù)是過程所需而人文是方向指引與歸宿[72]，對(duì)人工智在圖書館中應(yīng)用的研究最終會(huì)回到對(duì)于人本身的研究上。因此，在今后的研究中，除了要考慮人工智能功能屬性、技術(shù)特征、在圖書館的應(yīng)用范疇等技術(shù)因素外，還需要從宏觀層面思考如何將人工智能與圖書館人文研究相結(jié)合，在圖書館發(fā)展戰(zhàn)略、圖書館管理和服務(wù)方面綜合考慮人工智能技術(shù)的引進(jìn)，關(guān)注人工智能技術(shù)的應(yīng)用給讀者帶來的影響。

4 結(jié)語

對(duì)人工智能在圖書館中應(yīng)用研究的相關(guān)文獻(xiàn)分階段分析與綜述，有利于進(jìn)一步預(yù)測人工智能在圖書館領(lǐng)域研究的發(fā)展趨勢。對(duì)人工智能在智慧圖書館中的應(yīng)用、人工智能如何更好地為讀者提供個(gè)性化服務(wù)、人工智能技術(shù)或?qū)⒁I(lǐng)圖書館4.0 時(shí)代、圖書館如何應(yīng)對(duì)人工智能帶來的人文挑戰(zhàn)等方面的研究，將成為新一輪的研究方向。此外，在制定人機(jī)共存規(guī)則和道德規(guī)范框架方面同樣還有諸多問題需要進(jìn)一步探索和研究。