劉劍清 高星 胡藝騰

當前，世界上創(chuàng)新活動層出不窮，而其中能產(chǎn)生收益的卻不到十分之一，具有高成本、高投入、高風險的特征，使企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出無法實現(xiàn)效用最大化。此時，科技創(chuàng)新發(fā)展的市場需要政府加以扶持，通過直接或間接的手段降低技術(shù)創(chuàng)新面臨的潛在風險，從而提高技術(shù)創(chuàng)新的效率。我國地方財政科技支出總額2008年為1051.86億元，2015年快速增長至3384.18億元，增幅高達221.73%。規(guī)?？偭吭谥鸩綌U大，由于地域、資源等歷史客觀因素影響呈現(xiàn)出明顯的東、中、西部差異，其中東部地區(qū)投入占比最高，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最低。各地區(qū)之間呈現(xiàn)差異化趨勢的原因：一是國家政策的傾斜;二是各地區(qū)科技資源稟賦。東部地區(qū)因受地理位置等優(yōu)勢影響，經(jīng)濟發(fā)展迅速，為科技活動、創(chuàng)新發(fā)展夯實了基礎(chǔ)，推動了東部地區(qū)科技創(chuàng)新水平的飛速提升;中、西部地區(qū)經(jīng)濟實力較弱，財政實力與科技資源有限，科技創(chuàng)新發(fā)展速度較慢。由此深入分析各省域間政府科技支出是否體現(xiàn)出一定的空間相關(guān)性？局部地區(qū)是否形成集聚區(qū)？可以客觀把握各地區(qū)政府科技資金的作用范圍，為制定針對性的科技創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略精準施策。

國外諸多專家、學者對于政府科技支出與科技創(chuàng)新之間的關(guān)系研究較早，成果頗豐。Freeman（1997）[1]最早在其對創(chuàng)新體系的分析框架中認為政府的相關(guān)政策支持對于創(chuàng)新發(fā)展有著十分重要的作用。Lach（2002）等[2]學者分析了以色列制造業(yè)的數(shù)據(jù)，指出政府科技支出對企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展具有十分重要的激勵效應(yīng)，1%的政府科技支出能帶動企業(yè)11%的創(chuàng)新投入。國內(nèi)學者對于科技創(chuàng)新的研究，主要集中在其所起的作用方面?？荑F軍（2007）[3]認為地方財政科技支出力度對于地方科技創(chuàng)新水平具有顯著影響。周柏翔（2011）[4]等學者認為政府財政科技支出是政府貫徹落實創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的重要著力點。張蔚凌（2014）[5]從政府科技投入的總體規(guī)模、區(qū)域結(jié)構(gòu)與項目結(jié)構(gòu)等角度出發(fā)，探討了我國財政科技支出對自主創(chuàng)新的影響，其結(jié)論表明我國政府科技投入對自主創(chuàng)新發(fā)展具有積極的導向作用。李景瑞（2017）[6]基于廣州市統(tǒng)計局披露的2004-2014年數(shù)據(jù)，對政府科技支出與企業(yè)實際研發(fā)之間進行了關(guān)聯(lián)研究，指出廣州市政府科技支出對企業(yè)研發(fā)具有顯著的激勵作用。趙雯（2014）[7]以云南省為例，深入研究了地方政府財政科技支出對經(jīng)濟增長的作用，其實證結(jié)果表明地方政府財政科技支出結(jié)構(gòu)的合理配置能有助于提高地方財政支出的效益。田園、周書?。?017）[8]研究了當前政府財政支持結(jié)構(gòu)對科技創(chuàng)新績效的影響，并指出應(yīng)加強政府財政科技投入對基礎(chǔ)創(chuàng)新研究的支持強度和對企業(yè)創(chuàng)新活動的資金支持力度。朱琪等（2007）[9]認為增加地方財政科技支出可以積極引進創(chuàng)新型人才，加強各地創(chuàng)新型人才之間的交流與合作。

綜上所述，政府科技支出與科技創(chuàng)新發(fā)展的研究存在以下不足：第一，現(xiàn)有文獻中關(guān)于政府科技支出與科技創(chuàng)新發(fā)展的研究大多以定性分析為主，分析政府科技支出的變化特征、發(fā)展規(guī)律及其與其他變量之間的聯(lián)系，主要依靠歷史經(jīng)驗的總結(jié)與歸納。但歷史經(jīng)驗的總結(jié)與歸納存在局限性，其研究分析也僅限于表面層次，不能深入分析研究對象的發(fā)展現(xiàn)狀。第二，在已有研究成果中運用模型的文獻大多采用非空間計量經(jīng)濟學模型（時間序列模型、最小二乘法模型）進行分析。非空間計量經(jīng)濟學模型的假定變量之間存在相同的自相關(guān)系數(shù)和誤差系數(shù)，忽略了研究對象在不同省市之間存在空間差異性，且非空間計量經(jīng)濟學模型由于其自身局限性無法測量這種非對稱性差異，其研究結(jié)果與實際分析存在偏頗。鑒于此，本文首次采用31個省市政府科技支出的最新數(shù)據(jù)來研究科技創(chuàng)新發(fā)展態(tài)勢。金融危機后，經(jīng)濟發(fā)展格局和方向發(fā)生了變化，使用金融危機后的數(shù)據(jù)更能針對性的說明問題。通過采用面板數(shù)據(jù)進行實證分析，運用了有效的數(shù)據(jù)與變量結(jié)構(gòu)，具有更為靈活的實際操作性。此外，本文運用空間計量模型來對政府科技支出與科技創(chuàng)新的空間相關(guān)關(guān)系進行探究?？臻g計量模型修正了傳統(tǒng)計量模型的假定條件，還考慮了各省市間的互動關(guān)系，即空間相關(guān)性，充分考慮了空間因素對科技創(chuàng)新的影響。

三、總結(jié)與啟示

整體上各省市科技創(chuàng)新發(fā)展具有顯著的正相關(guān)性，存在一定的集聚效應(yīng)。2008-2015年全局Morans I指數(shù)均在0.19-0.37之間波動，其中2008-2010年的全局Morans I指數(shù)通過了5%的顯著性檢驗，2011-2014年的全局Morans I指數(shù)通過了1%的顯著性檢驗。

2008-2015年各省市之間的科技創(chuàng)新發(fā)展水平的差距進一步拉大。本文以2008、2010及2015年31個省市的Morans I指數(shù)為基礎(chǔ)，繪制了Morans I散點圖，圖中代表各省市的點由最初的均勻分布在一階擬合曲線周圍發(fā)展到向一階擬合曲線周圍分散分布。

綜上所述，想要改善東、中、西部地區(qū)科技創(chuàng)新發(fā)展不均衡的現(xiàn)狀，各省市應(yīng)該堅持高度重視科技創(chuàng)新發(fā)展，尤其是西部地區(qū)應(yīng)該積極培養(yǎng)和引進創(chuàng)新型人才，并建立創(chuàng)新人才培養(yǎng)機制，引進和自主培養(yǎng)雙管齊下，加強與東部及中部地區(qū)的交流和合作，取長補短，不斷優(yōu)化自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)整體科技創(chuàng)新水平的進一步提高。