王 月 李春杰

（1.渤海大學(xué) 教育科學(xué)學(xué)院，遼寧 錦州 121013；2.渤海大學(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)，遼寧 錦州 121013）

引言

互聯(lián)網(wǎng)自產(chǎn)生以來得到了迅速發(fā)展，并且沖擊著各行各業(yè)的變革，教育教學(xué)領(lǐng)域也發(fā)生了巨大的變化。信息技術(shù)與教育教學(xué)結(jié)合，使學(xué)生學(xué)習(xí)知識的途徑發(fā)生了翻天覆地的變化。學(xué)生獲取知識的途徑不再局限于教師課堂上的講授，而是轉(zhuǎn)變?yōu)槔镁W(wǎng)絡(luò)空間進(jìn)行在線學(xué)習(xí)。隨著信息技術(shù)的普遍應(yīng)用，在線學(xué)習(xí)被越來越多的人接受。在國內(nèi)，越來越多的學(xué)校開始建設(shè)本學(xué)校的在線學(xué)習(xí)網(wǎng)站，也有越來越多的教師開設(shè)在線精品課程。但是，學(xué)生學(xué)習(xí)效果并沒有得到想象中的改善，本文針對學(xué)生的在線學(xué)習(xí)行為展開研究，分析影響學(xué)生成績的相關(guān)因素，并提出相應(yīng)的解決對策，使學(xué)生更好地利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行在線學(xué)習(xí)以取得良好的學(xué)習(xí)成績。隨著在線學(xué)習(xí)在學(xué)生間的廣泛使用，越來越多的研究者對學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)行為做了相關(guān)研究。胡敏[1]等人對在線學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)者參與度模型進(jìn)行了研究，并且將學(xué)習(xí)者的參與度分為行為參與度、認(rèn)知參與度、情感參與度三個方面；彭文輝[2]等人建立了學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為的多維度模型和評估系統(tǒng)的設(shè)計并分析了學(xué)生在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中具體的學(xué)習(xí)行為；朱珂[3]做了關(guān)于在線學(xué)習(xí)空間中的學(xué)習(xí)者交互模型及應(yīng)用的研究，提出了交互模型，并研究了交互性和沉浸感對學(xué)習(xí)者持續(xù)使用意愿的影響；吳林靜[4]等人做出了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中的在線學(xué)習(xí)行為分析，提出了在線學(xué)習(xí)行為模型等。以上研究結(jié)合學(xué)習(xí)行為分析進(jìn)行了深入探索，具有一定的參考意義。本研究通過對學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為的度量分析，研究影響學(xué)生在線學(xué)習(xí)的因素與學(xué)習(xí)成績之間的相關(guān)性，并據(jù)此提出相應(yīng)的觀點供相關(guān)研究者參考。

一、在線學(xué)習(xí)行為的概念

到目前為止，國內(nèi)外還沒有給予在線學(xué)習(xí)行為官方的概念。與在線學(xué)習(xí)行為相類似的名稱有“遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)行為”“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為”以及“網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)行為”等。彭文輝[5]等人認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為是指發(fā)生于e-Learning環(huán)境中的、與學(xué)習(xí)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的各種行為。黃克斌[6]等人認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為是指學(xué)習(xí)者在由現(xiàn)代信息技術(shù)所創(chuàng)設(shè)的、具有全新溝通機(jī)制與豐富資源的學(xué)習(xí)環(huán)境中開展的遠(yuǎn)程自主學(xué)習(xí)行為。通過一定的調(diào)查與研究，本文認(rèn)為在線學(xué)習(xí)行為是學(xué)生自主進(jìn)行的，有目的地利用現(xiàn)代教育技術(shù)所創(chuàng)設(shè)的環(huán)境進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的一種行為。

二、以學(xué)生為中心的在線學(xué)習(xí)行為模型構(gòu)建

在線學(xué)習(xí)空間主要有以下三大基本要素構(gòu)成：提供在線學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)平臺、學(xué)習(xí)信息、人（包括教師和同學(xué)）。本研究依據(jù)學(xué)習(xí)者與這三大基本要素之間的相互關(guān)系，將在線學(xué)習(xí)空間中學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為主要劃分為以下四類。

（一）情感交互行為

它是指學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間里與其他學(xué)習(xí)者進(jìn)行交流與溝通來完成學(xué)習(xí)的行為，主要包括學(xué)習(xí)者與教師、同伴等人進(jìn)行的各種交流與溝通活動。例如：進(jìn)行小組討論、在線求助教師等。

（二）平臺交互行為

它是指學(xué)習(xí)者與專門開發(fā)的學(xué)習(xí)平臺間交互的學(xué)習(xí)行為。例如：登錄教學(xué)平臺，操作的在線時長等。

（三）信息交互行為

它是指學(xué)習(xí)者利用電子終端設(shè)備與在線空間中的資源或者需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容之間所發(fā)生聯(lián)系的一種交互行為，如觀看課程視頻、提交作業(yè)和發(fā)表主題討論等。

（四）內(nèi)化交互行為

它是指學(xué)習(xí)者已有的知識概念與在線學(xué)習(xí)環(huán)境中新概念的碰撞而進(jìn)行調(diào)節(jié)和反思的一種交互行為，如反思，撰寫日志和自我評價等。

基于以上描述，本研究構(gòu)建了以學(xué)習(xí)者為中心的在線學(xué)習(xí)行為分析模型（如圖1所示）。

圖1 在線學(xué)習(xí)行為分析模型

三、以學(xué)生為中心的在線學(xué)習(xí)行為量化

為了更好地量化學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)行為而制定了相應(yīng)的量化指標(biāo)，以便實現(xiàn)學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為的數(shù)量化。以下四種在線學(xué)習(xí)行為的主要行為度量參考毛剛[7]等人的基于活動理論的小組協(xié)作學(xué)習(xí)分析模型與應(yīng)用和朱柯[8]的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中學(xué)習(xí)者交互分析模型及應(yīng)用研究以及吳林靜[9]等人的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中的在線學(xué)習(xí)行為分析模型及應(yīng)用研究。表1展示了上述描述的四種在線學(xué)習(xí)行為的主要行為以及對主要行為的相關(guān)描述。

表1 在線學(xué)習(xí)行為度量指標(biāo)

四、以學(xué)生為中心的在線學(xué)習(xí)行為分析及建議

該研究選取了遼寧省大學(xué)開放課程渤海大學(xué)的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程，分析了渤海大學(xué)86名學(xué)生的在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成績之間的關(guān)系，以幫助學(xué)生更好進(jìn)行在線學(xué)習(xí)。

（一）大學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為分析流程

利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對遼寧省開放平臺中學(xué)生的在線學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分析，了解學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中會遇到的各種問題以及不同學(xué)生間產(chǎn)生成績差異的因素?；趯W(xué)生在線學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)挖掘流程圖如圖2所示：（1）數(shù)據(jù)收集：是指收集遼寧省開放課程平臺中的數(shù)據(jù)，主要包括平臺中的數(shù)據(jù)庫信息和服務(wù)器中的信息；（2）數(shù)據(jù)處理：將存儲在數(shù)據(jù)庫中的信息抽取出來，進(jìn)行相應(yīng)的轉(zhuǎn)換，然后保存到數(shù)據(jù)倉庫中等待深度挖掘；（3）數(shù)據(jù)挖掘：利用數(shù)據(jù)挖掘模型和數(shù)據(jù)挖掘軟件對數(shù)據(jù)倉庫中的信息進(jìn)行深度挖掘；（4）數(shù)據(jù)分析：對收集的資料進(jìn)行深度分析，得出學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為的相關(guān)結(jié)果，再將得到的結(jié)果反饋給學(xué)生，并對學(xué)生的在線學(xué)習(xí)情況進(jìn)行一定的評價。

圖2 大學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)挖掘流程圖

（二）大學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為分析

本研究選取的對象是渤海大學(xué)的部分在校大學(xué)生，分析的內(nèi)容是學(xué)生使用“遼寧省大學(xué)開放課程平臺”學(xué)習(xí)“計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)”這門課程的相關(guān)行為。根據(jù)遼寧省大學(xué)開放課程平臺中已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行刷選，選取了共86名學(xué)生作為樣本。在這一樣本中，男生共有44名，女生共有42名，大二的學(xué)生有78名，大三的學(xué)生有6名，大四的學(xué)生有2名。

1.收集的數(shù)據(jù)

第一，主要行為數(shù)據(jù)，包括訪問網(wǎng)頁的次數(shù)、完成任務(wù)的次數(shù)、視頻觀看的次數(shù)、討論次數(shù)、在線學(xué)習(xí)的時長、發(fā)帖求助的次數(shù)等。第二，學(xué)生的平時作業(yè)（共三次）以及最終統(tǒng)一考試的期末成績。主要數(shù)據(jù)來源于遼寧省開放課程平臺上所提供的相關(guān)信息以及考試成績匯總的信息。本研究將學(xué)生的主要在線學(xué)習(xí)行為以及平時的作業(yè)和最終的成績進(jìn)行分析。其中，發(fā)帖數(shù)、回復(fù)帖子的數(shù)量以及學(xué)生延遲提交作業(yè)的數(shù)據(jù)因采集不夠，以下暫且不做分析。

2.基于皮爾遜相關(guān)系數(shù)分析以上大學(xué)生的主要在線學(xué)習(xí)行為

根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)整理得出如表2所示的相關(guān)矩陣圖。

表2 在線學(xué)習(xí)行為分析相關(guān)矩陣圖

3.學(xué)生行為分析的結(jié)論及建議

（1）瀏覽資源的次數(shù)、視頻觀看的次數(shù)以及訪問數(shù)與學(xué)生考試成績之間相關(guān)顯著，均達(dá)到了0.5以上。其中，瀏覽資源的次數(shù)和視頻觀看的次數(shù)與考試成績之間密切相關(guān)。

（2）作業(yè)1、作業(yè)2和作業(yè)3與考試成績之間關(guān)系顯著，其中，作業(yè)1與考試成績之間達(dá)到了密切相關(guān)，從表中也可以看出作業(yè)1與瀏覽資源次數(shù)和視頻觀看數(shù)之間也是密切相關(guān)，說明了觀看視頻的次數(shù)與成績和作業(yè)之間正相關(guān)，體現(xiàn)了有效的觀看視頻可以很好地幫助學(xué)生學(xué)習(xí)并且對他們成績的提高有一定的幫助。

（3）延遲提交作業(yè)次數(shù)與考試成績之間的系數(shù)為負(fù)數(shù)，說明了延遲提交作業(yè)次數(shù)與考試成績之間無相關(guān)性，體現(xiàn)了考試成績與學(xué)生獨(dú)立完成作業(yè)之間存在密切的相關(guān)性。

（4）求助的次數(shù)與考試成績之間相關(guān)性也不大，并且與其他因素之間的相關(guān)性也不明顯，說明該因素獨(dú)立于其他變量，對學(xué)習(xí)成績效果影響不大。

基于以上的分析結(jié)果，為了有效地提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績，可以采用積分制的方法對學(xué)生進(jìn)行約束管理，具體措施如下：①規(guī)定學(xué)生每天的基礎(chǔ)積分必須達(dá)到30分，積分獲取的方式有：登陸學(xué)習(xí)平臺、觀看視頻時長、瀏覽文章時長、回復(fù)帖子數(shù)量、分享學(xué)習(xí)心得、在線求助以及完成習(xí)題等；②在完整觀看視頻的情況下，方可完成相應(yīng)習(xí)題的提交，否則提交失敗，則無法獲得相應(yīng)積分；③規(guī)定學(xué)生在校內(nèi)學(xué)完章節(jié)課程后，及時登錄遼寧省大學(xué)開放課程平臺在線瀏覽資源，并完成章節(jié)作業(yè)；④規(guī)定學(xué)生在瀏覽資源和觀看視頻的過程中，發(fā)現(xiàn)不懂的問題，及時在線詢問教師或者發(fā)帖與同伴討論，對待教師在線提出的討論問題也要積極進(jìn)行討論；⑤規(guī)定學(xué)生最遲提交作業(yè)的時間點，逾期不可再進(jìn)行提交，沒有提交者作業(yè)成績?yōu)?；⑥規(guī)定學(xué)生要在線發(fā)帖討論并回復(fù)教師與同學(xué)的帖子；⑦對于沒有達(dá)到相應(yīng)積分的學(xué)生，可以采用懲罰的形式進(jìn)行批評教育。

五、結(jié)論

本研究基于遼寧省大學(xué)開放課程平臺對渤海大學(xué)選修計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程的大學(xué)生進(jìn)行在線學(xué)習(xí)行為研究，并構(gòu)建了以學(xué)習(xí)者為中心的在線學(xué)習(xí)行為模型，量化了以學(xué)生為中心的典型在線學(xué)習(xí)行為，分析了以學(xué)生為中心的在線學(xué)習(xí)行為。對學(xué)生的在線學(xué)習(xí)行為進(jìn)行有效分析，有利于研究學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，是指導(dǎo)學(xué)生更好地進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的依據(jù)。規(guī)范學(xué)生的在線學(xué)習(xí)行為，如：首先，規(guī)范學(xué)生的信息交互行為，讓學(xué)生合理利用在線資源進(jìn)行自學(xué)，能夠及時提交作業(yè)并完成線上任務(wù)；其次，規(guī)定學(xué)生與教師和同伴間的情感交互行為，尤其是師生間的情感交互，以便激發(fā)學(xué)生對課程的興趣，更有利于掌握知識；最后，規(guī)范學(xué)生的內(nèi)化交互行為，促進(jìn)學(xué)生本人產(chǎn)生新舊知識的比較，建構(gòu)新知，能夠及時反思自我，主動學(xué)習(xí)等行為，有利于改善學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，對提高成績具有重要幫助。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對大學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行反饋，有利于提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率以及促進(jìn)學(xué)習(xí)方法的改進(jìn)，對改善學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果和幫助教師指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)具有非常重要的意義。