張鵬
摘要:文章通過建立包含人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的動態(tài)一般均衡模型,理論分析了人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變影響宏觀經(jīng)濟(jì)變化的內(nèi)在機(jī)制,然后使用聯(lián)合國提供的中國分年齡段人口預(yù)測數(shù)據(jù)對2015年至本世紀(jì)中葉的主要宏觀經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行了模擬分析。研究發(fā)現(xiàn),人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變使得企業(yè)將以資本替代勞動,資本深化趨勢明顯,資本的相對豐裕也導(dǎo)致實(shí)際利率趨于下降,而利率的不斷下降又會反作用于企業(yè)資本深化速度,勞動者報(bào)酬增加,勞動生產(chǎn)率不斷提高。由于勞動生產(chǎn)率不斷提高和企業(yè)主動資本深化行為,將會改善企業(yè)的盈利,刺激企業(yè)增加新的就業(yè)崗位,促進(jìn)包括老年人在內(nèi)的勞動參與率提高,減緩了老齡化沖擊所帶來的老年撫養(yǎng)比上升的負(fù)面影響。
關(guān)鍵詞:人口老齡化;資本深化;利率;勞動生產(chǎn)率;經(jīng)濟(jì)增長
中圖分類號:F240? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? 文章編號:1001-862X(2019)03-0039-008
一、引 言
改革開放以來,中國經(jīng)濟(jì)增長取得了令世人矚目的成就,經(jīng)濟(jì)總量已經(jīng)僅次于美國位居世界第二,人均國民收入也大幅增長,截至2018年,人均GDP將近一萬美元,離世界銀行高收入國家標(biāo)準(zhǔn)僅有一步之遙。雖然未來中國經(jīng)濟(jì)基本面沒有發(fā)生根本改變,但遇到的挑戰(zhàn)也不容忽視。一個(gè)明顯的事實(shí)是,隨著中國人口年齡結(jié)構(gòu)的快速轉(zhuǎn)變,老齡化問題使得勞動力人口在經(jīng)歷緩慢增長而達(dá)到峰值以后也會逐漸減少,根據(jù)聯(lián)合國的預(yù)測到本世紀(jì)中葉勞動力人口比重將會降至61%,而同期中國人口老齡化水平將會達(dá)到25.6%,這就意味著每四個(gè)人中將會有一位老人,顯然人口老齡化會降低勞動力要素供給,經(jīng)濟(jì)中撫養(yǎng)人口比重上升,對經(jīng)濟(jì)增長負(fù)面沖擊作用不可小覷。但與此同時(shí),一些研究卻對人口老齡化趨勢持正面評價(jià),譬如通過資本深化[1]或在生產(chǎn)中擴(kuò)大自動化生產(chǎn)比重[2]等舉措,人口老齡化反而能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。因此,人口老齡化對經(jīng)濟(jì)增長的影響渠道并不是單一或一成不變的,需要從宏觀經(jīng)濟(jì)各個(gè)變量視角分析其對經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在影響機(jī)制,分析人口老齡化是通過哪些變量影響經(jīng)濟(jì)增長,同時(shí)得出這些變量間的相互作用方向、渠道,這樣才能在中國人口年齡結(jié)構(gòu)快速轉(zhuǎn)變背景下,相對準(zhǔn)確評估人口老齡化的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。
已有研究更多集中于人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟(jì)增長的影響分析,從儲蓄、財(cái)政支出、人力資本投資等渠道解釋了其內(nèi)在機(jī)制,但現(xiàn)有研究仍然比較缺乏將上述不同機(jī)制納入統(tǒng)一的分析框架,不能更加完整地觀察人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。[3-10]為此,本文通過建立包含人口年齡結(jié)構(gòu)和勞動力市場摩擦的動態(tài)一般均衡模型,深度挖掘了人口老齡化影響宏觀經(jīng)濟(jì)增長的中間機(jī)制,濾出了人口年齡結(jié)構(gòu)影響宏觀經(jīng)濟(jì)增長的完整脈絡(luò)。
二、理論模型構(gòu)建
借鑒Croix等(2013)[11]的研究,本文建立了包含人口結(jié)構(gòu)變動的動態(tài)一般均衡模型。由于要考察人口年齡結(jié)構(gòu)變動的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng),因此與其他的動態(tài)一般均衡模型相比,本文理論模型具有以下新特點(diǎn):一是通過引入分年齡段人口變動方程刻畫了人口結(jié)構(gòu)變化的趨勢,方便分析研究不同年齡人口規(guī)模變化對宏觀經(jīng)濟(jì)主要變量的影響,例如儲蓄、工資、消費(fèi)、資本、就業(yè)、勞動生產(chǎn)率、利率等,比較清晰地呈現(xiàn)人口結(jié)構(gòu)變化影響宏觀經(jīng)濟(jì)的渠道;二是在分析不同年齡人口規(guī)模變動基礎(chǔ)上,還從人力資本角度界定了不同年齡人口的質(zhì)量,即生產(chǎn)率差異;三是加入勞動力市場摩擦,分析由于勞動力市場供給方和需求方企業(yè)之間的信息不對稱帶來的結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配所導(dǎo)致的損失。因此,該模型不僅能夠解釋中國人口結(jié)構(gòu)變動對宏觀經(jīng)濟(jì)的影響,還能分析中國轉(zhuǎn)型期二元?jiǎng)趧恿κ袌?、勞動力市場不完善等結(jié)構(gòu)性問題所致的效率損失問題。
1.人口結(jié)構(gòu)變化
為了分析方便,我們將人口年齡范圍界定為20-99歲,按照5年為一個(gè)劃分總共為16期,即人口年齡結(jié)構(gòu)分為20—24歲、25—29歲、30—34歲、35—39歲、40—44歲、45—49歲、50—54歲、55—59歲、60—64歲、65—69歲、70—74歲、75—79歲、80—84歲、85—89歲、90—94歲、95—99歲共16期(即第0—15期)。假設(shè)Xa,t為t時(shí)期年齡段為a的人口數(shù)量,a這一代人口增長方程為:
這里?覫是指新生代即0期出生的人口向1……15期不斷過渡的生存率,代表0期人口規(guī)模的存量變動,F(xiàn)主要指增量人口變動,其一方面包含人口的自然增長率,另一方面也包括人口遷移所帶來的人口增長,考慮到遷移數(shù)據(jù)可得性假設(shè)人口增長僅由自然增長率決定。上述方程說明人口變動既取決于存量人口變動,也取決于增量人口變化,人口轉(zhuǎn)變主要體現(xiàn)為人口預(yù)期壽命延長,?覫值變小,同時(shí)F變小說明育齡婦女生育率降低,兩方面共同決定了老齡化強(qiáng)度。假設(shè)勞動年齡段人口為第0期至7期,即20—59歲年齡段人口,則勞動力規(guī)模為:Pa,t+a=βa,t+aXa,t+a,當(dāng)0?燮a?燮7時(shí),βa,t+a為1,當(dāng)8?燮a?燮15時(shí),βa,t+a為0。從勞動力組成看,包括已找到工作崗位和失業(yè)的,二者的比例分別為na,t,ua,t,顯然Pa,t=[na,t+ua,t]Pa,t。
2.勞動力市場摩擦
勞動力市場摩擦根據(jù)Diamond(1982)[12]、 Mortensen(1982)[13]、Pissarides(1985)[14],即DMP框架設(shè)定,假設(shè)匹配方程為:
3.代表性家庭最優(yōu)化問題
4.企業(yè)最優(yōu)化問題
企業(yè)使用資本和勞動力作為生產(chǎn)要素,考慮到不同年齡段人口生產(chǎn)效率差異,t時(shí)期的全部有效勞動力投入為不同年齡段勞動力規(guī)模與生產(chǎn)效率(比如由于教育、工作經(jīng)驗(yàn)和在職培訓(xùn)等人力資本積累造成)的加權(quán)值:
5.政府
7.資本市場均衡
三、參數(shù)校準(zhǔn)
本文參數(shù)校準(zhǔn)主要涉及人口年齡結(jié)構(gòu)及分年齡段人力資本、勞動力市場摩擦參數(shù)、技術(shù)和消費(fèi)者偏好參數(shù)以及政府支出等參數(shù)。
對于人口年齡結(jié)構(gòu)及分年齡段人力資本參數(shù)方面,分年齡段人口規(guī)模、生育率及生存率數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國人口統(tǒng)計(jì)中對各國分年齡段人口的預(yù)測。分年齡段人口由于人力資本不同導(dǎo)致生產(chǎn)效率存在巨大差異,Lindh 和 Malmberg(1999)[16]、Feyrer(2007,2011)[17][18]等研究都發(fā)現(xiàn),人的生命周期中將會在50歲左右達(dá)到生產(chǎn)率最高,人力資本在其中的作用功不可沒,同時(shí)這一現(xiàn)象不僅在生產(chǎn)領(lǐng)域廣泛存在,同時(shí)在學(xué)術(shù)等知識生產(chǎn)領(lǐng)域也得到了相關(guān)研究的支持。[19]參照Croix等(2013)[11]研究,我們將20—24歲、25—29歲、30—34歲、35—39歲、40—44歲、45—49歲、50—54歲、55—59歲八個(gè)年齡段人口的生產(chǎn)率系數(shù)h0至h7分別設(shè)定為2.7、3.3、3.85、4.45、5、5.8、5.6、5.5,這樣的設(shè)定基本上與上述文獻(xiàn)中經(jīng)驗(yàn)研究保持一致。
家庭部門系數(shù)方面,在穩(wěn)態(tài)條件下,折現(xiàn)因子取決于利率水平,根據(jù)吳化斌等(2011)[20]對中國季度利率數(shù)據(jù)的測定,將折現(xiàn)因子設(shè)定為0.98;γ反映了工作所帶來的負(fù)效用,本文與Croix等(2013)[11]研究一致,設(shè)定為0.25;梳理相關(guān)文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)勞動供給彈性的倒數(shù)取值一般介于0.5~6之間,文章按照王君斌等(2010)[21]的研究,將該值設(shè)定為3;企業(yè)部門系數(shù)方面,按照已有研究,TFP參數(shù)A直接設(shè)定為20,直接參照陳昆亭和龔六堂(2006)[22]的研究,將年度資本折舊系數(shù)設(shè)定為0.1,相應(yīng)地季度折舊系數(shù)就為0.025;對于柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中資本與勞動收入份額系數(shù),同莊子罐等(2018)[23]的研究,將資本份額設(shè)定為0.6;利率是反映市場上資金供求關(guān)系與中國人民銀行貨幣政策變化的重要指標(biāo),本文使用7天銀行間同業(yè)拆借利率來表示,由于利率變化沒有明顯的季節(jié)變化特征,本文沒有對其進(jìn)行Census-X12季節(jié)性調(diào)整,直接得到增長率作為利率變化的數(shù)據(jù)。
勞動力市場存在摩擦?xí)r會涉及求職率、職位空缺率等相關(guān)系數(shù)的估計(jì)。對于匹配函數(shù),假設(shè)每個(gè)季度廠商能夠補(bǔ)充工作缺口的概率q為0.67,工人能夠找到工作的概率p為0.25,這意味著廠商招聘工人和工人找工作所需的平均時(shí)間分別為1.5個(gè)季度和4個(gè)季度,本文認(rèn)為這一設(shè)置符合目前中國就業(yè)市場的情況,匹配函數(shù)中待業(yè)工人的彈性設(shè)定為0.4。由于中國沒有工會等組織為工人利益進(jìn)行談判,我們在基本模型中設(shè)定工人的議價(jià)能力參數(shù)1-θ=0.3,低于國際上常用的0.5。外生離職率χ設(shè)定為0.08,與葉正茂和王仕進(jìn)(2014)[24]相同。政府購買支出比例g,根據(jù)劉凱(2018)[25]的研究,可以將g設(shè)定為0.14,以便與1992—2015年中國政府購買占GDP比重的平均值相匹配。
四、模擬分析
本文主要分析人口年齡結(jié)構(gòu)變動對宏觀經(jīng)濟(jì)主要變量的影響,具體而言,我們需要設(shè)定模型人口結(jié)構(gòu)變量的初值和終值,模擬各變量的變化趨勢,從而得到人口結(jié)構(gòu)變化對宏觀經(jīng)濟(jì)影響的路徑和中間渠道。聯(lián)合國人口數(shù)據(jù)庫提供的分年齡段人口規(guī)模與結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)間跨度從2010年到2100年,我們使用2015年和2050年15—19歲、20—24歲、25—29歲、30—34歲、35—39歲、40—44歲和45—49歲育齡婦女生育率數(shù)據(jù)和分年齡段生存率數(shù)據(jù)分別作為初始值和終值對模型各變量路徑進(jìn)行了模擬,在不考慮遷移率的情況下,顯然人口結(jié)構(gòu)變動主要取決于生育率和人口預(yù)期壽命的提高(人口生存率的提高)。以0期20—24歲年齡段人口和末期15期95—99歲年齡段人口為例,2015年20—24歲年齡段人口生存率(即存活至25歲的概率)為97.91%,而到2050年上升為99.06%,2015年95—99歲人口生存率為3.40%,2050年其生存率為9.76%,其他從1期即25—29歲年齡段到14期即90—94歲年齡段的生存率在此期間也有不同程度的提高,上述趨勢說明了中國從2015年起人均壽命將不斷提高,相應(yīng)地人口老齡化程度也將日益嚴(yán)重。與此同時(shí),育齡婦女生育率卻會不斷下降,譬如2015年每千人20—24歲育齡婦女將生育118.3個(gè)孩子,但到2050年只能生育61.3個(gè)孩子;每千人25—29歲育齡婦女將生育119.8個(gè)孩子,到2050年卻只能生育112個(gè)孩子,生育率的下降和生存率的提高將會降低人口的自然增長率,老齡化趨勢也將不斷加深。
模擬分為兩種情景?;鶞?zhǔn)情形為勞動力市場不存在摩擦,說明勞動力市場供需雙方不存在信息不對稱問題,勞動力市場能瞬時(shí)出清;模擬情形為勞動力市場存在摩擦,反映勞動力供需雙方存在信息不對稱、通過納什討價(jià)還價(jià)機(jī)制來確定最優(yōu)就業(yè)率,市場存在就業(yè)概率和填充空缺職位概率。我們分別模擬了利率、勞均資本K/L、人均資產(chǎn)(儲蓄)、人均消費(fèi)、消費(fèi)占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重、撫養(yǎng)比、就業(yè)率和勞動生產(chǎn)率的變化趨勢,上述變量基本上反映了勞動力投入、資本投入和生產(chǎn)率等方方面面,不僅能夠得出人口年齡結(jié)構(gòu)變動對經(jīng)濟(jì)增長的影響,更能發(fā)現(xiàn)人口年齡結(jié)構(gòu)影響宏觀經(jīng)濟(jì)增長的中間渠道是什么,通過對中間機(jī)制的調(diào)整來優(yōu)化和減緩人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變所帶來老齡化的負(fù)面沖擊。
人口年齡結(jié)構(gòu)變化所導(dǎo)致的老齡化率提高將會使得利率經(jīng)歷先上升而后將會不斷下降的趨勢,具體來說,利率將會在2020年達(dá)到最高,而后從7%左右下降至2050年的6%左右。正如圖1中第2和3幅圖所示,人口老齡化將會帶來勞均資本提高、儲蓄率不斷上升并在2035年達(dá)到最大后才緩慢下降,顯然儲蓄率相對于利率對人口老齡化的影響存在滯后效應(yīng)。主要原因在于人口老齡化導(dǎo)致勞動力規(guī)模減少帶來人均資本的相對充裕,使得資金供給大于資金需求,因此才會使得實(shí)際利率不斷下降。此外,老齡人口風(fēng)險(xiǎn)厭惡的特點(diǎn)突出,更易于接受存款或從事基金投資等穩(wěn)健低風(fēng)險(xiǎn)、低收益的活動,也有利于金融機(jī)構(gòu)和資金需求方低成本地獲取資金。
人口結(jié)構(gòu)變化所帶來的老齡化最大的顯著特征就是資本不斷深化,K/L比例不斷上升,特別是當(dāng)勞動力市場不存在摩擦?xí)r,這一趨勢更加明顯。勞動力市場存在摩擦?xí)r,使得企業(yè)主不得不花費(fèi)更高的報(bào)酬來雇傭勞動力,勞動力價(jià)格提高反過來又會降低企業(yè)的招工意愿,進(jìn)而也會影響企業(yè)的資本性投入,因此資本深化速度可能減慢。相反,若勞動力市場不存在摩擦,勞動者報(bào)酬能夠代表勞動者生產(chǎn)率水平,企業(yè)能夠雇傭到與生產(chǎn)率匹配的勞動力,提高了企業(yè)整體盈利水平,自然就能促進(jìn)企業(yè)增加資本性投資,資本深化水平不斷提高。人口老齡化程度的提高更加加劇了勞動力市場供需不平衡,若再加之勞動力市場摩擦,更會使得企業(yè)出現(xiàn)“招工難、招工貴”等問題發(fā)生,企業(yè)合意資本投資水平下降,資本深化步伐減慢。
人口年齡結(jié)構(gòu)變化對儲蓄率的影響。按照經(jīng)典的世代交替模型,老年人口比重上升將會導(dǎo)致社會撫養(yǎng)比上升,勞動力等生產(chǎn)人口將會減少,老年即撫養(yǎng)人口將會增多,相應(yīng)地社會總儲蓄率將會降低。從模型模擬情況看,在人口老齡化趨勢影響下,儲蓄率(即人均資產(chǎn))將會出現(xiàn)上升,在2035年達(dá)到最高后將會不斷下降,因此現(xiàn)階段雖然中國老齡化率已達(dá)到老齡化國家標(biāo)準(zhǔn),但由于勞動力人口依然保持在較高規(guī)模,并且人們預(yù)期到未來老齡化社會將會適當(dāng)增加儲蓄,從而出現(xiàn)了儲蓄率先出現(xiàn)上升趨勢,但隨著改革開放前60后或70后嬰兒潮時(shí)期出生的現(xiàn)階段50歲左右主流勞動力在2030年后逐步步入退休階段,中國老齡化現(xiàn)象將可能比現(xiàn)階段更加嚴(yán)重,儲蓄率下降將是必然的。
由于老年人口消費(fèi)意愿比不上年輕人,人口結(jié)構(gòu)逐步步入老齡化將不利于消費(fèi)提高。從圖1中第4幅和第5幅圖可以發(fā)現(xiàn),在勞動力市場不存在摩擦情形下,隨著人口老齡化程度的加深,人均消費(fèi)和和消費(fèi)占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重都經(jīng)歷了下降而后逐步提高的過程,但提高限度有限,無法達(dá)到初始值的水平,總體反映了人口老齡化對消費(fèi)的負(fù)面影響。雖然消費(fèi)形勢不容樂觀,但也應(yīng)該看到老齡化社會消費(fèi)的新趨勢,若順勢利導(dǎo)也可以將消費(fèi)率保持在穩(wěn)定水平。針對老年人口要適度發(fā)展養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)以匹配老年人消費(fèi)結(jié)構(gòu),完善養(yǎng)老制度并促進(jìn)低齡老年人再就業(yè),增加老年人勞動參與率,促進(jìn)老年人自主創(chuàng)業(yè)和收入增長,這些都會提高老年人口的消費(fèi)意愿促進(jìn)消費(fèi)率提高。
人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變一方面表現(xiàn)為勞動力人口的不斷減少,同時(shí)還表現(xiàn)為老年人口比重的不斷攀升,這導(dǎo)致的結(jié)果就是老年撫養(yǎng)比的不斷上升。從圖1第6幅圖中可以清晰地發(fā)現(xiàn)這一趨勢,特別是當(dāng)勞動力市場存在摩擦?xí)r,勞動者無法充分實(shí)現(xiàn)就業(yè),因此就業(yè)市場中就業(yè)者低于勞動力潛在人數(shù),有效勞動力的減少必然導(dǎo)致老年撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)加大,社會保障負(fù)擔(dān)也會加重,從而第6幅圖實(shí)線經(jīng)歷了明顯上升,然而但勞動力市場不存在摩擦?xí)r,參加工作的勞動力將會顯著高于存在摩擦?xí)r勞動力數(shù)量,實(shí)現(xiàn)就業(yè)勞動力幾乎等于勞動力規(guī)模,因此第6幅圖虛線反映了老齡化的演變對撫養(yǎng)比的純效應(yīng)。就業(yè)率也是反映勞動力市場的重要指標(biāo)之一,從圖1中第7幅圖可以看出,當(dāng)勞動力市場不存在摩擦?xí)r,就業(yè)在第一期就幾乎實(shí)現(xiàn)了100%就業(yè),反映了完美勞動力市場情形;而當(dāng)勞動力市場存在摩擦?xí)r,就業(yè)率也將會不斷穩(wěn)步提高,說明隨著老齡化程度的提高勞動力減少必然倒逼延長退休或者提高勞動參與率水平來減緩人口年齡結(jié)構(gòu)變化的負(fù)面沖擊,就業(yè)率將會不斷提高。
圖1最后模擬了人口年齡結(jié)構(gòu)變化對勞動生產(chǎn)率的影響趨勢。將柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)兩邊同除以勞動力,若假設(shè)技術(shù)進(jìn)步A為外生,我們就會發(fā)現(xiàn)右邊為資本深化即K/L,而左邊即為勞動生產(chǎn)率Y/L,顯然資本深化是影響勞動生產(chǎn)率的重要因素。新古典經(jīng)濟(jì)理論指出,要素價(jià)格的相對變動是資本深化的直接原因,在完全競爭的市場經(jīng)濟(jì)條件下,人口老齡化所導(dǎo)致的勞動力數(shù)量減少和勞動力質(zhì)量提高(勞動者人力資本積累提高)將會帶動工資不斷上漲,促使企業(yè)以資本來替代勞動,從而加劇資本深化進(jìn)程,相應(yīng)地帶動勞動生產(chǎn)率的提高。
綜上所述,人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變影響宏觀經(jīng)濟(jì)的渠道可以歸結(jié)為:人口老齡化社會到來使得勞動力短缺,倒逼企業(yè)以資本替代勞動趨勢明顯,資本將會不斷深化;由于資本相對過剩將會使實(shí)際利率趨于下降,而利率的不斷下降又會反作用于企業(yè)資本深化速度,使得勞動生產(chǎn)率不斷提高,勞動者報(bào)酬也將會增加。同時(shí),由于勞動生產(chǎn)率不斷提高,極大地改善了企業(yè)的盈利行為,加快企業(yè)投放新的工作崗位,促進(jìn)包括老年人在內(nèi)的勞動參與率提高,減少了勞動力市場摩擦行為。
五、結(jié)論與政策建議
本文通過建立包含人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的動態(tài)一般均衡模型,理論分析了人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變影響宏觀經(jīng)濟(jì)變化的內(nèi)在機(jī)制,然后使用聯(lián)合國提供的中國分年齡段人口預(yù)測數(shù)據(jù)對2015年至本世紀(jì)中葉的主要宏觀經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行了模擬分析。研究發(fā)現(xiàn),人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變導(dǎo)致企業(yè)將以資本替代勞動,資本深化趨勢明顯,資本的相對豐裕也導(dǎo)致實(shí)際利率趨于下降,而利率的不斷下降又會反作用于企業(yè)資本深化速度,勞動者報(bào)酬增加,勞動生產(chǎn)率不斷提高。由于勞動生產(chǎn)率不斷提高和企業(yè)主動資本深化行為,將會改善企業(yè)的盈利,刺激企業(yè)增加新的就業(yè)崗位,促進(jìn)包括老年人在內(nèi)的勞動參與率提高,減緩了老齡化沖擊所帶來的老年撫養(yǎng)比上升的負(fù)面影響。
根據(jù)本文研究結(jié)論,我們提出如下政策建議:
加大教育、在職培訓(xùn)等人力資本投資,不斷提供與高質(zhì)量發(fā)展方向相匹配的人力資本。雖然從現(xiàn)實(shí)看人口老齡化的趨勢在短期內(nèi)不可逆轉(zhuǎn),但可以通過繼續(xù)加大教育投入、加快流動人口市民化、提高在職培訓(xùn)比例等措施實(shí)現(xiàn)人口從數(shù)量優(yōu)勢向質(zhì)量優(yōu)勢轉(zhuǎn)變,挖掘第二次人口紅利。改革開放初期人口紅利所帶來的廉價(jià)勞動力優(yōu)勢一定程度上支撐了中國快速工業(yè)化進(jìn)程,隨著人口紅利逐步枯竭,必須依靠人力資本投資來為后工業(yè)化時(shí)代提供高素質(zhì)的勞動力,使勞動者人力資本結(jié)構(gòu)與高質(zhì)量發(fā)展方向相匹配。
采取更加靈活、彈性的退休機(jī)制,通過鼓勵(lì)和提高老年人口勞動參與率來減緩老齡化的負(fù)面沖擊。在國家更完善的社會保障以保證“老有所養(yǎng)”的前提下,全社會樹立“老有所用”的觀念,使得更多具有工作能力的老年人繼續(xù)發(fā)揮余熱。根據(jù)第六次人口普查數(shù)據(jù),2010年中國人口的平均預(yù)期壽命是74.83歲,比1990年的71.4歲增加三歲左右。隨著人口預(yù)期壽命和健康狀況的不斷改善,未來延長退休年齡成為可能。這樣可以彌補(bǔ)中國第一次人口紅利消失后,勞動力資源不斷減少的威脅,成為利用第二次人口紅利的主要契機(jī)。未來應(yīng)逐步實(shí)行彈性退休制度,有效和合理利用老年人資源,鼓勵(lì)老年人從事教育傳授、社會公益、社區(qū)服務(wù)和老年服務(wù)等活動。改變退休人口隱性就業(yè)為顯性就業(yè),既不增加就業(yè)壓力又能客觀反映中國就業(yè)人口的結(jié)構(gòu)和就業(yè)分布狀況,實(shí)現(xiàn)提高勞動年齡人口就業(yè)率目標(biāo)向提高總?cè)丝诰蜆I(yè)率目標(biāo)的過渡,更好地為經(jīng)濟(jì)和社會的發(fā)展服務(wù)。
參考文獻(xiàn):
[1]Eggertsson G B,Lancastre M,Summers L H.Aging,output per capita and secular stagnation[R].National Bureau of Economic Research,2018.
[2]Acemoglu D,Restrepo P.Secular stagnation? The effect of aging on economic growth in the age of automation[J].American Economic Review,2017,107(5):174-179.
[3]Wang,F(xiàn)eng, Andrew Mason.Demographic dividend and prospects for economic development in China[C]. United Nations Expert Group Meeting on Social and Economic Implications of Changing Population Age Structures,2007.
[4]Fang C,Dewen W.Demographic transition:implications for growth[R].University Library of Munich,Germany,2005.
[5]Peng X,Mai Y.Population Ageing,Labour Market Reform and Economic Growth in China-A Dynamic General Equilibrium Analysis[R].Victoria University,Centre of Policy Studies/IMPACT Centre,2008.
[6]Bloom D E,Canning D,F(xiàn)ink G.Population aging and economic growth[J].Globalization and Growth,2010,297.
[7]齊傳鈞.人口老齡化對經(jīng)濟(jì)增長的影響分析[J].中國人口科學(xué),2010,(S1):54-65.
[8]胡鞍鋼,劉生龍,馬振國.人口老齡化、人口增長與經(jīng)濟(jì)增長——來自中國省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證證據(jù)[J].人口研究,2012,36(3):14-26.
[9]劉窮志,何奇.人口老齡化、經(jīng)濟(jì)增長與財(cái)政政策[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2013,12(1):119-134.
[10]范洪敏,穆懷中.人口老齡化會阻礙中等收入階段跨越嗎?[J].人口研究,2018,42(1):31-43.
[11]De La Croix D,Pierrard O,Sneessens H R.Aging and pensions in general equilibrium:Labor market imperfections matter[J].Journal of Economic Dynamics and Control,2013,37(1):104-124.
[12]Diamond P A.Aggregate demand management in search equilibrium[J].Journal of political Economy,1982,90(5):881-894.
[13]Mortensen D T.Property rights and efficiency in mating,racing,and related games[J].The American Economic Review,1982,72(5):968-979.
[14]Pissarides C A.Taxes,subsidies and equilibrium unemployment[J].The review of economic studies,1985,52(1):121-133.
[15]Gertler M,Sala L,Trigari A.An estimated monetary DSGE model with unemployment and staggered nominal wage bargaining[J].Journal of Money,Credit and Banking,2008,40(8):1713-1764.
[16]Lindh T,Malmberg B.Age structure effects and growth in the OECD,1950–1990[J].Journal of population Economics,1999,12(3):431-449.
[17]Feyrer J.Demographics and productivity[J].The Review of Economics and Statistics,2007,89(1):100-109.
[18]Feyrer J.The US productivity slowdown,the baby boom,and management quality[J].Journal of Population Economics,2011,24(1):267-284.
[19]Oster S M,Hamermesh D S.Aging and productivity among economists[J].Review of Economics and Statistics,1998,80(1):154-156.
[20]吳化斌,許志偉,胡永剛,鄢萍.消息沖擊下的財(cái)政政策及其宏觀影響[J].管理世界,2011(9):26-39.
[21]王君斌,王文甫.非完全競爭市場,技術(shù)沖擊和中國勞動就業(yè)——?jiǎng)討B(tài)新凱恩斯主義視角[J].管理世界,2010,(1):23-35.
[22]陳昆亭,龔六堂.粘滯價(jià)格模型以及對中國經(jīng)濟(jì)的數(shù)值模擬[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2006,(8):106-117.
[23]莊子罐,賈紅靜,劉鼎銘.貨幣政策的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究:預(yù)期與未預(yù)期沖擊視角[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2018,(7):80-97.
[24]葉正茂,王仕進(jìn).勞動市場摩擦、工資剛性與中國的通貨膨脹持續(xù)性——基于不同工資競價(jià)模型的動態(tài)分析[J].財(cái)經(jīng)研究,2014,40(10):32-45.
[25]劉凱.中國特色的土地制度如何影響中國經(jīng)濟(jì)增長——基于多部門動態(tài)一般均衡框架的分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2018,(10):80-98.
(責(zé)任編輯 吳曉妹)