人工智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及應(yīng)對(duì)策略

天津工業(yè)職業(yè)學(xué)院 張笑

近年來，科學(xué)技術(shù)正在不斷地發(fā)展，在推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的同時(shí)，也增加了在經(jīng)濟(jì)社會(huì)之中的影響力，尤其是人工智能飛速發(fā)展，對(duì)各行各業(yè)來說既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)，體現(xiàn)在會(huì)計(jì)行業(yè)領(lǐng)域就是大量會(huì)計(jì)系統(tǒng)應(yīng)用于各項(xiàng)會(huì)計(jì)工作之中，企業(yè)能夠借助人工智能獨(dú)立完成很多簡(jiǎn)單會(huì)計(jì)工作。因此，研究會(huì)計(jì)行業(yè)受到的人工智能時(shí)代影響與應(yīng)采取的舉措具有一定現(xiàn)實(shí)意義。

1 當(dāng)前人工智能的概況

所謂人工智能，簡(jiǎn)稱為AI，是一門開發(fā)、研究用于擴(kuò)展、延伸、模擬人類智能的應(yīng)用、技術(shù)、方法、理論系統(tǒng)的全新科學(xué)技術(shù)。從人工智能出現(xiàn)至今，其技術(shù)與理論逐漸發(fā)展成熟，可應(yīng)用的領(lǐng)域正在持續(xù)擴(kuò)大，以后的人類智能產(chǎn)品將會(huì)變成人們的智慧容器?？傮w來講，在人工智能時(shí)代，研究人工智能的目標(biāo)在于讓機(jī)器勝任人們用自己的智能才可以做好的復(fù)雜工作。對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)領(lǐng)域，人工智能的影響是巨大的，原來會(huì)計(jì)核算的憑證、報(bào)表等工作必須由會(huì)計(jì)工作人員來進(jìn)行，而現(xiàn)在使用財(cái)務(wù)軟件就能自動(dòng)完成，從一定程度上解放了會(huì)計(jì)工作人員的人力勞動(dòng)。

2 會(huì)計(jì)行業(yè)受到的人工智能時(shí)代影響與應(yīng)采取的舉措

2.1 會(huì)計(jì)行業(yè)受到的人工智能時(shí)代影響

2.1.1 偽造財(cái)務(wù)信息的行為受到限制

對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)來講，人工智能可以限制和避免財(cái)務(wù)信息偽造的情況。在一個(gè)會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)之中，每個(gè)工作人員的系統(tǒng)登錄密碼與賬號(hào)都是唯一的，自身權(quán)限也是固定的，整體上具有明確的分工，和原有會(huì)計(jì)核算相比，杜絕了崗位相容的狀況，特別是一些小型企業(yè)與中型企業(yè)，應(yīng)用人工智能可以使劃分出的工作人員職能更為清晰，有效限制人為的財(cái)務(wù)信息偽造情況。需要注意，人工智能無法完全將偽造財(cái)務(wù)信息的行為杜絕，雖然工作人員很多工作都會(huì)在系統(tǒng)內(nèi)部開展，且各個(gè)工作人員職能范圍有限，不過系統(tǒng)的控制者依然是工作人員，暫時(shí)不能應(yīng)對(duì)權(quán)限高于會(huì)計(jì)工作人員的內(nèi)部造假、偽造信息等行為。

2.1.2 會(huì)計(jì)信息存在泄漏與攔截風(fēng)險(xiǎn)

當(dāng)前企業(yè)使用的大部分會(huì)計(jì)核算電算化系統(tǒng)，通常是通過電子形式保存會(huì)計(jì)主體所有財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的優(yōu)點(diǎn)在于使用方便、查找便捷、數(shù)據(jù)容量大、保存容易等。與此同時(shí)，會(huì)計(jì)系統(tǒng)若不能做好安全防護(hù)的舉措，則黑客就有可趁之機(jī)，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行入侵與攻擊，并且，互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)性較高使得財(cái)務(wù)信息通過網(wǎng)絡(luò)輸送之時(shí)容易被他人截獲與攔截，致使自身財(cái)務(wù)信息泄露，如果這些財(cái)務(wù)信息對(duì)于企業(yè)非常重要，那么將會(huì)給企業(yè)帶來不可估量的損失

2.1.3 會(huì)計(jì)信息精準(zhǔn)性與及時(shí)性更高

步入人工智能的時(shí)代之后，無論會(huì)計(jì)事務(wù)所、政府機(jī)構(gòu)、事業(yè)單位都會(huì)使用各種會(huì)計(jì)軟件，原因有兩點(diǎn)。一是會(huì)計(jì)軟件處理當(dāng)天形成的不同經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)更加及時(shí)。會(huì)計(jì)工作人員僅需進(jìn)入系統(tǒng)選擇、執(zhí)行、審核經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)即可，系統(tǒng)會(huì)在期末按照以往數(shù)據(jù)進(jìn)行報(bào)表的生成，和傳統(tǒng)會(huì)計(jì)相比，省去了手動(dòng)報(bào)表編制與憑證填制的過程，既簡(jiǎn)化了會(huì)計(jì)工作人員的工作，又提升了其工作效率。二是會(huì)計(jì)處理軟件精確性、準(zhǔn)確性更高。以往會(huì)計(jì)工作人員處理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)之時(shí)，人工記錯(cuò)賬屬于常見的情況，即便當(dāng)前財(cái)務(wù)系統(tǒng)部分?jǐn)?shù)據(jù)需要工作人員手動(dòng)輸入，系統(tǒng)也會(huì)因數(shù)據(jù)輸入錯(cuò)誤獲得提示，從這個(gè)角度來看，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生錯(cuò)誤的頻率和次數(shù)大大減少，增強(qiáng)了會(huì)計(jì)信息精準(zhǔn)度。

2.1.4 傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位的人員需求變小

由于會(huì)計(jì)行業(yè)運(yùn)用人工智能越來越普遍，很多會(huì)計(jì)行業(yè)領(lǐng)域較為傳統(tǒng)的崗位逐漸不需要過多的工作人員，這一變化是非常明顯的?？陀^來講，20世紀(jì)80年代我國(guó)就開始進(jìn)行了電算化會(huì)計(jì)的普及、應(yīng)用與發(fā)展，到現(xiàn)在為止，已經(jīng)趨于商品化，并且很多會(huì)計(jì)主體都可以運(yùn)用，從而人工智能完全取代簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)核算、會(huì)計(jì)記錄等工作，這就造成了相應(yīng)崗位需求工作人員的數(shù)量大大減少。

2.2 會(huì)計(jì)行業(yè)處于人工智能應(yīng)采取的舉措

2.2.1 做到低級(jí)向高級(jí)的轉(zhuǎn)變

目前，很多會(huì)計(jì)工作人員都是比較低級(jí)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，這些人應(yīng)朝著綜合型的高級(jí)會(huì)計(jì)發(fā)展與轉(zhuǎn)型。人工智能時(shí)代來臨以后，一些會(huì)計(jì)傳統(tǒng)崗位對(duì)人員的需要雖然大大減少，但是我國(guó)在近些年大力鼓勵(lì)會(huì)計(jì)工作人員發(fā)展為管理會(huì)計(jì)，不同的會(huì)計(jì)主體(特別是企業(yè))需求管理會(huì)計(jì)的程度不斷增加。一般來說，人工智能不能夠完成管理會(huì)計(jì)有關(guān)的工作，這是由于該工作之中包含很多職業(yè)判斷的內(nèi)容，審計(jì)的業(yè)務(wù)也存在會(huì)計(jì)估計(jì)的內(nèi)容。由此可以發(fā)現(xiàn)，會(huì)計(jì)工作人員在這個(gè)人工智能的時(shí)代，不可以在現(xiàn)有會(huì)計(jì)水平上止步不前，應(yīng)對(duì)其他方面有關(guān)的會(huì)計(jì)知識(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)，如審計(jì)業(yè)務(wù)、管理會(huì)計(jì)等，使自己各方面會(huì)計(jì)知識(shí)得到豐富，從而變成會(huì)計(jì)行業(yè)的復(fù)合型、專業(yè)型人才[1]。

2.2.2 掌握人工智能處理方法

在進(jìn)入人工智能的時(shí)代之后，會(huì)計(jì)行業(yè)的從業(yè)人員不能和原來一樣，只是在原有的會(huì)計(jì)處理方式層面停留，這樣無法跟上時(shí)代的潮流，終將被新時(shí)代淘汰。會(huì)計(jì)工作人員應(yīng)該意識(shí)到，自身所處的社會(huì)是一個(gè)優(yōu)勝劣汰、適者生存的社會(huì)，如果新方法、新技術(shù)出現(xiàn)后自己未能學(xué)習(xí)與掌握，那么被打敗、被淘汰的終將是自己，從這個(gè)意義上講，會(huì)計(jì)工作人員至少要掌握基本的人工智能會(huì)計(jì)處理方法?，F(xiàn)階段，我國(guó)對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員提出了一定要求，應(yīng)繼續(xù)接受教育，會(huì)計(jì)工作人員應(yīng)抓住這個(gè)機(jī)會(huì)，對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)領(lǐng)域的人工智能有關(guān)知識(shí)、方法、技巧與應(yīng)用進(jìn)行學(xué)習(xí)，并進(jìn)行電算化會(huì)計(jì)處理的自主學(xué)習(xí)，從而增強(qiáng)自己在人工智能這一時(shí)代的適應(yīng)能力。

2.2.3 正確認(rèn)識(shí)人工智能地位

企業(yè)中不乏有一些會(huì)計(jì)工作人員，他們片面地覺得人工智能將其工作取代，還能夠做好自己不能做的會(huì)計(jì)工作，這時(shí)就會(huì)評(píng)論會(huì)計(jì)的行業(yè)沒有發(fā)展空間，并開始研究轉(zhuǎn)行的道路，但這些人卻沒有對(duì)提升會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)能力、職業(yè)素質(zhì)等方面進(jìn)行考慮。此觀點(diǎn)是錯(cuò)誤的、消極的，不但會(huì)對(duì)自身職業(yè)生涯道路產(chǎn)生阻礙，還會(huì)給會(huì)計(jì)行業(yè)整體帶來嚴(yán)重的負(fù)面影響。因此，會(huì)計(jì)工作人員需要正確認(rèn)識(shí)人工智能，既要看到人工智能的不足，又要肯定人工智能的優(yōu)點(diǎn)，從而在人工智能的時(shí)代可以將人工智能的技術(shù)化為己用，使自己得到更好的發(fā)展。

2.2.4 創(chuàng)新會(huì)計(jì)行業(yè)思想觀念

會(huì)計(jì)行業(yè)運(yùn)用人工智能以后，勢(shì)必會(huì)減少賬目核算與錄入等會(huì)計(jì)崗位從業(yè)人員，不過財(cái)務(wù)人員的工作內(nèi)容、工作性質(zhì)較為特殊，人工智能可以代替的工作只有一部分。相關(guān)學(xué)者曾對(duì)我國(guó)會(huì)計(jì)工作人員分布進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)會(huì)計(jì)人員的發(fā)展方向；一共有兩個(gè)：其一是一般會(huì)計(jì)工作人員；其二是財(cái)務(wù)管理高素質(zhì)人員，且前者日趨飽和，而后者較為缺乏[2]。從這里可以發(fā)現(xiàn)，會(huì)計(jì)工作人員在人工智能的時(shí)代需要?jiǎng)?chuàng)新會(huì)計(jì)行業(yè)思想觀念，積極迎接人工智能帶給會(huì)計(jì)行業(yè)的挑戰(zhàn)，承受住人工智能產(chǎn)生的重大沖擊，敢于轉(zhuǎn)變職能、把握形勢(shì)，通過大量工作豐富會(huì)計(jì)工作知識(shí)，提升會(huì)計(jì)工作水平，積極擴(kuò)展全新領(lǐng)域。

為了做到這一點(diǎn)，就應(yīng)使原有固定思維模式發(fā)生轉(zhuǎn)變，并以當(dāng)前會(huì)計(jì)觀念為基礎(chǔ)進(jìn)行創(chuàng)新。如果會(huì)計(jì)工作人員無法全面接受人工智能時(shí)代的新方式、新思想，那么就難以立足于會(huì)計(jì)行業(yè)領(lǐng)域。應(yīng)發(fā)揮人工智能具備的優(yōu)點(diǎn)和長(zhǎng)處，對(duì)自身處理財(cái)務(wù)信息的方法加以適當(dāng)調(diào)整，讓自身專業(yè)能力不斷提升，增加會(huì)計(jì)知識(shí)的儲(chǔ)備，客觀認(rèn)識(shí)會(huì)計(jì)工作。與此同時(shí)，應(yīng)借助人工智能進(jìn)行全新領(lǐng)域的開發(fā)，建立一個(gè)能夠?qū)π聠栴}進(jìn)行分析與處理的思維，伴隨時(shí)間推移修正思路，通過儲(chǔ)備人力資源、融合人工智能和會(huì)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、開發(fā)全新領(lǐng)域，使會(huì)計(jì)工作人員認(rèn)識(shí)到自己的價(jià)值所在，增加投身于會(huì)計(jì)行業(yè)的熱情。

3 會(huì)計(jì)行業(yè)領(lǐng)域的人工智能運(yùn)用及發(fā)展趨勢(shì)

3.1 會(huì)計(jì)行業(yè)領(lǐng)域的人工智能運(yùn)用

一般來講，會(huì)計(jì)行業(yè)領(lǐng)域涵蓋了會(huì)計(jì)事務(wù)所、政府機(jī)構(gòu)、事業(yè)單位、企業(yè)單位等，這幾類屬于會(huì)計(jì)核算的系統(tǒng)主體。從國(guó)內(nèi)會(huì)計(jì)基本情況看來，對(duì)會(huì)計(jì)工作有所涉及的大部分主體在應(yīng)用人工智能時(shí)都局限在會(huì)計(jì)系統(tǒng)，會(huì)計(jì)系統(tǒng)內(nèi)部的部分評(píng)估、判斷、審核等主觀會(huì)計(jì)行為依然需要工作人員人工操作。當(dāng)前市面上的會(huì)計(jì)軟件層出不窮、琳瑯滿目，能夠讓多種組織結(jié)構(gòu)主體的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)需求得到滿足，其應(yīng)用已經(jīng)達(dá)到了廣泛普及的程度[3]。不過，人工智能在會(huì)計(jì)事務(wù)所中的一些審計(jì)業(yè)務(wù)方面運(yùn)用不多，這是由于上市公司各項(xiàng)審計(jì)的業(yè)務(wù)之中有很多底稿填制的審計(jì)工作，有紙質(zhì)版與電子版，將其輸入會(huì)計(jì)系統(tǒng)依然要借助人工的方式。

3.2 會(huì)計(jì)行業(yè)領(lǐng)域的人工智能發(fā)展趨勢(shì)

會(huì)計(jì)從業(yè)人員都知道該行業(yè)屬于及時(shí)性和嚴(yán)謹(jǐn)性較強(qiáng)的行業(yè)，具有繁瑣、復(fù)雜的工作程序，其處理工作具有一定難度，因此加班是會(huì)計(jì)工作人員經(jīng)常遇到的事，很多會(huì)計(jì)人員都想通過先進(jìn)技術(shù)完成枯燥、乏味的會(huì)計(jì)工作，解放雙手，人工智能便是一個(gè)很好的選擇?，F(xiàn)階段，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了部分基本會(huì)計(jì)操作，如生成報(bào)表、生成憑證等，但是多個(gè)會(huì)計(jì)主體不同類型的需要遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足。例如，人力資源會(huì)計(jì)對(duì)特定報(bào)告、計(jì)量模型有較大需求，需要該模型與企業(yè)特征相符，并且適用于企業(yè)內(nèi)部人力資源，借助該模型分析人力資源的大數(shù)據(jù)，使得人力資源的管理實(shí)現(xiàn)人工智能，從而全面節(jié)約企業(yè)成本，此種需求也是環(huán)境會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)等會(huì)計(jì)分支所需的重要內(nèi)容[4]。目前，決策是會(huì)計(jì)職能的一個(gè)主要傾向，會(huì)計(jì)的很多信息、數(shù)據(jù)、資料能夠?yàn)槠髽I(yè)決策過程提供參考依據(jù)，但是僅憑會(huì)計(jì)工作人員的人工分析與計(jì)算具有較大難度，因此，對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)領(lǐng)域，人工智能在未來會(huì)向著決策支持方向不斷發(fā)展。

4 結(jié)語

總之，研究會(huì)計(jì)行業(yè)受到的人工智能時(shí)代影響與應(yīng)采取的舉措具有十分重要的意義。會(huì)計(jì)工作人員應(yīng)對(duì)當(dāng)前人工智能概況有一個(gè)全面的了解，認(rèn)識(shí)到人工智能時(shí)代之中會(huì)計(jì)行業(yè)偽造財(cái)務(wù)信息的行為受到限制、會(huì)計(jì)信息存在泄漏與攔截風(fēng)險(xiǎn)、會(huì)計(jì)信息精準(zhǔn)性與及時(shí)性更高、傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位的人員需求變小，能夠通過低級(jí)向高級(jí)的轉(zhuǎn)變、掌握人工智能處理方法、正確認(rèn)識(shí)人工智能地位、創(chuàng)新會(huì)計(jì)行業(yè)思想觀念等途徑應(yīng)對(duì)人工智能的時(shí)代，從而實(shí)現(xiàn)自身的不斷發(fā)展。